浅谈对数据库认识
浅谈数据库三大模式：外模式，内模式，概念模式
浅谈数据库三⼤模式：外模式，内模式，概念模式⼈们为数据库设计了⼀个严谨的体系结构，数据库领域公认的标准结构是三级模式结构，它包括外模式、概念模式、内模式，有效地组织、管理数据，提⾼了数据库的逻辑独⽴性和物理独⽴性。
⽤户级对应外模式，概念级对应概念模式，物理级对应内模式，使不同级别的⽤户对数据库形成不同的视图。
所谓视图，就是指观察、认识和理解数据的范围、⾓度和⽅法，是数据库在⽤户“眼中"的反映，很显然，不同层次（级别）⽤户所“看到”的数据库是不相同的。
外模式 外模式⼜称⼦模式或⽤户模式，对应于⽤户级。
它是某个或某⼏个⽤户所看到的数据库的数据视图，是与某⼀应⽤有关的数据的逻辑表⽰。
外模式是从模式导出的⼀个⼦集，包含模式中允许特定⽤户使⽤的那部分数据。
⽤户可以通过外模式描述语⾔来描述、定义对应于⽤户的数据记录(外模式)，也可以利⽤数据操纵语⾔(Data Manipulation Language，DML)对这些数据记录进⾏操作。
外模式反映了数据库系统的⽤户观。
概念模式 概念模式⼜称模式或逻辑模式，对应于概念级。
它是由数据库设计者综合所有⽤户的数据，按照统⼀的观点构造的全局逻辑结构，是对数据库中全部数据的逻辑结构和特征的总体描述，是所有⽤户的公共数据视图(全局视图)。
它是由数据库管理系统提供的数据模式描述语⾔(Data Description Language，DDL)来描述、定义的。
概念模式反映了数据库系统的整体观。
内模式 内模式⼜称存储模式，对应于物理级。
它是数据库中全体数据的内部表⽰或底层描述，是数据库最低⼀级的逻辑描述，它描述了数据在存储介质上的存储⽅式和物理结构，对应着实际存储在外存储介质上的数据库。
内模式由内模式描述语⾔来描述、定义的。
内模式反映了数据库系统的存储观。
在⼀个数据库系统中，只有唯⼀的数据库，因⽽作为定义、描述数据库存储结构的内模式和定义、描述数据库逻辑结构的模式，也是唯⼀的，但建⽴在数据库系统之上的应⽤则是⾮常⼴泛、多样的，所以对应的外模式不是唯⼀的，也不可能是唯⼀的。
浅谈SQL Server数据库的特点和基本功能
浅谈SQL Server数据库的特点和基本功能闫旭【摘要】数据库的实质为数据的集合,数据库是根据数据结构来组织、存储和管理数据的仓库.随着数据库技术的不断发展,其种类也在不断增多,出现了许多大型的数据库,主要包括:IBM 的DB2、Oracle数据库、Informix数据库、Sybase数据库、Postgre SQL数据库、Access数据库、FoxPro数据库、INFOBANK数据库、MYSQL数据库、SQL Server数据库等等.而SQL Server数据库在众多的数据库中的应用是比较广泛的,因此,本文探索了SQL Server数据库的特点和基本功能.%The essence of the database is the collection of data. Database is a warehouse to organize, store and manage data based on data structure. With the continuous development of database technology, the types of databases are also increasing, many large databases have appeared, mainly including: IBM DB2, Oracle database, Informix database, Sybase database, Postgre SQL database, FoxPro database Access database, INFOBANK