静脉识别介绍
指静脉识别技术特点及应用前景
指静脉识别技术特点及应用前景指静脉识别技术利用手指静脉血管的纹理进行身份验证，对人体无害，具有不易被盗取、伪造等特点。
该识别技术可广泛应用于银行金融、政府国安、教育社保等领域的门禁系统，是比指纹识别、虹膜识别等体表特征识别技术更安全、高效的技术。
指静脉相对于其他生物识别的优点现有的生物主要有指纹识别、虹膜识别、面部识别技术、签名识别技术、声音识别技术、掌形识别技术、指静脉识别技术、掌静脉识别技术等，这些识别技术都已经很成熟，并走向市场。
生物具有其固有的优点，但对每种识别又分别有其优缺点。
作为一种安全性高，使用方便的方式，手指静脉技术有如下一些区别于其它生物技术的突出特点：（1）安全性高前面已经介绍到，手指静脉系统的原理是匹配手指内部静脉的纹路图。
因为静脉血管是隐藏在手指内部的，因此极难复制和盗取，与别的利用人体体外特征进行的技术相比较，这种方式的安全性更高。
同时，静脉能感知手指内的血液流动和血压情况，能够在识别的过程同时进行活体检测。
（2）准确率高因为采样样本是在人体内部，所以匹配过程中受到外界的干扰非常小。
手指静脉的准确性很高，根据严格的医学证明和数学统计，FRR （拒真率）小于0.01%，FAR（认假率）小于0.0001%，FTE（登录失败）为0%。
（3）唯一性根据医学证明，不同人之间的手指静脉分布完全不同，左手和右手的静脉分布也不同，就算是双胞胎的相同手指，其中的静脉分布也是不同的。
而且手指静脉的纹路分布在成年后是不会变化的。
对于未成年人，当他们手指静脉随着年龄的增长变化后，只需要花30秒就可以完成重新的注册登记。
（4）非接触式相对于某些生物识别技术，手指静脉认识技术是非接触式的，在公共场合会比较卫生。
（5）样本文件小由于手指的静脉血管相对稳定并且很容易拍摄下来，因此使用低分辨率的摄像头就可以达到取样要求。
这样生成的静脉模板文件小，匹配速度快。
随着基于计算机网络的信息技术飞速发展，全球经济一体化，个人信息的保护显得越来越重要。
指静脉识别技术原理
指静脉识别技术原理嘿，朋友们！今天咱来唠唠指静脉识别技术原理。
你说这指静脉识别啊，就像是我们身体里藏着的一把神秘钥匙。
咱都知道，每个人的指纹是独一无二的，可这指静脉更是特别得很呐！想象一下，我们的手指里有好多细细的血管，就像小河流一样在流淌。
指静脉识别技术呢，就是能精准地识别这些小河流的走向和特点。
这可比指纹识别更厉害哦！为啥这么说呢？指纹还可能被复制啥的，可这指静脉在手指里面呢，多隐蔽呀，想复制可太难啦！它的工作原理呢，其实也不难理解。
就是通过一种特殊的设备，发出一束光，这束光就能穿透我们的手指，然后捕捉到那些静脉的图像。
就好像是一个超级厉害的小侦探，能一下子找到那些隐藏的线索。
你想想啊，每次我们要解锁个啥，或者验证身份的时候，只要把手一放，那小侦探就开始工作啦，快速又准确地认出我们来。
这多方便呀，而且还特别安全呢！咱再打个比方，这指静脉识别就像是一个只认识你的好朋友，别人怎么装都装不像，它一眼就能认出你来。
而且不管你是刚洗完手，还是手有点脏脏的，它都能认出你哦，是不是很厉害呀！现在好多地方都开始用指静脉识别技术啦，银行呀，公司呀，甚至咱们家里的门锁都可能用上呢！这可真是科技让生活更美好呀！咱再说说这安全性。
那可真是没话说呀！别人想冒充你？门儿都没有！指静脉可不像外面那些容易被模仿的东西，它藏在手指里面呢，谁能随便就模仿得了呀！而且呀，这技术还在不断进步呢，以后肯定会越来越厉害，说不定还能有更多神奇的功能出现呢！咱就等着看好戏吧！总之呢，指静脉识别技术就是这么牛，它就像是给我们的生活上了一把安全又方便的锁。
让我们能安心地享受科技带来的便利，不用担心被别人冒充啦！这可真是个好东西呀，大家说是不是呢！原创不易，请尊重原创，谢谢!。
