系统动力学课件与案例分析系统仿真

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系统仿真及系统动力学(SD)方法课件

系统仿真及系统动力学(SD)方法课件
详细描述
在因果关系图中,用箭头表示因果关系,箭头的方向表示因果关系的方向,即因在先,果在后。流图则更进一步 地描述了系统中各要素之间的信息流动情况,包括物质流、信息流和能量流等。通过绘制因果关系图和流图,可 以更深入地理解系统的结构和行为。
方程式建立与参数设定
总结词
详细描述
仿真模型的建立与实现系统仿真在各 Nhomakorabea域的应用前景
工业领域
系统仿真将在工业生产、工 艺优化、设备维护等方面发 挥重要作用,提高生产效率 和产品质量。
交通领域
系统仿真将应用于交通规划、 物流优化、交通安全等方面, 提高交通系统的运行效率和 安全性。
环保领域
系统仿真将用于环境监测、 生态保护、污染物治理等方 面,为环境保护提供科学支 持。
模型验证与评估
模型验证 模型评估 模型改进
案例一:经济系统模拟
总结词
通过系统动力学方法模拟经济系统的动 态行为,分析经济系统的结构和机制。
VS
详细描述
利用系统动力学模型,模拟经济系统中各 因素之间的相互作用和影响,如供需关系、 价格波动、政策干预等,帮助决策者更好 地理解经济系统的运行规律,预测未来发 展趋势,制定有效的经济政策。
医疗领域
系统仿真将应用于疾病预测、 治疗方案优化、药物研发等 方面,提高医疗水平和治疗 效果。
• 系统仿真过程及分析 • 系统动力学(SD)方法应用案例 • 系统仿真及系统动力学(SD)方法展望
定义与概念
定义
概念
系统动力学的发展历程
起源
系统动力学最早起源于20世纪50 年代,由美国麻省理工学院的 Jay Forrester教授创立。
发展
经过多年的研究和发展,系统动 力学逐渐成为一种成熟的学科领 域,广泛应用于各个领域的系统 分析和仿真。

系统仿真及系统动力学方法课件

系统仿真及系统动力学方法课件

集成两者,可以预测不同政策下交通系统的长期性能,为政策制定提供决策支持。
案例二:电力系统规划
利用系统动力学分析电力需求的增长趋势以及可再生能源的发展潜力。
通过系统仿真模拟电力系统的运行和调度,评估系统的可靠性、经济性和环保性。
集成两者,可以制定电力系统的长期发展规划,确定合理的电源结构和技术路线。
优点是可以详细地模拟系统的实际运行过程,缺点是建模和编程较为复杂。
03
02
01
应用
适用于具有反馈回路、非线性、动态复杂等特点的社会、经济、生态等系统的研究,如城市规划、环境保护、企业管理等领域。

概念
系统动力学仿真是一种基于系统动力学理论,通过计算机仿真技术来研究系统动态行为的方法。
优缺点
优点是可以揭示系统的动态行为和演化规律,缺点是需要对系统的结构和参数进行较为准确的刻画和测量。
概念
常用于解决概率论、数理统计、计算物理等领域中的复杂问题,如随机数生成、积分计算、概率分布模拟等。
应用
优点是可以处理高维度、非线性、复杂的问题;缺点是收敛速度较慢,需要大量的样本数量。
优缺点
离散事件仿真是一种通过模拟系统中离散事件的发生过程,来研究系统行为的方法。
概念
应用
优缺点
适用于具有离散、间断、异步等特点的系统,如生产制造系统、交通运输系统、计算机网络系统等。
精确性:通过系统仿真,可以精确地模拟系统的实际行为,减少因简化假设而引起的误差。
可用性:系统动力学模型可以为系统仿真提供理论支持和指导,帮助理解仿真结果的内在逻辑。
01
02
03
04
案例一:城市交通系统分析
利用系统动力学建立城市交通需求的长期预测模型,考虑人口、经济、政策等多种因素。

