智能电网条件下输电检修优化模式与实施方案研究张玉东
基于智能电网的输电检修优化决策模型

划 的特点 ,综合 考虑 了发 电机 组检修 和输 电设备 检 修 之间 的相互关 联关 系 ,建立 了协 调市场各 方利 益
的发输 电一体化检修计划优化 的数学模型 。文献【1 1】
利用模糊综 合评价 方法 ,提 出 了量化超 高压 输 电线 路运行状态的评估方法和步骤。 文献[ 1 智能电网建 11 2) . 2 设为背景 ,建立 了输 电线 路状态检修 智能决 策系统 。
求。 而在我国传统的以定期检修为主的检修模式下 ,
电网设 备数量 与检修 所需 资源有 限之 间的矛盾 日益
突 出 ,检修工 作难 以按规程规 定 的检修周期 和项 目
进行 , 体检修 质 量难 以提 高I 在 智能 电网条 件 总 1
下, 面对 电力 系统不断 增加 的复杂性 、 不确定 性 以及 各 种不 可预见 的突发事 件所 导致 日益 复杂 的检修工
计划模 型 。文献 [】 了电力 系统现 场存在 的随机 9考虑 模 糊双 重不 确定 性 ,以检 修费用与 停 电费用之 和的
随机模糊 期望值 最小 为 目标 ,建立 了短期 检修计 划
的优 化模 型 。文献 【0根 据 电力 市场 环境 中检修计 11
发生 大规模 事故 的情况 下具有 一定 的 自愈性 ,这从 某 种 意 义上 对 设 备 检修 管 理 水 平 提 出 了更 高 的要
0 引言
随 着建设 智能 电网战略 目标 的提 ,我 国将 发 展 壮大遍 布各个 用户终 端 的电力智能 网络 。智能 电 网建设 目标 的实 现 , 求 电网的安全性 、 要 可靠 性水 平
在 目前基础 上有更 大程度 的提 高 .要求 电网能够在
足风 险增加 量最小 为 目标 , 出了1 提 种输 电线路 检修
智能变电站继电保护的优化改进探讨 张耀东

智能变电站继电保护的优化改进探讨张耀东发表时间:2019-09-19T09:29:20.450Z 来源:《电力设备》2019年第8期作者:张耀东陈永林[导读] 摘要:在我国快速发展的过程中,人们对于电力的需求在不断的加大,对智能变电站当中所涉及到的继电保护技术进行科学的、合理的优化,可以在一定程度上提高智能变电站的运营安全和提升智能变电站的工作效率,有助于智能变电站的长远发展,由此可知,继电保护技术是智能变电站当中非常重要的技术之一。
(国网山东省电力公司潍坊供电公司山东省潍坊市 261000)摘要:在我国快速发展的过程中,人们对于电力的需求在不断的加大,对智能变电站当中所涉及到的继电保护技术进行科学的、合理的优化,可以在一定程度上提高智能变电站的运营安全和提升智能变电站的工作效率,有助于智能变电站的长远发展,由此可知,继电保护技术是智能变电站当中非常重要的技术之一。
近些年来,随着我国综合国力的不断提升,智能变电站得到了快速的发展与开发,为了更好的促进智能变电站的安全运营,必须进一步提升继电保护技术,使其在智能变电站中得到良好的应用。
关键词:智能变电站;继电保护;优化;措施引言智能变电站是智能电网“电力流、信息流、业务流”的汇集中心,是国网公司智能电网体系建设的重要组成部分,也是未来变电站技术发展的方向。
智能变电站由高可靠性、高集成度、低碳环保的智能设备组成,以全站信息数字化、通信平台网络化、信息共享标准化为基础,可实现信息采集测量、保护监控等多项功能,并支持电网实时自动调节、在线分析等高级应用功能。
我国智能变电站以DL/T860标准为基础,采用光纤网络通信技术传递数字信号,用抽象的网络数据流取代了传统二次电缆,在高度信息化的同时,也给继电保护设备检修带来了一定的安全风险。
检修作业中安全措施执行不到位或执行顺序错误,极易造成较为严重的电网事故。
为保证智能变电站供电可靠性,以及为设备检修提供安全可靠的隔离措施,需对智能变电站继电保护安全措施技术进行深入研究。
