2017年自学考试《计量经济学》复习资料(三)
计量经济学(第四版)第三章练习题及答案
第三章练习题及参考解答3.1进入21世纪后，中国的家用汽车增长很快。
家用汽车的拥有量受到经济增长、公共服务、市场价格、交通状况、社会环境、政策因素，都会影响中国汽车拥有量。
为了研究一些主要因素与家用汽车拥有量的数量关系，选择“百户拥有家用汽车量”、“人均地区生产总值”、“城镇人口比重”、“居民消费价格指数”等变量，2016年全国各省市区的有关数据如表3.5。
表3.5 2016年各地区的百户拥有家用汽车量等数据资料来源:中国统计年鉴2017.中国统计出版社1）建立百户拥有家用汽车量计量经济模型,估计参数并对模型加以检验，检验结论的依据是什么?。
2)分析模型参数估计结果的经济意义,你如何解读模型估计检验的结果? 3) 你认为模型还可以如何改进?【练习题3.1 参考解答】：1)建立线性回归模型: 1223344t t t t t Y X X X u ββββ=++++ 回归结果如下:由F 统计量为14.69998, P 值为0.000007，可判断模型整体上显著, “人均地区生产总值”、“城镇人口比重”、“居民消费价格指数”等变量联合起来对百户拥有家用汽车量有显著影响。
解释变量参数的t 统计量的绝对值均大于临界值0.025(27) 2.052t =,或P 值均明显小于0.05α=，表明在其他变量不变的情况下,“人均地区生产总值”、“城镇人口比重”、“居民消费价格指数”分别对百户拥有家用汽车量都有显著影响。
2）X2的参数估计值为4.8117,表明随着经济的增长,人均地区生产总值每增加1万元,平均说来百户拥有家用汽车量将增加近5辆。
由于城镇公共交通的大力发展,有减少家用汽车的必要性,X3的参数估计值为-0.4449,表明随着城镇化的推进,“城镇人口比重”每增加1%,平均说来百户拥有家用汽车量将减少0.4449辆。
汽车价格和使用费用的提高将抑制家用汽车的使用, X4的参数估计值为-5.7685,表明随着家用汽车使用成本的提高, “居民消费价格指数”每增加1个百分点,平均说来百户拥有家用汽车量将减少5.7685辆。
计量经济学复习资料整理
1、建模型的注意事项与步骤、计量经济学功能的评价、影响计量经济学成功建立的要素、模型为什么需引入随机扰动项、计量经济学模型与数学函数之间的区别 功能以及其评价、影响计量经济学成功建立的要素功能：结构分析（定量揭示经济变量之间的相互关系，包括：弹性分析、乘数分析和比较静态分析）2、经济预测（计量经济学模型的预测是寻找出经济变量过去的变化规律，并据此对经济变量未来的值进行预测，如对股票价格、经济增长率的预测）3、政策评价（计量经济学模型具有“经济政策实验室”功能，刺激汽车购买政策的效果评价）4、检验与发展经济理论（计量经济学模型是检验经济理论的有效工具，在对经济学理论的检验过程中推动经济学理论的发展，消费理论的检验与发展） 评价：（1）：四大功能中，检验经济理论与结构分析功能的可靠性强，而政策分析与经济预测功能的可靠性较弱。
（2）：建立模型的理论、估计模型的方法与数据的质量是决定模型能否成功建立的三要素。
建立模型的步骤：1、确定模型包含的变量，被解释变量由问题确定，解释变量确定依据（a.经济学理论和经济学行为分析、b.用统计检验的方法确定）2、确定模型的数学形式：),,...,,(21u X X X f Y k =（加法模型：uX X X Y k k +++++=αααα...22110；乘法模型：u X X X Y kk βββ...2121=）确定解释变量与被解释变量的注意事项：1、现在和未来不能解释过去2、没有特别说明，计量经济学中的变量视为为随机变量 引入随机扰动项：随机扰动项是被解释变量与解释变量一定的条件下，被解释变量条件期望的差。
