功能测试中的性能分析及性能基线
性能测试之基准测试
性能测试之基准测试一、基准测试1、定义通过设计合理的测试方法，选用合适的测试工具和被测系统，实现对某个特定目标场景的某项性能指标进行定量的和可对比的测试。
2、特质①、可重复性：可进行重复性的测试，这样做有利于比较每次的测试结果，得到性能结果的长期变化趋势，为系统调优和上线前的容量规划做参考。
PS：这种特质是为了满足基准测试的日常轮询需要。
②、可观测性：通过全方位的监控（包括测试开始到结束，执行机、服务器、数据库），及时了解和分析测试过程发生了什么。
③、可展示性：相关人员可以直观明了的了解测试结果（web界面、仪表盘、折线图树状图等形式）。
④、真实性：测试的结果反映了客户体验到的真实的情况（真实准确的业务场景+与生产一致的配置+合理正确的测试方法）。
⑤、可执行性：相关人员可以快速的进行测试验证修改调优（可定位可分析）。
3、前置条件基准测试一定要在可控的条件下进行。
面对日益复杂的系统和不断增长的用户数，以及性能测试可能涉及到的多个业务系统，只有做到基准测试所涉及的业务场景、系统架构、测试环境等在可控状态下，才能得到相对准确的结果，为容量规划、缺陷定位、系统调优提供参考和依据。
4、意义①、为容量规划确定系统和应用程序的极限；②、为配置测试的参数和配置选项提供参考依据；③、为验收测试确定系统是否具备自己所宣称的能力；④、为性能基线的建立提供长期的数据统计来源以及比较基准；5、前提①、测试目的：明确测试的目的，测试什么？用什么测试方法、策略？②、测试环境：被测系统的环境是什么，SIT还是UAT活着PAT？③、测试限制：要执行测试有哪些限制因素，该如何解决？④、风险因素：测试可能存在哪些风险，解决方案是什么？⑤、结果分析：对测试结果如何分析？测试产生的数据如何分析、定位？6、原则①、测试策略：稳定且连续的工作负载，多次运行，看测试结果数据的正态分布趋势，尽量取平均值；②、数据统计：真实环境下测试数据的平均值、峰值各是多少，取值的维度；③、差异风险：明确存在哪些风险，风险对测试结果的影响，是否忽略；④、特殊情况：有哪些特殊情况，是否有对应的解决方案（比如支付场景中的支付服务调用，是否采用挡板等）；7、需要考虑的因素交易配比：某些业务场景，一个流程包含多个事务，在模拟并发中，不同的事务各自的占比；突发性的读写操作：某些特殊业务场景，会有短时的大流量冲击或者请求数量骤减，该如何模拟（浪涌测试）；系统配置：不同环境的系统配置不同，测试结果如何换算、如何对比？测试时长：测试执行过程中，运行多长时间，不同交易运行的时间分配等；结果展示类型：平均值、峰值、百分比值如何展示，如何对比？成功/失败占比：每次测试过程中，成功和失败的事务占比统计；是否可重现：如测试过程中出现报错或某些异常情况，是否可以重现？是否可对比：是否有其他测试工具或者测试结果进行对比（尽量多次执行测试，进行测试结果对比：标准方差、正太分布了解一下？）？8、简单可行的方法逐渐增加系统负载是一个确定系统所能处理的最大吞吐量的简单办法，也是寻找系统性能拐点的可行策略（阶梯式加压测试）。
ipd b类要素评审基线
ipd b类要素评审基线IPD（Integrated Product Development）是指整合产品开发过程中的各个环节，包括设计、制造、供应链、营销等，以实现更高效、更协调的项目管理和交付。
在IPD中，B类要素评审是非常重要的步骤，它能够帮助团队识别潜在风险、确定改进措施，从而提高项目的成功率。
下面是一份参考内容，供您参考：1. 项目背景：在此部分，列出项目的背景信息，包括项目名称、项目目标、项目范围、项目计划等。
此外，还可以描述项目所处的市场环境、竞争对手等相关背景信息。
2. 项目团队：在此部分，列出项目的核心团队成员以及他们的职责和角色。
团队成员可以包括项目经理、设计师、工程师等。
此外，还可以列出项目参与者的相关信息，如供应商、合作伙伴等。
3. 项目目标：在此部分，列出项目的主要目标和里程碑。
目标可以是产品的功能特性、性能指标、交付时间、成本等。
