传递排序
《按规律排序》教案

《按规律排序》教案《按规律排序》教案1活动目标:1、鼓励幼儿在动手操作的活动中,比较发现物体排列的传递性、可逆性,并进行大胆自主的排序活动。
2、活动中增强幼儿对排序操作活动的兴趣,逐步发展幼儿的思维、观察、比较和初步的判断推理能力。
3、幼儿发现生活中的规律有很多,体验到学习思维的乐趣。
活动重难点:1、重点:鼓励幼儿在动手操作的活动中,比较发现物体排列的传递性、可逆性,并进行大胆自主的排序活动。
2、难点:引导幼儿发现排序规律,并学习排序。
活动准备:课件、圆形、三角形若干、吸管节若干。
活动过程:一、导入,师幼听音乐,做拍手、拍脚动作,引出主题。
师:小朋友,请你听音乐跟随老师来做动作好吗?请小朋友记住自己做过的动作。
提问:刚才咱们做了什么动作?拍了几次手?拍了几次脚?我们做的动作有什么规律?(边说边展示教具)再往后要怎么排?小结:看来不同物体排在一起,可以按一定的规律来排,只要看懂了前面的规律,大家就知道后面接着应该排什么了。
咱们按照这个规律再来试试看(再次放音乐,让幼儿根据规律动手)二、幼儿自主探索物体简单的排序规律,教师观察找出幼儿有规律的排序方法1、幼儿分组操作。
桌上有些图形宝宝!(出示三角形,圆形图形卡)你们看,它们是……(请幼儿回答、)请你来给他们有规律的排排队。
试一试,有几种不同的排法?待会老师要请第一组和第二组的小朋友比比赛,看看哪一组的排法更多。
2、交流不同的排序方法。
提问:你是按照什么来排的?谁还有不同的排法?针对幼儿的疑惑进行讨论。
(教师根据幼儿的回答在黑板上记录。
)宣布第一局结果。
小结:这种按照规律重复出现的现象叫做按规律排序。
三、引导幼儿按颜色和形状等规律排序。
(串彩链)师:我们还有很多的东西可以用来排队,现在桌上有很多圆筒。
老师想让大家一起帮忙用它们来做彩链,小朋友们想做吗?下面,请小朋友用桌子上的东西来自己做喜欢的彩链!一定要记住按规律来做,我们来看看哪位小朋友能做出与众不同的规律!(教师巡回指导)四、教师小结,并鼓励幼儿在生活中发现规律。
数学长短排序教案6篇

数学长短排序教案6篇(经典版)编制人:__________________审核人:__________________审批人:__________________编制单位:__________________编制时间:____年____月____日序言下载提示:该文档是本店铺精心编制而成的,希望大家下载后,能够帮助大家解决实际问题。
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sort函数对二维数组排序

sort函数对二维数组排序在编程中,排序是一个非常常见的操作。
排序可以帮助我们将数据按照一定的规则进行排列,使其更易于查找和使用。
在本文中,我们将重点介绍如何使用sort函数对二维数组进行排序。
让我们来了解一下什么是二维数组。
简单来说,二维数组是由多个一维数组组成的数据结构。
每个一维数组代表一行数据,而整个二维数组则可以看作一个表格。
例如,下面是一个包含三个一维数组的二维数组示例:[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]现在,我们的目标是对这个二维数组进行排序。
在Python中,我们可以使用sort函数来完成这个任务。
sort函数是Python内置的一个函数,它可以对列表进行排序。
而二维数组实际上可以看作是一个列表的列表,因此我们可以直接使用sort函数对其进行排序。
下面是使用sort函数对二维数组进行排序的示例代码:```pythonarr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]arr.sort()print(arr)```运行这段代码,我们会得到以下输出:```[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]```可以看到,二维数组已经按照每个一维数组的第一个元素进行了排序。
这是因为sort函数默认会按照列表中元素的大小进行升序排序。
然而,sort函数也提供了一个key参数,它允许我们自定义排序规则。
我们可以传递一个函数作为key参数,该函数将返回一个用于比较的值。
根据这个值的大小,sort函数将对列表进行排序。
例如,如果我们想按照每个一维数组的第二个元素进行排序,可以使用以下代码:```pythonarr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]arr.sort(key=lambda x: x[1])print(arr)```运行这段代码,我们会得到以下输出:```[[1, 2, 3], [7, 8, 9], [4, 5, 6]]```可以看到,二维数组已经按照每个一维数组的第二个元素进行了排序。
排序数学教案6篇

排序数学教案6篇排序数学教案篇1活动目标1、学习观察与发现物品之间的相同特征。
2、能按物品的大小进行排序,并能说出排序操作的过程和结果。
