高光谱遥感技术在生物多样性保护中的应用研究进展
高光谱遥感技术在农业和林业领域的应用研究
高光谱遥感技术在农业和林业领域的应用研究在现代化社会中，科技发展已成为现代化社会进步的主要驱动力之一。
随着科技创新的发展，遥感技术作为一种新兴的技术手段，在各个领域的应用也越来越广泛。
其中，高光谱遥感技术的应用在农业和林业领域尤为突出。
本文将围绕农业和林业两个领域，探讨高光谱遥感技术的应用研究。
一、高光谱遥感技术的定义和基本原理高光谱遥感技术是指通过对地物反射光谱进行高精度、高分辨率的测量和分析，以获取地物的物理、化学和生物学特性的遥感技术。
高光谱遥感技术需要对各种波长的光谱进行采样分析。
这些波长包括可见光、近红外光等。
在不同波长的光中，地物的反射率不同，可以通过这种反射率来了解地物的信息。
二、高光谱遥感技术在农业领域的应用1. 农作物的识别和分类通过高光谱遥感技术可以获取到不同农作物反射光谱曲线的信息，从而准确地识别和分类各种农作物。
这项技术可以帮助农业科学家和农民进行土地管理，制定农作物种植方案，以提高农作物的产量和质量。
2. 植被水分含量的监测高光谱遥感技术可以监测植被水分含量，帮助农业科学家和农民更好地了解农作物的水分状况。
通过监测植被水分含量，可以及时采取灌溉措施，从而保证农作物生长的需要。
3. 土地利用规划高光谱遥感技术可以衡量土地覆盖率、土地质量、斜坡等参数，帮助人们制定土地利用规划。
例如，可以根据土地信息和土地利用规划，确定农作物的种植面积和位置。
三、高光谱遥感技术在林业领域的应用1. 森林类型和覆盖度的检测通过高光谱遥感技术可以获取到不同植被的反射光谱曲线和覆盖度的信息，从而准确地检测出森林的类型和覆盖度。
这项技术可以帮助生态学家和林业工作者了解不同的森林类型和植被覆盖状况，从而制定相应的保护措施。
2. 火灾监控高光谱遥感技术可以检测出植被的蓄水、含水量等参数，帮助人们了解植被的状态。
通过这种手段，大规模的森林火灾可以及时地侦测和监测。
从而及时采取措施来控制火势，预防火灾的发生发展。
高光谱遥感技术在现代林业中的应用与发展
高光谱遥感技术在现代林业中的应用与发展摘要：高光谱分辨率遥感技术，又称高光谱遥感，是二十世纪末引入的一种新的遥感技术，为现代林业保护和研究做出了重要贡献。
本文研究了高光谱遥感技术在现代林业中的应用。
关键词:高光谱遥感技术；现代林业有纳米级的超高光谱的高光谱遥感技术的发展促进了现代林业的发展，为监测区内的所有生物提供快速和连续的光谱信息，这意味着对现代林业监测和管理的广泛应用。
一、高光谱遥感技术高光谱遥感，也称为分辨率遥感技术，是20世纪20年代末迅速发展起来的一种新的遥测技术，用于对包括森林在内的超高光谱物体进行连续光谱分析。
同时，使用数十或数百个遥测频谱来将方法和频谱组合成目标对象。
与传统的遥感方法相比，高光谱遥数据具有以下特点：超宽带范围，包括数十到数百个可见和近红外光谱范围；高光谱分辨率，通常约为3-10nm；高空间分辨率；相邻频带之间的相关性高，数据冗余高。
二、高光谱遥感技术在现代林业中的应用1森林火灾监测与预防的应用。
不仅威胁着森林的健康，也威胁着人类的生命安全。
森林火灾是由森林大规模扩张和复合枝的存在引起的，这首先使森林火灾的燃烧和蔓延部分难以察觉，难以迅速扑灭。
其次，由于火灾在风向影响下迅速、突然蔓延，人工灭火难以取得良好效果，存在事故隐患。
燃烧温度高于环境温度。
高光谱遥测使用此功能监测异常森林温度。
一旦发现火灾，可以迅速扑灭，以避免不必要的损失和损坏。
2.害虫防治和监测应用。
森林病虫是森林健康的主要原因，造成生态系统的破坏和自然资源的重大损失。
