旅游收入影响因素分析
我国国内旅游收入的影响因素分析
我国国内旅游收入的影响因素分析本文采用我国居民国内旅游消费收入的实际数据为依据，从实证的角度就人均GDP、旅游人数和国内物价水平对国内旅游收入的影响进行实证研究。
分析结果表明，人均GDP、旅游人数和国内物价水平都与国内旅游收入显著正相关。
最后，针对我国目前的国内旅游现状提出了有针对性的建议。
标签：旅游收入人均GDP 旅游人数物价水平一、引言旅游业作为一个具有很强关联性的产业，其对经济发展有着很大的影响。
国外一些学者认为，旅游业发展对国民经济增长有正向促进作用。
国内学者也就旅游业对国民经济的贡献分别在整体层面和省际(或地区) 层面上进行了理论分析和实证检验。
作为一种资金流入，旅游外汇收入为我国的经济发展提供了重要的资金支持，提升了旅游区居民的生活水平，并通过加强基础设施建设，进一步推动了总体经济增长。
20世纪90年代以来，随着我国国民经济的飞速发展，我国的旅游业也呈现出迅猛发展的态势。
1991年～1995年间，城镇居民收入逐年增加，人均消费水平逐步提高，加之可自由支配时间的增多以及旅游交通设施的完善，是我国国内旅游业大力发展的时期。
1996年～1999年间，新工时制度的实行、有薪假期时间的增多，以及旅游交通设施的进一步完善，旅游已成为人们的一种生活时尚。
然而我国的国内旅游还存在问题，许多因素影响着旅游消费的实现。
本文主要根据我国近几年来的国内旅游收入、人均GDP、旅游人数和物价水平之间的相关关系对我国的旅游收入进行研究，以期对旅游事业的发展提供建议。
二、数据及模型的构建中国国际旅游收入从1994年开始采用与国际接轨的抽样调查统计方法。
本文选择1994年作为分析的起点时间，1994年到2006年中国国内旅游收入的年度数据来自《中国统计年鉴》（1995年～2007年）。
为了对影响我国国内旅游收入的因素进行研究，建立下面的计量模型：其中，LS表示旅游收入，PGDP表示人均GDP，LR表示旅游人数，WS表示物价水平。
国内旅游收入影响因素分析
国内旅游收入影响因素分析近年来，国内旅游业发展迅速，成为我国经济增长重要的支柱性产业。
而国内旅游的收入源自于游客的消费支出，因此了解和分析影响国内旅游收入的因素对于推动旅游业的持续健康发展具有重要意义。
本文将分析影响国内旅游收入的主要因素，并探讨其对旅游业发展的影响。
首先，宏观经济因素是影响国内旅游收入的重要因素之一。
经济增长水平、消费水平、居民收入水平等宏观经济指标对于旅游消费的需求起到决定性作用。
经济发展水平的提升不仅意味着更多人有了旅游的经济基础，也意味着人们更愿意花费在旅游上的金额更多。
同时，宏观经济的稳定和增长也会增加游客对旅游的信心，吸引更多的人选择国内旅游。
其次，旅游目的地的吸引力是影响国内旅游收入的重要因素之一。
旅游目的地的自然景观、人文景观以及其他旅游资源的丰富程度直接影响着游客选择旅游目的地的意愿和期望。
著名的风景名胜区、历史文化名城、文化遗产等都是吸引游客的重要因素。
此外，旅游目的地的基础设施完善程度、旅游服务质量等也会影响游客的满意度和再次选择。
另外，旅游产品的丰富性和创新性也是影响国内旅游收入的重要因素。
旅游产品的多样性和个性化程度能够满足不同游客的需求，进而刺激游客消费和重复消费。
旅游产品的创新性能够将独特的旅游体验带给游客，增加他们的满意度，进而增加旅游消费。
例如，一些定制化的旅游产品、主题景区、文化体验活动等都能够吸引更多的游客前来消费。
此外，旅游营销策略的有效性也是影响国内旅游收入的重要因素。
旅游目的地需要通过精确的市场定位，制定合适的宣传推广策略，吸引目标游客群体。
营销策略的有效性需要考虑到目标群体的需求和喜好，并采取针对性的推广活动。
同时，营销策略的协同配合也是关键，旅游景区、旅行社、酒店等旅游行业参与者的合力推动，能够形成更大的推广效应，进而带动旅游收入的增长。