随机扰动项的引入：代表影响被解释变量的未知因素；代表众多对被解释变量有微小作用的变量的综合；代表数据观测误差。
计量经济学与数学函数的区别： 因果关系与相关关系的区别与联系相关关系：两变量之间线性关系，相关系数反映两变量之间的相关关系，定义: 设D(X)>0, D(Y)>0,称)()(),(Y D X D Y X Cov XY =ρ为变量x y 的相关系数相关性分析与回归分析的差异相关性分析：通过样本相关系数推断总体的相关性。
计量经济学考试重点整理
计量经济学考试重点整理第一章：P1：什么是计量经济学？由哪三组组成？定义：“用数学方法探讨经济学可以从好几个方面着手，但任何一个方面都不能和计量经济学混为一谈。
计量经济学与经济统计学绝非一码事；它也不同于我们所说的一般经济理论，尽管经济理论大部分具有一定的数量特征；计量经济学也不应视为数学应用于经济学的同义语。
经验表明，统计学、经济理论和数学这三者对于真正了解现代经济生活的数量关系来说，都是必要的，但本身并非是充分条件。
三者结合起来，就是力量，这种结合便构成了计量经济学。
”P9：理论模型的设计主要包含三部分工作，即选择变量，确定变量之间的数学关系，拟定模型中待估计参数的数值范围。
P12：常用的样本数据：时间序列，截面，虚变量数据P13：样本数据的质量（4点）完整性；准确性；可比性；一致性P15-16：模型的检验（4个检验）1、经济意义检验2、统计检验拟合优度检验总体显著性检验变量显著性检验3、计量经济学检验异方差性检验序列相关性检验共线性检验4、模型预测检验稳定性检验：扩大样本重新估计预测性能检验：对样本外一点进行实际预测P16计量经济学模型成功的三要素：理论、方法和数据。
P18-20：计量经济学模型的应用1、结构分析经济学中的结构分析是对经济现象中变量之间相互关系的研究。
结构分析所采用的主要方法是弹性分析、乘数分析与比较静力分析。
计量经济学模型的功能是揭示经济现象中变量之间的相互关系，即通过模型得到弹性、乘数等。
2、经济预测计量经济学模型作为一类经济数学模型，是从用于经济预测，特别是短期预测而发展起来的。
计量经济学模型是以模拟历史、从已经发生的经济活动中找出变化规律为主要技术手段。
对于非稳定发展的经济过程，对于缺乏规范行为理论的经济活动，计量经济学模型预测功能失效。
模型理论方法的发展以适应预测的需要。
3、政策评价政策评价是指从许多不同的政策中选择较好的政策予以实行，或者说不同的政策对经济目标所产生的影响的差异。
[经济学]计量经济学复习要点和试题和论述题库及答案
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计量经济学题库什么是OLS估计？原理ols估计是指样本回归函数尽可能好的拟合这组织，即样本回归线上的点与真实观测点的总体误差尽可能小的估计方法。
一、什么是计量经济学？答：计量经济学以经济理论为指导，以事实为依据，以数学和统计学为方法，以电脑技术为工具，从事经济关系与及经济活动数量规律的研究，并以建立和应用随机性的经济计量模型为核心的一门经济学科。
计量经济学模型揭示经济活动中各种因素之间的定量关系，用随机性的数量方程加以描述。
