现代控制技术在风能转换系统中的应用分析
现代直线电机关键控制技术及其应用研究
现代直线电机关键控制技术及其应用研究一、本文概述随着科技的不断进步和工业领域的快速发展，现代直线电机及其关键控制技术已经成为现代工业自动化领域的重要研究内容。
直线电机以其高效、高精度、高速度等显著优点，在高速交通、精密机械、电子设备等多个领域得到了广泛应用。
然而，直线电机的控制技术作为影响其性能的关键因素，一直是研究的热点和难点。
本文旨在深入探讨现代直线电机的关键控制技术，并分析其在实际应用中的研究现状和发展趋势，为相关领域的科研工作者和工程师提供有益的参考。
本文首先简要介绍了直线电机的基本原理和分类，阐述了直线电机在现代工业中的重要地位。
随后，重点分析了直线电机的关键控制技术，包括位置控制、速度控制、力控制等方面，并详细探讨了各种控制技术的原理、特点以及适用场景。
在此基础上，本文还综述了直线电机在高速交通、精密机械、电子设备等领域的应用案例，分析了这些应用中的技术难点和解决方案。
本文展望了现代直线电机关键控制技术的发展趋势，探讨了未来可能的研究方向和应用前景。
通过本文的研究，旨在为推动现代直线电机控制技术的进步和实际应用的发展提供有益的借鉴和指导。
二、直线电机基本原理与分类直线电机，又称线性电机，是一种能够实现直线运动的特殊电机。
其基本原理与传统的旋转电机相似，都是基于电磁感应原理进行工作。
但与传统电机不同的是，直线电机不需要通过旋转运动转化为直线运动，而是直接产生直线运动。
直线电机的基本结构主要包括定子、动子和支撑结构。
定子通常由铁心和绕组构成，负责产生磁场；动子则负责在磁场中运动，其结构形式多样，可以是磁铁，也可以是带有绕组的导体。
当定子中的电流变化时，产生的磁场也会随之变化，进而驱动动子在直线方向上运动。
根据动子与定子之间的相对运动关系，直线电机可以分为动磁式和动圈式两类。
动磁式直线电机中，动子是磁体，定子是线圈，电流在定子线圈中产生磁场，从而驱动动子做直线运动。
而动圈式直线电机则相反，动子是线圈，定子是磁体，电流在动子线圈中产生磁场，与定子磁场相互作用，驱动动子直线运动。
新能源风力发电智能控制系统的设计与优化
新能源风力发电智能控制系统的设计与优化随着社会经济的飞速发展，人们对清洁能源的需求越来越迫切。
作为一种环保、可再生的能源，风力发电在近年来得到了越来越广泛的应用。
然而，传统的风力发电系统存在诸多问题，如风场资源的不稳定性、功率输出的不可控性等，这些问题直接影响到风力发电系统的效率和稳定性。
针对这些问题，设计一套智能控制系统来优化风力发电系统的运行至关重要。
一、风力发电系统的原理风力发电系统利用风能驱动风力发电机转动发电，将机械能转化为电能。
风力发电机是核心部件，是通过风轮叶片的受力转动发电机转子以实现电能输出。
而智能控制系统则可以监测风场风速并实时调整叶片的角度、转速等参数，以最大程度地提高风力发电系统的风能利用率。
二、风力发电系统的挑战然而，由于风速的不稳定性和不可控性，传统风力发电系统存在发电效率低下、维护成本高等问题。
而传统的固定式风力发电机难以适应复杂多变的风场环境，因此如何设计一套智能控制系统，以提高风力发电系统的稳定性和效率成为亟待解决的问题。
三、智能控制系统的设计目标针对风力发电系统存在的问题，智能控制系统的设计目标主要包括：提高系统的发电效率、降低系统的维护成本、提高系统对复杂多变风场环境的适应能力。
通过优化设计智能控制系统，可以实现风力发电系统的智能化运行，从而更好地利用风能资源。
四、智能控制系统的关键技术为了实现智能化控制风力发电系统，需要运用现代控制理论与技术，如传感器技术、信号处理技术、信息传输技术等。
传感器技术可以实时采集风场环境变量信息，信号处理技术可以分析处理这些信息，从而实现智能控制系统对风力发电系统的监测与调控。
五、智能控制系统的应用领域智能控制系统在风力发电系统中的应用领域包括：对风场环境变量的实时监测、对风力发电机的转速、叶片角度等参数的实时调整、对发电效率的优化调控等。
