美团数据抓取详细教程
如何进行数据处理中的数据抓取(二)
数据抓取是指从互联网或其他数据源中提取数据的过程，它是数据处理的第一步，也是数据分析的基础。
数据抓取的目的是为了获取需要的数据，以供后续分析和应用。
本文将从准备工作、选择抓取工具、数据清洗和处理等方面探讨如何进行数据处理中的数据抓取。
1.准备工作在进行数据抓取之前，需要进行一系列的准备工作。
首先，明确需要抓取的目标数据类型和范围，明确数据的来源和目的地。
其次，了解目标网站或数据源的结构和规则，确定需要抓取的数据在哪些页面或文件中。
最后，了解相关的法律法规和道德规范，确保数据抓取过程的合法性和道德性。
2.选择抓取工具在选择抓取工具时，需要根据数据类型、抓取难度和自身技术水平等因素进行综合考虑。
有一些成熟的开源抓取工具，比如BeautifulSoup、Scrapy等，它们具有强大的功能和灵活的扩展性。
此外，也可以根据自己的需求自行开发抓取工具，比如使用编程语言的相关库进行抓取。
3.数据清洗和处理数据抓取下来后，通常需要进行数据清洗和处理，以提高数据的质量和可用性。
数据清洗包括去除重复数据、处理缺失值、解决格式不一致等问题。
数据处理则根据具体需求进行，可以进行数据格式转换、数据聚合、数据筛选等操作，以便后续的数据分析和应用。
4.处理异常情况在数据抓取的过程中，可能会遇到一些异常情况，比如网站反爬虫机制、网络连接中断等。
针对这些异常情况，需要制定相应的应对策略。
可以使用代理IP、降低抓取频率、使用动态切换的User-Agent等手段来规避反爬虫机制。
对于网络连接中断等问题，则需要设置重试机制，确保数据抓取的可靠性和完整性。
5.合理利用API对于一些提供API接口的网站或数据源，可以直接调用API进行数据获取，这样可以大大简化数据抓取的过程。
API接口通常提供了数据的标准化格式和查询参数，可以根据需求进行定制化的数据获取。
此外，还要注意遵守API的使用规则，避免对服务器造成过大的负担。
总之，数据抓取是数据处理的重要环节，它直接影响到后续数据分析和应用的效果。
python爬虫与美食爬虫工程师教你用scrapy爬取美团简单易上手
Python爬虫与美食！爬虫工程师教你用scrapy爬取美团！简单易上手Python和美食都是不可少的，两者并没有冲突，哈哈，本文主要思路是根据手机定位信息周边美食进行爬取：在给大家分享之前呢，我介绍一下我弄的一个学习交流群，有什么不懂的问题，都可以在群里踊跃发言，需要啥资料随时在群文件里面获取自己想要的资料。
这个python群就是：330637182 小编期待大家一起进群交流讨论，讲实话还是一个非常适合学习的地方的。
各种入门资料啊，进阶资料啊，框架资料啊爬虫等等，都是有的，风里雨里，小编都在群里等你。
爬取目标：微信小程序中的美团生活1、首先需要获取广州市地图边界。
1）获取地图边界主要是依赖高德地图api接口，需要自行申请key2）使用matplotlib进行绘制结果如图，测试没问题：2、构造外包矩形，对外包矩形进行等距划分。
1）美团定位显示3km内的商家，所以任意相邻的两个点之间的距离应该小于6km，其实就是一个正方形对角线的距离必须小于或等于6，即2x^2=36,解得x=4.242642）因为纬度1°为111.3195km，经度每度为111.3195cos(纬度)，根据经纬度最大和最小点按照4.24264km 的距离进行遍历，得到以下所有点（900个）3、筛选出落在广州市内的坐标，并将坐标信息发送到spider1）原本是打算写个射线法进行筛选坐标的，后面想起好像有类似的轮子，于是使用了shapely进行坐标筛选出401个符合要求的点，感谢造轮子的大神2）将以上功能定义成函数式，并在spider 中改写start_requests，将坐标遍历4、对所有符合要求的坐标信息进行遍历爬取，主要是获取商家的poiid5、根据卖家的poiid，对美团app的商家信息进行爬取，包含坐标信息6、数据入库最后抓取了6378条商家信息7、注意事项1）数据库插入报错: Traceback:: (1241, 'Operand should contain 1 column(s)')输出数据中的坐标为tuple格式，改成str解决2)因为坐标为经纬度，有6位小数点，浮点型计算不太熟悉，所以开始处理的时候转换成了int3）美团接口获取主要是使用Fiddler8、数据展示1）人均消费最高的商家，香格里拉大酒店占了4个2）最受欢迎的前十商家，你去过几家？3）商家人均价格分布，多少钱才符合大众消费？4）根据坐标绘制的散点图，哪里开店最受欢迎？5）词频统计，广州什么美食店最多？谢谢阅读，本文转载于简书，如有侵权请联系小编。
美团商家数据采集器以及采集方法
