我国旅游业总收入影响因素分析
我国国内旅游收入的影响因素分析
我国国内旅游收入的影响因素分析本文采用我国居民国内旅游消费收入的实际数据为依据，从实证的角度就人均GDP、旅游人数和国内物价水平对国内旅游收入的影响进行实证研究。
分析结果表明，人均GDP、旅游人数和国内物价水平都与国内旅游收入显著正相关。
最后，针对我国目前的国内旅游现状提出了有针对性的建议。
标签：旅游收入人均GDP 旅游人数物价水平一、引言旅游业作为一个具有很强关联性的产业，其对经济发展有着很大的影响。
国外一些学者认为，旅游业发展对国民经济增长有正向促进作用。
国内学者也就旅游业对国民经济的贡献分别在整体层面和省际(或地区) 层面上进行了理论分析和实证检验。
作为一种资金流入，旅游外汇收入为我国的经济发展提供了重要的资金支持，提升了旅游区居民的生活水平，并通过加强基础设施建设，进一步推动了总体经济增长。
20世纪90年代以来，随着我国国民经济的飞速发展，我国的旅游业也呈现出迅猛发展的态势。
1991年～1995年间，城镇居民收入逐年增加，人均消费水平逐步提高，加之可自由支配时间的增多以及旅游交通设施的完善，是我国国内旅游业大力发展的时期。
1996年～1999年间，新工时制度的实行、有薪假期时间的增多，以及旅游交通设施的进一步完善，旅游已成为人们的一种生活时尚。
然而我国的国内旅游还存在问题，许多因素影响着旅游消费的实现。
本文主要根据我国近几年来的国内旅游收入、人均GDP、旅游人数和物价水平之间的相关关系对我国的旅游收入进行研究，以期对旅游事业的发展提供建议。
二、数据及模型的构建中国国际旅游收入从1994年开始采用与国际接轨的抽样调查统计方法。
本文选择1994年作为分析的起点时间，1994年到2006年中国国内旅游收入的年度数据来自《中国统计年鉴》（1995年～2007年）。
为了对影响我国国内旅游收入的因素进行研究，建立下面的计量模型：其中，LS表示旅游收入，PGDP表示人均GDP，LR表示旅游人数，WS表示物价水平。
国内旅游收入影响因素分析
国内旅游收入影响因素分析近年来，国内旅游业发展迅速，成为我国经济增长重要的支柱性产业。
而国内旅游的收入源自于游客的消费支出，因此了解和分析影响国内旅游收入的因素对于推动旅游业的持续健康发展具有重要意义。
本文将分析影响国内旅游收入的主要因素，并探讨其对旅游业发展的影响。
首先，宏观经济因素是影响国内旅游收入的重要因素之一。
经济增长水平、消费水平、居民收入水平等宏观经济指标对于旅游消费的需求起到决定性作用。
经济发展水平的提升不仅意味着更多人有了旅游的经济基础，也意味着人们更愿意花费在旅游上的金额更多。
同时，宏观经济的稳定和增长也会增加游客对旅游的信心，吸引更多的人选择国内旅游。
其次，旅游目的地的吸引力是影响国内旅游收入的重要因素之一。
旅游目的地的自然景观、人文景观以及其他旅游资源的丰富程度直接影响着游客选择旅游目的地的意愿和期望。
著名的风景名胜区、历史文化名城、文化遗产等都是吸引游客的重要因素。
此外，旅游目的地的基础设施完善程度、旅游服务质量等也会影响游客的满意度和再次选择。
另外，旅游产品的丰富性和创新性也是影响国内旅游收入的重要因素。
旅游产品的多样性和个性化程度能够满足不同游客的需求，进而刺激游客消费和重复消费。
旅游产品的创新性能够将独特的旅游体验带给游客，增加他们的满意度，进而增加旅游消费。
例如，一些定制化的旅游产品、主题景区、文化体验活动等都能够吸引更多的游客前来消费。
此外，旅游营销策略的有效性也是影响国内旅游收入的重要因素。
旅游目的地需要通过精确的市场定位，制定合适的宣传推广策略，吸引目标游客群体。
营销策略的有效性需要考虑到目标群体的需求和喜好，并采取针对性的推广活动。
同时，营销策略的协同配合也是关键，旅游景区、旅行社、酒店等旅游行业参与者的合力推动，能够形成更大的推广效应，进而带动旅游收入的增长。
最后，政策环境对国内旅游收入的影响也不可忽视。
政府的政策和规划对旅游业的发展起到引导和支持的作用。
旅游业发展影响因素分析
旅游业发展影响因素分析旅游业是一个综合性行业，对于提升国家经济发展水平、改善人民生活质量具有重要意义。
