兰州商学院《统计学》精品课程教案

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统计学教案

统计学教案
(一)统计的工作过程
1,统计设计
2,统计调查
3,统计整理
4,统计分析
(二)统计的基本职能
1,统计信息职能
2,统计咨询职能
3,统计监督职能
三,统计学中的几个基本概念
1,统计总体和总体单位
统计总体基本特征:大量性,同质性,差异性。
2,标志,指标,指标体系
3,差异和变量
计划讲授时间:
第一节统计学的研究对象和方法(用时10分钟)第二节统计的工作过程和基本职能(用时50分钟)
统计学教案(共3页)
课程分教案(课次)
第1次课2学时
授课章节:
第一章总 论
第一节统计学的研究对象和方法
第二节统计的工作过程和基本职能
第三节统计学中的几个基本概念
教学目的、要求:
1,理解统计的含义。
2,了解统计学的产生与发展。
3,重点掌握统计学的研究对象,统计研究的具体方法。
4,掌握统计的工作过程和基本职能以及统计学中的基本概念。
参考资料:《统计学---社会统计学与数理统计学的统一》,《深入浅出统计学》,《统计学习方法》。
参考网站:
教学反思(教学计划的执行情况,效果如何,有何经验教训,应如何改进等):
1,通过检查学生作业,看看学生的掌握情况,
2,通过课堂上学生的反映,探索让学生更易接受的教学方式方法。
3,增加课外知识丰富学生的知识量,用更浅显易懂的例子让学生理解统计学和统计的方法。
4,总结本次课的不足和优点,对不足之处进行改进。
1,采用问答式让学生回答对统计和统计学的理解。
2,让学生举例生活中哪些资料是通过统计方法采集的。
3,让学生首先说说对变异,变量,指标,总体和个体等这些专有名词的理解,然后给出这些概念的定义。

2024版《统计》教案

2024版《统计》教案

原假设与备择假设
根据研究问题设立相互对立的两个假设,原假设通常为“无效假 设”,备择假设为“有效假设”。
检验统计量与拒绝域
选择合适的检验统计量,并根据显著性水平确定拒绝域。
P值与决策
计算P值并与显著性水平进行比较,作出接受或拒绝原假设的决 策。
19
区间估计与置信水平选择
置信水平与置信区间
置信水平越高,置信区间越宽,估计的精度越低;置信水平越低, 置信区间越窄,估计的精度越高。
22
回归分析原理及应用
2024/1/28
回归分析基本概念 介绍回归分析的基本概念,包括自变量、因变量、回归方 程等,为后续的回归分析打下基础。
回归分析原理 详细解释回归分析的原理,包括线性回归、非线性回归、 多元回归等,以及回归分析中的参数估计和假设检验思想。
回归分析应用 通过实例演示回归分析在各个领域的应用,如金融、医学、 环境科学等,并解释回归分析结果的实际意义。
总结了常用统计软件(如SPSS、Excel等)在数据处理和分 析中的应用,提高了学生运用现代信息技术进行统计分析的 能力。
36
拓展延伸:大数据背景下的挑战和机遇
大数据概述
简要介绍了大数据的概念、特 点、来源和应用领域,引导学 生关注大数据时代的挑战和机 遇。
大数据对统计学的挑战
讨论了大数据对传统统计学方 法的挑战,如数据质量、计算 效率、模型选择等问题,激发 了学生的思考和创新意识。
21
方差分析原理及应用
2024/1/28
方差分析基本概念
阐述方差、标准差、均方误差等基本概念,为后续的方差分析打 下基础。
方差分析原理
详细解释方差分析的原理,包括单因素方差分析、多因素方差分析 等,以及方差分析中的假设检验思想。