database, MYSQL database, SQL Server database, and so on. And in many of the databases, the application of SQL Server database is more extensive; therefore, this paper explores the characteristics and basic functions of the SQL Server database.【期刊名称】《价值工程》【年(卷),期】2012(031)022【总页数】3页(P229-231)【关键词】数据库;SQL Server数据库;特点;基本功能【作者】闫旭【作者单位】长春师范学院国际交流学院,长春130032【正文语种】中文【中图分类】TP3920 引言在当前形势下，随着信息技术的日益发展，数据库技术也得到了飞速的发展，数据库系统本身为对数据进行管理的应用工具，其管理的对象为数据，这些数据一方面量很大，另外一方面集合于某一个具体的方面，对应的存储不但时间较长，而且对数据本身的正确、效率度有很高的要求。
浅谈我国三种民国期刊数据库概况
浅谈我国三种民国期刊数据库概况引言民国时期是中国近代史上的一个特殊时期，其时期从1912年至1949年，经历了政治动荡、社会变革和文化发展等多个阶段。
由于这段历史的重要性，研究民国时期的历史和文化是很有价值的。
期刊在这一时期中，起到了重要作用。
为了方便研究人员查询期刊资料，国内建立了多个民国期刊数据库。
本文将浅谈我国三种民国期刊数据库的概况。
一、《大公报》数字图书馆《大公报》是中国近现代史上具有重要地位的一份报纸，20世纪前半期，其曾经是国共两党都通过的报纸。
该报在全国各地拥有读者，并且其在文化、政治、社会和经济领域均有较大的影响力。
基于这样的历史地位，《大公报》数字图书馆最初于2009年由天津大学主办，收录了1915年至1949年期间的 6949 期《大公报》。
该数字图书馆采用了OCR技术进行文字识别和检索，通过数字化处理，实现了多种检索方式，包括全文检索、日期检索等。
数字图书馆不仅提供了精美高清的《大公报》原始版，同时也提供了各种坐标与检索工具，让用户更方便地进行检索、打印、复制和收藏等操作。
二、《中央日报》数字图书馆《中央日报》是被誉为“最具权威性的国共合作报纸”之一，是民国时期的重要报纸之一。
该报在全国范围内广泛传播，并在民国时期的官方政治圈子中具有很大的影响力。
《中央日报》数字图书馆涵盖了1912年至1949年期间，32年的全部报纸。
数字图书馆收录了7万余件中央日报的报纸文献、编辑手稿、图片、广告等。
同时，《中央日报》数字图书馆也采用了OCR技术和多种检索方式，便于用户查找和获取所需的资料。
值得一提的是，《中央日报》数字图书馆还建立了一个特殊栏目，叫做《知识宝库》，包含了广泛的社会知识和文化生活资讯，如历史背景、文化人物、科学技术、旅游地理、时尚娱乐等，是许多研究者的重要参考工具。
三、“民国报刊全文检索系统”“民国报刊全文检索系统”是一套民国时期期刊数据库，在2005年至2013年间，由北京大学图书馆和南开大学图书馆合作建设。
浅谈数据库技术的应用
开 发过 程 ， 并提 高 了系统 的模块 性 和紧凑 格 处 理 软 件 ，在兼 容 性 、操 作 界面 、公 来 极 大 的灵 活性 ， 极大 地 提 高工作 效 率 。
Ｎｏ ｅ ｅ Ｏ ｖ ｍｂｒ２ １ ０
学术探讨
浅谈 数 据 库 技 术 的应 用
魏 蓉，常青 青
（ 昆明 冶金 高等 专科 学校 矿 业 学院 ，云 南昆 明 ６ ０３ ） ５ ０３
［ 摘
要 ］Ｖ Ｐ是 Ｍｉ ｏｏｔ Ｆ ｃ ｓｆ 公司推 出的 可视 化数据 库 信 息管理 系统 的开发 工具 ，以数据 库 中表 的 基本 操作 为基 础 ， ｒ 创
