minitab基础知识解析
2024年Minitab培训教程

Minitab培训教程一、引言Minitab是一款广泛应用于质量管理和统计分析的软件,其简单易用、功能强大的特点使其在众多行业和领域得到了广泛应用。
为了帮助用户更好地掌握Minitab的使用方法,提高数据分析能力,本文将详细介绍Minitab的基本操作、常用功能和实际应用案例。
二、Minitab基本操作1.安装与启动用户需要从Minitab官方网站软件安装包,按照提示完成安装。
安装完成后,双击桌面图标启动Minitab。
2.界面介绍Minitab的主界面包括菜单栏、工具栏、项目树、工作表、输出窗口和状态栏。
菜单栏包含文件、编辑、视图、帮助等选项;工具栏提供了常用功能的快捷方式;项目树用于显示当前工作簿中的所有数据表和输出结果;工作表用于输入和编辑数据;输出窗口显示分析结果;状态栏显示当前工作状态。
3.数据输入与编辑在Minitab中,数据输入与编辑主要通过工作表进行。
用户可以手动输入数据,也可以从外部文件导入数据。
数据编辑包括插入行、删除行、插入列、删除列、复制粘贴、查找替换等操作。
4.数据保存与导出Minitab支持多种数据格式,如MinitabProject(.mtw)、Excel(.xlsx)、CSV(.csv)等。
用户可以随时保存当前工作簿,以便下次继续使用。
Minitab还可以将工作表、输出结果等导出为其他格式,以便与其他软件进行数据交换。
三、Minitab常用功能1.描述性统计分析描述性统计分析是Minitab的基础功能之一,主要包括均值、标准差、方差、偏度、峰度等统计量。
通过描述性统计分析,用户可以快速了解数据的整体情况。
2.假设检验Minitab提供了丰富的假设检验方法,如t检验、方差分析、卡方检验等。
用户可以根据实际需求选择合适的假设检验方法,检验样本数据的显著性。
3.相关分析与回归分析相关分析用于研究两个变量之间的线性关系,回归分析用于研究一个变量对另一个变量的影响程度。
Minitab提供了皮尔逊相关系数、斯皮尔曼等级相关系数、线性回归、非线性回归等分析方法。
Minitab全面培训教程

Minitab全面培训教程1.引言Minitab是一款广泛应用于数据分析、质量管理和统计分析的软件,具有强大的数据处理、图表绘制和统计分析功能。
本教程旨在帮助读者全面了解Minitab的使用方法,掌握数据分析的基本技巧,从而提高工作效率。
本教程适用于初学者和有一定基础的读者,通过学习本教程,读者将能够熟练运用Minitab进行数据分析。
2.Minitab基本操作2.1软件安装与启动请确保您的计算机满足Minitab的系统要求。
然后,从官方网站Minitab安装包,按照提示完成安装。
安装完成后,双击桌面上的Minitab图标启动软件。
2.2界面与菜单介绍启动Minitab后,您将看到主界面。
主界面包括菜单栏、工具栏、工作表区域和状态栏。
菜单栏包含文件、编辑、视图、帮助等菜单项,工具栏包含常用的操作按钮,工作表区域用于显示数据和图表,状态栏显示当前工作表的信息。
2.3工作表操作(1)创建工作表:菜单栏中的“文件”→“新建工作表”,或者工具栏上的“新建工作表”按钮。
(2)导入数据:菜单栏中的“文件”→“导入数据”,选择数据文件并设置导入选项。
(3)编辑数据:双击工作表中的单元格,输入或修改数据。
您还可以使用工具栏上的剪切、复制、粘贴等按钮进行操作。
(4)保存工作表:菜单栏中的“文件”→“保存”,或者工具栏上的“保存”按钮。
3.数据分析与图表绘制3.1描述性统计分析(1)菜单栏中的“统计”→“基本统计”→“描述统计”。
(2)在弹出的对话框中,选择需要分析的数据列,“确定”。
(3)在结果窗口中,查看描述性统计指标。
3.2假设检验(1)菜单栏中的“统计”→“基本统计”→“t检验”。
(2)在弹出的对话框中,选择需要分析的两组数据,“确定”。
(3)在结果窗口中,查看假设检验结果。