电力系统的智能化调度与优化研究方法

电力系统的智能化调度与优化研究方法在当今社会,电力已经成为了人们生活和生产中不可或缺的重要能源。
随着电力需求的不断增长以及电力系统的日益复杂,传统的调度与优化方法已经难以满足现代电力系统的高效、可靠和经济运行要求。
因此,智能化调度与优化成为了电力系统领域的研究热点和发展方向。
电力系统的智能化调度与优化是一个综合性的课题,涉及到电力系统的多个方面,包括发电、输电、配电和用电等环节。
其目标是在满足各种约束条件的前提下,实现电力系统的安全稳定运行、提高能源利用效率、降低运行成本,并最大程度地满足用户的电力需求。
一、电力系统智能化调度与优化的重要性首先,智能化调度与优化有助于提高电力系统的可靠性和稳定性。
通过实时监测电力系统的运行状态,及时发现并处理潜在的故障和安全隐患,能够有效避免大规模停电事故的发生,保障电力供应的连续性和稳定性。
其次,它能够提高能源利用效率。
根据不同的负荷需求和能源供应情况,合理安排发电计划,优化能源的分配和利用,减少能源的浪费,促进可再生能源的消纳,对于应对能源短缺和环境问题具有重要意义。
再者,智能化调度与优化可以降低电力系统的运行成本。
通过优化电力设备的运行方式、减少不必要的损耗和维修成本,提高电力系统的经济效益。
二、智能化调度与优化的基础技术要实现电力系统的智能化调度与优化,离不开一系列基础技术的支持。
1、先进的监测与测量技术包括高精度的传感器、智能电表等设备,能够实时采集电力系统的各种运行参数,如电压、电流、功率等,为调度与优化提供准确的数据基础。
2、通信技术高速、可靠的通信网络是实现智能化调度的关键。
它能够将采集到的数据及时传输到控制中心,并将控制指令快速下达至各个电力设备。
3、大数据分析技术电力系统产生的海量数据需要通过大数据分析技术进行处理和挖掘,以提取有价值的信息,为调度决策提供支持。
4、优化算法如线性规划、非线性规划、智能优化算法等,用于求解复杂的调度与优化问题。
能源行业智慧电网运维与调度优化方案

能源行业智慧电网运维与调度优化方案第一章智慧电网概述 (2)1.1 智慧电网的定义 (2)1.2 智慧电网的关键技术 (2)1.2.1 信息采集与处理技术 (2)1.2.2 通信技术 (2)1.2.3 自动控制技术 (3)1.2.4 大数据分析技术 (3)1.2.5 人工智能技术 (3)1.2.6 安全防护技术 (3)1.2.7 用户互动技术 (3)第二章智慧电网运维现状分析 (3)2.1 现阶段智慧电网运维存在的问题 (3)2.2 智慧电网运维的发展趋势 (4)第三章智慧电网运维技术体系 (4)3.1 智慧电网运维技术框架 (4)3.2 关键技术模块 (5)第四章智慧电网调度优化策略 (5)4.1 调度优化原则 (5)4.2 调度优化方法 (6)第五章智能监测与故障诊断 (6)5.1 智能监测系统设计 (6)5.2 故障诊断与处理 (7)第六章智慧电网运维管理与决策支持 (8)6.1 运维管理流程优化 (8)6.1.1 运维管理组织结构优化 (8)6.1.2 运维管理流程标准化 (8)6.1.3 运维管理信息化 (8)6.1.4 运维管理质量提升 (9)6.2 决策支持系统构建 (9)6.2.1 数据采集与处理 (9)6.2.2 数据挖掘与分析 (9)6.2.3 决策模型与方法 (9)6.2.4 决策可视化与交互 (9)6.2.5 决策支持系统评价与优化 (9)第七章智慧电网运维安全与风险管理 (9)7.1 安全管理措施 (10)7.2 风险评估与防范 (10)第八章智慧电网调度优化实践案例 (11)8.1 案例一:某地区智慧电网调度优化 (11)8.2 案例二:某企业智慧电网运维实践 (11)第九章智慧电网政策法规与标准体系 (12)9.1 政策法规概述 (12)9.1.1 政策法规背景 (12)9.1.2 政策法规体系 (12)9.2 标准体系构建 (12)9.2.1 标准体系意义 (13)9.2.2 标准体系框架 (13)9.2.3 标准体系构建策略 (13)第十章智慧电网未来发展展望 (13)10.1 智慧电网发展趋势 (13)10.1.1 新能源接入与消纳能力提升 (13)10.1.2 电网智能化水平持续提高 (14)10.1.3 用户侧需求响应与互动 (14)10.1.4 信息安全与隐私保护 (14)10.2 运维与调度优化方向 (14)10.2.1 优化调度策略 (14)10.2.2 加强设备状态监测与故障诊断 (14)10.2.3 提高分布式能源管理能力 (14)10.2.4 加强用户侧需求管理 (14)10.2.5 保障信息安全与隐私保护 (15)第一章智慧电网概述1.1 智慧电网的定义智慧电网,又称智能电网,是指在传统电网基础上,通过集成现代信息技术、通信技术、自动控制技术等,实现电力系统运行、控制、管理和服务的智能化。
智能电网优化及调度解决方案

智能电网优化及调度解决方案第1章绪论 (3)1.1 智能电网概述 (3)1.2 智能电网优化与调度的意义 (3)1.3 国内外研究现状及发展趋势 (4)1.3.1 国外研究现状 (4)1.3.2 国内研究现状 (4)1.3.3 发展趋势 (4)第2章智能电网基础知识 (4)2.1 电力系统基本概念 (5)2.1.1 电力系统的基本组成部分 (5)2.1.2 电力系统的运行特性 (5)2.1.3 电力系统的稳定性 (5)2.2 智能电网架构与关键技术 (5)2.2.1 智能电网架构 (5)2.2.2 智能电网关键技术 (6)2.3 智能电网优化与调度方法概述 (6)2.3.1 优化方法 (6)2.3.2 调度方法 (6)第3章智能电网建模与仿真 (7)3.1 智能电网建模方法 (7)3.1.1 系统动力学建模方法 (7)3.1.2 复杂网络建模方法 (7)3.1.3 人工智能建模方法 (7)3.2 电力系统仿真技术 (7)3.2.1 离散事件仿真 (7)3.2.2 电磁暂态仿真 (7)3.2.3 稳态仿真 (8)3.3 智能电网优化与调度模型构建 (8)3.3.1 经济调度模型 (8)3.3.2 安全调度模型 (8)3.3.3 多目标优化模型 (8)3.3.4 分布式优化模型 (8)第4章智能电网优化方法 (8)4.1 电力系统优化算法概述 (8)4.2 遗传算法在智能电网优化中的应用 (8)4.3 粒子群优化算法在智能电网优化中的应用 (9)4.4 其他优化算法在智能电网优化中的应用 (9)第5章智能电网调度策略 (9)5.1 智能电网调度概述 (9)5.2 风光储联合调度策略 (10)5.3 分布式能源调度策略 (10)第6章电力市场环境下智能电网调度 (11)6.1 电力市场基本概念 (11)6.1.1 电力市场定义 (11)6.1.2 电力市场结构 (11)6.1.3 电力市场运营机制 (11)6.2 电力市场环境下智能电网调度模式 (11)6.2.1 电力市场环境下的调度需求 (11)6.2.2 市场化调度模式 (11)6.2.3 智能电网调度关键技术 (11)6.3 电力市场环境下的优化调度方法 (12)6.3.1 市场化调度优化目标 (12)6.3.2 市场化调度优化方法 (12)6.3.3 市场化调度案例分析 (12)第7章智能电网安全稳定分析 (12)7.1 智能电网安全稳定概述 (12)7.2 智能电网故障诊断与隔离 (12)7.2.1 故障诊断技术 (12)7.2.2 故障隔离方法 (12)7.3 智能电网风险评估与控制 (13)7.3.1 风险评估方法 (13)7.3.2 风险控制策略 (13)第8章智能电网设备监测与维护 (13)8.1 智能电网设备监测技术 (13)8.1.1 设备监测概述 (13)8.1.2 在线监测技术 (13)8.1.3 远程监测技术 (13)8.1.4 预警与故障诊断技术 (13)8.2 智能电网设备状态评估 (13)8.2.1 设备状态评估概述 (13)8.2.2 数据处理与分析 (14)8.2.3 状态评估模型与方法 (14)8.2.4 设备状态评估应用案例 (14)8.3 智能电网设备维护策略 (14)8.3.1 设备维护概述 (14)8.3.2 预防性维护策略 (14)8.3.3 需求响应式维护策略 (14)8.3.4 智能维护策略 (14)8.3.5 设备维护管理平台 (14)第9章智能电网大数据与云计算应用 (14)9.1 智能电网大数据技术 (14)9.1.1 大数据概述 (14)9.1.2 智能电网大数据架构 (15)9.1.3 数据预处理技术 (15)9.2 云计算在智能电网中的应用 (15)9.2.1 云计算概述 (15)9.2.2 云计算在智能电网基础设施建设中的应用 (15)9.2.3 云计算在智能电网业务系统中的应用 (15)9.2.4 云计算在智能电网安全防护中的应用 (15)9.3 智能电网数据挖掘与分析 (15)9.3.1 数据挖掘技术在实际应用中的挑战 (15)9.3.2 基于云计算的智能电网数据挖掘框架 (15)9.3.3 智能电网数据挖掘应用案例 (16)9.3.4 智能电网数据分析与决策支持 (16)第10章智能电网优化与调度案例分析 (16)10.1 案例一:某地区智能电网优化调度 (16)10.1.1 背景介绍 (16)10.1.2 优化调度方案 (16)10.1.3 实施效果分析 (16)10.2 案例二:某城市智能电网调度系统设计 (16)10.2.1 背景介绍 (16)10.2.2 系统设计 (17)10.2.3 系统运行效果 (17)10.3 案例三:某省智能电网安全稳定分析与控制实践 (17)10.3.1 背景介绍 (17)10.3.2 安全稳定分析 (17)10.3.3 控制实践 (17)10.4 案例四:某大型能源基地智能电网调度与优化应用 (17)10.4.1 背景介绍 (17)10.4.2 调度与优化应用 (17)10.4.3 应用效果 (17)第1章绪论1.1 智能电网概述智能电网是21世纪电力系统发展的关键技术之一,它融合了现代信息技术、通信技术、控制技术及自动化技术,形成了一种具有高效、清洁、安全、可靠等优点的电力供应网络。
智能电网中电能管理与优化技术研究

智能电网中电能管理与优化技术研究智能电网作为新一代电力系统的核心,是实现能源自主可持续发展的重要途径。
在智能电网中,电能管理与优化技术扮演着至关重要的角色。
本文将深入探讨智能电网中的电能管理与优化技术,并介绍其研究进展和应用前景。
一、智能电网中的电能管理技术1.1 能源计量与数据采集智能电网中的电能管理首先涉及能源计量与数据采集。
通过安装智能电表和传感器等设备,实时监测和采集电网中各个节点的用电量、功率因数、电压和电流等数据。
这些数据为电能优化提供了基础,并为电力公司和用户提供了精确的能源使用信息。
1.2 能量储存与调度智能电网中,能量储存与调度技术是电能管理的关键一环。
通过储能设备,如电动车电池等,将多余的电能存储起来,以备不时之需。
同时,通过智能调度算法,合理安排能量的使用和释放,实现能量的最大化利用和平衡分配。
1.3 电能负荷预测与优化在智能电网中,电能负荷预测与优化技术可以帮助电力公司合理安排供电计划。
通过对历史数据的分析和数学模型的建立,预测未来一段时间内的负荷情况。
基于负荷预测结果,可以制定出合适的供电策略,优化供电能力和电网资源的利用率。
二、智能电网中的电能优化技术2.1 电网能效评估与优化电网能效评估与优化是智能电网中电能优化的核心内容之一。
通过合理的电网拓扑结构设计和电源优化配置,降低能源损耗和电网负荷波动。
此外,还可以通过改进电网通信和控制技术,实现电网的自动化和智能化。
