智慧校园-校园安全行为分析-校园版
智慧校园安全评估报告
智慧校园安全评估报告
根据智慧校园安全评估报告，以下是对校园安全状况的评估和建议：
1. 物理安全措施：校园现有的物理安全措施相对较好，包括栅栏、监控摄像头、门禁系统等。
然而，需要对栅栏进行维护和修复，确保其完好无损，且摄像头的覆盖范围需要进行优化，以提高监控效果。
2. 紧急撤离计划：校园应建立健全的紧急撤离计划，并进行定期演习，以保证学生和教职员工在紧急情况下的安全撤离。
同时，应在校园内设置足够的紧急出口标识和应急灯光，以便人员能够快速找到出口。
3. 消防安全：学校应加强消防安全意识和培训，确保每个教职员工都熟悉消防设备的使用方法，并定期进行检查和维修。
此外，应配备足够数量的灭火器和灭火器具，并且定期进行检测和更换。
4. 安全教育：学校应定期进行安全教育活动，提高学生和教职员工的安全意识，教授应急处理和自我保护的知识和技能。
可以通过组织演讲、辅导班、工作坊等形式进行安全教育。
5. 网络安全：随着智慧校园建设的迅速发展，网络安全问题也日益突出。
学校应加强网络安全的监测和管理，特别是保护敏感信息和个人隐私。
同时，应加强对学生的网络安全教育，提高他们的网络安全意识，避免上当受骗或涉入非法活动。
总的来说，学校在物理安全、紧急撤离计划和消防安全方面已经采取了一些措施，但还有待进一步加强和改进。
此外，安全教育和网络安全也是需要重视和加强的方面。
通过采取这些措施，可以提高校园的整体安全状况，并保障学生和教职员工的安全。
AI行为分析预警系统-智慧安防校园解决方案
技术核心
移动侦测+图像比对 CPU运算效率低 ，算法分
析能力低
移动侦测+人形检测 GPU运算 ，人形移动检测分
析
人体骨骼算法 + 深度学习 +GPU运 算 ， 人 体 骨 骼 动
作分析
产品形态
集成在传统监控系统上， 无需额外设备。
A I边缘计算机摄像头 A I算法分析主机
A I行为分析主机
准确率
误报率较高
政策文件
Policy document
2021年4月27教育部《学校安全工作需要常抓不懈全国中 小学幼儿园安全工作视频会召开》要强化科技支撑 ，指导学 校加大重点部位技防设施以及具备人脸 ，车牌识别等功能的 智能卡口系统建设 ，逐步实现涉校风险智能感知 ，动态预警， 及时响应 ，迅速处置 ，提升精确预警管控能力。
误报率较低
90%以上
产品优势：算法丰富、 配置灵活 、 成本更低 、准确率高
产品研发应用经历了四代
产品版本
第一代 v1 . 0
第二代 v2 . 0
第三代 v3 . 0
第四代 v4 . 0
产品研发
人体行为
人体行为+人脸识别
人体行为 + 人脸识 别 +物体识别
人体行为 + 人脸识 别 +物体识别 + 声
算法介绍
Algorithm introduction
l 动作定义：有人在特定区域内来回走动、逗留超过系统设定的时间 l 设置规则：系统提供1分钟、3分钟、 5分钟、10分钟等多种规则选项 ，可以设定布防
时间段和设定区域 l 动作特性：属骨骼与时间相结合的动作 ，不会误报。系统检测到人的骨架出现在设定 的
智慧校园安全管理 保障学生安全
智慧校园安全管理保障学生安全随着信息技术的快速发展，智慧校园安全管理成为了保障学生安全的重要手段。
本文将从智慧校园的定义、智慧校园安全管理的重要性、智慧校园安全管理的方式及其效果等方面进行探讨。
一、智慧校园的定义智慧校园是指运用现代化信息技术手段，以学校教育为中心，结合校园管理的各个环节，实现信息共享、智能运行、协同工作的现代化校园。
