服务器性能估算
服务器性能计算公式
服务器性能计算公式服务器性能计算公式1、确定业务需求在计算服务器性能之前，首先需要明确业务需求。
这包括对服务器响应时间、并发用户数、每秒请求数等指标的要求。
只有了解业务需求，才能正确地评估服务器的性能。
2、计算请求处理时间请求处理时间是服务器性能重要的指标之一。
可以通过以下公式计算一个请求到达服务器直到返回响应所花费的时间：请求处理时间 = 服务器响应时间 + 网络传输时间其中，服务器响应时间指服务器处理请求的时间，网络传输时间指请求从客户端发送到服务器以及从服务器返回到客户端的网络传输时间。
3、计算并发用户数根据业务需求和请求处理时间，可以计算出服务器能够同时处理的并发用户数。
假设一个请求处理时间为t，业务需求为N个并发用户，那么并发用户数C可以通过以下公式计算：C = N / t4、计算每秒请求数每秒请求数是服务器性能的另一个重要指标。
可以通过以下公式计算每秒请求数：每秒请求数 = C D其中，C是并发用户数，D是每个用户的平均请求次数。
根据具体业务需求和用户行为特点来确定D的值。
5、考虑其他因素除了上述计算服务器性能的基本公式，还需要考虑其他因素对服务器性能的影响。
例如，服务器的处理能力、存储容量、带宽等。
在计算服务器性能时，要综合考虑这些因素，并根据实际情况进行调整。
附件：本文档中涉及的附件包括从业务需求到性能计算的详细计算表格，以及实际案例的性能计算结果。
法律名词及注释：1、服务器性能：指服务器在处理请求和提供服务方面的能力和效率。
2、并发用户数：指同时访问服务器的用户数量。
3、请求处理时间：指一个请求从到达服务器到返回响应所花费的时间。
4、每秒请求数：指服务器每秒可以处理的请求数量。
5、带宽：指服务器和客户端之间数据传输的速率。
6、存储容量：指服务器可以存储的数据量。
服务器性能评估与改进报告
服务器性能评估与改进报告1. 引言本文档主要针对我司服务器进行性能评估与改进分析。
评估过程中，我们收集了服务器的硬件配置、软件配置、运行状态、网络状况等多方面的数据，并针对这些数据进行了详细的分析，提出了相应的性能改进措施。
2. 服务器硬件配置评估2.1 CPU服务器CPU使用率平均为70%，高峰时段达到85%。
根据收集的数据，我们建议在服务器CPU方面暂时不需要进行改进。
2.2 内存服务器内存使用率平均为60%，高峰时段达到75%。
考虑到服务器运行的程序和数据量不断增加，我们建议增加服务器内存以提高性能。
建议将内存容量从当前的8GB增加到16GB。
2.3 存储服务器存储使用率平均为80%，高峰时段达到90%。
根据评估结果，我们建议对存储设备进行扩展，以提高存储容量。
另外，考虑使用SSD硬盘替换部分HDD硬盘，提高数据读写速度。
3. 服务器软件配置评估3.1 操作系统服务器当前运行的操作系统为Windows Server 2016，整体运行稳定。
我们建议保持当前操作系统不变，以避免因升级操作系统带来的风险。
3.2 数据库软件服务器数据库使用MySQL，版本为5.7。
根据评估，我们建议将数据库版本升级到8.0，以提高性能和安全性。
3.3 应用软件服务器运行的多款应用软件中，部分已达到最新版本。
我们建议及时更新这些应用软件，以利用新技术和提高性能。
4. 服务器网络状况评估服务器网络状况整体良好，但网络带宽在高峰时段出现拥堵现象，导致部分用户访问速度变慢。
我们建议增加网络带宽，以缓解拥堵状况。
5. 性能改进措施5.1 硬件改进1. 将服务器内存容量从8GB增加到16GB。
2. 对存储设备进行扩展，提高存储容量。
3. 使用SSD硬盘替换部分HDD硬盘，提高数据读写速度。
5.2 软件改进1. 将数据库软件版本升级到8.0。
2. 及时更新应用软件，以利用新技术和提高性能。
5.3 网络改进1. 增加网络带宽，缓解拥堵状况。
服务器性能测试方法探讨如何评估服务器性能
服务器性能测试方法探讨如何评估服务器性能在当今信息化时代，服务器作为支撑互联网和各类应用运行的基础设施，其性能表现直接关系到系统的稳定性、响应速度和用户体验。
因此，对服务器性能进行准确评估和测试显得尤为重要。
本文将探讨服务器性能测试的方法，以及如何评估服务器性能，帮助读者更好地了解和应用服务器性能测试技术。
