ROST动态数据抓取和分析工具
基于Python语言的学术论文数据挖掘与分析——以医疗人工智能相关学术论文为例
22 新媒体研究 nmrmagz@
MEDIA TECHNOLOGY 媒体技术
关键词、基金的属性也进行拆分 ，写入相应的表进 行保存。见表 2。
表 2 机构、关键词、基金拆分表格
表名
描述t_auຫໍສະໝຸດ hor作者t_orgm
机构
t_keyword
关键词
t_fund
基金
1.6 数据统计 使用 Python 的 pymysql 模块读取 MySQL 的表 ，
据挖掘及分析 ，寻找热门选题 ，指导期刊的选题策 划。在已有的研究中 ，期刊编辑领域利用 Python 来进行数据挖掘及分析的报道较少 ，本文提出利用 Python 语言对近年来的热点话题医疗人工智能相关 的学术论文进行挖掘和分析 ，为期刊编辑从事学术 研究提供新思路。
1 研究方法
1.1 系统架构 基于 Python 3.7 的医疗人工智能相关学术论
利 用 中 国 知 网 数 据 库（https://ki. net）对医疗人工智能相关题材发文情况进行大数 据挖掘和数据分析。本文从中国知网数据库旧版入
基金项目：广东省卫生厅项目（A2020624）。 作者简介：刘焕英，广州市第一人民医院《广州医药》编辑部。
nmrmagz@ 新媒体研究 21
第 5 步 ：在循环完当前检索结果页后 ，便进入 下一页 ，方法如下 ：
# 循环结果集页面 for i in range(fpage,lpage):
# 当前页 if i == 1:
url =
str(driver.find_element_by_id(’Page_next’). get_attribute(’href’)).replace(’curpage= 2’,’curpage=1’)
ROSTCM使用说明
ROST 内容挖掘 系统ROST Content Mining SystemUser ManualVersion 6.02010.9.23武汉大学ROST 虚拟学习团队/rostcm/blog/item/62a4b3fe1cbf69d3b58f31d7.html目 录一、功能性分析 (4)1）分词 (4)2）字频分析 (4)3）英文词频分析 (4)文件词频统计 (4)剪切板词频统计 (5)查看统计表格 (5)查看大纲列表 (5)描红超纲词 (5)查看非词表 (6)加密词表 (6)打开词典目录 (6)4）汉语频度分析 (6)5）社会网络和语义网络分析 (6)6）情感分析 (8)7）流量分析 (9)8）相似分析 (9)9）网络环境分析 (10)10） /IDF批量词频分析 (10)11）聚类分析 (10)12）分类分析 (11)二、文本操作 (11)1）字段抽取 (11)2）一般性行处理...... (11)3）基于正则的特定信息抽取 (12)4）基于字段特征的行处理 (12)5）基于辅助词群的行抽取及处理 (12)6）文本的替换和增补 (13)三、 可视化 (14)1）标签云 (14)四、工具 (14)1）剪贴板控制器 (14)2）域名排名查询器 (15)3）批量文件格式转换器 (15)4）批量文件处理器 (16)5）浏览网页文本实时抓取器 (17)6）NetDraw (17)7）ROST WebSpider (17)8）调试用 (18)9）程序目录 (19)10）数据目录 (19)11）第三方工具 (19)12）自定义文件 (19)五、聊天分析 (19)六、全网分析 (20)1）全网数据中的摘要或标题数据中的词语、机构的共现关系 (20)2）情感分析 (20)3）域名的批量流量分析 (20)4）将网址列表载入到迅雷中进行下载 (20)七、网站分析 (21)1）获得网站数据 (21)2）分析 (22)八、浏览分析 (22)九、微博分析 (23)1）扫描数据 (23)2）分析 (23)十、期刊分析 (23)一、功能性分析（1）分词点击功能性分析下拉列表框中的分词选项，打开分词窗口，在待处理文本框中载入待处理文件，如“虚拟学习团队2010‐8‐7.txt”，则系统按照程序目录下的User目录下的User.txt文档，自动在输出文件框中生成“虚拟学习团队2010‐8‐7_分词后.txt”文件，获得以空格分离的分词后文档，如果原来文档中有空格的位置保留空格。
ros的调试和测试方法
ros的调试和测试方法
在ROS中，有一些常见的调试和测试方法，包括：
1. 使用roslaunch启动节点：roslaunch是一个用于启动ROS节
点的工具，可以在启动过程中指定参数、运行多个节点，并进行自动化测试和调试。
2. 使用rqt_console查看日志：rqt_console是ROS的图形化日
志查看工具，可以帮助开发者查看节点的运行日志，包括调试信息、警告和错误信息。
3. 使用rosbag录制和回放消息：rosbag是ROS的消息记录和
回放工具，可以将节点的输入和输出消息记录下来，以便离线分析和调试，或者在测试时回放以重现实验条件。
4. 使用rviz可视化工具：rviz是ROS的三维可视化工具，可
以帮助开发者实时查看节点的状态、消息发布和订阅情况，以及可视化传感器数据等。
5. 使用ROS自带的测试框架：ROS提供了一个单元测试框架，可以帮助开发者编写和运行单元测试用例，验证节点的功能和正确性。
6. 使用ROS调试工具：ROS提供了一些调试工具，如rosnode、rostopic、rosmsg等命令行工具，可以帮助开发者查看节点的
信息、发布和订阅话题，以及查看消息定义等。
7. 使用仿真环境：ROS提供了一些仿真环境，如Gazebo和Stage，可以在其中模拟机器人和传感器，进行虚拟实验和调试。
以上是一些常见的ROS调试和测试方法，根据具体的应用场景和问题，还可以结合使用其他工具和方法进行调试和测试。
ROST CM 使用手册
