【CN110147732A】指静脉识别方法、装置、计算机设备及存储介质【专利】

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910304095.9(22)申请日 2019.04.16(71)申请人 平安科技(深圳)有限公司地址 518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼(72)发明人 巢中迪 庄伯金 王少军 (74)专利代理机构 北京汇思诚业知识产权代理有限公司 11444代理人 冯晓平(51)Int.Cl.G06K 9/00(2006.01)G06N 3/08(2006.01)

(54)发明名称指静脉识别方法、装置、计算机设备及存储介质(57)摘要本发明公开了一种指静脉识别方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及人工智能领域。该指静脉识别方法包括:获取待识别指静脉图像和待比对指静脉图像;将待识别指静脉图像和待比对指静脉图像输入到指静脉识别模型中,其中,指静脉识别模型是采用孪生神经网络训练得到的;通过指静脉识别模型提取与待识别指静脉图像相关的第一特征向量和与待比对指静脉图像相关的第二特征向量;根据第一特征向量和第二特征向量进行指静脉识别,判断待识别指静脉图像和待比对指静脉图像是否来自同一根手指。采用该指静脉识别方法能够准确地进行指静脉图

像识别。

权利要求书3页 说明书10页 附图2页CN 110147732 A2019.08.20

CN 110147732

A1.一种指静脉识别方法,其特征在于,所述方法包括:获取待识别指静脉图像和待比对指静脉图像;将所述待识别指静脉图像和所述待比对指静脉图像输入到指静脉识别模型中,其中,所述指静脉识别模型是采用孪生神经网络训练得到的;通过所述指静脉识别模型提取与所述待识别指静脉图像相关的第一特征向量和与所述待比对指静脉图像相关的第二特征向量;根据所述第一特征向量和所述第二特征向量进行指静脉识别,判断所述待识别指静脉图像和所述待比对指静脉图像是否来自同一根手指。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述将所述待识别指静脉图像和所述待比对指静脉图像输入到指静脉识别模型中之前,还包括:获取指静脉训练样本;将所述指静脉训练样本输入到所述孪生神经网络中进行训练,得到训练过程中产生的损失值;根据所述损失值更新所述孪生神经网络的网络参数,得到所述指静脉识别模型。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述指静脉训练样本输入到所述孪生神经网络中进行训练,得到训练过程中产生的损失值,包括:以三元组为单位将所述指静脉训练样本输入到所述孪生神经网络中进行训练,其中,一个所述三元组包括一个参考样本、一个同类样本和一个异类样本,所述参考样本为在所述指静脉训练样本中随机选择的指静脉训练样本,所述同类样本为所属的用户与所述参考样本所属的用户相同的指静脉训练样本,所述异类样本为所属的用户与所述参考样本所属的用户不相同的指静脉训练样本;计算所述参考样本、所述同类样本和所述异类样本在所述孪生神经网络中输出的特征向量;基于所述特征向量,采用三元组损失函数计算得到训练过程中产生的损失值,其中,所述三元组损失函数为i表示三元组组数,N表示三元组的总组数,表示L2范数取平方,表示第i组三元组的参考样本在孪生神经网络中输出的特征向量,表示第i组三元组的同类样本在孪生神经网络中输出的特征向量,表示第i组三元组的异类样本在孪生神经网络中输出的特征向量,α表示间隔阈值,+表示[……]内的值大于0时,取大于0的值为损失值,小于0时,损失值取作0。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述损失值更新所述孪生神经网络的网络参数,得到所述指静脉识别模型,包括:根据所述损失值,采用反向传播算法更新所述孪生神经网络的网络参数;当所述网络参数的变化值均小于停止迭代阈值或达到训练迭代次数时,停止更新所述网络参数,得到所述指静脉识别模型。5.根据权利要求1至4任意一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一特征向量和所述第二特征向量进行指静脉识别,

判断所述待识别指静脉图像和所述待比对指静脉图权 利 要 求 书1/3页

2CN 110147732 A

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【CN110070014A】基于生物识别特征的识别方法及其装置、设备和存储介质【专利】

【CN110070014A】基于生物识别特征的识别方法及其装置、设备和存储介质【专利】

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910293739.9(22)申请日 2019.04.12(71)申请人 顾宏超地址 241000 安徽省芜湖市芜湖经济技术开发区衡山路35号A609(72)发明人 顾宏超 (74)专利代理机构 上海华诚知识产权代理有限公司 31300代理人 崔巍(51)Int.Cl.G06K 9/00(2006.01)