一、服务器性能测试方法1. 负载测试负载测试是一种常见的服务器性能测试方法，通过模拟用户访问量和操作行为，测试服务器在不同负载下的性能表现。
在负载测试中，可以通过工具模拟大量用户同时访问服务器，观察服务器的响应时间、吞吐量和并发连接数等指标，从而评估服务器在高负载情况下的性能表现。
2. 压力测试压力测试是通过逐渐增加系统负载，直至系统崩溃或性能达到瓶颈，来评估服务器的极限性能。
在压力测试中，可以通过模拟大量并发请求、持续高负载等方式，测试服务器在极限情况下的性能表现，以便发现系统的薄弱环节和性能瓶颈。
3. 性能测试性能测试是通过测量服务器在不同条件下的性能指标，如响应时间、吞吐量、资源利用率等，来评估服务器的整体性能表现。
性能测试可以帮助用户了解服务器在正常工作负载下的性能表现，为系统优化和性能调优提供参考依据。
4. 可靠性测试可靠性测试是评估服务器在长时间运行和持续高负载情况下的稳定性和可靠性。
通过模拟服务器长时间运行、持续高负载、异常情况处理等场景，测试服务器的稳定性和故障恢复能力，以确保服务器在实际运行中的可靠性。
二、如何评估服务器性能1. 响应时间响应时间是评估服务器性能的重要指标之一，它反映了服务器处理用户请求的速度。
通常情况下，响应时间越短，服务器性能越好。
可以通过负载测试和性能测试等手段，测量服务器的平均响应时间、最大响应时间、95%响应时间等指标，来评估服务器的响应速度。
2. 吞吐量吞吐量是评估服务器性能的另一个重要指标，它表示服务器在单位时间内处理的请求数量。
吞吐量越大，说明服务器的处理能力越强。
服务器性能测试方法和工具评估服务器性能
服务器性能测试方法和工具评估服务器性能服务器性能是衡量服务器性能好坏的重要指标，对于保证服务器的正常运行和提供稳定可靠的服务至关重要。
为了评估服务器性能，我们需要使用合适的方法和工具进行测试。
本文将介绍一些常用的服务器性能测试方法和工具，并对它们进行评估。
一、服务器性能测试方法1. 负载测试负载测试是一种常见的服务器性能测试方法，它通过模拟大量用户访问服务器来测试服务器在高负载下的性能表现。
负载测试可以通过增加并发用户数量、请求量和数据访问量等方式来模拟实际使用情况，以评估服务器的性能瓶颈和极限。
2. 压力测试压力测试是通过给服务器施加大量负载来测试服务器的性能稳定性和负载承受能力。
压力测试可以模拟实际业务负载或者更高的负载，以评估服务器在高负载下的性能表现以及对异常负载的响应能力。
3. 性能监测性能监测是通过实时监控服务器的运行状态和性能指标，如CPU使用率、内存使用率、网络流量等，来评估服务器的性能。
性能监测可以帮助我们实时了解服务器的负载情况和性能状况，并及时采取措施优化服务器性能。
二、服务器性能测试工具1. Apache JMeterApache JMeter是一款开源的压力测试工具，它支持多种协议，如HTTP、FTP、SMTP等，可以模拟大量并发请求来测试服务器的性能和负载承受能力。
同时，JMeter还提供了丰富的测试报告和图表，方便用户分析和评估测试结果。
2. LoadRunnerLoadRunner是一款商业化的性能测试工具，它提供了全面的性能测试功能和灵活的测试脚本编写方式，可以对各种类型的应用服务器进行压力和负载测试。
LoadRunner支持多种协议和技术，如HTTP、Web Services、Java、.NET等，适用于不同类型的应用场景。
3. ab（Apache Bench）ab是Apache的一个命令行工具，它专门用于进行HTTP服务器性能测试。
ab可以模拟多个并发请求，并计算服务器的吞吐量、响应时间和错误率等性能指标。
服务器性能计算公式(二)2024
服务器性能计算公式（二）引言概述：服务器性能计算公式（二）是关于如何评估服务器的性能表现的文档。
本文将介绍一个用于计算服务器性能的公式，并详细阐述该公式的五个关键大点。
通过阅读本文，读者将能够了解如何使用该公式来评估服务器的性能，并得出相应的结论。
正文：大点1：服务器处理能力- 服务器的处理能力是指服务器能够同时处理的请求数量。
- 可以通过计算服务器的每秒请求数量来评估其处理能力。
- 考虑到服务器响应时间和服务器的配置，可以使用以下公式来计算服务器的处理能力：处理能力 = 每秒请求数量 / 平均响应时间大点2：服务器带宽- 服务器带宽是指服务器网络连接的速度和容量。