7.0采集美团商家数据的方法本文介绍使用八爪鱼采集网站：使用功能点：●Ajax滚动加载设置●分页列表内容提取相关采集教程：淘宝评论采集天猫店铺采集大众点评评价采集步骤1：创建采集任务1）进入主界面选择，选择自定义模式2）将上面网址的网址复制粘贴到网站输入框中，点击“保存网址”美团商家数据采集方法图23）保存网址后，页面将在八爪鱼采集器中打开，红色方框中的信息是这次演示要采集的内容美团商家数据采集方法图3步骤2：设置ajax页面加载时间●设置打开网页步骤的ajax滚动加载时间●找到翻页按钮，设置翻页循环●设置翻页步骤ajax下拉加载时间1）在页面打开后，当下拉页面时，会发现页面有新的数据在进行加载（具体参考八爪鱼7.0教程——AJAX滚动教程）美团商家数据采集方法图4所以需要进行以下设置：打开流程图，点击“打开网页”步骤，在右侧的高级选项框中，勾选“页面加载完成向下滚动”，设置滚动次数，每次滚动间隔时间，一般设置2秒，这个页面的滚动方式，选择直接滚动到底部；最后点击确定美团商家数据采集方法图52）将页面下拉到底部，找到下一页按钮，鼠标点击，在右侧操作提示框中，选择“循环点击下一页”美团商家数据采集方法图6由于页面使用了ajax加载技术，当采集时候，网站总需要重新加载，所以对翻页步骤需进行上面打开网页步骤中的设置美团商家数据采集方法图7步骤3：商家信息采集●选中需要采集的字段信息，创建采集列表●编辑采集字段名称1）如图，移动鼠标选中列表中商家的名称，右键点击，需采集的内容会变成绿色美团商家数据采集方法图82）移动鼠标选中红色方框里任意文本字段后，列表中所有适配内容会变成绿色，在右侧操作提示框中，查看提取的字段，可以将不需要的字段删除，然后点击“选中全部”注意：鼠标放在提示框中的字段上会出现一个删除标识，点击即可删除该字段。
美团商家数据采集方法图103）点击“采集以下数据”4）修改采集字段名，并点击下方提示中的“保存并开始采集”美团商家数据采集方法图12步骤4：数据采集及导出1）根据采集的情况选择合适的采集方式，这里选择“启动本地采集”美团商家数据采集方法图13说明：本地采集占用当前电脑资源进行采集，如果存在采集时间要求或当前电脑无法长时间进行采集可以使用云采集功能，云采集在网络中进行采集，无需当前电脑支持，电脑可以关机，可以设置多个云节点分摊任务，10个节点相当于10台电脑分配任务帮你采集，速度降低为原来的十分之一；采集到的数据可以在云上保存三个月，可以随时进行导出操作。
Python爬取美团酒店信息
Python爬取美团酒店信息事由：近期和朋友聊天，聊到黄⼭酒店事情，需要了解⼀下黄⼭的酒店情况，然后就想着⽤python 爬⼀些数据出来，做个参考主要思路：通过查找，基本思路清晰，⽬标明确，仅仅爬取美团莫⼀地区的酒店信息，不过于复杂，先完成⼀个⼩⽬标环境： python 3.6主要问题：1. 在爬取美团黄⼭酒店第⼀页后，顺利拿到想要的信息，但在点击第⼆页后，chrome中检查信息能够看见想要的信息，但是查看源代码却没有，思考后，应该是Ajax动态获取的，然后查找办法，最终通过selenium模拟浏览器，然后进⾏爬取2. 标签查找，通过chrome进⾏分析整体⽹站标签信息后，对某⼀个标签的class未清楚认识，导致错误认识，消耗⽐较长的调试时间代码如下：import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupfrom selenium import webdriverfrom mon.desired_capabilities import DesiredCapabilitiesimport xlwturl = '/huangshan/'#获取酒店分页信息，返回最⼤页码def get_page_num(url):html = requests.get(url).textsoup = BeautifulSoup(html,'lxml')page_info = soup.find_all('li',class_='page-link') #获取酒店⾸页的页⾯导航条信息page_num = page_info[-1].find('a').get_text() #获取酒店页⾯的总页数return int(page_num) #返回酒店页⾯的总页数#获取所有酒店详细信息，包含酒店名称，链接，地址，评分，消费⼈数，价格，上次预定时间def get_hotel_info(url):dcap = dict(DesiredCapabilities.PHANTOMJS)dcap['erAgent'] = ('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36') #设置userAgent，可以从浏览器中找到，⽤于反爬⾍禁⽌IP browser = webdriver.PhantomJS("/Users/chenglv/phantomjs-2.1.1-macosx/bin/phantomjs", desired_capabilities=dcap) #指定phantomjs程序路径browser.get(url)hotel_info = {}hotel_id = ['酒店名','⽹址','酒店地址','评价','消费⼈数','价格','上次预约时间']col_num = 1page_num = 1book = xlwt.Workbook(encoding='utf-8',style_compression=0) #创建excel⽂件sheet = book.add_sheet('hotel_info',cell_overwrite_ok=True) #创建excel sheet表单for i in range(len(hotel_id)): #写⼊表单第⼀⾏，即列名称sheet.write(0,i,hotel_id[i]) #excel中写⼊第⼀⾏列名while(page_num < get_page_num(url)+1):#获取⼀个页⾯的所有酒店信息for item in browser.find_elements_by_class_name('info-wrapper'):hotel_info['name'] = item.find_element_by_class_name('poi-title').texthotel_info['link'] = item.find_element_by_class_name('poi-title').get_attribute('href')hotel_info['address'] = item.find_element_by_class_name('poi-address').text.split('')[1]hotel_info['star'] = item.find_element_by_class_name('poi-grade').texthotel_info['consumers'] = item.find_element_by_class_name('poi-buy-num').texthotel_info['price'] = item.find_element_by_class_name('poi-price').texthotel_info['last_order_time'] = item.find_element_by_class_name('last-order-time').text#将当前页⾯中的酒店信息获取到后，写⼊excel的⾏中for i in range(len(hotel_info.values())):sheet.write(col_num,i,list(hotel_info.values())[i])col_num+=1browser.find_element_by_class_name('paginator').find_element_by_class_name('next').find_element_by_tag_name('a').click() #⼀个页⾯写完后，通过点击"下⼀页"图标⾄下⼀页，继续获取page_num += 1book.save('hotel_info_huangshan.csv')def main():get_hotel_info(url)if'__main__' == __name__:main()运⾏后结果如下图：此部分仅因兴趣编写，还有很多未考虑，后期可以进⾏多层爬取，以及爬取更多的内容。
使用Python抓取美团数据存于Excel中
使⽤Python抓取美团数据存于Excel中0.程序是针对美团中的美⾷部分数据按好评排序采集。
要抓取保存的数据为：商家名类型地理位置评论⼈数均价最低价格1.⾸先编写⽹页数据采集函数，使⽤request采集⽹页源码，具体实现如下def getHtml(url):headers = ('User-Agent','Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/23.0.1271.64 Safari/537.11')opener = urllib.request.build_opener()opener.addheaders = [headers]htmldata = opener.open(url).read()htmldata=htmldata.decode('utf-8')return htmldata2.根据⽹页源码解析获取已上线城市的urlclass GetCityUrl(HTMLParser):part = ('gaevent','changecity/build')urldic = {}def handle_starttag(self, tag, attrs):if tag=='a' and (self.part in attrs):for att,value in attrs:if att=='href':self.urldic.__setitem__(value, value+'/category/meishi/all/rating')def getUrl(self):return self.urldic3.获取分页urlclass GetPages(HTMLParser):pagelist = list()temphref = str()flg = 0initurl = str()def setInitUrl(self,url):self.initurl = urldef handle_starttag(self, tag, attrs):if tag=='a':for attr,value in attrs:if attr=='href' and ('page' in value):self.temphref = self.initurl + valueif self.temphref not in self.pagelist:self.pagelist.append(self.temphref)def getList(self):return self.pagelist4.