3.3图表绘制(1)菜单栏中的“图形”→“条形图”、“直方图”、“散点图”等。
(2)在弹出的对话框中,选择需要绘制的数据列,设置图表选项,“确定”。
最新MINITAB培训教程课件

04
假设检验与方差分析
假设检验方法介绍
参数假设检验
对总体参数进行假设检验,通常基于样本 统计量与假设值之间的差异进行判断。
单样本与两样本假设检验
根据样本数据量的不同,分为单样本和两 样本假设检验。
非参数假设检验
当总体分布未知或不符合参数假设检验的 假设时,采用非参数方法进行检验。
假设检验的步骤
提出假设、构造统计量、确定显著性水平 、计算统计量的值、做出推断结论。
非线性回归分析
非线性回归分析是回归分析的一种扩展,它允许自变量与 因变量之间存在非线性关系,如曲线、曲面等。
多元回归分析
多元回归分析考虑了多个自变量对因变量的影响,通过建 立多个自变量与因变量之间的回归模型,来预测因变量的 取值。
逻辑回归分析
逻辑回归分析是一种用于二元分类问题的回归分析方法, 通过建立自变量与概率之间的逻辑回归模型,来预测二元 分类的输出。
回归分析与相关分析实例演示
实例演示1
通过实际数据集,演示如何使用回归分析方法来预测一个因 变量的取值,并使用相关分析方法来衡量自变量与因变量之 间的相关性。
实例演示2
通过实际数据集,演示如何使用逻辑回归分析方法来进行二 元分类,并使用相关分析方法来衡量自变量与分类结果之间 的相关性。
06
Minitab软件进阶应用技 巧
统计图表制作方法
饼图
用于表示各部分的占比,如某 产品各成分的比例。
直方图
用于展示数据的分布情况,如 产品寿命的分布。
条形图
用于比较不同类别的数据,如 产品销售额。
散点图
用于展示两个变量之间的关系 ,如广告投入与销售额之间的 关系。
控制图
用于监控生产过程,判断生产 过程是否处于统计控制状态。
2024minitab学习教程

根据寿命数据的分布情况,选择合适的分布模型进 行拟合,如指数分布、威布尔分布等。
寿命数据分布检验
通过假设检验等方法,检验所选择的分布模型是否 合适,以及参数的估计是否准确。
THANKS
感谢观看
众数
一组数据中出现次数最多的数,反映数据集 中趋势。
数据离散程度度量
四分位数间距
上四分位数与下四分位数之差,反映中间 50%数据的离散程度。
A 极差
一组数据中最大值与最小值的差, 反映数据波动范围。
B
C
D
变异系数
标准差与平均数的比值,用于比较不同单 位或均值相差悬殊的数据的离散程度。
方差与标准差
方差是每个数据与全体数据平均数之差的 平方值的平均数,标准差是方差的算术平 方根,反映数据波动程度。
3
技巧与提示
介绍一些常用的操作技巧和提示,提高操作效率 。
02 描述性统计分析
数据集中趋势度量
算术平均数
所有数据的和除以数据的个数,反映数据集 中趋势的一项指标。
几何平均数
n个观察值连乘积的n次方根,适用于具有等 比或近似等比关系的数据。
中位数
将数据按大小顺序排列,位于中间位置的数 ,反映数据集中趋势。
方差分析的基本原理
方差分析是一种用于比较多个总体均值是否存在显著差异的统计方法。它通过 计算不同来源的变异(组内变异和组间变异)来推断总体均值之间的差异是否 显著。
方差分析的应用场景
适用于多个独立样本均值的比较,如不同实验组与对照组的比较、不同产品质 量的比较等。
非参数检验方法简介
非参数检验的适用场景
数据分布形态描述
01
02
03
偏态分布
Minitab教材:Minitab培训资料

相关 cell 的内容被删除掉,并且下端的 cell 向上移动。
练习)在 AUTO.MTW上 1) 删除 4,5 Row后把 C4, C5的 DATA 变更为 234 2) 把 C2 Col 移动到 C5
优点
以菜单的方式构成,所以无需学习高难的命令文,只需拥有基本的统计知识便 可使用。图表支持良好,特别是与Six-sigma有关联的部分陆续地在完善之中。
什么是 Minitab ?