3、积极参与数学分类与操作活动,初步学会按物品的用途分类,懂得整理与收拾操作教具,初步养成爱护学习用品的意识。
重点难点1、能按物品的大小进行排序,并能说出排序操作的过程和结果。
2、学习按物品的用途分类。
活动准备1、材料准备:幼儿常见的吃的、玩的、用的玩具和材料若干,如常见的水果、蔬菜、饼干、小蛋糕、棒棒糖、糖葫芦、积木、布娃娃、七巧板、汽车、插塑玩具、各种服饰材料、分类筐。
2、知识准备:请家长带幼儿参观超市,初步知道“服饰”的概念。
活动过程1、游戏:“服饰超市有什么”。
(1)教师出示各种玩具和自制材料,引导幼儿说说这些物品的名称,并说出其用途(吃的,玩的,穿的)。
(2)我们班要增设一个服饰超市,请小朋友帮老师布置“服饰超市”好吗?小朋友想想,我们的服饰超市里有哪些东西呢?这里有这么多的商品,哪些商品才能放到”服饰超市”里呢?(3)鼓励幼儿说出自己的想法。
总结幼儿的发言,引导幼儿可按物品用途进行归类。
(4)认识与制作分类标志:“吃的(嘴巴图)”、“玩的(小朋友在玩的图)”、“穿的(小朋友穿衣服的图)”。
(5)给物品按用途分类。
请幼儿看标志给物品分类,说说摆放的理由,并请其他幼儿评价摆放的结果,看看哪些物品摆放的不对,为什么。
难点:装饰物的分类(属于服饰类)。
2、给“服饰”分类。
(1)请幼儿观察“服装超市”里的物品,说一说都有什么物品。
(2)现在超市里有许多商品了,但是太多太乱了,我们给他们分类再摆好它,好吗?(3)出示几个专柜:帽子、上衣、裤子、裙子、鞋子、袜子、装饰物。
请幼儿认识专柜名称,讲述分类的方法。
(4)请幼儿给“服饰超市”里的商品按专柜进行分类摆放。
(5)请幼儿说说自己的操作方法,摆的是什么?为什么要这样摆?3、给“服饰”商品按大小分类。
(1)请幼儿观察每个专柜里的物品摆放是否整齐?物品品种和大小不同,可不可以想办法再摆得整齐些?引导幼儿用大小排序的方法给不同品种的物品进行排序。
python sort排序规则

python sort排序规则Python是一种高级编程语言,提供了各种排序算法来满足不同的需求。
常见的排序算法包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等等。
在Python中,排序算法可以通过内置的sort()函数来实现。
sort()函数可以按升序或降序排序,而且还可以自定义排序规则。
默认情况下,sort()函数会将元素按数字或字母的顺序进行排序,但是它也允许使用关键字参数来指定自定义的排序函数。
下面是关于Python sort排序规则的详细解释:第一步:排序函数在Python中,sort()函数是一个用于列表和元组排序的内置函数。
我们可以使用该函数按照我们的需要对列表和元组进行排序。
该函数不会返回一个新的排序后的列表/元组,而是会直接修改原有的列表/元组。
排序函数有两个关键字参数:reverse和key。
reverse参数是一个布尔值,用于指定排序顺序是升序还是降序。
默认情况下,它是False,表示升序排序。
key参数接受一个函数,用于指定排序规则。
第二步:升序/降序排序在Python中,我们可以使用reverse参数来指定排序顺序。
如果将reverse参数设置为True,则会按降序进行排序,否则会按升序进行排序。
例如:# 将列表按升序排序list = [3, 2, 5, 1, 4]list.sort()print(list)# 将列表按降序排序list = [3, 2, 5, 1, 4]list.sort(reverse=True)print(list)上面的代码示例中,第一个sort()函数使用默认参数进行升序排序,而第二个sort()函数使用reverse=True参数进行降序排序。
第三步:自定义排序规则在Python中,我们可以使用key参数来指定自定义排序规则。
该参数允许我们传递一个函数作为其值,该函数将对列表中的每个元素进行操作,并返回用于排序的关键值。
例如:# 使用自定义函数按单词长度对列表进行排序list = ["apple", "banana", "cherry", "orange", "kiwi", "melon"]def myFunc(e):return len(e)list.sort(key=myFunc)print(list)在上面的代码示例中,我们定义了一个函数myFunc,该函数接受一个字符串参数,并返回该字符串的长度。
幼儿园大班说课稿:《排序》

幼儿园大班说课稿:《排序》幼儿园大班说课稿:《排序》幼儿园大班说课稿:《排序》1一、说活动教材排序,在我们的生活中到处充满了排序:服装花纹上的排序、皮包上图案的排序、饰品排列上的排序、环境装饰上的排序、物品包装上的排序、公园中花草种植的排序……这些有规律的排序带给我们生活中的美。
孩子们在生活中有意或无意识地会发现生活中存在一些排序的现象。
如:吃饭的碗和盘子周边的漂亮的花边;裙子袖口和裙边的花边;卫生间瓷砖排列的图案……而我们教师正是孩子发现、运用和创造这种有规律的美的引导者。
幼儿学习排序可以为幼儿建立初浅的数学概念做好准备。
