第二章数据库基础
(第二讲)数据库(第二章：关系数据库的基本概念)
类型 char(10) char(10) char(2) Int char(4) 学号，主码 姓名：字符类型
说明
性别：只能为男或女 年龄：整形 所在专业编号，外码，参照专业表
4. 选课表（XK_Tab）：记录学生的选课结果，对于任意一门课，每 个学生一年最多只能选一次，因此用课程编号、学号和年份联合作为 选课表的主码。选课表通过学号参照学生表，通过课程编号参照课程 表。
2. 课程表（KC_Tab）：存放多门课程，主码为课程编号。
表2-4 课程表（KC_Tab）
列名 KC_Id KC_Name KC_KC_Id KC_Point
类型 char(4) char(50) char(4) Float
说明 课程编号，主码 课程名称 先修课课程编号 课程的学分
3. 学生表（XS_Tab）：记录学生的基本信息，主码为学号，通过专业 编号参照专业表。
2.3 关系模型规范化
关系模型规范化的目的是为了消除存储异常，减少数据冗余， 保证数据的完整性和存储效率。 关系数据库中的关系是要满足一定的规范化要求的。对于不 同规范化程度，可以使用“范式”来衡量。满足最低要求的为I范 式。。在I范式的基础上，进一步满足一些要求的为II范式，以次 类推。一般情况下，在实践中关系模式满足3范式就基本可以。
元素的每一个值 di 叫作一个分量。关系模型中要求每一 个分量必须属于某种基本数据类型，如整形或字符串型。
关系：笛卡尔积的子集就是一个关系。
R( D1 , D2 ,, Dn )
这里R表示关系的名字，n是关系的目或度。
例: 我们给出如下三个域： D1 =导师集合。导师={王新，赵阳} D2=专业集合。专业={计算机，通信} D3=学生集合。学生={（张三，101），（李四，201）} 则笛卡尔积为： D1XD2XD3={（王新，计算机，张三，101）， （王新，计算机，李四，201），
数据库原理及应用第2章ppt
2.1.1 关系模型概述
3. 完整性约束。
实体完整性 参照完整性 用户定义完整性 反映应用领域所遵循的约束条件， 体现具体领域中语义约束
2.1.2 关系数据结构
关系模型的数据结构非常简单。在用户看来，关系模 型中数据的逻辑结构是一张二维表。无论是实体还是实体 间的联系均由关系（表）来表示。
表 2.1 一个表示学生的关系
▪ 定义：
• 给定一组域D1，D2，…，Dn，这些域中可以存在相同的域。D1， D2，…，Dn的笛卡尔积为：D1×D2×…×Dn＝｛（d1，d2，…， dn）｜di∈Di，i＝1，2，…，n｝
▪ 说明：
• 其中每一个元素（d1，d2，…，dn）叫做一个n元组（n-tuple）或简 称元组（Tuple）即行。元素中的每一个值di（i=1，2，3……n）叫做 一个分量（Component）即列。
若一个关系有多个候选码，则选定其中一个为主码（Primary key）。 主码的诸属性称为主属性（Prime attribute）。
不包含在任何侯选码中的属性称为非码属性（Non-key attribute）。在 最简单的情况下，侯选码只包含一个属性。
在最极端的情况下，关系模式的所有属性组是这个关系模式的侯选码， 称为全码（All-k) , (b,c,f) , (b,c, g) ,
•
(b,d, f) ,(b,d, g) , (b,e, f) , (b,e, g) }。
2.1.2 关系数据结构
结果用二维表格表示如表2-3所示，共有3个列，12个元组。
表2-3 用二维表格表示 D1×D2×D3
D1
为了维护数据库中的数据完整性，在对关系数据库执行插入、删 除和修改等操作时，必须遵守这三类完整性规则。
【《数据库与信息系统》复习题及答案】第2章关系数据库基本知识
答案：A 解析： 在数据库设计中，概念设计用 E-R 图来描述信息结构，与具体的数据库管理系统和 计算机系统无关。数据流图和数据字典是系统分析阶段的工具，结构数据模型是逻辑设计阶 段的结果。
6.数据库概念设计的 E-R 图中，用属性描述实体的特征，属性在 E-R 图中一般用________ 表示。 A. 椭圆形 B. 矩形 C. 四边形 D. 菱形 答案：A 解析： E-R 图主要包括实体、实体属性和实体间的关系，一般用椭圆形表示实体的属性， 用矩形表示实体，用菱形表示实体之间的联系。