《统计学》教案

《统计学》教案

《统计学》教案一、教学目标1、让学生了解统计学的基本概念、研究对象和方法。

2、使学生掌握数据收集、整理和描述的基本方法。

3、培养学生运用统计学方法分析和解决实际问题的能力。

二、教学重难点1、重点(1)统计学中的基本概念,如总体、样本、变量等。

(2)数据收集的方法,包括普查和抽样调查。

(3)数据的整理和图表展示,如频数分布表、直方图、折线图等。

2、难点(1)抽样方法的选择和抽样误差的理解。

(2)统计量的计算和应用,如均值、方差、标准差等。

三、教学方法1、讲授法:讲解统计学的基本概念和方法。

2、案例分析法:通过实际案例引导学生运用统计学知识解决问题。

3、小组讨论法:组织学生进行小组讨论,培养合作学习和思考能力。

四、教学过程1、课程导入(约 10 分钟)通过展示一些与生活相关的数据,如班级学生的考试成绩、城市的人口数量、商品的销售数据等,引导学生思考如何从这些数据中获取有用的信息,从而引出统计学的概念。

2、统计学的基本概念(约 30 分钟)(1)总体和样本总体是指研究对象的全体,样本是从总体中抽取的一部分个体。

通过举例,如研究某学校学生的身高情况,全校学生的身高就是总体,抽取的部分学生的身高就是样本。

(2)变量和数据变量是指研究对象的特征或属性,数据则是变量的具体取值。

例如,学生的身高、体重、年龄等都是变量,而每个学生的具体身高值、体重值、年龄值就是数据。

3、数据收集(约 30 分钟)(1)普查普查是对总体中的所有个体进行调查。

讲解普查的优点(准确性高)和缺点(成本高、费时费力),并举例,如全国人口普查。

(2)抽样调查抽样调查是从总体中抽取一部分个体进行调查。

介绍抽样调查的优点(节省成本、高效)和抽样方法(简单随机抽样、分层抽样、系统抽样等),通过实际案例让学生理解不同抽样方法的应用场景。

4、数据整理与描述(约 40 分钟)(1)数据分组将收集到的数据按照一定的规则进行分组,讲解分组的原则和方法。

(2)频数分布表根据分组情况,制作频数分布表,展示数据在各个组中的分布情况。

《统计学教案》

《统计学教案》

《统计学教案》word版第一章:统计学概述1.1 统计学的定义解释统计学是研究数据收集、分析、解释和展示的科学。

强调统计学在各个领域的应用,如经济学、生物学、社会科学等。

1.2 数据的类型介绍定性数据和定量数据的概念。

举例说明定性数据和定量数据的差异和应用。

1.3 统计学的基本概念解释总体、样本、变量和分布的概念。

强调总体、样本、变量和分布之间的关系。

第二章:数据的收集和整理2.1 数据的收集方法介绍问卷调查、实验设计、观察法等数据收集方法。

强调各种数据收集方法的优缺点和适用场景。

2.2 数据的整理方法解释数据的清洗、排序、分类和编码等整理过程。

介绍数据整理工具和技术,如Excel、SPSS等。

2.3 数据的展示介绍数据的图表展示方法,如条形图、折线图、饼图等。

强调图表的清晰、准确和美观。

第三章:描述性统计分析3.1 频数和频率分布解释频数和频率的概念。

举例说明频数和频率分布的计算和应用。

3.2 数据的概括性度量介绍平均数、中位数、众数等概括性度量的概念。

强调各种概括性度量的优缺点和适用场景。

3.3 数据的离散程度解释方差、标准差、离散系数等离散程度的概念。

举例说明离散程度的计算和应用。

第四章:概率论基础4.1 概率的基本概念解释事件、样本空间、概率等概念。

强调概率的计算方法和规则。

4.2 条件概率和独立性解释条件概率和独立性的概念。

举例说明条件概率和独立性的计算和应用。

4.3 概率分布介绍二项分布、正态分布、泊松分布等概率分布的概念。

强调各种概率分布的性质和应用。

第五章:推断性统计分析5.1 参数估计解释点估计和区间估计的概念。

举例说明参数估计的计算和应用。