掌静脉识别原理范文
掌静脉识别原理范文掌静脉识别的主要原理是通过近红外光线的透射和吸收来获取图像。
近红外光线穿过手掌肌肉和皮肤组织后，会被血液中的血红蛋白吸收，而掌静脉则会反射出部分光线。
传感器会捕捉和记录这些反射光线的分布，形成一个高对比度的动态图像。
具体而言，掌静脉识别系统一般包括以下步骤：1.照射光源：系统会通过近红外LED灯或激光器照射近红外光线到手掌上。
2.光线透射：照射到手掌的光线部分会经过组织透射，包括手掌皮肤、肌肉和静脉血液。
3.光线分布：经透射后的光线会被掌静脉反射，而手掌周围组织则会散射或吸收大部分光线。
传感器会记录和捕捉这些反射光线的分布。
4.图像生成：系统会根据记录的反射光线生成一幅高对比度的动态图像。
图像中的亮度和颜色区域表示了掌静脉和周围组织的差异。
5. 特征提取：系统会对生成的图像进行处理，提取出掌静脉的特征。
常用的特征提取方法有小波变换、Gabor滤波、方向滤波和纹理分析等。
6.特征匹配：提取到的特征将与事先建立的掌静脉数据库中的特征进行比对和匹配。
匹配算法通常采用的是模式识别和机器学习算法，如支持向量机、人工神经网络和最小二乘法等。
7.身份认证：根据特征匹配结果，系统将确定该手掌静脉是否匹配数据库中的其中一特定身份。
如果匹配成功，则认证为该身份；如果匹配失败，则认证为非法用户。
相比其他生物特征识别技术，掌静脉识别具有以下优势：1.隐私性高：与指纹、声纹等识别技术相比，掌静脉识别可以在没有接触的情况下进行，避免了身体接触和生物样本采集的尴尬。
2.安全性高：掌静脉识别使用的波长范围较窄，光线透过的组织有限，再加上静脉图案本身的独特性，使得伪造和复制掌静脉特征非常困难。
3.鲁棒性强：掌静脉是一种内部生物特征，不易受到外界环境和生理因素的影响，如温度、湿度、划痕和污渍等。
4.适应性广：相比指纹识别等技术，掌静脉识别对手部状态和皮肤表面的清洁程度要求相对较低，也不受年龄和性别的限制。
尽管掌静脉识别在科技领域有着广泛应用的前景，但也存在一些挑战和局限性。
静脉识别主要技术特征
静脉识别主要技术特征静脉识别是一种新兴的红外生物识别技术，它是根据静脉血液中脱氧血色素吸收近红外线或人体辐射远红外线的特性，用相应波长范围的红外相机摄取手背（或指背、指腹、手掌、手腕）的静脉分布图，通过归一化、去噪等预处理后进行滤波增强与静脉纹路分割、细化修复，然后提取其特征，再与预先注册到数据库或储存在IC卡上的特征数据进行匹配以确定个人身份。
由于每个人的静脉分布图具备类似于指纹的唯一性且成年后持久不变的特点，所以它能够唯一确定一个人的身份。
此外，它具有其他生物特征识别技术所不具备的优点，因而具有广泛的应用前景，得到广大学者的关注。
一、原理介绍静脉识别主要是利用静脉血管的结构来进行身份识别。
由于静脉纹络包含大量的特征信息，可以作为验证的对象。
手掌静脉识别的原理也是利用静脉血管与肌肉、骨骸之间对特定波长红外光不同的吸收特性来进行静脉血管造影，与手掌静脉识别的原理相同。
由于手掌较厚，红外光通常无法进行透射，因而只能采用反射造影法。
红外光照射在手背上，有静脉的部位吸收红外光反射暗淡，肌肉与骨路部位反射强烈，从而实现对静脉的造影。
静脉纹络在人体内部很难被伪造。
二、特征分析（一）活体识别用手背静脉进行身份认证时，获取的是手背静脉的图像特征，是手背活体时才存在的特征。
在该系统中，非活体的手背是得不到静脉图像特征的，因而无法识别，从而也就无法造假。
（二）内部特征用手背静脉进行身份认证时，获取的是手背内部的静脉图像特征，而不是手背表面的图像特征。
因此，不存在任何由于手背表面的损伤、磨损、干燥或太湿等带来的识别障碍。
（三）非接触性手背无须与设备接触，轻轻一放，即可完成识别。
