数据库报告
数据库调研报告

数据库调研报告摘要:随着大数据时代的到来,数据库系统作为数据管理的核心工具,受到越来越广泛的应用和关注。
本文对当前常用的几种数据库系统进行了详细的调研和分析,包括关系型数据库、非关系型数据库、分布式数据库和列式数据库。
通过比较它们的优缺点和适用场景,得出了结论:在不同的应用场景下选择合适的数据库系统非常重要。
关键词:数据库调研、关系型数据库、非关系型数据库、分布式数据库、列式数据库一、引言随着信息化进程的快速发展,数据量呈现出爆炸式增长的趋势,如何高效地管理数据成为各类企业和组织面临的重大挑战。
而数据库系统作为解决数据管理问题的核心工具,受到越来越广泛的应用和关注。
本文通过对当前常用的几种数据库系统进行调研和分析,旨在为大家提供有关数据库选择的参考依据。
二、关系型数据库关系型数据库是目前应用最广泛的一种数据库类型,它虽然在数据的结构化管理和数据的完整性方面有很好的保证,但在大数据量的情况下性能不够出色。
适用于大多数企业中一些小型的数据表的存储。
常见的关系型数据库产品有Oracle、MySQL、SQL server等。
三、非关系型数据库随着互联网技术的进步和大数据时代的到来,一些非结构化、图形化的数据应运而生。
相应地,非关系型数据库(NoSQL)展现了它的优势。
非关系型数据库具有处理大规模、高并发、非结构化数据等特点,适合于高性能、可扩展性的应用场景,如Web 应用、搜索引擎、社交网络等。
常见的非关系型数据库产品有MongoDB、Redis、Hbase等。
四、分布式数据库分布式数据库是基于分布式系统的一种数据库系统,由多个数据库实例组成,它们之间通过网络进行通信和协调完成用户请求的处理。
分布式数据库在数据的分散存储和共享方面具有独特的优势,可以将数据存储在更为灵活的方式下,提高数据的可用性和容错性,同时支持负载均衡,保证处理请求的高可靠性。
常见的分布式数据库产品有Hadoop、Cassandra等。
数据库实验报告(通用3篇)

数据库实验报告(通用3篇)数据库试验报告篇1一、实训时间:20_年5月13日至5月24日二、实训地点:三、实训目的与意义:1,这次实习可以使我们在课本上学到的学问用于实践增加了我对电脑技巧的一些认知。
2,通过这次实习也可以让我体验到上班族的生活为我将来毕业后找工作打下了基础。
3,并且这次实习可以非常好的关心我完成将来的毕业论文。
四、实训感悟:还依旧记得来的第一天对这里很茫然,不知道实习要做些什么。
然后经过老师的急躁讲解,熟悉了自己实习要做些什么,得到了许多心理熟悉,对许多问题都有了一些更深的了解。
同时,我熟识了河北玛世电子商务有限公司,总部位于国家命名的“中国丝网之乡”、“中国丝网产业基地”、中国丝网产销基地“、”中国丝网出口基地“—河北省安平县。
使我们队公司有了更进一步的了解实习,就是在实践中学习。
经过这半个月的实习训练,我了解到自己所学的如何在实践中运用。
当然学的更多的是如何在更新网站内容和添加商品,每天不厌其烦的更新添加,观察自己的胜利更多的是兴奋。
还有发布了一些关于公司产品的博客,比如新浪,网易。
而后又尝试在百度知道上提问与回答,在回答问题的过程中,通过网站搜寻相关内容来回答各种丝网问题,通过百度知道这个平台,我对公司又了更一步的了解。
经过半个月的实训我学到了许多之前没有学过没有接触到的东西,熟悉到自己的不足,需要更加努力,才能尽快的学会在社会上生活,敢于面对社会的压力,使自己可以在社会上成长进展。
数据库试验报告篇2由于平常接触的都是一些私人项目,这些项目大都是一些类库,其他人的沟通相对可以忽视不计,因此也就不考虑规范化的文档。
实际上从学习的经受来看,我们接触的学问体系都是属于比较老或比较传统的,与现在进展快速的IT行业相比许多状况已不再适用,尤其是当开源模式渐渐走近开发者后更是如此。
虽然这次是一个数据库课程设计,由于本人在选择项目的时候是本着对自己有实际应用价值的角度考虑的,所以其中也涉及到一些数据库以外的设计。
数据库维护报告

数据库维护报告1. 引言本报告旨在总结和分析我所负责维护的数据库的状态以及在维护过程中遇到的问题和解决方案。