幼儿学习排序,可以按物体量的差异排序,也可以按物体的某一特征或者规律排列顺序。
大班幼儿已经积累和建立了有关物体在颜色、形体和数量等特征差异排序的数学经验,可以更进一步地学习按照物体量的差异和数量的不同进行10以内正逆排序,初步体验序列之间的传递性、双重性和可逆性的关系。
新《纲要》提出“在幼儿的生活中进行数学的学习”,让幼儿在生活中学数学、玩数学、用数学,教师引导幼儿在游戏和玩乐中初步接受和学习有规律的排序,并鼓励幼儿将之应用于生活。
根据大班幼儿的年龄特点和学习能力,并结合《纲要》精神,我为幼儿选择的教学活动为“按物体的特定规律排序”,并设定在大班第二学期进行。
二、说活动目标1、活动目标(1)鼓励幼儿在动手操作的活动中,比较发现物体排列的传递性、可逆性,并进行大胆自主的排序活动。
(2)增强幼儿对排序操作活动的兴趣,逐步发展幼儿的思维、观察、比较和初步的判断推理能力。
2、重点:鼓励幼儿在动手操作的活动中,比较发现物体排列的传递性、可逆性,并进行大胆自主的排序活动。
3、难点:引导幼儿发现递增递减的排序规律,并学习排序。
分析:目标(1)为认知目标,重在鼓励幼儿在动手操作的活动中,比较,发现物体排列的传递性、可逆性,并进行大胆自主的排序活动。
其中发现和学习物体递增递减的排序规律是本次活动的新知识点,也是难点部分。
com.github.pagehelper.PageException:处理排序失败:ne。。。
com.github.pagehelper.PageException:处理排序失败:ne。
com.github.pagehelper.PageException: 处理排序失败: net.sf.jsqlparser.JSQLParserExceptionnet.sf.jsqlparser.parser.ParseException: Encountered unexpected token: "DELAYED" "DELAYED"at line 3, column 19.org.mybatis.spring.MyBatisSystemException: nested exception is org.apache.ibatis.exceptions.PersistenceException:### Error querying database. 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org.springframework.security.web.FilterChainProxy$VirtualFilterChain.doFilter(FilterChainProxy.java:334)at org.springframework.security.web.authentication.AnonymousAuthenticationFilter.doFilter(AnonymousAuthenticationFilter.java:111)at org.springframework.security.web.FilterChainProxy$VirtualFilterChain.doFilter(FilterChainProxy.java:334)at org.springframework.security.web.servletapi.SecurityContextHolderAwareRequestFilter.doFilter(SecurityContextHolderAwareRequestFilter.java:170)at org.springframework.security.web.FilterChainProxy$VirtualFilterChain.doFilter(FilterChainProxy.java:334)at org.springframework.security.web.savedrequest.RequestCacheAwareFilter.doFilter(RequestCacheAwareFilter.java:63)at org.springframework.security.web.FilterChainProxy$VirtualFilterChain.doFilter(FilterChainProxy.java:334)at org.springframework.security.web.session.ConcurrentSessionFilter.doFilter(ConcurrentSessionFilter.java:155)at org.springframework.security.web.FilterChainProxy$VirtualFilterChain.doFilter(FilterChainProxy.java:334)at org.springframework.security.web.authentication.AbstractAuthenticationProcessingFilter.doFilter(AbstractAuthenticationProcessingFilter.java:200)at