通过智慧校园系统，可以方便高效地管理学校的教学、行政、资产等各个方面，提高校园管理效率。
二、智慧校园安全管理的重要性1.保障学生人身安全。
智慧校园安全管理系统可以实时监控学校的各个角落，包括教室、走廊、操场等，及时发现和处理各类安全事件，确保学生的人身安全。
2.预防校园欺凌和暴力事件。
智慧校园安全管理系统可以对学生的行为进行监测和分析，及时发现并预警可能发生的欺凌和暴力事件，从而采取相应的措施进行干预和预防。
3.防范校园突发事件。
智慧校园安全管理系统可以集成各类安全设备和传感器，如火灾报警设备、监控摄像头等，及时发现和处理突发事件，确保校园内的安全。
三、智慧校园安全管理的方式1.视频监控系统。
智慧校园安全管理系统可以通过摄像头对学校内部和周边环境进行监控，及时掌握校园的动态情况，减少安全风险。
2.门禁系统。
智慧校园安全管理系统可以通过门禁系统对校园的各个入口进行控制，确保只有合法人员进入校园，有效防止外部人员闯入。
3.学生管理系统。
智慧校园安全管理系统可以对学生信息进行综合管理，包括学生的基本信息、考勤记录等，方便学校随时查询和管理学生的动态。
4.应急预警系统。
智慧校园安全管理系统可以通过应急预警系统对突发事件进行快速响应和处理，及时保障学生的安全。
四、智慧校园安全管理的效果通过智慧校园安全管理系统的运行，可以达到以下效果：1.提高安全管理效率。
智慧校园安全管理系统可以通过自动化和智能化手段，提高校园安全管理的效率和准确性，减少人力成本和工作负担。
2.及时发现和处理安全事件。
智慧校园安全教育方案
智慧校园安全教育方案一、引言随着互联网技术的发展和智能化设备的普及，校园安全教育的形式与内容也在不断地更新与传递。
智慧校园安全教育方案应当结合校园实际情况和学生需求，充分发挥现代化科技手段，以提高学生的安全意识和应对突发事件的能力，从而更好地保障学生的安全。
二、智慧校园的安全问题1、网络安全问题随着智慧校园的建设，学生接触互联网的机会更多，但与此同时也面临着网络安全问题。
学生容易受到网络诈骗、色情信息、网络暴力等方面的影响，对此应加强学生的网络安全教育，提高他们识别和防范网络风险的能力。
2、校园安全问题在校园内，学生在行走、就餐、实验等方面都存在一定的安全隐患。
尤其是近年来发生的一些打架斗殴事件，暴力恐吓事件，对学生的伤害和恐慌心理也造成了严重的困扰。
因此，加强校园安全教育，提高学生的应对危险能力，是非常必要的。
3、突发事件处理问题在校园内，突发事件的处理至关重要，包括火灾、地震、恐怖袭击等。
学校应当通过教育活动，提高学生的应急反应能力，从而在危机来临时能够冷静应对，保障自己和他人的安全。
三、智慧校园安全教育方案1、加强网络安全教育（1）网络安全教育课程学校可以将网络安全教育纳入学生日常的学习课程，通过讲座、演讲等形式，让学生了解网络安全相关知识，提高他们防范网络风险的能力。
（2）设立网络安全专项班通过设立专门的网络安全专项班，对学生进行网络安全知识的强化学习，提高他们的自我保护意识和技能。
（3）建立网络安全监督机制学校应当建立监督机制，对学生在网络上的行为进行监督与引导，防范不良信息对学生的影响。
2、加强校园安全教育（1）安全知识宣传开展安全知识宣传活动，提高学生对校园安全的认识，让他们养成安全行为习惯。
（2）组织应急演练定期组织校园安全演练活动，提高学生在突发事件中的逃生和自救能力，提高学校的突发事件处理能力。
（3）建立安全监督网络在校园内设立安全监控设备，加强对校园安全的监督和管理，及时发现并处置安全隐患。
面向智慧校园的学生行为分析与预警系统设计