系统动力学课件与案例分析可编辑全文

系统动力学课件与案例分析可编辑全文

能改善公司的成长,使得
以指数方式增长。
1企业成长与投资不足案例
❖ 系统边界的确定:划定系统边界应根据建模目的,把那些 与所研究的问题关系密切的重要变量划入系统边界内。在 此案例中,我们主要关注企业成长问题,研究影响企业营 业收入的因素。根据案例介绍因此我们将仅仅研究企业的 生产、市场、销售部门。不涉及其他部门,竞争对手等等。
(16)供应商生产率=DELAY3(供应商生产需求率,生产延迟) 单位:箱/周
2供应链中牛鞭效应
计算机仿真:
使用Vensim软件建立系统流图和填入方程式, 就可以对系统进行仿真。建立仿真模型可以与现 实对照,可以寻求削弱牛鞭效应的策略,可以预 测系统未来的行为趋势。
仿真结果
2供应链中牛鞭效应
2供应链中牛鞭效应
2供应链中牛鞭效应
问题识别:本案例主要研究供应链中牛鞭效应,各个供应链 节点库存积压,库存波动幅度比较大,不够稳定,导致供 应链的成本居高不下,失去了竞争优势。因此急需采取措 施来削弱牛鞭效应,从而能够降低整条供应链的成本,建 立稳定的竞争优势。因此本案例通过啤酒游戏来对供应链 进行仿真,从而为寻找较优的供应链结构来削弱牛鞭效应, 降低成本。
2供应链中牛鞭效应
2供应链中牛鞭效应
❖ 建立仿真方程式: (1)市场销售率=1000+IF THEN ELSE(TIME>4,RANDOM
NORMAL(-200,200,0,100,4),0) 单位:箱/周 (2)零售商销售预测=SMOOTH(市场销售率,移动平均时间)
单位:箱/周 (3)零售商期望库存=期望库存持续时间×零售商销售预测
1企业成长与投资不足案例
1企业成长与投资不足案例
❖ 3.那么从上图可以看出正反馈回路使得营业收入增长,但

第4章 系统仿真模型-系统动力学

第4章 系统仿真模型-系统动力学

§4-5 DYNAMO仿真计算
一、 一阶正反馈回路 二、 一阶负反馈回路 三、 两阶负反馈回路
§4-6 系统动力学建模步骤
一、系统动力学模型的建模步骤 二、 DYNAMO仿真流程框图 三、系统动力学模型的评价 课后作业
第六章 系统仿真模型——系统动力学
§6-1 系统仿真的基本概念及其实质 一、基本概念 系统仿真——(Systems simulation)是对真 实过程或系统在整个时间内运行的模仿。 ◆依系统的分析目的进行构思 ◆建立系统模型 ◆建立描述系统结构和行为、具有逻辑和数学性 质的仿真模型 ◆依仿真模型对系统进行试验和分析 ◆获得决策所需信息
第六章 系统仿真模型——系统动力学
§6-2 系统动力学概述 一、系统动力学及其发展
(二)国内外系统动力学(Systems dynamics, SD)发展
1 国外学者SD研究现状
系统动力学在国外的应用非常广泛,其应用几乎遍及 各类系统,深入到各类领域。在商业上模拟复杂竞争 环境中的商业模型;在经济学上解释了SamuelsonHicks模型;在医学研究上模拟不同药物效用对病人的 生理学反映,如测试经过胰岛素治疗后糖尿病病人血 液葡萄糖水平的医学模型;在生物学上模拟并推导了 捕食者——被捕食者问题;还有模拟地区经济模型, 模拟生态系统模型等研究。
一、基本概念 二、系统仿真的实质 三、系统仿真的作用
§4-2 系统动力学概述
一、系统动力学及其发展 二、反馈系统
§4-3 系统动力学结构模型
一、信息反馈系统的动力学特征 二、反馈系统 三、流程图(结构模型)
第六章 系统仿真模型——系统动力学
目 录
§4-4 系统动力学数学模型(结构方程式)
一、基本概念 二、 DYNAMO方程