二、建立计量经济学模型的步骤和要点1.理论模型的设计（确定模型所包含的变量，确定模型的数量形式，拟定理论模型中的待估参数的理论期望值）2.样本数据的收集（常用的样本数据：时间序列数据，截面数据，虚变量数据）3.模型参数的估计（选择模型参数估计方法，应用软件的使用）4.模型的检验模型的检验包括几个方面？其具体含义是什么？答：模型的检验主要包括：经济意义检验、统计检验、计量经济学检验、模型的预测检验。
经济意义检验——需要检验模型是否符合经济意义，检验求得的参数估计值的符号与大小是否与根据人们的经验和经济理论所拟订的期望值相符合；统计检验——需要检验模型参数估计值的可靠性，即检验模型的统计学性质；计量经济学检验——需要检验模型的计量经济学性质，包括随机扰动项的序列相关检验、异方差性检验、解释变量的多重共线性检验等；模型的预测检验——主要检验模型参数估计量的稳定性以及对样本容量变化时的灵敏度，以确定所建立的模型是否可以用于样本观测值以外的范围。
5.模型成功的三要素：理论、方法、数据三、计量经济学模型的应用方面（功能）答：结构分析，经济预测，政策评价，检验与发展经济理论四、引入随机干扰项的原因，内容？原因：1.代表未知的影响因素2.代表数据观测误差3.代表残缺数据4.代表模型设定误差5.代表众多细小影响因素6.变量的内在随机性内容：1.被遗漏的影响因素（由于研究者对客观经济现象了解不充分，或是由于经济理论上的不完善，以至于使研究者在建立模型时遗漏了一些对被解释变量有重要影响的变量）；2.变量的测量误差（在观察和测量变量时，种种原因使观测值并不等于他的真实值而造成的误差）；3.随机误差（在影响被解释变量的诸因素中，还有一些不能控制的因素）；4.模型的设定误差（在建立模型时，由于把非线性关系线性化，或者略去模型）五、什么是随机误差项和残差，他们之间的区别是什么随机误差项u=Y-E(Y/X)，而总体回归函数Y=Y^+e，其中e就是残差,利用Y^估计Y时带来的误差e=Y-Y^是对随机变量u的估计六、一元线性回归模型的基本假设主要有哪些？违背基本假设是否就不能进行估计1.回归模型是正确设定的；2.解释变量X是确定性变量不是随机变量；在重复抽样中取固定值。
计量经济学学生复习资料
计量经济学学⽣复习资料计量经济学复习资料⼀、单项选择题(15×2=30分)1、在⼆元线性回归模型中，回归系数的显著性检验( t 检验)的⾃由度为 ( )A. nB. n-1C. n-2D. n-32、DW 检验法适⽤于检验（）A ．异⽅差B ．序列相关C ．多重共线性D ．设定误差3、当DW>4-dL ，则认为随机误差项ui （）A ．不存在⼀阶负⾃相关B ．⽆⼀阶序列相关C ．存在⼀阶正⾃相关D ．存在⼀阶负⾃相关4、对于⼤样本，德宾-⽡森（DW ）统计量的近似计算公式为（）A ．DW ≈2（2-ρ）B ．DW ≈2（2+ρ）C ．DW ≈2（1- ρ）D ．DW ≈2（1+ρ）5、常⽤的检验⽅差⾮齐性的⽅法不包括（）A ．⼽⾥瑟检验B ．⼽德菲尔德-匡特检验C ．怀特检验D ．⽅差膨胀因⼦检测6、常⽤的异⽅差修正⽅法是( )A.最⼩⼆乘法B. 加权最⼩⼆乘法C.差分法D. ⼴义差分法7、回归分析中，⽤来说明拟合优度的统计量为（）A ．相关系数B ．回归系数C ．判定系数D ．标准差8、在多元线性回归中，判定系数R2随着解释变量数⽬的增加⽽（）A ．减少B ．增加C ．不变D ．变化不定9、如果回归模型中的随机误差项存在异⽅差，则模型参数的普通最⼩⼆乘估计量（ B ）。