然而，旅游业的发展并非一蹴而就，受到许多因素的影响。
本文将从经济、环境、文化、技术等多个方面分析旅游业发展的影响因素。
1. 经济因素旅游业发展受到国家经济发展水平的制约。
经济发展水平的提高意味着人民的收入增加，人们有更多的闲暇时间和资金去进行旅游。
同时，经济发展还带来了基础设施的发展，如交通和通信设施的完善，这为旅游业的发展提供了便利条件。
2. 环境因素旅游业的发展离不开良好的自然环境和人文环境。
自然风光、生态环境以及历史文化遗产等都是吸引游客的重要因素。
因此，保护环境和文化遗产是促进旅游业发展的关键。
同时，游客的滞留时间和花费也受到当地环境的影响，比如气候、交通便利程度等。
3. 文化因素旅游业的发展与文化密切相关。
每个地方都有独特的文化和历史，而正是这些独特之处吸引了游客的兴趣。
文化旅游逐渐受到人们的重视，游客不仅仅追求物质享受，更加注重体验当地的文化内涵。
因此，传统节日、民俗文化等都是吸引游客的亮点。
4. 技术因素随着科技的不断进步，旅游业也迎来了新的发展机遇。
例如，互联网技术的普及使得旅游信息更加透明化，游客可以更方便地获取旅游信息并做出决策。
同时，电子支付、在线预订等技术的应用也提高了旅游服务的便捷性和安全性。
5. 政策因素政府的政策对于旅游业的发展具有重要影响。
鼓励旅游业发展的政策、旅游文化推广以及旅游基础设施建设等都能提升旅游业的发展速度。
政府还可以通过调整旅游税收和签证政策等手段来吸引外国游客。
政策的稳定性和透明度是吸引投资和游客的重要因素。
6. 教育因素教育的发展水平也会影响旅游业的发展。
教育水平的提高意味着人们对知识的需求增加，旅游也成为了人们文化消费的重要方式。
此外，教育还能培养人们的旅游意识和素质，提高旅游消费者的购买力和满意度。
7. 交通因素交通是旅游业发展的基础条件之一。
我国国内旅游收入的主要影响因素的计量模型分析
我国国内旅游收入的主要影响因素的计量模型分析引言：近年来，我国国内旅游业取得了快速而稳定的发展，成为国民经济的重要支柱。
然而，国内旅游收入的增长速度却受到许多因素的制约。
因此，了解这些影响因素的统计模型分析对于指导旅游发展政策和促进旅游经济增长具有重要意义。
本文将采用计量模型的方法来分析我国国内旅游收入的主要影响因素。
一、理论框架国内旅游收入的主要影响因素通常包括经济因素、政策因素和社会文化因素。
经济因素主要涉及国内生产总值、人均收入、人口规模等；政策因素主要指国家的旅游政策和相关政策的变化；社会文化因素主要包括旅游消费习惯、旅游意愿等。
二、计量模型（1）模型设定根据以上理论框架，我们可以设定以下计量模型：Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+ε其中，Y代表国内旅游收入；X1代表经济因素；X2代表政策因素；X3代表社会文化因素；ε代表误差项。
（2）变量选择为了使用统计数据进行计量模型分析，我们需要选取能够反映经济、政策和社会文化因素的变量。
一般来说，国内生产总值、人均收入、人口规模可以作为经济因素的代表变量；旅游政策调整指数、旅游项目投资额可以作为政策因素的代表变量；旅游消费习惯调查数据、旅游意愿调查数据可以作为社会文化因素的代表变量。
（3）数据采集我们可以通过国家统计局和其他相关机构的统计数据来获得上述变量的时间序列数据。
为了分析的准确性，可以选择近十年的数据进行统计分析。
（4）模型估计通过计量模型的估计，可以得到各个影响因素的系数。
根据系数的正负和大小，可以判断不同因素对国内旅游收入的影响程度。
同时，也可以进行回归统计检验，评估模型的拟合优度。
三、模型实施与结果分析在收集到相应的数据后，我们可以利用计量模型进行实施并分析模型结果。
例如，假设我们得到以下结果：Y=-0.2+0.5X1+0.3X2+0.1X3此时，经济因素和政策因素对国内旅游收入的影响较大，而社会文化因素的影响相对较小。
经济因素和政策因素的系数为正值，说明它们的增加会促进国内旅游收入的增长。
影响旅游收入的主要因素分析