分 析 处 理技 术 （ Ｌ Ｐ Ｏ Ａ ）和 数 据挖 掘 技 术 每 种方 法 虽 然 实 现 手段 各 异 ，但 功能 相 密码 的 出现 以随 机方 式来 询 问用 户 ，如 ：
（Ｍ） Ｄ 。数据仓库是在数据模型的指导下 ， 仿。他 以编程学习成绩系统为例 ，其功 用户在执行两个功能后必须输入密码， 下
建视 图、 询 、报单 、 表等 ， 功 能强大 ， 查 报 其 操作 快 捷方 便 。 文 从 四个 方面探 讨 了 Ｖ Ｐ数据 库在 理论 － 际 中的应 用。 本 Ｆ ９实
［ 关键 词 ］数据 库技 术 ；管理 系统
【 中图 分类 号】Ｇ ５ ． 【 ２０ ４ ７ 文献 标 识码 ］
性。 所以即使 目前数据库开发软件非常众 式运算 、 图表等方面有着独到 的优势 ． 上
多 的情况 下 ，Ｖ Ｐ仍 占有 一席 之地 。 Ｆ
浅谈SQL Server数据库的安全性
随着计算机技 术的飞速发展 ， 数据库的应 用十分广泛 ， 深入到各个领域 ， Ｆ ｘｒ、 ｃ 从 ｏｐ Ａ — ｏ ｃｓ 到 Ｍ ｃ ｓｆ Ｓ Ｌ Ｓｒ ｒＯ ａ ｅ 数 据库 的 ｅ ， ｉ ｏ ｔ Ｑ ｅ ｅ、 ｒ ｌ， ｓ ｒ ｏ ｖ ｃ 规 模越 来越 大 ，其功 能 也越 来越 强大 。 Ｍ— ｉ ｃ ｓｆ Ｓ Ｌ Ｓｒｅ 是运 行在 Ｍｉ ｓ ｔＷｉｄｗ ｒ ｏｔ Ｑ ｖｒ ｏ ｅ ｃ ｏ ｎ ｏ ｓ ｏ ｒｆ Ｎ Ｔ上的一个高性能数据库管理 系统 ， 它基于多 线程 的客户 ， 服务器体 系结构 ，这一点与其他 流行的多进程 客户 ， 服务器 数据 库 系统 不同 ， 多线程的数据库系统与多进程的数据库系统相 比， 装入 Ｍｉ ｏｏｔＳ Ｌ Ｓｒｅ ， 仅启 动一 ｒ ｅ ｓｆ Ｑ ｅ ｒ时 仅 ｖ 个进程 ， 而每个用户有各 自的线程 ， 这种结构需 要的资源 比多进程系统少得多。Ｍｉ ｏｏ Ｑ ｃ ｓｆ Ｓ Ｌ ｒ ｔ ｅｖ 的强大功 能还表现在其保证数据的完整 Ｓｒ ｒ ｅ 性 ， 以在整个 局域 网内部保证数据库信息 的 可 完整性和一致性。因此 Ｍｉ ｏｏｔＳ Ｌ Ｓｒｅ 在 ｃ ｓｆ Ｑ ｖ ｒ ｒ ｅ 许多单位得以应用 ， 从对数据库的访 问以及数 据库 的备份和恢复策 略等数据库安全问题浅析 如何有效地保证数据库 系统 的安全。 １访问数据库 在用 户使用 客户计算 机通过 网络实现对 Ｓ Ｌ Ｓｒ ｒ Ｑ ｖ 服务器的访问时 ，用户首先要获得 ｅ ｅ 客户计算机操作系统的使用权 。 一般来说 ， 在能 够实现 网络互连 的前提 下 ，用 户没有 必要 向 Ｓ Ｌ Ｓ ｒ ｒ服务器的主机进行登 录 ， Ｑ ｖ ｅ ｅ 除非 Ｓ Ｌ Ｑ Ｓｒ ｒ服务 器就 运行 在 本地 计算 机 上 。Ｓ Ｌ ｅｅ ｖ Ｑ ｅｖ ｒ可以直接访 问网络端 口，所以可以实现 Ｓｒｅ
浅谈数据库技术的应用与发展
据之 间的融合 与交叉调用 ，其集成 粒度越 细 ，多媒 体一 体化 的表现能力越 强 ，应用 价值 也相对提 升。 （）多媒体数 据与 ３ 用户之 间的交互性 问题 ，多媒体 数据结合 了现 代计 算机技术 、
通信 技术与影像 技术 的特 征 ，其具 有类 型复杂 、实 时性 、分
且是推动 现代信息 领域 发展 的重要技 术类 型。
因此在数据库技术的应用中技术研发人员意识到其所存在弊端与问题充分利用人工智能的逻辑推理功能在不断提升数据库中数据存放量的同时不断强化数据库的数据推理功能从而创造了一种新型的数据库系统在现代科学研究技术研发产品设计数据分析等领域都得到了广泛的应用
Ｄ ＴＢ Ｓ Ｎ Ｆ Ｒ Ａ１ＮＭ Ｎ Ｇ Ｍ Ｎ ＡＡ ＡＥ ＤＩ Ｏ Ｍ Ｔ Ａ Ａ Ｅ Ｅ Ｔ Ａ Ｎ ０
