智能交通仿真平台的设计与实现
智能交通仿真系统的设计与实现
智能交通仿真系统的设计与实现智能交通系统是当今城市交通领域的热门话题之一，它能够利用智能化技术来增强城市交通的安全、流畅和效率。
将现实中的交通场景投射到计算机虚拟空间中进行仿真模拟，就可以让科研人员、交通规划者和公众更加真实地理解和体验城市交通系统的行为。
在这篇文章中，我们将会详细介绍智能交通仿真系统的设计和实现。
一、智能交通仿真系统的架构智能交通仿真系统（Intelligent Transportation System，ITS）由三个主要的组件构成：交通数据管理系统、交通仿真系统和交通决策系统。
其中，交通数据管理系统用于存储、处理和管理不同类型的交通数据，交通仿真系统模拟真实世界中的交通场景，交通决策系统基于交通数据和仿真结果进行预测和决策。
智能交通仿真系统的架构可以简单地分为两层。
第一层是仿真核心，包括仿真引擎、场景建模与渲染、车辆运动控制、交通规则引擎等。
第二层是上层应用，包括交通仿真分析、交通决策支持、交通管理与监控等。
上层应用依赖于仿真核心提供的仿真模型和仿真结果，可以提供更加复杂和实用的服务。
二、智能交通仿真系统的实现智能交通仿真系统的实现过程包括数据获取、场景建模、故障模拟、交通仿真和仿真结果分析等几个阶段。
1. 数据获取在实现智能交通仿真系统之前，需要在实验室或者综合交通管理中心建立一个交通数据管理系统，采集不同类型的交通数据，包括路网数据、交通流数据、车辆数据、路口信号灯数据、天气数据等。
这些数据将用于车辆运动模拟、交通流模拟、交通规则引擎等方面。
2. 场景建模场景建模是将真实的交通场景转换为计算机虚拟空间中的仿真场景的过程。
场景建模可以采用基于三维建模软件的手工建模、激光雷达扫描和相机拍摄等多种方式。
建模过程中需要对路面、交通标志、交通信号灯、车辆、行人、建筑物等元素进行建模。
随着时代的变迁，一线城市的道路、交通标志等已经有了较新的变化，因此需要反映新时期的实际情况。
3. 故障模拟故障模拟是为了模拟现实中的交通故障事件，如车祸、路障、道路施工等，从而测试智能交通系统的应急响应能力。
基于虚拟现实技术的智能交通仿真平台设计
基于虚拟现实技术的智能交通仿真平台设计智能交通系统的发展与应用已成为当前城市交通领域的重要方向。
为了更好地研究和分析交通系统中的各种因素，提高交通管理和规划的效果，设计一个基于虚拟现实技术的智能交通仿真平台成为一项具有重要意义的任务。
一、研究背景随着社会发展和城市化进程加快，交通问题日益凸显。
传统的交通规划和管理手段已经无法满足实际需求，因此需要寻找新的解决方案。
虚拟现实技术具有高度逼真的仿真效果和良好的交互体验，可以用于模拟和预测交通系统中的各种情况，为交通管理和规划提供科学依据。
二、平台设计目标基于虚拟现实技术的智能交通仿真平台的设计目标主要包括以下几个方面：1. 逼真的仿真效果：通过高质量的图形渲染和物理仿真技术，实现逼真的交通场景模拟，使用户能够感受仿真环境的真实性。
2. 多维度的交互体验：利用虚拟现实设备提供的手柄、手势或语音识别等交互方式，使用户能够自由地观察、操作仿真环境中的交通系统。
3. 强大的数据分析功能：平台应具备数据采集、处理和分析的能力，能够实时监测和记录交通系统的各种数据，为交通管理和规划提供科学依据。
4. 网络协同支持：平台应支持多人同时操作和观察交通仿真，实现多方协同研究和决策。
三、平台设计方案基于以上目标和需求，设计一个基于虚拟现实技术的智能交通仿真平台，可分为以下几个模块：1. 仿真场景模块：通过高质量的图形渲染技术，实现逼真的交通场景模拟。
在模拟过程中，可以包括城市道路、交通信号灯、汽车和行人等元素，使用户感受到真实的交通环境。
2. 交互模块：利用虚拟现实设备提供的交互方式，使用户能够自由地观察和操作仿真环境。
用户可以通过手柄、手势或语音识别等方式，控制交通信号灯、调整车辆和行人的行为，以及观察仿真过程中交通流量的变化等。
3. 数据分析模块：平台应具备数据采集、处理和分析的能力。