一般统计
- 基础统计 -回归分析 - 分散分析 - TABLE(行列) - 探索性 资料(数据)分析
- 多变量分析
Minitab
Minitab
把 Minitab安装到电脑时,开始菜单 及 Minitab 公文包里生成Minitab的 运行图标。运行Minitab的方法有利用开始菜单及选择运行图标两种。
方法 1. 利用开始菜单 运行 Minitab 的方法
方法 2. 利用 Minitab 图标 运行的方法
Minitab 初始画面
Minitab
- First quartile:1/4数 - Third quartile : 3/4数 - Interquartile range : Q3-Q1 - Skewness : 歪度分布的对称性 ,越接近0
越满足对称性 - Kurtosis : 添度分布的尖的程度为
0时正态分布, 负数为完满, 正数时 比正态分布尖 - MSSD :把前后数据差的乘方除以2
Minitab 菜单(File)
Minitab
¾ 打开
新建 : File -> New(project, worksheet) 打开保存的 Project : File -> Open project 打开保存的 Worksheet : File -> Open Worksheet 打开保存的 Graph : File -> Open Graph 用ODBC打开 : File -> Quary Database 打开TXT : File -> Others file -> Import special txt
2024minitab教程(2024)

THANKS
2024/1/30
27
02
方差分析的步骤
提出假设、构造检验统计量、计 算F值、作出决策。
03
方差分析的应用场 景
分析不同因素对结果变量的影响 程度,如不同处理方式、不同品 种等。
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实验设计与优化
实验设计的基本原则
随机化、重复、区组化。
实验设计的类型
完全随机设计、随机区组设计、 析因设计等。
实验优化的方法
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界面布局及功能
2024/1/30
界面组成
Minitab的界面主要由菜单栏、工具栏、项目栏、数据窗口和图形窗口等部分组 成。
功能介绍
菜单栏提供了软件的各项功能,如文件操作、数据编辑、统计分析等;工具栏提 供了常用功能的快捷方式;项目栏显示了当前打开的项目和文件;数据窗口用于 输入和编辑数据;图形窗口用于显示统计图形和结果。
通过调整实验因素的水平组合, 寻找最优的实验条件,提高实验 的效率和准确性。例如,利用正 交试验设计、均匀设计等方法进 行实验优化。
2024/1/30
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04
回归分析与预测模型
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线性回归模型建立
确定自变量和因变量
在Minitab中,首先需要确定影响结 果的因素(自变量)和要预测的结 果(因变量)。
2024minitab教程
2024/1/30
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目录
2024/1/30
• Minitab基础知识 • 数据处理与可视化 • 假设检验与方差分析 • 回归分析与预测模型 • 时间序列分析与预测 • 质量控制与可靠性分析
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01
Minitab基础知识
Minitab应用基础知识

Minitab应用基础知识一、 Minitab界面和基本操作介绍 (1)1.1 Minitab界面 (1)1.2 工具栏的介绍 (2)1.3 常用菜单与命令 (2)1.4 数据类型 (3)1.5 数据类型的转换 (3)1.6 数据类型的堆积 (4)1.7 数据块的堆积 (4)1.8 转置栏 (5)二、Minitab之常用图形 (6)2.1鱼骨图 (6)2.2 柏拉图 (8)2.3 散布图 (11)2.4 直方图 (13)三、 Minitab在控制图中的应用 (15)3.1 计量型控制图 (16)3.1.1 Xbar-R做法 (16)3.1.2 Xbar-s做法 (19)3.1.3 I-MR图做法 (21)3.2计数型控制图 (24)3.2.1 p图做法 (24)3.2.2 np图做法 (26)3.2.3 c图做法 (28)3.2.4 u图做法 (31)附录一 (33)一、Minitab界面和基本操作介绍1.1 Minitab界面打开文件Session Window:分析结果输出窗口同一时间只能激活一个窗口,每一个窗口可以单独储存。
