用层次分析法选择理想的工作
运用层次分析法进行择业选择
个社会上有价值、 有实力、 有能力、 有用处。为满足员工 的尊重需求， 企业应该建立较完整的人事考核制度、 晋升 制度、 表彰制度、 奖金制度、 选拔进修制度等。 自我发展需求—— — 职务的提升，自主权、满意工作 等， 在这方面， 我们要考虑企业有没有良好的科研和工作 环境= 能否引导员工向更高层次发展。 通常认为这五类需求是由低级到高级形成阶梯形状 的。而笔者认为， 对于一个毕业生的就业选择， 五个层级 的需求都是存在的， 也是同等重要的， 例如， 对一个由外 地刚毕业踏入大城市的学生而言，首先面临的就是解决 居住和生存的问题， 因此生理需要的满足是至关重要的， 但对于一个热门专业的博士生而言，自我实现的需要也 许是他最关注的。 按照这样的理论，我们可以认为以下五个方面是并 行的 % 见图 $ 1 。
果。 !’ $’ ! 准则层 这一层次包括为实现目标所涉及的中间环节，它可 以由若干个层次组成， 包括所需考虑的准则、 子准则。 !’ $’ + 方案层 表示为实现目标可供选择的各种措施、决策方案 等。 这样同层次元素间含义互不交叉，相邻上下层元素 间为上下级关系， 形成递阶层次结构， 即评价指标体系。 !’ ! 计算各评价指标对目标的组合权重 !’ !’ $ 构造两两比较判断矩阵 两两比较判断矩阵是以上一层元素为准则，将下一 层受其支配的元素进行两两比较，并把其相对重要程度 赋与一定数值而构成一个两两比较的判断矩阵。 !’ !’ ! 计算各层元素的组合权重 求每一层次所有元素相对于总目标的权重，构造判 断矩阵， 一个因素被分解为若干个与之有关的下层因素( 各下层因素对该因素的作用大小不同 ( 一般称为权重。
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层次分析法在大学生就业中的应用
层次分析法在大学生就业中的应用1. 引言1.1 引言在当今社会，大学生就业问题备受关注。
随着社会经济的发展和就业形势的变化，大学生就业面临着诸多困难和挑战。
面对这一现实，如何科学地指导大学生选择就业方向，提高就业成功率，成为亟待解决的问题。
本文将从层次分析法的基本原理、在大学生就业中的应用案例、优势以及展望等方面进行探讨，旨在为大学生就业提供更科学、更系统的指导方法。
通过深入研究层次分析法在大学生就业中的应用，有助于帮助大学生更好地应对就业挑战，实现个人职业发展目标。
2. 正文2.1 层次分析法的基本原理层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）是一种多准则决策方法，由美国运筹学家Saaty于20世纪70年代提出。
其核心思想是通过对各因素之间的比较和评价，建立一个层次结构，将复杂的问题分解为若干层次，从而帮助决策者做出最佳选择。
在层次分析法中，首先确定决策目标，然后构建目标层、准则层、方案层等多层结构，将决策问题分解为不同的层次。
接着，对每个层次的元素进行两两比较，使用判断矩阵来量化各元素之间的相对重要性。
通过计算各元素的权重，最终得出最优决策结果。
层次分析法的基本原理在大学生就业中得到广泛应用。
在面对复杂的就业选择时，大学生可以利用AHP方法建立决策框架，明晰各自的就业目标、准则和方案，有助于他们做出科学、客观的职业选择。
通过量化和比较各因素的重要性，大学生可以更加清晰地认识自己的就业需求和优势，从而更好地规划自己的就业道路。
层次分析法通过建立层次结构、比较和评价各元素的相对重要性，为大学生提供了一种科学、系统的决策方法，有助于他们在就业选择中做出更加准确和合理的决策。
随着大学生就业环境的不断变化，层次分析法在大学生就业指导中的应用前景将会更加广阔。
2.2 层次分析法在大学生就业中的应用案例层次分析法在大学生就业中的应用案例可以从不同角度进行探讨。
我们可以以大学生个人的就业选择为例。
层次分析法在大学生就业中的应用
层次分析法在大学生就业中的应用【摘要】层次分析法是一种常用的决策分析方法，可以帮助大学生在就业选择时做出更加科学合理的决策。
本文首先介绍了层次分析法的基本原理，然后探讨了在大学生就业中的具体应用。
