运输问题的数学模型
运输问题模型

。
目标可以减少,说明当前
解不是最优解
闭回路法调整
选x22进基,找到闭回路
x12 5-
x14 1 +
x22 +
x24 5-
X22最多增加5
x12 5-5 x22 + 5
x14 1 +5 x24 5-5
X22进基,x12和x24经过调整同时变成 零。但是要注意只有一个变量出基。
例如:令x12出基
B1
B2
B3
B4
产量
A1 A2 A3 销量
× 2
3 1
× 8
3 ,0
×
9
10
×
3
4
4
4
2
8
4,0
79 2 5,2 5 7,3 6
B1
B2
B3
B4
产量
A1 A2 A3 销量
×
×
2
9
10
7
3
×
×
2
1
3
4
2
×
4
8
4
2
5
3 ,0
8
4,0 6,4
9 5,2,0 7,3
B1
B2
B3
B4
产量
A1 A2 A3 销量
7
-1
2
5
1
3
4
2
7
3
4
3
8
4
2
5
3 ,0
8,5 4,0 6,4,0
9,5 5,2,0 7,3,0
重新计算检验数
A1 u1=0
A2 u2=-5
A3 u3=-5 销量
B1
运输问题的数学模型例题

运输问题的数学模型例题运输问题是指在运输过程中,如何最优地分配资源,使得运输成本最小,运输效率最高。
运输问题的数学模型包括最小化成本、最大化效益等多种形式。
下面我们来看一个例题。
问题描述:某物流公司有3个仓库和4个客户,每个仓库和客户之间的距离已知。
现在需要将货物从仓库运送到客户,每个客户需要的货物量也已知。
假设每个仓库的货物量都足够满足所有客户的需求,如何安排运输方案,使得总运输成本最小?解题思路:我们可以用线性规划来解决这个问题。
设每个仓库和客户之间的运输量为$x_{ij}$,其中$i$表示仓库编号,$j$表示客户编号。
则总运输成本可以表示为:$$%min %sum_{i=1}^3%sum_{j=1}^4 c_{ij}x_{ij}$$其中$c_{ij}$表示从仓库$i$到客户$j$的单位运输成本。
同时,对于每个客户$j$,要求其所需货物量$q_j$必须满足:$$%sum_{i=1}^3 x_{ij}=q_j$$对于每个仓库$i$,要求其供应的货物量$y_i$必须满足:$$%sum_{j=1}^4 x_{ij}=y_i$$另外,由于$x_{ij}$必须非负,所以还要满足:$$x_{ij}%geq 0$$综上所述,我们可以得到如下线性规划模型:$$%min %sum_{i=1}^3%sum_{j=1}^4 c_{ij}x_{ij}$$$$s.t.% %sum_{i=1}^3 x_{ij}=q_j,% j=1,2,3,4$$$$% % % % % % % % % %sum_{j=1}^4 x_{ij}=y_i,% i=1,2,3$$ $$% % % % % % % % % x_{ij}%geq 0,% i=1,2,3,% j=1,2,3,4$$这是一个标准的线性规划模型,可以用常见的线性规划求解器求解。
求解结果就是每个仓库和客户之间的运输量$x_{ij}$,以及总运输成本。
总结:运输问题是一个常见的优化问题,在实际生产和物流中经常会遇到。
运筹学运输问题

当出现检验数<0,证明原初始方案或改 进方案还不是最优→如何进行基变量的 调入调出?
给检验数<0的非基变量赋值,越大 越好。但要考虑产销平衡问题。
11
8、运输问题的校验方法2 —位势法
利用行位势和列位势两类数据,将检验数与 单位运价联系起来
12
检 验 数 方 程
13
λ
= c – u – v ij ij i j
A、位势法求检验数的步骤
第一步:根据最小元素法或Vogel法确定的初始运量表做 一表格,将基变量(或运量)数据替换成与之对应的单位 运价;(或对单位运价表进行修改,只保留与基变量对应的运价信
息)
第二步:在右侧增加一列,下侧增加一行,用于填写位势 数据。右侧表示行位势ui(i=1,2...m),下侧表示列位 势vj(j=1,2...n); 第三步:对于基变量对应的单位运价处,ui+vj=cij。随便 确定任一个位势,即可求解全部行和列位势; 第四步:在非基变量对应的空格处,计算检验数λij=cij(ui+vj)。并将检验数填入检验数表中; 第五步:判断检验数λij是否大于0,如是,则表示较优。 如不是,则需要调整基变量。 第六步:基变量的调整采用闭回路法进行。
收点 发点 9
B1
4
B2
1
B3
11
B4 -1
10 5
发量
偶 点 0 减 , 2 奇 点 加 5
A1
14 ③奇点 9 18 1 A2 x x 1 9 11 6 8 0 A3 1 3 x 14 ②偶点 12 2
11 21 22 31
x 3 2
x 6 7
5
13
偶点④
9
运筹学第3章:运输问题-数学模型及其解法