A.⽆偏且有效B.⽆偏但⾮有效C.有偏但有效D.有偏且⾮有效9、存在多重共线性时，若使⽤普通最⼩⼆乘法估计线性回归⽅程，则回归系数的估计是（ A ）A. 有偏且⾮有效B. ⽆偏但⾮有效C. 有偏但有效D. ⽆偏且有效9、当随机误差项存在⾃相关时，若使⽤普通最⼩⼆乘法估计线性回归⽅程，则回归系数的估计是（ C ）A. 有偏且⾮有效B. 有偏但有效C. ⽆偏但⾮有效D. ⽆偏且有效34、假设回归模型Y=β1+β2X+u i 当中，X 与u i 相关，则的普通最⼩⼆乘估计量( D )A.⽆偏且⼀致B.⽆偏但不⼀致C.有偏但⼀致D.有偏且不⼀致10、经济计量分析的⼯作程序( B )A.设定模型，检验模型，估计模型，改进模型B.设定模型，估计参数，检验模型，应⽤模型C.估计模型，应⽤模型，检验模型，改进模型D.搜集资料，设定模型，估计参数，应⽤模型11、回归分析中要求（）A. 因变量是随机的，⾃变量是⾮随机的B. 两个变量都是随机的C. 两个变量都不是随机的D. 因变量是⾮随机的，⾃变量是随机的12、按照经典假设，线性回归模型中的解释变量应是⾮随机变量，且（）A. 与随机误差 ui 不相关B. 与残差 ei 不相关C. 与被解释变量 yi 不相关D. 与参数估计量不相关13、X 与 Y 的样本回归直线为（）A. i i X Y 21ββ+=B. i i i e X Y ++=21ββC. i i i e X Y ++=21??ββD. ii X Y 21??ββ+= 14、将总体被解释变量Y 的条件均值表现为解释变量X 的函数，称为（）A ．样本回归函数B ．总体回归函数C ．样本回归线D ．线性模型15、⽅差膨胀因⼦检测法⽤于检验（）A. 是否存在异⽅差B. 是否存在序列相关C. 是否存在多重共线性D. 回归⽅程是否成⽴16、设有样本回归线，则它（）A. 不⼀定在总体回归线上B. ⼀定不在总体回归线上C. ⼀定在总体回归线上D. 在总体回归线的上⽅17、在双对数线性模型lnYi=ln β0+β1lnXi+ui 中,β1的含义是（）A ．Y 关于X 的增长量B ．Y 关于X 的发展速度C ．Y 关于X 的边际倾向D ．Y 关于X 的弹性18、在⼆元线性回归模型：Yi=β1+β2X2i+β3X3i +ui 中，偏回归系数β3 表⽰（）A ．当X3不变、X2变动⼀个单位时，Y 的平均变动B ．当X2不变、X 3变动⼀个单位时，Y 的平均变动C ．当X3变动⼀个单位时，Y 的平均变动D ．当X2和X3都变动⼀个单位时， Y 的平均变动19、如果解释变量Xi 与随机误差项ui 相关，即有Cov(Xi ，ui)≠0，则普通最⼩⼆乘估计是（）A ．有偏的、⼀致的B ．有偏的、⾮⼀致的C ．⽆偏的、⼀致的D ．⽆偏的、⾮⼀致的20、设某商品需求模型为Yt=β0+β1Xt+ ut ，其中Y 是商品的需求量，X 是商品价格，为了考虑全年4个季节变动的影响，假设模型中引⼊了4个虚拟变量，则会产⽣（）A ．异⽅差 B.⾃相关 C ．完全的多重共线性 D. 不完全的多重共线性21、根据样本资料已估计得出⼈均消费⽀出Y 对⼈均收⼊X 的回归模型为Ln Y=5+0.75L nX,这表明⼈均收⼊每增加1%，⼈均消费⽀出将预期增加（）A ．0.2%B ．0.75%C ．5%D ．7.5%22、对样本相关系数r ，以下结论中错误的是（）A ．r 越接近于1，Y 与X 之间线性相关程度越⾼B ．r 越接近于0，Y 与X 之间线性相关程度越弱C ．-1≤r ≤1D ．若r=0,则X 与Y 独⽴23、下⾯关于内⽣变量的表述，错误的是（）A ．内⽣变量都是随机变量B ．内⽣变量受模型中其它内⽣变量的影响，同时⼜影响其它内⽣变量C ．联⽴⽅程模型中，解释变量可以是前定变量，也可以是内⽣变量D ．滞后内⽣变量与内⽣变量具有相同性质24、指出下列哪⼀变量关系是函数关系 ?