2.2 电能价格管理与优化电能价格管理与优化技术可以帮助电力公司制定合理的电价政策,实现电能的最优分配。
通过动态电价策略,引导用户在高电价时段减少用电负荷,提高用能效率。
此外,还可以通过差别化定价,鼓励用户采用可再生能源,促进能源结构的转型升级。
2.3 电网安全管理与优化在智能电网建设过程中,电网安全管理与优化显得尤为重要。
通过建立安全监测系统和智能分布式控制体系,及时监测电网的安全状态,并实施相应的控制手段。
智能电网中的电力系统优化调度策略

智能电网中的电力系统优化调度策略概述智能电网是指利用现代信息技术和先进通信技术进行电力生产、传输、分配和消费的高效能电力系统。
其中,电力系统的优化调度策略是确保智能电网能够实现高效、可靠和可持续运营的关键因素之一。
本文将探讨智能电网中的电力系统优化调度策略,并分析其对电力系统运行的影响。
一、能源管理和需求响应智能电网的关键目标是实现能源的高效管理和灵活调度。
通过实时监测和分析电力系统的运行状态、负荷需求和能源供应情况,智能电网可以根据需求的变化进行相应的调整。
而这种需求响应的方式主要依赖于先进的数据处理和通信技术。
例如,通过智能电表的安装,电力系统可以实时监测用户的用电情况,并根据需求调整电力供应的方式和时段。
同时,智能电网还可以利用可再生能源和储能技术,将分散的能源资源进行有效管理和调度,实现能源的可持续利用。
二、电力负荷预测和优化调度电力负荷预测是电力系统优化调度的重要环节。
通过对历史负荷数据的分析和建模,智能电网可以预测未来的负荷需求,并根据需求的变化制定相应的优化调度策略。
例如,根据预测的负荷需求,智能电网可以合理安排发电机组的运行计划,以及调整电力网络的输电线路。
同时,通过与用户进行有效的信息共享,智能电网可以调整用户的用电行为,实现负荷的平衡和优化。
这种负荷预测和优化调度策略可以有效提高电力系统的供需匹配程度,并降低能源的浪费和环境的负荷。
三、能源交易和市场运行智能电网中的电力系统优化调度策略还包括能源交易和市场运行。
通过建立高效的能源交易平台和市场机制,智能电网可以实现电力资源的灵活配置和交易。
例如,智能电网可以利用电力市场的竞价机制,通过对电力供应和需求进行定价,实现电力资源的高效分配和调度。
同时,通过电力市场的建立,智能电网可以促进可再生能源的开发和应用,推动新能源产业的发展。
这种能源交易和市场运行的调度策略可以有效提高电力系统的运行效率和经济性。
四、故障监测和智能维护电力系统的故障监测和智能维护是智能电网中的一项重要任务。
基于人工智能的智能化电网优化规划研究

基于人工智能的智能化电网优化规划研究随着电力需求的快速增长和能源转型的推进,电力系统的运行负荷和复杂性也在不断增加。
为了满足社会对电力的需求,提高电力系统的可靠性和可持续性,智能化电网优化规划研究应运而生。
基于人工智能技术的智能化电网优化规划研究能够对电网进行智能化管理和优化,以提高电力系统的效率、经济性和可靠性。
智能化电网优化规划研究主要关注的问题包括电网的规划、调度和运行。
在电网规划阶段,人工智能可用于制定合理的电网布局和规划方案。
传统的电网规划方法往往只考虑电力供需平衡,而基于人工智能的电网规划研究能够综合考虑多种因素,如电力负荷、发电能源分布、电网的可靠性等,以达到最优化的规划方案。
此外,智能化电网规划研究还可以利用人工智能技术进行电力需求预测和电力系统的情景分析,以适应电力市场的变化和未来的电力需求。
在电网调度方面,智能化电网优化规划研究可通过人工智能技术实现电力系统的智能化调度。
传统的电网调度方法通常基于静态规划,忽视了电力负荷的实时变化和电力供应的不确定性。
而智能化电网调度研究能够通过实时监测电力需求和供应,利用人工智能算法进行数据分析和预测,从而实现电力系统的实时调度和优化。