影响旅游收入的主要因素分析下文为大家整理带来的影响旅游收入的主要因素分析，希望内容对您有帮助，感谢您得阅读。
影响旅游收入的主要因素分析影响旅游收入的主要因素分析影响旅游收入的主要因素分析更多内容源自幼儿一、引言旅游推动社会生产的发展,促进生产结构的调整变化,带动就业,提高经济开放程度,从而对整体社会经济的发展产生了积极影响。
我国旅游业立足于开发国内旅游市场,致使国内旅游逐渐在我国的旅游市场上占据重要的地位。
旅游收入直接反映了某一旅游目的地国家和地区旅游经济的运行状况,是衡量旅游经济活动及其效果的一个不可缺少的综合性指标,也是某一个国家或者地区旅游业发达与否的重要标志。
在我国的旅游收入中,主要影响因素为旅游人数和人均旅游花费。
所以,本文主要分析旅游人数和人均旅游花费对国内旅游收入的影响。
二、模型设定1.选定线性模型的原因由于非线性模型的假设检验都涉及到非常复杂的数学计算,并且我们所学知识有限,所以我们在此考虑利用线性模型对该市场进行研究分析。
另外,线性模型存在多种检验方法和修正方法,这样对模型准确程度的分析和修正也更加可靠。
2.解释变量选择原因分析旅游业是由于受到社会经济状况和经济关系等多种因素不同程度的影响,使得某一旅游目的地国家和地区在一定时期内的旅游收入出现不同程度的高低变化。
也就是说,旅游收入是受多种因素影响的函数。
(1)国内旅游人数旅游目的地国家和地区接待旅游者人数的多少,是影响旅游目的地国家和地区的最主要因素。
在正常情况下,旅游收入与接待的旅游者人数呈正比例变化。
(2)人均旅游花费在旅游接待人数既定的条件下,旅游者的支付能力和人均旅游消费是旅游目的地国家和地区的旅游收入增减变化的又一个决定因素。
一般说,旅游者的人均旅游消费水平与旅游收入成正比例变化,旅游者的支付能力强,旅游者的旅游花费越高,那么旅游收入也就越高。
(3)其他影响因素如旅游者在旅游目的地的停留时间、外汇汇率和旅游统计因素对旅游收入的影响,由于它们的影响性较小,故也不被纳入到模型中去。
国内旅游收入影响因素的计量分析
国内旅游收入影响因素的计量分析一、国内旅游收入影响因素及其数据选择旅游业是一个依赖性很强的行业，它的发展受诸多因素的影响，例如春秋季往往会带来更多的收入、距离近的旅游地点反而更吸引人、经济状况好的国家游客更多、工资高的人更愿意出来旅游等等，甚至同一国家同一地区在不同时区也会有不同的旅游发展。
综合现有研究文献和有关资料调查，考虑到建模和数据搜集难易程度，将当前中国旅游收入影响因素归纳为以下几个方面：一是国内旅行人数。
对于任何行业来说，要想增加一个行业的收入，必须增加在这个行业消费的人数。
只有具备了庞大的消费人数，这个行业才会不断壮大，经济收入才会不断增加，旅游业就是这样的一个行业。
因此，国内旅游人数是旅游收入影响因素，对国内旅游收入有重要影响。
二是人均旅游花费。
旅游者的人均旅游消费水平与旅游收入成正比例变化，旅游者的支付能力强，旅游者的旅游花费越高，旅游收入也就越高，可见人均花费对旅游收入有很大的影响力。
人均旅游花费分为城镇人均旅游花费和农村人均旅游花费。
三是交通情况。
通常交通状况越好的地方无疑也更加吸引游客们，里程越远路费越高，给铁路局和收费站带来的收益也越大，也给本地带来更多的旅游收入，因此，交通情况是旅游收入的影响因素。
交通状况主要分为铁路里程和公路里程。
四是利率水平。
从长期来看，当利率水平上升时，人们会自发地把手中的持有的货币存入银行而不会拿出来消费，因此，利率水平越高，人们旅游支出也越少。
反之，利率水平越低，人们旅游支出就越多。
我们选用活期的银行利率作为影响旅游收入的利率水平。