1.2 工具栏的介绍1.3 常用菜单与命令1.4 数据类型1.5 数据类型的转换Select: Data > Change Data Type > Text to Numeric1.6 数据类型的堆积Select: Data > Stack > Stack Columns1.7 数据块的堆积Select: Data > Stack > Stack Blocks of Columns1.8 转置栏Select: Data > Transpose Columns二、Minitab之常用图形QC七大工具中常用图形如下鱼骨图、柏拉图、散布图、直方图、控制图(见第三章)2.1鱼骨图又称因果图,石川图,鱼刺图。
上世纪50年代的日本质量管理专家石川馨发明。
Minitab全面经典教程

响应曲面法(RSM)简介
响应曲面法的概念
通过构建响应变量与自变量之间的数学模型,研究自变量对响应 变量的影响,并优化响应变量的方法。
响应曲面法的应用
用于解决多因素、非线性问题,如产品配方优化、工艺参数优化等 。
响应曲面法的常用软件
Minitab、Design-Expert等。
绘制步骤
掌握绘制质量控制图的基本步骤,包括数据收集、计算控制限、绘 制图形等。
图形解读
学会如何解读质量控制图,识别过程中的异常波动和趋势,判断过程 是否处于受控状态。
过程能力评估与改进
01
过程能力指数
了解过程能力指数的概念和计算 方法,如Cp、Cpk等。
02
03
过程能力评估
过程改进
通过计算过程能力指数,评估过 程的稳定性和满足产品要求的能 力。
需求。
描述性统计量计算
03
集中趋势度量
离散程度度量
分布形态度量
计算均值、中位数和众数等,以衡量数据 的中心位置。
计算方差、标准差和四分位距等,以衡量 数据的波动情况。
计算偏度和峰度等,以了解数据的分布形 态。
数据可视化呈现
01
02
03
统计图表
提供多种统计图表类型, 如直方图、箱线图、散点 图等,用于直观展示数据 的分布和关系。
在弹出的对话框中,输入已知的总体均值 ,并选择置信水平
05
06
点击“确定”,查看结果
双样本t检验
双样本t检验的适用场景:用于
比较两个独立样本均值是否有
显著差异。
01
双样本t检验的步骤
02
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第一章基础知识第一节数据类型及设置在MINITAB系统中,有3种基本数据类型供用户选择,分别是:数值型数据、文本型数据和日期/时间型数据。
一般来说,不同类型的数据应采用不同的统计分析方法进行数据分析。
所以,在应用MINITAB统计分析软件之前,应能够有效地识别不同类型的数据。
1.1.1 数值型(Numeric)数据⑴计量数据(Measurement Data)计量数据,为观测每个观察单位某项指标的大小而获得的资料。
其变量值是定量的,表现为数值大小,一般有度量衡单位。
假如一个数据的所有可能取值充满数轴上一个区间(a,b),则称这样的数据为计量数据,其中a可以是-∞,b可以是+∞,通常称这类数据是连续数据(Continuous Data)。
这种类型的数据往往既可以取整数、小数、分数,有时候(虽然不是全部)还可以取负数。
例如:长度、重量、温度、湿度、体积、误差、速度、时间、寿命等等。
它的统计分析与连续随机变量(Continuous random variable)的分布有关。
在MINITAB 统计分析功能中,这种数据是主要的分析对象,统计分析时,常用的参数和方法有:均值、标准差、t检验、方差分析、回归分析等。
⑵计数数据(Enumeration Data)计数数据又称为定性数据或分类数据(Categorical Data),是将观察单位按某种属性或类别分组计数,分别汇总各组观察单位后而得到的数据,其变量值是定性的,表现为互不相容的属性或类别。
这类数据仅取数轴上有限个点或可列个点,一般只取非负整数,不取小数、分数,更不取负数。