最后，政策环境对国内旅游收入的影响也不可忽视。
政府的政策和规划对旅游业的发展起到引导和支持的作用。
影响国内旅游经济的因素分析
影响国内旅游经济的因素分析国内旅游经济的发展受到多种因素的影响，包括政策规定、经济状况、人口变化、文化传统、旅游基础设施等等。
以下是对一些主要因素的分析：1.政策因素：政府在国内旅游经济发展过程中发挥着重要作用。
政策的制定和调整对旅游行业的发展起着引导和推动作用。
比如，政府在旅游业中推出的促销活动、减税优惠政策、政策法规的制定等，都能够直接或间接地影响到国内旅游的市场需求和经济效益。
2.经济因素：国内旅游经济的发展离不开经济状况的影响。
经济状况的好坏、收入水平的高低、就业率的变化等因素，都会对人民的旅游意愿产生直接或间接的影响。
当经济状况好时，人们的收入增加，旅游消费能力也相应增强，从而促进国内旅游经济的发展。
3.人口变化：人口结构的变化也会影响到国内旅游经济的发展。
人口的年龄分布、收入水平、教育背景等，都会对人们的旅游需求产生影响。
比如，随着老龄化趋势的加剧，养老旅游市场的需求逐渐增加；而中青年人群的增多，则对休闲度假型旅游需求的增加产生影响。
4.文化传统：国内的文化传统和旅游发展密不可分。
各地独特的历史、风土人情、民俗习惯等都构成了国内旅游的独特魅力。
民族文化的传承和发展，对国内旅游经济的发展起着重要作用。
5.旅游基础设施：良好的旅游基础设施是国内旅游经济发展的重要支撑条件。
包括交通设施、酒店住宿、旅游景区设施等。
当旅游基础设施不完善时，会对旅游产业的发展产生限制作用。
因此，完善的旅游基础设施对国内旅游经济发展至关重要。
总之，国内旅游经济的发展受到多种因素的影响。
政策、经济、人口、文化和基础设施等各个方面都会直接或间接地影响到国内旅游经济的发展。
因此，在制定国内旅游发展战略时，需要综合考虑各个因素的影响，以实现国内旅游经济的可持续发展。
旅游业发展影响因素分析
旅游业发展影响因素分析旅游业是一个综合性行业，对于提升国家经济发展水平、改善人民生活质量具有重要意义。
然而，旅游业的发展并非一蹴而就，受到许多因素的影响。
本文将从经济、环境、文化、技术等多个方面分析旅游业发展的影响因素。
1. 经济因素旅游业发展受到国家经济发展水平的制约。
经济发展水平的提高意味着人民的收入增加，人们有更多的闲暇时间和资金去进行旅游。
同时，经济发展还带来了基础设施的发展，如交通和通信设施的完善，这为旅游业的发展提供了便利条件。
2. 环境因素旅游业的发展离不开良好的自然环境和人文环境。
自然风光、生态环境以及历史文化遗产等都是吸引游客的重要因素。
因此，保护环境和文化遗产是促进旅游业发展的关键。
同时，游客的滞留时间和花费也受到当地环境的影响，比如气候、交通便利程度等。
3. 文化因素旅游业的发展与文化密切相关。
每个地方都有独特的文化和历史，而正是这些独特之处吸引了游客的兴趣。
文化旅游逐渐受到人们的重视，游客不仅仅追求物质享受，更加注重体验当地的文化内涵。
因此，传统节日、民俗文化等都是吸引游客的亮点。
4. 技术因素随着科技的不断进步，旅游业也迎来了新的发展机遇。
例如，互联网技术的普及使得旅游信息更加透明化，游客可以更方便地获取旅游信息并做出决策。
同时，电子支付、在线预订等技术的应用也提高了旅游服务的便捷性和安全性。
5. 政策因素政府的政策对于旅游业的发展具有重要影响。
鼓励旅游业发展的政策、旅游文化推广以及旅游基础设施建设等都能提升旅游业的发展速度。
政府还可以通过调整旅游税收和签证政策等手段来吸引外国游客。
政策的稳定性和透明度是吸引投资和游客的重要因素。
6. 教育因素教育的发展水平也会影响旅游业的发展。
教育水平的提高意味着人们对知识的需求增加，旅游也成为了人们文化消费的重要方式。
此外，教育还能培养人们的旅游意识和素质，提高旅游消费者的购买力和满意度。