解析⽹页源码获取有效信息class MyHTMLParser(HTMLParser):tempstr = str()divsum = int()def handle_starttag(self, tag, attrs):if tag=='div':for attr,value in attrs:if attr=='class' and value.find('poi-tile-nodeal')!=-1:self.tempstr=''self.divsum = 0def handle_data(self, data):if(data.isspace()==False):data = data.replace('·', '·')if data=='¥':if '¥' not in self.tempstr:self.tempstr+='⽆' +'\t'self.tempstr+=dataelif data=='¥':if '¥' not in self.tempstr:self.tempstr+='⽆' +'\t'self.tempstr+='¥'self.tempstr=self.tempstr[0:-1]+data+'\t'elif data=='⼈均 ':self.tempstr+='⼈均'elif data[0]=='起':self.tempstr=self.tempstr[0:-1]+'起'else:self.tempstr+=data+'\t'def handle_endtag(self, tag):if tag=='div':self.divsum+=1if self.divsum==6:if (self.tempstr.find('¥'))!=-1:if (re.split(r'\t', self.tempstr).__len__())==5:teststr = str()flg = 0for stmp in re.split(r'\t',self.tempstr):if flg==2:teststr+='⽆位置信息'+'\t'teststr+=stmp+'\t'flg+=1self.tempstr=teststrif (re.split(r'\t', self.tempstr).__len__())==6:arraystr.append(self.tempstr)self.divsum=0self.tempstr=''5.将信息存放于Excel中def SaveExcel(listdata):head=['商家名','类型','地理位置','评论⼈数','均价','最低价格'] wbk=xlwt.Workbook()sheet1=wbk.add_sheet("sheet1")ii=0for testhand in head:sheet1.write(0,ii,testhand)ii+=1i=1j=0for stt in listdata:j=0lis = re.split(r'\t',stt)for ls in lis:sheet1.write(i,j,ls)j=j+1i+=1wbk.save('test.xls')以下是Excel中的数据：附录完整代码：#encoding:utf-8'''Created on 2016年7⽉22⽇python version 3.5@author: baalhuo'''from html.parser import HTMLParserimport reimport urllib.requestimport xlwtimport time#存放采集的商家信息arraystr = list()#解析⽹页源码获取有效信息class MyHTMLParser(HTMLParser):tempstr = str()divsum = int()def handle_starttag(self, tag, attrs):if tag=='div':if attr=='class' and value.find('poi-tile-nodeal')!=-1:self.tempstr=''self.divsum = 0def handle_data(self, data):if(data.isspace()==False):data = data.replace('·', '·')if data=='¥':if '¥' not in self.tempstr:self.tempstr+='⽆' +'\t'self.tempstr+=dataelif data=='¥':if '¥' not in self.tempstr:self.tempstr+='⽆' +'\t'self.tempstr+='¥'elif data=='⼈评价':self.tempstr=self.tempstr[0:-1]+data+'\t'elif data=='⼈均 ':self.tempstr+='⼈均'elif data[0]=='起':self.tempstr=self.tempstr[0:-1]+'起'else:self.tempstr+=data+'\t'def handle_endtag(self, tag):if tag=='div':self.divsum+=1if self.divsum==6:if (self.tempstr.find('¥'))!=-1:if (re.split(r'\t', self.tempstr).