通过确定影响大学生就业的因素并建立层次分析模型，我们可以分析出各个因素对于就业选择的优先级，帮助大学生更好地理解自己的优势和劣势，从而更加明智地做出决策。
本文总结了层次分析法在大学生就业中的价值，并展望了未来的研究方向。
层次分析法的应用不仅可以指导大学生更好地规划自己的未来，还可以为大学生提供科学依据，帮助他们更好地适应社会就业环境。
【关键词】层次分析法、大学生就业、因素、优先级、模型、价值、展望、总结1. 引言1.1 研究背景大学生就业一直是社会关注的焦点，随着我国高等教育规模不断扩大，大学生就业压力也在逐渐增大。
当前，我国大学生就业形势严峻，就业渠道日益狭窄，就业竞争日益激烈，大学生就业面临着诸多挑战和困难。
如何有效地提升大学生就业竞争力，帮助他们更好地实现就业和发展，成为一个亟待解决的问题。
本研究旨在探讨层次分析法在大学生就业中的应用，借助层次分析法，深入分析大学生就业中的关键因素，建立相应的模型，为大学生提供更科学合理的就业选择，促进其顺利就业和职业发展。
就在于探究如何有效利用层次分析法解决大学生就业问题，提高大学生就业质量和效率。
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：大学生就业一直是社会关注的焦点之一，随着经济社会的不断发展，大学生就业形势也日益严峻。
通过层次分析法在大学生就业中的应用研究，可以帮助我们更好地了解影响大学生就业的因素，提高大学生就业的效率和质量。
通过确定影响大学生就业的因素和建立层次分析模型，我们可以更加科学地评价和比较各种影响因素，为大学生提供更合适的就业选择建议。
分析大学生就业选择的优先级可以有效指导学生们制定更合理和有效的就业规划，提高他们的就业竞争力。
层次分析法在大学生就业中的应用
层次分析法在大学生就业中的应用【摘要】层次分析法是一种较为科学的决策分析方法，在大学生就业领域也有广泛的应用。
本文首先介绍了层次分析法的基本原理，然后针对大学生就业需求分析、岗位选择、意向排名和方案评价等方面进行了具体应用讨论。
通过层次分析法，大学生能更科学地选择职业方向，提高对自身职业发展的认知，并具有重要的指导意义。
层次分析法的使用可以帮助大学生更好地规划自己的职业生涯，提高就业成功率。
在大学生就业过程中，层次分析法是一种有益的工具，能够帮助他们做出更加合理和有效的决策。
通过本文的讨论，可以进一步认识到层次分析法在大学生就业中的重要作用，促进大学生们取得更好的职业发展。
【关键词】层次分析法, 大学生就业, 应用, 就业需求分析, 就业岗位选择, 就业意向排名, 就业方案评价, 职业方向选择, 自我认知, 指导意义1. 引言1.1 层次分析法在大学生就业中的应用层次分析法在大学生就业中的应用是一种系统性的决策方法，通过对不同因素的比较和权重分配，帮助大学生更科学地进行职业选择和规划。
在大学生就业中，层次分析法可以帮助他们理清自己的需求和优先排列自己的目标，从而更好地找到适合自己的职业方向。
层次分析法在大学生就业中具有重要的作用，可以帮助他们更好地理清自己的职业规划，提高对自身职业发展的认知，从而更好地实现自己的职业目标。
2. 正文2.1 层次分析法的基本原理层次分析法是一种系统性的决策分析工具，它通过将复杂问题分解为层次结构，然后利用专家判断矩阵对各层次的因素进行两两比较，最终确定各因素的权重，从而得出最终的决策结果。
在层次分析法中，首先确定目标，然后将目标分解成若干个层次，每个层次包含若干个因素，形成一个层次结构。
接着，对于每个层次的因素，利用专家意见或实证数据，构建判断矩阵，进行两两比较，确定各因素之间的重要程度。
通过计算特征值和特征向量，计算出各因素的权重，最终得出最佳决策方案。
层次分析法的基本原理是建立层次结构，通过专家判断矩阵确定各因素之间的相对重要性，利用数学计算方法得出各因素的权重，进而做出最佳决策。
层次分析法在大学生择业问题中的应用
层次分析法在大学生择业问题中的应用结构91田垚暐09175001结构91陈建勇09175004结构91陈旭东09175006层次分析法在大学生择业问题中的应用摘要对于面临择业选择的毕业大学生来说，如何在诸多工作中做出最优选择至关重要。