(54)发明名称基于生物识别特征的识别方法及其装置、设备和存储介质(57)摘要本发明涉及通信领域,公开了一种基于生物识别特征的识别方法及其装置、设备和存储介质。本发明中的基于生物识别特征的识别方法包括:获取在设备处采集的用户的第一生物识别特征;向移动终端发送第一生物识别特征,第一生物识别特征用于与存储在该移动终端中的用户的第二生物识别特征进行匹配;如果接收到移动终端发送的表示移动终端匹配成功的信息,则执行相应的操作。本发明的基于生物识别特征的识别方法能够在不事先采集或者集中保存用户的生物识别特征或者远程发送生物识别特征的情况下,通过对用户生物识别特征的识别、比对,就可以方便、快捷地完成用户与用户携带的验证用

移动终端之间的一致性安全认证。

权利要求书2页 说明书12页 附图4页CN 110070014 A2019.07.30

CN 110070014

A1.一种基于生物识别特征的识别方法,其特征在于,包括:获取在设备处采集的用户的第一生物识别特征;向移动终端发送所述第一生物识别特征,所述第一生物识别特征用于与存储在所述移动终端中的用户的第二生物识别特征进行匹配;如果接收到所述移动终端发送的表示所述移动终端匹配成功的信息,则执行相应的操作。2.根据权利要求1所述的基于生物识别特征的识别方法,其特征在于,向移动终端发送所述第一生物识别特征包括:向移动终端发送标识所述设备的设备标识信息和所述第一生物识别特征;所述设备标识信息用于移动终端判断其是否具有合法性;并且在接收到所述移动终端发送的表示所述移动终端匹配成功的信息时,执行所述相应的操作;或在接收到所述移动终端发送的表示所述移动终端匹配成功的信息,且接收到所述移动终端发送的表示所述设备标识信息合法的信息时,执行所述相应的操作;其中,所述设备标识信息为所述设备的设备ID或者实时生成的标识所述设备的信息。3.根据权利要求2所述的基于生物识别特征的识别方法,其特征在于,表示所述移动终端匹配成功的信息包括所述移动终端用户的用户信息、所述移动终端用户的标识信息、所述移动终端的终端信息和用户指令信息中的至少一个,并且所述执行相应的操作包括:存储和/或处理所述表示所述移动终端匹配成功的信息。4.根据权利要求1或2所述的基于生物识别特征的识别方法,其特征在于,所述执行相应的操作包括:控制所述设备执行所述移动终端的用户请求的操作。5.根据权利要求1所述的基于生物识别特征的识别方法,其特征在于,在所述向移动终端发送所述第一生物识别特征之后,还包括:删除所述第一生物识别特征。6.一种基于生物识别特征的识别方法,其特征在于,包括:移动终端接收在设备处采集的第一生物识别特征;移动终端将接收到的所述第一生物识别特征与存储的所述移动终端的用户的第二生物识别特征进行匹配;移动终端在所述匹配成功后,向所述设备发送表示所述移动终端匹配成功的信息,以供所述设备根据接收到的所述信息执行相应的操作。7.根据权利要求6所述的基于生物识别特征的识别方法,其特征在于,移动终端接收在设备处采集的第一生物识别特征包括:移动终端接收在所述设备处采集的第一生物识别特征和标识所述设备的设备标识信息;并且在向所述设备发送表示所述移动终端匹配成功的信息之前,所述方法还包括:所述移动终端判断接收到的所述设备标识信息是否具有合法性;并且在判断出所述设备标识信息具有合法性时向所述设备发送表示所述移动终端匹配成功的信息;