__len__())==5:teststr = str()flg = 0for stmp in re.split(r'\t',self.tempstr):if flg==2:teststr+='⽆位置信息'+'\t'teststr+=stmp+'\t'flg+=1self.tempstr=teststrif (re.split(r'\t', self.tempstr).__len__())==6:arraystr.append(self.tempstr)self.divsum=0self.tempstr=''#获取美团已上线城市的url ⽬前为844个城市地区class GetCityUrl(HTMLParser):part = ('gaevent','changecity/build')urldic = {}def handle_starttag(self, tag, attrs):if tag=='a' and (self.part in attrs):for att,value in attrs:if att=='href':self.urldic.__setitem__(value, value+'/category/meishi/all/rating')def getUrl(self):return self.urldic#获取分页URLclass GetPages(HTMLParser):pagelist = list()temphref = str()flg = 0initurl = str()def setInitUrl(self,url):self.initurl = urldef handle_starttag(self, tag, attrs):if tag=='a':for attr,value in attrs:if attr=='href' and ('page' in value):self.temphref = self.initurl + valueif self.temphref not in self.pagelist:self.pagelist.append(self.temphref)def getList(self):return self.pagelist#采集⽹页源码信息def getHtml(url):headers = ('User-Agent','Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/23.0.1271.64 Safari/537.11') opener = urllib.request.build_opener()opener.addheaders = [headers]htmldata = opener.open(url).read()htmldata=htmldata.decode('utf-8')return htmldata#将信息保存到Excel中def SaveExcel(listdata):head=['商家名','类型','地理位置','评论⼈数','均价','最低价格']wbk=xlwt.Workbook()sheet1=wbk.add_sheet("sheet1")ii=0for testhand in head:sheet1.write(0,ii,testhand)ii+=1i=1j=0for stt in listdata:j=0lis = re.split(r'\t',stt)for ls in lis:sheet1.write(i,j,ls)j=j+1i+=1wbk.save('e:/test3.xls')par = GetCityUrl()par.feed(getHtml('/index/changecity/initiative')) urldic = par.getUrl()par = MyHTMLParser()print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime(time.time()))) ffwait=1for url in urldic:data = getHtml(urldic.get(url))getpage = GetPages()getpage.setInitUrl(url)getpage.feed(data)pageurllist = getpage.getList()par.feed(data)for urltemp in pageurllist:par.feed(getHtml(urltemp))arraystr.append('切换地区 ')if ffwait ==4:#此处只抓取了4个城市数据break;ffwait+=1SaveExcel(arraystr)print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime(time.time()))) print('Done')学之，以记之。
数据抓取详细教程
数据抓取详细教程一、内容简述亲爱的朋友们，你们好！今天我要给大家介绍一个非常实用的技能——数据抓取。
在这个信息爆炸的时代，数据抓取就像是一把开启宝藏的钥匙，让我们轻松获取所需的信息。
那么数据抓取到底是什么呢？别急接下来我就为大家详细解读。
首先数据抓取是一种技术，通过特定的方法和工具，从互联网或其他数据源中，提取出我们需要的数据信息。