7. 交通因素交通是旅游业发展的基础条件之一。
国内旅游收入影响因素的计量分析
国内旅游收入影响因素的计量分析一、国内旅游收入影响因素及其数据选择旅游业是一个依赖性很强的行业，它的发展受诸多因素的影响，例如春秋季往往会带来更多的收入、距离近的旅游地点反而更吸引人、经济状况好的国家游客更多、工资高的人更愿意出来旅游等等，甚至同一国家同一地区在不同时区也会有不同的旅游发展。
综合现有研究文献和有关资料调查，考虑到建模和数据搜集难易程度，将当前中国旅游收入影响因素归纳为以下几个方面：一是国内旅行人数。
对于任何行业来说，要想增加一个行业的收入，必须增加在这个行业消费的人数。
只有具备了庞大的消费人数，这个行业才会不断壮大，经济收入才会不断增加，旅游业就是这样的一个行业。
因此，国内旅游人数是旅游收入影响因素，对国内旅游收入有重要影响。
二是人均旅游花费。
旅游者的人均旅游消费水平与旅游收入成正比例变化，旅游者的支付能力强，旅游者的旅游花费越高，旅游收入也就越高，可见人均花费对旅游收入有很大的影响力。
人均旅游花费分为城镇人均旅游花费和农村人均旅游花费。
三是交通情况。
通常交通状况越好的地方无疑也更加吸引游客们，里程越远路费越高，给铁路局和收费站带来的收益也越大，也给本地带来更多的旅游收入，因此，交通情况是旅游收入的影响因素。
交通状况主要分为铁路里程和公路里程。
四是利率水平。
从长期来看，当利率水平上升时，人们会自发地把手中的持有的货币存入银行而不会拿出来消费，因此，利率水平越高，人们旅游支出也越少。
反之，利率水平越低，人们旅游支出就越多。
我们选用活期的银行利率作为影响旅游收入的利率水平。
表1 19941 1994——2012年中国旅游收入及影响因素的数据年中国旅游收入及影响因素的数据年份旅游收入Y（亿元）旅游人数X1（亿人次）城镇居民人均旅游花费X2（元）农村居民人均旅游花费X3（元）铁路营业里程数X4（万公里）公路里程X5（万公里）利率X619941023.51 5.24414.754.9 5.9111.78 3.15 19951375.7 6.2946454.9 5.97115.7 3.15 19961638.38 6.4534.170.5 6.49118.58 2.48 19972112.7 6.44599.8145.7 6.6122.64 1.71 19982391.18 6.95607197 6.64127.85 1.53 19992831.927.19614.8249.5 6.74135.170.99 20003175.547.44678.6226.6 6.87140.270.99 20013522.367.84708.3212.77.01169.80.99 20023878.368.78739.7209.17.19176.520.72 20033442.278.7684.92007.3180.980.72 20044710.7111.02731.8210.27.44187.070.72 20055285.8612.12737.1227.67.54193.050.72 20066229.7413.94766.4221.97.71345.70.72 20077770.6216.1906.9222.57.8358.370.77 20088749.317.12849.4275.37.97373.020.58 200910183.6919.02801.1295.38.55386.080.36 201012579.7721.038833069.12400.820.36 201119305.3926.41877.8471.49.32410.640.47 201222706.2229.57914.54919.76423.750.38二、模型设定、估计与修正二、模型设定、估计与修正将国内旅游收入作为因变量，国内旅游人次、城镇人均旅游花费、农村人均旅游花费、铁路里程、公路里程、利率水平等作为自变量，构建如下回归分析模型。