面向智慧校园的学生行为分析与预警系统设计智慧校园是指通过信息技术与人工智能的应用，为学生提供更加便捷、高效和个性化的学习、生活环境。
在智慧校园的建设中，学生行为分析与预警系统是一项重要的功能，可以有效监测和预测学生的行为模式，提供有针对性的教育和管理措施，以促进学生的全面发展和安全成长。
一、学生行为分析与预警系统的概述学生行为分析与预警系统是一种基于大数据和人工智能技术的系统，可以对学生的行为数据进行收集、分析和预测。
通过对学生的个人信息、学习成绩、出勤情况、图书馆借阅、社交媒体活动等数据的归纳和分析，系统能够为学校和教师提供宝贵的信息，用于识别学生的行为模式和问题，并及时进行预警和干预。
二、学生行为分析与预警系统的功能1. 学生行为监测：系统能够实时收集和监测学生的各类行为数据，包括学习成绩、出勤情况、作业完成情况、图书馆借阅情况等。
通过数据的整合和分析，系统可以对学生的学习和生活行为进行综合评估。
2. 学生行为分析：系统使用数据挖掘和机器学习的技术，对学生的行为数据进行综合分析，以揭示学生的行为模式、偏好和问题。
通过模式识别和数据关联分析，系统可以识别学生的学习瓶颈、学习兴趣和潜在问题。
3. 学生行为预警：系统通过预先设定的规则和模型，对学生的行为数据进行实时监测和分析。
一旦发现学生出现学习困难、不良习惯、学业压力过大或心理问题等状况，系统将即时发出预警，以便学校和教师及时干预和指导。
4. 教师反馈支持：系统将分析结果以可视化的形式展示给教师和学校管理者，提供有针对性的教学和管理建议。
同时，系统还可以为教师提供个性化的辅助工具，帮助教师更好地了解学生的需求和问题，并提供相应的教学策略。
5. 家长沟通平台：系统可以将学生的学习和行为分析报告实时发送给家长，促进学校、教师和家长之间的沟通与合作。
家长可以根据系统提供的数据和报告，更好地关注学生的学习状况和心理健康，并与学校和教师共同制定干预策略。
智慧校园中的学生行为分析技术应用教程
智慧校园中的学生行为分析技术应用教程引言：随着科技的快速发展和人工智能的广泛应用，智慧校园正逐渐成为各大学校的一项重要发展项目。
在智慧校园中，学生行为分析技术的应用变得越来越普遍。
通过对学生行为的分析和监测，智慧校园可以为学生提供更好的教育体验和个性化的学习支持。
本文将介绍智慧校园中的学生行为分析技术及其应用，旨在帮助读者了解并掌握这一关键技术。
一、学生行为分析技术简介学生行为分析技术是指利用数据分析和机器学习等技术对学生在学习过程中的行为进行研究和分析的方法。
该技术通过收集学生的行为数据，包括学习行为、社交行为、心理行为等，然后使用算法和模型来对这些数据进行分析和预测。
通过学生行为分析技术，学校可以了解学生的学习状态、兴趣爱好和潜在问题，进而针对性地提供个性化的学习支持和辅导。
二、学生行为分析技术的应用1. 学习行为分析学生行为分析技术可对学生的学习行为进行深入分析。
通过收集学生在学习平台上的学习活动数据，如点击次数、作业完成情况等，学校可以了解学生的学习进度、学习习惯和学科理解情况。
基于这些数据，学校可以向学生推荐合适的学习资源和教学内容，帮助他们更高效地学习。
2. 社交行为分析学生行为分析技术也可以对学生的社交行为进行分析。
通过收集学生在校内社交平台或应用上的交流和互动数据，学校可以了解学生的社交圈子、人际关系和社交行为习惯。
这些数据可以帮助学校识别社交风险，提供必要的指导和支持，并促进学生之间的合作和交流。
3. 情绪行为分析情绪行为分析是学生行为分析技术的重要应用之一。
通过分析学生的情绪行为数据，如表情、语音语调等，学校可以了解学生的情绪状态和情感变化。