机械系统动力学与运动仿真分析

机械系统动力学与运动仿真分析

机械系统动力学与运动仿真分析引言:机械系统动力学与运动仿真分析是一个重要的研究领域,在各个工程应用中都有广泛的应用。

本文将探讨机械系统动力学的基本原理以及运动仿真分析的方法和应用。

一、机械系统动力学基本原理机械系统动力学研究的是力对物体运动的影响及其规律。

它是研究机械系统运动和力学性能的重要分支学科。

在机械系统动力学中最基本的原理是牛顿第二定律,即力等于物体的质量乘以加速度。

而机械系统的动力学行为可以通过运动学和力学的分析得到。

1.1 运动学分析运动学是机械系统动力学研究的基础,它研究的是物体的运动状态和轨迹,主要包括位移、速度和加速度等参数的描述。

通过运动学的分析,可以获取机械系统的运动规律,为后续的力学分析提供基础。

1.2 力学分析力学是机械系统动力学研究的核心,它研究的是物体受力和力的作用下所产生的运动。

力学分析可以通过牛顿定律、动量守恒定律等原理来进行。

通过力学的分析,可以了解物体所受到的外力和力的作用下的运动状态,进而预测物体的运动轨迹和力学性能。

二、运动仿真分析的方法和应用运动仿真分析是通过计算机模拟机械系统的运动行为来实现的。

它可以基于机械系统动力学的原理和运动学、力学的分析结果,通过数值计算的方法进行模拟和预测。

2.1 有限元方法有限元方法是一种常用的运动仿真分析方法,它基于有限元原理,在机械系统中划分离散的有限元单元,并利用节点之间的关系进行运动仿真分析。

这种方法能够较为准确地预测机械系统的运动行为和力学性能。

2.2 多体动力学方法多体动力学方法是一种基于刚体动力学原理的运动仿真分析方法。

它通过建立机械系统的动力学模型,包括物体的质量、惯性矩阵和外力等参数,利用欧拉方程计算系统的加速度和位移等参数。

这种方法适用于复杂的多体系统,在机械设计和运动控制中有广泛的应用。

2.3 运动仿真分析的应用运动仿真分析在机械设计、机械制造和工程优化等领域都有重要的应用。

它可以通过预测机械系统的运动行为和力学响应,来指导设计和制造过程,提高机械系统的性能和可靠性。

多体系统动力学建模与仿真分析

多体系统动力学建模与仿真分析

多体系统动力学建模与仿真分析概述多体系统动力学建模与仿真分析是解决实际工程问题和科学研究中的重要技术手段。

本文将从理论介绍、实际应用和发展前景等几个方面,探讨多体系统动力学建模与仿真分析的相关内容。

一、多体系统动力学建模的理论基础多体系统动力学建模是研究多体系统运动规律的基础工作。

其理论基础主要包括牛顿运动定律、欧拉-拉格朗日动力学原理等。

1. 牛顿运动定律牛顿运动定律是多体系统动力学建模的基础。

根据牛顿第二定律,物体的加速度与作用在物体上的合外力成正比,与物体的质量成反比。

在多体系统中,通过对所有物体的运动状态和相互作用力进行分析,可以建立多体系统的动力学模型。

2. 欧拉-拉格朗日动力学原理欧拉-拉格朗日动力学原理是一种更为普适的多体系统动力学建模方法。

该理论通过定义系统的广义坐标和广义速度,以及系统的势能和拉格朗日函数,通过求解拉格朗日方程,得到系统的运动方程。

相比于牛顿运动定律,欧拉-拉格朗日动力学原理具有更广泛的适用性和更简洁的表达形式。

二、多体系统动力学建模的实际应用多体系统动力学建模在工程和科学领域中有着广泛的应用。

以下以机械系统和生物系统为例,简要介绍多体系统动力学建模的实际应用。

1. 机械系统在机械工程中,多体系统动力学建模是设计和优化机械系统的关键步骤。

以汽车悬挂系统为例,通过建立汽车车体、轮胎、悬挂弹簧和减震器等部件的动力学模型,可以分析车辆在不同工况下的悬挂性能,进而指导悬挂系统的设计和优化。

2. 生物系统在生物医学工程和生物力学研究中,多体系统动力学建模对于理解和模拟生物系统的运动特性具有重要意义。

