定量分析预测法
市场调查数据分析之定量预测法 (市场调查分析课件)
季节变动（S） 季节性的周期性变动
循环变动（C） 以若干年为周期的循环变动
时间序列预测法
趋势分析预测法
趋势分析预测法 通过识别时间序列长期趋势的类型
建立趋势预测模型进行外推预测 趋势分析预测法按照长期趋势的类型不同，可分为下列一些预测模式
时间序列预测法
趋势分析预测法
常数均值模型
如果现象的时间序列的各期观察值（绝对值、或逐年 增量、或环比发展速度）大体上呈水平式变化，即各 期数据围绕水平线上下波动，则时间序列的变化形态 属于水平型。其数列的变化是由常数均值和剩余变动 两部分构成，其常数均值模型的基本形式为
年份
2000
年 序（t）
0
商品销售（y） 27.0
一阶差分（ ） —
某市某商场1997—2004年商品销售额
2001
1 31.0 3.1
2002
2 33.8 2.8
2003
3 36.4 2.6
2004
4 39.3 2.9
2005
5 42.3 3.0
单位：百万元
2006
6 44.8 2.5
2007
7 47.6 2.8
曲线趋势模型
当预测目标的时间数列各期观察值大体呈某种曲线 形态的变动趋势时，则应建立曲线趋势模型进行外 推预测。其模型的基本形式如下
（1）曲线趋势模型的类型
yt = 曲线趋势 + 剩余变动
时间序列预测法
趋势分析预测法
曲线趋势模型
其中曲线趋势用合适的曲线方程来描 述，剩余变动用剩余标准差、剩余标 准差系数、可决系数来反映。标准差 系数越小，可决系数越大，曲线趋势 形态越严格，剩余变动越小
1）平均季节指数法
定量分析预测法
定量分析预测法1．确定型决策确定型决策的主要方法有：直观判断法、线性规划法、盈亏分析法。
（1）直观判断法它是指决策的因素很简明，无需复杂的计算，可以直接选择出最优方案的决策方法。
例：某企业生产所需的原材料可从A、B、C三地购得，如果A、B、C三地距该企业的距离相等，运费相同，A、B、C三地的同种原材料价格如下表所示，问该企业应从何地购进原材料？最佳方案。
（3）盈亏分析法盈亏分析是依据与决策方案相关的产品产量（销售量）、成本（费用）和盈利的相互关系，分析决策方案对企业盈利和亏损发生的影响，据此来评价、选择决策的方法。
根据费用与产量的关系将总费用分成固定费用和变动费用。
固定费用是不随产量变化而变化的。
它是一个固定的值，在图上是一条与横坐标平行的线，变动费用是随产量的变化而变化的，而且是成正比例变化，在图上是一条斜线。
把固定费用与变动费用相加就是总费用线（Y）。
销售收入线S和总费用线Y的交点a称为盈亏平衡点（又称保本点），此时销售收入恰好等于总费用，即企业处于不亏不盈的保本状态。
a点把这两条线所夹的范围分成两个区域，a点右边的是盈利区，a点左边的是亏损区。
通过盈亏平衡图可以分析如下问题：①可以判断企业目前的销售量对企业盈利和亏损的影响。
当X＞Xo时，企业在盈利区；当X＜Xo时，企业在亏损区；当X=X0时，企业保本经营。
②可以确定企业的经营安全率。
经营安全率是反映企业经营状况的一个指标。
其计算公式为：X-Xoη= ---------- ╳100%X式中η为经营安全率。
η值越大，说明企业对市场的适应能力越强，企业经营状况越好；η的值越小，企业经营的风险越大经营越差。
一般情出这一点所对应的产量或销售量。
计算公式有三：（1）产量销量法。
即以某一产品的固定费用与变动费用确定盈亏平衡点。
此法适用于单一品种生产的决策分析，或虽属多品种生产，但各品种的固定费用可以划分清楚。