合 了多媒 体数据 和信 息 的 自身特性 ，充分解决 了将 多媒体数 据引入数 据库 中有 可能遇 到的相关技术 问题 ，从而全 面提升
观促进 计算 机网络 的发展 。 目前 ，在各行 业 、各领域 中，计
算机 已经被 广泛应用 于各类 数据 的管 理 中 ，人们 对于 数据 的
共享也 提 出了更高 的要求 ，所 以 ，在 现代 计算 机 网络 技术 高
浅谈NoSQL数据库
态查询支持 ；需要使用索 引而不是 ｍａ ｐ ／ ｒ ｅ ｄ ｕ ｃ ｅ 功能 ，需要对大数据库有性 能要 求 ；需要使用
Ｃ ｏ ｕ ｃ ｈ Ｄ Ｂ但 因为 数据 改变太 频繁 而 占满 内存
的应用程序 。
出的Ｔ Ｓ Ｓ Ｄ （ 利用 Ｓ Ｓ Ｄ 的高 Ｉ Ｏ Ｐ Ｓ 职称 Ｆ ｅ ｅ ｄ ｓ
类应用 ， 比如 Ｑ Ｑ登录 时候 弹出的新闻 ）。在 Ｍｅ ｍｂ ａ ｓ ｅ 是 一个 内存 数 据库 ，支持 持 久 商业互联 网公司成功的启发和鼓舞下涌现 了大 化存储到硬盘 ，可 以通过键值索 引数 据。在内 量优秀 的开源产 品。如 下表 ： 存 中同样支 持类似 分布 式缓存 的缓存 单元 ，
能说 关系型数据库太成功 了。或者说这 种体系 适应大多数 数据 处理领域。 在容易 出现故 障的硬件上 也是 如此。适用于数 据变化较少 ，执行预 定义查询 ，进 行数据统计 的应用程序 。适用于需要提供数据版 本支 持的 应用程序。例如 ： Ｃ Ｒ Ｍ、Ｃ ＭＳ系统。
Ｃ ａ ｓ ｓ ａ ｎ ｄ ｒ ａ是 一 个 混 合 型 的 非 关 系 的数 据 库 ，类 似 于 Ｇｏ ｏ ｇ ｌ ｅ的 Ｂ ｉ ｇ Ｔ ａ ｂ ｌ ｅ 。 其 主 要 功能 比 Ｄ ｙ ｎ ａ ｍｏ （ 分 布 式 的 Ｋｅ ｙ － Ｖ ａ ｌ ｕ ｅ存 储
Ｄ ａ ｔ ａ Ｂ ａ ｓ ｅ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｉ ｑ ｕ ｅ・ 数据库技术
浅谈 Ｎ ｏ Ｓ ＱＬ数据库
文／ 南 敬 宇
２ ０ ０ ６年 － ２ ０ ０ ８ 年 ＱＱ相册而研发 Ｔ Ｆ Ｓ 、 Ｔ ＤＢ（ 类 随着 Ｇ ｏ ｏ ｇ ｌ ｅ等一些 ｗ ｅ ｂ ２ ． ０网站的流 行 ，传统 的关 系型数据库在许 多场 合 的应用 中， 逐渐暴漏 出一些缺点， 如 大数据 的处 理 ，高并 发量 的处理 ， 变字段表 的处理 等等。非关 系型数 据库应运 而生逐 步占据着越来越重
浅谈数据库系统的安全性
浅谈数据库系统的安全性
张 昕
（ 肃 省 农 业 信 息 中心 ， 肃 兰 州 ７ ０ ０ ） 甘 甘 ３０ ０
摘
要： 随着信 息化技术 飞速 发展 ， 数据库 系统 的应用越 来越广 泛 ， 深入 到各个行业 、 个领 域 中。它作 为信 息 各
的 聚 集体 ， 计 算 机 信 息 系统 的核 心部 件 ， 安 全 性 至 关 重要 。 因此 ， 何 有 效地 保 证 数 据 库 系统 的 安 全 ， 经成 为 是 其 如 已
审计等 ， 也要考虑对数 据库信息 的保护 ， 如数 据安全性 、
数据保密性 、 数据完整性 和数 据库备份与恢 复雎。 ］
２ 数 据 库 保 护
为 了 保 证 数 据 的 安 全 可 靠 和 正 确 有 效 ，惦 Ｓ必 须 Ｄ
用 户 数 据 保 密 性 包 括 数 据 的 传 输 安 全 和 数 据 的 存
一
个重要课 题 ， 本文介绍 了数 据库 系统 的安全框 架 ， 以甘 肃省 农牧厅 内容管理 与在 线分析 系统为例 ， 并 简单描述 数
关 键 词 ： 据 库 ； 全 ； 据 库 保 护 数 安 数 中图 分 类 号 ：Ｐ ９ Ｔ３２ 文 献 标 识 码 ： Ａ 文 章 编 号 ：０ ３ ６ ９ （ ０ ２ １ — ０ ６ ０ １０ － ９ ７ ２ １ ）０ ０ ０ — ２
词。