整数规划模型
01
整数规划模型是线性规划模型 的扩展,它要求所有变量都是 整数。
02
整数规划模型适用于解决离散 变量问题,例如车辆路径问题 、排班问题等。
03
在运输问题中,整数规划模型 可以用于解决车辆调度、装载 等问题,以确保运输过程中的 成本和时间效益达到最优。
混合整数规划模型
混合整数规划模型是整数规划和线性规划的结合,它同时包含整数变量和 连续变量。
运筹学第3章:运输问题-数学模 型及其解法
目录
• 引言 • 运输问题的数学模型 • 运输问题的解法 • 运输问题的应用案例 • 结论
01 引言
运输问题的定义与重要性
定义
运输问题是一种线性规划问题,主要 解决如何将一定数量的资源(如货物 、人员等)从起始地点运送到目标地 点,以最小化总运输成本。
总结词
资源分配优化是运输问题在资源管理 领域的应用,主要解决如何将有限的 资源合理地分配到各个部门或项目, 以最大化整体效益。
详细描述
资源分配优化需要考虑资源的数量、 质量、成本等多个因素,通过建立运 输问题的数学模型,可以找到最优的 资源分配方案,提高资源利用效率, 最大化整体效益。
05 结论
运输问题的发展趋势与挑战
生产计划优化
总结词
生产计划优化是运输问题在生产领域的应用,主要解决如何合理安排生产计划, 满足市场需求的同时降低生产成本。
详细描述
生产计划优化需要考虑原材料的采购、产品的生产、成品的销售等多个环节,通 过建立运输问题的数学模型,可以找到最优的生产计划和调度方案,提高生产效 率,降低生产成本。
资源分配优化
发展趋势
随着物流行业的快速发展,运输问题变得越来越复杂,需要更高级的数学模型和算法来 解决。同时,随着大数据和人工智能技术的应用,运输问题的解决方案将更加智能化和
运输问题

问题的提出
• 一般的运输问题就是要解决把某种产品从
若干个产地调运到若干个销地,在每个产
地的供应量与每个销地的需求量已知,并
知道各地之间的运输单价的前提下,如何
确定一个使得总的运输费用最小的方案。
运输问题的数学模型
•
已知有m个生产地点Ai,i=1,2,…,m。可供
应某种物资,其供应量(产量)分别为ai,i=1,
销地 产地 A1
B2 1.1
B4 1.0
产量
400 300 100
0.4 0.5
700
A3 销量
600 600 ④
最小元素 0.4
900 600 2000
最小元素 0.5
销地 产地 A1
B4 1.0
产量
400 300 100
0.5
700
A3 销量
600
300 600
900 ⑤ 2000
销地 产地 A1
(1)最小元素法
最小元素 0.1
销地 产地 A1 A2 A3 销量
B1 0.3 0.1
B2 1.1 0.9 0.4
B3 0.3 0.2 1.0
B4 1.0
产量
700
0.8
300
0.7 0.5
400 900 2000
300 ①
600
500
600
产量400和销量300 最小者
最小元素 0.2
销地 产地 A1 A2 A3 销量
B4
产量 1.0
0.3
400 300
0.1
300
0.2
0.5
700 ⑥
100 600
0.4
300 600 ⑥ 2000
数学建模运输问题

有时候把两个表写在一起:
销地 产地 1 2 . . . m 销量
销地 产地 1 2 . . . m
1
2
…
n
产 量 a1 a2 . . . am 销地 产地 1 1 2 … n 产 量 a1 a2 . . . am
b1
1
b2
2
…
…
bn
n
2 . . . m
销量
c11 c12 … c1n c21 c22 … c2n . . . . . . . . . cm1 cm2 … cmn b1 b2 … bn
B2 10 4 5 6 14 6 5 3 4 3+4 B3 B4’ B4’’ 产量 (万台) 10 12 10 10
4
4 2
6
4
Global optimal solution found at iteration: 8 Objective value: 172.0000
销地 厂家 1 2
1
2
3
4
销地 厂家 A1 A2 A3 最高需求(万台)
31
x
32
x x x x x
33
x 2 3 4 6
34
7
x 11 x x 12 x x 13 x x 14 x x
ij
21
31
22
32
23
33
LINGO求解
24
34
0
设有三个电视机厂供应四个地区某种型号的电视机。 各厂家的年产量、 销地 各地区的年销售量以及 B1 B2 B3 厂家 各地区的单位运价 A1 6 3 12 如右表, A2 4 3 9 试求出总的运费最省的 A3 9 10 13 6 14 0 最低需求(万台) 电视机调拨方案。
运输问题的数学模型