你可以想象成是在茫茫网海中，精准捕捞到你想要的那部分信息。
这项技能在现代社会非常实用，无论是做研究、分析市场、还是个人兴趣爱好，都能派上用场。
那么教程的内容都有哪些呢？首先我们会从基础开始，介绍数据抓取的基本原理和常用工具。
接着我们会深入探讨如何设置和使用这些工具，进行实战操作。
我们会分享一些实用的案例和技巧，帮助大家更快地掌握数据抓取的要领。
此外我们还会探讨一些高级技巧，比如如何处理抓取到的数据、如何优化抓取效率等。
这本教程就像一个贴心的引导员，带你走进数据抓取的世界，让你轻松掌握这项实用技能。
无论你是初学者还是专业人士，都能从中受益。
让我们一起开启数据抓取之旅吧！1. 数据抓取的定义与重要性数据抓取简单来说，就是从互联网上获取我们想要的信息。
你是不是经常在网上查找资料，看到有用的信息想保存下来？数据抓取就能帮你实现这个愿望，它就像是一个超级助手，帮你收集那些散落在各个角落里的宝贝信息。
那么数据抓取为什么会这么重要呢？在这个信息爆炸的时代，互联网上有着海量的数据，其中包含了许多有价值的信息。
数据抓取就像是一个淘金者，能够帮你从这些数据中筛选出你需要的宝藏。
对于普通人来说，抓取数据能帮助我们更方便快捷地找到所需信息，提高效率；对于企业来说，数据抓取更是挖掘潜在客户、了解市场动态、做出科学决策的重要工具。
所以掌握数据抓取技能，在这个信息时代可是非常有用的哦！2. 数据抓取的应用场景及价值你是不是经常遇到这样的情况：在网上看到很多有用的信息，却苦于无法轻松获取？别担心数据抓取技术就是来帮助你解决这个问题的。
美团数据抓取方法
美团数据抓取方法随着外卖市场的发展，很多朋友需要采集美团网站的数据，但数据采集方法又不会用。
今天给大家介绍一些美团的抓取方法供大家使用。
美团数据抓取使用步骤步骤一、下载八爪鱼软件并登陆1、打开/download，即八爪鱼软件官方下载页面，点击图中的下载按钮。
2、软件下载好了之后，双击安装，安装完毕之后打开软件，输入八爪鱼用户名密码，然后点击登陆步骤二、设置美团数据抓取规则任务1、进入登陆界面之后就可以看到主页上的网站简易采集了，选择立即使用即可。
2、进去之后便可以看到目前网页简易模式里面内置的所有主流网站了，需要采集美团内容的，这里选择第四个--美团即可。
3、找到美团-》商家信息-关键词搜索这条爬虫规则，点击即可使用。
4、美团-商家信息-关键词搜索简易采集模式任务界面介绍查看详情：点开可以看到示例网址任务名：自定义任务名，默认为美食商家列表信息采集任务组：给任务划分一个保存任务的组，如果不设置会有一个默认组城市页面地址：输入你要在美团网上采集的城市url（可放入多个）搜索关键词：设置你要搜索的关键词，填入即可示例数据：这个规则采集到的所有字段信息。
5、美团数据抓取规则设置示例例如要采集南昌市所有烧烤类的商家信息在设置里如下图所示：任务名：自定义任务名，也可以不设置按照默认的就行任务组：自定义任务组，也可以不设置按照默认的就行城市页面地址：/搜索关键词：烧烤注意事项：URL列表中建议不超过2万条，大量的URL可以通过八爪鱼先抓取美团里每一个城市的url，少量可直接去浏览器里获取。
步骤三、保存并运行美团数据抓取规则1、设置好爬虫规则之后点击保存。
2、保存之后，点击会出现开始采集的按钮。
3、选择开始采集之后系统将会弹出运行任务的界面，可以选择启动本地采集（本地执行采集流程）或者启动云采集（由云服务器执行采集流程），这里以启动本地采集为例，我们选择启动本地采集按钮。
4、选择本地采集按钮之后，系统将会在本地执行这个采集流程来采集数据，下图为本地采集的效果。
python3.x爬取美团信息
python3.x爬取美团信息查看元素后，可以获得这个⽹站的编码形式是utf-8，这对于我们爬取数据也是关键的。
在⼀开始呢，笔者还打开了⼀款软件，fiddler，抓包这些信息还是很多的，由于笔者截图的时候碰到了⽹络的原因，但是笔者还是找到了⾃⼰想要的信息，这样可以在⾃⼰的代码中加⼊伪装浏览器的信息，那么接下来要做的事情就是定位我们想要找的数据。
分析⾸页的团购信息，我们可以根据多个来确认这个信息的唯⼀标识符，<span>标签中并且有class="xtitle"< /span>中间⽂字，那么我们的正则表达式就出来了，r'<span class="xtitle">(.+?)</span>'（正则太难，笔者⼀个个试出来的）描述也是<span>标签并且 class="short-title"，</span>的⽂字，那么很快就匹配到了，正则出来了，r'class="short-title">(.+)</span>'后⾯的就是依次类推。
完成这个，那么我们就开始写我们的爬⾍程序，导⼊我们想要⽤的模块，定义我们想要⽤的变量。
爬去，匹配，然后循环得出来我们的结果，写⼊⽂档。