数据库作为一个重要的组织资源,对于企业的正常运行具有至关重要的意义。
通过定期的维护工作,既可以确保数据库的高可用性和稳定性,也能够保证数据的完整性和安全性。
2. 维护任务2.1 数据备份为了保护数据库中的数据免受意外事故的影响,我按照预定的计划进行了定期的数据备份。
备份策略主要包括完全备份和增量备份。
完全备份在每周一进行,而增量备份则在每天的凌晨自动执行。
通过备份,可以确保即使在发生故障的情况下,仍然可以快速地恢复数据,并尽可能减少数据丢失的风险。
2.2 数据库性能监控我使用了一些监控工具来跟踪数据库的性能指标,以便及时发现和解决潜在的性能问题。
这些指标包括CPU使用率、内存使用率、磁盘IO等。
通过对这些指标进行监控和分析,可以提前预知数据库的性能瓶颈,并采取适当的措施进行优化,以确保数据库的正常运行。
2.3 数据库安全性维护数据库的安全性对于组织的信息资产保护至关重要。
为了提高数据库的安全性,我采取了以下措施:•定期更新数据库的补丁和升级版本,以确保数据库解决了已知的安全漏洞。
•限制数据库访问权限,仅授权给需要访问数据库的人员,避免未经授权的访问。
•使用强密码策略,并定期更改密码,确保数据库账户的安全性。
•监控数据库访问日志,及时发现异常行为,并采取相应的应对措施。
3. 维护问题与解决方案在数据库维护的过程中,我遇到了一些问题,下面是几个典型的问题和解决方案:3.1 数据库性能下降问题描述:某天,数据库的性能突然下降,查询速度变慢,用户反馈数据库访问变得异常缓慢。
解决方案:首先,我通过监控工具查看数据库的性能指标。
发现CPU使用率异常高,并且磁盘IO达到了峰值。
经过进一步的分析,发现是某个查询语句造成的性能问题。
我对该查询语句进行了优化,并对数据库的索引进行了重新调整。
最终,数据库的性能得到了恢复。
数据库运行分析报告范文

数据库运行分析报告范文一、引言数据库是现代企业信息管理的重要组成部分,它的正常运行对于企业的顺利运营至关重要。
为了确保数据库的高效、稳定和安全运行,不仅需要定期的维护和管理,还需要进行定期的运行分析。
本篇报告旨在对某企业数据库的运行情况进行全面分析,帮助企业了解数据库的优劣势,并提出改进措施。
二、运行环境分析1. 数据库规模和使用情况:企业数据库包含X个表,总数据量约为X GB。
根据使用情况统计,数据库的读取操作占总操作量的80%,写入操作占20%。
2. 硬件配置:数据库服务器配置为X CPU、X GB内存、X个磁盘阵列。
根据监控数据显示,CPU利用率平均在X%左右,内存利用率平均在X%左右,磁盘阵列的读写延迟在正常范围内。
三、性能分析1. 响应时间分析:通过对数据库的读取和写入操作进行性能测试,得出平均响应时间分别为X毫秒和X毫秒。
比较与同行业标准相比,响应时间处于正常范围内,但仍有提升空间。
2. 并发处理分析:测试数据库的并发处理能力,发现在峰值时段,数据库的并发连接数达到X个,平均每秒处理X个事务。
根据系统需求和数据库规模,数据库的并发连接数和事务处理量还能满足需求,但应注意随着业务增长的需求,及时进行扩容或优化。
四、安全性分析1. 数据备份与恢复:数据库定期进行全量备份和差异备份,备份数据存储在独立的硬盘上,并经过加密保护。
测试数据恢复操作,验证了备份的完整性和可恢复性。
2. 运行日志和审计:数据库运行日志完整,并进行了定期监控。
对于敏感操作,数据库进行了审计,并有专人进行监控和分析。
安全审计的结果显示数据库运行符合公司安全策略,未发现异常操作。
五、稳定性分析1. 故障恢复和容灾:数据库服务器配置了故障恢复和容灾机制,采用主从复制方式进行数据同步,确保在主服务器故障时备份服务器能够正常接管。
2. 监控和报警:数据库的监控系统设置了合适的阈值,并能及时发出报警信息。
根据对报警的统计分析,数据库的异常情况较少,运行稳定。
数据库故障报告范文

数据库故障报告范文尊敬的xxx公司高级管理层:我是xxx公司的数据库管理员,向您汇报最近发生的数据库故障。
故障发生在xxxx年xx月xx日xx时xx分,给公司的正常运营带来了一定的影响,我在此将故障的详细情况以及相关的修复措施和建议向您进行汇报。