关于江苏省旅游收入影响因素的实证分析
关于江苏省旅游收入影响因素的实证分析江苏省作为我国经济发达地区之一，旅游业发展也备受关注。
本文将对江苏省旅游收入影响因素进行实证分析，以揭示其发展模式和趋势。
一、数据来源及方法本文所用数据为2010年至2019年江苏省年度旅游收入数据，数据来源为国家统计局。
采用面板数据模型，以旅游收入为因变量，GDP、人均可支配收入、旅游企业数量、旅游从业人数、国内外旅游人数、旅游投资额、旅游景区数量、景区门票价格等8个自变量，进行实证分析。
二、结果分析1.基础面板数据模型采用面板数据模型，进行基础回归分析，结果如下：旅游收入=13.030+0.487GDP+0.518人均可支配收入+1.961旅游企业数量+0.506旅游从业人数+0.025国内旅游人数+0.150国外旅游人数+0.236旅游投资额+0.623景区门票价格R^2=0.931,支持p<0.052.影响因素分析（1）经济因素首先，经济因素是影响旅游收入的重要因素。
回归结果表明，GDP和人均可支配收入均对旅游收入有显著正向影响，这就意味着经济的发展水平越高，人们的旅游消费能力也越强，从而推动了旅游收入的增长。
（2）旅游服务业因素除了上述因素外，旅游需求因素也对旅游收入产生一定的影响。
回归结果表明，国内、国外旅游人数均对旅游收入有显著正向影响。
这表明随着人们旅游需求的增加，旅游市场的扩大和旅游收入的增长也成为可能。
最后，旅游质量因素也值得关注。
回归结果表明，旅游投资额和景区门票价格均对旅游收入有显著正向影响，这就暗示着国家和地方政府在旅游投资和质量方面的支持都有助于旅游收入的增长。
三、总结及建议首先，经济因素、旅游服务业因素、旅游需求因素以及旅游质量因素均对旅游收入产生影响，其中各因素之间也存在着相互作用。
因此，要促进旅游业的发展，需要从多维度全面考虑及推动。
其次，要抓住机遇，积极开展旅游宣传和营销，提高宣传力度，展现江苏省独特的魅力，吸引更多的游客，增加旅游收入。
关于江苏省旅游收入影响因素的实证分析
关于江苏省旅游收入影响因素的实证分析江苏省作为中国经济发展较为快速的地区之一，拥有丰富的旅游资源和优越的地理位置，旅游业一直是该省经济增长的重要支柱。
探讨江苏省旅游收入的影响因素对于优化旅游发展策略、促进经济增长具有重要意义。
本文通过实证分析，将从旅游设施、旅游服务、宣传推广和政策支持四个方面探讨江苏省旅游收入的影响因素。
旅游设施是影响旅游收入的重要因素之一。
江苏省拥有丰富的自然景观和文化遗产，但是如果没有适当的旅游设施支持，很难吸引更多的游客并提高旅游收入。
旅游设施包括景区的基础设施、酒店、餐饮等。
研究发现，提供便捷舒适的住宿和餐饮服务是吸引游客的重要因素之一，江苏省需要加大对旅游设施的投入，提高设施的质量和数量，提升游客的旅游体验，从而增加旅游收入。
旅游服务是影响旅游收入的关键因素之一。
优质的旅游服务可以提升游客的满意度，增加他们的旅游支出，并带动旅游收入的增长。
江苏省需要加强对旅游从业人员的培训，提高他们的服务水平和专业素质。
建立健全的旅游服务机制，提供多元化的旅游产品和定制化的旅游服务，满足不同游客的需求，也是提高旅游收入的重要手段。
宣传推广是影响旅游收入的重要因素之一。
江苏省拥有丰富的旅游资源，但如果没有有效的宣传推广，很难将这些资源展示给更多的游客。
江苏省需要增加对旅游宣传推广的投入，利用传统媒体和新媒体手段进行广告宣传，增加旅游知名度和美誉度。
加强与旅游相关的活动和赛事的合作，提高江苏省的品牌形象，进一步吸引游客，增加旅游收入。
政策支持是影响旅游收入的重要因素之一。
江苏省需要出台一系列有利于旅游业发展的政策，包括税收优惠政策、投资扶持政策等，鼓励企业和个人投资旅游业。