org.springframework.security.web.FilterChainProxy$VirtualFilterChain.doFilter(FilterChainProxy.java:334)at org.springframework.security.web.authentication.logout.LogoutFilter.doFilter(LogoutFilter.java:116)at org.springframework.security.web.FilterChainProxy$VirtualFilterChain.doFilter(FilterChainProxy.java:334)at org.springframework.security.web.header.HeaderWriterFilter.doFilterInternal(HeaderWriterFilter.java:66)at org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter.doFilter(OncePerRequestFilter.java:107)at org.springframework.security.web.FilterChainProxy$VirtualFilterChain.doFilter(FilterChainProxy.java:334)at org.springframework.security.web.context.SecurityContextPersistenceFilter.doFilter(SecurityContextPersistenceFilter.java:105)at org.springframework.security.web.FilterChainProxy$VirtualFilterChain.doFilter(FilterChainProxy.java:334)at org.springframework.security.web.context.request.async.WebAsyncManagerIntegrationFilter.doFilterInternal(WebAsyncManagerIntegrationFilter.java:56)at org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter.doFilter(OncePerRequestFilter.java:107)at org.springframework.security.web.FilterChainProxy$VirtualFilterChain.doFilter(FilterChainProxy.java:334)at org.springframework.security.web.FilterChainProxy.doFilterInternal(FilterChainProxy.java:215)at org.springframework.security.web.FilterChainProxy.doFilter(FilterChainProxy.java:178)at org.springframework.web.filter.DelegatingFilterProxy.invokeDelegate(DelegatingFilterProxy.java:357)at org.springframework.web.filter.DelegatingFilterProxy.doFilter(DelegatingFilterProxy.java:270)at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:193)at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:166)at org.springframework.web.filter.CharacterEncodingFilter.doFilterInternal(CharacterEncodingFilter.java:200)at org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter.doFilter(OncePerRequestFilter.java:107)at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:193)at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:166)at org.springframework.session.web.http.SessionRepositoryFilter.doFilterInternal(SessionRepositoryFilter.java:147)at