【CN110211247A】车辆管理方法、装置、设备及计算机可读存储介质【专利】

【CN110211247A】车辆管理方法、装置、设备及计算机可读存储介质【专利】

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910364904.5(22)申请日 2019.04.30(71)申请人 厦门市兆泰云智能科技有限公司地址 361000 福建省厦门市中国(福建)自由贸易试验区厦门片区港中路1696号304单元之三(72)发明人 张旻澍 (74)专利代理机构 厦门智慧呈睿知识产权代理事务所(普通合伙) 35222代理人 杨玉芳(51)Int.Cl.G07B 15/02(2011.01)G07F 15/00(2006.01) (54)发明名称车辆管理方法、装置、设备及计算机可读存储介质(57)摘要本发明公开了一种充电站内的车辆管理方法,包括如下步骤:获取电动车辆的身份信息、停留时间信息以及充电信息;根据接收到的所述身份信息、停留时间信息及充电信息进行计费并生成计费信息;以及当获取到匹配所述计费信息的缴费信息时,控制门禁打开供所述电动车辆驶离充电站。达到促使车主控制将车辆停留在充电站内的时间,提高充电站内的充电桩的使用效率,以进一步降低需要充电的电动车辆无充电桩进行充电的概率。本发明另提供车辆管理装置、车

辆管理设备以及计算机可读存储介质。

权利要求书2页 说明书8页 附图3页CN 110211247 A2019.09.06

CN 110211247

A1.一种车辆管理方法,其特征在于,包括如下步骤:获取电动车辆的身份信息、停留时间信息以及充电信息;根据接收到的所述身份信息、停留时间信息及充电信息进行计费并生成计费信息;以及当获取到匹配所述计费信息的缴费信息时,控制门禁打开供所述电动车辆驶离充电站。2.根据权利要求1所述的车辆管理方法,其特征在于,所述停留时间信息包括充电时间信息和未充电时间信息。3.根据权利要求2所述的车辆管理方法,其特征在于,所述根据接收到的所述身份信息、停留时间信息及充电信息进行计费并生成计费信息,包括:根据充电信息和充电时间信息进行计费,生成充电费用信息;根据所述未充电时间信息进行计费,生成第一未充电停留费用信息;以及将所述充电费用信息和未充电停留费用信息匹配所述电动车辆的身份信息,以获得所述电动车辆的计费信息。4.根据权利要求2所述的车辆管理方法,其特征在于,步骤根据接收到的所述身份信息、停留时间信息及充电信息进行计费并生成计费信息之前,还包括:当所述未充电时间信息达到预设的第一时间阈值时,生成超时提醒信息;以及将所述超时提醒信息发送给相应于充电站管理员的第一用户终端和/或电动车辆的车载终端。5.根据权利要求2所述的车辆管理方法,其特征在于,所述充电站内车辆管理方法还包括:将所述身份信息、停留时间信息以及充电信息传输至数据库服务器;根据所述身份信息获取数据库服务器的历史充电信息和历史停留时间信息,其中,所述历史停留时间信息包括历史充电时间信息和历史未充电时间信息;根据充电信息和充电时间信息进行计费,生成充电费用信息;根据所述历史未充电时间信息和未充电时间信息进行计费,生成历史未充电停留费用信息;以及将所述充电费用信息和历史未充电停留费用信息匹配所述电动车辆的身份信息,以获得所述电动车辆的计费信息。6.根据权利要求5所述的车辆管理方法,其特征在于,当所述历史未充电时间信息在预设的第二时间阈值内的累计次数达到预设的超时次数阈值时,所述历史未充电停留费用信息的计费基准在当地的停车场的计费基准上上调预设的比例。7.根据权利要求1所述的车辆管理方法,其特征在于,步骤根据接收到的所述身份信息、停留时间信息及充电信息进行计费并生成计费信息之前,还包括获取根据所述电动车辆的身份信息发出的缴费请求信息;步骤根据接收到的所述身份信息、停留时间信息及充电信息进行计费并生成计费信息之后,还包括:根据所述计费信息生成电子账单,并将所述电子账单发送给相应于车主的第二用户终端或电动车辆的车载终端;

指静脉生物识别原理

指静脉生物识别原理

指静脉生物识别原理

最近在研究指静脉生物识别原理,发现了一些有趣的东西,今天就来和大家聊聊。

你们有没有想过,在一个到处都是密码、钥匙的世界里,怎样才能有一种既安全又方便的身份识别方法呢?指静脉识别就像是我们身体自带的一个超级安全钥匙。先简单来说,指静脉生物识别呢,是通过识别手指内部的静脉血管分布来确定身份的。

咱先说说日常生活中的水管吧。水管在房子里七拐八弯的,每家的布局可能都不太一样,这就像是我们手指里的静脉血管。指静脉识别设备就像是一个超级精细的“水管探测器”。当我们把手指放在识别设备上的时候,设备会发射出近红外线。这个近红外线就像是一个个小小的探测器,可以透过手指的皮肤去探寻手指里面静脉血管的“蓝图”。因为静脉里是流淌着血液的,血液里的血红蛋白会吸收近红外线,这样静脉血管在探测器下就会显示出不同于周围组织的影像,这就是设备看到的手指内部的独特“地图”。