对于情绪异常的学生，学校可以及时采取措施进行干预和辅导，以提高他们的学习积极性和心理健康。
4. 学生反馈与改进学生行为分析技术可以通过对学生的学习行为进行分析，为学校提供及时的反馈和改进建议。
通过了解学生在学习过程中的问题和困难，学校可以针对性地改进教学内容和教学方法，提供更好的学习体验和教学质量。
智慧校园的智能安全管理与保障
智慧校园的智能安全管理与保障智慧校园是指运用先进的物联网、大数据、云计算等信息技术手段，通过对校园内的设施、设备和人员进行智能化管理，提供更加安全高效的校园服务和管理方式。
在智慧校园建设中，智能安全管理与保障是至关重要的一环，本文将从智能化的学生管理、校内设施安全监控以及网络安全管理等方面进行探讨。
一、智能化的学生管理智慧校园通过智能化技术对学生进行管理，提高学生管理的效率和准确性，同时保障学生的安全。
首先，学生进出校园的管理通过智能门禁系统实现。
每个学生都被分配一张电子学生卡，可以通过刷卡进出校门，系统会记录学生到校和离校的时间，以便家长和学校监管部门了解学生的动态。
此外，智能校园管理系统还可以对学生的行为进行智能监控，如实时监控学生在校园内的活动轨迹，及时发现异常行为或者危险情况并及时报警。
二、校内设施安全监控智慧校园建设中，设施安全也是一个重要的方面。
通过智能监控系统和传感器等设备，对校园内的各项设施进行实时监控和管理，保障学生和教职员工的安全。
例如，校园内的楼栋、教室、实验室等区域都安装了智能化的监控设备，可以对区域内的安全状况进行实时监测，并在发生安全事件时及时报警。
同时，系统还可以对校内的消防设备、电梯等进行监控和故障预警，确保校园设施的正常运行和安全使用。
三、网络安全管理随着智慧校园的建设，学校的网络系统承载着越来越多的信息资源和业务应用。
因此，网络安全管理显得尤为重要。
学校需要建立完善的网络安全管理机制，采用智能化的网络安全设备和技术手段，保护学校网络系统的安全。
首先，学校可以通过网络安全设备对校园网络进行实时监测和防护，及时发现并隔离病毒、黑客攻击等安全威胁。
其次，学校还需要加强对师生的网络安全教育，培养他们正确使用网络的意识和知识，避免因个人行为造成网络安全风险。
同时，学校还可以借助大数据技术对网络使用情况进行分析和预警，及时发现异常行为和破坏性事件。
总结智慧校园的智能安全管理与保障是提高校园管理和服务水平的重要手段。
基于大数据的智慧校园管理与学生行为分析研究
基于大数据的智慧校园管理与学生行为分析研究随着科技的飞速发展和互联网的普及，智慧校园已经成为教育领域创新和发展的重要方向。
基于大数据的智慧校园管理与学生行为分析是利用大数据技术和算法分析学生行为，为学校提供优质的教育管理和资源配置，进一步提升学生的学习成绩和学校的教学质量。
本文将从智慧校园管理和学生行为分析两个方面进行探讨。
一、智慧校园管理1. 教学资源管理在智慧校园中，通过大数据技术的应用和教学资源的数字化管理，学校可以更加高效地配置和调配各类教学资源，保证教学过程的顺利进行。
通过对教学资源的分析，可以了解资源的利用情况和教学效果，进一步优化资源配置，提高教学的效果和学生的学习体验。
2. 学生信息管理智慧校园管理系统通过对学生信息的全面记录和分析，可以为学校提供学生行为的数据支持和学生管理的参考依据。
通过分析学生的学习成绩、学习习惯、活动参与情况等数据，可以了解学生的特点和需求，有针对性地进行教育管理和资源配置。
同时，学生的行为分析也可以帮助学校及时发现和处理潜在的问题和风险，保障校园的安全和稳定。
3. 校园安全管理基于大数据的智慧校园管理可以通过对校园内各个区域的监控和数据分析，实现对校园安全的实时监测和预警。
