第三章 信道

第三章信道

3.1 基本概念

1、信道

信道就是信号的通道。

从狭义上来讲,信道指用来传输电信号,介于发送设备和接收设备之间的传输媒介,如电缆、光缆(有线)、电离层、卫星中继(无线)等。

从广义上来讲,凡是信号经过的路径都称为信道。广义信道可分为调制信道和编码信道,如图3-1(P39)所示。

如无特殊说明,通信领域中提起信道,应理解为广义信道。

信道的分类如P40页所示。

2、恒参信道

信道参数是稳定的,不随着时间而变化。【例】电缆、双绞线、光纤等(P43)【注】虽然大多数实际信道并非严格意义上的恒参,但是一般把它们当作恒参信道。

3、随参信道

信道的参数不稳定,随着时间而变化。

【例】短波电离层反射信道,受太阳影响最大,在不同时段、季节的参数变化较大(P45)4、有记忆信道和无记忆信道

●P30):若每个输出的符号只取决于当前的输入符号,而与前后其他的输入符号无关时,称为无记忆信道。

●有记忆信道(P42)

码信道。

【说明】

✧有记忆:前面的码元出错,后面的也有很大可能出错。

✧无记忆:前面的码元出错,并不影响后面的码元。

3.2 信道传输的一般特性(P40)

●就总体而言,信道应看作一个线性系统,满足线性叠加原理。

●信号在信道中传输,存在衰耗和时延。

●信道中总是存在噪声。

● 信号在实际信道中传输,将会产生失真。【例】P43图3-5,可补偿某些频段 ● 任何信道都有一定的频率带宽。

● 信道不可能传送功率无限大的信号。【注】功率:见P12

3.3 离散信道容量(P30)

C 表示。

【注】“信道容量”和“信源的传信率”有区别

3.3.1 离散信道模型

图2-1 离散信道模型

离散信道模型如图2-1所示。其中,(a)为无噪声信道,(b)为有噪声信道。当i x 和i y 的数目相等时,称为对称信道。

()i P x ——发送符号i x 的概率;

()j P y ——收到符号j y 的概率;

(/)j i P y x ——发送i x 时收到j y 的条件转移概率;

(/)i j P x y ——收到j y 后再确认是i x 的条件转移概率;

3.3.2 无噪声信道

对于无噪声信道而言,输入与输出是一一对应的。即:

()()i i P x P y = (/)(/)1i i i i P y x P x y == (/)(/)0,j i i j P y x P x y i j ==≠ 此时,信道的传信率=信源的传信率,即()t bM B R R R H x ==⋅

【插】信息量:221log log ()()I P x P x ==- 平均信息量:21

()()log ()n i i i H x P x P x ==-∑

3.3.3 有噪声信道

由于信道中存在干扰,因此传输过程中会损失一些信息量。

信道传送的信息量=信源发出的信息量-传输中损失的信息量

一、求信源的熵H(X)(平均信息量)

21()()log ()n

i i i H x P x P x ==-∑

二、求信宿的熵H(Y)

21()()log ()m j j j H y P y P y ==-∑,其中1()()(/)n

j i j i i P y P x P y x ==∑

三、联合概率(互概率)(,)i j P x y

(,)()(/)()(/)i j i j i j i j P x y P x P y x P y P x y ==

四、条件熵(/)H y x 和(/)H x y

11

(/)(,)log (/)n m

i j j i i j H y x P x y P y x ===-∑∑

11

(/)(,)log (/)n m i j i j i j H x y P x y P x y ===-∑∑

五、互信息量(,)i j I x y

发送符号为i x 、收到符号为j y (,)i j I x y 。它可以理解为信宿Y 从信源X 中所获得的信息量,也可以理解为信源X 传送给信宿Y 的信息量。

11(,)log log ()(/)

i j i i j I x y P x P x y =- (2-69) 1log ()

i P x :代表信源发出i x 时的信息量。 1

log

(/)

i j P x y

【理解】(/)P x y ——收到y 后再确认是x 的条件转移概率。

● (/)P x y 越小 ——》 收到y 后越不能确认是x ——》 信息x 在发送中

——》 信道传送的信息量(,)I x y 就越小。

● (/)P x y 越大 ——》 收到y 后越能够确认是x ——》 信息x 在发送中

——》 信道传送的信息量(,)I x y 就越大。

当有多个i x 和多个j y 六、信道传输的平均信息量(,)I x y

1、定义

(,)()(/)()(/)I x y H x H x y H y H y x =-=- (2-70)

其中:

21()()log ()n

i i i H x P x P x ==-∑ ~ 信源发送一个码元的平均信息量;

11(/)(,)log (/)n m

i j i j i j H x y P x y P x y ===-∑∑ ~ 信道传输一个码元,

由于干扰所损失的平均信息量。

21()()log ()m

j j j H y P y P y ==-∑;

11(/)(,)log (/)n m

i j j i i j H y x P x y P y x ===-∑∑

在理想状态下,传输过程中信息量无损失,(/)0H x y =,(,)()I x y H x =,即信道传送的信息量等于信源发送的信息量。当(/)()H x y H x =时,此时为全损信道。