里程碑可以是产品开发的重要阶段，如原型制作、样品测试等。
4. 需求分析：在此部分，描述客户需求和利益相关者的期望。
需求分析可以包括产品功能需求、性能指标、质量要求、安全要求等。
此外，还可以列出主要利益相关者的期望，如市场部门、销售部门、用户等。
5. 风险识别：在此部分，列出项目可能面临的风险。
风险可以包括技术风险、市场风险、供应链风险等。
对于每个风险，应描述其潜在影响和可能的控制措施。
6. 基线计划：在此部分，列出项目的基线计划，包括项目的各个阶段、活动、时间和资源分配。
基线计划可以用甘特图、里程碑表等形式展示。
7. 设计评审：在此部分，描述设计评审的目的和方法。
设计评审可以包括产品设计评审、工艺设计评审等。
此外，还可以列出设计评审的参与者和评审流程。
8. 制造评审：在此部分，描述制造评审的目的和方法。
制造评审可以包括样品测试评审、生产流程评审等。
此外，还可以列出制造评审的参与者和评审流程。
9. 功能测试评审：在此部分，描述功能测试评审的目的和方法。
性能测试结果分析
性能测试结果分析性能测试是一种评估软件系统运行效率和稳定性的方法，通过模拟真实的使用场景和负载条件，对系统进行压力测试和负载测试，并对测试数据进行分析，以评估系统的性能。
性能测试的结果是评估系统的关键指标，并提供了进一步优化系统性能的依据。
在进行性能测试后，我们需要对测试结果进行分析，以获取系统的性能数据并解读这些数据。
以下是对性能测试结果的分析和解读的一般步骤：1.确定关键指标：首先，我们需要确定关键指标，这些指标与系统性能有关。
这些指标可以包括响应时间、吞吐量、并发用户数、资源利用率等。
根据系统的性质和要求，选择适当的指标。
2. 数据整理和清洗：对测试结果进行整理和清洗，去除异常数据和噪声数据，确保分析结果准确可靠。
这一步骤通常涉及使用数据分析工具，如Excel、Python等。
3.统计指标分析：使用合适的统计方法对指标进行分析。
对于持续型变量，可以计算平均值、中位数、最大值、最小值等。
对于分类型变量，可以计算百分比、频数等。
统计分析可以帮助我们了解系统的性能状况，如平均响应时间、最大并发用户数等。
4.与标准值比较：将得到的性能指标与预先设定的标准值进行对比。
标准值可以是已经存在的相似系统的性能指标，也可以是业务需求和用户期望的指标。
通过与标准值比较，可以判断系统性能是否符合预期，并找出存在的性能问题。
5.瓶颈分析：根据测试结果，找出系统的性能瓶颈点。
性能瓶颈是指限制系统性能提升的原因，可能是硬件资源受限、软件设计问题、数据库访问延迟等。
通过分析性能瓶颈，可以确定问题的根源并优化系统性能。
6.建议和优化措施：根据测试结果和瓶颈分析，提出相应的改进建议和优化措施。
这些建议和措施可以包括硬件升级、软件优化、网络优化等。
通过实施这些改进措施，可以提高系统的性能和稳定性。
总之，在性能测试结果分析中，我们需要将测试数据整理和清洗，并使用统计方法对指标进行分析。
通过与标准值比较，找出系统的性能瓶颈并提出改进建议。
基线检查报告
基线检查报告尊敬的读者，以下是本次基线检查的报告，请仔细阅读。
1. 概述基线检查是一项对系统、过程或项目的现状进行评估和记录的过程。
本次基线检查旨在评估目标系统在某特定时间点的功能、性能和安全性等方面是否满足要求，并与之前的基准进行对比，以确定是否存在差异或违规行为。
2. 检查对象本次基线检查的对象是XXX系统，该系统是为了满足某特定需求而设计和开发的。
3. 检查内容3.1 功能性检查本次基线检查首先对XXX系统的功能进行了检查。
通过测试主要功能、功能间交互、数据输入和输出等来验证系统的功能是否正常运作。
经检查，XXX系统的功能完好无损，没有发现任何异常。
3.2 性能检查本次基线检查还对XXX系统的性能进行了评估。
运用负载测试和压力测试等手段，检查系统在正常和极限条件下的性能表现。
检查结果显示，XXX系统在各种负载下均表现出良好的性能，响应速度和数据处理能力均达到或超过预期要求。