- 可以通过计算服务器的网络上传和下载速度来评估其带宽性能。
- 考虑到所需的带宽和服务器的配置，可以使用以下公式来计算服务器的带宽性能：带宽性能 = 最大上传速度 + 最大下载速度大点3：服务器存储性能- 服务器存储性能是指服务器存储系统的读取和写入速度。
- 可以通过计算服务器的存储读取和写入速度来评估其存储性能。
- 考虑到所需的存储容量和服务器的配置，可以使用以下公式来计算服务器的存储性能：存储性能 = 存储读取速度 + 存储写入速度大点4：服务器内存性能- 服务器内存性能是指服务器内存系统的读取和写入速度。
- 可以通过计算服务器的内存读取和写入速度来评估其内存性能。
- 考虑到所需的内存容量和服务器的配置，可以使用以下公式来计算服务器的内存性能：内存性能 = 内存读取速度 + 内存写入速度大点5：服务器可靠性- 服务器可靠性是指服务器在长时间运行中的稳定性和可靠性。
- 可以通过计算服务器的可靠性指标（如平均无故障时间和平均恢复时间）来评估其可靠性。
- 考虑到所需的可靠性指标和服务器的配置，可以使用以下公式来计算服务器的可靠性：可靠性 = 1 - （平均无故障时间 / 平均恢复时间）总结：通过本文介绍的服务器性能计算公式，我们可以对服务器的处理能力、带宽、存储性能、内存性能和可靠性进行评估。
服务器处理能力的估算
服务器处理能力的估算正文：1. 引言本文档旨在提供一个服务器处理能力的估算方法，以帮助用户评估其所需的服务器配置。
通过合理地预测和计算服务器的处理能力，可以确保系统运行平稳，并满足用户对性能和响应时间方面的要求。
2. 问题陈述为了准确地估算服务器处理能力，需要考虑以下因素：- 用户访问量：每天、每小时或每分钟有多少个请求发送到服务器。
- 请求类型：不同类型（例如静态页面、动态页面、数据库查询等）会消耗不同数量的资源。
- 并发连接数：同时与服务端建立连接并进行通信操作中存在于某一时刻上限内最大客户机数量。
3. 方法论介绍基于以上问题陈述，在此我们将使用以下公式来计算出整体系统负载及相应参数：总请求数 = 每秒钟请求数响应时间4. 系统吞吐量分析根据实验数据得知，请求数与响应时间之间呈线性关系。
假设当前环境下单位时间内可完成n次请求，则该环境下单台Web Server 的QPS 取决于 n 和 WebServer 性能两者共同作用。
具体如何确定这个值则依赖测试结果或厂商给定规格说明书。
5. 并发连接数分析并发用户数量是指在同一时间内与服务器建立的最大连接数。
为了确保系统能够处理这些并发请求，需要考虑以下因素：- 操作系统和网络设备对同时打开文件描述符或套接字等资源的限制。
- 服务器硬件配置（例如CPU、内存）是否足够支持所需的并行操作。
根据以上因素进行合理估算，并确定适当调整以满足性能要求。
6. 资源消耗预测不同类型请求会占用不同数量的计算资源。
通过统计历史数据或使用厂商提供的规格说明书，可以得出每种类型请求平均消耗多少CPU 和内存，从而推断总体负载下所需的系统性能及相应参数7. 结论及建议基于上述方法论介绍和吞吐量分析结果，在此给出一个初步评估值作为参考依据，并结合实际情况进一步优化：8. 法律名词及注释本文档中涉及到法律名词如下：1) 版权: 是指著作权人就其创造之智力劳动成果享有复制、发布该等成果(包括文字, 图片, 影音资料), 对外授权他人复制、发布的权利。
服务器算力估算的有效方法
服务器算力估算的有效方法标题：服务器算力估算的有效方法导言：当我们谈到服务器算力估算时，我们往往指的是服务器性能的量化表达。
在现代科技发展的浪潮下，服务器性能不仅仅取决于硬件配置，更加需要依赖于有效的算力估算方法来评估其真正的处理能力。
本文将分享一些有效的服务器算力估算方法，帮助读者了解如何量化服务器性能。
一、算力估算的定义和重要性在深入探讨服务器算力估算之前，让我们先明确什么是算力估算。
算力估算是指通过特定的方法和指标，对服务器或计算机的性能进行评估和量化。
而有效的算力估算方法在实际应用中至关重要。
它能够帮助我们选择合适的服务器配置，优化资源分配，提高系统性能，以及预测服务器在处理特定任务时的执行效率。