【注】()H x 与()H y 、(/)H y x 和(/)H x y 不一定相等。

2、(,)I x y 的计算方法

(,)()(/)()(/)I x y H x H x y H y H y x =-=-

【分析】

(1)若用(,)()(/)I x y H x H x y =-,则需要知道()H x 和(/)H x y 。

21()()log ()n i i i H x P x P x ==-∑ 11

(/)(,)log (/)n m i j i j i j H x y P x y P x y ===-∑∑

一般情况下,只知道(/)j i P y x ,不知道(/)i j P x y 。因此,最好不采用此公式。

(2)若用(,)()(/)I x y H y H y x =-,则需知道()H y 和(/)H y x

21()()log ()m j j j H y P y P y ==-∑,其中1()()(/)n

j i j i i P y P x P y x ==∑

11(/)(,)log (/)n m

i j j i i j H y x P x y P y x ===-∑∑,其中(,)()(/)i j i j i P x y P x P y x =

因此,可以采用(,)()(/)I x y H y H y x =-计算。

(3)计算(/)H x y

11(/)(,)log (/)n m

i j i j i j H x y P x y P x y ===-∑∑

因为(/)i j P x y 一般不知道,因此,计算(/)H x y 不能采用上述公式。

● 首先利用(,)()(/)I x y H y H y x =-计算出(,)I x y ;

● 根据(,)()(/)(/)()I x y H x H x y H x y H x I x y =-⇒-=,计算得到

(/)H x y

七、信道的传信率

考虑信息在信道传输过程中的损失,通信系统中单位时间实际传送信息量的

[()(/)]()(/)t B t t R R H x H x y H x H x y =-=- (bit/s) (2-71)

式中,()t H x 为信源发出的信息速率;(/)t H x y 为损失的信息速率。

八、信道容量

最大的信道传信率,称为信道容量,记作C 。

max max[()(/)]t t t C R H x H x y ==- (2-72)

【习题】(P38)2-19

(1)()H x =0.811

(2)01()0.275()0.725()0.848p y p y H y ===

(3)222211(/)[0.8log 0.80.2log 0.244330.1log 0.10.9log 0.9]0.53244

H y x =-⨯⨯+⨯⨯+⨯⨯+⨯⨯= (4)(,)()(/)0.8480.5320.316I x y H y H y x =-=-=

(5)(/)()(,)0.8110.3160.495H x y H x I x y -=-==

3.4 连续信道容量(了解)

1、香农信道容量公式:

2log (1)S C B N =⋅+ (2-76) 其中,B ~ 带宽;S N

~ 信噪比。 【理解】

● 增加带宽B ,可使C 增大,但是有个极限值,0

lim 1.44B S C n →∞≈ (2-79)。说明无限增大带宽并不能使信道容量无限增大。

● 在传输率一定的情况下,增加带宽可降低对输入信噪比的要求。

2、 c c c c V B T H = (2-81)

当c V 一定时,如果通信系统的信噪比c H 很小,带宽c B 也不大,则传送一定量的信息就需要延长时间。

【例】P34 例2-8

【解】

(1)每个象素包含的信息量为:22

21log ()log log 1212

I P x =-=-=象素 (2)每张图片的信息量为:22.25log 12I I =⨯∑图片象素=

(3)每秒钟需传送的信息量(即信道容量)为:22.25log 12360I C ⨯=

⨯图片=传送时间 (4)根据22log (1)log (1)C S C B S B N N

=+⇒=+,得到信道带宽B 【注】分贝:是用来评价一个物理量和另一个物理量之间的比例关系,它本身并没有物理量纲。10dB 10log x y

= ,两个量之间的比例每增加10倍,则它们的差可以表示为10个分贝。

《信息论与编码》习题解答-第三章

第三章 信道容量-习题答案 3.1 设二元对称信道的传递矩阵为? ? ? ???3/23/13/13/2 (1) 若P(0) = 3/4, P(1) = 1/4,求H(X), H(X/Y), H(Y/X)和I(X;Y); (2) 求该信道的信道容量及其达到信道容量时的输入概率分布; 解: 1) symbol bit Y X H X H Y X I symbol bit X Y H Y H X H Y X H X Y H Y H Y X H X H Y X I symbol bit y p Y H x y p x p x y p x p y x p y x p y p x y p x p x y p x p y x p y x p y p symbol bit x y p x y p x p X Y H symbol bit x p X H j j i j i j i j i i i / 062.0749.0811.0)/()();(/ 749.0918.0980.0811.0)/()()()/() /()()/()();(/ 980.0)4167.0log 4167.05833.0log 5833.0()()(4167 .03 2 413143)/()()/()()()()(5833.031 413243)/()()/()()()()(/ 918.0 10 log )3 2 lg 324131lg 314131lg 314332lg 3243( ) /(log )/()()/(/ 811.0)41 log 4143log 43()()(222221212221221211112111222=-==-==+-=+-=-=-==?+?-=-==?+?=+=+==?+?= +=+==??+?+?+?-=-==?+?-=-=∑∑∑∑ 2) 2 1 )(/ 082.010log )3 2 lg 3231lg 31(2log log );(max 222= =?++=-==i mi x p symbol bit H m Y X I C 3.2 解: (1)αα-==1)(,)(21x p x p ??????=4/14/12/102/12/1P ,?? ? ???---=4/)1(4/)1(2/)1(02/12/1)(αααααj i y x P 4/)1()(,4/14/)(,2/1)(321αα-=+==y p y p y p 接收端的不确定度: ))1(41 log()1(41)4141log()4141()2log(21)(αααα---++-=Y H )1log(41)1log(4123αααα---++-= (2)