通过对学生行为的分析和异常行为的识别，可以及时发现校园内的不安全因素，采取相应的防范措施，保护学生和教职员工的安全。
二、学生行为分析1. 学习行为分析学生行为分析是指通过对学生的学习过程、学习行为和学习成绩等数据进行分析，了解学生的学习状况和学习特点，为教学提供参考依据。
通过对学生学习行为的分析，可以发现学生的学习习惯、学习时间分布和学习兴趣等，进而设计更合理的教学方法和资源配置，提高学生的学习效果和兴趣。
2. 行为习惯分析基于大数据的学生行为分析可以通过对学生的日常行为和活动数据进行分析，了解学生的行为习惯和社交关系，为学校提供行为管理和干预的参考依据。
通过分析学生的上课情况、作息时间、社交圈子等，可以发现学生的行为偏好和问题，及时进行干预和教育，帮助学生养成良好的行为习惯和健康的生活方式。
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1. 选择标记功能， 系统在 触发预警后标记目标人物
2. 标记分为目标标记和骨 架标记两种标记模式
预警规则
弹屏 预警
当系统检测到异常后，会立即把现场视频画面弹 屏显示到大屏幕上预警
声音 提示
当系统检测到异常后，通过外接音响，服务器会 通过音响播放提示音预警
骨骼动作
时间动作
人数动作
3、时间动作
代表：离岗、睡岗、缺岗、徘徊、滞留 这类型的动作是完全没有误报的，首先 基于骨作
代表：聚众 这类型的动作是系统识别场景下人的数 量，视频画面中有多少副人的骨架，则 统计的人数，这类动作也是一样没有误 报的。
如果没有专人值班，基本上等于摆设 只能用于事后取证，摄像头数量多，也不可 能一直紧盯屏幕，异常事件随时都可能错过， 那些正在发生或者未发生的潜在风险......
学生打架导致的意外 学生私自闯进实验室接触危化 品导致意外 学霸欺凌导致的意外 学生追逐打闹嬉戏导致意外 社会人员来校行凶导致的意外 学生翻越围墙逃课导致的意外 学生踩踏导致的意外
项目背景
5Ｇ＋监控＋ＡＩ行为分析打造安全校园
小学、初中、高中这一类学校的监控中心是没有专门的人 值班的，大学的监控中心会配备值班人员，无论是否有人
1 值班，面对上百个甚至几百个监控画面，没有人可以时刻
盯住监控画面去发现其中是否有异常，也就是说学校虽然 安装有监控系统，但是现场正在发生什么事情作为校方是 不知道的，只有出了事情了才会用到监控去取证。
可以在监控中心或通过移 动终端看到学校正在发生 的各种突发紧急预警视频
系统介绍
03
系统介绍
System Introduction
系统概念
AI行为分析预警系统，是一款能通过监控摄像机拍摄回来的视频画面 去自动识别分析场景下发生的异常行为并预警的智慧监控 该技术基于AI神经网络的深度学习算法，根据人体骨架结构和肢体运 动轨迹，计算出各种异常动作行为，然后预警给监控中心，弹屏显示 发生异常事件的实时画面，并通过云转发到手机预警APP上同步预警
★
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目录
CONTENTS
01 项 目 背 景 project context
02 项 目 简 介 project Introduction
03 系 统 介 绍 System Introduction
04 识 别 规 则 Recognition Rule
项目背景
学生校园意外伤亡案例敲响安全警钟
【传统监控】
如何能有效的提前知道？ 5G+AI+安全校园解决方案
将完美的解决这些问题
项目背景