2) 内容挖掘标签页 ............................................................................................................. 11 打开按钮.................................................................................................................. 11
基于词群的频度统计.............................................................................................. 16
2
提取高频词至辅助文档.......................................................................................... 17 4) 导入菜单 ......................................................................................................................... 17
三、 ROST Content Mining（内容挖掘） ....................................................................... 10 1) 批量处理 ......................................................................................................................... 10
ROST DetailMinner 初级使用手册
概述ROST D ETAIL M INNER是武汉大学ROST虚拟学习团队开发的一款用于采集网页信息的情报分析软件，ROST D ETAIL M INNER是一个细粒度的网页采集工具，可以根据用户的需要进行个性化的采集。
一、主要用于对大量信息的分类整理。
目前仍在试验测试阶段。
更新内容：1、增加了集成网站登录采集功能，一些需要登录后记录COOKIE才能采集到内容的网站，比如新浪微博，校内网，当当书评……2、修改了目前发现的BUG，有些网站采集出现服务器提交了协议冲突.S ECTION=R ESPONSE H EADER D ETAIL=CR后面必须是LF3、修改了自动翻页采集的一点逻辑错误。
使用方法：1、找到要采集的网页2、确定要采集的页面元素3、查看网页的源文件4、确定要采集的页面元素在源文件中的起始终止位置5、配置标签6、测试，修改标签7、简单任务设置，OK！二：实例例1：采集当前页面博客园首页信息的采集网址：例2：采集子页面腾讯新闻>国内新闻>时政新闻网址：例3：需登录网站的采集新浪微博客网址：三：数据ROST DM采集的数据都保存为TXT格式的文本文件，采集的标签字段间以TAB间隔离，数据可以直接导入ROST CM内容挖掘软件分析操作流程：（本操作流程以采集百度百科中为例）a)在浏览器中打开需要采集的目标页面。
b)在页面空白处单击鼠标右键，选择查看源代码（不同的浏览器显示文字不同）。
(Internet Explorer)(Mozilla Firefox)c)下图为源代码。
红圈中的是标题的起始位置和终止位置。
当采集的标签的内容数量是多个时，标签的起始位置和终止位置都要相同。
当采集的这个标签的内容数量是一个时，此标签的起始位置和终止位置在整个页面中只能出现一对。
d)运行ROST D ETAIL M INNER，单击位于界面上部的主输入框右侧的设置按钮，在弹出的设置窗口的上方单击采集内容规则标签，在起始位置和终止位置中分别输入上图的红圈中的内容，单击添加按钮e)继续添加摘要、字数时间等标签，在地址栏中输入目标网页，单击测试，输出测试结果f)单击确定返回主界面，单击采集得到采集结果。
ROST-NewsAnalysis-Tools操作手册
ROST新闻分析工具(ROST News Analysis Tool 4.5)用户手册清华大学新闻研究中心目录一、功能说明 (1)二、运行环境 (1)三、软件操作 (2)1获取数据 (2)1.1搜索新闻 (2)1.2查看新闻 (3)2词性识别与词性统计 (3)3社会网络与语义网络分析 (5)4统计图 (7)5新闻汇总数据 (8)6数据库操作 (9)一、功能说明●采集多个信息源网络数据，并格式化保存。
●分词和词性分析●词频统计●词语过滤●人名、地名、团体机构名提取●构建语义网络●数据可视化分析●特定数据来源总体概况●存放于MDB库中，并可自由导出发布、维护新浪微博：@ROST软件出品单位：清华大学新闻研究中心下载地址：二、运行环境●window XP/2003/window 7●互联网●.Net Framework2.0●access数据库三、软件操作程序运行程序下载到本地电脑后解压文件，依次点击文件ROST NAT→ROST NewsAnalysis Tools.exe，系统主界面如下图所示：1获取数据1.1搜索新闻输入新闻词，点击右侧设置，在弹出的窗口中选择要采集的页数和网址，点击确定返回到主界面，点击搜索按钮or鼠标定位到输入新闻词文本框中按下Enter键，（在搜索的过程中可能会有点卡，常见因素有电脑的网速不是很给力，采集的页数过多，系统同时运行的程序过多等，请耐心等候！）程序会自动生成一系列的相关文本文件，如摘要文件。
(当设置连续采集0 页时，默认采集网站的搜索的最大页数。
网页采集的最大页码分别是：搜狗新闻：100页，搜狗网页：100页、必应网页：35页、360新闻：32页、360网页：64页、百度新闻：38页、百度网页：76页)1.2查看新闻鼠标可直接单击输出文件文本框打开.txt文档经行浏览，或选择摘要文件、链接文件、域名文件浏览。