例如:某一单位面积内某一种缺陷的个数、一批产品中不合格品的个数、一个超市每天进入的人数、一个麦穗上的麦粒数等等。
它的统计分析是与具有离散随机变量(Discrete random variable)的分布有关。
在MINITAB的统计分析功能中,常采用非参数分析、2χ检验、二项分布、超几何分布、泊松分布等统计方法。
以上两种数据的分类是相对的,在某些情况下,两种数据可以互相转化。
例如:当观察某一特定人群的年龄时,年龄这个变量是连续的计量值数据,但是在实际统计分析时,为了使统计分析简化,往往按年、月、日进行分类,就变成了计数数据。
⑶等级数据(Ranked Data)例如:对产品的质量情况进行分类,可以分为合格品、不合格品,或者分为一级品、二级品、等外品等等。
在统计分析时这类数据常用比率、等级相关、非参数检验等统计分析方法。
⑷有序数据(Ordinal Data)有序数据又称为有序分类数据(Ordinal Categories)。
例如:评定某种酒或茶叶的品质时,只能评出一个顺序,又如布料和毛皮的手感程度等等。
⑸名义数据(Nominal Data)名义数据或称为无序分类数据(Unordinal Categories)。
有些数据既不是计量的、计数的,也不是有序的,例如人们的姓名、性别,各种不同的颜色赋予相应的不同代码,为不同类的书籍赋予相应的不同代码等等。
⑹截尾反应数据(Censored Responses)截尾反应数据又称为删失数据(Censored Data)、不完全数据(Uncomplete Data)。
例如:在产品可靠性研究领域,研究者通过试验观察到某种产品的使用寿命,这一类数据称为完全数据(Complete Data)或非截尾反应数据(Uncensored Responses)。
有一部分或产品由于各种原因不能观察到其真正的使用寿命,但能够得到“该产品的使用寿命不小于某个数值”这样一个信息。
习惯上,在该数值右上角标以“+”表示。
统计分析时,常使用中位数、生存分析等参数或分析方法。
有的数值类型的数据又可根据实际需要相互转化。
一般来说,不同类型的数据应采用相应的统计方法或图形分析方法进行描述或分析。
在使用MINITAB统计软件进行统计分析时,应识别数据的不同类型,选用恰当的统计/图形模块进行分析,才可得到正确的结果。
在MINITAB统计软件的数据文件中,软件自动识别数据的类型,数值型数据以“C”表示,见图1.1-1。
1.1.2 文本型(Text)数据文本型数据的特征一般由字母(各种文字、单词、句子),空格和指定的特征(各种符号)组成。
文本就是文字,包括汉字和英文字母,但不包括数字,文本型数据不能做加减乘除等数学运算,若硬是将文本型数据加入数学运算,这些数据的默认值就是零,只是作包含、不包含、等于等运算。
【例题1.1-1】已知36个学生的学习成绩,已经建立数据文件数据文件见附件:学生统计表1(1-01).MPJ。
在MINITAB统计软件的数据文件中,软件自动识别数据的类型,文本型数据以“C-T”表示,如图1.1-1a所示。
图1.1-1a 三种数据的表示方法1.1.3 日期/时间型(Data/Time)数据日期/时间型数据可以是日期型数据(例如:Jan-1-2009,或者2/17/2010),时间型数据(例如:08:25:22 PM),或者日期时间型数据两者皆有(例如:2/17/2010 08:25:22 PM)。
用于各种日期和时间的标记。
在MINITAB统计软件的数据文件中,软件自动识别数据的类型,日期/时间型数据以“C-D”表示,见图1.1-1。
1.1.4 数据的格式设定1、数值型数据的设置使用数据文件:学生统计表1(1-01).MPJ。
步骤1:打开数据文件,选定数据所在的列变量,如图1.1-2所示。
光标指定所在列变量,单击鼠标右键,在“格式列”中,选择“数据”,弹出如图1.1-3所示的对话框。
图1.1-2 打开数据文件,选定列变量,打开“格式列”→“数字”对话框图1.1-3 数值型数据的格式设置步骤2:用于指定如何格式化工作表列中的数字数据。
对于数字型数据,可以选择的类别有,如图1.1-3所示。
①自动:选择此项将让Minitab 根据列中的值确定格式。
②固定小数:选择此项可指定固定小数格式。
小数位:键入要显示的小数位数。
③指数:选择此项可指定指数格式。
小数位:键入要显示的小数位数。
④货币:选择此项可指定货币格式。
小数位:键入要显示的小数位数。
符号: 选择货币符号。
可用选项取决于Windows 控制面板中的区域和语言选项。
负数:选择要用于负货币值的格式。