例如,通过建立人体关节和肌肉的动力学模型,可以分析人体的运动机制,评估关节健康状况,提供康复治疗方案等。

三、多体系统动力学仿真分析的方法与技术多体系统动力学仿真分析是通过计算机模拟多体系统的运动过程,从而得到系统的运动学和动力学特性。

常用的方法与技术包括数值积分方法、刚体碰撞检测与处理、非线性约束求解等。

高速焊接机器人导轨系统的动力学建模与仿真分析

高速焊接机器人导轨系统的动力学建模与仿真分析

高速焊接机器人导轨系统的动力学建模与仿真分析导言高速焊接机器人在现代工业中扮演着重要的角色。

为了实现高质量的焊接效果,机器人的导轨系统需要具备良好的动力学性能。

本文旨在对高速焊接机器人导轨系统的动力学特性进行建模与仿真分析,以揭示其运动规律和优化潜力。

1. 动力学建模在进行动力学建模前,我们需要确定所使用的坐标系以及机器人的运动自由度。

一般来说,高速焊接机器人导轨系统使用笛卡尔坐标系,并具有6个自由度,即三个平移自由度和三个旋转自由度。

1.1 运动学模型根据机器人的结构和运动衔接,我们可以推导出机器人的运动学方程。

通过测量机器人末端执行器的姿态和位移,可以得到机器人的位姿和关节角度。

1.2 动力学模型基于运动学模型的基础上,我们可以推导出机器人的动力学方程。

动力学模型描述了机器人在外部力或扭矩作用下的运动特性。

对于高速焊接机器人来说,由于其导轨系统是其动力学特性影响最为明显的部分,我们将重点分析导轨系统的动力学行为。

2. 仿真分析为了验证动力学模型的准确性并深入了解高速焊接机器人导轨系统的运动规律,我们进行了仿真分析。

2.1 建立仿真模型基于前文中推导得到的动力学模型,我们使用仿真软件建立了高速焊接机器人导轨系统的仿真模型。

在仿真模型中,我们考虑了导轨系统的质量、摩擦力、惯性等因素,并模拟了焊接过程中的外部力。

2.2 分析仿真结果通过对仿真模型的运行,我们可以获取导轨系统的关键动力学参数,如加速度、速度和位移等。

同时,我们还可以观察到导轨系统在高速焊接过程中的振动情况以及其他可能的不稳定因素。

3. 结果讨论基于仿真结果,我们可以对高速焊接机器人导轨系统的动力学特性进行深入讨论。

3.1 运动规律分析通过分析导轨系统的位移曲线和速度变化曲线,我们可以了解到机器人在运动过程中的加速度变化情况。

同时,我们还可以通过分析姿态变化曲线来研究机器人的稳定性和运动轨迹。

3.2 振动控制优化通过观察仿真结果中的振动情况,我们可以针对性地对导轨系统进行优化。

第四章-系统仿真及系统动力学方法ppt课件

第四章-系统仿真及系统动力学方法ppt课件

4、工作程序
认识 界定 要素及其因 问题 系统 果关系分析
建立结 建立数 仿真 比较与 政策 构模型 学模型 分析 评价 分析
(流图)(DYNAMO方程)
第四章 系统仿真及系统动力学方法
1
系统仿真概述
2 系统动力学结构模型化原理
3
基本反馈回路的DYNAMO 仿真分析
4
DYNAMO函数
5 Vensim_PLE仿真软件
法及步骤 3.熟练应用Vensim进行系统仿真
因果关系图及流图的绘制 DYNAMO仿真
系统仿真及系统动力学方法
➢凡是利用计算机在模型上而不是在真实系统 上进行试验、运行的研究方法都可认为是仿真
➢系统仿真是设计系统的计算机模型,并利用 它进行试验以了解系统的行为或评估系统运用 的各种策略的过程
➢系统仿真包括两个过程:建立模型和对模型 进行实验、运行
二、系统仿真方法
系统仿真的基本方法是建立系统的结构模型和量 化分析模型,并将其转换为适合在计算机上编程 的仿真模型,然后对模型进行仿真实验。
由于连续系统和离散(事件)系统的数学模型有 很大差别,所以系统仿真方法基本上分为两大类, 即连续系统仿真方法和离散系统仿真方法。