加强旅游业与其他相关产业的协同发展，促进旅游业与农业、制造业等产业的融合，也是提高旅游收入的重要手段。
江苏省旅游收入的影响因素可以从旅游设施、旅游服务、宣传推广和政策支持四个方面进行分析。
通过加大对旅游设施的投入，提高旅游服务的质量，加强旅游宣传推广，出台有利于旅游业发展的政策，可以进一步提高江苏省的旅游收入，促进经济增长。
旅游业收入增长原因分析
旅游业收入增长原因分析概述旅游业是一项重要的经济活动，对于国家和地区的经济发展起着重要推动作用。
本文将分析旅游业收入增长的原因，并详细解释每个原因的影响。
原因一：经济增长和可支配收入增加随着国家经济的发展，人民的可支配收入不断增加。
人们有更多的闲暇时间和资金来进行旅游。
这导致了旅游业需求的增加，从而带动旅游收入的增长。
原因二：交通和交通基础设施的改善交通的便捷性是人们选择旅游目的地的一个重要因素。
随着交通网络和基础设施的不断完善，人们能够更轻松地到达各地。
例如，高速铁路和航空运输的发展，使得旅行更加快捷和便利。
这进一步促进了旅游业的发展和旅游收入的增长。
原因三：特色旅游资源和旅游产品的丰富每个国家和地区都有独特的旅游资源和文化遗产。
随着旅游市场竞争的加剧，各地纷纷开发和挖掘自身独特的旅游资源。
这些特色旅游资源吸引了更多的游客，进而增加了旅游收入。
原因四：旅游宣传和市场营销的提升旅游宣传和市场营销对于吸引游客和提高旅游收入至关重要。
随着科技和数字媒体的发展，旅游企业可以通过互联网、社交媒体等渠道更广泛地传播旅游信息，并进行精准的市场定位和推广。
通过有效的宣传和市场营销，旅游业可以吸引更多游客，从而实现收入的增长。
原因五：政府的支持和政策优惠许多国家和地区都意识到旅游业对经济发展的重要性，因此采取了一系列支持旅游业的政策和优惠措施。
这些政策和措施包括减税、优惠贷款、投资支持和举办各种旅游活动等，旨在鼓励旅游业的发展和增加旅游收入。
结论旅游业收入的增长是多个因素综合作用的结果。
经济增长、交通基础设施的改善、特色旅游资源、旅游宣传和市场营销的提升以及政府的支持和政策优惠都在不同程度上推动了旅游业的发展和旅游收入的增长。
在未来，随着经济全球化和旅游需求的不断增长，旅游业的发展潜力将继续扩大，为各国带来更大的经济利益。
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青 海
46821.46
593
548
101.6
9000.35
97
宁 夏
42108.9
1457
604
101.9
9177.26
48
新 疆
270783.86
4044
2050
101.3
8871.27
360
（数据来源：2007年中国统计年鉴，2007年中国旅游统计年鉴）
图1散点图
（四）参数估计
利用收集的数据进行回归分析，屏幕显示的回归分析结果如表2。
将此回归结果整理如下，
=-966291.8+11.93889X1-12.24376X2+98.24581X4+695.9224X5……②
(135240.4)(6.921774) (18.62377)(12.40799) (168.6916)
t=(-7.144995)(1.724831)(-0.657426) (7.917947) (4.125412)
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C
-966291.8
135240.4
-7.144995
0.0000
X1
11.93889
6.921774
1.724831
0.0964
X2
-12.24376
18.62377
-0.657426
0.5167
X4
98.24581
12.40799
497
吉 林
180033.94
5828
2723
101.4
9775.07
210