虫害防治是隐蔽性较高，主要是在从内而外传播的植物内，如果发现害虫已经完全受到破坏，那么再加以处理也为时已晚。
高光谱遥测技术在现代森林中的应用虽然很好地解决了这一问题，但虫害防治所涉地区与卫生领域差别很大，因此利用遥测技术可以迅速准确地识别和及时处理虫害，以防止虫害的传播和侵蚀。
3.监测森林轨迹。
随着时间的推移，森林继续生长和繁衍，如果不及时更新有关资源信息，就不能保证有关决策和规划的合法性，不能有效管理和区分森林资源，不能及时保护森林资源，导致稀有物种的灭绝。
基于高光谱遥感影像的森林识别与分类
森林识别与分类研究现状
基于高光谱遥感影像的森林识 别与分类研究已取得了一定的 进展，但仍存在一些挑战和难 点。
目前的研究主要集中在图像预 处理、特征提取和分类算法等 方面，取得了不少成果。
但仍存在一些问题，如图像噪 声干扰、特征提取不充分、分 类精度不高等。
消除传感器和大气因素的影响 ，将原始辐射亮度转换为反射
率或辐射率。
几何校正
纠正影像的几何变形，使影像 与地图坐标系统一致。
噪声去除
去除影像中的噪声，提高影像 质量。
波段组合
根据需要选择不同波段的高光 谱影像进行组合，提高分类精
度。
影像质量评价
分辨率
评价高光谱影像的空间分辨率 ，即单个像素所表示的实际地
）、梯度提升决策树（GBDT）等。
非监督分类算法
无需已知样本进行训练，通过聚类分析将影像划分为不同 的类别。常见的算法有K-均值聚类、层次聚类等。
混合分类算法
结合监督分类和非监督分类的优点，先用非监督分类对未 知区域进行初步分类，再用监督分类对初步分类结果进行
优化。
分类结果评估指标
精度评估
通过比较分类结果与实际结果，计算分类精度、混淆矩阵等指标 ，评估分类算法的性能。
森林健康状况评估
高光谱遥感影像可以获取森林的 健康状况，包括叶绿素含量、水 分含量等参数，为森林健康评估 提供依据。
生态环境保护应用案例
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森林生态系统服务功能评估
利用高光谱遥感影像，可以评估森林生态系统的 服务功能，包括水源涵养、土壤保持、气候调节 等。
生态环境质量监测
通过对高光谱遥感影像的分析，可以监测生态环 境的质量状况，包括空气质量、水质等参数。
遥感技术在生物多样性监测中的应用
遥感技术在生物多样性监测中的应用生物多样性是地球上生命的丰富和多样程度，包括物种多样性、基因多样性和生态系统多样性。
它对于维持地球的生态平衡、提供生态服务以及促进人类的福祉至关重要。
然而，由于人类活动的影响，如森林砍伐、城市化、气候变化等，生物多样性正面临着前所未有的威胁。
为了有效地保护和管理生物多样性，我们需要准确、及时和全面的监测方法。
遥感技术作为一种强大的工具，在生物多样性监测中发挥着越来越重要的作用。
遥感技术是指从远距离感知目标反射或自身辐射的电磁波、可见光、红外线等，对目标进行探测和识别的技术。
它具有大面积同步观测、时效性强、数据客观等优点，可以为生物多样性监测提供丰富的信息。
在生物多样性监测中，遥感技术可以用于物种分布和栖息地监测。
通过高分辨率的遥感影像，我们可以识别和绘制不同物种的栖息地范围。
例如，对于珍稀的鸟类栖息地，我们可以通过遥感影像分析其周边的植被类型、水域分布和地形特征，从而了解其适宜的生存环境。
同时，利用多时相的遥感数据，还可以监测栖息地的变化情况，如森林的砍伐、湿地的干涸等，为物种保护提供及时的预警。
遥感技术在监测植被多样性方面也表现出色。
不同的植被类型在遥感影像上具有不同的光谱特征。
通过对这些光谱特征的分析，可以区分出森林、草原、农田等不同的植被类型，并估算其面积和分布。