每一个出发地都有一定的供应量(supply)配送到 目的地,每一个目的地都有需要从一定的需求量( demand),接收从出发地发出的产品。 需求假设(The Requirements Assumption) 可行解特性(The Feasible Solutions Property) 成本假设(The Cost Assumption) 整数解性质(Integer Solutions Property)
如何制定一个运输方案,使总的运输费用最小。这样的问题称为运 输问题。
第1页/共10页
§3.1 运输问题的数学模型 Mathematical Model of T P
Ch3 Transportation Problem
2024年10月13日星期日 Page 2 of 11
运输问题的特征 Characteristics of Transportation Problems
第2页/共10页
§3.1 运输问题的数学模型 Mathematical Model of T P
Ch3 Transportation Problem
2024年10月13日星期日 Page 3 of 11
需求假设(The Requirements Assumption): 每一个出发地都有一个固定的供应量,所有的供应 量都必须配送到目的地。与之相类似,每一个目的 地都有一个固定的需求量,整个需求量都必须由出 发地满足,即
总供应量= 总需求量
可行解特性(The Feasible Solutions Property): 当且仅当供应量的总和等于需求量的总和时,运输问 题才有可行解
第3页/共10页
§3.1 运输问题的数学模型 Mathematical Model of T P
运筹学运输问题-图文

销地 B1
B2
...
Bn
产量
产地
A1
X11 X12
...
X1n
a1
A2
X21 X22
...
X2n
a2
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
Am
Xm1 Xm2
...
Xmn
am
销量
b1
b2
...
bn
则运输问题的数学模型如下:
产销平衡表
销地 B1
B2
...
Bn
产量
产地
A1
a1
A2
a2
.
.
.
.
.
.
Am
am
销量
b1
b2
...
bn
单位运价表
销地
B1
B2
...
Bn
产地
A1
c11
c12
...
c1n
A2
c21
c22
...
c2n
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
Am
cm1
cm2
...
cmn
❖ 若总产量等于总销量(产销平衡),试确定总运费最省 的调运方案。
Table14 检验数表
销地
B1
B2
B3
B4
产地
A1
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x11 x12 x13 7
x21
x22
x23
8
s.t.
x11 x12
x21 x22
6 5
x13
x23
4
xij 0(i 1, 2; j 1, 2,3)
2.1 运输问题的数学模型
mn
Min z
cij xij
i1 j 1
n
xij ai j1
s.t. m xij bj
各产地的产量ai,各销地的销量bj, 各产地到各销地的单位运价cij ; m为产地的个数;n为销地的个数;
i1
xij
0(i
1, 2,..., m;
j
1, 2,..., n)
2.1 运输问题数学模型的一般形式
运输问题描述: 某种产品有若干个产地(m个),若干个销地(n个) 已知各产地的产量ai,各销地的销量bj, 各产地到各销地的单位运价cij。 问如何组织调运,能使总运费最少?
i1 j 1
n
xij ai
j1
s.t.
m
xij
bj
i1
xij
0(i
1, 2,..., m;
j
1, 2,..., n)
2.1 运输问题数学模型的一般形式
产小于销模型
mn
Min z
cij xij
i1 j 1
n
xij ai
j1
s.t.
m
xij
bj
i1
xij
到甲
乙
丙
产量
从
A
12
18
19
7
B
22
15
17
8
需求量
6
5
4
2.1 运输问题的数学模型
到 从
A B 需求量
甲
乙
丙
产量
12
x 11
18
x 12
19
x 13
7
22
x 21
15
x 22
17
x 23
8
6
5
4
2.1 运输问题的数学模型
例2.1.1
Minz= 12x11 18x12 19x13 22x21 15x22 17x23
2.1 运输问题数学模型的一般形式
产销平衡模型
m
n
Min z
cij xij
i 1 j 1
n
xij ai
j1
s.t. m xij bj
i1
xij
0(i
1, 2,..., m;
j
1, 2,..., n)
2.1 运输问题数学模型的一般形式
产大于销模型
mn
Min z
cij xij
0(i
1, 2,..., m;
j
1, 2,..., n)
2.1 运输问题数学模型的一般形式
产销平衡运输问题模型的特点: 1、m+n个约束,m*n个变量,变量个数远远大于 约束个数; 2、根据数据表可以方便写出线性规划数学模型, 很直观。
2.1 运输问题的数学模型
运输问题描述: 某种产品有若干个产地,若干个销地。 已知各产地的产量,各销地的销量, 各产地到各销地的单位运价。 问如何组织调运,能使总运费最少? 下面首先分析如何建立运输问题的模型.
运输问题的数学模型
例2.1.1某地区有两个化肥厂,有三个产粮区需 要该种化肥,试制定一个化肥调拨方案.