可以实时监测和记录交通系统的各种数据，如车辆流量、行车速度、排队长度等，为交通管理和规划提供科学依据。
基于虚拟现实技术的交通仿真系统设计与实现
基于虚拟现实技术的交通仿真系统设计与实现交通仿真系统是一种利用虚拟现实技术模拟真实交通环境的软件系统。
它能够帮助我们更好地理解道路交通的运行规律，改善交通管理和规划决策。
本文将介绍基于虚拟现实技术的交通仿真系统的设计与实现。
一、需求分析在设计和实现交通仿真系统之前，我们首先需要进行需求分析。
交通仿真系统应具备以下功能：1. 虚拟道路网络建模：包括道路、路口、交通信号灯等元素的建模和场景构建。
2. 车辆模拟：模拟车辆的行驶行为，包括加速、减速、变道、避让等动作。
3. 交通信号模拟：模拟交通信号灯的运行过程，包括红绿灯切换、倒计时等功能。
4. 数据采集与监控：实时采集交通仿真过程中的各项数据并进行监控，如车辆行驶速度、拥堵情况等。
5. 可视化展示：通过虚拟现实技术，将交通仿真过程以图形化的方式展示出来，包括车辆运动轨迹、拥堵情况的可视化呈现。
二、系统设计1. 数据模型设计：根据交通系统的需求，设计出包括道路、车辆、交通信号等多个实体的数据模型。
其中，道路模型应当包括道路长度、车道数量、车道限速等属性；车辆模型应当包括车辆类型、车速、加速度等属性；交通信号模型应当包括信号灯颜色、倒计时等属性。
2. 虚拟道路网络建模：基于设计好的数据模型，使用三维场景建模工具（如Unity）进行道路网络的建模。
通过设置道路的形状、长度、车道数等属性，构建出完整的交通道路网络。
3. 车辆模拟与行为算法设计：通过设计合适的车辆模拟算法，使车辆在仿真环境中能够根据交通规则和周围车辆的动态状态来进行加速、减速、变道等行为。
车辆模拟算法需要考虑车辆的加速度和减速度等物理特性，并应根据不同车辆类型的特点进行调整。
4. 交通信号模拟与控制算法设计：基于设计好的交通信号模型，设计交通信号的运行逻辑和控制算法。
算法应考虑到不同道路交通流量的变化，以及交通信号绿灯时间的分配策略，使仿真系统中的交通信号灯能够自动根据交通流量的变化进行切换。
智能化交通信号控制仿真平台的开发与应用
智能化交通信号控制仿真平台的开发与应用智能交通系统是在交通领域中应用人工智能和信息技术的创新成果之一。
它的目标是通过利用各种传感器、通信和控制技术，实现交通管理的智能化、高效化和安全化。
而智能化交通信号控制仿真平台的开发与应用则是智能交通系统中的重要组成部分，可提供交通信号控制系统的模拟环境，用于验证和优化交通信号控制算法。
一、智能化交通信号控制仿真平台的开发1. 平台架构设计智能化交通信号控制仿真平台的开发首先需要进行平台架构设计。
平台的基本架构应包括仿真模型、算法模块、用户界面和数据库等组成部分。
仿真模型可采用微观仿真的方法，准确建模城市道路网络、车辆和行人等交通要素。
算法模块应包括典型的交通信号控制算法，如定时配时算法、感应配时算法和协调控制算法等。
用户界面应友好易用，方便用户对仿真场景进行设置和操作。
数据库用于存储仿真数据，以供后续的数据分析和评价。
2. 仿真模型建立仿真模型是智能化交通信号控制仿真平台的核心部分。
建立准确和真实的仿真模型对于平台的可靠性和有效性至关重要。
在建立仿真模型时，需要考虑道路交通网络的拓扑结构、车辆和行人的行为模型以及交通信号灯的控制逻辑等因素。
通过采集实际道路数据、车辆和行人的行为数据等，可以提高仿真模型的准确性和真实性。
3. 算法模块开发算法模块是智能化交通信号控制仿真平台的关键技术之一。
开发人员需要实现常见的交通信号控制算法，并将其融入到平台中。
定时配时算法是最简单且常用的交通信号控制算法，但难以适应复杂的交通流条件。
感应配时算法可根据交通流量的变化进行动态调整，但对感应设备的布置和参数设置要求较高。
协调控制算法可以在多个交叉口之间实现协同调控，提高交通网络的整体效率。
开发人员需根据不同场景和需求选择合适的算法，并进行算法的优化和调整。
4. 用户界面设计用户界面设计影响用户对智能化交通信号控制仿真平台的使用体验。