13.在数据库中，产生数据不一致的根本原因是________。 A. 数据冗余 B. 数据存储量太大 C. 没有严格保护数据 D. 未对数据进行完整性的控制 答案：A
解析： 数据冗余是造成数据不一致的根本原因，如果完全没有冗余，就没有重复数据，就 不会出现不一致。数据不一致与存储量无关。没有严格保护数据造成数据安全问题，不会产 生数据不一致。未对数据进行完整性的控制会造成数据不一致，但不是根本原因。
7.E-R 图中的一个实体可以与________实体建立联系。 A. 0 个或多个 B. 0 个 C. 1 个 D. 多个 答案：A 解析： 在 E-R 图中，一个实体可能不与任何实体建立联系，也可能与多个实体有联系，因 为现实世界的事物可能存在多种联系。如：学生和课程之间有选修关系，学生和班级之间有 属于关系。
16.在一个关系模式中，侯选关键字和主关键字分别可以有________。 A. 多个、1 个 B. 0 个、多个 C. 1 个、多个 D. 多个、多个 答案：A 解析：候选关键字是能唯一区分数据记录的属性或属性组，一个表至少有 1 个候选关键字， 也就是说最坏的情况就是全部属性一起做候选关键字（即全码）；但主关键字只能有 1 个， 选择其中 1 个候选关键字来做。
数据库第三版课后习题答案
数据库第三版课后习题答案数据库第三版课后习题答案在学习数据库的过程中，课后习题是巩固知识的重要方式。
本文将为大家提供数据库第三版课后习题的答案，希望对大家的学习有所帮助。
第一章：数据库基础1. 数据库是什么？答：数据库是一个存储、管理和操作数据的集合。
它可以用来存储和检索大量数据，并提供数据的安全性和完整性。
2. 数据库管理系统（DBMS）的作用是什么？答：DBMS是一种软件，用于管理数据库。
它提供了对数据库的访问和操作，包括数据的增删改查、数据安全性和完整性的控制、数据备份和恢复等功能。
3. 数据库系统的组成部分有哪些？答：数据库系统由数据库、数据库管理系统和应用程序组成。
数据库是存储数据的仓库，数据库管理系统用于管理和操作数据库，应用程序用于访问和处理数据库中的数据。
4. 什么是关系型数据库？答：关系型数据库是一种基于关系模型的数据库。
它使用表格（称为关系）来组织和存储数据，每个表格包含行和列，行表示记录，列表示属性。
第二章：SQL基础1. SQL是什么？答：SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系型数据库的语言。
它可以用来创建、修改和查询数据库中的数据。
2. SQL语句分为哪几类？答：SQL语句分为数据定义语言（DDL）、数据操作语言（DML）、数据查询语言（DQL）和数据控制语言（DCL）四类。
3. 什么是DDL语句？举例说明。
答：DDL语句用于定义数据库的结构和模式，包括创建表格、修改表格结构、删除表格等。
例如，创建表格的语句如下：CREATE TABLE student (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50),age INT);4. 什么是DML语句？举例说明。
答：DML语句用于操作数据库中的数据，包括插入、更新和删除数据。
例如，插入数据的语句如下：INSERT INTO student (id, name, age) VALUES (1, 'Tom', 20);第三章：关系数据库设计1. 什么是关系数据库设计？答：关系数据库设计是指根据实际需求，设计数据库的结构和模式。
第二章 数据库管理与网络应用
第二章 数据库管理与网络应用
第一节 数据库基础知识 一、数据管理技术的发展
数据管理技术的发展过程大致可分如下四个阶段： 人工管理阶段 文件系统阶段 这一阶段的特点： 数据库系统阶段 （1）数据以文件形式可以长期保存在计算机中并由操作系统 来管理，文件组织方式由顺序文件逐步发展到随机文件 高级数据库技术阶段 （2）操作系统的文件管理系统提供了对数据的输入和输出操 作接口，即提供数据存取方法。 （3）一个应用程序可以使用多个文件，一个文件可被多个应 用程序使用，数据可以共享。 （4）数据仍然是面向应用的，文件之间彼此孤立，不能反映 数据之间的联系，因而仍存在数据大量冗余和不一致性