org.springframework.session.web.http.OncePerRequestFilter.doFilter(OncePerRequestFilter.java:81)at org.springframework.web.filter.DelegatingFilterProxy.invokeDelegate(DelegatingFilterProxy.java:357)at org.springframework.web.filter.DelegatingFilterProxy.doFilter(DelegatingFilterProxy.java:270)at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:193)at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:166)at org.apache.catalina.core.StandardWrapperValve.invoke(StandardWrapperValve.java:198)at org.apache.catalina.core.StandardContextValve.invoke(StandardContextValve.java:96)at org.apache.catalina.authenticator.AuthenticatorBase.invoke(AuthenticatorBase.java:496)at org.apache.catalina.core.StandardHostValve.invoke(StandardHostValve.java:140)at org.apache.catalina.valves.ErrorReportValve.invoke(ErrorReportValve.java:81)at org.apache.catalina.valves.AbstractAccessLogValve.invoke(AbstractAccessLogValve.java:650)at org.apache.catalina.core.StandardEngineValve.invoke(StandardEngineValve.java:87)at org.apache.catalina.connector.CoyoteAdapter.service(CoyoteAdapter.java:342)at org.apache.coyote.http11.Http11Processor.service(Http11Processor.java:803)at org.apache.coyote.AbstractProcessorLight.process(AbstractProcessorLight.java:66)at org.apache.coyote.AbstractProtocol$ConnectionHandler.process(AbstractProtocol.java:790)at .NioEndpoint$SocketProcessor.doRun(NioEndpoint.java:1459)at .SocketProcessorBase.run(SocketProcessorBase.java:49)at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1142)at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:617)at org.apache.tomcat.util.threads.TaskThread$WrappingRunnable.run(TaskThread.java:61)at ng.Thread.run(Thread.java:745)Caused by: org.apache.ibatis.exceptions.PersistenceException:### Error querying database. 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幼儿园大班数学排序教案
幼儿园大班数学排序教案幼儿园大班数学排序教案1一、说活动教材排序,在我们的生活中到处充满了排序:服装花纹上的排序、皮包上图案的排序、饰品排列上的排序、环境装饰上的排序、物品包装上的排序、公园中花草种植的排序……这些有规律的排序带给我们生活中的美。
孩子们在生活中有意或无意识地会发现生活中存在一些排序的现象。
如:吃饭的碗和盘子周边的漂亮的花边;裙子袖口和裙边的花边;卫生间瓷砖排列的图案……而我们教师正是孩子发现、运用和创造这种有规律的美的引导者。
幼儿学习排序可以为幼儿建立初浅的数学概念做好准备。
幼儿学习排序,可以按物体量的差异排序,也可以按物体的某一特征或者规律排列顺序。