有意思的是,指静脉血管网络其实超级复杂,而且每个人的静脉分布就像我们的指纹一样,几乎是独一无二的。打个比方吧,这就像是世界上没有两片完全相同的树叶一样,每个人的指静脉图案也是独特的。而且这种识别还有个好处就是比较难被伪造,不像指纹,有时候可能在物体表面留下痕迹被别人模仿。

在实际应用里,这种识别方式现在已经在很多高端的安全场所使用了。比如说一些银行的保险柜,只有账户所有者的指静脉识别通过了,才能打开。还有一些企业的高级机密档案室,也是靠指静脉识别来确保安全出入的。

老实说,我一开始也不明白为什么一定要是指静脉识别呢?像面部识别、指纹识别不是也很方便吗?后来我才发现,面部识别可能会受光线、化妆等因素影响,指纹识别容易被复制指纹等方式破解。而指静脉识别因为是在手指内部,相对更稳定、更安全。

不过呢,指静脉识别也不是完美无缺的。比如说手指不能太粗糙或者有伤口,如果那样的话,可能会影响近红外线的穿透和静脉血管图象的采集。而且这个设备相对来说成本比较高,目前还没有大规模普及到我们日常生活中随处可见的场景。

内蒙古高考入场指静脉身份验证系统使用说明

内蒙古高考入场指静脉身份验证系统使用说明

一、方案规划

各考点在搭建高考指静脉身份验证系统前,请注意以下注意事项:

1、 需要根据自治区考试院的综合考务管理系统使用说明和指静脉设备应用指南,进行整体方案规划

2、 各地区、各考场务必按照自治区考试中心的要求检验指静脉采集设备D500A和验证设备D500B,确保相关设备:

 启动和工作正常

 内置大容量电池处于100%充电状态

 设备能够正常检测身份证信息和进行指静脉验证

 设备能够正常联网、数据通信;通过U盘能够顺利完成数据导入

3、 建议各考点采用“通道类”集中验证方式,保证有备用D500A和D500B

4、 高考身份验证优先使用D500B,D500B无法识别身份证或D500B设备数量的情况下使用特殊通道的D500A完成验证

5、 各考点考务中心配置一台D500A,配合综合考务管理系统所在的服务器和软件完成身份补采工作站的搭建,各考场技术负责老师应当提前熟悉系统搭建和业务流程

6、 对负责身份验证的所有老师进行培训,确保相关老师熟悉指静脉身份验证正确的姿势、流程和异常处理流程 (一)系统结构

如上图所示,指静脉入场验证采用2层联网方式:内蒙考试中心设总服务器,连接每个考点;每个考点设考点综合考务管理服务器,连接多台终端指静脉一体机D500A或D500B。入场验证用网线连接指静脉设备。

每个考点的系统由如下部分组成:

1、考点服务器(每个考务办1台),用于支持考点各种信息服务

使用1台能稳定运行配置较高的PC机,Windows XP/7/8系统

能访问外网,连接考试中心服务器;对内IP地址固定,各终端能连接到服务器。

运行综合考务管理系统和燕南指静脉管理系统软件

2、普通验证终端

使用D500B或D500A型指静脉一体机

3、特殊通道终端(最少每个考点1台D500A,建议多台),用于部分证件有问题的考生入场验证

即:D500B刷身份后提示如下图方框内所示的汉字 “身份证IC串号不在本数据库中” 时,请用特殊通道(D500A设备验证); 运行综合考务管理系统和燕南指静脉管理系统的计算机

指静脉认证解决方案(3篇)

指静脉认证解决方案(3篇)

第1篇

随着科技的不断发展,生物识别技术在信息安全领域的应用越来越广泛。指静脉认证作为一种新兴的生物识别技术,因其高安全性、高准确性、易用性等特点,受到了越来越多的关注。本文将详细介绍指静脉认证解决方案,包括技术原理、系统架构、实施步骤及优势分析。

一、技术原理

指静脉认证技术基于人体指静脉的独特性和唯一性。人的指静脉是一种存在于手指内部的一种复杂图案,由毛细血管网、静脉血管和静脉分支组成。每个人的指静脉图案都是独一无二的,具有极高的识别率和安全性。