1.故障描述故障发生时,我们的数据库遭遇了一次严重的故障导致无法正常运行。
具体症状包括:1)数据库服务无法启动:在尝试启动数据库服务时,出现了一系列错误提示,无法成功启动。
2)数据库连接异常:其他应用程序无法与数据库建立连接,导致无法正常进行数据操作。
3)数据库响应延迟:即使数据库服务能够启动,但是查询和写入操作的响应速度明显下降,导致了业务上的延误。
4)数据丢失和损坏:在故障发生期间,部分数据在写入或修改过程中发生丢失或损坏。
2.故障原因分析通过对故障的原因进行分析,我们初步认为故障是由以下原因引发的:1)硬件故障:数据库所在的服务器由于磁盘故障导致数据无法读取或写入。
2)数据库配置问题:数据库配置参数的错误设置导致了数据库服务的异常。
3)网络问题:网络中断或传输故障影响了数据库之间的正常通信。
4)人为失误:数据库管理员在操作中疏忽而导致了数据丢失或损坏。
3.故障修复在故障发生后,我们立即采取了以下措施进行故障修复和恢复:1)确定故障原因:通过对故障现象的分析和日志的审查,我们确认了故障是由硬件故障引起的。
2)恢复数据:我们首先尝试修复磁盘故障并恢复数据,然后进行数据校验和修复。
恢复过程中,我们对数据库进行了备份,以防止数据的完全丢失。
4)优化配置参数:通过对数据库的性能进行分析,我们对数据库的配置参数进行了调整和优化,提升了数据库的运行效率和稳定性。
5)加强监控和预警:我们增加了数据库的监控和预警功能,并设置了相应的告警规则,以便及时发现和解决类似故障。
4.故障预防和优化建议为了避免类似故障的再次发生,并提升数据库的性能和稳定性,我们提出以下建议:1)建立备份和灾难恢复机制:建立定期备份机制,保证数据库数据的安全性和完整性,并制定灾难恢复计划,保证故障发生后能够迅速恢复正常。
数据库总结报告范文(3篇)

第1篇一、引言随着信息技术的飞速发展,数据库技术已经成为现代社会中不可或缺的一部分。
为了提高自身综合素质,适应时代发展需求,我参加了本次数据库实训课程。
通过两个月的系统学习与实践操作,我对数据库技术有了更加深入的了解,现将实训总结如下。
一、实训目标与内容1. 实训目标(1)掌握数据库的基本概念、原理和方法;(2)熟悉常用数据库管理系统的使用;(3)具备数据库设计、开发、维护与管理的能力;(4)提高团队协作和沟通能力。
2. 实训内容(1)数据库基础知识:数据库的基本概念、关系模型、SQL语言等;(2)数据库设计:需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计等;(3)数据库开发:数据库的创建、数据表的操作、视图、存储过程、触发器等;(4)数据库维护与管理:数据库备份、恢复、性能优化、安全性管理等。
二、实训过程1. 阶段一:理论学习在实训初期,我们重点学习了数据库基础知识,包括数据库的基本概念、关系模型、SQL语言等。
通过学习,我对数据库有了初步的认识,为后续的实践操作打下了基础。
2. 阶段二:实践操作在理论学习的基础上,我们开始进行实践操作。
首先,我们以小组为单位,选择一个实际项目进行数据库设计。
在项目设计过程中,我们学习了需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计等知识。
随后,我们使用SQL语句对数据库进行创建、数据表操作、视图、存储过程、触发器等操作。
3. 阶段三:项目实施在项目实施阶段,我们针对项目需求,进行数据库的优化、备份、恢复、性能调优、安全性管理等操作。
通过实践,我们掌握了数据库的维护与管理技能。
4. 阶段四:总结与反思在实训结束后,我们对项目进行总结与反思,分析项目中的优点与不足,为今后的工作积累经验。
三、实训成果1. 理论知识:掌握了数据库的基本概念、原理和方法,熟悉常用数据库管理系统的使用。
2. 实践能力:具备数据库设计、开发、维护与管理的能力。
3. 团队协作:在项目实施过程中,培养了团队协作和沟通能力。
数据库调研报告
数据库调研报告简介数据库是计算机系统中存储、管理和操作数据的重要组成部分。
在计算机领域,数据库起到了承载数据并提供高效管理的关键作用。