信息论基础与编码课后题答案(第三章)

3-1 设有一离散无记忆信源,其概率空间为12()0.60.4X x x P x ⎡⎤⎡⎤ =⎢ ⎥⎢⎥ ⎣⎦⎣⎦ ,信源发出符号通过一干扰信道,接收符号为12{,}Y y y =,信道传递矩阵为516 6134 4P ⎡⎤⎢⎥ =⎢ ⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦ ,求: (1) 信源X 中事件1x 和2x 分别含有的自信息量; (2) 收到消息j y (j =1,2)后,获得的关于i x (i =1,2)的信息量; (3) 信源X 和信宿Y 的信息熵; (4) 信道疑义度(/)H X Y 和噪声熵(/)H Y X ; (5) 接收到消息Y 后获得的平均互信息量(;)I X Y 。 解:(1)12()0.737,() 1.322I x bit I x bit == (2)11(;)0.474I x y bit =,12(;) 1.263I x y bit =-,21(;) 1.263I x y bit =-, 22(;)0.907I x y bit = (3)()(0.6,0.4)0.971/H X H bit symbol == ()(0.6,0.4)0.971/H Y H bit symbol == (4)()(0.5,0.1,0.1,0.3) 1.685/H XY H bit symbol == (/) 1.6850.9710.714/H X Y bit symbol =-= (/)0.714/H Y X bit symbol = (5)(;)0.9710.7140.257/I X Y bit symbol =-= 3-2 设有扰离散信道的输入端是以等概率出现的A 、B 、C 、D 四个字母。该信道的正 确传输概率为0.5,错误传输概率平均分布在其他三个字母上。验证在该信道上每个字母传输的平均信息量为0.21比特。 证明:信道传输矩阵为:

第三章 信道

第三章信道 3.1 基本概念 1、信道 信道就是信号的通道。 从狭义上来讲,信道指用来传输电信号,介于发送设备和接收设备之间的传输媒介,如电缆、光缆(有线)、电离层、卫星中继(无线)等。 从广义上来讲,凡是信号经过的路径都称为信道。广义信道可分为调制信道和编码信道,如图3-1(P39)所示。 如无特殊说明,通信领域中提起信道,应理解为广义信道。 信道的分类如P40页所示。 2、恒参信道 信道参数是稳定的,不随着时间而变化。【例】电缆、双绞线、光纤等(P43)【注】虽然大多数实际信道并非严格意义上的恒参,但是一般把它们当作恒参信道。 3、随参信道 信道的参数不稳定,随着时间而变化。 【例】短波电离层反射信道,受太阳影响最大,在不同时段、季节的参数变化较大(P45)4、有记忆信道和无记忆信道 ●P30):若每个输出的符号只取决于当前的输入符号,而与前后其他的输入符号无关时,称为无记忆信道。 ●有记忆信道(P42) 码信道。 【说明】 ✧有记忆:前面的码元出错,后面的也有很大可能出错。 ✧无记忆:前面的码元出错,并不影响后面的码元。 3.2 信道传输的一般特性(P40) ●就总体而言,信道应看作一个线性系统,满足线性叠加原理。 ●信号在信道中传输,存在衰耗和时延。 ●信道中总是存在噪声。

● 信号在实际信道中传输,将会产生失真。【例】P43图3-5,可补偿某些频段 ● 任何信道都有一定的频率带宽。 ● 信道不可能传送功率无限大的信号。【注】功率:见P12 3.3 离散信道容量(P30) C 表示。 【注】“信道容量”和“信源的传信率”有区别 3.3.1 离散信道模型 图2-1 离散信道模型 离散信道模型如图2-1所示。其中,(a)为无噪声信道,(b)为有噪声信道。当i x 和i y 的数目相等时,称为对称信道。 ()i P x ——发送符号i x 的概率; ()j P y ——收到符号j y 的概率; (/)j i P y x ——发送i x 时收到j y 的条件转移概率; (/)i j P x y ——收到j y 后再确认是i x 的条件转移概率; 3.3.2 无噪声信道 对于无噪声信道而言,输入与输出是一一对应的。即: ()()i i P x P y = (/)(/)1i i i i P y x P x y == (/)(/)0,j i i j P y x P x y i j ==≠ 此时,信道的传信率=信源的传信率,即()t bM B R R R H x ==⋅ 【插】信息量:221log log ()()I P x P x ==- 平均信息量:21 ()()log ()n i i i H x P x P x ==-∑