5.2 假设检验解释假设检验的概念和步骤。

举例说明假设检验的计算和应用。

5.3 置信区间的构建解释置信区间的概念和构建方法。

强调置信区间的含义和应用。

第六章:概率分布和统计推断6.1 离散概率分布介绍离散随机变量的概率分布,包括二项分布、泊松分布和几何分布。

《统计》教案

《统计》教案

统计教案一、教学目标1.了解统计学的基本概念和方法,掌握统计学的基本知识和技能。

2.能够正确应用统计方法进行数据整理、数据描述和数据分析,解决实际问题。

3.培养学生的统计思维能力和数据处理能力,提高学生的数理思维和科学素养。

二、教学内容1. 统计学基础知识1.1 统计学的概念和发展历程1.2 统计学的应用领域1.3 统计学的基本方法1.4 统计学中常用的统计指标和图表2. 数据整理与描述2.1 数据收集的方法和步骤2.2 数据的整理和预处理2.3 数据的描述性统计2.4 数据的可视化表示3. 概率与统计推断3.1 概率的基本概念和性质3.2 随机事件与概率3.3 统计推断的基本原理3.4 参数估计和假设检验三、教学方法1.讲授法:通过讲解统计学的基本概念、方法和应用领域,引导学生对统计学的认识和理解。

2.实践法:通过设计实际问题和数据分析案例,学生进行数据整理、描述和分析的实际操作,培养学生的数据处理能力和统计思维。

3.讨论法:引导学生参与讨论,探讨统计学的应用和相关问题,提高学生的分析和解决问题的能力。

四、教学步骤第一节统计学基础知识1.介绍统计学的概念和发展历程,让学生了解统计学的基本内容和应用领域。

2.介绍统计学的基本方法和常用的统计指标和图表,让学生掌握统计学的基本技能。

第二节数据整理与描述1.介绍数据收集的方法和步骤,让学生了解数据整理的基本原则。

2.指导学生进行数据整理和预处理,让学生掌握数据整理的技巧和方法。

3.介绍数据的描述性统计和数据的可视化表示,让学生学会应用统计方法进行数据描述。

第三节概率与统计推断1.介绍概率的基本概念和性质,让学生了解概率的基本原理。

2.讲解随机事件与概率的关系,培养学生的概率思维。

3.介绍统计推断的基本原理,让学生了解参数估计和假设检验的方法和应用。

第四节综合应用1.组织学生进行综合应用活动,通过实际问题和数据分析案例,让学生运用所学知识解决实际问题。

2024年度-统计学教案完整版

2024年度-统计学教案完整版
20
线性回归模型建立及检验
线性回归模型建立
确定自变量和因变量。
构建线性回归方程:Y = β0 + β1X1 + β2X2 + ... + βkXk。
21
线性回归模型建立及检验
使用最小二乘法估计参数β。 线性回归模型检验 拟合优度检验:通过计算决定系数R²,评 估模型对数据的拟合程度。
22
线性回归模型建立及检验
偏态与峰度的衡量
通过计算偏态系数和峰度 系数来进行量化评估。
12
03
推论性统计方法
13
抽样分布原理
抽样分布的概念
阐述抽样分布的定义及其在统计学中 的地位和作用。
抽样分布的性质
详细讲解抽样分布的性质,包括望、 方差、分位数等。
抽样分布的类型
介绍常见的抽样分布类型,如正态分 布、t分布、F分布等。
假设检验与结论
根据方差比较结果,进行假设 检验,并得出相应结论。
06
19
多重比较与交互作用分析
LSD法
SNK法
最小显著差异法,适用于各组样本量相等的 情况。
Student-Newman-Keuls法,适用于各组样 本量不等的情况。
Duncan法
适用于多组间的多重比较。
交互作用分析
研究两个或多个因素之间的相互作用对结果 变量的影响。通过构建包含交互项的模型, 分析交互作用的显著性。
统计学教案完整版
1
CONTENTS
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 方差分析与回归分析应用 • 时间序列分析与预测技术 • 统计软件应用实践
2
01
统计学基本概念与原理
3