表1 19941 1994——2012年中国旅游收入及影响因素的数据年中国旅游收入及影响因素的数据年份旅游收入Y（亿元）旅游人数X1（亿人次）城镇居民人均旅游花费X2（元）农村居民人均旅游花费X3（元）铁路营业里程数X4（万公里）公路里程X5（万公里）利率X619941023.51 5.24414.754.9 5.9111.78 3.15 19951375.7 6.2946454.9 5.97115.7 3.15 19961638.38 6.4534.170.5 6.49118.58 2.48 19972112.7 6.44599.8145.7 6.6122.64 1.71 19982391.18 6.95607197 6.64127.85 1.53 19992831.927.19614.8249.5 6.74135.170.99 20003175.547.44678.6226.6 6.87140.270.99 20013522.367.84708.3212.77.01169.80.99 20023878.368.78739.7209.17.19176.520.72 20033442.278.7684.92007.3180.980.72 20044710.7111.02731.8210.27.44187.070.72 20055285.8612.12737.1227.67.54193.050.72 20066229.7413.94766.4221.97.71345.70.72 20077770.6216.1906.9222.57.8358.370.77 20088749.317.12849.4275.37.97373.020.58 200910183.6919.02801.1295.38.55386.080.36 201012579.7721.038833069.12400.820.36 201119305.3926.41877.8471.49.32410.640.47 201222706.2229.57914.54919.76423.750.38二、模型设定、估计与修正二、模型设定、估计与修正将国内旅游收入作为因变量，国内旅游人次、城镇人均旅游花费、农村人均旅游花费、铁路里程、公路里程、利率水平等作为自变量，构建如下回归分析模型。
影响旅游业发展的因素分析
影响旅游业发展的因素分析旅游业一直以来都是国家经济发展的重要支柱产业，其发展对于促进就业、改善人民生活水平以及推动地方经济增长起到了积极的作用。
然而，旅游业的发展并非一帆风顺，受到了诸多因素的影响。
本文将深入分析影响旅游业发展的因素，并针对每个因素进行探讨和分析。
一、自然环境条件地理环境和自然景观是旅游业发展的基础，各国的地域优势和自然资源优势不同，直接决定了旅游业的发展潜力。
一方面，具备得天独厚的自然条件的国家，如中国的西藏和马尔代夫的海滩，拥有了发展旅游业的基础。
另一方面，自然环境的破坏也会对旅游业产生负面影响。
例如，气候变化导致的自然灾害，如地震、洪水和海啸，将对旅游目的地的景观和设施造成毁灭性影响。
二、交通设施交通设施的便利与否对旅游业的发展至关重要。
世界各地的旅游目的地如果交通不便，游客就很难到达，也会影响游客的出行体验。
而现在随着航空、高铁等交通工具的发展，多数地方的交通设施得到了极大的改善，旅游业也受益于此。
此外，更加方便的交通还可以促进旅游业的区域协作和互联互通。
三、经济发展水平旅游业的繁荣往往与国家或地区的经济发展水平密切相关。
经济发展水平的提高会推动人们收入的增加，从而有更多的经济实力去旅游。
同时，旅游也为经济增长提供了新的动力，创造了更多的就业机会。
因此，发达的经济体往往能够吸引更多的游客，推动旅游业的发展。
四、文化和历史遗产文化和历史遗产是各个国家和地区吸引游客的重要资源。
具有独特而丰富的文化和历史遗产的地方，如埃及的金字塔和法国的卢浮宫，吸引了大量的游客。
通过开展文化和历史旅游，国家可以向世界展示独特的文化魅力和传统，同时也可以传承和保护本国的文化遗产。
五、政府政策政府的相关政策对于旅游业的发展起到了重要的引导和推动作用。
政府可以出台一系列的措施和政策，以促进旅游业的繁荣。
例如，减免旅游税收、加强旅游基础设施建设和提供游客保护等。
此外，政府还可以加强旅游业的监管，打击非法旅游从业者和不合规的旅游行为，保护游客的合法权益。
旅游业收入增长原因分析
旅游业收入增长原因分析概述旅游业是一项重要的经济活动，对于国家和地区的经济发展起着重要推动作用。
本文将分析旅游业收入增长的原因，并详细解释每个原因的影响。