指静脉认证技术主要分为以下几个步骤:

1. 图像采集:通过指静脉采集设备获取手指的静脉图像。

2. 图像预处理:对采集到的图像进行滤波、去噪、增强等预处理操作,提高图像质量。

3. 特征提取:从预处理后的图像中提取指静脉特征,如血管密度、血管宽度、血管长度等。

4. 特征匹配:将提取的特征与数据库中的模板进行匹配,判断身份。

5. 结果输出:根据匹配结果输出认证结果,如通过或拒绝。

二、系统架构

指静脉认证系统主要包括以下几个部分:

1. 硬件设备:指静脉采集设备、计算机、摄像头等。

2. 软件系统:指静脉采集软件、特征提取软件、匹配软件、数据库管理系统等。

3. 通信模块:负责设备间的数据传输,如网络通信、串口通信等。

4. 安全模块:保证系统数据的安全,如数据加密、访问控制等。

系统架构如下:

```

+------------------+ +------------------+ +------------------+ | 指静脉采集设备 | --> | 指静脉采集软件 | --> | 特征提取软件 |

+------------------+ +------------------+ +------------------+

^ | |

指静脉识别技术在安防行业的应用前景

指静脉识别技术在安防行业的应用前景

指静脉识别技术在安防行业的应用前景

据报道,近日成都电子科大的一群理工宅男组团研究“指静脉识别”,截至目前已斩获11个奖项。采用这一识别系统,只需将手指放在识别器上,短短70毫秒,就能验证出个人独有的手指静脉图像是否和身份信息相匹配,比传统指纹识别准确率高出百倍。下面我们介绍一些相关背景信息。

什么是指静脉识别

指静脉识别技术是利用手指静脉血管的纹理进行身份验证,对人体无害,具有不易被盗取、伪造等特点。该识别技术可广泛应用于银行金融、政府国安、教育社保等领域的门禁系统或支付系统。

指静脉识别技术的特点

(1)安全性高

前面已经介绍到,手指静脉系统的原理是匹配手指内部静脉的纹路图。因为静脉血管是隐藏在手指内部的,因此极难复制和盗取,与多数利用人体体外特征进行的技术相比较,这种方式的安全性更高。同时,静脉能感知手指内的血液流动和血压情况,能够在识别的过程同时进行活体检测。

(2)准确率高

因为采样样本是在人体内部,所以匹配过程中受到外界的干扰非常小。手指静脉的准确性很高,根据严格的医学证明和数学统计,FRR(拒真率)小于0.01%,FAR(认假率)小于0.0001%,FTE(登录失败)为0%。

(3)唯一性

根据医学证明,不同人之间的手指静脉分布完全不同,左手和右手的静脉分布也不同,就算是双胞胎的相同手指,其中的静脉分布也是不同的。而且手指静脉的纹路分布在成年后是不会变化的。对于未成年人,当他们手指静脉随着年龄的增长变化后,只需要花30秒就可以完成重新的注册登记。

(4)非接触式

相对于某些生物识别技术,手指静脉认识技术是非接触式的,在公共场合会比较卫生。

简单地说,它比指纹识别技术更安全,它比虹膜识别技术更高效。

指静脉识别技术的应用领域

教育系统:

2015年11月1日,刑法修正案(九)正式实施。其中规定,在高考等国家考试中作弊将被追究刑责,最高可处以7年有期徒刑。针对作弊入刑后的首次高考,教育部极为重视,接连发文要求各地做好作弊防控系统。目前,为严防替考,确定考生真实身份,四川、广东、辽宁、河南等多省已采取指纹识别,内蒙古甚至在去年已率先采用指静脉生物识别技术,用以验证高考考生信息。

国家计算机及相关设备的定义与说明

国家计算机及相关设备的定义与说明

近年来,随着信息技术的快速发展,国家计算机及相关设备一词在我国逐渐引起了广泛关注。那么,国家计算机及相关设备究竟是什么?它又包括哪些内容呢?接下来,我们将从不同角度对国家计算机及相关设备进行深入探讨。

1. 国家计算机的含义