通过智能控制系统的运用，可以提高风力发电系统的稳定性和效率，降低维护成本，实现风力发电系统的智能化运行。
风力发电自动化控制系统中智能化技术的运用
风力发电自动化控制系统中智能化技术的运用摘要：风力发电以其清洁、无污染、可再生等环保特性受到欧洲荷兰等国家的青睐。
在我国，由于技术发展落后等原因，风力发电有着光明的前景。
风力发电技术尤其是控制技术的应用尤为重要。
众所周知，风力发电系统是一个非常复杂的系统，往往存在着多种干扰。
在这种不确定、复杂的系统中，往往不可能直接建立模型，而需要建立多个动态控制环节。
这是现代控制技术应用的关键。
通过现代信息控制技术的不断发展加强应用，可以解决风电机组各种干扰因素的控制，最终完善整个工程。
关键词：风力发电自动化；控制系统；智能化技术导言风能是一种对环境影响较小的可再生资源，是智能电网的重要可再生资源。
虽然风电具有一定的稳定性和间歇性，可能影响电网的可持续性和可靠性，但科学利用风电是十分必要的。
随着我国风力发电技术的发展，风力发电在风能资源丰富的地区得到了广泛的应用。
随着科学技术的飞速发展和我国市场经济的快速发展，风力发电自动化符合风电产业可持续发展的客观需要，实施风电信息管理系统势在必行。
1风力发电对自动化的要求风能的随机性较大，受季节的影响较大。
风速的大小和风向的变化是不确定的。
因此，风电机组在运行过程中的检测和保护必须实现自动控制。
此外，风电机组的启动、停止、并网和停电、输入功率的合理控制、风电机组跟踪变化的稳定性等都应实现自动化，以便更好地开展风力发电。
因此，有必要建立风力发电的自动控制系统。
1.1对风力发电机组的运行状况进行自动化控制在风电机组正常运行过程中，通过自动控制系统，可以对风电机组的运行和电网的运行进行细致的检测和记录，及时发现风电机组运行中存在的问题，采取有效的保护措施，保证风电机组的正常运行。
同时，自动控制系统显示的记录数据能充分反映风机的各项功能指标，实现风机运行的自动化。
1.2限速和刹车停机的自动化控制合理应用自动控制系统，可以根据风机运行中的实际情况自动控制限速和制动。
例如，当风力机转速超过最大极限时，风力发电机会将自动与电网分离，叶片将及时打开，并施加软制动，使液压制动系统的动作使叶片停止运行，从而有效地进行限速和制动停车。
风力发电系统中控制技术的最新发展探究
定 的指 导作用 。 关 键词 ： 风 力 发 电系 统 控 制技 术 最 新发 展 发 电设备 风 能转 换 系统
一
、
引言
采 用合 理 的方 法 二 、 反 馈线 性 化 解 耦控
风能具有可再生和无污染的特点 ， 对风能进行充分利用有利于缓解当今 世界 能 源资 源 紧张 的局 面 ， 有利 于保 护 环境 ， 促 进 人与 自然 和谐 相 处 。 使 用风
施 工 技术 与应 用
风 力发 电系统 中控制技 术的最新发展探究
摘要： 控制技术是风力发 电系统 中的关键技术之一， 先进 的控制技术有利于提高风力发电的效率和质量。文章主要介绍了风力 发电系统中控制技术的最新发展， 介绍了风力发电系统的传统控制方法和现代控制方法， 指 出了各种不 同方法的优 点、 缺点和应用 现状 ， 并对未来风力发电系统中控制技术做 了展望， 希望能够引起人们对这 一问题 的进一步关注， 能够对风电控制技术的发展起到
制。对于反馈线性化来说 ， 它能够在更大氛围之内实现精确的解耦线性化， 通过利用线性最优控制的方法 ， 从而实现对最大风能的捕获 ， 并使得系统的 动 态特 征 得 以改善 。第 三 一 Ｈ． 控 制 。Ｈ… 鲁 棒控 制具 有 较好 的效 能 ， 它 能够 直