3.3 安全性检查安全性是系统运行的重要指标之一，因此本次基线检查也对XXX 系统的安全性进行了评估。
通过检查系统的访问控制、身份认证和数据保护等方面，确认系统是否存在潜在的安全风险。
经过全面检查，未发现任何安全问题，XXX系统的安全性得到了有效的保障。
4. 结果分析基于上述的功能性、性能和安全性检查结果，可以得出以下结论：- XXX系统在功能方面表现出色，符合预期要求。
- XXX系统在各种负载下均能够稳定运行，性能良好。
- XXX系统经过有效的安全措施保护下，不存在安全风险。
5. 建议与改进尽管XXX系统经过基线检查后被认定为合格，但为了进一步提高系统的运行效率和用户体验，以下是一些建议：- 定期进行系统的基线检查，以保证系统在运行过程中的稳定性和安全性；- 持续跟进技术的发展和用户需求的变化，及时进行系统的升级和优化；- 加强对系统的监控和维护，及时发现和解决潜在问题。
6. 总结本次基线检查确认了XXX系统在功能、性能和安全性等方面的优良表现，并给出了相关的建议和改进方向。
基线排查工作流程
基线排查工作流程一、引言基线排查是指通过对系统、网络、应用程序等进行全面的检查和评估，以确定系统的安全性、性能和稳定性是否达到预期的标准。
基线排查工作是信息安全管理的重要环节，能够有效地发现潜在的安全隐患和性能问题，保障系统的稳定运行。
本文将介绍基线排查工作的流程及方法。
二、基线排查的目的1. 确保系统的安全性：通过基线排查工作，发现和修复系统中的安全漏洞，保障系统的安全性。
2. 提高系统的性能：通过对系统的性能进行评估和优化，提高系统的运行效率和性能。
3. 保障系统的稳定性：通过对系统的配置和参数进行检查，保障系统的稳定运行。
三、基线排查的内容1. 系统安全性检查：包括对系统的身份认证、访问控制、数据加密等安全措施进行检查，确保系统的安全性。
2. 系统性能评估：包括对系统的性能指标进行评估，发现系统中的性能瓶颈并进行优化。
3. 系统配置检查：包括对系统配置文件、参数设置等进行检查，确保系统配置正确、合理。
4. 日志审计检查：包括对系统的日志记录、审计功能进行检查，确保系统日志记录完整、准确。
四、基线排查的流程1. 制定基线排查计划：确定基线排查的范围和目标，制定基线排查的计划和时间表。
2. 收集系统信息：收集系统的相关信息，包括系统架构、网络拓扑、系统配置等。
3. 进行系统检查：对系统的安全性、性能、配置进行检查，发现潜在的安全隐患和性能问题。
4. 制定排查报告：根据检查结果，制定基线排查的报告，包括发现的问题、建议的改进措施等。
5. 实施改进措施：根据排查报告，进行安全性、性能、稳定性等方面的改进措施。
6. 验证改进效果：对改进措施进行验证，确保系统的安全性、性能和稳定性达到预期的标准。
7. 定期排查和更新：定期进行基线排查工作，及时发现和修复潜在的安全问题和性能问题，保障系统的稳定运行。
五、基线排查的方法1. 主动扫描工具：使用主动扫描工具对系统进行扫描，发现潜在的安全漏洞和性能问题。
2. 漏洞扫描工具：使用漏洞扫描工具对系统进行漏洞扫描，发现系统中存在的漏洞并进行修复。
软件性能测试过程详解及案例剖析
软件性能测试过程详解与案例剖析第1章性能测试根本概念软件性能从用户的角度，软件性能就是软件对用户操作的响应时间。
从管理员的角度，软件性能首先表现在响应时间上。
还包括资源利用率、可扩展性、统容量〔并发等〕和系统稳定性等。
为了保证系统的稳定运行和持续的良好性能。
对开发人员而言，最想知道“如何通过调整设计和代码实现，或是如何通过调整系统设置方法提高软件的性能表现〞和“如何发现并解决软件设计和开发过程中产生的由于过多户访问引起的缺陷〞，也就是性能瓶颈和大量用户访问时的缺陷。
关注的是系统架构、数库设计、代码和设计。
所以在性能测试时，既要关注响应时间，还要关注软件可扩展性、并发能力等指标，还要为性能问题定位。
术语1、响应时间系统响应时间为应用系统从发出请求开始到客户端接收到响应所消耗的时间。
合理的响应时间取决于实际用户的需求。