此外，利用植被指数（如归一化植被指数 NDVI），可以反映植被的生长状况和健康程度，进而评估植被的多样性水平。
生态系统的结构和功能监测也是遥感技术的重要应用领域。
例如，通过遥感影像可以获取森林的结构参数，如树高、胸径、树冠覆盖率等，从而了解森林生态系统的结构复杂性。
同时，结合地面调查数据，可以评估生态系统的生产力、碳储量等功能指标，为生态系统的管理和保护提供科学依据。
除了直接监测生物多样性的相关指标外，遥感技术还可以与其他技术手段相结合，提高监测的精度和效果。
例如，与地理信息系统（GIS）结合，可以对遥感数据进行空间分析和管理，更好地展示生物多样性的空间分布格局和变化趋势。
遥感技术在生物多样性保护中的作用
遥感技术在生物多样性保护中的作用在当今时代，生物多样性保护已经成为全球关注的重要议题。
随着科技的不断进步，遥感技术作为一种强大的工具，正为生物多样性保护发挥着越来越重要的作用。
遥感技术，简单来说，就是通过不直接接触目标物体，利用传感器来获取有关目标物体的信息。
它就像是我们从高空俯瞰大地的“千里眼”，能够为我们提供大范围、多维度的数据，帮助我们更好地了解和保护生物多样性。
首先，遥感技术能够进行大范围的生物多样性监测。
地球上的生物多样性分布广泛，传统的实地调查方法往往受到时间、人力和物力的限制，难以覆盖大面积的区域。
而遥感技术可以在短时间内获取大范围的地表信息，包括植被类型、覆盖度、生态系统分布等。
通过卫星遥感图像，我们可以对整个国家甚至全球的生物多样性状况有一个宏观的了解。
这有助于我们发现生物多样性丰富的区域，以及那些受到威胁或需要重点保护的地区。
其次，遥感技术有助于对物种栖息地的评估和保护。
不同的物种需要特定的栖息环境才能生存和繁衍。
遥感技术可以获取地形、地貌、土壤、水分等环境因素的信息，从而帮助我们确定物种的适宜栖息地。
例如，对于某些濒危鸟类，我们可以通过遥感技术分析其栖息地的森林覆盖情况、水域分布等，进而制定更有针对性的保护措施，确保它们的生存空间不被破坏。
再者，遥感技术能够监测生物多样性的动态变化。
生物多样性并非一成不变，而是会随着时间和环境的变化而发生改变。
通过定期获取遥感数据，并进行对比分析，我们可以了解生态系统的扩张或萎缩、植被的生长和衰退、土地利用的变化等情况。
这对于及时发现生物多样性面临的威胁，如森林砍伐、湿地退化、城市化进程对生态的破坏等，具有重要意义。
一旦发现问题，我们就能迅速采取措施加以干预，减缓生物多样性丧失的速度。
此外，遥感技术在生物入侵的监测方面也发挥着关键作用。
外来物种的入侵可能会对本地的生态系统造成严重破坏，影响生物多样性的平衡。
利用遥感技术，我们可以监测到外来物种的分布范围和扩散趋势，从而采取有效的防控措施，将其危害控制在最小范围内。
遥感技术在生态环境评价中的研究进展
遥感技术在生态环境评价中的研究进展在当今时代，生态环境的保护和可持续发展已成为全球关注的焦点。
为了更有效地评估生态环境的状况、变化趋势以及潜在的问题，遥感技术正发挥着越来越重要的作用。
遥感技术凭借其大范围、多时相、多光谱等独特优势，为生态环境评价提供了丰富而准确的数据支持。
遥感技术能够获取大面积的地表信息，包括土地利用类型、植被覆盖度、水体分布等。
通过不同波段的电磁波反射和辐射特性，遥感影像能够清晰地反映出地表物体的特征。
这使得我们能够快速、全面地了解生态环境的基本构成和分布情况。
在生态环境评价中，植被状况是一个关键的指标。
遥感技术可以精确地测量植被的覆盖度、生物量以及叶绿素含量等参数。
例如，利用近红外波段的反射特性，可以计算出植被的覆盖度；通过高光谱遥感，可以分析植被的生理状态和健康程度。