这种方式没有手接触设备时的不卫生的问题以及手指表面特征可能被复制所带来的安全问题，井避免了被当作审查对象的心理不适，同时也不会因脏物污染后无法识别。
手掌静脉方式由于静脉位于手掌内部，气温等外部因素的影响程度可以忽略不计，几乎适用于所有用户。
用户接受度好。
静脉识别技术解析
静脉识别技术解析静脉识别是一种新兴的红外生物识别技术，根据静脉血液中脱氧血色素吸收近红外线或人体辐射远红外线的特性，用相应波长范围的红外相机摄取手背(或指背、指腹等位置)的静脉分布图，通过预处理后进行滤波增强与静脉纹路分割、细化修复，然后提取其特征，与预先注册到数据库或储存在IC卡上的特征数据进行匹配以确定个人身份。
静脉识别分类静脉识别分为：指静脉识别和掌静脉识别，两者各有不同特性。
指静脉技术具有众多特点，包括高度防伪、高度准确、快速识别等，同时克服了传统指纹识别速度慢，手指有污渍或手指皮肤脱落时无法识别等缺点，提高了识别效率。
掌静脉由于保存及对比的静脉图像较多，识别速度方面较慢，但安全系数更高，由于手掌静脉使用方式是非接触式，它更加卫生，适合在公共场合使用。
静脉识别的优缺点相对于其他生物识别技术而言，静脉识别具有一些突出的优势翼火蛇总结的有：静脉识别利用的是个人内部生理特征，不会像指纹识别会受到指纹磨损的影响，同时也很难进行伪造，安全性高；血管特征相对于个人外部特征而言，更加容易识别；可以实现非接触式识别，不易受油污、水渍等干扰因素的影响。
当然静脉识别也存在一些不足之处，或多或少对它的发展有一定的阻碍：静脉特征的永久性还没有得到证实，仍有可能随着年龄或生理的变化而改变；存在无法成功注册登记的可能；采集方式的限制使得产品难以小型化，且采集设备的制造成本较高。
静脉识别的应用静脉识别因其独特的性能，应用范围越来越广泛--从基本的门禁系统到智能型监控系统，再到银行的ATM系统。
由于高识别性和高安全性，在个人信息管理领域它也受到了青睐，企业员工信息管理系统、校园设备智能化使用系统在引入这项技术后，其功能的实现将会更加有保障。
如今，继指纹识别后，指静脉识别也被引入了高考考场。
静脉识别原理
静脉识别原理
静脉识别是一种生物特征识别技术，通过分析和识别人体静脉血管的特征信息来进行身份验证和识别。
它的原理基于每个人的静脉排列独特且稳定，与人的年龄、体型、肤色等无关。
静脉识别的主要原理如下：
1. 静脉血管特征：人体的掌纹、指纹等表面特征容易受到外界环境和物理因素的干扰，而静脉血管位于人体深层，受到影响较小，稳定性更高。
2. 红外光透射性：静脉血管对红外光有较好的透射性，即透过多层皮肤可以准确获取静脉血管的图像。
3. 血管分布独特性：每个人的静脉血管排列方式是独特的，即使双胞胎也存在一定的差异，因此可以通过分析静脉血管的分布来进行个体识别。
4. 血液循环和代谢：静脉血管与心脏的循环系统相连，其血液循环速度相对较快，因此可以通过观察血液流动的速度和形态来判断静脉血管的真实性。
静脉识别技术的工作流程一般包括以下步骤：首先利用红外光源对人体手掌或手指等部位进行照射，通过红外成像方式获取静脉血管的图像；然后对图像进行预处理，例如去除噪声、增强对比度等；接下来，利用图像处理算法提取静脉血管特征，通常是基于静脉血管的分布模式和形态特征进行分析；最后，将提取到的特征与事先建立的模板进行比对，判断是否匹配。
静脉识别技术具有高安全性、高准确性、抗伪造性和隐私保护等优势，被广泛应用于身份验证、进出门禁、金融交易等领域。
静脉
静脉（1）浅静脉：面静脉、颞浅静脉、颈前静脉、颈外静脉（2）面静脉：①缺少静脉瓣②通过眼上眼下静脉与颅内海绵窦相通③通过面深静脉经眼下静脉与翼静脉丛和海绵窦相通因此，将鼻根至两侧口角的三角区称为“危险三角”（3）颈外动脉：颈部最大浅静脉（4）静脉角：头臂静脉由颈内静脉和锁骨下静脉在胸锁关节的后方汇合而成，汇合处向外的夹角称静脉角，有淋巴导管注入。