1.连续系统仿真
系统中状态变量随时间连续地变化的系统,其系 统模型通常是由微分方程组成,当系统比较复杂 引入非线性因素后,微分方程很难求解,需要采 用仿真方法求解
15
2、蒙特卡罗法简介
举例:PERT网络计划仿真问题:
第一步:每一工作有一工作时间的概率分布(a≤t≤b) 第二步:产生随机数,即给每一工作产生一个随机的
工作时间 第三步:计算网络的工期及工作的时间参数 第四步:返回第二步重新计算
如果计算1000次便可判断各工作可能的各种时间 参数
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3.系统动力学基本概念
系统流图:表示反馈回路中的各水平变量和各速率变量相 互联系形式及反馈系统中各回路之间互连关系的图示模型。 水平变量:也被称作状态变量或流量,代表事物(包括物质 和非物质的)的积累。其数值大小是表示某一系统变量在 某一特定时刻的状况。可以说是系统过去累积的结果,它 是流入率与流出率的净差额。它必须由速率变量的作用才 能由某一个数值状态改变另一数值状态。
1972年Forrester领导MIT小组,在政府与企业的资助下花 费10年的时间完成国家模型的研究,该模型揭示了美国与 西方国家的经济长波的内在机制,成功解释了美国70年代 以来的通货膨胀、失业率和实际利率同时增长的经济问题。 (经济长波通常是指经济发展过程中存在的持续时间为50 年左右的周期波动 )
1
系统动力学发展历程
2
系统动力学的原理
3
系统动力学基本概念
4
系统动力学分析问题的步骤
系统动力学实际案例 5
3.系统动力学基本概念
系统与反馈: 系统: 一个由相互区别、相互作用的各部分(即单元或要素) 有机地联结在一起,为同一目的完成某种功能的集合体。
反馈: 系统内同一单元或同一子块其输出与输入间的关系。 对整个系统而言,“反馈”则指系统输出与来自外部环境 的输入的关系。
1.系统动力学发展历程
2、系统动力学发展成熟—20世纪70-80年代
这阶段主要的标准性成果是系统动力学世界模型与 美国国家模型的研究成功。这两个模型的研究成功地解 决了困扰经济学界长波问题,因此吸引了世界范围内学 者的关注,促进它在世界范围内的传播与发展,确立了在 社会经济问题研究中的学科地位。
1.系统动力学发展历程
详细步骤和过程可以参考王其藩《系统动力学建模综述》
4.系统动力学分析问题的步骤
问题的识别
确定系统边界
因果关系图
政策分析
仿真实现 系统动力学过程图
各问题之间有密切的关联,而且往往存在矛盾的关系,例如经济增 长与环境保护等。
许多问题如投资效果、环境污染、信息传递等 有较长的延迟,因 此处理问题必须从动态而不是静态的角度出发。
许多问题中既存在如经济量那样的定量的东西,又存在如价值观念 等偏于定性的东西。这就给问题的处理带来很大的困难。
1.系统动力学发展历程
系统动力学基于系统论,吸收控制论、信息论的 精髓,是一门认识系统问题和解决系统问题交叉、综 合性的新学科。
从系统方法论来说,系统动力学的方法是结构方 法、功能方法和历史方法的统一。
2.系统动力学的原理
系统动力学是在系统论的基础上发展起来的,因 此它包含着系统论的思想。系统动力学是以系统的结 构决定着系统行为前提条件而展开研究的。它认为存 在系统内的众多变量在它们相互作用的反馈环里有因 果联系。反馈之间有系统的相互联系,构成了该系统 的结构,而正是这个结构成为系统行为的根本性决定 因素。
速率变量:又称变化率,随着时间的推移,使水平变量的 值增加或减少。速率变量表示某个水平变量变化的快慢。
3.系统动力学基本概念
水平变量和速率变量的符号标识: 水平变量用矩形表示,具体符号中应包括有描述输入 与输出流速率的流线、变量名称等。 速率变量用阀门符号表示,应包括变量名称、速率 变量控制的流的流线和其所依赖的信息输入量。