层次分析法为我们提供一种比较可靠且客观地方法。
我们需要解决的问题的是在考虑发展前景、经济收入、单位信誉、地理位置四个准则时，如何在具体的工作中做出最优选择。
根据层次分析法，我们可以将这一定性问题转化为定量问题加以解决。
应用萨蒂提出的“ 9标度法”，为两两不同的要素比较结果赋值，建立比较对称逆矩阵，进而求得各要素所占权重。
在实际计算过程中，我们分别计算目标层与准则层、准则层与决策层之间的权重，进而建立目标层与决策层之间的联系，为最终决策提供依据。
必须强调的是，在应用层次分析中必须进行一致性检验，以确保结果的可靠性。
经过分析，我们最终选择比亚迪西安分公司，过程一致性均通过检验。
通过题目的分析与求解，我们看以看到层次分析法系统性、实用性、简洁性的优点，同时可以发现这种方法的缺点。
尤其是在建立成对比较矩阵时，人为主观因素对整个过程的影响很大。
为克服这个缺点，我们对层次分析模型进行适当的改进，弓I进了“三标度法”和最优传递矩阵法，简化判断过程，减小在判断模糊性关系时的误差。
我们仅分析本题中准则层各要素在目标层中所占权重，最终得到四种准则的重要性依次是发展前景、经济收入、单位信誉、地理位置，与原方法结果一致。
本模型成功地解决了该毕业生的就业选择问题。
模型推广后，易于用于实际生活中的工作选择，填报志愿等问题，具有一定的普适性和实用性。
同时，其中采用的层次分析法是解决离散模型的普遍方法，在产业结构，教育，医疗，环境，军事等领域,得到了成功的应用。
关键词：就业、层次分析法、9标度法、决策、三标度法、最优传递矩阵法一.问题重述一位大学毕业生正从若干个招聘单位中挑选合适的工作岗位，他主要考虑四方面的因素：发展前景、经济收入、单位信誉、地理位置等。
层次分析法大学生就业选择问题
工作选择摘要：大学毕业生都面临着就业这个问题，面对着各行各业，应该如何选择适合自己的工作，是迫切需要解决的问题。
针对为我所提供的工作，运用层次分析法来分析我对所提供的工作岗位进行选择，根据所得数据解决问题。
关键词：工作、层次分析法、决策、目标、权向量 一．问题提出：对于我来说，找到适合自己的工作是迫切需要解决的问题。
在找工作时，通过投简历，面试等方法，现有四个单位可以供我选择。
通过研究，最终确定了六个准则作为参照依据，来判断出最适合的工作。
即： 选择准则：1社会需求度 2竞争性 3个人适合性 4发展潜力 5环境因素 6个人收入 工作岗位：1处理厂技术员 2环保局公务员 3设计院设计员 4环境影响评价师 二．符号说明:λ 最大特征根 CI 一致性指标 RI 随机一致性指标 CR一致性比率三．建立层次结构模型：目标层： 工作选择指标层： 需求 竞争 适合 发展 环境 收入 对象层： 技术员 公务员 设计员 评价员构造成对比较阵和计算权向量①第二层对第一层对比较矩阵A A=⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡15/13/12/1245132/14333/113/1422231762/14/14/17/112/14/13/12/16/121运用MATLAB 软件求解得出A 的最大特征根及其对应的权向量W最大特征根 f= 6.5476 权向量w=[00646 0.0448 0.3532 0.1512 0.2684 0.1178]' 一致性比率 CR=RICI= 0.0883<0.1 通过一次性检验，w 可以作为权向量②第三层对第二层对比较矩阵 A1 A2 A3 A4 A5 A6A1=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡13/12/15/1312222/113/152/131A2=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡122/12/12/113/12/12313223/11 A3=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡124/13/12/114/14/14412/13421A4=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡123/132/113/12/133143/124/11 