这些信息对于评估生态系统的生产力、碳循环以及生态稳定性具有重要意义。
对于水资源的评价，遥感技术同样表现出色。
它能够监测水体的面积、水位变化、水质参数等。
通过遥感影像的光谱特征，可以判断水体的污染程度和富营养化状况。
同时，结合地形数据，还能分析水资源的分布和流动情况，为水资源的合理利用和保护提供科学依据。
土地利用和土地覆盖变化是影响生态环境的重要因素。
遥感技术可以长时间序列地监测土地利用的动态变化，及时发现森林砍伐、城市化扩张、耕地减少等问题。
这有助于制定合理的土地规划和政策，以保障生态平衡和土地资源的可持续利用。
在生态环境质量评价方面，遥感技术与地理信息系统（GIS）的结合更是为研究提供了强大的工具。
GIS 可以对遥感数据进行空间分析和处理，生成各种专题地图和统计报表。
例如，通过叠加不同时期的遥感影像和相关环境数据，可以评估生态环境质量的变化趋势，并分析其与人类活动的关系。
此外，遥感技术在生物多样性保护方面也逐渐崭露头角。
它可以为生物栖息地的监测和评估提供支持，帮助确定保护的重点区域。
通过对遥感影像的解译，可以了解生态系统的结构和功能，进而评估生物多样性的丰富程度和受威胁状况。
农业病虫害监测中高光谱遥感技术应用研究进展
农业病虫害监测中高光谱遥感技术应用研究进展农业病虫害是农业生产中常见的问题，严重影响着农作物的产量和质量，严重威胁着农业生产的稳定和可持续发展。
随着科学技术的不断发展，高光谱遥感技术应用在农业病虫害的监测中成为了一种重要的手段。
本文将介绍农业病虫害监测中高光谱遥感技术的应用研究进展。
一、高光谱遥感技术概述高光谱遥感技术是指能够获取地物在一定范围内连续的、大量的波段信息的遥感技术。
与传统的遥感技术相比，高光谱遥感技术具有波段连续性、波段分辨率高的特点，能够提供更加丰富的地物信息。
通过高光谱遥感技术获取的数据可以反映地物的光谱特征，实现对地物的精细化识别和分类。
高光谱遥感技术在农业病虫害监测中具有独特的优势和广阔的应用前景。
1. 农作物病害监测高光谱遥感技术通过获取植被的高光谱数据，可以实现对农作物病害的监测和诊断。
研究表明，不同类型的植被在不同的病害条件下会表现出不同的光谱响应特征，因此可以通过高光谱遥感技术对农作物的病害进行提前预警和监测。
通过对高光谱数据进行特征提取和分析，可以发现农作物受病害侵袭时的光谱特征变化，从而实现对农作物病害的快速识别和监测。
3. 农田环境监测三、未来发展趋势高光谱遥感技术在农业病虫害监测中的应用研究还处于起步阶段，尚存在一些技术难题和瓶颈。
未来发展中，可以从以下几个方面进行深入研究和应用：1. 多源数据融合。
结合高光谱数据与其他遥感数据（如雷达数据、红外数据等），构建多源数据融合的监测模型，提高病虫害监测的准确性和可靠性。
2. 智能识别算法。
结合人工智能技术，开发智能识别算法，实现对农作物病虫害的自动识别和监测，提高监测效率和水平。
3. 实时监测系统。
构建农业病虫害实时监测系统，结合高光谱遥感技术和物联网技术，实现对农作物病虫害的实时监测和预警。
4. 精准防控措施。
结合病虫害监测数据，制定精准的防控措施，实现农作物病虫害的精准管理和防治，提高农业生产的质量和效益。
高光谱遥感在农作物生长监测的应用研究进展
高光谱遥感在农作物生长监测的应用研究进展
高光谱遥感技术是一种通过记录不同波长光谱的能量反射来获取目标物体特征和信息的遥感技术。
随着农业现代化的不断推进，农作物的生长监测变得越来越重要。
高光谱遥感技术能够提供农作物生长过程中的细致信息，为农业生产提供了重要的数据支持。