第二章 数据库管理与网络应用
第一节 数据库基础知识 四、数据库系统的组成
（三）操作系统 主要负责计算机系统的进程 管理、作业管理、存储器管 理、设备管理以及文件管理 等，因此可以给DBMS的数据 组织、管理和存取提供支持。
（四）数据库应用系统
（五）数据库应用开发工具 （六）数据库管理员及其他人员（DBA）
数据管理技术的发展过程大致可分如下四个阶段： 人工管理阶段 文件系统阶段 数据库系统阶段 高级数据库技术阶段 具有代表性的是
分布式数据库
面向对象数据库
第二章 数据库管理与网络应用
第一节 数据库基础知识 一、数据管理技术的发展
数据管理技术的发展过程大致可分如下四个阶段： 人工管理阶段 文件系统阶段 数据库系统阶段 高级数据库技术阶段 具有代表性的是
（5）有功能强大的关系数据库语言SQL的支持。
第二章 数据库管理与网络应用
第一节 数据库基础知识 三、数据库模型
（三）面向对象模型（Object—Oriented Model） 在面向对象的数据模型中，最重要的概念是对象（Object） 和类（Class）。 面向对象数据 模型比网状、 层次、关系数 据模型具有更 加丰富的表达 能力。
第2章关系数据库（重点）数据库知识点整理
第2章关系数据库（重点）数据库知识点整理第2章关系数据库（重点）了解：关系数据结构及形式化定义、关系操作、关系的完整性、关系代数掌握关系模型的三个组成部分及各部分所包括的主要内容关系数据结构及其形式化定义关系的三类完整性约束关系代数及其运算，包括并、交、差、选择、投影、连接、除、⼴义笛卡⼉积知识点关系模型三个组成部分关系数据结构关系操作集合关系完整性约束实体完整性规则：若属性A是基本关系R的主属性，则属性A不能取空值参照完整性规则：若属性（或属性组）F是基本关系R的外码它与基本关系S的主码Ks相对应（基本关系R和S不⼀定是不同的关系），则对于R中每个元组在F上的值必须为：或者取空值（F的每个属性值均为空值）或者等于S中某个元组的主码值⽤户定义的完整性：针对某⼀具体关系数据库的约束条件，反映某⼀具体应⽤所涉及的数据必须满⾜的语义要求关系数据语⾔的特点和分类关系代数语⾔关系演算语⾔具有关系代数和关系演算双重特点的语⾔域、笛卡⼉积、关系、元组、属性域：域是⼀组具有相同数据类型的值的集合笛卡⼉积：D1*D2*…*Dn={(d1,d2,…,dn)|di∈Di,i=1,2,…,n}关系：在域D1，D2，…，Dn上笛卡⼉积D1*D2*…*Dn的⼦集，表⽰为R(D1,D2,…,Dn)元组：关系中的每个元素是关系中的元组属性：关系也是⼀个⼆维表，表的每⾏对应⼀个元组，表的每列对应⼀个域。
由于域可以相同，为了加以区分，对每列起⼀个名字，称为属性候选码、主码、外码候选码：若关系中的某⼀属性组的值能唯⼀地标识⼀个元组，⽽其⼦集不能，则称该属性组为候选码（candidate key）主码：若⼀个关系有多个候选码，选定其中⼀个为主码（primary key）外码：设F是基本关系R的⼀个或⼀组属性，但不是关系R的码，如果F与基本关系S的主码Ks相对应，则称F是基本关系R的外部码（foreign key），简称外码关系模式、关系、关系数据库关系模式：关系的描述称为关系模式（relation schema），关系模式形式化表⽰为R(U，D，DOM，F)。
数据库基础及其应用第二章课后作业
第二章关系运算1.关系数据模型包括(关系数据结构)、(关系完整性规则)和(关系运算)三个方面。
2.在一个关系中，不同的列可以对应同一个(域)，但必须具有不同的(列名)。
3.顾客购物的订单和订单明细之间是(1)对(多)的联系。
4.主码是一种(候选)码，主码中的(属性)个数没有限制。
5.若一个关系为R(学生号，姓名，性别，年龄)，则(学生号)可以作为该关系的主码，姓名、性别和年龄为该关系的(非主)属性。
6.关系完整性包括(实体)完整性、(参照)完整性和(用户定义)的完整性三个方面。
7.在参照和被参照的关系中，每个外码值或者为(空值)，或者等于某个(主码)值。
8.传统的集合运算包括(并)、(交)、(差)和(笛卡尔积)四种。
9.设一个关系A具有a1个属性和a2个元组，关系B具有b1个属性和b2个元组，则关系AxB具有(a1+b1)个属性和(a2xb2)个元组。