A5=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡12323/113/14/12/1312/12/1421A6=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡13/12/13/1312/13/132122/132/11 运用MATLAB 软件求解如下表:K1 23 4 5 6 Wk)(30.3533 0.2419 0.4420 0.1418 0.2992 0.2533 0.1611 0.4500 0.3400 0.4970 0.2014 0.4153 0.3938 0.1174 0.0853 0.1153 0.0905 0.2122 0.0918 0.1906 0.1327 0.2459 0.4089 0.1192 k λ4.1766 4.1439 4.1330 4.2145 4.2009 4.1942 k CI0.06890.04800.04430.07180.06700.0647CR = 0.0654 0.0533 0.0493 0.0798 0.0744 0.0719以上一致性比率CR<0.1 A1 A2 A3 A4 A5 A6都通过一致性检验 因为W=[00646 0.0448 0.3532 0.1512 0.2684 0.1178]' 于是方案层对目标的组合权向量为：P =[0.3213 0.3288 0.1276 0.2223]'结果分析技术员 0.3213 公务员 0.3288 设计员 0.1276 评价员 0.2223公务员在工作选择中占的权重最大,所以整个层次的比较判断通过一次性检验。
基于层次分析法的大学生就业决策模型
定义
因素 i 与因素 j 相同重要 因素 i 比因素 j 稍重要 因素 i 比因素 j 较重要 因素 i 比因素 j 非常重要 因素 i 比因素 j 绝对重要 因素 i 与因素 j 的重要性的比较值介于上述两
个相邻等级之间
依据上述标度构造：
1 1 57
准则层逆称矩阵：
1 A= 1/5
1 1/3
3 1
0.4432
0.3832 0.1217 0.0519
基于层次分析法的大学生就业决策模型
B1, B2 , B3, B4 .的权重向量 Wbi (bi1,bi2,bin )T 分别为
Wb1 0.5954 0.4286 0.1429
Wb2 0.4286 0.2764 0.1283
Wb3 0.4286 0.4286 0.1429
不同的人对于工作有不同的要求，有的强调经济方面，有的强调地理位置，因此作出 的判断矩阵可能不同。模型根据当事人的主管意愿作出判断矩阵，然后给出决策。模型较好 地满足不同人的需求，具有普适性。
模型不足：
当方案较多时计算量大，对此可提出简化方案，直接从各个工作方案出发对每个因素进行打
分 x1, x2,xn 。然后带入表达式 (x1, x2 , xn )(a1, a2 ,an )T 计算出每个工作方案的得分，
A 的维数
123
45
67
89
R I
0.00 0.00 0.58 0.96 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45
显然：
（1） 当 max n 时，有： C I 0 ， A 为完全一致性 （2） C I 值越大，主观判断矩阵 A 的完全一致性越差，即： A 偏离 A 越远(用
特征向量作为权向量引起的误差越大)
数学建模期末作业-谈层次分析法在就业中的应用
谈层次分析法在就业中的应用摘要近年高校毕业生数量急剧膨胀就业的难题似乎变得更加严峻和突出——全国就业工作座谈会传来消息，2010年应届毕业生规模是本世纪初的6倍，2011年高校毕业生人数为660万人，“十二五”时期应届毕业生年平均规模将达到近700万人。
许多大学生处于就业十字路口，茫然不知所措。
这种心态下的种种决策难免造成失误，所以需要一种可靠的定量的容易操作的，并且具体的有说服力的方法来帮助做出决策。