3.系统动力学基本概念
延迟: 延迟现象在系统内无处不在。如货物需要运输,
决策需要时间。延迟会对系统的行为有很大的影响, 因此必须要刻画延迟机制。延迟包括物质延迟与信息 延迟。系统动力学通过延迟函数来刻画延迟现象。如 物质延迟中DELAY1,DELAY3函数;信息延迟的 DLINF3函数。 平滑:
平滑是指从信息中排除随机因素,找出事物的真实 的趋势,如一般决策者不会直接根据销售信息制定决 策,而是对销售信息求出一段时间内的平均值。系统 动力学提供SMOOTH函数来表示平滑。
1.系统动力学发展历程
国内系统动力学发展状况
20世纪70年代末系统动力学引入我国,其中杨通 谊,王其藩,许庆瑞,陶在朴,胡玉奎等专家学者是 先驱和积极倡导者。二十多年来,系统动力学研究和 应用在我国取得飞跃发展。我国成立国内系统动力学 学会,国际系统动力学学会中国分会,主持了多次国 际系统动力学大会和有关会议。
System dynamics was created during the mid-1950s by Professor Jay W.Forrester of the Massachusetts Institute of Technology.
1.系统动力学发展历程
J.W.Forrester等教授在系统动力学的主要成果: 1958年发表著名论文《工业动力学——决策的一个重要突
目前我国SD学者和研究人员在区域和城市规划、 企业管理、产业研究、科技管理、生态环保、海洋经 济等应用研究领域都取得了巨大的成绩。
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系统动力学发展历程
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系统动力学的原理
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系统动力学基本概念
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系统动力学分析问题的步骤
系统动力学实际案例 5
2.系统动力学的原理
系统动力学是一门分析研究信息反馈系统的学科。 它是系统科学中的一个分支,是跨越自然科学和社会 科学的横向学科。
通过上述过程完成了对系统结构的仿真,接下来 就要寻找较优的系统结构。
2.系统动力学的原理
寻找较优的系统结构被称作为政策分析或优化, 包括参数优化、结构优化、边界优化。参数优化就是 通过改变其中几个比较敏感参数来改变系统结构来寻 找较优的系统行为。结构优化是指主要增加或减少模 型中的水平变量、速率变量来改变系统结构来获得较 优的系统行为。边界优化是指系统边界及边界条件发 生变化时引起系统结构变化来获得较优的系统行为。
变量会如何变化。极性为正是指两
个变量的变化趋势相同,极性为负
指两个变量的变化趋势相反。
3.系统动力学基本概念
反馈回路的极性:反馈回路的极性取决于回路中各因果 链符号。回路极性也分为正反馈和负反馈,正反馈回 路的作用是使回路中变量的偏离增强,而负反馈回路 则力图控制回路的变量趋于稳定。
确定回路极性的方法 若反馈回路包含偶数个负的因果链,则其极性为正; 若反馈回路包含奇数个负的因果链,则其极性为负。
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系统动力学发展历程
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系统动力学的原理
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系统动力学基本概念