在现代科技发展的大潮中,国家计算机已成为国家信息化战略的核心组成部分。国家计算机是指我国政府、军队、科研机构等国家机关或单位使用的大型计算机系统,通常是具有超强计算能力和大规模数据处理能力的高性能计算机。国家计算机通常由多台联网的服务器和存储设备组成,能够提供可靠、高效和安全的计算与数据管理服务。国家计算机往往还具备强大的信息安全和数据保护能力,能够有效防范各类网络攻击和数据泄露。

2. 相关设备的范畴

国家计算机及相关设备包括但不限于计算机主机、服务器、数据存储设备、网络设备、安全设备等。其中,计算机主机是国家计算机系统的核心部件,负责执行各种复杂计算任务和数据处理操作;服务器则是国家计算机网络的中枢设备,承担着提供各种网络服务和资源共享的重要角色;数据存储设备用于存储和管理国家计算机系统的海量数据,包括硬盘、磁带库、光盘库等;网络设备则是国家计算机网络连接和通信的基础设施,包括路由器、交换机、防火墙等;安全设备则是保障国家计算机网络信息安全的必要设备,包括防病毒系统、防火墙、入侵检测系统等。

3. 重要性与应用价值

国家计算机及相关设备在国家安全、国防建设、科研创新、金融保险、电力能源、交通运输、医疗卫生、教育文化、新闻传媒等各个领域都担负着重要使命。它们不仅能够提供高效、精准、可靠的计算和数据处理能力,支持国家重大科技工程和国防安全需求,还能够为各行各业提供信息化和数字化的技术支持,推动国家经济社会的不断发展。国家计算机及相关设备还承担着信息安全保护、网络防御、数据备份等重要职责,防范和应对各种网络安全威胁和风险,维护国家信息主权和网络安全。

对各种计算机通信设备、安全设备的理解

对各种计算机通信设备、安全设备的理解

计算机通信设备和安全设备是现代计算机网络中不可或缺的组成部分。它们通过各种技术手段实现了计算机之间的通信和数据传输,并保障了网络的安全性。本文将从通信设备和安全设备两个方面,对它们的作用和原理进行详细的阐述。

一、计算机通信设备

计算机通信设备是实现计算机之间通信的硬件设备,它们通过传输介质(如光纤、电缆、无线电波等)将数据从一个计算机传输到另一个计算机。常见的计算机通信设备包括路由器、交换机、网卡等。

1. 路由器

路由器是一种用于在计算机网络中转发数据包的设备。它具有选择性地将数据包转发到目标地址的能力,实现了不同网络之间的数据传输。路由器通过查找数据包中的目标地址,将其转发到下一个网络节点,直到达到目标地址。这样,路由器能够实现不同网络之间的通信。

2. 交换机

交换机是一种用于在局域网中转发数据帧的设备。它通过学习和存储目标设备的MAC地址,将数据帧准确地转发到目标设备,实现了局域网内部的通信。交换机具有高速转发、多端口连接和广播域隔离等特点,能够提高局域网的传输效率和安全性。

3. 网卡

网卡是计算机通信的接口设备,它负责将计算机中的数据转换为传输介质可以传输的信号。网卡通常包括物理网卡和虚拟网卡两种类型。物理网卡是计算机与传输介质之间的物理连接,虚拟网卡则是通过软件模拟的网络接口。网卡通过发送和接收数据包实现计算机与网络之间的通信。

二、计算机安全设备

计算机安全设备是保障计算机网络安全的硬件设备,它们通过各种技术手段防止恶意攻击和保护数据的安全。常见的计算机安全设备包括防火墙、入侵检测系统、加密设备等。

1. 防火墙

防火墙是一种用于阻止未经授权的网络访问的设备或软件。它通过监控网络流量,根据设定的安全策略,过滤和阻止潜在的网络攻击和非法访问。防火墙可以实现网络的安全隔离,保护内部网络资源不被外部威胁侵害。

2. 入侵检测系统

入侵检测系统是一种用于检测和报警网络中的入侵行为的设备。它通过分析网络流量和系统日志,识别和监测潜在的入侵行为,并及时发出警报。入侵检测系统可以帮助网络管理员及时发现和应对网络攻击,保护网络的安全。

列举计算机常用的输入设备和输出设备

列举计算机常用的输入设备和输出设备

## 计算机常用的输入设备和输出设备

### 输入设备

输入设备是用于将数据或指令输入到计算机中的设备,常见的输入设备有:

1. 键盘:键盘是最常见的输入设备之一,通过按下键盘上的按键来输入字符、数字和命令等信息。

2. 鼠标:鼠标是另一种常用的输入设备,它通过移动鼠标指针来控制计算机屏幕上的光标位置,并通过点击或拖动来进行操作。

3. 触摸屏:触摸屏是一种先进的输入设备,它允许用户直接通过触摸屏幕来输入数据,如手写笔记、手势操作等。

4. 扫描仪:扫描仪可以将纸质文档或图像转换为数字形式,以便在计算机中进行编辑、存储或共享。

5. 摄像头:摄像头可以捕捉静态图像或实时视频,并将其传输到计算机中,用于视频聊天、拍摄照片等。

6. 语音识别器:语音识别器可以将人的语音转换为文本或命令,允许用户通过语音进行交互和控制。

### 输出设备

输出设备用于将计算机处理的数据或信息以人们可以理解的形式呈现出来,常见的输出设备有:

1. 显示器:显示器是最常见的输出设备之一,用于显示计算机处理后的图像、文本和视频等内容。 2. 打印机:打印机可以将计算机中的文档、图像或表格等内容打印到纸张上,实现实体输出。

3. 音响:音响设备用于播放计算机中的音频内容,如音乐、语音、游戏声效等。

4. 耳机/扬声器:耳机和扬声器用于个人或多人聆听计算机中的音频内容。

5. 投影仪:投影仪可以将计算机屏幕上的图像或视频放大并投射到幕布或墙壁上,用于演示或娱乐等。

6. 绘图仪:绘图仪是一种可以将计算机中的图表或图像等内容绘制到纸张上的输出设备。

7. 振动反馈设备:振动反馈设备可以通过震动或振动的方式来模拟触摸或操作的感觉,如游戏控制器中的震动反馈。

以上是常见的计算机输入设备和输出设备,它们使得计算机可以与人进行交互,并实现数据的输入、处理和输出。在实际应用中,人们可以根据具体需求选择适合的输入和输出设备,以提高工作效率和用户体验。

指静脉识别的基本原理

指静脉识别的基本原理

指静脉识别是一种基于人体指尖静脉模式的生物特征识别技术。通过对指尖静脉的图像进行采集和分析,可以建立起一个个人的静脉模板,并用于识别和验证个体身份。相较于传统的生物特征识别技术,如指纹、面部识别等,指静脉识别具有独特的优势和应用前景。

指静脉识别的原理基于人体指尖静脉的一些独特特征。静脉是由血液通过心脏供应体内各个器官和组织的管道网络,包括动脉和静脉。静脉与动脉相比,具有较为稳定和不易受到外界变化的特点。在人体手指的指尖部位,静脉的走向和分支情况相对固定,同时还存在着静脉周围组织的不透明性,使得指静脉图像在捕获和处理过程中相对较为稳定和可靠。

指静脉识别的过程一般分为三个步骤:图像采集、特征提取和匹配验证。在图像采集阶段,通过将用户的指尖放置在专用的感应器上,利用红外光或者近红外光采集到指静脉的图像。然后,在特征提取阶段,利用图像处理技术和算法,提取出图像中指静脉的鲜明特征,如静脉纹理、血管走向等。最后,在匹配验证阶段,将采集到的指静脉特征与预先存储的指静脉模板进行比对,以判断是否匹配。

指静脉识别技术在各个领域具有广泛的应用前景。首先,在安全领域,指静脉识别可以应用于门禁系统、保险柜等需要身份验证的场景中,提升安全性和便利性。其次,在金融领域,指静脉识别可以应用于银行的身份认证、交易验证等环节,有效抵御诈骗和冒名行为。此外,指静脉识别还可以应用于医疗领域,如病人身份识别、药物配送等,提升医疗机构的效率和服务质量。

在实际应用中,为了提高指静脉识别的准确性和稳定性,我们需要注意一些关键因素。首先,要确保采集设备的质量和性能,以获得高质量的指静脉图像。其次,应注意用户操作的标准化和规范化,以提高识别的一致性和可靠性。另外,还需要保护和管理好存储的指静脉模板,防止被非法获取和滥用。

总之,指静脉识别技术以其独特的特点和优势,在安全、金融、医疗等领域有着广阔的应用前景。我们在应用指静脉识别技术时,需要理解其原理,重视技术细节,做好相关的安全措施,以提升识别的准确性和可靠性。

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