( )A. 商品销售额与销售价格B. 学习成绩总分与各门课程成绩分数C. 物价⽔平与商品需求量D. ⼩麦亩产量与施肥量25、对模型 Yi= β 0 + β 1 X1i+ β 2 X2i+ µ i 进⾏总体显著性 F 检验，检验的零假设是 ( )A. β 1 = β 2 =0B. β 1 =0C. β 2 =0D. β 0 =0 或β 1 =026、多元线性模型中，⽤来测度多重共线性程度的⽅差膨胀因⼦VIFj 的取值范围是( )A. -1 ≤VIFj ≤ Rj2B. 1 ≤VIFj ≤ Rj2C. VIFj ≥1D. 0 ≤VIFj ≤ Rj227、⽤于检验随机误差项序列相关的⽅法正确的是 ( )A. ⼽⾥瑟检验B. ⼽德菲尔德——匡特检验C. 德宾——⽡森检验D. ⽅差膨胀因⼦检验28、产量（X ，台）与单位产品成本（Y ，元/台）之间的回归⽅程为X Y 5.1356?-=，这说明（）。
计量经济学复习资料
计量经济学复习资料1、费里希（R.Frish）是经济计量学的主要开拓者和奠基人。
2、经济计量学与数理经济学和树立统计学的区别的关键之点是“经济变量关系的随机性特征”。
3、经济计量学识以数理经济学和树立统计学为理论基础和方法论基础的交叉科学。
它以客观经济系统中具有随机性特征的经济关系为研究对象，用数学模型方法描述具体的经济变量关系，为经济计量分析工作提供专门的指导理论和分析方法。
4、时序数据即时间序列数据。
时间序列数据是同一统计指标按时间顺序记录的数据列。
5、横截面数据是在同一时间，不同统计单位的相同统计指标组成的数据列。
6、对于一个独立的经济模型来说，变量可以分为内生变量和外生变量。
内生变量被认为是具有一定概率分布的随机变量，它们的数值是由模型自身决定的；外生变量被认为是非随机变量，它们的数值是在模型之外决定的。
7、对于模型中的一个方程来说，等号左边的变量称为被解释变量，等号右边被称为解释变量。
在模型中一个方程的被解释变量可以是其它方程的解释变量。
被解释变量一定是模型的内生变量，而解释变量既包括外生变量，也包括一部分内生变量。
8、滞后变量与前定变量。
有时模型的设计者还使用内生变量的前期值作解释变量，在计量经济学中将这样的变量程为滞后变量。
滞后变量显然在求解模型之前是已知量，因此通常将外生变量与滞后变量合称为前定变量。
9、控制变量与政策变量。
由于控制论的思想不断渗入经济计量学，使某些经济计量模型具有政策控制的特点，因此在经济计量模型中又出现了控制变量、政策变量等名词。
政策变量或控制变量一般在模型中表现为外生变量，但有时也表现为内生变量。
10、经济参数分为：外生参数和内生参数。
外生参数一般是指依据经济法规人为确定的参数，如折旧率、税率、利息率等。
内生参数是依据样本观测值，运用统计方法估计得到的参数。
如何选择估计参数的方法和改进估计参数的方法，这是理论经济计量学的基本任务。
11、用数学模型描述经济系统应当遵循以下两条基本原则：第一、以理论分析作先导；第二模型规模大小要适度。
(完整word版)《计量经济学》复习重点及答案
各位同学：请大家按照这个复习重点进行认真复习，考试时请大家带上计算器，平时成绩占30%，期末占70%。
考试题型：一、名词解释题(每小题4分，共20分)计量经济学：一门由经济学、统计学和数学结合而成的交叉学科. 经济学提供理论基础,统计学提供资料依据,数学提供研究方法总体回归函数：被解释变量的均值同一个或者多个解释变量之间的关系样本回归函数：是总体回归函数的近似OLS 估计量 ：以残差平方和最小的原则对回归模型中的系数进行估计的方法。