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系统动力学分析问题的步骤
系统动力学实际案例 5
4.系统动力学分析问题的步骤
问题的识别 。 确定系统边界,即系统分析涉及的对象和范围。 建立因果关系图和流图。 写出系统动力学方程。 进行仿真试验和计算等(Vensim软件)。
比较与评价、政策分析。寻找最优的系统行为。
破口》,首次介绍工业动力学的概念与方法。
1961年出版《工业动力学》(Industrial Dynamics)一书, 该书代表了系统动力学的早期成果。
1968年出版《系统原理》(Principles of Systems)一书, 论述了系统动力学的基本原理和方法。
1969年出版《城市动力学》(Urban Dynamics),研究波 士顿市的各种问题。
系统动力学课件与案例分析系统仿 真
1
系统动力学发展历程2Fra bibliotek系统动力学的原理
3
系统动力学基本概念
4
系统动力学分析问题的步骤
系统动力学实际案例 5
1.系统动力学发展历程
产生背景: 第二次世界大战以后,随着工业化的进程,某些国家
的社会问题日趋严重,例如城市人口剧增、失业、环境污 染、资源枯竭。这些问题范围广泛,关系复杂,因素众多, 具有如下三个特点:
3.系统动力学基本概念
反馈系统:
反馈系统就是包含有反馈环节与 其作用的系统。它要受系统本身 的历史行为的影响,把历史行为 的后果回授给系统本身,以影响 未来的行为。如库存订货控制系 统。 反馈回路:
反馈回路就是由一系列的因果与 相互作用链组成的闭合回路或者 说是由信息与动作构成的闭合路 径。
3.系统动力学基本概念
2.系统动力学的原理
系统动力学怎样寻找较优的结构?
系统动力学把系统看成一个具有多重信息因果反 馈机制。因此系统动力学在经过剖析系统,获得深刻、 丰富的信息之后建立起系统的因果关系反馈图,之后 再转变为系统流图,建立系统动力学模型。最后通过 仿真语言和仿真软件对系统动力学模型进行计算机模 拟,来完成对真实系统的结构进行仿真。
3.系统动力学基本概念
而且,主回路并非固定不变,它们往在在诸回路之间随 时间而转移,结果导致变化多端的系统动态行为。
非线性:线性指量与量之间按比例、成直线的关系,在空 间和时间上代表规则和光滑的运动;而非线性则指不按 比例、不成直线的关系,代表不规则的运动和突变。线 性关系是互不相干的独立关系,而非线性则是相互作用, 而正是这种相互作用,使得整体不再是简单地等于部分 之和,而可能出现不同于“线性叠加”的增益或亏损。 实际生活中的过程与系统几乎毫无例外地带有非线性的 特征。正是这些非线性关系的耦合导致主回路转移,系 统表现出多变的动态行为。
3.系统动力学基本概念
系统动力学一个突出的优点在于它能处理高阶次、 非线性、多重反馈复杂时变系统的问题。 高阶次:系统阶数在四阶或五阶以上者称为高阶次系统。 典 型的社会一经济系统的系统动力学模型阶数则约在 十至数百之间。如美国国家模型的阶数在两百以上。
多重回路:复杂系统内部相互作用的回路数目一般在三个 或四个以上。诸回路中通常存在一个或一个以上起主导 作用的回路,称为主回路。主回路的性质主要地决定了 系统内部反馈结构的性质及其相应的系统动态行为的特 性,
系统动力学就是通过计算机仿真技术来对系统结 构进行仿真,寻找系统的较优结构,以求得较优的系 统行为。
2.系统动力学的原理
系统动力学原理总结:
系统动力学把系统的行为模式看成是由系统内部 的信息反馈机制决定的。通过建立系统动力学模型, 利用DYNAMO仿真语言和Vensim软件在计算机上实 现对真实系统的仿真,可以研究系统的结构、功能和 行为之间的动态关系,以便寻求较优的系统结构和功 能。
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