货币类数据的格式设置如图1.1-4所示。
图1.1-4 数值型数据(货币类)的格式设置⑤百分比:选择此项可指定百分比格式。
小数位:键入要显示的小数位数。
步骤3:单击“确定”,完成数值型变量类型的设置。
2、日期/时间型数据的设定仍然上例的数据文件:学生统计表1(1-01).MPJ。
步骤1:打开数据文件,选定数据所在的列变量,如图1.1-5所示。
光标指定所在列变量,单击鼠标右键,在“格式列”中,选择“日期/时间”,弹出如图1.1-6所示的对话框。
图1.1-5 打开数据文件,选定列变量,打开“格式列”→“日期/时间”对话框图1.1-6 日期/时间型数据的格式设置步骤2:在打开的“日期/时间型数据对话框”中,根据需要选择需要的日期/时间类型。
步骤3:单击“确定”,完成日期/时间型变量类型的设置。
1.1.5 列变量公式的设置有时一特定的列变量是由其他的列或其他有公式计算的量来确定的,这是就使用“列变量公式”就非常方便,仍以【例题1.-1】为例。
本例中准备对“数学成绩”进行四舍五入,并取整数(小数点为:0),新生成的变量存储在C9列中。
步骤1:打开数据文件,选定数据所在的列变量。
光标指定所在列变量,单击鼠标右键,选择“公式”命令,如图1.1-7所示。
单击“公式”命令,弹出如图1.1-8所示的对话框。
图1.1-7 选择“公式”图1.1-8 计算公式步骤2:在弹出的“对C9设定公式”对话框中,从函数选项中选择:四舍五入(ROUND),将变量“数学”选入四舍五入的括号中,并设置小数的位数。
步骤3:单击“确定”,根据公式计算得到的新变量就计算出来了,并保存在C9列中。
撤消设定的公式方法是:选定已经设立公式的列,单击右键,选择“撤消将公式分配给列”。
如果你需要再次运行已经设定的公式,步骤与此类似,选定已经设立公式的列,然后单击右键,选择“重做将公式分配给列”,公式就再次运行。
第二节MINITAB的基本操作与数据录入1.2.1 MINITAB的基本数据文件类型MINITAB系统的基本数据文件有三种:以“*.MPJ”表示的是MINITAB的项目数据文件(MINITAB Project File);而以“*.MTW”表示的是MINITAB的工作表数据文件(MINITAB Worksheet File);以“*.MGF”表示的文件,它是MINITAB的图形文件(MINITAB Graph File)。
这个“*.MGF”文件只有当执行MINITAB系统运行生成一个或多个图形(图表)且被保存后,才可以被打开(调用)使用或编辑。
MINITAB的三种格式的文件,即MPJ、MTW 和MGF的区别是:MPJ 保存MINITAB 的所有计算,而MTW 仅保存工作单数据,MGF 仅保存图象。
由MPJ 生成的图象将自动保存为MGF 格式。
除此之外,还有一些通用的文件类型,如:“*.MPJ.BAK”文件,属于备份文件,在其他程序中也存在。
1.2.2 项目数据文件的建立与保存【例题1.2-1】已知36个学生的学习成绩,试建立数据文件。
编号姓名数学物理语文英语分组出生年月1 张红 87.5 84 61.5 71.5 3 3-14-19952 李霞88 76 63.5 72 1 5-19-19983 彭鹏90.5 79 67.5 73 2 12-12-19914 阳子78.5 79.5 85.5 74 2 6-6-1994……………………30 戴姚68 90.5 85 85 2 2-28-199031 姜会建69 75.5 81 90.5 3 2-11-199232 马小城70 76 92 91.5 3 5-9-199033 尹玉洁71.5 77 93 84 3 10-2-199334 莫万生72.5 78.5 74 86 3 3-8-199035 林毅夫73 89.5 75 87 2 12-5-199536 英浩 74 90.5 78 88 2 2-18-1991本例原始数据,其中列变量“编号”、“数学”、“物理”、“语文”和“英语”是数值型计量数据,列变量“分组”是数值型有序分类数据,列变量“姓名”是文本型数据,“出生年月”则是时间/日期型数据。
步骤1:进入MINITAB系统,选择“文件”→“新建”命令,弹出一个对话框,如图1.2-1所示。
“新建”用来创建一个新的数据文件,可以选择工作表数据文件(MINITAB Worksheet File),用“*.MTW”表示;也可以选择项目数据文件(MINITAB Project File),用“*.MPJ”表示。