用户界面应简洁明了、易于操作，并具备可视化和交互性。
智能交通系统仿真实验设计
智能交通系统仿真实验设计随着城市化进程的加速和人口快速增长，交通拥堵、事故频发等交通问题日益突出。
为了提高交通运输效率和道路安全性，智能交通系统(ITS)应运而生。
ITS是一种集信息、传感、通信和控制技术于一体的综合交通管理系统，通过智能化和自动化的方式，实现道路交通的更加高效和安全。
为了评估智能交通系统的性能，仿真实验成为一种常用的研究方法。
仿真实验可以模拟现实交通环境，通过各种参数和算法的设定，模拟不同场景下的交通流动、交通信号控制、车辆路径选择等情况，从而评估智能交通系统的效果和性能。
本文将详细介绍智能交通系统仿真实验的设计，从实验目标、实验方案、实验参数、实验结果等方面进行阐述。
1. 实验目标在进行智能交通系统仿真实验设计之前，我们首先需要明确实验的目标。
实验目标应该明确、具体、可量化，以便后续的实验设计和结果评估。
例如，我们的实验目标可以是测试不同交通信号优化算法在减少交通拥堵和提高路网通行效率方面的效果。
2. 实验方案在制定实验方案时，我们需要考虑仿真平台的选择、实验场景的设置和仿真参数的设定等因素。
(1) 仿真平台选择：选择一个适合的智能交通系统仿真平台是实验设计的关键。
常用的仿真平台有SUMO、VISSIM、Aimsun等。
根据实验的要求和需要，选择一个功能强大、易于使用的仿真平台。
(2) 实验场景设置：根据实验目标，设计适当的实验场景。
可以考虑不同交通流量、不同车辆行驶目的地、不同交通信号控制方案等变量。
通过设定合理的实验场景，我们可以模拟出不同的交通情况，从而评估智能交通系统的性能。
(3) 仿真参数设定：根据实验目标和实验场景，设定适当的仿真参数。
例如，设置不同车辆类型的比例、不同车辆的最大速度、交通信号灯的周期等。
通过设定合适的参数，我们可以模拟出不同情况下的交通流动，评估智能交通系统的性能。
3. 实验参数设定在实验中，我们需要设定各种参数，包括交通流量、信号控制策略、路网布局等。
智能交通监管仿真系统建模与设计
智能交通监管仿真系统建模与设计智能交通监管仿真系统旨在通过模拟现实交通场景，提供给交通管理人员和研究人员一个平台，用于评估交通政策、优化交通流量管理以及改进交通安全措施。
本文将从建模和设计的角度，详细介绍智能交通监管仿真系统的开发过程和关键要点。
一、概述智能交通监管仿真系统的建模和设计是一个复杂而系统的过程，需要综合考虑交通流量、路网结构、车辆行驶行为等多个因素。
同时，系统内部的模块也需要协同工作，包括车辆生成、路网建设、车辆控制等。
只有经过准确建模和合理设计，仿真系统才能真实地反映交通场景，提供有价值的数据和结果。
二、建模过程1. 数据采集与分析：首先需要收集交通相关的数据，包括车辆流量、道路拓扑结构、路况信息等。
然后对这些数据进行分析，了解交通系统的特点和问题，为后续建模做准备。
2. 基本参数设定：设定系统的基本参数，包括模拟时间、车辆生成率、路况变化率等，以确保仿真系统能够符合实际情况。
3. 路网建设：建立路网模型，包括道路、交叉口、禁止通行区域等要素。
根据实际交通情况和数据分析结果，合理安排各个要素的位置和属性。
4. 车辆生成：根据实际的车辆流量数据和生成规律，设定车辆的生成规则。
可以根据不同时间段、不同道路条件等因素，设置车辆生成的概率和速率。
5. 车辆控制：设定车辆的行为规则和导航功能，模拟不同类型的车辆在不同交通情况下的驾驶行为。
可以考虑车辆的速度、车道选择、绕路等因素。
6. 系统联动：将路网建设、车辆生成、车辆控制等模块进行联动，使系统能够自动运行。
通过相应的算法和逻辑，实现仿真系统的自主触发和运行。
三、设计要点1. 用户友好界面：为了方便用户的操作和观察，设计一个简洁明了的用户界面，提供直观的交互方式。
通过界面，用户可以设定仿真参数、观察仿真结果和输出分析报告。
2. 细致的参数调整：根据交通实际情况和仿真需求，设计合理的参数调整机制。
用户可以灵活设定参数，以适应不同类型的仿真场景。