信息论与编码第三章曹雪虹习题答案

第三章 3.1 设二元对称信道的传递矩阵为⎥ ⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡32313132 (1) 若P(0) = 3/4, P(1) = 1/4,求H(X), H(X/Y), H(Y/X)和I(X;Y); (2) 求该信道的信道容量及其达到信道容量时的输入概率分布; 解: 1) symbol bit Y X H X H Y X I symbol bit X Y H Y H X H Y X H X Y H Y H Y X H X H Y X I symbol bit y p Y H x y p x p x y p x p y x p y x p y p x y p x p x y p x p y x p y x p y p symbol bit x y p x y p x p X Y H symbol bit x p X H j j i j i j i j i i i / 062.0749.0811.0)/()();(/ 749.0918.0980.0811.0)/()()()/() /()()/()();(/ 980.0)4167.0log 4167.05833.0log 5833.0()()(4167 .03 2 413143)/()()/()()()()(5833.031 413243)/()()/()()()()(/ 918.0 10 log )3 2 lg 324131lg 314131lg 314332lg 3243( ) /(log )/()()/(/ 811.0)41 log 4143log 43()()(222221212221221211112111222=-==-==+-=+-=-=-==⨯+⨯-=-==⨯+⨯=+=+==⨯+⨯= +=+==⨯⨯+⨯+⨯+⨯-=-==⨯+⨯-=-=∑∑∑∑ 2) 2221122 max (;)log log 2(lg lg )log 100.082 /3333 mi C I X Y m H bit symbol ==-=++⨯=其最佳输入分布为1 ()2 i p x = 3-2某信源发送端有2个符号,i x ,i =1,2;()i p x a =,每秒发出一个符号。接受端有3 种符号i y ,j =1,2,3,转移概率矩阵为1/21/201/21/41/4P ⎡⎤ =⎢ ⎥ ⎣⎦ 。 (1) 计算接受端的平均不确定度; (2) 计算由于噪声产生的不确定度(|)H Y X ; (3) 计算信道容量。

信息论与编码理论-第3章信道容量-习题解答-071102

第3章 信道容量 习题解答 3-1 设二进制对称信道的转移概率矩阵为2/31/31/32/3⎡⎤ ⎢⎥⎣⎦ 解: (1) 若12()3/4,()1/4P a P a ==,求(),(),(|),(|)H X H Y H X Y H Y X 和 (;)I X Y 。 i i 2 i=1 3311 H(X)=p(a )log p(a )log()log()0.8113(/)4444bit -=-⨯-=∑符号 111121********* j j j=1 32117 p(b )=p(a )p(b |a )+p(a )p(b |a )=43431231125 p(b )=p(a )p(b |a )+p(a )p(b |a )=434312 7755 H(Y)=p(b )log(b )=log()log()0.9799(/) 12121212bit ⨯+⨯= ⨯+⨯= ---=∑符号 22 i j j i j i j i ,H(Y|X)=p(a ,b )logp(b |a )p(b |a )logp(b |a ) 2211 log()log()0.9183(/) 3333 i j j bit -=-=-⨯-⨯=∑∑符号 I(X;Y)=H(Y)H(Y|X)=0.97990.91830.0616(/)bit --=符号 H(X|Y)=H(X)I(X;Y)=0.81130.06160.7497(/bit --=符号) (2)求该信道的信道容量及其达到信道容量时的输入概率分布。 二进制对称信息的信道容量 H(P)=-plog(p)-(1-p)log(1-p) 1122 C =1-H(P)=1+log()+log()=0.0817(bit/) 3333符 BSC 信道达到信道容量时,输入为等概率分布,即:{0.5,0.5} 注意单位

信息论与编码理论-第3章信道容量-习题解答-071102

第3章 信道容量 习题解答 3-1 设二进制对称信道的转移概率矩阵为2/31/31/32/3?? ???? 解: (1) 若12()3/4,()1/4P a P a ==,求(),(),(|),(|)H X H Y H X Y H Y X 和 (;)I X Y 。 i i 2 i=1 3311 H(X)=p(a )log p(a )log()log()0.8113(/)4444bit -=-?-=∑符号 111121********* j j j=1 32117 p(b )=p(a )p(b |a )+p(a )p(b |a )=43431231125 p(b )=p(a )p(b |a )+p(a )p(b |a )=434312 7755 H(Y)=p(b )log(b )=log()log()0.9799(/) 12121212bit ?+?= ?+?= ---=∑符号 22 i j j i j i j i ,H(Y|X)=p(a ,b )logp(b |a )p(b |a )logp(b |a ) 2211 log()log()0.9183(/) 3333 i j j bit -=-=-?-?=∑∑符号 I(X;Y)=H(Y)H(Y|X)=0.97990.91830.0616(/)bit --=符号 H(X|Y)=H(X)I(X;Y)=0.81130.06160.7497(/bit --=符号) (2)求该信道的信道容量及其达到信道容量时的输入概率分布。 二进制对称信息的信道容量 H(P)=-plog(p)-(1-p)log(1-p) 1122 C =1-H(P)=1+log()+log()=0.0817(bit/) 3333符 BSC 信道达到信道容量时,输入为等概率分布,即:{0.5,0.5} 注意单位

无线通信中的信道估计问题

无线通信中的信道估计问题 第一章:引言 自从无线通信技术兴起以来,信道估计一直是无线通信领域中 一个非常重要的问题。它涉及到诸多因素,例如调制方式、信噪比、解调算法等。一个优秀的信道估计算法可以有效地提高无线 通信系统的性能。 本文将会重点介绍无线通信中的信道估计问题。首先,我们将 对无线通信系统的信道估计问题进行一个简单的概述。然后,我 们将会介绍当前常用的信道估计算法,并且通过实验数据来比较 这些算法的性能。同时,我们也会讨论一些目前信道估计问题中 的研究热点,以及未来发展的方向。 第二章:无线通信系统中的信道估计问题 对于一个无线通信系统而言,信道估计的作用是在接收端通过 已知的信令解调出发送端的原始信号。一方面,信道估计可以使 接收端更好地估计接收信号的信道实际情况,并且可以减小误差。另一方面,信道估计也可以有效地提高通信系统中使用的解调算 法的精度。 通过信道估计技术,我们可以有效地对无线通信系统中信道的 特性进行分析。无线通信系统中会存在一些影响信号传播的因素,例如多径效应、噪声等。这些因素往往会导致所接收到的信号产