10.设一个关系模式为R(A,B,C)，对应的关系内容为R={{1,10,50}, {2,10,60}, {3,20,72}, {4,30,60}}，则δB>15(R)属于(选择)运算，运算结果中包含有(2)个元组。
11.设一个关系模式为R(A,B,C)，对应的关系内容为R={{1,10,50}, {2,10,60}, {3,20,72}, {4,30,60}}，则的运算结果中包含有(4)个元组，每个元组包含有(3)个分量。
12.设一个学生关系为S(学生号，姓名)，课程关系为C(课程号，课程名)，选课关系为X(学生号，课程号，成绩)，则选修了课程名为’程序设计’课程的全部学生信息所对应的运算(C))））。
表达式为(Π学生号(X(δ课程名=’程序设计’13.设一个学生关系为S(学生号，姓名)，课程关系为C(课程号，课程名)，选课关系为X(学(X))生号，课程号，成绩)，则求出所有选修课程信息的运算表达式为(Π课程号与(C)的自然连接。
14.设D1、D2、和D3域的基数分别为2、3、4，则D1*D2*D3的元组数为（24），每个元组有（3）个分量。
数据库系统原理第二章基本概念及课后习题有答案
数据库系统原理第二章基本概念及课后习题有答案一、数据库系统生存期1．数据库系统生存期：数据库应用系统从开始规划、设计、实现、维护到最后被新的系统取代而停止使用的整个期间。
2．数据库系统生存期分七个阶段：规划、需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计、实现、运行维护。
3．规划阶段三个步骤：系统调查、可行性分析、确定数据库系统总目标。
4．需求分析阶段：主要任务是系统分析员和用户双方共同收集数据库系统所需要的信息内容和用户对处理的需求，并以需求说明书的形式确定下来。
5．概念设计阶段：产生反映用户单位信息需求的概念模型。
与硬件和DBMS无关。
6．逻辑设计阶段：将概念模型转换成DBMS能处理的逻辑模型。
外模型也将在此阶段完成。
7．物理设计阶段：对于给定的基本数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构的过程。
数据库的物理结构主要指数据库的存储记录格式、存储记录安排和存取方法。
8．数据库的实现：包括定义数据库结构、数据装载、编制与调试应用程序、数据库试运行。
二、ER模型的基本概念ER模型的基本元素是：实体、联系和属性。
2．实体：是一个数据对象，指应用中可以区别的客观存在的事物。
实体集：是指同一类实体构成的集合。
实体类型：是对实体集中实体的定义。
一般将实体、实体集、实体类型统称为实体。
3．联系：表示一个或多个实体之间的关联关系。
联系集：是指同一类联系构成的集合。
联系类型：是对联系集中联系的定义。
一般将联系、联系集、联系类型统称为联系。
4．同一个实体集内部实体之间的联系，称为一元联系；两个不同实体集实体之间的联系，称为二元联系，以此类推。
5．属性：实体的某一特性称为属性。
在一个实体中，能够惟一标识实体的属性或属性集称为实体标识符。
6． ER模型中，方框表示实体、菱形框表示联系、椭圆形框表示属性、实体与联系、实体与其属性、联系与其属性之间用直线连接。
实体标识符下画横线。
联系的类型要在直线上标注。
注意：联系也有可能存在属性，但联系本身没有标识符。
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User1
User Databases
SQL Server 数据存储
注意:存储的最小单元是Page 每个Page的尺寸是8K 连续的8个Page组成一个Extent(扩展页) 一行记录不能跨越Page存储
Database Log (file)
.ldf
Data (file)
.mdf or .ndf
Tables, Indexes
Check
EmployeePhoneView
SELECT lastname, firstname, extension x##### FROM employee
范式