智能交通仿真系统的设计和应用
智能交通仿真系统的设计和应用一、引言智能交通系统作为现代交通管理领域的重要技术之一，已经在全球多个国家得到广泛应用和推广。
智能交通仿真系统是对真实交通系统的虚拟仿真，可以通过模拟真实环境和交通流量，评估和改进交通策略。
本文将重点介绍智能交通仿真系统的设计和应用。
二、智能交通仿真系统的设计智能交通仿真系统的设计需要考虑多个方面，包括仿真平台的选择、交通拓扑结构的建模、车辆模型的设计等。
2.1 仿真平台的选择目前市场上有很多智能交通仿真平台可供选择。
根据仿真需求和实际应用场景，可以选择合适的平台。
其中，SUMO （Simulation of Urban MObility）是一个开源的道路交通仿真平台，适用于城市交通仿真。
OMNeT++是一个通用的网络仿真平台，可以用于构建自适应交通控制系统。
根据实际需求，可以选择最合适的平台。
2.2 交通拓扑结构的建模交通拓扑结构是智能交通仿真系统的重要组成部分，决定了系统模拟的真实性和准确性。
在建模过程中，需要包括道路网络、交叉口、车道等元素。
可以利用现有的地理信息数据进行建模，也可以通过人工设计建模。
建模过程中需要考虑交通流量变化、拥堵等因素，以保证仿真结果的可信度。
2.3 车辆模型的设计车辆模型的设计是智能交通仿真系统中一个重要的环节。
车辆模型需要考虑车辆类型、车速、加速度等因素，以及车辆之间的交互作用。
在车辆模型中还需要考虑车辆行为、路口决策等因素，以模拟真实交通场景。
三、智能交通仿真系统的应用智能交通仿真系统在交通管理和规划、交通安全评估等方面具有广泛的应用。
3.1 交通管理和规划智能交通仿真系统可以帮助交通管理部门制定科学的交通规划和管理策略。
通过仿真分析交通状况，可以提前预测交通拥堵和车流量分布，从而优化交通信号配时和调整道路布局，提高交通的流畅性和效率。
3.2 交通安全评估智能交通仿真系统可以模拟交通场景中的事故情况，评估交通安全性。
通过模拟分析事故发生的原因和影响，可以制定相应的安全措施和预警系统，提高交通的安全性。
智能交通仿真实验平台的设计与实现
智能交通仿真实验平台的设计与实现随着城市化的迅速发展，交通形势日趋复杂，而智能交通技术的应用能够提高交通运输效率、防止交通事故并减少交通拥堵。
然而，在实际应用中，测试智能交通技术存在着困难和风险。
所以，设计一个智能交通仿真实验平台是至关重要的。
一、智能交通仿真实验平台的概念和作用智能交通仿真实验平台是一个模拟真实交通环境的虚拟系统。
它通过创建虚拟城市中的道路、车辆、行人和光线等因素来模拟真实的城市。
实验平台的目的是可靠地测试智能交通技术的性能、验证安全性和遥测系统性能。
在设计智能交通仿真实验平台之前，需要先了解其作用。
智能交通技术的应用需要不断技术和设备的更新升级，这样才能更好地提高当地的交通运输效率。
设计一个智能交通仿真实验平台可以在真实交通环境中进行试验，通过大规模的数据收集和分析，可以更好地了解交通瓶颈和如何使用智能交通系统来提高交通效率。
二、智能交通仿真实验平台的设计和实现在设计智能交通仿真实验平台时，需要考虑多个方面。
首先，需要确定实验平台的预算和可扩展性。
其次，需要选择合适的仿真软件和工具。
最后，需要根据应用需求建立不同的模型，如交通模型、车辆模型和光照模型等。
1.预算和可扩展性在开发智能交通仿真实验平台时，需要考虑预算问题。
为了减少成本，可以选择使用开源平台。
通过使用开源平台，我们可以省下大量的钱来投入到其他环节中。
此外，可扩展性也是必须考虑的因素。
在实验平台中，随着技术的发展，我们需要使用更多的硬件和软件设备。
因此，我们需要考虑将实验平台的设计方案和可扩展性之间的关系。
2.选择合适的仿真软件和工具在选择仿真软件和工具时，需要根据应用需求确定。
有很多软件和工具可以用来制作智能交通仿真实验平台，如TransModeler、Sumo、VISSIM和PTV Visum 等。
这些仿真软件和工具的优点是可以轻松模拟出实际的交通环境，并可以提供大规模的数据分析和统计分析等功能。