普通最小二乘法估计量OLS 估计量可以由观测值计算OLS 估计量是点估计量一旦从样本数据取得OLS 估计值，就可以画出样本回归线BLUE 估计量、BLUE ：最优线性无偏估计量, 其估计量是无偏估计量，且在所有的无偏估计量中其方差最小。
拟合优度、衡量了解释变量能解释的离差占被解释变量的百分比。
拟合优度R 2(被解释部分在总平方和(SST)中所占的比例)虚拟变量陷阱、 带有截距项的回归模型，如果有m 个定性变量，只能引入m-1个虚拟变量。
如果引入了m 个，就将陷入虚拟变量陷阱。
既模型中存在完全共线性，使得模型无法估计方差分析模型、解释变量仅包含定性变量或虚拟变量的模型。
协方差分析模型、回归模型中的解释变量有些是定性的有些是定量的。
多重共线性 多重共线性是指解释变量之间存在完全的线性关系或近似的线性关系.分为完全多重共线性和不完全多重共线性ˆˆ)X |E(Y ˆ) )X |E(Y ( ˆˆˆ :SRF 2211i 21i 21的估计量。
是的估计量；是的估计量；是其中相对于ββββββββi i ii Y X X Y +=+=∑∑==222ˆi i y y TSS ESS R自相关： 随机误差项当期值和滞后期相关。
在古典线性回归模型中，我们假定随机扰动项序列的各项之间，如果这一假定不满足，则称之为自相关。
即用符号表示为：自相关常见于时间序列数据。
异方差、 是指模型误差项的方差随着变量的改变而不同随机误差项：模型中没有包含的所有因素的代表例：Y — 消费支出 X —收入、— —参数 u —随机误差项 显著性检验 ：显著性检验时利用样本结果，来证实一个零假设的真伪的一种检验程序。
计量经济学复习知识要点 答案
计量经济学复习知识要点1计量经济学定义。
P1是经济学的一个分支学科，是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的分支学科。
是经济理论、统计学和数学三者的结合。
2建立与应用计量经济学模型的主要步骤。
P9-P18一、设定理论模型二、收集样本数据三、估计模型参数四、检验模型3理论模型的设计包含的三部分工作。
P9选择模型所包含变量、确定变量之间的数学关系、拟定模型中待估计参数的数值范围4在确定了被解释变量之后，怎样才能正确地选择解释变量。
P9-P10（1）需要正确理解和把握所研究的经济现象中暗含的经济学理论和经济行为规律。
（2）要考虑数据的可得性。
（3）要考虑所有入选变量之间的关系，使得每一个解释变量都是独立的。
5如何恰当地确定模型的数学形式。
P11（1）选择模型数学形式的主要依据是经济行为理论。
（2）也可以根据变量的样本数据作出解释变量与被解释变量之间关系的散点图，作为建立理论模型的依据。
（3）在某种情况下，若无法事先确定模型的数学形式，那么就要采用各种可能的形式试模拟，然后选择模拟结果较好的一种。
6常用的样本数据类型。
样本数据质量。
P12,P13时间序列数据、截面数据、虚变量数据。
完整性：即模型中包含的所有变量都必须得到相同容量的样本观测值。
准确性；有两方面含义，一是所得到的数据必须准确反映它所描述的经济因素的状态，即统计数据或调查数据本身是准确的；二是它必须是模型研究中所准确需要的，即满足模型对变量口径的要求。
可比性：也就是数据口径和价格的可比性问题。
一致性：即母体与样本的一致性7虚变量。
带常数项的计量模型引入虚拟变量个数原则。
P13,p145虚变量数据也称为二进制数据，一般取0或1。
虚变量经常被用在计量经济学模型中，以表征政策、条件等因素。