生变形,同时也会导致数据传输的错误。因此,为了提高信号的传输质量,我们必须对这些因素进行认真分析,并且设计出合适的信道估计算法。 第三章:信道估计算法 无线通信中的信道估计算法目前主要有两类:基于频域的算法和基于时域的算法。两种算法都有自己的优缺点,在不同的情况下应用不同的算法可以有效地提高无线通信系统的性能。 基于频域的信道估计算法 基于频域的信道估计算法是目前常用的算法之一,通常使用的是基于块的最小二乘(LS)估计算法。其优点是在对时域与频率域中的部分可见反馈路径进行估算时具有良好的性能。然而,该算法需要消耗大量的计算资源,并且往往需要长时间进行估算。因此,它对于长数据块的大规模信道估计并不适用。 基于时域的信道估计算法 相对于基于频域的算法,基于时域的信道估计算法的计算量更小,更适用于长数据块。在实际系统中,最常用的是基于导频(pilot)的信道估计算法。该算法使用已知的导频序列来识别信道的时间和频率响应,从而对信号进行补偿。因此该算法的实现非常简单,并且具有较高的估计精度。 第四章:信道估计算法的实验

信息论基础-曹雪虹-第三章-课后习题及答案

3.1 设二元对称信道的传递矩阵为⎥ ⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡32313132 (1) 若P(0) = 3/4, P(1) = 1/4,求H(X), H(X/Y), H(Y/X)和I(X;Y); (2) 求该信道的信道容量及其达到信道容量时的输入概率分布; 解: 1) symbol bit Y X H X H Y X I symbol bit X Y H Y H X H Y X H X Y H Y H Y X H X H Y X I symbol bit y p Y H x y p x p x y p x p y x p y x p y p x y p x p x y p x p y x p y x p y p symbol bit x y p x y p x p X Y H symbol bit x p X H j j i j i j i j i i i / 062.0749.0811.0)/()();(/ 749.0918.0980.0811.0)/()()()/() /()()/()();(/ 980.0)4167.0log 4167.05833.0log 5833.0()()(4167 .03 2 413143)/()()/()()()()(5833.031 413243)/()()/()()()()(/ 918.0 10 log )3 2 lg 324131lg 314131lg 314332lg 3243( ) /(log )/()()/(/ 811.0)41 log 4143log 43()()(222221212221221211112111222=-==-==+-=+-=-=-==⨯+⨯-=-==⨯+⨯=+=+==⨯+⨯= +=+==⨯⨯+⨯+⨯+⨯-=-==⨯+⨯-=-=∑∑∑∑ 2) 2221122 max (;)log log 2(lg lg )log 100.082 /3333 mi C I X Y m H bit symbol ==-=++⨯=其最佳输入分布为1 ()2 i p x = 3-2某信源发送端有2个符号,i x ,i =1,2;()i p x a =,每秒发出一个符号。接受端有3 种符号i y ,j =1,2,3,转移概率矩阵为1/21/201/21/41/4P ⎡⎤ =⎢ ⎥ ⎣⎦ 。 (1) 计算接受端的平均不确定度; (2) 计算由于噪声产生的不确定度(|)H Y X ; (3) 计算信道容量。 解:1/21/201/21/41/4P ⎡⎤ =⎢⎥ ⎣⎦ 联合概率(,)i j p x y

信息论与编码第三章习题参考答案

第三章习题参考答案 3-1 离散无记忆信道如图3.10所示,输入X 取值空间为,信道干扰的概率空间 为 求信道容量和最佳分布。 图3.10 解:设X 的概率分布为 根据Z X ⊕=Y 可以算出条件转移概率矩阵为 ??????--=αα αα11P X |Y 这是一个完全对称的信道,信道容量为 )-1()-1(1)(2C αααααlb lb H lb ++=-= 最佳分布为等概率分布,即)5.0,5.0( 3-2 写出图3.11所示离散无记忆信道的条件转移矩阵,并求信道容量和最佳分布。 图3.11 解:信道的条件转移概率为

??????? ????? ??? ?=434 1031313104143P 观察1、3行,可以发现是相互置换的。 设信道输入为)5.0,0,5.0(,可以计算出相应概率p(bj), 83)()(31= =b p b p 4 1 )(2=b p 平均互信息量为 8 3 ) () |()|()()|()|()()|()|();(I 31 31321212111111=++=b p a b p lb a b p b p a b p lb a b p b p a b p lb a b p Y a 同理可以计算出3);(I 2lb Y a -=,8 3 );(I 3=Y a ,根据信道容量性质可知由于);(I );(I 33Y a Y a =,且03);(I 2<-=lb Y a ,所以信道容量为8 3 );(I C 1==Y a ,而最佳分布为)5.0,0,5.0(。 3-3 在某离散无记忆信道上传输二进制符号0和1,由于受到随机干扰影响,符号传输出现差错,每传输1000个符号会出现2个错误,假设每秒钟允许传输1000个符号,求该信道的信道容量。 解:信道的条件转移概率矩阵为 ?? ????=998.0002.0002.0998.0P 信道容量为 98.0)002.0(2C =-=H lb 比特/符号,每秒钟的信道容量为 9801000*98.0CN C t === 比特/秒 3-4 如图3.12所示的信道,写出条件转移矩阵,求出信道容量和最佳分布,并且求出当 和 时的信道容量。