3.建立不同模型智能交通仿真实验平台需要建立不同的模型。
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智能交通仿真平台的设计与实现
发表时间：2018-05-16T16:47:29.383Z 来源：《基层建设》2018年第3期作者：扈高云
[导读] 摘要：智能交通仿真系统是在各种先进的定位技术和通信技术等为基础下实现的一种交通仿真平台，该系统通过各种先进的设备的对车辆的定位、停车、收费等个方面进行系统的管理，逐渐形成一个完善的智能交通系统。
为此，本文就智能交通仿真平台的设计进行了系统的分析，并且提出了有效地措施推动了智能交通仿真平台的进一步实现。
身份证号码：4305211991****6624 广东佛山 528000
摘要：智能交通仿真系统是在各种先进的定位技术和通信技术等为基础下实现的一种交通仿真平台，该系统通过各种先进的设备的对车辆的定位、停车、收费等个方面进行系统的管理，逐渐形成一个完善的智能交通系统。
为此，本文就智能交通仿真平台的设计进行了系统的分析，并且提出了有效地措施推动了智能交通仿真平台的进一步实现。
关键词：智能交通；仿真平台；基础设施
引言：智能交通系统的实现需要的坚实的基础提供重要的保证，其中主要有完善的基础设施建设，监控系统、定位系统等了，并且利用目前先进的信息技术、控制技术、传输系统等，对路面上的运输进行全面的了解和控制，从而在实际情况下制定高效、精确、完善、合理的智能交通仿真系统，推动我国经济的持续发展。
但是在实际的工作中，为了更好地实现智能交通仿真平台的设计和实现，需要相关部门从以下几个方面进行考虑。
首先，相关部门可以尝试着引功用各种的智能交通的模式，并且在RFID定位技术的支持下，探索智能交通仿真平台的设计和实现。
其次，尝试着将智能交通仿真系统应用与集成定位、交通信号灯的控制管理、车辆的运行和停放等各个模块[1]。
最后，选择合适的体体验者投入到智能交通仿真系统的运行中，让体验着感受到该系统在运行中的优缺点，研究人员还应该积极的将各种先进的高科技技术的应用到系统的运行中，加深体验者对智能交通仿真系统的认识，从而不断的探索智能交通仿真系统的发展趋势。
1 智能交通仿真系统的相关概述
我国研究智能仿真系统的设计和实现的时间较短、理论依据等不充分，较西方发达国家来说，还存在很大的差异，就以欧洲、日本来说，这些国家的智能仿真系统已经在不断的研究中取得了较大的成果，并且开始致力于研究的更高层次的ITS系统。
尤其是在美国，该国家TIS技术已经逐渐趋于成熟，并且已经从原来的汽车研究、道路研究逐渐转变为一切交通工具和交通系统的运行和研究中，并且致力于建立的完善的车辆运行管理系统、交通信号灯控制系统、车辆收费系统等多个电子系统。
智能交通仿真系统在欧洲的使用情况来看，相关部门应该将的其应用与城市的发展规划和安全系统规划当中。
各国想要实现智能交通仿真平台，需要相应的技术支持，其中做重要的就是定位系统。
因为在实施智能交通仿真平台的时候，需要动态的监测车辆的运行情况和运行的位置，然后才能够及时的了解周边的实际环境，制定切实可行的交通管理计划。
而美国的全球定位技术和欧洲的卫星定位技术为智能交通仿真平台的设计和实现提供了重要的技术支持。
2 智能交通仿真平台的系统的设计
交通仿真系统的设计需要在各方面的技术支持下才能够得到科学的设计和规划，这个系统的主要功能是实现模型车辆的控制和管理等，缓解我国的交通压力，推动我国交通运输业的不断发展。
2.1 定位技术
技术人员需要在城市道路、公路、停车地点安装相应的的定位芯片，并且为这些定位芯片进行科学的编号结合分组，然后将这些芯片收集到的信息整理到一个数据库中，如果车辆中安装有读卡装置，当经过这些路段的时候系统就会自动的收集带车辆运行中的各种信息，然后将这信息反馈到的中央控制中心，从而获得车辆的动态定位信息[2]。
2.2 控制技术
在智能交通仿真平台的设计工作中通常会使用到各种模拟的车辆，而这些车辆需要有方向盘、刹车、档位等重要装置。