本文提出了定性和定量相结合的层次分析法步骤，构成了工作满意度的评价指标体系，通过各因素重要程度比较与计算，最终确定出了6个具体指标在该体系下的权重并排序，这样在分析某种工作的满意程度时就可以按此权重进行衡量。
为此我们建立了层次结构模型，做成对比较矩阵：正互反矩阵为⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=wn wn w wn w wn wn w w w w w w w wnw w w w w w w A /......2/1//2........3/22/21/2/1........3/12/11/1通过Matlab等数学工具，得到特征向量T w )083.0,201.0,139.0,154.0,076.0,347.0(1=，且∑==508.6)(max ii nw Aw λ，通过一致性指标得出1016.0)1()(max =--=n n CI λ，1.0082.024.11016.0<===RI CI CR ， 如果有CI 偏差，那偏差是否在满意的一致性范围，引进平均随机一致性指标RI 。
平均随机一致性指标RI 数值通过比较，最后得出一致性检验通过。
关键词：大学生择业, 层次分析法，适用性。
1.1. 问题背景由于受到各高校扩招的影响,大学毕业生人数逐年增长,用人单位就业岗位日趋饱和，再加上08年金融危机的影响各类毕业生就业困难问题凸显.在就业选择时候，要考虑的因素很多，诸如：工资福利,专业和个人兴趣、工作环境、社会需求、工作的稳定性、单位发展前景，声誉，关系，位置，贡献等。
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用层次分析法选择理想的工作一.问题提出获得大学毕业学位的毕业生甲，“双向选择”时，用人单位与毕业生都有各自的选择标准和要求。
现在有多个职位可供他选择，因此，他面临多种选择和决策，问题是他将如何作出决策和选择？或者说他将用什么方法将可供选择的职位排序？甲从人才市场得到了三份职位A/B/C的资料,就甲来说选择职位的标准和要求主要考虑因素为以下四个标准：标准1：工作收入（待遇水平）；标准2：个人兴趣（即工作岗位是否适合发挥专长）；标准3：工作压力（人际关系和谐工作任务量等）；标准4：工作前景（发展晋升问题）。
二．建立层次结构模型根据问题提出将决策解分解为三个层次，即：目标层：（选择职位）准则层：（工作收入、个人兴趣、工作压力、工作前景4个标准）方案层：（有A，B，C三个选择职位）并用直线连接各层次。
图2-1层次结构图由图2-1可以看出对于甲来说一个满意的工作是用工作收入、个人兴趣、工作前景、工作压力四个标准综合衡量的。
三、构造两两比较矩阵3.1根据相对重要性标度建立评估方案的标准：表3.1-1比较尺度表3.2分别用单一标准“工作收入”、“个人兴趣”、“工作前景”、“工作压力”来评估三个职位方案，从而使方案两两比较得出两两比较矩阵。
首先，用“工作收入”作为评估A、B、C三个职位的标准，通过分析得到两两比较矩阵如表3.2-1所示：表3.2-1用两两比较方法对“工作收入”作为评估三职位的比较矩阵其次，用“个人兴趣”作为评估A、B、C三个职位的标准，通过分析得到两两比较矩阵如表3.2-2所示：表3.2-2用两两比较方法对“个人兴趣”作为评估三职位的比较矩阵再次，用“工作前景”作为评估A、B、C三个职位的标准，通过分析得到两两比较矩阵如表3.2-3所示：表3.2-3用两两比较方法对“工作前景”作为评估三职位的比较矩阵最后，用“工作压力”作为评估A、B、C三个职位的标准，通过分析得到两两比较矩阵如表3.2-4所示：表3.2-4用两两比较方法对“工作压力”作为评估三职位的比较矩阵四．