信息论讲义-第三章3

第三章信道与信道容量 主要内容:(1)信道的分类和表示参数;(2)离散单个符号信道及其容量;(3)离散序列信道及其容量;(4)连续信道及其容量。 重点:离散单个符号信道及其容量。 难点:连续信道及其容量。 说明:信道是构成信息流通系统的重要部分,其任务是以信号形式传输和存储信息。在物理信道一定的情况下,人们总是希望传输的信息越多越好。这不仅与物理信道本身的特性有关,还与载荷信息的信号形式和信源输出信号的统计特性有关。本章主要讨论在什么条件下,通过信道的信息量最大,即所谓的信道容量问题。本章概念和定理也较多,较为抽象,课堂教学时考虑多讲述一些例题,着重阐明定理和公式的物理意义,对较为繁琐的推倒过程做了部分省略。 作业:3.1,3.2。 课时分配:4课时。 板书及讲解要点: 本章首先讨论信道的分类及表示信道的参数,然后讨论各种信道的容量和计算方法。 3.1 信道的分类和表示参数 信道中存在的干扰使输出信号与输入信号之间没有固定的函数关系,只有统计依赖的关系。因此可以通过研究分析输入输出信号的统计特性来研究信道。 首先来看下一般信道的数学模型,这里我们采用了一种“黑箱”法来操作。通信系统模型,在信道编码器和信道解码器之间相隔着许多其他部件,如调制解调、放大、滤波、均衡等器件,以及各种物理信道。信道遭受各类噪声的干扰,使有用信息遭受损伤。从信道编码的角度,我们对信号在信道中具体如何传输的物理过程并不感兴趣,而仅对传输的结果感兴趣:送人什么信号,得到什么信号,如何从得到的信号中恢复出送入的信号,差错概率是多少。故将中间部分全部用信道来抽象。可得到下图表示的一般信道模型。 图3-1 信道模型 1

信道

第三章信道 任何一个通信系统从大的方向均可视为由发送端、信道、接收端三大部分组成。因此信道是通信系统不可缺少的组成部分。信道的特性好坏直接影响到系统的总特性。 3.1 信道定义与分类 为了研究的需要,将有关转换设备一并划入狭义信道,称为广义信道。 广义信道:除传输媒质外,还包括有关发送设备、接收设备、天线、Modem 等。 见图3—1 樊书P34 3.2 信道数学模型 一、调制信道模型 在具有调制解调过程的任何一种通信方式中,已调信号离开调制器便进入调制信道,对于Modem而言,通常可以不管调制信号包括什么样的转换器,也不管选用了什么样的传输媒质,以及发生了怎样的传输过程,研究的着眼点只关心已调信号通过调制信道的最终结果,即只关心调制信道输入/输出信号的关系。 因此把调制信道概括成一个模型是可能的。 通过对调制信道进行大量考察之后,发现有如下主要特性: ①有一对(或多对)输入端,则必然有一对(或多对)输出端;

② 绝大多数的信道都是线性的,满足叠加定理; ③ 信号通过信道有迟延时间; ④ 信号通过信道有损耗; ⑤ 无信号输入信道时,仍有(可能)一定的功率输出(噪声)。 由此看来,可用一个二端对(或多端对)的时变线性网络去代替调制信道,这个网络称作调制信道模型(图 示)。 对于二端对网络: ()()[]()t n t e f t e i +=0 ()~t e i 输入的已调信号,()~t e 0 信道输出波形,()~t n 信道噪声(干扰)(加性干扰); ()[]t e f i ~ 表示信道对信号的影响(变换)的某种函数关系。 寻找到这种函数关系是()()t e t k i ? ()~t k 对()t e i 的一种乘性干扰。 可以写成:()()()()t n t e t k t e i +=0 如果了解()()t n t k 、的特性,信道对信号的特性就能搞清楚。 ()()()()?????? ?? ? ? ?→→无线信道用于信号随机快变化变参应看作随机过程作恒参信道 对信号的影响有线信道缓慢固定恒参信道对信号影响 乘性干扰 t k t k t k , 二、编码信道 编码信道对信号的影响是一种数字序列的变换,即把一种数字序列变成另一种数字序列。调制信道对信号影响使发生模拟性变化,称模拟信道。 编码信道称数字信道,它将调制信道包含在内。乘性干扰、加性干扰越 ()t e i ()t e o (t e i 1(t e im ()t e n 0() t e 01二端对网络 多端对网络