本文将对高光谱遥感在农作物生长监测领域的应用研究进展进行探讨和总结。
一、高光谱遥感技术及其在农业中的意义
高光谱遥感技术是利用大气和地物在可见光、红外和短波红外等波段的吸收、散射、透射和反射的规律，通过检测和分析目标物体所反射的高光谱信息，从而获取目标物体的光谱特征参数，实现对目标物体种类、组分、结构及空间分布等信息的提取和识别。
在农业领域，高光谱遥感技术可以实现对农作物生长情况、营养状况、病虫害及环境胁迫等信息的获取，为农业生产提供了科学依据和技术支撑。
在农业生产中，通过利用高光谱遥感技术可以实现对不同农作物的生长状况进行实时监测和评估，为农业生产提供精准化的管理决策。
高光谱遥感技术还可以实现对农作物的营养状况进行监测和评估，为合理施肥提供科学依据。
高光谱遥感技术还可以实现对农作物病虫害及环境胁迫情况进行监测和早期预警，为农业灾害防控提供技术支持。
1. 高光谱遥感技术在农作物识别分类中的应用
高光谱遥感技术可以获取作物在不同波长下的反射光谱特征，通过光谱特征的差异实现不同农作物的识别分类。
通过多光谱和高光谱遥感数据获取和处理，可以实现对不同农作物的种植面积进行监测和评估。
研究表明，通过高光谱遥感技术可以实现对农田种植作物种类的自动识别和分类，提高了对农田的监测效率和准确性。
高光谱遥感技术在环境监测中的应用
高光谱遥感技术在环境监测中的应用引言现代社会面临着越来越严峻的环境挑战，如气候变化、空气污染、水资源短缺等。
为了保护和改善环境质量，高光谱遥感技术成为了一种有效的工具。
本文将探讨高光谱遥感技术在环境监测中的应用，以及它在环境管理和决策制定中的潜力。
高光谱遥感技术的概述高光谱遥感技术是一种通过获取波段连续、波长分辨率高的光谱数据，实现对地表特征识别和分类的技术。
相比于常规遥感技术，高光谱遥感技术能够提供更为详细、准确的地表信息。
它通过测量不同波长的光谱反射率，获取地表材料的光谱特征，进而实现对环境变化的监测和分析。
高光谱遥感技术在土地利用监测中的应用土地利用是环境监测的重要方面之一。
高光谱遥感技术可以通过获取土地表面的光谱特征，实现对不同土地类型的识别和分类。
例如，在城市规划中，可以使用高光谱遥感技术来识别不同的建筑物和绿地，从而评估城市扩张对生态环境的影响。
此外，高光谱遥感技术也可以用于农业领域，通过监测作物的生长状态和植被覆盖率，提供农田管理和粮食安全领域的决策支持。
高光谱遥感技术在水资源监测中的应用水资源是环境监测的另一个关键领域。
高光谱遥感技术可以通过光谱特征来测量水体的质量和含量。
比如，通过测量水体的光谱反射率，可以判断水体中的藻类和悬浮物含量，从而评估水体的污染程度。
此外，高光谱遥感技术还可以用于监测陆地表面的潜水资源，通过分析不同波长的光谱数据，推断地下水的分布和含量，为水资源管理提供重要信息。
高光谱遥感技术在大气环境监测中的应用大气污染是当今环境问题的严重挑战之一。
高光谱遥感技术可以通过监测大气中的气溶胶和气体物质，提供大气质量评估的数据。
例如，通过分析不同波长的光谱数据，可以检测和定量化大气中常见的污染物，如二氧化氮、臭氧等。
这些数据可以帮助政府和环保机构采取相应的措施来减少大气污染对人体健康和环境的影响。
高光谱遥感技术的未来发展尽管高光谱遥感技术在环境监测中已经取得了巨大的进展，但仍有许多挑战需要克服。
湿地植被高光谱遥感技术运用研究
湿地植被高光谱遥感技术运用研究湿地是地球重要的生态系统之一，具有重要的生物多样性和环境功能。
湿地植被是湿地生态系统的重要组成部分，对湿地的保护和恢复至关重要。
随着高光谱遥感技术的发展和应用，湿地植被高光谱遥感技术成为研究湿地植被的重要手段之一。