令 W——单件产品价格； Cv——单件产品变动费用；销售收入和总费用可表述为：销售收入：S=W•X 总费用：Y=F+V=F+Cv•X当盈亏平衡时，则S=Y即：W•X=F+ Cv•XF盈亏平衡点的产（销）量，计算公式：Xo=------W-Cv根据此公式，可求产量为X时的利润（P）：P=（W- CV）•X-FP+F 也可求利润为P时的产（销）量（X）：X=--------W-Cv（2）销售额法。
销售预测的定量分析法与定性分析法
销售预测的定量分析法与定性分析法 定性分析与定量分析是⼈们认识事物时⽤到的两种分析⽅式。
定量分析是依据统计数据，建⽴数学模型，并⽤数学模型计算出分析对象的各项指标及其数值的⼀种⽅法。
定性分析则是主要凭分析者的直觉、经验，凭分析对象过去和现在的延续状况及最新的信息资料，对分析对象的性质、特点、发展变化规律作出判断的⼀种⽅法： ⼀、销售预测的定量分析法主要包括： 1.趋势预测分析法 (1)算术平均法 原理：将若⼲历史时期的实际销售量或销售额作为样本值，求出其算术平均数，并将该平均数作为下期销售量的预测值。
(2)加权平均法 原理：将若⼲历史时期的实际销售量或销售额作为样本值，将各个样本值按照⼀定的权数计算得出加权平均数，并将该平均数作为下期销售量的预测值。
(3)移动平均法 原理移动平均法是从n期的时间数列销售量中选取m期(m数值固定，且m﹤n/2)数据作为样本值，求其m期的算术平均数，并不断向后移动计算观测期+平均值，以最后⼀个m期的平均数作为未来第n+1期销售预测值的⼀种⽅法。
(4)指数平滑法 原理：指数平滑法实质上是⼀种加权平均法，是以事先确定的平滑指数，作为权数进⾏加权计算，预测销售量的⼀种⽅法。
2.因果预测分析法 原理：因果预测分析法是指通过影响产品销售量(因变量)的相关因素(⾃变量)以及它们之间的函数关系，并利⽤这种函数关系进⾏产品销售预测的⽅法。
⼆、销售预测的定性分析法主要包括： 推销员判断法⼜称意见汇集法。
是由企业熟悉市场情况及相关变化信息的经营管理⼈员对由推销⼈员调查得来的结果进⾏综合分析，从⽽作出较为准确预测的⼀种⽅法。
专家判断法： 1.个别专家意见汇集法：分别向每位专家征求对本企业产品未来销售情况的个⼈意见，然后将这些意见再加以综合分析，确定预测值。
2.专家⼩组法：运⽤专家们的集体智慧进⾏判断预测的⽅法。
3.德尔菲法⼜称函询调查法。
它采⽤函询的⽅式，征求各⽅⾯专家的意见，各专家在互不通⽓的情况下，根据⾃⼰的观点和⽅法进⾏预测，然后由企业把各个专家的意见汇集在⼀起，通过不记名⽅式反馈给各位专家，请他们参考别⼈的意见修正本⼈原来的判断，如此反复多次，最终确定预测结果。
定量分析与预测方法课件
第一节 时间序列预测法
五、趋势预测法 （二）曲线预测法
1. 二次曲线法 2. 三次曲线法 3. 戈珀兹曲线法
定量分析与预测方法
第二节 回归分析预测法
一、回归预测的一般步骤 1. 根据市场决策目的确立市场预测的目标，并选择 确定影响预测目标的自变量和因变量 2. 进行相关分析 3. 建立回归预测模型 4. 回归预测模型的检验 5. 进行实际预测
• 时间序列预测法 长期变动、季节变动、循环变动、随机变动趋势
• 移动平均预测法 简单平均法、移动平均法等
• 马尔科夫预测法 • 季节分析预测法 • 趋势预测法
直线趋势预测法、曲线趋势预测法 • 回归分析预测法
一元线性回归预测、二元线性回归预测
定量分析与预测方法
【学习目的与要求】
• 掌握时间序列预测的原理和方法，学会运用移动平 均预测法、季节分析预测法、马尔科夫预测法和趋 势预测法
• 了解回归分析预测法的一般步骤，掌握利用一元线 性回归分析预测的具体方法
定量分析与预测方法
第一节 时间序列预测法
一、时间序列分析预测法概述 （一）时间序列分析法的特点
1. 时间序列分析法是根据市场过去的变化趋势预测 未来的发展的，它的前提是假定事物的过去会同样 延续到未来。 2. 时间序列数据存在着不规则性
定量分析与预测方法