参数不确定、 干扰位置系统的控制问题 ， 在稳定控制 中 力进行发电是对风能进行利用的重要方式 。 当前， 在风力发电的实际工作中， 接解决具有建模误差、 对于仍然存在的非线性项上界进行估 面临的主要问题是， 如何提高发电效率和实现对风电质量的有效控制 ， 这是 得到了运用。对风电系统线性化处理 ， 并 将它 作 为不确 定 项进 行处 理 ， 实 现 了最 大风 能 的捕 获 ， 同时 还能 够 显著 促进风力发 电持续发展的前提和基础。为了提高风能的利用效率 ， 降低风力 计 ， 智能 控制 。 在 整个 风 电系 统 ， 充 满着 众 多 的不确 定性 发 电 的成本 ， 相关 学 者对 风力 发 电设 备和 改善 风 电系 统性 能 方 面做 出 了大量 改善 系统 的特 性 。第 四 、 并且 非线 性特 征 比较 严重 ， 采用 精确 数 学模 型 的控 制 方法 不 适用 ， 它 在 的研 究 ， 但 是 收到 的实 际 效果 并 不 能令 人 满 意 ， 有 必 要 对此 进 行 进一 步 深 入 因素 ， 的研 究 。 现代 控 制技 术 和 电力 电子技 术 的发 展为 提高 风 电发 电效率 和 控制 风 控 制器 设 计和 参 数调 节 方 面存 在 着 困难 。而运 用 智 能控 制 能 够 克 服这 些 缺 通过充分利用其非线性 ， 变结构、 自寻优等相应的功能 ， 进而达到克服变 电质量提供了技术基础， 对这些技术进行深入的探讨和分析， 有利于提高风 陷， 力发 电质量 ， 进一步推广风电的发展和运用 ， 促进风电事业的发展。 参数和非线性的因素， 实现对风能的最大捕获。
风力发电机及风力发电控制技术
风力发电机及风力发电控制技术摘要：进入21世纪，我国的经济、建筑、科技等领域高速发展，能源的消耗量急剧增加，不可再生资源日益紧缺，让人们越来越重视可再生能源的开发与利用。
风能作为一种常见的、应用十分广泛的自然能源，具有开发潜力大、成本稳定可控、无二次污染等优势。
纵观我国风能应用情况，当前，风力发电技术得到了进一步发展，但相较于发达国家，我国的风力发电技术仍然存在一定的滞后性。
为解决这一问题，必须深入研究风力发电机及其控制技术，以有效控制风力发电机，从而让风力发电机具备更优的性能，提高风能的利用率。
关键词：风力发电机；风力发电控制；技术前言资源、能源的庞大消耗是摆在人类发展面前的巨大问题，在我国，快速发展一度导致了严重的环境污染问题，经过长时间的治理才最终得到了令人满意的结果，而目前面对能源的短缺，新时代如何更好地利用清洁能源，是发展的重要课题。
风力发电技术在我国多年的攻关下取得了较大的发展，开始成为清洁能源的重要组成部分，本文将阐述目前我国应用的风力发电技术以及风力发电的控制技术，并分析其中的优势，对未来的发展进行展望，为我国的风力发电事业提供理论支持。
1常见的风力发电机1.1 传统风力发电机（1）绕线式异步发电机。
绕线式异步风力发电机的转子主要是由铜线绕制的线圈，可以利用滑环让线圈末端与启动控制设备相连接，当发电机启动时，电流相对较小，转矩则很大，具备良好的可控性。
利用电力电子装置，既能够调整转子回路的电阻，又能够调节发电机的转差率，当转差率≥10%时，能够有限变速运行。
（2）笼型异步发电机。
笼型异步发电机作为一种交流发电机，可以利用定子和转子之间的气隙旋转磁场，使之和转子绕组中的感应电流彼此作用，因此该发电机也被称作感应发电机。
当笼型异步发电机运行的速度大于同步转速时，随着转差率的不断增加，输出功率也会增加；反之，输出功率会降低。
（3）有刷双馈异步发电机。
有刷双馈异步风力发电机主要通过双端馈电运行方式实现定子和电源、转子与电源之间的联系，让其处于并网运行状态，这可以在很大程度上降低功率变换器的功率。
风力发电技术的应用
风力发电技术的应用摘要：风力发电是利用风能来进行发电的一种方式，其有着诸多的优势，如节能、可再生、环保等，成为现阶段新能源发电研究的重点课题。
所以，现阶段研究风力发电技术，发展风力发电事业，成为现阶段社会经济持续发展的必然选择，需要得到高度重视。
关键词：风力发电；技术；应用引言通过运用风力发电技术可以为人们提供充足的电能，使能源危机问题得到有效缓解。
在风力发电过程中，为了进一步保证风力发电的质量和效率，需要对电气控制技术进行合理应用，从而使风力发电手段得到优化，维持风力发电系统的安全稳定运行，进一步提升风力发电的效益。