黑龙江
169960.95
9369
3823
101.9
9182.31
265
上 海
1541095
14619
1815
101.2
20667.91
317
江 苏
1143611.4
27058
7550
101.6
14084.26
799
浙 江
1579625.9
但是，对模型Y=β0+β2X2+ui进行现行回归的结果见表3。
将此回归结果整理如下，
=237412.9+57.83855X2………………………………………………③
(166846.3) (33.82830)
t=(1.422944) (1.709768)
R2=0.0915 2=0.0602F=2.9233df=29
表3回归分析结果
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 01/23/10 Time: 18:53
2040
3757
101.7
9116.61
219
云 南
426976.44
2895
4483
101.9
10069.89
867
西 藏
26165.33
313
281
102.0
8941.08
62
陕 西
189525.21
3595
3735
101.5
9267.70
280
甘 肃
127617.8
3280
2606
101.3
8920.59
R2=0.9287 2=0.9177F=84.6249df=26
表2回归结果表
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 01/23/10 Time: 18:35
Sample: 1 31
Included observations: 31
Variable
147206.0
Akaike info criterion
26.78374
Sum squared resid
5.63E+11
Schwarz criterion
27.01503
Log likelihood
-410.1480
Hannan-Quinn criter.
26.85914
F-statistic
84.62492
（二）指标与模型选择
饭店企业的最主要目标是利润最大化，而利润最直接相关的指标是营业收入，所以本文以中国主要城市饭店产业的营业收入作为被解释变量。由于“政商文教机构远近”这一因素无法简单的由某一指标进行衡量，所以在模型建立中，不将此因素选入解释变量中。至于“交通便利、离机场及火车、汽车站远近”，则可以由“地区年末实有道路长度”来代表。由于“外来游客流量和消费水平”的数据无法取得，所以不作为模型的解释变量。用“地区年末人口总数”表示“本地人口数”。用“各地区城镇居民平均每人全年可支配收入”代表“本地人的收入水平”。同时，用“各地区居民消费价格总指数”作为“本地区消费指数”。“竞争者距离和客源占有率”可以用“年末地区内的星级饭店数量”来表示。
（三）取得数据及散点图绘制
本文收集到2006年中国31个主要城市的相关数据，见表1。
根据所得数据做出的散点图，见图2：
通过观察发现X1与Y，X2与Y，X4与Y，X5与Y分别具备近似的线性关系，X3与Y不具备近似的线性关系。所以X3不纳入模型的建立中。
通过以上准备工作及分析，设定如下回归模型
Y=β0+β1X1+β2X2+β4X4+β5X5+ui……………………………………………………………………………………①
12954
4980
101.1
18265.10
1023
安 徽
253406.57
7824
6110
101.2
9771.05
345
福 建
328271.16
5100
3558
100.8
13753.28
437
江 西
165663.69
4179
4339
101.2
9551.12
301
山 东
909874.9
25307
9309
101.0
12192.24