例如,利用机器学习算法和大数据分析技术,可以对电力需求进行精确预测,并根据预测结果进行电力系统的优化调度,以降低电力系统的负荷峰值和节约电力资源。
此外,智能化电网优化规划研究还可以应用于电网的运行管理。
传统的电网运行管理主要依赖于人工操作和经验判断,存在着运行不稳定和人为误判的风险。
而智能化电网运行管理利用人工智能技术可以实时监测电力系统的运行状态和变化,通过数据建模和模式识别技术,提供准确的电力系统状态评估和故障诊断。
这样可以实现电力系统的自动化运行管理和提高电力系统的可靠性。
然而,智能化电网优化规划研究面临诸多挑战。
首先,电力系统具有高度复杂性和不确定性,智能化电网优化规划研究需要克服这些复杂性和不确定性的挑战。
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智能电网条件下输电检修优化模式与实施方案研究张玉东
发表时间:2019-04-22T09:54:31.963Z 来源:《中国电气工程学报》2019年第1期作者:张玉东
[导读] 现如今,在我国社会经济水平显著提高的背景下,电力行业得到迅速的发展,传统的电力行业需要转变发展模式,不断推进智能电网建设,并在这个过程中引入先进的电子技术,可再生能源等智能化因素,以不断提高能源的利用率。
因此,如何充分利用智能电网的技术优势,确定有效的输电检修实施方案,对于当前智能电网条件下输电检修优化具有十分重要的作用。
本文通过对智能电网建设中,对于输电检修所产生的影响进行分析,并深入探究了智能
云南送变电工程有限公司
1输电运行与检修管理的基本现状
(1)我国经济增长速度过快,用电增幅巨大,铺设的输电线路越来越复杂。
因此,输电线路的养护维修问题格外严重。
铺设电力线路速度过快,不能及时供给相应维修人员对电力线路进行相关维护,存在电力维修人员紧缺等情况。
此外,由于缺少对输电线路的有效养护,电力线路出现维修的情况越来越多,加大了一线员工的工作压力,且更难保质保量的完成维修,从而形成了一个恶性循环。
(2)输电线路运行人员完成例行检查后,检查结果应及时汇报给养护队工作人员,使养护人员及时发现问题,并解决问题。
但是,由于输电线路检查人员疏忽,遗漏了部分电路故障并未及时养护,易造成大面积线路损坏,大大增加了输电线路的维修成本。
(3)对输电线运行采用单独管理,导致员工间的工作难以协调。
(4)对于输电线路进行有效的差异化管理。
比如,在人烟稀少的高山上(条件较为艰苦的地区),应该提高维护人员的工资标准,对在城市维护的人员采取考评结合机制,积极调动维护人员的工作积极性。
2构建检修管理模式的作用
(1)切合发展需求。
传统化输电线路的检修办法不能有效应对重点路段、电线性能等多方面的问题。
而输电线路运行检修一体化管理模式不仅切合时代需求,更能从根本环节中突破传统检修办法的单一性问题,促使检修工作趋于科学化、智能化。
同时,输电线路运行检修一体化管理模式对基础电力的电压参数无技术要求,有利于检修方能够根据实际环境进行规划整改,进而彰显检修的科学性价值。
(2)深化可用价值。
输电线路运行检修过程中使用了先进的科学技术,如"3S技术"(GIS技术、GPS技术、RS技术)在实际检修的运用,帮助检修工作的信息处于高联动性的功能,同时有利于检修工作趋于可视化、信息化、及时化。
进而保证为输电线路运行检修提供了可用的价值,提高了检修的效率。
同时,一体化的管理技术有利于检修方能够及时反馈时效工程,保证基础管理具有时代化的意义。
3智能电网输电检修优化工作实施模式
3.1建立一体化承包模式
从实际运行情况可知,当前采用分片承包的模式已经逐渐的不能符合电力发展的需要,因此为了使得今后电力企业运行检修管理得到发展,就需要对其进行一定的改进。