随着信息技术的发展和数据量的不断增长,数据库的重要性不断凸显。
本文将对数据库进行调研,分析常见的数据库类型、优势和应用场景。
数据库类型关系型数据库关系型数据库是一种结构化的数据库,数据以表格的形式存储,表格之间可以建立关系。
关系型数据库最著名的代表是Oracle、MySQL、SQL Server等。
关系型数据库以ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性)为特点,具有较好的数据一致性和完整性。
它们适用于结构化数据的存储和查询,常用于企业级应用。
非关系型数据库非关系型数据库,也被称为NoSQL数据库,采用非结构化的方式存储和管理数据。
非关系型数据库不遵循统一的数据模型,可以灵活地存储不同结构的数据。
非关系型数据库的代表有MongoDB、Redis、Cassandra等。
非关系型数据库具有高伸缩性、高性能和高可用性,适用于大规模分布式系统和对数据模型灵活性需求较高的场景。
其他类型除了关系型数据库和非关系型数据库,还存在一些其他类型的数据库。
•图形数据库:专用于存储和操作图形数据,如图数据库Neo4j。
•文档数据库:以文档的形式组织数据,如文档数据库MongoDB。
•时间序列数据库:专注于存储和查询时间序列数据,如InfluxDB。
•列存储数据库:以列为单位存储数据,适用于大数据分析场景,如HBase。
数据库优势不同类型的数据库在各自领域具有不同的优势。
关系型数据库的优势•数据一致性和完整性:关系型数据库通过强制事务的ACID特性,确保数据的一致性和完整性。
•成熟稳定:关系型数据库经过长时间的发展和应用,具有较好的稳定性和可靠性。
•强大的查询语言:关系型数据库支持丰富的SQL查询语言,开发人员可以直接对数据进行复杂查询和分析。
非关系型数据库的优势•高性能和可伸缩性:非关系型数据库采用分布式架构和水平扩展的方式,能够支持大规模数据的高性能读写操作。
数据库运行分析报告模板
数据库运行分析报告模板一、引言数据库是组织数据的关键工具,为企业和组织的数据管理和应用提供了强大的支持。
随着数据库应用的不断增加和数据量的不断增长,针对数据库的运行分析变得越来越重要。
该报告旨在提供一个,为数据库管理人员提供指导和参考,帮助他们更好地分析数据库运行情况。
二、数据库运行概况1. 数据库基本情况:包括数据库的名称、版本、部署环境等基本信息。
2. 数据库规模:包括数据库的大小、表的数量、索引的数量等数据规模信息。
3. 数据库使用情况:包括数据库的访问量、并发连接数、CPU 和内存的使用情况等数据库的使用情况。
三、性能分析1. 查询性能分析:分析数据库的查询性能,包括查询的响应时间、查询的执行计划等指标,通过对查询性能的分析,找出性能瓶颈并进行优化。
2. 事务性能分析:分析数据库的事务处理性能,包括事务的执行时间、事务的提交频率等指标,通过对事务性能的分析,找出事务瓶颈并进行优化。
3. 系统性能分析:分析数据库所在服务器的硬件性能,包括CPU、内存、磁盘IO等指标,通过对系统性能的分析,找出系统瓶颈并进行优化。
四、安全分析1. 数据库安全性分析:分析数据库的安全配置,包括用户权限、访问控制等安全设置,通过对安全配置的分析,找出潜在的安全风险并进行修复。
2. 数据备份与恢复分析:分析数据库的备份策略和恢复策略,包括备份的频率、备份的可靠性等指标,通过对备份与恢复策略的分析,找出备份与恢复存在的问题并进行优化。
五、可扩展性分析1. 数据库扩展性分析:分析数据库的可扩展性,包括数据库的水平扩展和垂直扩展情况,通过对数据库的扩展性分析,找出扩展上的瓶颈并进行优化。
2. 数据库架构分析:分析数据库的架构设计,包括表结构、索引设计等,通过对数据库架构的分析,找出架构上存在的问题并进行优化。
六、问题与建议1. 问题分析:总结数据库运行中可能出现的问题,包括性能问题、安全问题等,对每个问题进行分析并给出解决建议。
2024年数据库实习报告范文5篇
2024年数据库实习报告范文2024年数据库实习报告范文精选5篇(一)以下是一个关于2024年数据库实习报告的范文:2024年数据库实习报告一、实习内容和目标作为2024年暑期实习的一部分,我参加了一家互联网科技公司的数据库实习。