大班幼儿已经积累和建立了有关物体在颜色、形体和数量等特征差异排序的数学经验,可以更进一步地学习按照物体量的差异和数量的不同进行10以内正逆排序,初步体验序列之间的传递性、双重性和可逆性的关系。
新《纲要》提出“在幼儿的生活中进行数学的学习”,让幼儿在生活中学数学、玩数学、用数学,教师引导幼儿在游戏和玩乐中初步接受和学习有规律的排序,并鼓励幼儿将之应用于生活。
根据大班幼儿的年龄特点和学习能力,并结合《纲要》精神,我为幼儿选择的教学活动为“按物体的特定规律排序”,并设定在大班第二学期进行。
二、说活动目标1、活动目标(1)鼓励幼儿在动手操作的活动中,比较发现物体排列的传递性、可逆性,并进行大胆自主的排序活动。
(2)增强幼儿对排序操作活动的兴趣,逐步发展幼儿的思维、观察、比较和初步的判断推理能力。
2、重点:鼓励幼儿在动手操作的活动中,比较发现物体排列的传递性、可逆性,并进行大胆自主的排序活动。
3、难点:引导幼儿发现递增递减的排序规律,并学习排序。
分析:目标(1)为认知目标,重在鼓励幼儿在动手操作的活动中,比较,发现物体排列的传递性、可逆性,并进行大胆自主的排序活动。
其中发现和学习物体递增递减的排序规律是本次活动的新知识点,也是难点部分。
目标(2)是能力和情感目标,通过各种形象有趣的排序活动的操作,对幼儿进行排序学习,重在激发幼儿对排序活动的兴趣,掌握排序操作的方法,发展幼儿的排序能力。
QoS保障机制中堆排序的on-the-fly处理结构的实现
QoS保障机制中堆排序的on-the-fly处理结构的实现张强;张红梅;张向利【摘要】为了满足QoS保障机制对数据吞吐量和实时性的要求,提出一种可在FPGA中实现的基于堆排序的on-the-fly处理结构.该结构为串行流水线模型,采用模块化和状态机相结合的设计思想,实现对QoS保障机制的实时处理.仿真结果表明,该结构在满足实时性的同时,能提高数据吞吐量.【期刊名称】《桂林电子科技大学学报》【年(卷),期】2018(038)001【总页数】4页(P12-15)【关键词】服务质量;流水线;多核心;堆排序【作者】张强;张红梅;张向利【作者单位】桂林电子科技大学广西高校云计算与复杂系统重点实验室,广西桂林541004;桂林电子科技大学广西高校云计算与复杂系统重点实验室,广西桂林541004;桂林电子科技大学广西高校云计算与复杂系统重点实验室,广西桂林541004【正文语种】中文【中图分类】TN393近年来,电信服务商不断地提高自身的服务质量,网络直播、网络点播、网络视频、超清视频传输等服务的开展,使得数据传输量不断上升,网络正在进入大数据时代[1]。
如何为这些服务提供满足要求的端到端QoS,是当前亟待解决的问题[2]。
大数据时代的特征是数据传输量不断提高,从GB到TB甚至PB,而对实时性的要求也在不断提高。
文献[3]提出了一种易于FPGA实现的堆排序算法,但当数据传送量超过处理上限时,会造成延迟等待。
实时处理可以降低等待处理的延时,提升处理的稳定性和实时性[4]。
鉴于此,提出一种基于堆排序的on-the-fly处理结构。
该结构是由多个处理单元串行所组成的流水线模型,可实现对大数据的实时处理。
相较于并行处理结构,采用这种流水线模型,可以减少在多核之间互相通信、同步和分配资源上的管理消耗[5]。
采用多处理单元,可以充分发挥硬件性能,在同样的硬件资源条件下,实现更高的性能[6]。
1 处理结构设计现场可编程门阵列(field programmable gate array,简称FPGA)的内部处理单元可以并行运行,其采用的是“软硬件一体”的架构,可通过软件重新配置芯片内部的功能。
python sorted 双重排序规则
python sorted 双重排序规则在Python中,sorted()函数可以用于对列表或可迭代对象进行排序,并可以使用多个排序规则,也就是多个键,来实现双重排序。
您可以通过传递多个参数给key参数来指定多个排序规则。
以下是一个示例,演示如何使用sorted()进行双重排序:data = [{"name": "John", "age": 30},{"name": "Alice", "age": 25},{"name": "Bob", "age": 25},{"name": "Charlie", "age": 28},]# 首先按年龄升序排序,然后按姓名升序排序sorted_data = sorted(data, key=lambda x: (x["age"], x["name"]))for item in sorted_data:print(f"Name: {item['name']}, Age: {item['age']}") 在上面的示例中,我们首先按年龄升序排序,然后在年龄相同时按姓名升序排序。
我们通过将两个键作为元组传递给key参数来实现这一点。
如果您需要进行双重排序,可以简单地扩展key函数以包含多个键,并按照它们的顺序组成一个元组。
然后,sorted()将根据这个元组的值来排序元素。
同样,您可以继续添加更多键来实现多级排序。