对于含有截距项的计量经济模型，若想将含有m个互斥类型的定性因素引入到模型中，则应该引入虚拟变量个数为m-1 。
8计量经济学模型必须通过四级检验。
P14经济意义检验、统计检验、计量经济学检验、模型预测检验9计量经济模型成功的三要素。
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2017年自学考试《计量经济学》复习资料
（三）
2017年自学考试《计量经济学》复习资料汇总
51、在结构式模型中，一些变量可能在一个方程中作为解释变量，而在另一方程中又作为被解释变量。
这就使得解释变量与随机误差项μ之间存在相关关系，从而违背了最小二乘估计理论的一个重要假定，估计量因此是有偏的和非一致的。
这就是所谓的联立方程偏倚。
52、简化式模型就是把结构式模型中的内生变量表示为前定变量和随机误差项的函数模型。
与结构参数不同，简化式参数反映前定变量的变化对内生变量产生的总影响，包括直接影响和间接影响。
简化式参数的最小二乘估计量是无偏的、一致的。
53、所谓识别，就是能否从模型的简化式参数得出结构式参数。
如果能够得出，我们就说模型可识别;如果不能够得出，我们就说模型不可识别。
在可识别中，又分为恰好识别与过度识别二种。
所谓恰好识别，就是能够从简化式参数种获得唯一的结构参数;所谓过度识别，就是从简化参数中获得的结构参数不止一个。
如果一个方程与模型中的其他方程具有相同的统计形式，则这个方程是不可识别的。
更严格的说，如果一个方程没有唯一的统计形式，这个方程是不可识别的。
54、识别的阶条件：如果一个方程能被识别，那么这个方程不包含的变量总数应大于或等于模型系统中方程个数减1。
令K=模型系统中变量的个数(也即方程的个数)M=模型系统中变量的个数(包括内生变量和前定变量)Hi=模型系统中某个特定方程中变量
个数(包括内生变量和前定变量)i=1,2,…K于是，识别阶条件可以表述为：M-Hi=K-1，第i个方程是恰好识别;M-Hi>K-1，第i个方程是过度识别;M-Hi
55、识别的秩条件：在一个具有K个方程的模型系统中，任何一个方程被识别的充分必要条件是：所有不包含在这个方程中的变量的参数矩阵的秩为K-1(或这些参数能够构成至少一个K-1阶非零行列式)。
56、其他识别规则：1.如果一个方程包含一个内生变量和模型系统中的全部前定变量，则这个方程是恰好识别的。
2.如果一个方程中包含了模型系统中的全部变量(即全部内生变量和全部前定变量)，则这个方程是不可识别。
3.假如第i个方程排除的变量中没有一个在第j个方程中出现(也即第j个方程页排除了相同的变量)，则第i个方程是不可识别的。
4.如果两个方程都包含有相同的变量，或者说两个方程的统计形式相同，则这两个方程均不可识别。
57、对联立方程模型进行参数估计的方法可分为两类，即单方程估计法和系统估计法。
恰好识别条件下的单方程估计可以用间接最小二乘法或工具变量法。
过度识别条件下的单方程估计方法有二阶段最小二乘法和有限信息极大似然法。
60、价格弹性：第i种商品需求量对第j种商品价格的弹性通常用符号ηij表示。
当i=j时称为自价格弹性;当i≠j时，称为交叉价格弹性。
自价格弹性值通常为负，即价格上升时，需求量减少。
依据自价格弹性值得大小，可将商品作如下分类：当ηii<0，称商品i为正常商品;当ηii>0，称商品i为非正常商品。
交叉价格弹性ηij可以为正也可以
为负。
当ηij>0，时表示商品i和商品j的使用价值可以互相替代，称为替代品，例如肥皂与洗衣粉;当ηij<0时，表示商品i和商品j的使用价值可以互相补充，称为互补品，例如录音机与录音磁带。