２ ２ 保 密性 ．
数 据 库 系 统 的安 全 性 主要 由数 据 库 管 理 系 统 进 行
保 障。 由于供给和威胁可能针对数据库管理系统 的安全 运行 ， 也可 能针对数 据库 中所存储 、 传输 和处理 的数 据 信息， 数据库 管理 系统 的安 全运行 ， 既要考 虑数据 库管 理 系统的安全 运行保 护 ， 用户管 理 、 问控制 和安全 如 访
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浅谈对数据库的初步认识
一直以来，数据库这一概念，像一位戴着面纱的美人，时不时地与我们见面，却又总是给人一种朦朦胧胧感觉，对它的了解也仅限于几个基本的概念。
然而，我们虽然见不着美人的真面目，却隐约可以察觉她的高贵，一如数据库的重要性。
而这一学期开设的数据库这门课，为我们撩开了那神秘的面纱。
首先，我们初步认识了数据库的几种当今最主要的操作环境有：oracle 11g、PL/SQL Developer、MS SQL Sever2005。
并且，通过安装和操作我们更深切地认识了数据库最前沿的工具之一oracle 11g。
不得不说oracle 11g 是一个非常强大的数据库环境，尽管我们接触到的仅仅是它的冰山一角。
当然，安装好软件接下来就该操作了。
我们先要创建一个数据库，然后，再定义用户及用户权限，接下来即可通过访问工具sql*plus或PL/SQL Developer 来访问数据库。
访问的过程中我们可以进行很多操作，像创建数据用户，创建简单的数据对象（如基本表、视图），以及进行简单的数据操作（如插入、删除、修改、查询等），查看数据字典等，这些都可以通过SQL语言编写程序来执行。
以上的种种为我们揭示了数据库系统的强大的且实用的管理数据的功能。
接下来，我们开始真正来认识数据库的一些基本概念。
首先，什么是数据库？顾名思义，是存放数据的仓库。
严格地讲，是长期存储在计算机内有组织并且可共享的数据的集合。
其次，我们为什么要使用数据库呢？纵观数据管理的三个阶段，人工管理阶段、文件系统阶段、数据库系统阶段，数据库系统有着明显的优势：简洁、快捷、省力、方便、数据的集中控制（共享、减少冗余、一致性、事物支持、完整性、安全性等）。
再次，我们该如何使用数据库呢？这里要求我们在数据库管理系统的统一管理和控制下使用，且我们要认识最终用户、程序员、高级用户、数据库管理员这几种不同身份的各自权限。
上面提到的数据库管理系统，是指位于用户与操作系统间的一层数据管理软件，它实现了对数据库、数据对象的统一管理、控制和维护。
它的功能还包括数据定义功能、数据组织存储和管理、数据操纵功能、数据库的事物管理和运行管理、数据库的建立和维护功能等。
并且，与数据库、应用系统、数据库管理员共同组成数据库系统。
模型，是对现实世界中某个对象特征的模拟和抽象。
数据模型也是一种模型，它是对现实世界数据特征的抽象，也就是说，它是用来描述数据、组织数据、对数据进行
操作的。
它是数据库系统的核心和基础。
这里的数据模型可分为两类：第一类，概念模型，也称信息模型，它是按用户的观点来对数据和信息建模，主要用于数据库设计。
第二类，逻辑模型和物理模型。
其中，逻辑模型还包括层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型、对象关系模型等。
它是按计算机系统的观点对数据建模，主要用于DBMS 的实现。
而物理模型是对数据最低层的抽象，它描述数据在系统内部的表示方式和存取方式。
数据模型的组成要素有：数据结构、数据操作、完整性约束三部分。
以上便是通过两节课的学习，我对数据库系统概论这门课的初步认识，因为刚接触不久，所以，我的认识可能不全，但在接下来的学习中，我会更加深入的认识数据库，并在此基础上掌握数据库的基本操作方法。