校园安全具体有那些问题需要我们重视
来自学生之间的暴力、打架斗殴行为 在走廊、楼道里踢球、追逐打闹 来自校外不良人员对在校学生的侵害 厕所、校园死角学生聚伙吸烟、打斗行为 趴阳台，从阳台上往下扔东西，高空抛物 到危险区域内玩耍 校园内部的丢窃，包括自行车丢失 失火、触电、溺水，中毒 理化生实验，体育运动中的意外伤害 课间、室外活动时行走、上下楼或违纪攀爬造成的伤害
我们可以
做什么
3
6
AI 行为分析预警系统，通过监控摄像机拍摄回来的画面分析场景下的异常行为，然后主动预警。在校园监控局域网中架设一台 服务器，就可以轻松完成升级改造。能通过系统准确识别校园打架、跌倒、攀爬、闯入、求救、徘徊、滞留、离岗、睡岗、缺岗 等异常行为，主动预警给保安、学校领导、教导主任、班主任、教委相关领导等，及时发现问题，有效解决校园安全问题。
识别规则
1. 灵敏度越高，识别规则 要求越低，误报会增加
2. 灵敏度越低，识别规则 要求越高，误报会降低
灵敏度规则
区域规则
1. 不设时间规则，24小时 检测
2. 设时间规则，在设置的 时间段内才检测
时间规则
标记规则
1. 设置有效区域，在有效 区域中才会触发系统报警
2. 设置无效区域，在无效 区域不会触发系统报警
该技术的落地，首先系统接管了人的工作自动去识别场景下的异常行为，解决了监控中心依靠人力去盯着大量的监控 画面看是否存在异常的弊端。其次系统发现异常后的自动弹屏显示发生异常事件的实时画面，解决了监控中心的值班 人员在发现问题后需要记住每一支摄像机的编号并熟记操作方法手动把画面调到大屏上显示的难题。最后系统会自动 存储异常视频，解决了事后需要在海量的视频录像文件中取证的难题，节省了大量的查找录像的时间和人工成本。 AI行为分析预警系统，变被动为主动，提前预警，主动防御，是各大监控应用场景的智慧助手。
2
1
5G连接的定义是理论上可以通过光纤以近乎光的速度传输
信息和数据，这比当前的网络快了近1000倍。5G的高传
输率、高可靠性，使其以更快的速度为云端提供更加高清
的监控图像数据，从而助力安防做出更精确、更有效、更
快速的智能分析，通过系统检测出监控拍摄到的所有异常，
方便学校管理者更及时有效的应对各种突发事件。
系统概念
【硬件参数】4U机架式高性能GPU服务器 【通用规格】16路/32路/64路/128路 【异常存储】系统自动存储异常预警视频和照片 【兼容能力】支持任何第三方网络摄像机接入系统进行分析 【部署方式】设计安装在监控中心并接入监控局域网 【预警方式】自动弹屏预警/语音提示预警/手机远程预警 【显示输出】1路HDMI信号输出 【上墙方式】可直显/拼控/平台控制 【管理方式】集中管理客户端 【多点预警】支持多点通过客户端管理弹屏预警 【对接合作】开放SDK给其他第三方并技术支持对接
AI行为分析服务器
标准版
旗舰版
定制版
政府采购版
动作定义
1、肢体动作
代表：求救、打架、跌倒 这类型的动作是会出现误报的，误报的 原因主要来自于同类型的肢体动作触发
肢体动作
2、骨骼动作
代表：闯入、攀爬
这类型的动作基本上可以做到零误报， 主要是检测视频画面中人的骨架以及 骨骼的各种呈现形态，非移动侦测技 术，物体或动物的移动不会触发报警。
项目简介
02
项目简介
project Introduction
项目简介
教育局
企业
学校
建一个AI智能预警中心，相关 管理人员就可以在监控中心看 到其管辖范围内所有学校正在 发生的各种突发紧急预警视频
提供设备、技术和服务， 分析出各大校园内正在发 生的异常行为，把结果推 送给教育局、学校等监控 中心或手机终端上