湿地植被高光谱遥感技术是利用高光谱遥感图像获取植被光谱信息的一种遥感技术。
与传统的遥感技术相比，高光谱遥感技术具有更高的空间分辨率和更丰富的光谱信息，可以提供更详细、更准确的植被信息。
通过对湿地植被高光谱遥感图像的处理和分析，可以获取湿地植被的光谱特征，了解湿地植被的类型、分布、生长状态等信息。
首先是湿地植被高光谱遥感数据的获取和处理。
湿地植被高光谱遥感数据的获取是进行湿地植被研究的基础，包括高光谱遥感图像的获取和预处理。
高光谱遥感图像的获取可以采用航空遥感或卫星遥感，不同的获取方式会影响到图像的空间分辨率和光谱分辨率。
获取到的高光谱遥感图像需要进行预处理，包括大气校正、辐射校正、几何校正等，以消除图像中的噪声和误差，提高数据的质量和准确性。
最后是湿地植被高光谱遥感技术在湿地研究中的应用。
湿地植被高光谱遥感技术可以用于湿地植被的监测和评估，包括湿地植被的类型、数量、覆盖度等。
通过对湿地植被的监测和评估，可以了解湿地植被的生态状况和环境变化，为湿地保护和恢复提供科学依据。
湿地植被高光谱遥感技术还可以用于湿地的空间分布和格局分析，为湿地生态系统的规划和管理提供支持。
湿地植被高光谱遥感技术是研究湿地植被的重要工具之一，可以提供丰富的植被光谱信息，为湿地植被的监测和评估提供科学依据。
随着遥感技术的不断发展和进步，湿地植被高光谱遥感技术将在湿地研究中发挥更重要的作用。
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般来说 ， 高空 问分辨率传感器获取 的影 像也 叫做优 良
的空问分辨率影像 ， 分辨率通常小于 ｌ Ｏ米 ， 符合商业环境领 域研究对影片 ０ ５ ０ｍ 的范 围要求 ，如 Ｉ ＯＮＯ ，Ｑｕｃ一 ． ～１ Ｋ Ｓ ｉ ｋ
基金项 目：国家 （６ ８ ３计划） 目（ ０ ９ 项 ２０ ＡＡ１ Ｚ ２ ，２０ ＡＡ１ １０ —） ２３７ ｏ８ ２ ３ ５４ ，国家科技支撑计 划项 目（０ ２ ＡＨ３ Ｂ １ ￣－ 京市 自然科学 基金项 日 ２ １Ｂ ４ ０ ） ｌｔ ［
量 实 例 总 结 与 回顾 遥 感 在 监 测 森 林 生 物 多样 性 方 面 的 应 用 ， 作为今后生物多样性保护工作的借鉴 。
物多样性等领域得到 了广泛 的应用 和发展［ 。遥感技 术不 Ｊ 。
仅 可 以长 期 的对 局 域 和 全 球 进 行 观 测 ，而 且 相 对 传 统 手 工 调 查 的方 式 节 约 了 大 量 的 时 间 、人 力 、物 力 和 财 力 。Ｔ ｒｅ ｕｎ ｒ
引 言
非 接 触 式 的遥 感 科 学 科 技 术 的 发 展 ，使 它 在 生 态 学 、生
展， 并重点提 出对生物多样性进行保 护的建议 。 工作重 点 本
讨论通过高空间分辨率传感 器 、 高光 谱传感 器 、 红外传感 热
器、 激光雷达传感器等 高新仪器 ， 使用 图像分 类 、 被 指数 植 的求算 、 数据融合等方法对生物 多样 性保 护的研 究 ， 举大 列
关键词 遥 感 ； 物 多 样 性 和 保 护 ；高光 谱 ； 用 生 应 文献标识码 ： Ａ Ｄ ：１ ． ９４ ｊｉ ｎ １０—５ ３ ２ １ ）６１２ —５ ＯＩ ０ ３ ６ ／．ｓ ．０ ００ ９ （０ ２０ —６ ８０ ｓ
中图分类号 ： Ｐ ９ Ｔ ７
和土地覆 盖进 行 分类 ，讨 论 了生 物 多样性 的测 量 和建 模发
（９ ｏ ９ ） ｏ Ｄ ２ ７ 资助
作者简介 ： 何
诚 ，１ ８ ９ ５年生 ，北京林业大学 测绘 ３ Ｓ中心博士研究生
ｅｍａｌｆｎ ｚ ｏ ｋ ＠ １６ ｃｍ － ｉ ｅｇ ｈ ｎ ｅ ２ ．ｏ ：