实习期间,我主要负责数据库的管理和优化工作。
我的目标是通过实习体验,提升自己在数据库领域的理论知识和实际操作技能。
二、实习过程和收获1. 熟悉数据库系统在实习开始之前,我对数据库系统进行了较为深入的学习,包括关系数据库、SQL语言和数据库设计原则等方面的知识。
这为我后续的实习工作打下了良好的基础。
2. 数据库管理在实习过程中,我负责了公司数据库的日常管理工作。
包括数据库的备份、恢复以及性能监控等。
通过实际操作,我更加深入地了解了数据库管理的重要性,也学会了如何处理一些常见的数据库问题。
3. 数据库优化在实习期间,我也参与了数据库的优化工作。
通过分析系统运行情况和数据库性能指标,我提出了一些优化建议,如索引的创建和优化、SQL语句的优化等。
这些优化措施有效地提升了系统的性能和响应速度。
4. 项目实践除了日常的数据库管理和优化工作,我还参与了一个数据库相关的项目。
在这个项目中,我负责设计和实现数据库的结构,并编写相关的SQL语句。
通过这个实践项目,我在数据库设计和开发方面获得了更多的实际经验。
三、实习总结和反思通过这次数据库实习,我不仅提升了自己的理论知识,还学会了如何将这些知识应用到实际工作中。
同时,我也意识到数据库管理和优化工作的重要性,以及在项目中正确使用数据库的必要性。
在未来的学习和工作中,我将继续加强对数据库领域的学习和探索,不断提升自身的能力。
四、感谢与致谢在实习期间,我得到了公司和导师的大力支持和帮助,特此表示衷心的感谢。
感谢他们为我提供了这次宝贵的实习机会,并给予了我充分的指导和鼓励。
同时,也要感谢我的同事们,在他们的帮助下我能够更快地适应团队工作,并取得了一定的成绩。
数据库性能报告
数据库性能报告1. 引言数据库是现代软件系统的核心组件之一,其性能对于系统的稳定运行和用户体验至关重要。
本报告旨在评估当前系统中数据库的性能,并提供改进建议。
2. 环境介绍在开始性能评估之前,我们首先介绍使用的数据库环境。
本次评估使用的是MySQL数据库,版本为8.0。
数据库运行在一台Linux服务器上,具有4核心CPU 和16GB内存。
数据库中存储了大约100万条数据,并且承载了系统的所有核心功能。
3. 性能指标评估数据库性能时,我们关注以下主要指标:3.1 响应时间响应时间是衡量用户请求在数据库上执行所需时间的指标。
较低的响应时间意味着更快的数据库性能,有利于提升用户体验。
3.2 吞吐量吞吐量表示数据库在单位时间内能够处理的请求数量。
较高的吞吐量意味着数据库可以更快地处理更多用户请求,提高系统的并发性能。
3.3 并发性能并发性能是指数据库在同时处理多个请求时的表现。
较高的并发性能意味着数据库可以更好地处理大量并发请求,降低系统响应时间的波动性。
4. 性能评估结果通过对数据库进行性能评估,我们得到以下结果:4.1 响应时间在评估期间,数据库的平均响应时间为200毫秒。
我们注意到在高峰期时,响应时间会有轻微增加,但整体上仍然在可接受范围内。
4.2 吞吐量数据库的吞吐量平均为每秒处理150个请求。
在高峰期,吞吐量会略有下降,但整体上仍然能够满足系统需求。
4.3 并发性能数据库表现出较好的并发性能,能够同时处理50个并发请求而不受到明显的性能影响。
在高负载情况下,数据库的并发性能会略微下降,但仍然能够保持相对稳定。
5. 性能问题与建议在评估期间,我们发现了一些潜在的性能问题,并提出以下改进建议:5.1 索引优化数据库中部分查询语句的执行时间较长,通过分析我们认为这是由于缺乏适当的索引所致。
建议对查询频率较高的字段进行索引优化,以提升查询性能。
5.2 查询调优某些查询语句的执行时间过长,可能是由于查询语句的逻辑不够优化导致的。
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SWIFT体育用品店销售管理系统数据库报告孙涛通信一班200900121157周剑通信一班200900121258姜力茹通信一班200900121064一、Swift体育用品店系统简介1.背景:随着中国经济持续高增长,伴随而来的是精神生活领域的高消费,全民运动已成为大众时尚。