二、基于硬件参数的算力估算方法1. CPU性能评估指标序号：2.1CPU（中央处理器）作为服务器的核心组件，其性能直接影响到整个系统的算力。
了解CPU性能评估指标是进行算力估算的重要第一步。
常用的指标包括主频、核心数、线程数、缓存容量和功耗等。
在选择服务器时，我们可以根据任务的需求，权衡这些指标，并考虑相应的性价比选择合适的CPU。
2. GPU性能评估指标序号：2.2对于需要处理大规模数据并进行并行计算的任务（如机器学习、图像处理等），GPU（图形处理器）的性能往往比CPU更为重要。
同样，我们需要了解GPU性能评估指标，包括显存容量、流处理器数量、主频、计算性能和功耗等。
根据任务需求，选择适合的GPU可以最大程度地发挥服务器的算力优势。
3. 内存和存储子系统序号：2.3内存和存储子系统的性能也对服务器的算力有着重要影响。
内存的带宽、容量和延迟以及存储设备的读写速度等都需要考虑进算力估算中。
当我们需要处理大规模数据时，高速、大容量的内存和快速的存储设备可以提高算力的表现。
三、基于性能测试的算力估算方法1. 基准测试序号：3.1基准测试是一种常用的算力估算方法，通过运行特定的测试程序来评估服务器性能。
服务器处理能力的估算
服务器处理能力的估算在当今数字化的时代，服务器扮演着至关重要的角色。
无论是大型企业的业务运营，还是热门网站的流量承载，服务器的处理能力都直接影响着服务的质量和用户的体验。
那么，如何准确地估算服务器的处理能力呢？这可不是一件简单的事情，需要综合考虑多个因素。
首先，我们要明白服务器处理能力的核心指标。
这就好比衡量一个人的工作能力，需要看他完成任务的速度、质量和同时处理多项任务的能力一样。
对于服务器来说，常见的核心指标包括 CPU 性能、内存容量、存储性能和网络带宽。
CPU 是服务器的“大脑”，它的性能直接决定了服务器处理数据的速度。
不同型号的CPU 具有不同的核心数、主频和缓存大小。
一般来说，核心数越多、主频越高、缓存越大，CPU 的处理能力就越强。
但要注意的是，并非单纯追求高参数就一定能获得最佳性能，还需要考虑服务器的应用场景和工作负载类型。
内存就像是服务器的“短期记忆”，它用于暂时存储正在处理的数据和程序。
如果内存容量不足，服务器可能会频繁地将数据交换到硬盘上，这会大大降低处理效率。
因此，在估算服务器处理能力时，要根据预计的并发用户数量、应用程序的内存需求等因素，合理评估所需的内存容量。
存储性能也是一个关键因素。
服务器的存储设备通常包括硬盘（HDD）和固态硬盘（SSD）。
SSD 具有更快的读写速度，能够显著提高数据的存取效率，但价格相对较高。
HDD 则在容量和成本方面具有优势。
在估算服务器处理能力时，需要根据数据的读写频率、数据量大小等因素，选择合适的存储方案。
网络带宽则决定了服务器与外界的数据传输速度。
如果服务器需要处理大量的网络请求，如视频流媒体服务或大型网站，那么高带宽是必不可少的。
否则，网络拥塞会导致数据传输延迟，影响用户体验。
接下来，让我们看看如何根据实际需求来估算服务器的处理能力。
假设我们要为一个在线购物网站搭建服务器。
首先，要考虑网站的预期访问量。
如果预计每天有 10 万独立访客，平均每个访客在网站上停留 10 分钟，并发访问量可能在 1000 左右。
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服务器处理性能估算系统的建设，必须满足未来5年业务发展和管理的需求，所以下面对服务器性能指标的估算，将以满足未来5年的需要为基准。
1. 数据库服务器1.1. TPCC值估算约定：系统同时在线用户数为100人（U1）；平均每个用户每分钟发出2次业务请求（N1）；系统发出的业务请求中，更新、查询、统计各占1/3；平均每次更新业务产生3个事务（T1）；平均每次查询业务产生8个事务（T2）；平均每次统计业务产生13个事务（T3）；一天内忙时的处理量为平均值的5倍；经验系数为1.6；(实际工程经验)考虑服务器保留30％的冗余；服务器需要的处理能力为：TPC-C=U1*N1*（T1+T2+T3）/3*3*经验系数/冗余系数则数据库服务器的处理性能估算为：TPC-C= 100*2*（3+8+13）/3*5*1.6/0.7= 18,285 TPM1.2. 内存估算该服务器内存主要由操作系统占用内存、数据库系统占用内存、并发连接占用内存等几部分组成。