统计学概述

统计学概述

社会经济数据主要取得方式方法
• 统计调查是取得社会经济数据的主要来源,也 是获得直接统计数据的重要手段。
– 实际中常用的统计调查方式主要有普查、抽样调查 、统计报表等 。另外还有重点调查和典型调查。
• 不论采取何种方式进行调查,在取得统计数据 时,都有一些具体的数据搜集方法。调查方法 归纳起来可分为询问调查和观察实验两大类。
U检验、t检验、F检验 卡方检验
多元 多维随机变量 多元分布 似然估计、最小二乘 估计、矩估计 T2检验、F检验 卡方检验
回归分析 主成分分析 因子分析 聚类分析 判别分析 典型相关分析等
统计分析方法
方差分析 回归分析
统计分析方法在经济统计中具体应用领域
• 对多个变量进行降维处理,而选择数目较少的变量 子集合;
数量数据与品质数据
• 数据可以既包括定性数据又包括定量数 据两方面 • 定量数据测量事物的多少 • 而定性数据是为了对事物进行分类而提 供标签、或名称。
统计数据的来源
• 从统计数据本身的来源看,统计数据最初都来 源于直接的调查或试验。 • 从使用者的角度看,统计数据主要来源于两种 渠道:
– 一是直接的调查和科学试验,这是统计数据的直接 来源,我们称之为第一手或直接的统计数据; – 二是别人调查或试验的数据,这是统计数据的间接 来源,我们称之为第二手或间接的统计数据。这里 主要从使用者的角度介绍统计数据的搜集方法。
• 数据的来源
– 抽样调查方法是从调查研究中搜集数据的方法 – 实验设计方法是从实验研究中搜集数据的方法。
• 数据与误差
定类数据、定序数据、定距数据和定比数据
• • • 定类尺度(Nominal scale)是只按照事物的某种属性对其进行平行分类或分组所进行 的测度,是最粗略、计量层次最低的计量尺度。如人口按照性别分为男、女两类。 定序尺度(Ordinal scale)又称顺序尺度,是对事物之间等级差或顺序差别的一种测度 ,如将产品等级分为一等品、二等品、三等品及次品等。 定距尺度(Interval scale)也称为间隔尺度,是对事物类别或次序之间间隔的测度,通 常使用自然或度量衡单位作为计量尺度。如收入用人民币元度量、考试成绩用百分制 度量、温度用摄氏度或华氏度来度量、重量用克度量、长度用米度量等。定距尺度的 计量结果表现为数量。 定比尺度(Ratio scale)也称为比率尺度,它与定距尺度属于同一层次,一般可不作区 分,其计量结果也表现为数值,但其特性是可以计算两个测度值之间的比值。定距尺 度与定比尺度之间的唯一差距是定比尺度有一个绝对固定的“零点”。定距尺度中没 有绝对的零点,即定距尺度计量值可以为0,“0”表示一个数值,即“0”水平,而不 表示“没有”或“不存在”。如温度为0℃度,表示温度的水平,并不表示没有温度。 所以定距尺度中的0是一个有意义的数值。定比尺度则不同,它有一个绝对“零点”, 也就是说,在定比尺度中,“0”表示“没有”或“不存在”,如产量为0,表示没有 这种产品;收入为0,表示这个人没有收入,现实生活中大多数情况下使用的都是定比 尺度。 统计数据采用不同的计量尺度也就形成不同的数据,即定类数据、定序数据、定距数 据和定比数据。