2、并发用户数有两种理解，一种是同一时间段访问系统的用户数量，一种是效劳器所能承受的压力〔同时发出请求的客户〕。
在性能测试中我们更关注前者，业务并发用户数。
公式c=nL/T,计算平均并发用户数，还可用c=n/10还做简单的估计。
n为每天访问系统的用户数。
还可以通过分析效劳器的日志来了解用户的使用状态。
3、吞吐量单位时间内系统处理的客户请求的数量，请求数/秒，页面数/秒，访问数/天，业务数/小时，字节数/天。
可用于衡量是否到达了预期设计目标，协助分析性能瓶颈。
4、性能计数器描述效劳器或操作系统性能的一些数据指标。
例如，内存数、进程时间。
用于监控和分析。
常与资源利用率进行横向比照，例如cpu占用率68%。
5、思考时间〔休眠时间〕用户在进行操作时，每个请求之间的间隔时间。
方法1、SEI负载测试方案过程关注于负载测试方案的方法，目标是产生清晰、易理解、可验证的负载测试方案。
关注目标、用户、用例、生产环境、测试环境和测试场景。
2、RBI方法rapidbootleneckidentify,用于快速识别系统性能瓶颈的方法。
功能性试验记录范文
功能性试验记录范文试验目的：测试产品的功能性能，包括基本功能、高级功能和特殊功能。
试验时间：2024年5月15日至2024年5月20日试验结果：1.基本功能：a)开关功能：产品在试验中能够正常开启和关闭。
b)声音功能：产品的声音功能正常，音量可调节。
c)播放功能：产品能够正常播放音乐和视频。
d)存储功能：产品的存储功能正常，能够存储数据。
2.高级功能：a)Wi-Fi连接功能：产品能够成功连接Wi-Fi网络，并能够顺畅的进行网络浏览和在线视频播放。
b)蓝牙连接功能：产品能够成功连接其他蓝牙设备，如耳机和扬声器，并能够进行正常的音频传输。
c)语音识别功能：产品的语音识别功能正常，能够准确地识别用户的语音指令并作出相应回应。
3.特殊功能：a)指纹识别功能：产品具备指纹识别功能，能够准确地识别用户的指纹并解锁。
b)面部识别功能：产品具备面部识别功能，能够准确地识别用户的面部特征并解锁。
c)快速充电功能：产品具备快速充电功能，能够在短时间内快速充满电。
d)智能家居控制功能：产品能够与智能家居设备相连，并能够通过手机控制智能家居设备的开关和调节。
试验过程：1.基本功能测试：a)开关功能测试：多次开启和关闭产品，记录开关过程中是否出现异常。
b)声音功能测试：调节产品音量，测试音量是否能够正常变化。
c)播放功能测试：播放不同类型的音乐和视频文件，检查播放是否流畅，音频是否清晰。
d)存储功能测试：将文件存储到产品中，并进行读写测试，检查存储功能是否正常。
2.高级功能测试：a)Wi-Fi连接功能测试：连接Wi-Fi网络，测试浏览器和在线视频播放器的使用情况。
b)蓝牙连接功能测试：连接蓝牙耳机和扬声器，测试音频传输是否正常。
c)语音识别功能测试：进行语音识别测试，尝试不同的语音指令，检查识别准确率。
3.特殊功能测试：a)指纹识别功能测试：设置多个指纹，并验证指纹识别功能的准确性。
b)面部识别功能测试：设置多个面部特征，并验证面部识别功能的准确性。
软件性能测试平台的建设说明
软件性能测试平台的建设说明一、组织架构这里我按照每个不同系统归属的项目组为横向，性能测试团队作为职能部门为纵向的矩阵式组织架构为例，来介绍性能测试管理平台的构思。
二、思维导图三、任务管理1、任务申请一般来说，性能测试需求的来源有2个方面：①、项目组提需求项目组主动提性能测试需求，需要一个统一的性能测试任务管理的模块，其中包括被测系统归属的项目条线、系统名称、系统架构图、网络拓扑图、相关设计文档及相关环境的配置信息，以及项目经理、开发、运维、DB等联系方式，还有被测系统交付测试时间，deadline时间等信息。
这种情况又可以分为三种类型：新系统发布：新的系统发布上线，需要对功能，性能，安全等各方面做一个完整的测试，评估是否达到业务、产品既定的上线要求。