原因一：经济增长和可支配收入增加随着国家经济的发展，人民的可支配收入不断增加。
人们有更多的闲暇时间和资金来进行旅游。
这导致了旅游业需求的增加，从而带动旅游收入的增长。
原因二：交通和交通基础设施的改善交通的便捷性是人们选择旅游目的地的一个重要因素。
随着交通网络和基础设施的不断完善，人们能够更轻松地到达各地。
例如，高速铁路和航空运输的发展，使得旅行更加快捷和便利。
这进一步促进了旅游业的发展和旅游收入的增长。
原因三：特色旅游资源和旅游产品的丰富每个国家和地区都有独特的旅游资源和文化遗产。
随着旅游市场竞争的加剧，各地纷纷开发和挖掘自身独特的旅游资源。
这些特色旅游资源吸引了更多的游客，进而增加了旅游收入。
原因四：旅游宣传和市场营销的提升旅游宣传和市场营销对于吸引游客和提高旅游收入至关重要。
随着科技和数字媒体的发展，旅游企业可以通过互联网、社交媒体等渠道更广泛地传播旅游信息，并进行精准的市场定位和推广。
通过有效的宣传和市场营销，旅游业可以吸引更多游客，从而实现收入的增长。
原因五：政府的支持和政策优惠许多国家和地区都意识到旅游业对经济发展的重要性，因此采取了一系列支持旅游业的政策和优惠措施。
这些政策和措施包括减税、优惠贷款、投资支持和举办各种旅游活动等，旨在鼓励旅游业的发展和增加旅游收入。
结论旅游业收入的增长是多个因素综合作用的结果。
经济增长、交通基础设施的改善、特色旅游资源、旅游宣传和市场营销的提升以及政府的支持和政策优惠都在不同程度上推动了旅游业的发展和旅游收入的增长。
在未来，随着经济全球化和旅游需求的不断增长，旅游业的发展潜力将继续扩大，为各国带来更大的经济利益。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
我国国内旅游业收入的影响因素分析商学院083物流1班20083089037 张小珍摘要：本文根据1995-2009年我国旅游业收入的各项指标和各项数据，主要运用城镇居民可支配收入，农村居民可支配收入，旅游人数，国内旅行社个数等相关数据，构建理论模型，用计量经济学方法来分析影响我国旅游业收入的因素，预测未来旅游业收入，并结合实际对旅游业发展提出一些建议。
关键词：旅游业收入、影响因素、回归分析引言：旅游业是以提供服务为主的综合性产业，通过提供衣食住行等服务满足人们的需求。
旅游业随着时代进步而不断发展。
20实际以来，旅游业的经济地位不断上升，愈益成为人们的基本需求，大力反战旅游业已经成为许多国家的共同选择。
旅游业不仅在各国经济和社会中发挥着独特的促进作用，而且成为各国之间交流文化、促进和平友谊的重要渠道，对人类的生活和社会的进步产生越来越重要的影响。
在我国政府的高度重视下，旅游业已成为我国第三产业中极具活力与潜力的新兴产业和国名经济新的增长点，并成为很多地方的支柱型产业。
旅游业拉动内需，增加创汇，调整产业结构等方面发挥越来越重要的作用。
考虑到旅游业在中国社会主义现代化建设中的重要作用，下面将对我国旅游业收入影响因素进行分析。
一、我国旅游业影响因素的选取1.人均可支配收入---人均可支配收入直接影响着旅游业收入。
随着市场经济的稳定发展和改革开放政策的深入发展，我国的人均可支配收入（包括城镇居民人均可支配收入和农村居民人均可支配收入）有了很大的增长，，这种提高不仅表现在物质生活的提高，也表现在精神需求的提高。
而我国旅游业的发展壮大就是精神需求提高的表现。
2.旅行社的数量---我国旅游业的基础设施建设，开发和管理也不同程度的影响着旅游业收入。
随着我国旅游业基础设施的不断完善，管理水平的不断提高，对我国旅游业起到了积极地促进作用。
这些具体包括就有旅行社的数量。
3.旅游人数---旅游人数也是影响旅游收入的重要因素。
随着物质水平的提高，人们的精神需求也不断提高以适应其发展，反映在旅游业就是旅游人数的不断上升。
综上所述，将城镇居民人均可支配收入，农村居民人均可支配收入，旅游人数，旅游社数量作为模型的解释变量。