第3章 移动无线信道

第三章移动无线信道 1、概述 信道是任何通信系统所必不可少的部分,当然移动通信也不例外,但移动通信信道有其自身的特点,首先,移动通信是一种无线通信,它的信道是一个开放的空间,这有别于光纤通信等有线通信信道,其次,移动通信至少有一方处于移动状态的,这又有别于微波、广播电视等无线通信。所以无线和移动是我们对移动通信信道的两个基本的认识。正因为移动通信自身的特点使得移动通信的信道是一个非常恶劣的传播环境,移动通信要得以实现,也就必须有相应的技术来克服这些问题。所以我们对移动通信信道的深入理解有助于理解移动通信中象切换、频率复用,交织、分集接收等特有技术,也有助于对编码、调制等基本技术的选择。 移动信道的3个主要特点: ●传播的开放性这是区别于有线信道,有线信道中,电磁波被限定在导线内,而移动通信的信道 是一个开放的空间。 ●接收环境的复杂性是指接收点地理环境的复杂性与多样性。这与用户所处的位置直接相关,可 能是繁华市区,也可能是郊区,有可能是平原,也有可能是山丘、湖泊。 ●通信用户的随机移动性作为移动用户,当其通话时,有可能处于室内静止状态,也有可能是室 外慢速步行或高速车载状态。 归纳为一句话就是复杂、恶劣的传播环境是移动通信信道的总特征。 2、移动信道电波传播方式 直射波即没有障碍物的情况下,电磁波在视距范围内直接由基站到达手机。这是一种较为理想的情况,更多情况下,尤其是在复杂的环境下,是存在障碍物的,下面这三种情况就都有可能发生,但其产生机理却有所不同。 反射波当障碍物的尺寸大于电磁波的波长时,电磁波就会在障碍物的前方发生反射。 绕射波电磁波绕过障碍物,在障碍物后方形成场强。 散射波当电磁波遇到粗糙的表面时,反射能量会散布于所有方向,这样就形成了散射波。典型的例子如电线杆和树。 图1 移动信道电波传播方式 3、噪声和干扰 ⑴无线信道噪声分类

第三章信道容量-习题答案

3.1 设信源⎭⎬⎫ ⎩⎨⎧=⎥ ⎦⎤⎢⎣⎡4.06.0)(21x x X P X 通过一干扰信道,接收符号为Y = { y1, y2 },信道转移矩阵为⎥⎥⎥ ⎦ ⎤⎢⎢⎢⎣⎡43416165,求: (1) 信源X 中事件x 1和事件x 2分别包含的自信息量; (2) 收到消息y j (j=1,2)后,获得的关于x i (i=1,2)的信息量; (3) 信源X 和信宿Y 的信息熵; (4) 信道疑义度H(X/Y)和噪声熵H(Y/X); (5) 接收到信息Y 后获得的平均互信息量。 解: 1) bit x p x I bit x p x I 322.14.0log )(log )( 737.06.0log )(log )(22222121=-=-==-=-= 2) bit y p x y p y x I bit y p x y p y x I bit y p x y p y x I bit y p x y p y x I x y p x p x y p x p y p x y p x p x y p x p y p 907.04 .04 /3log )()/(log );( 263.16.04 /1log )()/(log );( 263.14.06 /1log )()/(log );( 474.06.06 /5log )()/(log );(4 .04 3 4.0616.0)/()()/()()(6 .041 4.0656.0)/()()/()()(22222 2221212122212221211121122212122121111===-===-=======⨯+⨯=+==⨯+⨯=+= 3) symbol bit y p y p Y H symbol bit x p x p X H j j j i i i / 971.010log )4.0log 4.06.0log 6.0()(log )()(/ 971.010log )4.0log 4.06.0log 6.0()(log )()(22=+-=-==+-=-=∑∑ 4) symbol bit Y H X Y H X H Y X H Y X H Y H X Y H X H symbol bit x y p x y p x p X Y H i j i j i j i / 715.0971.0715.0971.0 )()/()()/() /()()/()(/ 715.0 10 log )4 3 log 434.041log 414.061log 616.065log 656.0( ) /(log )/()()/(2=-+=-+=∴+=+=⨯⨯+⨯+⨯+⨯-=-=∑∑

通信原理樊昌信课后答案

第一章绪论 第二章确定信号和随机信号分析 第三章信道 第四章模拟信号调制 已知线性调制信号表示式为(1)COE C tecs C2) (1+0- Szin Q t)丈佔d t 武中,•试分别画岀它们的液形图和频谙厦K

解(1) fi (/)= cos Zcos 波形如图 4.1(a )所示 频谱为百(劲=—{灿5@ 一 G )+ 3((D + Q )]*TT [5(G ? -A ?C ) + 3 (o )+CD C )J =-+7Q )+S (Q} 4- 5Q )+3[a}- 7Q )+3(Q } - 5Q )] 2 频诸图如图4.1(b )所示。 图 4.1 _ (2)f2(t )=(l+0.5sin Z ) cos 叫Z 的波形如图 4.2(a )所示 F 2[(D ) =龙国少一少C ) + 3(0 + Q ?C )]+ I r ・ —[3(Q }~ G )+ 3(o?+G )]*?r [5(Q?_%)+3(a? + Q?c )] > 2兀[j =7r [5(a? — 6G )+ S [Q } + 6G )]+ 乎[3((D +7Q )-8{Q } - 7Q )-5 仙+5Q )+3[o )- 5Q )] 频谱如图4.2筛 4-2已知调制信号加G 丿二cos (2000兀t )+cos (4000兀f )载波为coslO 4我1进行单 边 带调制,试确定该单边带信号的表示式,并画出频谱图。 (b )f!©频谱图

解因为应(e)=cos (2000 左e)+cos (4000 X t)对朋(t)进行希尔伯特变换得m(f) = sin(2000 劝+ sin(如00 戒)故上边带言号为 Sg⑴=扌处)cose/-*做>smco p? =^cos(12000xrf) + ycos(14000^) 下边带信号为 $*/)■= i w(/) cos cD r#+i m(t >sin 屮 =cos(8000n/)+icos(6000 d ) 频谙如圉4.3所示 知(“) 4-3将调幅波通过滤波器产生残留边带信号,若此谑波器的传输函数M “)如燮 4.4所示(斜线段为直线)。当调制信号为4i (0=J[sinl00 N t+sinSOOO龙t 时,试确定所得的残留边带信号的表示式。