老系统迭代：已有系统进行某些优化，新功能的增加或者新的业务渠道引入，可能带来更高的流量冲击，这时候项目经理或者开发经理会提出相关的性能需求，希望验证已有系统是否满足上线需要。
生产事故修复验证：系统在生产环境遇到性能问题带来了某些损失，经过调优或修复后需要进行一轮全面的性能测试来评估是否满足已有的实际业务需求。
②、性能组提需求针对项目的迭代、新需求的引入带来的可能存在的性能瓶颈主动提出，然后经过评估，决定是否进行测试，来评估系统的稳定性可用性等。
2、任务审批性能测试任务申请提交后，就需要项目组、性能组甚至其他相关人员根据现有情况，工作安排，工期等进行综合评估，来决定是否进行性能测试以及何时开始，资源分配的工作。
其中需要涉及到多个团队多个人员的配合和参与，还有不能按期交付带来的风险预估等；关于性能测试需求评审，后续我会专门写篇博客来分析其中的一些细节。
3、任务排期性能测试任务经过评估后决定进行，接下来就是根据具体的工作安排，资源调配，进行工作排期等进一步的工作。
四、用例管理这里的用例，我指的是性能测试中包括基于任务类型，资源等各方面情况来建立的业务模型来抽象管理，具体可分为下面三种业务模型：1、常规任务常规任务，指的是系统迭代或者新系统发布提出的性能需求，其中包括项目条线、系统名称、架构、拓扑图、相关人员信息、业务模型等具体信息。
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系统测试包含系统功能测试和性能测试，大部分人习惯于把性能测试全部剥离出去，交由性能测试工程师去实施独立的性能测试。
实际上性能测试工程师对系统业务特征的了解可能远不如系统功能测试人员，他们在系能指标分析定义、测试覆盖定义、测试数据选取等工作上离不开系统功能测试人员的大力支持。
其实我们可以在系统功能测试过程中提前把部分系统性能测试的工作掺杂进去，尽早解决性能问题，这样也能从一定程度上提高系统功能测试的效率，也能减轻性能测试工程师的负担。
下面拿以ORACLE为数据库的WEB应用为例，简单说一下我本人的做法。
找出潜在的问题
首先，在没有辅助工具的情况下，我们要对系统的某些比较直观的性能指标（响应时间）有足够的敏感度，就是说在做测试执行的时候要有意识的去关注一下我们在测试的这个功能的处理速度。
我们在前端操作时一旦发现系统响应速度可能低于性能需求目标或者低于平时的速度，那么第一时间登录到数据库中查看活动的session，观察是否有wait的session和长时间执行的SQL语句。
方法很简单，以PL/SQL为例：进入tools—sessions菜单（中文版是“工具—会话”），根据当前应用的固定中间件用户去寻找其对应的活动session，参见下图。
结合前端的响应情况，在不断刷新的过程中如果发现某一个session中的SQL Text始终不发生变化，那么二话不说，把SQL文本复制下来，打开一个执行计划分析窗口对该SQL进行进一步的分析。
如果SQL一直在不停的刷新，但是反反复复的始终都是那么几个固定的SQL，那说明程序中使用的是循环体，至于循环体本身是否合理，就需要我们自己去代码走读来判断了。
关于SQL性能优化的常见关注点，这里不在赘述，网上有很多达人对此有过阐述。
我经常用这种方能够迅速法判断出程序中哪里需要加hint，哪里需要建索引，甚至哪里逻辑冗余或错误，这种方法比起单纯的手动测试和较低覆盖率的并发、压力测试来说更加快速有效。
图一找到活跃的等待的session
图二找到session中的SQL
图三进行SQL效率的进一步分析
我们上面说的这些操作方法都很图形化，当然如果大家对数据字典很熟悉，那么也可以从v$session、v$session_wait、v$sql、dba_tables、dba_objects、dba_source等等这些表或者视图中找到这些相关信息。
找到这些疑似问题，无论测试人员有没有断定是否程序异常或者主动优化的能力都无所谓，至少我们还可以寻求开发或者DBA的技术支持。
当然，非数据库的性能问题还是要借助一些测试工具来具体定位，经验丰富的开发和测试人员对此应该很清楚如何去分析、定位。