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传递排序
摘要:本文描述了传递排序的基本思想,并且对传递排序理论上可行性进行了证明,并给出了此算法在数组与单链表上的c语言的代码实现,分析了其时间复杂度和空间复杂度。
关键词:排序数据结构算法
中图分类号:tp311.1 文献标识码:a 文章编号:1007-9416(2013)01-0120-01
1 基本思想
设有n个数据,首先,数据位置序号模2相等的数进行排序,其次,数据位置序号各加1再模2相等的数进行排序,如此反复,直到n次比较排序完成。
定理1数据元素{a1,a2,a3……,an}经过n次传递排序后,其大小有序。
证明:(1)显然a1和an最多只需n-1次移动就能有序。
(2)an-1最多与an向前交换一次,所以an-1最多移动n次就能有序。
a2最多与a1向后交换一次,所以a2最多移动n次就能有序。
(3){a1,a2}数组最多经过1次交换,{a1,a2,a3}数组最多经过3次交换,{a1,a2,a3,a4}最多经过4次交换。
(4)设ak现在在位置i上,{a1,a2,……,an-1}最多经过n-1次就能有序,sk为总移动次数,⑴当k+i≥n时,由于大于ak 的数据元素最多为n-k个,①.k≥i,如果ak向前移动,移动次数
为最大n-k,同时移动n-k次后比ak大的元素都在其后,再经过(n-k)+(k-i)次移动,到达位置k,其后元素已经有序,因为(n-k)+(k-i)=n-i≥n-k调用前面假设可以推出ak后元素有序。
并且sk=2(n-k)+(k-i)=2n-i-k,也就是最多n次就能有序②.k≥i,如果ak向前移动j次(0≤j<n-k),向后移动2j+k-i≤n次就到达k位置,比ak大的后面有j到n-k个,根据前面假设ak后面元素是有序的,ak与比它大的元素完成最后一次交换,所以ak总移动次数最多也为n次。
③.k≤i,能往后移肯定是大于ak的元素,所以sk=2(n-i)+(i-k)=2n-i-k≤n,并且最多n次移动后,后面元素也有序,也就是最多移动n次就能有序。
⑵当k+i≤n时,由于小于ak的数据元素最多为k个,①.k≤i,如果ak向后移动,移动次数为最大k,同时移动k次后比ak小的元素都在其前,再经过k+(i-k)次移动,到达位置k,其前元素已经有序,因为k+(i-k)=k调用前面假设可以推出ak前元素有序。
并且sk=2k+(i-k)=i+k,也就是最多n次有序。
②.k≤i,如果ak向后移动j次(0≤j<k),向前移动2j+i-k≤n次就到k位置,比ak小的前面j到k个,根据前面假设ak前面元素是有序的,ak与比它小的元素完成最后一次交换,所以ak总移动次数最多也为n次。
③.k≥i,能往前移肯定是小于ak的元素,所以sk=2k+(i-k)=k+i≤n,并且最多移动n次后,前面元素也有序,也就是最多移动n次就能有序。
综上所述,最多经过n次传递排序,数组大小有序。
2 示例
初始关键字[49 38 65 97 76 27 20 11]第一趟排序后[38 49][65 97] [27 76][11 20]第二趟排序后38 [49 65][27 97][11 76] 20第三趟排序后[38 49][27 65][11 97][20 76]第四趟排序后38[27 49][11 65][20 97]76第五趟排序后[27 38][11 49][20 65][76 97]第六趟排序后27[11 38][20 49][65 76 ]97第七趟排序后[11 27][20 38 ][49 65][76 97]最后一趟排序后11 [20 27][38 49][65 76]97。
3 算法实现
3.1 数组传递排序代码(如图1)
3.2 单链表传递排序代码(如图2)
4 算法分析
传递排序算法的时间复杂度分为最好、最坏和随机三种情况,以数组排序为例。
最好情况是原始数据元素集合已全部排好序。
这时,算法中内层if语句执行次数为0,比较次数为1,内层for循环执行次数为log2n,外层for循环执行次数为n。
因此整个排序过程中比较次数为nlog2n。
所以传递排序算法最好情况下的时间复杂度为o
(nlog2n)。
最坏情况是原始数据元素集合反序排列。
这时,算法中内层if 语句比较次数为1,数据元素赋值语句执次数为3。
内层for循环执行次数为log2n,外层for循环执行次数为n。
因此整个排序过程中比较次数为nlog2n,赋值语句执次数为3nlog2n。
总的执行次
数为4nlog2n。
所以传递排序算法最坏情况下的时间复杂度也为o (nlog2n)。
如果原始数据元素集合中大小排列是随机的,则数据元素的比较次数为nlog2n,期望移动次数约为(3/2)(nlog2n),所以传递排序算法期望时间复杂度也为o(nlog2n)。
传递排序算法的空间复杂度为o(1)。
显然,传递排序是一种稳定的排序算法。
5 结语
显然传递排序是一种在数组和单链表中都能排序的算法,而且速度比较快,时间复杂度仅为o(nlog2n)。
参考文献
[1]朱战立.数据结构——使用c语言[m].第4版.电子工业出版社,2009年01月01日.。