进行分类 ， 可用于识别物种具体 的栖 息地 ，并可 预测物种组
合的空间分布范围 ； 二是在不 同的空 问尺度对 整个生态 系统 根据需求进行测量 ， 如基 于差异植被指数 对叶面积指 数和 例 净生产力的推导 ；三是通过卫 星遥感等对 区域的生态 系统进 行长期连续的监测来判别 出其变化 ， 例如 遥感 在气候 变化和 栖息地丧失 中的应用 。Ａｐｉ＿ 不仅把 生 态遥感 运用 在 陆地 ｌ ７ ｎ］
等ｌ 把遥感在生态研究 』 的应用方式分 为两种 ，即直接和 间 ３ ］ 二 接 。直接的方法是指运用高空卫星传感器对生物个 体或物种
１ 遥感类先进仪器 的介绍
当前 比较广泛使用 的遥感仪器分 为五 种类型 ：高空问分 辨率传感器 、高光谱传感器 、 小 星传感 器 、 红外传 感器 热 和激光雷达传感器 。为了避免高空间分辨率传感器 和高光谱
传 感 器 之 间 的混 淆 ，对 二 者 进 行 区别 分 析 ：高 光 谱 遥 感 是 通
的直接 观 察 ，如 利 用 高 分辨 率 光 谱 影 像 对 生 态 群 落 的研
究 ｌ ；问接的方法是指运用遥感数据对环境进行 观测间接派 ４ 生的参数来对 生态进行 研究 ， 例如通过遥感求算 栖息地 的参 数来 判别 出土地覆盖面积或物种的组 成等等 ，对物种活动 范
第３ 卷 ， ６ ２ 第 期
２０ １２ 年 ６月
光
谱
学
与
光
谱
分
析
Ｖ １３ ， ｏ６ｐ １２—６２ ｏ．２Ｎ ． ，ｐ６８１３
Ｊ ｎ ，２ １ ｕｅ ０２
Ｓ ｅ ｔｏ ｃ ｐ ｎ ｐ ｃｒｌＡｎ ｌｓｓ ｐ ｃｒ ｓ ｏ ｙ ａ ｄＳ ｅｔａ ａｙ ｉ
高光谱 遥 感 技 术在 生物 多样性 保 护 中 的应 用 研 究进 展
ห้องสมุดไป่ตู้
当今 世 界 物 种 的减 少 和 栖 息 地 的丧 失 日益 严 重 ，生 物 多样 性 保 护 已经 成 为 最 热 门 的 话 题 之 一 。遥
感这种通过非接触式收集信息 的科学 ， 及相应 的估算生 物多样性 、建立 物种 多样 性 的关 系模 型和进行 生物 多样性指数制 图等功能 ，已在生物多样 性保 护领 域 中得 到 了广 泛应用 。从遥感 传感器 和遥感技 术两个 方面 论述 了高光谱遥感技术在生物 多样性保护 中的应用进展 ，重点列举 了光谱遥感 在生物 多样性 保护 中的成功 应用 实例。对生物多样性保护的发展具有一定的参考价值 。
｝ 对 海 洋 生 态 进 行 ＿研 究 。Ｇｉｅｐｃ ＿ 从 空 间 上 对 物 种 ｜ ． 还 『 ｌ ｓ ｉ等 ８ ｌ
收 稿 日期 ：２ １ ２１ 。修 订 日期 ： ０ ２０—６ ０ 卜ｌ— ７ ２ １ ３１
线， 提高 了识别 目标的精度 ；高空间分辨 率图像具 有很 ＿ 富 ＃ 的空间纹理及边缘 信息使得 分辨率很 高 。 １ １ 高空 间分辨率传感器 ．
何 诚 ，冯仲科 ，袁进军 ，王 佳 ，巩垠 熙 ，董志海 。
Ｌ ｊ 京林业大学测绘 与 ３ Ｅ Ｓ技术 中心 ，北京 ２ ．清华大学公共安全研究 院，北京
３ ．北 京 市 测 绘 设 计 研 究 院 ，北 京 １ ０ ３ ００８
１０ ８ ００ ３
１ ０８ ００ ４
摘
要
围 和 物 种 丰 富 度 的 精 确 估 计 ｃ 。 ｒ 等 ＿ 从 三 个 方 面 描 述 了 ５ Ｋｅｒ ６ ］ 生 态 遥感 ，首先 是 根 据 地 表 环 境 的 自然 地 理 特 点 对 土 地 覆 盖
过多条很 窄的电磁波 波段从 目标物体 获取 图像 数据 的技 术 ，
特点 是根 据不 同地 物点 的 固有 属 性 ， 应 形 成 不 同 的 光 谱 曲 对