约定：操作系统占用约400M内存空间；数据库系统占用内存0.8G ；每个并发连接占用5 M；考虑服务器内存保留15％的冗余；则服务器的内存估算为：Mem =(400M + 0.8GB + 100*5M) /(1-15%) = 2 GB预算管理系统中存储着预算编制数据等资料信息以及日志等管理信息。
在已经考虑了数据冗余的前提下，约定：每月有100个分局或部室编制预算；每月每个分局或部室编制1次预算；预算模板共含6000个预算指标；每个预算指标含5条明细项目；每条记录占用空间300B；每月的预算数据存储容量需求：6000*5*100*500B=1.5G每月的日志数据存储容量需求：0.1G每月进行数据备份一次，数据存储容量需求：12*9G=108G整年总共需用存储容量：12*1.5G+1.5G+12*0.1G+12*9G=20.7G+108G=128.7G约定系统中预算编制数据等资料信息以及日志等管理信息在线保存5年(备份数据每年进行清除)，则预算管理系统的存储容量估算为：5*20.7G+108G =103.5G+108G=211.5G1.4. 服务器安装软件该服务器中将需要安装的软件如下：操作系统为：Windows 2000 Server数据库：Oracle1.5. 建议配置根据以上的性能指标建议数据库服务器标准配置如下：应用名称功能描述数量说明数据库服务器CPU: TPCC值应大于18,285 TPM内存：2G及以上硬盘：211.5GB以上（建议通过RAID5或镜像等方式进行数据备份）以太网卡：100M及以上 11.2. 中间件应用服务器约定：系统同时在线用户数为100人（U1）；平均每个用户每分钟发出2次业务请求（N1）；系统发出的业务请求中，更新、查询、统计各占1/3；平均每次更新业务产生3个事务（T1）；平均每次查询业务产生8个事务（T2）；平均每次统计业务产生13个事务（T3）；一天内忙时的处理量为平均值的5倍；经验系数为1.6；(实际工程经验)考虑服务器保留30％的冗余；服务器需要的处理能力为：TPC-C=U1*N1*（T1+T2+T3）/3*3*经验系数/冗余系数则数据库服务器的处理性能估算为：TPC-C= 100*2*（3+8+13）/3*5*1.6/0.7= 18,285 TPM1.2.2. 内存估算该服务器内存主要由操作系统占用内存、数据库系统占用内存、并发连接占用内存等几部分组成。
约定：操作系统占用约400M内存空间；中间件用户服务器占用内存0.8G ；每个并发连接占用5 M；考虑服务器内存保留15％的冗余；则服务器的内存估算为：Mem =(400M + 0.8GB + 100*5M) /(1-15%) = 2 GB1.2.3. 存储容量估算主要系统中间件应用服务器和操作系统本身至少5G以上。
其中操作系统约占2G，应用服务器约占3G。
1.1.2.4. 服务器安装软件该服务器中将需要安装的软件如下：操作系统为：Windows 2000 Server中间件应用服务器：系统中间件应用服务器1.1.2.5. 建议配置根据以上的性能指标建议服务器标准配置如下：应用名称功能描述数量说明应用服务器CPU: TPCC值应大于18,285 TPM内存：2G及以上(建议3G以上)硬盘：5GB以上以太网卡：100M及以上1台参考一下:数据库服务器性能TPC-C测算每秒峰值：6,000个连接/秒，即主机处理峰值应能达到6,000连接/秒；每个连接平均需要10个数据库访问，按照经验，每个数据库访问相当于服务器3-4tpm 的处理能力。
峰值连接：6,000连接/秒每个连接：10个数据库访问每个访问：3—4 tpm (transaction per minute)则应用要求服务器的TPC-C为：6000 x 10 x 4 = 240,000tpm系统本身要消耗30%的系统资源，则应用与系统要求服务器的TPC-C为：240,000tpm / 70% = 342,857tpm而服务器的实际资源占用即“系统忙”不应大于70%，则实际要求数据库服务器的处理性能TPC-C为：342,857tpm / 70% = 489,796tpm。
因此，数据库双机系统TPC-C要求大于或等于500，000tpm，考虑实现Oracle 9i RAC 后，双机性能是单机的确1.8倍，因此单机TPC-C不能小于500,000/1.8=278,000tpm。