当模拟人们在模拟驾驶车辆的时候，可以将车辆中的各种操作动作自动的转变化为相应的数据信息，并且这些信息会被车辆中的主控制系统收集和整理，然后在先进技术和软件的支持下进行数字化，这些信息会反馈到的模拟车辆的中心控制系统，促使车辆自动的依据下达指令，调整运行的速度、方向、档位等。
2.3 动态诱导技术
模型车辆的诱导功能可以分为两种情况，一种是车辆的动态运行诱导功能，一种是车辆的停车诱导功能。
通常情况下，模型车辆的运行诱导功能需要及时的了解车辆运行的目的地以及当前的道路的实际情况，然后在通过一定的诱导计算，系统能够自动的为的车辆选择更加科学、合理的运行途径，从而实现车辆的动态运行诱导功能。
而模型车辆的停车诱导则需要的在芯片数据库的帮助下实现，也就是说依据安装的的定位芯片来了解车辆所处位置的实际情况，例如：停车收费站、共同通车站等，从而诱导模型车辆选择合适的停车地点。
3 智能交通仿真平台的系统的实现
智能交通仿真平台的实现需要的通信技术和定位技术的共同支持，在整个系统的实现不仅需要车辆的定位系统的准确性，还需要系统的快捷、稳定的通信模块，然后在先进科学技术的支持下实现智能交通仿真系统的实现。
3.1 通信服务系统
智能交通仿真系统的是通过电子信息技术将各种数据库和传输装置相联系，从而实现各个子系统的连接。
但是在实际的模型车辆中需要应用到各种通信接口，从而实现车辆运行中各种数据的收集、整理、分析。
并且通信服务系统在实际的应用过程中还被分为以下两种模块。
一方面是的串口通信模块，这种通信模块通常是在各种先进及时的支持下运行的，其中主要是Net Framework2.0中的Serial Port类实现的串口通信模块。
而Serial由依据自身的特性和功能被划分为，模型车辆驾驶控制中心的串口通信和模型车辆驾驶中的状态反馈串口通信这两种。
通过这两个方面的共同合作，不仅能够有效的收集模型车辆在运行中发出的各种信号，并且在软件的支持下将控制信号转化成状态信号，然后整理到储存器中进行。
还能够将的模型车辆驾驶舱发出的各种控制信进行采集，将采集到的控制信号储存在控制信号储存中。
另一方面是TCP通信模块，这种通信模块的运行和实现需要通过专业人员的编程，然后在Net Framework2.0中的Serial Port类的帮助下安装相应的软件和装置，从而对智能交通仿真系统运行和实现提供坚实的基础。
并且，研究人员还将TCPCtient类进行仔细的研究，衍生
出了新的客服端，提高了智能交通仿真系统处理的控制监控计算机和诱导计算机的能力[3]。
3.2 定位服务系统
模型车辆定位服务系统的实现需要在通信服务系统的支持下才能够得到有效的实现，并且模型车辆的定位服务系统的核心是模型的车辆和车辆的定位。
在实际的运行中模型车辆的定位服务系统通过通信服务系统的反馈，了解模型车辆的运行位置和运行的目的地，然后在数据数据库的查询下，明确模型车辆的具体位置。
同时，人们在查询数据库信息的时候，系统还能够在软件和技术的支持下将模型车辆的运输途径转化为函数的形式进行表达，通过记录车辆在上一个点的运行位置，能够实现ETI等各项功能。
结束语：
综上所述，智能交通仿真系统的设计和实现需要借助的多种先进及时的支持，其中只要有计算机技术、定位技术、通信技术、数据传输技术等，并且通过有效的手段先将这些技术进行整合，从而实现个技术之间的交叉合作和共同工作。
但是，就智能交通仿真平台的设计和实现的发展情况来看，我国还处在不断的探索时期，这就需要相关部门及时的引进国内外先进的技术和设备，提高我国的智能仿真平台运行的稳定性、有效性，从而为我国的发展和建设智能交通系统提供重要的技术支持和理论支持。
参考文献：
[1]李珍香，李永华.基于Proteus的智能交通灯设计与仿真实现[J].教育教学论坛，2015（17）：50-52.
[2]魏赟，鲁怀伟，何朝晖.基于OPNET的智能交通系统仿真平台构建与性能分析[J].北京交通大学学报，2015，39（2）：80-85.
[3]陈阳舟，佟冬，代桂平，等.一种用于智能交通物理仿真平台的智能小车及定位方法：，CN104537829A[P].2015.。