首先,应该改革并且调整其输电线路的运行维护以及承包模式,使得不同的承包区域之间能够就运行检修过程中的问题进行更加频繁的交流,使得在进行检修的过程中能够更加高效的解决相关的电力问题,或者对其检修承包服务进行一定的改革,禁止小区分区承包,鼓励发展一体化承包,通过这种方式使得承包单位在进行检修的过程中不会出现逃避责任的情况,对其实际电力维护检修的发展有着较大的好处。
当实现运行检修一体化承包之后,就可以在管理前期对其维护检修进行一定的投资,根据实际检修情况制定一个更加完善的运行维护的系统,对其后期的运行情况的信息化提供帮助。
同时在进行实际运行的过程中,只有实现运行维护一体化的承包模式,才能使得其不同区域之间也能实现更加频繁的交流,对其实际电力运行检修的工作效率的提升有着较大的帮助。
3.2建立完善的设备信息档案
部分人员轻视档案管理工作,认为在电力企业中采用信息化管理手段是一种浪费的行为,对电力设备档案管理的信息化抱有极强的排斥心理。
从电力企业角度看,如果档案信息化的软硬件基础设施不能及时改善,电子档案信息的网络建设将得不到相应的技术保障,会给输电线路的运行和维护带来很大压力。
因此,对输电线路实施一体化管理势在必行。
建立完整的设备档案信息,可以有效解决混乱的工作现象,归档技术文件设备信息,如操作参数测量、记录和测试数据记录异常信息等。
通过比较设备原始状态下的运行维护过程,可以最准确地判断设备当前的运行状态。
3.3优化系统构建
1)管理系统。
由于输电线路的检修环节相对较为复杂,因此必须在过程中逐步深化卫星定位、通信技术、智能化技术的运用。
特别是需要在基础中构建完善的管理系统,帮助管理人员进行系统的检修与整改。
同时,需要管理系统具备通信、视频、调控、监控、决策能力,帮助检修人员在高信息回馈中进行电力数据的整合与状态分析,进而完善系统的检修操作。
2)操作软件。
电力企业需要构建系统化的操作软件,使软件能在功能拓展中实现智能化的检修操作。
不仅有利于改善基础工作时间,还有利于提高基础工作效益。
同时,需要软件具备"3S功能",帮助检修人员在技术支持下快速的发现问题并进行遥感定位。
进而帮助检修工作能够趋于快速化、科学化、技术化、精准化的操作模式,实现运行与检修一体化的体系化管理。
3.4采用检测系统是综合管理的关键
电力企业应该花费重金(加大投入)引进相对先进的检测系统,如维修、故障排除等,并且融入管理、养护等管理体系,对传输线路进行全面运行和维护。
传统检测方法是依靠人工定期巡视进行预防性检修,如果电力设备出现异常,需要对整条线路进行逐一排查。
电力设备在正常运行时,很难发现电力设备和传输线路存在的异常。
这种方法作为电力设备的保养,一旦出现问题会耗费大量的人力和物力,无法防范于未然。
可见,优秀的智能数据监测系统和电力设备管理水平,能有效提升综合管理效果。
3.5加强培训,提高运行检修人员的整体素质
在进行人员招聘的过程中也需要对人员的招聘要求进行一定的提升,使得其用人的规章制度能够得到更加明确的建立。
在进行人员招聘完成之后,应该对新员工进行一段时间的培训,使得其能够了解其今后将主要从事的工作,对其工作过程中应该注意的事情进行交代,对进行实际检修维护工程中需要重点注意的部位进行介绍,使得其实际工作过程中能够更好的完成相关的检修工作。
同时当培训完成,进入实际工作岗位时,应该安排师傅带领其工作一段时间,手把手的将实际检修的方式交给新员工,通过老传新"传、帮、带"的方式使得其检修经验能够在检修企业内部得到较好的流传。
结语
综上所述,有效应用输电管理模式不仅有利于电力企业的基础运营,还有利于提高核心的电力企业经济效益,对企业的发展有重要意
义。
因此,相关部门必须深入科学技术在一体化管理模式中的认知,提高电力企业的资源配置,进而保证了人们正常的生活与实践。
同时,需要有效应对输电的运营问题,帮助企业构建系统的体系价值。
参考文献
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