《统计学》教案

《统计学》教案

《统计学》教案统计学是现代社会中非常重要的一门学科,它的应用范围十分广泛,从商业、金融到医学、社会学都离不开统计学的应用。

在教育领域中,由于它的实用性和广泛性,统计学也成为了一个不可或缺的学科。

本文将介绍一份针对初学者的统计学教案。

一、教学目标1. 熟悉和掌握基本统计概念和方法,包括数据类型、概率、统计分布等。

2. 理解和运用常见的统计分析方法,如均值、中位数、方差等。

3. 能够进行一些基本的统计分析,如描述性统计分析、相关分析和回归分析等。

4. 浅显易懂地介绍统计学的高级内容,如因果推断、实验设计等。

二、教学内容1. 数据类型和概率学生需要了解常见的数据类型,包括定量数据和定性数据,以及它们的常见表示方式。

同时,还需要了解常见的概率分布,如正态分布、二项式分布和泊松分布等。

2. 统计描述方法统计描述方法是描述数据的一种方式,包括均值、中位数、方差、标准差和百分位数等。

这些方法对于描述数据集的核心特征和分布很有用。

3. 相关分析相关分析是研究两个变量之间关系的一种方法。

学生需要了解两个变量之间的关系可以通过什么方法测量,并理解相关系数的含义和解释。

4. 回归分析回归分析是用于研究因变量和自变量之间关系的一种方法。

学生要理解回归分析的基本思想和步骤,并能够解释残差和R平方等概念。

5. 实验设计实验设计是设计和安排实验的过程,以确保研究结果的准确性。

学生需要了解常见的实验设计类型,如随机化实验和区组实验,以及它们的优缺点。

三、教学方法1. 统计学是一门比较抽象和理论化的学科,需要选择合适的教学方法。

在教学中,教师可以运用案例分析和演示来帮助学生加深对统计概念和方法的理解。

2. 统计学是一门实用性很强的学科,教师可以设置一些实际的数据分析课题来让学生进行实践。

3. 在教学中,教师可以将统计学与其他学科结合起来,以帮助学生更好地理解统计学的实际应用。

例如,将统计学的知识应用到市场营销中,从而更好地了解市场规律。

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1
③各部分之间比例之和不等于 100% 3.比较相对指标 比较相对指标是同一时间不同国家、不同地区、不同单位的某项指标对比的结果。 比较相对指标=某一空间的某项指标数值/另一空间的同项指标数值 比较相对指标一般用倍数表示,有时也可用系数表示。例如:甲乙两公司 2002 年商品销售 额分别为 5.4 亿元和 3.6 亿元,则甲公司商品销售额为乙公司的 1.5 倍(=5.4/3.6)。计算 比较相对指标可以用总量指标,相对指标或平均指标。 运用比较相对指标对不同国家、不同地区、不同单位的同类指标对比,有助于揭露矛盾、 找出差距、挖掘潜力,促进事物进一步发展。 相对指标的特点: ①对比的分子分母必须是同质现象 ②分子、分母可互换 4.强度相对指标 强度相对指标是两个性质不同而有联系的总量指标对比的结果。 强度相对指标=某一总量指标数值/另一性质不同而有联系的总量指标数值 强度相对指标是以复名数表示的,有些强度相对指标是采用无名数。强度相对指标的特殊 使用是按平均每个人摊得到的份额表示。由于强度相对指标的分子和分母可以互换,因此可以 形成正指标和逆指标两种计算方法。如:反映卫生事业对居民服务保证程序的指标:每千人口 的医院床位数=医院床位数(张)/人口数(千人),这是正指标。每千人口的医院床位数=人 口数(千人)/医院床位数(张),这是逆指标。 