对各因素进行权重4.1分别求出四个两两比较矩阵每一列的总和，分别如表4.1-1、4.1-2、4.1-3、4.1-4所示：表4.1-1对“工作收入”两两比较矩阵求列总和表4.1-2对“个人兴趣”两两比较矩阵求列总和表4.1-3对“工作前景”两两比较矩阵求列总和表4.1-4对“工作压力”两两比较矩阵求列总和4.2分别把四个两两比较矩阵中每一个元素除以其相应列的总和，所得商组成新的四个新矩阵称为标准两两比较矩阵，分别如图4.2-1、4.2-2、4.2-3、4.2-4所示表4.2-1“工作收入”标准两两比较矩阵表4.2-2“个人兴趣”标准两两比较矩阵表4.2-3“工作前景”标准两两比较矩阵表4.1-4“工作压力”标准两两比较矩阵4.3分别计算标准两两比较矩阵每一行的平均值，这些平局值就是个职位选择方案在该因素下的权重，如表4.3-1、4.3-2、4.3-3、4.3-4所示：表4.3-1运用平均法对“工作收入”两两标准矩阵求出的权重表4.3-2运用平均法对“个人兴趣”两两标准矩阵求出的权重表4.3-3运用平均法对“工作前景”两两标准矩阵求出的权重表4.3-4运用平均法对“工作压力”两两标准矩阵求出的权重4.4取得每个标准在总目标满意的职位相对的重要程度，即取得每个标准的权重，即标准特征向量，如表4.4-1所示：表4.4-1用两两比较方法对“标准”作为评估比较矩阵表4.4-2对“标准因素”两两比较矩阵求列总和表4.4-3“标准因素”标准两两比较矩阵表5.11-14.4-4运用平均法对“标准因素”两两标准矩阵求出的权重 五．两两比较矩阵的一致性检验 5.1随机一致性检验指标5.11实际操作时发现：主观判断矩阵A 的维数越大，判断的一致性越差，故应放宽对高维矩阵的一致性要求。
于是引入修正值I R ⋅来校正一致性检验指标：即定义I R ⋅的修正值表为，如表5.11-1所示表5.11-1 并定义新的一致性检验指标为：IR IC R C ⋅⋅=⋅ 5.12随机一致性检验指标——I R ⋅的解释：为确定A 的不一致程度的容许范围，需要确定衡量A 的一致性指示I C ⋅的标准。
于是Satty 又引入所谓随机一致性指标I R ⋅，其定义和计算过程为：① 对固定的n ，随机构造正互反阵A '，其元素)(j i a ij<'从1～9和1～91中随机取值，且满足ija '与ji a '的互反性，即：jiij a a '='1，且1='iia . ② 然后再计算A '的一致性指标I C ⋅，因此A '是非常不一致的，此时，IC ⋅值相当大. ③ 如此构造相当多的A '，再用它们的I C ⋅平均值作为随机一致性指标。
④ 对于不同的1(=n n ～11)，用100～500个样本A '计算出上表所列出的随机一致性指标I R ⋅作为修正值表。
5.2两两比较矩阵的一致性检验的五个步骤：第一步：由被检验的两两比较矩阵乘以其特征向量；第二步：每个赋权和向量的分量分别除以对应特征向量的分量，即第i 个赋权和向量的分量除以第i 个特征向量的分量；第三步：计算出第二步结果中的平均值，记为λmax ； 第四步：计算一致性指标CI ：1max --=⋅n nI C λ，这里n 为比较因素的数目第五步：计算出一致性率CR: IR IC R C ⋅⋅=⋅,这里RI 是自由度指标 5.3分别对四工作收入、个人兴趣、工作压力、工作前景4个标准中的每个标准的两两比较矩阵进行一致性检验5.31对“工作收入”标准的两两比较矩阵进行一致性检验()()()()()()()019.3057.931032.3985.2040.331341.0034.1066.0197.0593.0803.131341.0341.0396.0297.0066.0057.0066.0074.0593.0682.0528.0593.031341.0341.0066.0593.01 6 2/1066.0341.0066.0593.061/ 1 /81593.0341.0066.0593.02 8 131max=⨯=++=⎪⎭⎫ ⎝⎛++=⎥⎦⎤⎢⎣⎡++++++++=⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=λ一致性检验：1.0017.058.001.058.01.00010.02019.0133019.31max <====<==--=--=RI CI CR RI n nCI λ故通过检验，既“工作收入”成对矩阵可以接受。