2词性识别与词性统计作用：对文本文件里的词进行词性判断，如名词，动词等；以及统计文本文件里词语出现的频率。
普惠背景下我国小区配套幼儿园的政策定位与文本分析——以ROST数据挖掘系统为基础
普惠背景下我国小区配套幼儿园的政策定位与文本分析——以ROST数据挖掘系统为基础孙琬琰，邱恬，付小鑫，宁瑶瑶，黄榕华，李琳（华东师范大学教育学部，上海200062）摘要：建设普惠性小区配套幼儿园是拓展学前教育资源的重要举措。
针对各级政府颁布的52份相关文件，根据政府治理配套园的主要环节，将政策文本划分为“规划”“建设”“移交”“办园”“保障机制”维度，并利用ROST数据挖掘系统对文本进行分析，归纳出小区配套园治理的现实困境和解决措施，并以社会语义网络图和措施表格阐释。
最后提出政策建议：健全配套政策，明晰规定标准；精细管理机制，加强监督惩处；加大财政投入，优化资金分配。
关键词：小区配套幼儿园；政策文本；ROST挖掘系统中图分类号：G615文献标识码：A文章编号：2095-770X（2021）03-0096-10PDF获取：/ch/index.aspx doi：10.11995/j.issn.2095-770X.2021.03.013The Policy Orientation and Text Analysis of Chinese Residential District’sKindergartens under Inclusive Background—Based on ROST Data Mining SystemSUN Wan-yan，QIU Tian，FU Xiao-xin，NING Yao-yao，HUANG Rong-hua，LI Lin （Department of Education，East China Normal University，Shanghai200062，China）Abstract：Building inclusive district’s Kindergarten is one of the important measures to expand preschool education resources.Taking 52policy texts of all levels of governments as research object，we classify the policy textsinto five dimensions including“planning”，“construction”，“transfer”，“running”and“guarantee mechanism”according to key links of supporting kindergartens by government. Through the ROST data mining system，we analyze the policy texts，summarize the plight and solutions of district kindergarten manage⁃ment and illustrate them by social semantic network and measure form.Related political suggestions are proposed，including establish⁃ment and specification of related policies，refinement of regulation system and management mechanism，strengtheningsupervision and punishment，increasing in fiscal investment and optimization in fund allocation.Key words：residential district’s kindergarten;policy texts;ROST data mining system国务院《关于学前教育深化改革规范发展的若干意见》（以下简称《意见》）指出，目前学前教育仍是整个教育体系的短板，学前教育资源尤其是普惠性资源不足。
ROS L7抓包 教程
ROS L7抓包教程
此短文简单介绍使用了L7配合防火墙禁WINBOX登录,大家可以举一反三,封什么都是可以的,即使它的服务器地址或端口经常变化也一样能封.
我现在想禁WINBOX登录,假设WINBOX的端口经常变动或者也使用与网页一样的80端口(仅仅是假设一下),这时我就不能简单地用禁端口的方法来禁WINBOX.此时可以使用L7配合防火墙过滤器来禁WINBOX登录.下面是操作步步骤:
为了抓包方便,关闭WINBOX客户端机器上所有网络软件,再打开wireshark或ethereal来抓包.然后使用WINBOX登录路由器,此时抓包工具会抓到很多数据包,如图.
ROS L7抓包教程
找到从winbox客户机(192.168.1.210)到routeros路由器(202.1.1.2)的第一个拥有Data字段的数据包.在此数据包中选中的部分即是WINBOX登录时的特征码,此例我们选DATA字段前5个字符应该可以了.这5个连续字符使用正则表达式表达即是x12x02x69x6ex64x65或者是x12x02ind.使用下面两条命令,你就不能再使用WINBOX登录路由器了.
/ip firewall layer7-protocol
add comment="" name=winbox regexp="x12x02x69x6ex64"
/ip firewall filter
add chain=input layer7-protocol=winbox action=drop
(因为使用winbox是进入路由器的连接,所以加到input链表,如果是封QQ或PPS 等,过滤过则要加到forward链表)
这样就结束了,简单吧!。