1风力发电技术概述及现状分析1.1风力发电技术概述从各种重要资源的储备上来看，风能资源储备特别高，同自然资源对比明显，为全国自然资源储备的近10倍。
而利用大风发电，则一般是将大风能量转换为驱使电机的机械力，再经过发电厂完成能量转变，从而生成的电量。
技术的应用分析方法一般是：（1）风机种类。
一般根据装机容量指标加以分类，一般包括中小型机、中型机、较大型机，还有特殊型机。
通常，风机的体积越大，其桨叶的直径也就大。
而按照风力速度指标，可以精细地分为恒速机、变速机，或者多态定速机。
（2）装置的结构与功能解析。
运转的风力发电机组，组成结构包含风轮、机舱、塔筒和基础部分。
运转的风轮中学，组成结构包含叶片和变桨机构等。
叶片的形态如何，关系到风能的吸收多少。
工作中，当风机速度如果超过切出风力，则经过调节转动状态的叶尖，就能够进行气动制动。
（3）风机控制方法。
目前常用的并网发电机，种类分为双馈机、双速异步机及其自变速的风力发电机。
新的并网技术，引进了模糊控制技术，可以有效调节转速或者输出功率。
同时运用神经网络，对桨距角加以限制，从而预知了风轮气动特性，有着不错的效果。
当风电场达到并网工作条件后，吸收无功，为提高工作效率，给风电场配备SVC和其他无功补偿装置，降低由于输入能量造成的设备振动现象，改善设备工作状况。
电力拖动与自动化控制在新能源领域的应用
电力拖动与自动化控制在新能源领域的应用摘要：本文深入探讨了电力拖动与自动化控制在新能源领域的应用。
文章首先分析了电力拖动技术在新能源发电系统（如风能、太阳能发电系统）、电动汽车以及电化学储能系统中的应用，重点关注其如何提升能源转换效率和稳定性。
随后，文中探讨了自动化控制在智能电网运行、可再生能源系统以及新能源汽车管理中的作用，强调其在实现高效能源分配、提升系统响应性和优化用户体验方面的重要性。
本文旨在提供一个全面的视角，以理解电力拖动和自动化控制技术在推动新能源领域发展中的关键角色。
关键词：电力拖动；自动化控制；新能源领域；应用1引言随着新能源技术的迅速发展，电力拖动与自动化控制已成为实现能源效率和环境可持续性的关键技术。
本文旨在深入分析这两项技术在新能源领域中的应用及其重要性。
电力拖动技术在优化能源转换过程、提高电动汽车性能和改善储能系统效率方面起着核心作用。
同时，自动化控制技术在智能电网的高效运行、可再生能源系统的稳定控制以及新能源汽车的智能管理中发挥着至关重要的作用。
本文通过深入探讨这些技术，旨在展现它们在促进新能源技术发展和应用中的关键作用。
2电力拖动在新能源领域的应用2.1新能源发电系统中的电力拖动在新能源发电系统中，电力拖动的应用是实现高效能源转换的关键因素之一。
特别是在风能和太阳能发电系统中，电力拖动技术扮演着至关重要的角色。
对于风能发电系统而言，电力拖动主要涉及风力发电机的转速控制和调节。
通过精确控制风轮的转速，电力拖动系统可以最大化风能的捕获，尤其在风速变化较大的情况下。
此外，电力拖动系统还能够提供必要的保护机制，防止在极端风速下对机械设备造成损害。
在太阳能发电领域，电力拖动主要应用于太阳能跟踪系统。
通过调节太阳能板的角度，使其始终面对太阳，电力启动系统能显著提高太阳能电池的光电转换效率。
这种优化不仅提升了能源产出，还有助于减少太阳能电站的空间占用。
电力拖动系统在这些应用中的关键在于其能够提供精确、灵活的控制，以适应不断变化的环境条件和运行需求。
风电控制系统发展现状及展望
风电控制系统发展现状及展望风电控制系统是风力发电站中至关重要的组成部分，它负责监控和控制风力发电机组的运行状态，调节风轮转速和叶片角度，以及保护风力发电机组的安全运行。
随着风力发电的快速发展，风电控制系统也在不断创新和发展，本文将从发展现状和展望两个方面进行介绍。
风电控制系统的发展现状：1. 技术成熟度提升：随着风力发电技术的发展和成熟，风电控制系统也不断改进和提升。
现代的风电控制系统采用了先进的传感器和数据处理技术，能够实时监测风力发电机组的状态，并根据实时数据进行运行调整，提高发电效率和可靠性。