范式:构造数据库必须遵循一定的规则.在关系数据 库中这种规则就是范式.范式是符合某一种级别的关 系模式的集合.关系数据库中的关系必须满足一定的 要求,即满足不同的范式. 目前关系数据库有六种:第一范式1NF,第二范式 2NF,第三范式3NF,第四范式4NF,第五范式5NF, 和第六范式6NF 满足最低要求的范式是第一范式1NF 在第一范式的基础上进一步满足更多要求的称为第二 范式2NF 其余范式以次类推一般说来数据库只需满足第三范式 3NF就行了下面我们举例介绍 第一范式1NF 第二范式2NF 和第三范式3NF
常见的数据库对象
表Table:它也是由行Row和列Column组成的 索引Index:索引是根据指定的数据库表列建立 起来的顺序. 视图View 缺省值Default 规则Rule 约束:check 触发器Trigger 存储过程Stored Procedure 用户自定义函数
常见的数据库对象
Clustered Index Anderson Stored PK Anderson FK Procedure Barr UpdatePhone Trigger ... EmpNum LastName FirstName CtryCode Extension LastMod
File Map Salesdata.mdf
多个文件保存 在多个文件组中
Salesdata1.ndf File Map Salesdata.mdf File Map
使用文件组和RAID优化数据库 优化数据库 使用文件组和
FileA FileB
磁盘控制器
FileC FileD
Filegroup
FileE
integer longstring varchar(20) char(2) char(6) longstring
10191 Labrie 10192 Labrie 10202 Martin
Angela Eva Jose
FR FR SP
x19891 \HR\Kar x19433 \HR\Kar x21467 \HR\Am
关系型数据库概念
关系数据库:基本的数据模型有三种:层次模型系统, 网络模型系统和关系模型系统.60年代末期提出的关 系模型具有数据结构.简单灵活易学易懂且具有雄厚 的数学基础等特点,从70年代开始流行发展到现在已 成为数据库的标准,目前广泛使用的数据库软件都是 基于关系模型的关系数据库管理系统. 关系模型Relational Model:关系模型把世界看作是由 实体Entity和联系Relationship构成的,所谓实体就是 指现实世界中具有区分与其它事物的特征或属性,并 与其它实体有联系的对象.在关系模型中实体通常是 以表的形式来表现的.表的每一行描述实体的一个实 例,表的每一列描述实体的一个特征或属性 所谓联系就是指实体之间的关系即实体之间的对应关 系联系可以分为三种
第二章
数据库基础
----SQL ----SQL Server 2000
数据库基础概念
数据Data:所谓数据就是描述事物的符号.在我们的 日常生活中数据无所不在数字,文字,图表,图象, 声音等都是数据,人们通过数据来认识世界交流信息 数据库DB 即Database:数据库顾名思义就是数据存 放的地方,在计算机中数据库是数据和数据库对象的 集合.所谓数据库对象是指表Table,视图View,存 储过程Stored Procedure,触发器Trigger等 数据库管理系统DBMS:数据库管理系统是用于管理 数据的计算机软件,数据库管理系统使用户能方便地 定义和操纵数据,维护数据的安全性和完整性.以及 进行多用户下的并发控制和恢复数据库
Extent (8 contiguous Data Page (8 KB) 8-KB Maximum row size = 8060 pages) bytes
SQL Database的组成 的组成
在SQL Server 中数据库是由数据库文件和事务日志 文件组成的,一个数据库至少应包含一个数据库文件 和一个事物日志文件. 数据库文件Database File 数据库文件是存放数据库数据和数据库对象的文件. 一个数据库可以有一个或多个数据库文件;一个数据 库文件只属于一个数据库.有一个文件被定义为主数 据库文件,扩展名为mdf,它用来存储数据库的启动 信息和部分或全部数据;一个数据库只能有一个主数 据库文件.其它数据库文件被称为辅助库文件,扩展 名为ndf.用来存储主文件没存储的其它数据.