（5）上肢静脉：①头静脉：起自手背静脉网桡侧，注入腋静脉②贵要静脉：起自手背静脉网尺侧，注入腋静脉③肘正中静脉：连接头静脉和贵要静脉④前臂正中静脉（6）奇静脉：起始右腰升静脉行程穿右膈脚入胸腔，T4高度钩绕右肺根上方，注入上腔静脉收集胸后壁食管支气管等静脉血（半奇静脉、副半奇静脉、椎静脉丛）（7）下肢静脉：①小隐静脉：在足外侧缘起自足背静脉弓，注入腘静脉。
②大隐静脉：在足内侧缘起自足背静脉弓，穿隐静脉裂孔，注入股静脉。
（8）腹盆部静脉：①髂外、内、总静脉，②下腔静脉：a.壁支：隔下静脉（1对）、腰静脉（4对）B.脏支：睾丸静脉、肾静脉、肾上腺静脉、肝静脉（9）肝门静脉系①组成：肠系膜上静脉、脾静脉②走行：肝十二指肠韧带内，经肝门入肝③特点：无瓣膜起端和末端皆为毛细血管④属支：脾静脉、肠系膜上静脉、肠系膜下静脉、胃左静脉、胃右静脉、胆囊静脉、附脐静脉⑤肝门静脉系与上、下腔静脉系之间的交通途径：a.食管腹段粘膜下的食管静脉丛形成肝门静脉系的胃左静脉与上腔静脉系的奇静脉和半奇静脉之间。
b.直肠静脉丛形成肝门静脉系的直肠上静脉与下腔静脉系的直肠下静脉和肛静脉之间。
c.脐周静脉网形成肝门静脉系的附脐静脉与上腔静脉系的胸腹壁静脉和腹壁上静脉或与下腔静脉系的腹壁浅静脉和腹壁下静脉之间的交通。
d.椎内、外静脉丛形成腹后壁前面的肝门静脉系的小静脉与上、下腔静脉系的肋后静脉和腰静脉之间的交通。
指静脉原理
指静脉原理指静脉识别技术是一种生物特征识别技术，它利用人体指静脉的独特性进行身份识别。
指静脉是人体内一种非常重要的血管，其独特性使得它成为一种理想的生物特征识别手段。
指静脉识别技术已经在各个领域得到了广泛应用，比如金融、医疗、安防等。
那么，指静脉识别技术的原理是什么呢？接下来，我们将详细介绍指静脉识别技术的原理。
首先，我们来了解一下指静脉的特点。
指静脉是人体内一种静脉血管，其分布在手指的背侧和手掌侧。
指静脉的特点是在近红外光下呈现出很高的透光性，而血液、骨骼和皮肤组织对近红外光的吸收率不同。
这就导致了指静脉在近红外光下呈现出明显的血管图像，而其他组织则呈现出暗淡的图像。
这种特点使得指静脉成为一种理想的生物特征识别手段。
指静脉识别技术的原理主要是基于指静脉的这种特点。
当进行指静脉识别时，首先需要采集手指的近红外图像。
然后，通过图像处理算法，可以将指静脉的图像从整个图像中提取出来。
接下来，需要对提取出的指静脉图像进行特征提取和模式匹配，以得到一个独特的指静脉特征模板。
最后，当一个人需要进行身份识别时，只需要将其手指的近红外图像与之前存储的指静脉特征模板进行比对，就可以判断其身份是否匹配。
指静脉识别技术的原理可以总结为三个关键步骤，图像采集、特征提取和模式匹配。
这三个步骤共同构成了指静脉识别技术的整个识别流程。
通过这种流程，可以实现对个体指静脉特征的准确提取和识别，从而实现身份识别的功能。
总的来说，指静脉识别技术的原理是基于指静脉的独特性进行身份识别。
通过采集手指的近红外图像，提取指静脉特征，并进行模式匹配，可以实现对个体身份的准确识别。
指静脉识别技术因其高安全性、高准确性和非接触性等特点，已经得到了广泛的应用，并在未来将会有更广阔的发展前景。
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形无法缩小 烦而可能存在的抗拒心理。
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较高
很高 低
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静脉认证技术的历史与发展