国内城市大街小巷随处可以看到体育用品的销售专卖店,同时国外众多大型连锁机构也加入竞争,市场竞争同样进入白热化。
我们相信企业的可持续发展壮大,一套优秀信息化系统将是强大的助力推手。
为了方便体育用品销售的进销存,体育用品销售管理系统已经面临高需求。
2.名称:Swift体育用品店销售管理系统。
英文swift象征着速度,体现了执着和顽强的体育精神,同时也鲜明的表现了本销售管理系统的快捷和便利,Swift 体育用品店销售系统极大的方便了用户在进销存和业务分析总结等方面的事项。
3.目标:1)清晰的页面,实用性强,功能强大,标准化,方便用户使用。
2)计算机化管理,使库存不再是糊涂帐。
3)强大的报表功能,让您随时了解企业经营情况。
4)独具特殊的客户管理,员工管理,让你管理更省心。
4.必要性:在体育用品经营的商店中,产品的销售管理是一项重要并且复杂的工作。
商店老板或管理员需要及时了解和掌握各种体育用品的进货量、销售量和库存量,以便心中有数,合理安排各个环节的工作,提高效率。
在Swift体育用品店中,由于商品的种类很多,每一种类的品牌很多,同一商品进货量、销售量也很大,依靠手工处理来记录或统计商品数量,既难做到及时性,也难保证准确性,因而有必要建立一个管理信息系统来帮助管理员加强管理。
由于该体育用品店有良好的管理基础,商店的经济效益良好,但数据统计和业务分析耗费了大量的人力物力,而且精确度和参考价值也不高,这无疑给店面经营规模的扩大带来了阻力,建立一个适合该商店的小型销售信息管理系统十分必要。
二、数据流图1、组织结构图2、功能结构3、退货处理业务流程图三、数据字典:1、数据流的描述1)、数据流编号:D-01 数据流名称:付款单 简述:店员开出的商品付款单 数据流来源:店员 数据流去向:收银员数据项组成:付款单编号+日期+商品代码+商品名称+数量+单价+总金额+开票时间+经手人数据流量:约30张/日高峰流量:约50张/日2).数据流编号:D-02 数据流名称:发票简述:收银员开出的销售发票数据流来源:收银员数据流去向:顾客数据项组成:发票编号+客户名称+商品代码+商品名称+数量+单位+单价+总金额+开票时间+开票人数据流量:约30张/日高峰流量:约50张/日3)、数据流编号:D-03 数据流名称:缺货通知单简述:店员开出的缺货通知单数据流来源:店员数据流去向:采购员数据项组成:编号+商品代码+商品名称+数量+单位+开票时间+开票人数据流量:约5张/日高峰流量:约15张/日4)、数据流编号:D-04 数据流名称:退货通知单简述:店员开出的退货通知单数据流来源:店员数据流去向:收银员数据项组成:退货单编号+日期+商品代码+商品名称+数量+单价+总金额+开票时间+经手人数据流量:约2张/日高峰流量:约5张/日2、处理逻辑的描述(以收银员收款并开发票为例)处理逻辑编号:P-01 处理逻辑名称:收银员收款并开发票简述:收银员按照付款单收款并开出相应发票输入的数据流:付款单处理描述:收银员根据顾客送来的付款单收取货款并开出相应的销售发票,并且根据付款单将数据记录到销售记录和应收账款中。
输出的数据流:发票处理频率:30次/日3、数据存储的描述(以销售纪录为例)数据存储编号:F-01 数据存储名称:销售记录简述:记录每日的商品销售情况数据存储组成:日期+销售商品+商品代码+数量+单价+单位+金额关键字:日期+商品代码相关联的处理:P-01(收银员收款并开发票)4、外部实体的描述(以顾客为例)外部实体的编号:S-01 外部实体名称:顾客简述:有购买商品需求的消费群体输入的数据流:D-02(发票)、D-04(退货通知单)输出的数据流:D-02(发票)四、把每一个实体转换成一个关系模式1.商品(商品编号、商品名称、商品类别、入库单价、零售价格、供货商编号)2.顾客:(顾客编号、顾客姓名、地址、联系电话)3.供货商:(供货商编号、供货商名称、地址、联系电话)4.部门:(部门编号、部门名称、电话号码)5.员工:(员工编号、姓名、年龄、联系电话、出生年月、学历编号#、部门编号#、权限编号#、婚否状况)6.