强度相对指标应用十分广泛,它可以反映国民经济和社会发展的基本情况;反映生产条件 及公共设施的配备情况;也可以反映经济效益的情况。强度相对指标的特点: ①不同总体对比 ②具有平均含义 ③分子分母可互换 5.动态相对指标 动态相对指标也称作发展速度,它是某一指标不同时间上的数值对比的结果。动态相对指 标一般用百分数表示。 动态相对指标=报告期指标数值/基期指标数值 动态相对指标对于分析研究社会经济现象的发展变化过程具有重要意义,将在第七章予以 详细讲述。 6.计划完成程度相对指标 计划完成程度相对指标是某一时期实际完成的指标数值与计划指标数量对比的结果。一般 用百分数表示。 计划完成程度相对指标=实际完成的指标数值/计划指标数值 x100% ①计划完成相对指标的一般应用 [例 1.1]某企业计划规定产值达 10 万元,实际执行结果产值达 11.5 万元,则计划完成程度 =实际完成数/计划规定数 x100%=11.5/10x100%=115% [例 1.2]某企业劳动生产率计划规定完成 103%,实际却提高了 5%。则计划完成程度=实际 完成数/计划规定数 x100%=(1+5%)/103%= 101.94% ②还可计算计划时期某一段累计完成数占全计划的百分比,即进行进度分析。 计划完成相对数=累计至报告期止完成数/全部计划数×100% [例 1.3]某企业生产情况情况如下
平法:如果计划任务(指标)按期末那一年规定应达到的水平规定, 则采用
b.水平法
计划完成相对指标的特点:
①对比数为同一总体
②分子分母不能互换
③计算结果视指标性质而定:a.若指标表现为越高越好,如::产值(量)、劳动生产率
值,其值≥1,结果越好。b.若指标表现为越低越好,如:费用、消耗、成本,其值≤1,结
31 =11.9% 260
i 1
(二)调和平均数(Harmonic mean)
在实际工作中,经常会遇到只有各组变量值和各组标志总量而缺少总体单位数的情况,这时
就要用调和平均数法计算平均指标。
3
为了方便调和平均数的概念和计算方法的说明,我们先看一个简单的例子。 [例 3.6] 市场上早、中、晚蔬菜的价格分别是早晨: 0.67 公斤/元,中午 0.5 公斤/元, 晚上 0.4 公斤/元。现在,我们分别按四种方法在购买蔬菜,分别计算平均价格(不管按什么方 法购买,平均价格都应该等于花费的现金除所买蔬菜的数量): 第一种买法:早、中、晚各买一公斤
平均价格 销售额 销售量
根据题中给出的原始数据(三种规格的销售单价和销售量),可以求出销售额( xf )数据,
因此计算平均价格在形式上采用的是加权算术平均数公式,即
5
K
x

xi fi
i 1 K
fi

7372 33.51 220
i是销售额,如表 3.1—6 所示,就应改变计算方法。
表 3.6
某商品三种规格的销售数据
根据表 3.6 给出的原始数据(三种规格的销售单价与销售额)计算平均价格时,就无法直接采 用加权算术平均数形式。这时,需要根据销售单价和销售额数据先求出销售量数据,再用总销 售额除以总销售量即得平均价格,即加权调和平均。根据表 4.3.5 的数据,代入(4.3.5)式 得平均价格为:
在这种情况下,计算蔬菜平均价格比上述两种方法稍微复杂一些,我们得先计算出一元钱
所购买蔬菜的数量,然后再计算蔬菜的平均价格。
要计算蔬菜的平均价格,首先应该计算出早、中、晚各花费 1 元钱所购买蔬菜的数量:
其中:早晨购买蔬菜的数量= 1 =1.5(公斤); 0.67
1
中午购买蔬菜的数量= =2(公斤);
0.5
1
晚上购买蔬菜的数量= =2.5(公斤)。
0.4
蔬菜平均价格为: X
111 1 1
1