1983年，柯达公司在诺丁汉的雇员Joseph Rice在研究红外条形码技术时 产生了利用人手背血管红外成像作为身份识别的想法，发明了手静脉特征识别 技术，取名为Veincheck。
国内对静脉识别技术的研究起步较晚。 2004年后，国内的一些大学纷纷 开始了静脉识别技术的研究，研究成果转化为产品应用的几乎没有。
6
静脉认证原理和特点
静脉识别技术的原理是根据血液中的血红素有吸收红外线光的特质来进行 静脉识别，将只感红外的相机对近红外照射的手指进行拍照,即可采集到手指 内部的血管脉络灰度图，然后进行图像增强、滤波、归一化、二值化和特征提 取等多个处理过程，利用静脉的空间拓扑结构可靠准确地确定一个人的身份， 具有如下特性：
1992年，日本北海道大学生物工程系的K．Shimizu发表文章认为可以利用 人体手血管红外成像作为身份识别依据，此文章被认为是日本和韩国进行手静 脉识别技术研究的源头。1997年，韩国的BK System公司发布了亚洲第一个 商用手背静脉识别产品BK-100，日立公司推出了系列手指静脉识别产品，富 士通公司则推出了手掌静脉识别产品。
静脉认证介绍
北京鑫光智信软件技术有限公司
1
身份认证有哪些方法？
认证方式 密码认证
RFID认证 生物认证
特征 ・需要设定复杂的密码 ・有必要定期修改密码 ・需要对不同的系统设置不同的密码 ・密码容易泄露或遗忘，也容易被黑客或木马病毒截获
・需要随身携带，容易损坏或丢失 ・发行卡、卡丢失时的再发行等管理负担大，增加成本 ・可能被他人不法使用或故意转借他人
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移动终端静脉认证应用
登陆 解锁
支付 认证
登陆 功能解锁 文件加密 通话控制
11
BT
蓝牙 扩展
近红外指静脉认证应用
专业设计近红外CMOS指静脉采集装置 高性能静脉识别算法，高集成SOC芯片 活体识别，非接触，安全性高
低价格，高性能
12
近红外指静脉指纹融合认证应用
融合指纹识别和静脉识别的优点 杜绝假指纹，大大提高指纹认证安全性 指纹不能登录用户也可以使用
z 静脉是身体内部信息偷不走
¾ 静脉在表皮、真皮、皮下组织之下； ¾ 大部分人手背和手腕部位有可见静脉，不可见静脉可通过近红外光源采集；
z 静脉人人不同，永久不变
¾ 静脉模式由DNA决定； ¾ 血管的粗细及皮肤会随年龄的変化而变化，但脉络特征不变； ¾ 左手和右手不同，手腕、手背和手指等各个部位的静脉都不相同； ¾ 双胞胎也彼此不同。
取无任何权限,易于仿 也有明显区别，因此安全性 征点，是精确度最高 复杂，进一步增加了做假
制。
相对较高，目前已经可以简 的生物识别技术之一 的难度，表现也更为安全、
单复制
稳定
不容易受外部影响，从而
需要依赖网络软件来 对脏手指、湿手指等困难手
具有高验证准确度：他人
出现认假和拒假的可
处理各子系统的信息, 指识别率低，相当比例人群
人脸
声纹
签名
高价格 需用户高度配合
虹膜
高精度
精度低 易受外部影响
4
鑫光智信 静脉识别技术
指纹
低价格 安全性高 适应性好
适合个体
低价格
安全性差 4%用户不能用
各种生物认证技术比较
安全性 可靠性
ID卡识别
指纹识别
虹膜识别
静脉识别
由于每个人的指纹不同，就
活体识别性质，手指静脉
由于ID卡内的卡号读 是同一人的十指之间，指纹 能提供数量较多的特 位于体表之下，图样更为
・不必记忆密码 ・不必携带IC卡等 ・不必担心丢失，损坏等，没有用卡成本 ・没有泄露,不用担心被不法使用
2
什么是生物认证技术？ z 生物认证是基于个人的身体或行为特征进行认证
的技术； z 基于个人的生物特征与注册的生物特征比对认证
确认本人。
3
各种生物认证技术比较
精度低 相貌容易改变
适合群体
低精度