应用服务器性能TPC-C测算每秒峰值：10,000个连接/秒，即主机处理峰值应能达到10,000连接/秒；应用服务器的连接，相当于5—6个数据库访问，按照经验，每个数据库访问相当于服务器3-4tpm的处理能力。
峰值连接：10,000连接/秒每个连接：5—6个数据库访问每个访问：3—4 tpm (transaction per minute)则应用要求服务器的TPC-C为：10000 x 6 x 4 = 240,000tpm系统本身要消耗30%的系统资源，则应用与系统要求服务器的TPC-C为：240,000tpm / 70% = 342,857tpm而服务器的实际资源占用即“系统忙”不应大于70%，则实际要求服务器的处理性能TPC-C为：342,857tpm / 70% = 489,796tpm。
Web服务器性能测算Web服务器：建议采用中低档UNIX服务器，可以采用多台低档UNIX服务器并行，实现均衡负载、抵御不友好访问。
SPECweb99是衡量Web服务器处理能力的主要指标，是服务器可以承受的同时“点击”的次数，数值越高处理能力越强。
WEB SERVER集群所支持的并发访问量不少于5万，如果响应时间在1-2秒，则要求SPECweb99为：50,000/1.5 = 33,333什么是TPC和tpmC?tpmC值在国内外被广泛用于衡量计算机系统的事务处理能力。
但究竟什么是tpmC 值呢?作者曾向一些用户、推销人员乃至某些国外大公司的技术人员问过这个问题，但回答的精确度与tpmC值的流行程度远非相称。
tpmC这一度量也常被误写为TPM或TPMC。
1、TPCTPC(TransactionProcessing PerformanceCouncil，事务处理性能委员会)是由数10家会员公司创建的非盈利组织，总部设在美国。
该组织对全世界开放，但迄今为止，绝大多数会员都是美、日、西欧的大公司。
TPC的成员主要是计算机软硬件厂家，而非计算机用户，它的功能是制定商务应用基准程序(Benchmark)的标准规范、性能和价格度量，并管理测试结果的发布。
TPC的出版物是开放的，可以通过网络获取()。
TPC不给出基准程序的代码，而只给出基准程序的标准规范(StandardSpecification)。
任何厂家或其它测试者都可以根据规范，最优地构造出自己的系统(测试平台和测试程序)。
为保证测试结果的客观性，被测试者(通常是厂家)必须提交给TPC一套完整的报告(FullDisclosure Report)，包括被测系统的详细配置、分类价格和包含五年维护费用在内的总价格。
该报告必须由TPC 授权的审核员核实(TPC本身并不做审计)。
现在全球只有几个审核员，全部在美国。
2、tpmCTPC已经推出了四套基准程序，被称为TPC－A、TPC－B、TPC－C和TPC－D。
其中A和B已经过时，不再使用了。
TPC－C是在线事务处理(OLTP)的基准程序，TPC－D 是决策支持(DecisionSupport) 的基准程序。
TPC即将推出TPC－E，作为大型企业(Enterprise)信息服务的基准程序。
TPC－C模拟一个批发商的货物管理环境。
该批发公司有N个仓库，每个仓库供应10个地区，其中每个地区为3000名顾客服务。
在每个仓库中有10个终端，每一个终端用于一个地区。
在运行时，10×N个终端操作员向公司的数据库发出5类请求。
由于一个仓库中不可能存储公司所有的货物，有一些请求必须发往其它仓库，因此，数据库在逻辑上是分布的。
N是一个可变参数，测试者可以随意改变N，以获得最佳测试效果。
TPC－C使用三种性能和价格度量，其中性能由TPC－C吞吐率衡量，单位是tpmC。
tpm是transactionsper minute的简称；C指TPC中的C基准程序。
它的定义是每分钟内系统处理的新订单个数。
要注意的是，在处理新订单的同时，系统还要按表1的要求处理其它4类事务请求。
从表1可以看出，新订单请求不可能超出全部事务请求的45％，因此，当一个系统的性能为1000tpmC时，它每分钟实际处理的请求数是2000多个。
价格是指系统的总价格，单位是美元，而价格性能比则定义为总价格÷性能，单位是＄/tpmC。