2. 智能化和自动化：现代风电控制系统借助人工智能技术和自动化控制算法，能够自动调节风轮和叶片的角度，以及控制风力发电机组的转速。
这大大降低了人工干预的需求，提高了风力发电机组的运行效率和可靠性。
3. 远程监控和管理：随着通信技术的发展，现代风电控制系统可以实现远程监控和管理。
运维人员可以通过云平台或者手机应用实时监测风力发电机组的运行状态，并进行故障诊断和维修工作。
这极大地提升了风电发电站的运维效率和可靠性。
风电控制系统的展望：1. 多智能化集成技术：未来的风电控制系统将会更加智能化和集成化。
通过引入大数据和人工智能技术，实现风力发电机组的智能化运维和预测性维修，可根据历史数据和环境变化进行预测，提前进行故障诊断和维修，降低维修成本和风险。
2. 新能源互联网：随着新能源互联网的发展，风电控制系统将与其他能源系统相互连接，实现能源的智能优化调度和交易。
通过与智能电网和储能系统的联动，进一步提高风力发电的可靠性和灵活性。
3. 超级网联网：未来的风电控制系统将与其他的超级网联网相互连接，共同构建一个高效、可靠、低碳的能源系统。
通过实时数据的共享和互通，实现能源的智能分配和优化调度，进一步提高风能的利用效率和可靠性。
综上所述，风电控制系统在技术成熟度和智能化水平方面取得了显著进展，并且未来还有更多的发展空间和潜力。
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现代控制技术在风能转换系统中的应用分析
风能转换系统不同，其设计目标也会存在差异，在整个风能转换系统中，控制系统是其中重要的构成部分，也是行业发展中所重点关注的环节，那么，为了能够更好的发挥风能转换系统的作用，文章对现代控制技术在风能转换系统中应用的相关内容进行了阐述。
标签：现代控制技术；风能转换系统；应用分析
近年来，尽管我国经济发展速度不断加快，但是，也相应的增加了能源消耗量，尤其是常规能源不断减少，面临这种情况，迫切的要將一些无污染、可再生、清洁的新能源开发出来。
风能就是一种重要的能源，并且风能开发在我国也有了一定的进展，其中风能转换系统是确保能源被有效转换和应用的关键环节，所以，为了将其作用更好的发挥出来，必须要将更加先进的现代控制技术应用进去。
1 在风能转换系统中应用滑模变结构
一種不连续的开关控制是滑模变结构的主要特征，它要求快速、频繁的对系统的控制状态进行切换，有着相应快速、设计简单、对系统参数不敏感、实现容易的特点，在控制风能转换系统时发挥着重要的作用。
该控制技术有着广阔的发展前景，应用了普通线式异步电机，向电网中直接接入发电机定子，通过功率转换器将转子一同接入电网，这时，它的变化器容量会不断变小，这是该控制技术的最大优点。
在跟踪风速变化时，该系统发挥重要作用，最大限度的获取风能，并且，随着风速的不断变化，就会有越优越的速度跟踪效果，就会有越大的转矩波动存在于机械传动链中。
所以，一定要持续完善转矩平滑和风速跟踪之间的关系。
2 在风能转换系统中应用微分几何控制法
反馈精确线性化是微机几何控制的核心问题，它在局部微分同胚映射基础上，在大范围内线性化处理非线性系统，进而转变成线性控制问题。
一个范围较强的风速扰动非线性系统是风能转换系统的主要特征，随着来流风速的变化，其平衡点也在不断变化，在低于额定风速时，同二次最优LQR算法与放射性非线性模型结合到一起，然后将传统非线性系统带积分器反馈控制结构输入及新的线性系统给出来，进而能够全局精确线性化控制实现恒转速风力机功率，通过闭环处理得出，同平衡点局部线性模型的LQG控制器进行比较，微分几何控制理论能够鲁棒性处理大范围的强烈扰动。
对应，在高风速状态下运行变速风机时，需要保持恒定的输出功率，通过该理论，利用坐标转换，转换非线性系统，将其变成标准线性系统；通过LQR算法，通过合理的加权矩阵，将非线性系统及线性系统的反馈控制量求得出来，控制好触发角与桨距角，进而全局精确线性化控制转变风速。
通过仿真曲线分析得知，这种控制技术能够很好的相
应大范围的风速变化情况。
3 在风能转换系统中应用最优控制法