1.5

3 2

2.5

0.5
(元/公斤)
0.67 0.5 0.4
这种计算平均指标的方法同算术平均法有很大的不同,由于资料中缺乏总体单位总量,所 以,就不可能直接用算术平均的方法计算平均指标。为了达到计算目的,首先要用变量值的倒 数计算出总体单位总量来,然后再计算平均指标,调和平均数法因此而得名,也正是由于这个 原因,调和平均数又称为倒数平均数。
的限制,有时不能直接采用算术平均数的计算公式计算平均数,这就需要使用调和平均数的形式
进行计算。为了更好地理解调和平均数的应用场合,我们看下面的例子。
[例 3.6] 某商品有三种不同的规格,销售单价与销售量如表 3.5 所示,求这三种不同规格
商品的平均销售单价。
表 3.5
某商品三种规格的销售数据
从平均价格的实际意义看,其计算方法应该是:
②各部分比重之和=1 ③分子分母不能互换 2.比例相对指标 比例相对指标是同一总体内不同组成部分的指标数值对比的结果,它可以表明总体内部的 比例关系。 比例相对指标=总体中某部分指标数值/总体中另一部分指标数值 比例相对指标可以用百分数表示,也可以用一比几或几比几形式表示。如上例中工业产值与 农业产值的比例可表示为 304.43:164.08, 也可以表示为 1.86:1,分析总体中若干部分的比例 关系时可采用连比形式。例如,某地社会劳动者人数为 59432 万人,其中第一产业为 34769 万 人, 第二产业为 12921 万人, 第三产业为 11742 万人,三个产业劳动者人数比例为 100∶37∶34。 利用比例相对指标可以分析国民经济中各种比例关系,调整不合理的比例,促使社会主义市 场经济稳步协调发展。 特点:①分子、分母可互换 ②同一总体内
第四种买法,早晨买 1,中午买 2,晚上买 3 元钱 和第三种买法一样,我们还是得先计算出早晨、中午和晚上所购买蔬菜的数量,然后再计 算平均价格。
1
早晨购买蔬菜的数量= =1.5(公斤);
0.67
4
中午购买蔬菜的数量= =4(公斤);
0.5
3
晚上购买蔬菜的数量= =7.5(公斤)。
0.4
4
蔬菜平均价格为: X
果越好。
c.基建投资额、工资等,其值=1,结果越好。
第三章 数据分布特征的描述
[例 3.5] 某公司所属 10 个企业资金利润率分组资料如表 3.4,要求计算该公司 10 个企
业的平均利润率。
表 3.4
某公司所属 10 个企业资金利润率分组资料
该例子的平均对象是各企业的资金利润率,表中的企业数虽然是次数或频数,但却不是合
适的权数。要正确计算公司 10 个企业的平均资金利润率,因为资金利润率=利润总额/资金总额,
所以计算平均资金利润率需要以资金总额为权数,才能符合该指标的性质。因此,该公司 10
个企业的平均利润率为:
K
x
xi fi
i 1 K
fi
5% 40 10% 80 15% 140 40 80 140
H
1
1 1 1
x1 x2
xn

n
k
xj
j 1
n
(3.14)
加权调和平均数
K
H

m1 m2 mk m1 m2 mk

mi
i 1
K mi
x1 x2
xk
x i 1 i
(3.15)
在实际工作中,调和平均数通常是作为算术平均数的变形使用的,也就是由于受所掌握资料
2
产值及产品
单位 年计划
名称
一季
实际完成数
第三季度完 累计完成
成年计划 年计划
二季 三季 1-3 季累计
的%
的%
总产值 万元 960 240 288 307
835
31.98 86.98

千克 700 140 150 130
420
18.57 60.00

千克 300
75
85
140
300
46.67 100.00
x 0.67 0.5 0.4
X
则蔬菜平均价格为:
n
3
=0.523(元/公斤)
第二种买法:早晨买 1 公斤,中午买 2 公斤,晚上买 3 公斤
X 则蔬菜平均价格为:
x f 0.67 1 0.5 2 0.4 3
f =
1 23
=0.523(元/公斤)
第三种买法:早、中、晚各买一元

千克 230
60
70
80
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