用户定义文件组
Northwind Database
sys… sys… sysusers sysobjects
…
Orders Customers Products OrdHistYear2 OrdHistYear1
C:\
Northwnd.mdf
D:\
OrdHist1.ndf OrdHist2.ndf
关系型数据库概念
一对一的联系如一个人只有一种性别一个人性 别为一对一的联系 – 一对多的联系如相同性别的人有许多个性别人 为一对多的联系 – 多对一的联系如很多人有同一个性别人性别为 多对一的联系 –
通过联系就可以用一个实体的信息来查找另 一个实体的信息 关系模型把所有的数据都组织到表中,表是 由行和列组成的行表示数据的记录列
范式
第二范式2NF:每一行都是唯一的 第二范式2NF 是在第一范式1NF 的基础上建立起来的 即满足第二范式2NF必须先满足第一范式1NF, 第二 范式2NF要求数据库表中的每个实例或行必须可以被 惟一地区分,通常需要为表加上一个列,以存储各个 实例的惟一标识.如员工信息表中加上了员工编号列, 因为每个员工的员工编号是惟一的,因此每个员工可 以被惟一区分.这个惟一属性列被称为主关键字或主 键主码.第二范式2NF要求实体的属性完全依赖于主 关键字,所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字 一部分的属性,如果存在,那么这个属性和主关键字 的这一部分应该分离出来,形成一个新的实体,新实 体与原实体之间是一对多的关系.为实现区分通常需 要为表加上一个列,以存储各个实例的惟一标识.简 而言之第二范式就是非主属性非部分依赖于主关键字.
3 在磁盘中写入日志文件
Buffer Cache
Disk
2 写入服务器缓存的数据页中
准备修改
Disk 4 写入数据库文件
文件组File Group 文件组
文件组是将多个数据库文件集合起来形成的一个整体. 每个文件组有一个组名,与数据库文件一样,文件组 也分为默认文件组Primary File Group和自定义文件组 Secondary File group.一个文件只能存在于一个文件 组中,一个文件组也只能被一个数据库使用.默认文件 组中包含了所有的系统表,当建立数据库时,默认文 件组包括主数据库文件和未指定组的其它文件.在自 定义文件组中,可以指定一个缺省文件组那么在创建 数据库对象时,如果没有指定将其放在哪一个文件组 中,就会将它放在缺省文件组中.如果没有指定缺省 文件组,则主文件组为缺省文件组. ! 事务日志文件不属于任何文件组
– 定义数据库的名称 – 数据库的尺寸 – 定义数据库存储数据的文件空间位置 CREATE DATABASE命令语法如下 CREATE DATABASE database_name [ ON [PRIMARY] [ <filespec> [,...n] ] [, <filegroupspec> [,...n] ] ] [ LOG ON { <filespec> [,...n]} ] [ COLLATE collation_name ] [ FOR LOAD | FOR ATTACH ] <filespec> ::= ( [ NAME = logical_file_name, ] FILENAME = 'os_file_name' [, SIZE = size] [, MAXSIZE = { max_size | UNLIMITED } ] [, FILEGROWTH = growth_increment] ) [,...n] <filegroupspec> ::= FILEGROUP filegroup_name <filespec> [,...n]
磁盘控制器
FileF FileG FileH
磁盘控制器
磁盘控制器
处理事务日志 处理事务日志
操作系统
RAID将多个物理磁盘做成一个分区有容错功能(通过校验位实现) 将多个物理磁盘做成一个分区有容错功能(通过校验位实现) 将多个物理磁盘做成一个分区有容错功能 一个数据文件存放在不同的物理磁盘上
用Enterprise Manager 创建数据库
SQL Server有个特点,它在执行数据更改时会设置一个开始点和 一个结束点.如果尚未到达结束点,就因某种原因使操作中断. 则在SQL Server 重新启动时会自动恢复已修改的数据,使其返 回未被修改的状态.由此可见当数据库破坏时,可以用事务日 志恢复数据库内容.
事务日志工作过程
1 应用程序发出修改请求
ห้องสมุดไป่ตู้
范式
第三范式3NF:非关键字不能依赖于其他非关 键字 满足第三范式3NF 必须先满足第二范式2NF. 简而言之第三范式3NF要求一个数据库表中不 包含已在其它表中已包含的非主关键字信息. 例如存在一个部门信息表其中,每个部门有 部门编号,部门名称,部门简介等信息.那 么在员工信息表中列出部门编号后,就不能 再将部门名称,部门简介等与部门有关的信 息再加入员工信息表中.如果不存在部门信 息表则根据第三范式3NF也应该构建它,否则 就会有大量的数据冗余.简而言之第三范式 就是属性不依赖于其它非主属性