进货单:(进货单编号、进货日期、数量、单价、总金额)7.入库单:(入库单编号、入库日期、数量、单价、总金额)8.销售单:(销售单编号、销售订货日期、单价、数量、总金额)9.出库单:(出库单编号、出库日期、数量、单价、总金额)10.权限:(权限类别编号、权限名称)11.库房:(库房编号、库房名称、备注信息)12.退货单:(退货单编号、退货日期、数量、单价、总金额)把每一个联系转换成一个关系模式1.购进:(商品编号、入库单编号、数量、金额)2.供应:(供货商编号、入库单编号、数量、金额)3.卖出:(商品编号、出库单编号、数量、金额)4.购买:(出库单编号、顾客编号、数量、金额)5.拥有:(权限类别编号、员工编号)6.退货:(商品编号、顾客编号)7.从属1:(入库单编号、库房编号)8.从属2:(供货商编号、进货单编号)9.从属3:(进货单编号、员工编号)10.从属4:(销售单编号、员工编号)11.从属5:(销售单编号、顾客编号)12.从属6:(库房编号、出库单编号)13.从属7:(部门编号、员工编号)14.从属8:(员工编号、退货单编号)15.从属9:(退货单编号、顾客编号)关系模式合并,最终结果为:1.商品(商品编号、商品名称、商品类别、入库单价、零售价格、供货商编号)2.顾客:(顾客编号、顾客姓名、地址、联系电话)3.供货商:(供货商编号、供货商名称、地址、联系电话)4.部门:(部门编号、部门名称、电话号码)5.员工:(员工编号、姓名、年龄、联系电话、出生年月、学历编号#、部门编号#、权限编号#、婚否状况、所在部门)6.进货单:(进货单编号、进货日期、数量、单价、总金额、员工编号)7.入库单:(入库单编号、入库日期、数量、单价、总金额、库房编号)8.销售单:(销售单编号、销售订货日期、单价、数量、总金额、员工编号、顾客编号)9.出库单:(出库单编号、出库日期、数量、单价、总金额、库房编号)10.权限:(权限类别编号、权限名称)11.库房:(库房编号、库房名称、备注信息)12.退货单:(退货单编号、退货日期、数量、单价、总金额、顾客编号、员工编号)13.购进:(商品编号、入库单编号、数量、金额)14.供应:(供货商编号、入库单编号、数量、金额)15.卖出:(商品编号、出库单编号、数量、金额)16.购买:(出库单编号、顾客编号、数量、金额)17.退货:(商品编号、顾客编号)数据库员工信息表头出库单表头供货商表头五、1)输出设计输出设计说明1.输出设计的内容:有关输出信息使用方面的要求:店长,查询销售数量、销售额、存货量、会计报表,1次/天,店员,查询存货量,50次/天收银员,查询单件商品的相关信息,50次/天输出方式:简单组列方式 报表方式输出设备:显示器、打印机输出介质:普通白纸2、输出文件发票:商品代码 商品名称与型号 单价 数量 金额总额 支付 找零查询库存表2)输入设计说明1、输入方式;键盘输入2、输入格式:商品编号、商品名称、商品类别、入库单价、零售价格、供货商编号、供货商单位3、输入数据的检验的具体做法和要求◆严格复核制度,不合格单据、凭证不得上机录入◆在输入的同时,由计算机现实输入的数据,然后与原始单据进行人工静态检验对比,查找错误。
◆根据输入的数据类型、格式、逻辑性等进行程序检验。
具体包括:数字检验:检查数字项目内容中是否出现非数字数据逻辑检验:检查数据的合理性、逻辑性是否符合要求格式检验:价差数据记录中个数据项的位数和位置是否符合预先规定的格式字符检验:检查全部由字母组成的数据中是否出现非字母字符,或检查数据长度和格式是否符合规定。