第一节 时间序列预测法
四、马尔科夫预测法 马尔科夫预测法是利用马尔科夫链的原理，分析市
场所处状态的变化规律，用以预测经济现象变动趋 势的方法。
定量分析与预测方法
第一节 时间序列预测法
四、马尔科夫预测法 （一）马尔科夫链的概念及特征
1. 现象状态及状态转移 2. 转移概率与概率矩阵
定量预测法名词解释
定量预测法名词解释定量预测法是一种利用统计学原理，根据具体的假设条件和模型，通过自然现象、历史资料和数据，估计未来观测结果的科学方法。
定量预测法不仅能够准确描述客观事物的状态，而且它可以预测未来发生的事情，并且为决策提供有力的技术支持。
定量预测法中最常用的方法是回归分析，它是一种统计分析技术，可以根据过去的数据，推测未来的趋势。
无论是计算机还是统计手段，它都能够把过去的观测数据进行处理，并得出未来的发展趋势，以便进行有效的管理和决策。
此外，定量预测法还包括概率预测法、蒙特卡洛模拟法、非线性模型预测法和多元预测分析等等。
概率预测法是一种基于概率统计模型，用以估算概率地表现未来可能发生的事物。
蒙特卡洛模拟法是一种模拟分析技术，能够根据统计模型的假设和条件，为决策过程提供有力的参考。
非线性模型预测法则通过对随机模型进行非线性拟合，模拟不确定的系统或环境，以此来预测未来可能发生的情况。
而多元预测分析则是一种概率统计模型，它可以通过分析多个变量之间的关系，得出可靠的结果。
定量预测法是一种全面而有效的决策分析工具，他可以提供准确、可靠的分析结果，来帮助个人和企业制定更明智的决策方案。
它的应用非常广泛，可以涉及到投资决策、企业营销、财务管理、决策分析等等。
它不仅能够有效地提高企业的效率，也可以为管理层提供更准确的决策参考。
虽然定量预测法对于对未来做出准确的预测有着重要的帮助，但也有一些限制和局限性。
定量预测法依赖大量数据来建模，如果模型以及数据本身有什么缺陷，那么这些缺陷就可能会影响预测结果，从而出现偏差。
而且，由于未来无法肯定，所以管理者有时仍然会面临不确定性，定量预测法就不可能补充这一点。
定量预测法是一种综合应用了统计学原理的科学方法，能够做出准确的预测，可以帮助企业和个人制定更明智的决策。
但是，它也有一定的局限性，比如模型和数据的质量，以及不确定性的存在。
因此，在使用定量预测法时，需要对模型及其假设和条件进行细致的分析，从而确保模型的准确性。
定量预测方法
定量预测方法定量预测方法种类很多，这里仅介绍常用的趋势外推法、时间序列法、回归预测法和灰色预测法。
1．趋势外推法趋势外推法就是运用直线或曲线拟合模型展开预测的方法。
在运用趋势外推法时，应当根据以获取的市场实际资料分析其发展趋势，挑选预测方案，按预测方案里的有关方法展开运算得出结论财政预算值。
(1)直线趋势法。
直线趋势法的方程为用最轻平方等方法估算a和b的值，创建直线预测模型。
然后再根据变量t的值展开预测。
(2)曲线趋势法。
以二次抛物线为例，曲线趋势法的公式为用最轻平方等方法估算a、b、c的值，创建曲线预测模型。
然后再根据变量t的值展开预测。
2．时间序列法（略）3．重回预测法回归预测法是通过分析自变量与因变量之间的相互关系，根据自变量数值的变化，预测因变量数值变化的一种方法，也可称为相关分析预测法。
这种方法是预测学的基本方法，应用十分广泛。
(1)一元线性重回法。
一元线性重回预测的数学模型就是一元线性方程，其计算公式为(2)二元线性回归法。
二元线性回归预测的数学模型是二元线性方程，其计算公式为4．灰色预测法灰色预测法是指通过分析系统内部各因素之间的相关程度，根据原始数据的生成处理来寻求系统变化规律，以此建立微分方程模型，从而预测市场发展趋势的预测方法。
灰色预测法通过生成法处理系统内的变量。
生成法分为累加生成法和累减生成法。