通信原理(陈启兴版)第3章课后习题答案

第3章信道 3.1 学习指导 3.1.1 要点 本章的要点主要有信道的定义、分类和模型;恒参信道的特性及其对传输信号的影响;随参信道的特性及其对传输信号的影响;信道噪声的统计特性;信道容量和香农公式。 1.信道的定义与分类 信道是连接发送端通信设备和接收端通信设备之间的传输媒介。根据信道特征以及分析问题的需要,我们常把信道分成下面几类。 (1) 狭义信道和广义信道 狭义信道:各种物理传输媒质,可分为有线信道和无线信道。 广义信道:把信道范围扩大(除传输媒质外,还包括馈线与天线、放大器、调制解调器等装置)后所定义的信道。目的是为了方便研究通信系统的一些基本问题。常见分类:调制信道和编码信道。 (2)调制信道和编码信道 调制信道:用来研究调制与解调问题,其范围从调制器输出至解调器输入端。 编码信道:用来研究编码与译码问题,其范围从编码器输出端至解码器输入端。 (3)有线信道和无线信道 有线信道:双绞线、同轴电缆、光纤等。 无线信道:指可以传输电磁波的自由空间或大气。电磁波的传播方式主要分为地波、天波和视线传播三种。 (4)恒参信道和随参信道 恒参信道:信道参数在通信过程中基本不随时间变化的信道。如双绞线、同轴电缆、光纤等有线信道,以及微波视距通信、卫星中继信道等。 随参信道:信道传输特性随时间随机快速变化的信道。常见的随参信道有陆地移动信道、短波电离层反射信道、超短波流星余迹散射信道、超短波及微波对流层散射信道、超短波电离层散射以及超短波超视距绕射等信道。 2.信道模型 信道的数学模型用来表征实际物理信道的特性及其对信号传输带来的影响。 (1) 调制信道模型 调制信道可以用一个线性时变网络来表示,这个网络便称为调制信道数学模型,如图3-1 所示。

(完整版)现代通信原理考点

现代通信原理知识点 第一章绪论 1、通信、通信系统的定义; 通信:从一地向另一地传递消息。 通信系统:将信息从信源传到一个或多个目的地。 2、通信系统的模型及各框图作用; 信息源:消息的发源地,把各种消息转换成原始电信号。 发送设备:将信源信号变换成适合在信道中传输的信号。 信道:指传输信号的物理媒质。 噪声源:干扰信号的传输。 接收设备:放大和反变换,从受到干扰和减损的接收信号中正确恢复出原始电信号。受信者:将复原的原始电信号还原成相应的消息。 3、数字通信系统模型及各框图作用;数字通信的主要特点; 信源编码:1)提高信息传输的有效性;2)完成模/数转换; 信源译码:是信源编码的逆过程; 信道编码:把抗干扰编码加入传输信息中,提高可靠性; 信道译码:将信息进行解码,并且有发现解码错误或纠正错误的功能; 加密:将传输的信息加上密码,保证信息的安全性; 解密:将已加密的信息进行解密恢复; 数字调制:形成适合在信道中传输的频带信号; 数字解调:将频带信号还原为数字信号; 主要特点:1)抗干扰能力强 2)差错可控 3)易于与各种数字终端接口 4)易于集成化 5)易于加密处理,且保密强度高

每个符号的算术平均信息量为:I===1.89(bit/符号)H=-lb-lb-lb-lb=1.906(bit/符号) 1 Bd = 4、通信系统分类(按传输媒质、信号复用方式); 按传输媒质分:有线通信系统、无线通信系统; 按信号复用方式分:频分复用、时分复用、码分复用; 5、信息量的含义;信息量、平均信息量(熵)、一条消息的信息量计算;信息量:对消息中这种不确定性的度量。 I=log a 1 P(x)=-log a P(x)(a=2,单位:bit) 平均信息量:每个符号所含信息量的统计平均值。 H(x)=P(x)[-lbP(x)]+P(x)[-lbP(x)]+...+P(x)[-lbP(x)](bit/符号)1122n n 例:一离散信源由0,1,2,3四个符号组成,它们出现的概率分别为3/8,1/4,1/4,1/8,且每个符号的出现都是独立的。试求某消息2010201302130012032101003210100231020020 10312032100120210的信息量。 解: ①该消息的信息量为:I=23lb 8 3+14lb4+13lb4+7lb8=108(bit) -I108 符号数57 ②每个符号的算术平均信息量为: 33111111 88444488 该消息的信息量为:I=57⨯1.906=108.64(bit) 6、通信系统的两个主要性能指标;码元传输速率、信息传输速率、频带利用率、误码率、误信率的计算; 通信系统的两个主要性能指标 数字通信系统 模拟通信系统 有效性 传输效率 有效带宽 可靠性 准确性 信噪比 码元传输速率R:单位时间内传输码元的数目,单位是波特(Bd)Bd R Bd = T S (B d)(T传输的码元宽度) S R Bd2=R BdM lbM(B d) 信息传输速率R:单位时间内传递的平均信息量或比特数,单位是比特/秒(b/s)d R=R⋅H(b/s)R=R lbM(b/s)R b Bd b Bd R b lbM (B d) 频带利用率η:η=R R Bd(B d/Hz)η=b(b/(s⋅Hz)) B B

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