二、模型的建立（一）相关数据通过查阅资料和上网搜索得到以下数据：表1 旅游业收入及其影响因素统计资料（二）建立模型1.利用Eview软件输入相关数据通过最小二乘法建立线性模型，估计结果如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate:06/03/11 Time: 16:23Sample: 1995 2009C -2133.380 625.6159 -3.410047 0.0067X1 0.123939 0.396213 0.312809 0.7609X2 1.049939 0.847476 1.238902 0.2437X3 2.180942 1.866715 1.168331 0.2698X4 0.019032 0.065325 0.291350 0.7767R-squared 0.989786 Mean dependent var 4486.580Adjusted R-squared 0.985701 S.D. dependent var 2670.023S.E. of regression 319.2817 Akaike info criterion 14.63123Sum squared resid 1019408. Schwarz criterion 14.86724Log likelihood -104.7342 F-statistic 242.2655回归结果为：∧=-2133.308+0.123939x1+1.049939x2+2.180942x3+0.019032yix4t=（-3.410047）（0.312809）（1.238902）（1.168331）（0.291350）∧R2=0.989786 F=242.2655由以上数据可知，模型拟合很好。
F统计量为242.2655，说明在α=0.05水平下，回归方程整体上是显著的。
但是t检验表明，除各因素对旅游业收入的影响均不显著。
说明模型存在问题。
2.多重共线性的检验及修正解释变量之间的相关系数矩阵为：Y X1 X2 X3 X4Y 1 0.9933446718 0.990786624681 0.990578662658 0.946174151778 X1 0.9933446718 1 0.992425657916 0.993391495678 0.960243732264 X2 0.990786624681 0.992425657916 1 0.984723924256 0.933034791389 X3 0.990578662658 0.993391495678 0.984723924256 1 0.945746047454 X4 0.946174151778 0.960243732264 0.933034791389 0.945746047454 1由相关系数矩阵可以看出，各个解释变量之间的相关系数都大于0.8，说明各个解释变量之间存在严重的多重共线性。
下面对多重共线性进行修正：分别作Y对X1，X2，X3，X4的一元回归，结果如下其中，加入X1的方程R 2最大，以X2为基础，顺次加入其它变量逐步回归，结果如下：经比较，新加入X2的方程R 2=0.988368，改进最大，且参数的t 检验显著。
选择保留X2，再加入其它变量逐步回归，结果如下：加入X3 X4后，可决系数都没有得到改善，所以将这两个变量剔除。
最后修正多重共线性的结果为：∧=-1770.635+0.433197x1+0.834461x2yiT=(-3.951462)(2.630901)(1.298347)R2=0.988368 R2=0.986429 F=509.80473.异方差检验White检验F-statistic 0.683427 Probability 0.647790Test Equation:Dependent Variable: RESID^2Method: Least SquaresDate: 06/03/11 Time: 18:55Sample: 1995 2009C 2089526. 1503586. 