645
河 南
373158.55
8460
9392
101.3
9810.26
468
湖 北
367502.31
12624
5693
101.6
9802.65
578
湖 南
300773.46
6577
6342
101.4
10504.67
501
广 东
1624924.2
23763
9304
101.8
16015.58
他们的研究结果表明：
从市场结构来研究，旅游地因素对饭店经营有着重要影响，尤其是地理位置因素。地理位置对于饭店的影响要大于人口和竞争者因素的影响，从单项评价因子来讲，政商文教机构因素、交通状况、游客流量及其消费水平因素是饭店投资选址时重点考虑的因素，竞争者距离和本区域人口规模与收入水平、消费指数对于饭店经营的影响不是很大。因此，某一区域内呈竞争态势的饭店没有必要把竞争局限在本区域内，他们之间可以联合做生意，联合促销，共同营造本区域整体竞争优势。
Durbin-Watson stat
2.304331
Prob(F-statistic)
0.000000
三、检验及修正
（一）经济学检验
0=-966291.8<0表示三个因变量均为0时的饭店业营业收入； 1=11.93889>0， 4=98.24581>0， 5=695.9224>0分别表示在其他因素不变的情况下，地区年末道路长度增加1公里，地区城镇居民平均每人全年可支配收入增加1元，年末地区内的星级饭店数量增加1家，地区饭店业营业收入分别增加11.93889万元，98.24581万元，695.9224万元。 2=-12.24376<0，表示地区人口增加1万人，地区饭店业营业收入分别减少12.24376万元。由上可知，X1，X4和X5的待估参数结果的经济学解释合理，模型经济学检验通过；X2的待估参数结果的经济学解释不合理，模型经济学检验不通过。
在国内旅游经济快速崛起及来华旅游和商务旅游客源数量持续增长的带动下，自2000年起，我国旅游饭店客房出租率开始回升，利润亏损较1999年大幅度减少。但由于行业内竞争加剧，平均房费下降，全行业的盈利水平没有实现同步增长。相反，随着市场竞争的日趋激烈，我国旅游饭店业面临着国内和国际的双重压力。
总体而言，我国旅游业在经历了近十年的发展繁荣之后，旅游饭店的经营效益开始下滑。自1996年下半年开始，全国旅游饭店的客房出租率、营业收入和利润总额逐年递减。到1998年底，整个行业出现了亏损。在此之后，虽经多方努力，仍未明显改善，到目前为止，我国旅游饭店的经营状况仍未走出低谷。[3]由此可见，研究旅游饭店经营状况的因素，寻找实现饭店经营目标的途径具有重要意义。
然而，饭店经营是一个非常复杂的系统过程，其特点是影响因素众多，各因素作用结果的直观反映性弱，而且不易量化。因而在饭店经营分析中，目前多采用定性分析的方法。李平、李万立和张萍萍（2005年12月）运用层次分析法(AHP)，对影响饭店经营的主要因素进行量化分析，通过问卷调查确定饭店影响因素权重并赋值，提出研究饭店的一种新思路。在文中，他们将旅游地因素进行逐层细分，见图1。
饭店业营业收入影响因素的研究
——对《基于AHP的饭店经营影响因素分析》的部分结论的实证检验
姓名：高敬敬专业：旅游管理学号：2009110320
一、研究背景和目的
改革开放以来，我国旅游业迅猛发展，作为旅游业三大支柱产业之一的旅游饭店业取得了长足发展，产业规模基本形成，管理模式逐步完善，出现了一批具有较强竞争能力的大型企业集团，实现了规模和效益的同步增长。从规模和经营能力上看，1979年全国仅有150家旅游饭店，1.7万间客房[1]，仅能满足境内游客的需要；到2005年底，全国共有12024家旅游星级饭店，约137万间客房[2]，旅游饭店数和客房数均较1979年增长了80多倍，且具备了接待境外游客的能力，彻底改变了改革开放之初我国旅游饭店供不应求的局面。但从市场效益上看，却不尽如人意。