化更新特征库，越用越好用，可有效解决由于温度不同导致识别率下降问题； z 智能搜索，根据用户的使用频度自动优化搜索策略，让使用最多的用户有最好的用户
体验； z 智能均衡，根据登记和使用的用户数自动调整冗余度，最大限度利用系统资源，在用
户体验和系统资源的充分利用实现完美平衡。 z 具有很好的跨平台特征，适用于Windows、Linux、Android、iOS(iPhone)等常用操
误认率为0.0001%，本人
能性也相当小
对网络的依赖大
纹路浅，表皮粗燥无法识别
拒绝率为0.01%，注册失
败率0%
便利性
需要智能化系统的维 护和运行，卡必须随 身携带，易丢失
应用范围相当的广泛，无需 携带任何设备
虹膜的定位可在1秒钟 人人具有唯一识别身份效 果，此外在识别扫描过程
之内完成，光线直射 简单又自然，减轻用户由
z 活体特征
¾ 只有正常含氧血液才能成像，非活体不成像；
z 非接触
¾ 无需像指纹那样需要完全接触ห้องสมุดไป่ตู้非接触成像，无读头磨损问题；
z 广泛的适应性
¾ 只要有手的人都可以使用；
7
静脉认证处理流程
手指近红外图像
彩色转灰度图像
8
采集彩色静脉特征图像 部位特征检测 边缘检测
定位并剪切静脉中心子块 灰度化 归一化
超大用户容量识别，识别速度快
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静脉认证典型应用
自助购物 移动支付认证
在线游戏
终端解锁
鑫光智信 静脉认证技术
ATM 支付认证
手机解锁
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汽车控制
智能钥匙
门禁控制
VIP 认证
获取归一化后的灰度图 滤波
图像增强 光照补偿 二值化 特征提取和匹配
可见光静脉 认证算法
鑫光智信静脉认证技术特点
z 适用于可见光和近红外采集的静脉图像； z 适用于手指、手背、手掌等各部位静脉； z 采用类谱图像匹配算法，非传统谱匹配，冗余度高，识别速度快； z 非单一的特征点（指纹算法）匹配算法，多级融合匹配，快速高效，精确度高； z 静脉特征数据量小(<1K字节)； z 灰度变换非RGB变换，原始数据直接转换，高效高质量； z 智能自学习，根据用户的使用习惯和静脉正常变化（如自然生长和温度变化）自动优
¾ 特征部位的旋转和不同采集角度进行识别会一定程度上增加系统的误识 率，导致系统安全性下降。
z 鑫光智信算法改进 ¾ 识别算法的优化和创新，采用多级分类识别技术，提升算法效率，配合 专用硬件平台，在5平方厘米的（25毫米×25毫米）PCB面积上成功实现 了集成静脉图像采集和静脉识别功能，成为世界上最小的静脉识别电路 板硬件系统，1：N（N<=1000）模式下平均在3秒以内识别成功，1：1模 式下用户容量可按需扩展； ¾ 充分提取静脉特征点信息、血管粗细信息和空间矢量特性信息，单模板 特征信息为1024字节，信息量是普通指纹特征信息的2倍，精度更高； ¾ 首次在静脉识别中采用自学习智能技术，系统会自动维护和更新特性信 息，可有效解决由于温度和自然生长引起的血管变化问题； ¾ 首次采用多光谱采集技术，可同步采集指节纹、指纹和指静脉，不但能 精确定位手指位置，还能大大提升静脉识别精确度和可靠性。
作系统；
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鑫光智信静脉认证算法关键技术
z 传统静脉识别技术缺陷
¾ 传统静脉识别算法计算复杂，效率低，需要高性能DSP或FPGA支持，目前 最好的DSP芯片也只能做到在3秒内识别几百个用户；
¾ 容易受温度影响，如夏天温度较高时登录的静脉特征，到了冬天温度较 低的时候会造成识别率下降，甚至导致识别困难；