代码如下#作者：雷⼦#qq：952943386#邮箱：leileili126@#欢迎⼤家来点评，有问题可以进⾏沟通import urllib.requestimport osimport refile=open(r'meituancde.txt','w')url="/"headers={"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.10; rv:47.0) Gecko/20100101 Firefox/47.0"}req=urllib.request.Request(url,headers=headers)response = urllib.request.urlopen(req)html = response.read().decode("utf-8")title_reg=r'<span class="xtitle">(.+?)</span>' #匹配团购jianjie_reg=r'class="short-title">(.+)</span>' #匹配团购简介sellnum_reg=r'<strong class="num">(.+)</strong>' #销售的数量pire_reg=r'<strong>(.+)</strong>' #团购的售价title_list = re.findall(title_reg,html)jianjie_list=re.findall(jianjie_reg,html)sellnum_list=re.findall(sellnum_reg,html)pire_list=re.findall(pire_reg,html)meitu={}i = 0for title in title_list:meitu['团购'] =title_list[i]for jianjie in jianjie_list:meitu['简介']=jianjie_list[i]for sellum in sellnum_list:meitu['销量']=sellnum_list[i]for pire in pire_list:meitu['美团售价']=pire_list[i]i+=1print(meitu)if len(meitu) !=0:file.write(str(meitu))file.write("\n")file.closeprint("写⼊正确")。
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美团数据抓取详细教程
美团数据抓取下来有很多作用，比如你可以分析每一家商铺的价格，销量，位置，人均消费，好评率等各种主要信息，帮助你做出更好的判断，分析当下主流消费用户的消费情况。
本次介绍八爪鱼简易采集模式下“美团数据抓取”的使用教程以及注意要点。
美团数据抓取使用步骤
步骤一、下载八爪鱼软件并登陆
1、打开/download，即八爪鱼软件官方下载页面，点击图中的下载按钮。
2、软件下载好了之后，双击安装，安装完毕之后打开软件，输入八爪鱼用户名密码，然后点击登陆
步骤二、设置美团数据抓取规则任务
1、进入登陆界面之后就可以看到主页上的网站简易采集了，选择立即使用即可。
2、进去之后便可以看到目前网页简易模式里面内置的所有主流网站了，需要采集美团内容的，这里选择第四个--美团即可。
3、找到美团-》商家信息-关键词搜索这条爬虫规则，点击即可使用。
4、美团-商家信息-关键词搜索简易采集模式任务界面介绍
查看详情：点开可以看到示例网址
任务名：自定义任务名，默认为美食商家列表信息采集
任务组：给任务划分一个保存任务的组，如果不设置会有一个默认组城市页面地址：输入你要在美团网上采集的城市url（可放入多个）搜索关键词：设置你要搜索的关键词，填入即可
示例数据：这个规则采集到的所有字段信息。
5、美团数据抓取规则设置示例
例如要采集南昌市所有烧烤类的商家信息
在设置里如下图所示：
任务名：自定义任务名，也可以不设置按照默认的就行
任务组：自定义任务组，也可以不设置按照默认的就行
城市页面地址：/
搜索关键词：烧烤
注意事项：URL列表中建议不超过2万条，大量的URL可以通过八爪鱼先抓取美团里每一个城市的url，少量可直接去浏览器里获取。
步骤三、保存并运行美团数据抓取规则1、设置好爬虫规则之后点击保存。
2、保存之后，点击会出现开始采集的按钮。
3、选择开始采集之后系统将会弹出运行任务的界面，可以选择启动本地采集（本地执行采集流程）或者启动云采集（由云服务器执行采集流程），这里以启动本地采集为例，我们选择启动本地采集按钮。
4、选择本地采集按钮之后，系统将会在本地执行这个采集流程来采集数据，下图为本地采集的效果。
（由于数据量较大，我这展示能够采集到数据后手动停止了）
5、采集完毕之后选择导出数据按钮即可，这里以导出excel2003为例，选择这个选项之后点击确定。
6、然后选择文件存放在电脑上的路径，路径选择好之后选择保存。
7、这样美团上南昌市关于烧烤类的商家数据就被完整的采集导出到自己的电脑上来了。
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八爪鱼——90万用户选择的网页数据采集器。
1、操作简单，任何人都可以用：无需技术背景，会上网就能采集。
完全可视化流程，点击鼠标完成操作，2分钟即可快速入门。
2、功能强大，任何网站都可以采：对于点击、登陆、翻页、识别验证码、瀑布流、Ajax脚本异步加载数据的网页，均可经过简单设置进行采集。
3、云采集，关机也可以。
配置好采集任务后可关机，任务可在云端执行。
庞大云采集集群24*7不间断运行，不用担心IP被封，网络中断。
4、功能免费+增值服务，可按需选择。
免费版具备所有功能，能够满足用户的基本采集需求。
同时设置了一些增值服务（如私有云），满足高端付费企业用户的需要。