最优控制法风能转换系统中一种常用的控制策略。
同恒速风力发电机组进行比较，变速风力机的风能捕获会更强，然而在匹配时会应用一个等容量的功率变换器来实现，这样做会将机组控制成本增加。
那么，为了对动态风速时变速风机的最优控制问题进行研究，再将风能系统内各种部件的模型给出来以后，把最优控制其划分成两个解耦：快变量的发电机输出功率控制与风轮风速控制。
对转速进行调节，将其转矩控制在无静差的最佳叶尖速内，对PWM电压源型逆变器进行调节，将此转矩所对的发电机输出功率得出来，这样所捕获的风能会增加9%-15%左右，在控制了变速时的发电机励磁电压后，能够经损耗有效降低。
在整体的风速范围中，主要是通过具有饱和特性的速度内环与自寻优控制外环对电机转速进行控制；通过饱和特性的功率对桨距进行控制，其中，在逆变器额定功率下可以获得最大值，如果高于额定功率值，为了能够输出最大的电流和保持输出电压的稳定性，这时就可以应用到PI调节器。
4 在风能转换中应用自适应控制法
确保控制系统对为建模部分的动态过程及过程参数的变化不敏感是自适应控制的主要目标。
如果过程动态变化，自适应系统会努力感受此种变化，然后对相应的控制策略及控制参数进行实时的调节，确保制定的性能指标尽量保持最优与接近最优，换言之，适应控制必须是最优控制，然而，最优控制并非就是自适应控制。
对自适应控制系统的鲁棒性及参数漂移的补偿进行研究，是当前自适应控制研究的重点。
自校正控制系统和模型参考自适应控制系统是自适应控制系统的两个重要类型。
利用RBN网络，将风能转换系统构建起来，处于阵风下的动态模型通过直接自适应控制法对逆变器导通角进行控制，进而对发电机的运行点进行改变，这样确保可以始终在最佳风能利用状态下控制风能系统，如果误差较小，这样系统能够被EBN自适应控制器平滑的驱动到最佳运动点，动态跟踪误差值是0，如果具有超出5%以上的跟踪误差时，这样就能够发挥出滑动模监控控制器的作用，它主要以自然边界为基础，进而不断找出系统的平衡点。
通过Lyapunov法将神经网控制器的自适应率与监督控制器的形式导出来，进而能够将模型不确定的非现象问题及参数变化问题有效的解决掉，使发电效率不断被改善。
对函数神经网的自适应输出反馈控制器进行应用，能够使风电机组的动态稳定性被不断改善。
控制器在线预测增益是神经网的主要特征，确保每个运行点都能够稳定运行，在阵风扰动条件相同的情况下，在改善系统动态性能方面，此类控制器发挥着重要作用。
并且，鲁棒性能在负载变化时也比较优越。
在独立运行风能系统模型基础上，通过异步超前自适应控制策略对发电机齿轮箱的静态增益
与转子电压进行控制，通过最小方差自校正对策，将一定的控制规律得出来，通过大量的实验能够得知，在风速和负载不断发生变化时，控制方法有着有限的最大跟踪误差与可靠的快速响应，在非线性时变系统中功效更加明显。
通过非线性自适应控制理论控制风机变速时，在不将风能系统机械复杂性增加的基础上，对发电机励磁绕组电压进行自动调整，进而能够得到平稳渐进的转子跟踪速度，进而有效的捕获最大风能。
5 结束语
综上所述，风能是当前一种重要的清洁、可再生能源，那么，为了有效的获取和应用风能，就需要先进风能转化系统给予支撑。
近年来，国家有关这方面的技术研究在不断深化，但是，很难满足时代发展需求，所以，必须要跟上技术发展潮流，将一些现代化控制策略应用到风能转换系统中。
对此，文章通过上文就对相关方面的内容进行了论述，目的是为有关单位及工作人员在实际工作中提供一定的帮助作用。
参考文献
[1]贾要勤，曹秉刚，杨仲庆.风力发电系统的H_∞鲁棒控制[J].太阳能学报，2004（01）：756-757.
[2]李树广，何志明.模糊自适应PID控制在立式风力发电系统中的应用[J].测控技术，2003（07）：163-165.
[3]杨飞，王武，张元敏.大功率风能转换实验系统的建模与仿真[J].机械设计与制造，2013（01）.
[4]杨俊华，吴捷，杨金明，等.现代控制技术在风能转换系统中的应用[J].太阳能学报，2016（08）：865-866.。