累加生成法是将原始序列通过累加得到生成序列，即将原始序列的第一个数据作为新序列的第一个数据，将原序列的第二个数据加到第一个数据上，其和作为新序列的第二个数据，将原序列的第三个数据加到第二个数据上，其和作为新序列的第三个数据，依此类推，得到生成序列。
累减生成法是将原始序列的数据前后相减，得到累减生成序列。
定量分析预测法——工作负荷法PPT教学课件
3
2020/12/10
4
– 第二步：估计未来三年每一类工作的工作 量，即产量
– 第三步：折算为所需工作时数
2020/12/10
ห้องสมุดไป่ตู้
1
某新设车间的工作量估计
工作1 工作2 工作3 工作4
2020/12/10
第一年
12 000 95 000 29 000 8 000
第二年
第三年
12 000 10 000 100 000 120 000
定量分析预测法工作负荷法负荷定量器工作负荷分析法负荷预测电力负荷预测电力系统负荷预测定量预测定量预测的案例定量预测方法电力负荷预测王春
定量分析预测法——工作负荷法
例1 某工厂新设一车间，其中有四类工作。
现拟预测未来3年操作所需的最低人数。
– 第一步：根据现有资料得知这四类工作分 别所需的标准任务时间为0.5, 2.0, 1.5, 1.0 小时/件。
34 000 38 000
6 000
5 000
2
某新设车间的工作时数估计
工作1 工作2 工作3 工作4 总计
2020/12/10
第一年
6 000 190 000 43 500
8 000 247 500
第二年
6 000 200 000 51 000
6 000 263 000
第三年
5 000 240 000 57 000
销售预测常用的基本方法
销售预测常用的基本方法经济规律的客观性及其可认识性是预测分析方法的基础；系统的、准确的会计信息及其他有关资料是开展预测分析的前提条件。
预测分析所采用的专门方法是随分析对象和预测期限的不同而异的。
尽管方法种类繁多，但从总体上将可归纳为定性分析法和定量分析法两类：1、定量分析法（Quantitative Analysis）也叫数量分析法，即运用现代数学方法对历史数据（包括会计、统计及其他方面的资料）进行科学的加工处理，并建立经济数学模型，以揭示各有关变量之间的规律性联系的一类科学方法。
定量分析法按照预测分析方法论所遵循的原则、依据的理论基础及具体做法不同又分为：（1）因果预测法：是从某项指标与其他有关指标之间的规律性联系中进行分析研究的。
即根据各有关指标之间的内在相互依存、相互制约的关系，建立起相应的因果数学模型，以实现预测目标的一种数学预测方法。
如本、量、利分析法、回归分析法等。
（2）趋势预测法：也叫时间序列法、外推分析法。
是根据某项指标过去和现在按时间顺序排列的数据资料，运用一定的数学方法进行加工、计算，借以预计推断事物未来发展趋势的一种数量分析方法。
其实质是把未来视做过去和现在的延伸。
如简单平均法、移动加权平均法、指数平滑法等。
2、定性分析法（Qualitative Analysis）也叫非数量分析法。
一般是在企业缺乏完备、准确的历史资料的情况下，首先由熟悉企业经济业务和市场的专家，根据过去所积累的经验进行分析判断，提出预测的初步意见；然后再通过召开座谈会或函询的方式，对初步预测意见进行修正、补充，并作出预测分析最终结论的专门预测方法。
因此，又称为“判断分析法”或“集合意见法”。
在实际运用中，两类方法可根据实际情况进行必要的结合，以确保预测结果的准确性。
综上所述，预测方法可归纳如下：（1）趋势预测法（trend forecasting method）①简单平均法。
简单平均法是以某产品过去若干时期的实际数值进行简单计算，以过去的平均数值，作为计划期的销售预测值的一种销售预测方法。