5.32对“个人兴趣”标准的两两比较矩阵进行一致性检验()()()()()()()019.3057.931985.2032.3040.331066.0197.0341.0034.1593.0803.131066.0396.0341.0297.0341.0066.0057.0074.0593.0528.0682.0593.031066.0066.0341.0593.06 6 /1 8/1341.0066.0341.0593.06 1 /21593.0066.0341.0593.08 2 131max=⨯=++=⎪⎭⎫ ⎝⎛++=⎥⎦⎤⎢⎣⎡++++++++=⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=λ一致性检验：1.0017.058.001.058.01.00010.02019.0133019.31max <====<==--=--=RI CI CR RI n nCI λ故通过检验，既成“个人兴趣”对矩阵可以接受。
5.33对“工作前景”标准的两两比较矩阵进行一致性检验()()()()()()()019.3057.931985.2032.3040.331066.0197.0593.0803.1341.0034.131066.0396.0297.0341.0593.0528.0593.0682.0341.0066.0074.0057.031066.0066.0593.0341.01 8 /1 6/1593.0066.0593.0341.08 1 2341.0066.0593.0341.06 21/ 131max=⨯=++=⎪⎭⎫ ⎝⎛++=⎥⎦⎤⎢⎣⎡++++++++=⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=λ一致性检验：1.0017.058.001.058.01.00010.02019.0133019.31max <====<==--=--=RI CI CR RI n nCI λ故通过检验，既“工作前景”成对矩阵可以接受。
5.34对“工作压力”标准的两两比较矩阵进行一致性检验()()()()()()()019.3057.931032.3985.2040.331593.0803.1066.0197.0341.0034.131593.0593.0528.0682.0066.0297.0396.0341.0341.0074.0066.0057.031593.0593.0066.0341.01 8 2066.0593.0066.0341.081/ 1 1/6341.0593.0066.0341.0/21 6 131max=⨯=++=⎪⎭⎫ ⎝⎛++=⎥⎦⎤⎢⎣⎡++++++++=⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=λ一致性检验：1.0017.058.001.058.01.00010.02019.0133019.31max <====<==--=--=RI CI CR RI n nCI λ故通过检验，既“工作压力”成对矩阵可以接受。
六、利用权数或特征向量求出个方案的优劣次序在上面已经求出了四个标准向量，以及四个单一标准下的的三个职位选择方案的特征向量，如表6-1所示：①职位A 方案在“工作收入”得分（权数）为0.593，而“工作收入”在满意职位总目标中所占的重要性（权数）为0.398，故职位A 方案由于其工作收入在总目标中的的分为0.398×0.593,同样可知职位A 方案在个人兴趣的情况在总目标的得分为0.218×0.593，职位A 方案在工作前景的情况在总目标的得分为0.085×0.341，，职位A 方案在工作压力的情况在总目标的得分为0.299×0.341。
. 所以职位A 方案在总目标中的总得分为0.398×0.593+0.218×0.593+0.085×0.341+0.299×0.341=0.496②职位B 方案在“工作收入”得分（权数）为0.066，而“工作收入”在满意职位总目标中所占的重要性（权数）为0.398，故职位B 方案由于其工作收入在总目标中的的分为0.398×0.066,同样可知职位B 方案在个人兴趣的情况在总目标的得分为0.218×0.341，职位B 方案在工作前景的情况在总目标的得分为0.085×0.593，，职位B 方案在工作压力的情况在总目标的得分为0.299×0.066。