六、数据库截图1)当密码不正确时,系统给出错误提示2)3)4)5)6)附录:1)代码设计供货商代码设计原代码0 1 0 1各乘以权 5 4 3 2加权和0+4+0+2=6取11为模6/10=0````6取余数6为校验码代码设计实际意义YGBH 员工编号YGXM 员工姓名NL 年龄LXDH 联系电话XLBH 学历编号BMBH 部门标号BMMC 部门名称BLXDH (部门)联系电话附录2)商品代码unit UZgInfo;interfaceusesWindows, Messages, SysUtils, Variants, Classes, Graphics, Controls, Forms, Dialogs, ComCtrls, jpeg, ExtCtrls, StdCtrls, Mask, DBCtrls, Grids, DBGrids, DB, ADODB;typeTFZgInfo = class(TForm)StatusBar1: TStatusBar;AQa: TADOQuery;AQaSPBH: TStringField;AQaSPMC: TStringField;AQaSPLB: TStringField;AQaRKDJ: TBCDField;AQaLSJG: TBCDField;AQaGHDW: TStringField;AQaDZ: TStringField;AQaGLXDH: TStringField;AQaGHSBH: TStringField;Dts: TDataSource;DBG: TDBGrid;Label1: TLabel;DBEdit1: TDBEdit;Label2: TLabel;Label3: TLabel;DBEdit3: TDBEdit;Label4: TLabel;DBEdit4: TDBEdit;Label5: TLabel;DBEdit5: TDBEdit;Label6: TLabel;DBEdit6: TDBEdit;Label7: TLabel;DBEdit7: TDBEdit;Label8: TLabel;DBEdit8: TDBEdit;Label9: TLabel;DBEdit9: TDBEdit;ComboBox1: TComboBox;Image1: TImage;Label10: TLabel;Label11: TLabel;Label12: TLabel;Label13: TLabel;Label14: TLabel;Label15: TLabel;Label16: TLabel;Label17: TLabel;Label18: TLabel;DBN: TDBNavigator;private{ Private declarations }public{ Public declarations }end;varFZgInfo: TFZgInfo;implementationuses UData, Unit1;{$R *.dfm}end.附录3)库存代码unit UKxx;interfaceusesWindows, Messages, SysUtils, Variants, Classes, Graphics, Controls, Forms, Dialogs, ExtCtrls, DBCtrls, Menus, StdCtrls, Mask, jpeg, Grids, DBGrids, DB, ADODB, ComCtrls;typeTFKcxx = class(TForm)StatusBar1: TStatusBar;ADO4: TADOQuery;ADO4SPBH: TStringField;ADO4SPMC: TStringField;ADO4KCSL: TStringField;ADO4DJ: TStringField;ADO4ZJE: TStringField;Dat4: TDataSource;DBG4: TDBGrid;Image1: TImage;Label1: TLabel;DBEdit1: TDBEdit;Label2: TLabel;DBEdit2: TDBEdit;Label3: TLabel;DBEdit3: TDBEdit;Label4: TLabel;DBEdit4: TDBEdit;Label5: TLabel;DBEdit5: TDBEdit;Button1: TButton;Button2: TButton;DBN4: TDBNavigator; private{ Private declarations } public{ Public declarations } end;varFKcxx: TFKcxx;implementationuses UData4;{$R *.dfm}end.。