1.389695 0.1980X1 1807.982 1335.779 1.353504 0.2089X1^2 0.273714 0.224827 1.217442 0.2544X1*X2 -2.317251 1.864171 -1.243046 0.2453X2 -6983.280 5182.789 -1.347398 0.2108R-squared 0.275195 Mean dependent var 77398.55Adjusted R-squared -0.127474 S.D. dependent var 103550.2S.E. of regression 109952.2 Akaike info criterion 26.34265Sum squared resid 1.09E+11 Schwarz criterion 26.62587Log likelihood -191.5699 F-statistic 0.683427Durbin-Watson stat 2.784824 Prob(F-statistic) 0.647790从上表可以看出，n R2=4.127926，由White检验可知，在α=0.05下，查χ2分布表，得临界值χ205.0（2）=5.9915，同时各变量的t检验也比较显著。
比较计算的χ2统计量与临界值，（2）=5.9915,所以拒绝原假设，不因为n R2=4.127926>χ2.005拒绝备择假设，表明模型存在异方差。
4.自相关性的检验BG检验Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:F-statistic 0.024728 Probability 0.975634Obs*R-squared 0.073820 Probability 0.963763Test Equation:Dependent Variable: RESIDMethod: Least SquaresC -13.76517 495.6930 -0.027770 0.9784X1 -0.005420 0.181723 -0.029828 0.9768X2 0.021400 0.710042 0.030139 0.9765RESID(-1) 0.018276 0.327522 0.055802 0.9566RESID(-2) 0.071438 0.340095 0.210052 0.8378R-squared 0.004921 Mean dependent var 6.56E-13Adjusted R-squared -0.393110 S.D. dependent var 287.9705S.E. of regression 339.8919 Akaike info criterion 14.75633Sum squared resid 1155265. Schwarz criterion 14.99235Log likelihood -105.6725 F-statistic 0.012364由上表可以看出n R2=0.073820，临界概率P=0.531149>0.05,所以不存在自相关性。
通过上述检验，可以得到最终检验结果为：∧=-1770.635+0.433197x1+0.834461x2yiT=(-3.951462)(2.630901)(1.298347)R2=0.988368 R2=0.986429 F=509.8047三、结果由模型可以得出城镇居民人均可支配收入（X1）和农村居民纯收入（X2）对我国旅游收入的影响比较显著，即作出的贡献比较大。
而旅行社的数量和旅游人数则对旅游收入每什么影响。
该模型的经济意义是：城镇居民人均可支配收入（X1）每增加一个单位，我国旅游收入（Y）就增加0.433197个单位，农村居民纯收入每增加一个单位，旅游收入（Y）就增加0.834461个单位。
四、相关建议1.根据模型的最后那结果我们可以知道，对于旅游收入来说，城镇居民人均可支配收入和农村居民纯收入都是其重要影响因素。
通过分析可知，要增加我国的旅游收入就要增加城镇居民人均可支配收入以及农村居民的纯收入。
2.在模型中，把基础设施建设等相关的解释变量剔除，我认为他们对国内旅游业的发展起着不可忽视的作用。