基于熵权的多层模糊综合评判法在医院医疗质量评价中的应用
基于熵权-TOPSIS法模型的医院工程项目管理风险评价
基于熵权-TOPSIS法模型的医院工程项目管理风险评价李思童;张鑫缘
【期刊名称】《医院管理论坛》
【年(卷),期】2024(41)1
【摘要】目的医院作为提供医疗服务的重要机构,工程项目的管理水平直接影响着医院的运行效率和安全。
在考虑医院工程项目特殊性质的前提下,分析评价医院工程项目的风险管理问题,制定有针对性的解决措施。
方法基于三重底线的概念,选取某公立医院2022年度21项30万元以上工程项目中的决策风险、设计风险、采购风险、施工风险、运维风险5个维度32个风险指标作为研究对象,采用熵权-TOPSIS法模型进行风险排名评价。
结果 32个指标中大部分风险等级位于中等及以下。
其中6个指标风险较高。
结论基于熵权-TOPSIS法模型能够针对医院工程项目管理确定并评价存在的主要风险管理问题,分析并提出有效的管理和改进措施,丰富了医院工程项目管理理论水平。
【总页数】7页(P81-86)
【作者】李思童;张鑫缘
【作者单位】北京大学第一医院
【正文语种】中文
【中图分类】R197.3
【相关文献】
1.基于熵权TOPSIS法的水保项目管理评价
2.基于熵权的 TOPSIS 评价法构建煤炭企业战略风险评价新模型及应用
3.基于熵权TOPSIS法和灰色关联度的航天型号项目管理成熟度评价
4.基于熵权TOPSIS法与RSR法的广西中医类医院服务能力综合评价
5.基于熵权TOPSIS法与RSR法的某三级医院医疗质量评价
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熵权法的值-概述说明以及解释
熵权法的值-概述说明以及解释1.引言1.1 概述熵权法是一种多属性决策分析方法，它将熵的概念引入到权重计算中，用以解决多属性决策问题。
熵是信息论中的概念，衡量了信息的不确定性或混乱程度。
在熵权法中，熵被用来度量属性的不确定性，通过计算属性的熵值，进而确定属性的权重。
熵权法具有较强的普适性和灵活性，不依赖于具体问题的背景和特点，适用于各种类型的决策问题，包括社会经济、环境资源、工程管理等各个领域。
同时，熵权法可以有效地处理属性之间的相互影响，充分考虑属性之间的关联性，提高决策的准确性和可靠性。
该方法的原理相对简单直观，通过引入熵的概念，将属性的信息熵转化为权重，从而实现了对属性的排序和评价。
相比于传统的权重计算方法，熵权法能够避免主观因素的干扰，更加客观地评估属性的重要性，提高了决策结果的客观性和可靠性。
熵权法的应用领域广泛，可以在人才招聘、投资决策、项目评估等多个方面发挥作用。
通过对属性的熵值计算，可以确定各个属性对决策结果的影响程度，进而进行合理的决策、资源分配和风险评估。
然而，熵权法在实际应用中也存在一些局限性。
首先，该方法对原始数据要求较高，需要准确、全面的数据信息才能计算出准确的熵值。
其次，当属性之间存在非线性关系时，熵权法的效果可能受到一定的影响，需要结合其他方法进行综合分析。
尽管存在一些局限性，但熵权法作为一种简便、直观、有效的决策评价工具，具有较大的发展潜力。
未来，可以通过改进算法、完善理论框架，进一步拓展熵权法在多属性决策问题中的应用范围，提高决策过程的效率和准确性。
1.2 文章结构文章结构部分的内容可以包括以下内容：在本篇文章中，主要介绍了熵权法（Entropy Weight method）的值。
本文将按照以下结构展开讨论：首先，引言部分将从概述、文章结构、目的和总结四个方面入手。
在概述部分，我们将简要介绍熵权法的概念和应用背景。
接着，文章结构部分将对整篇文章的结构进行详细介绍，包括各个章节的内容和布局。
熵权法和模糊综合评价法
熵权法和模糊综合评价法熵权法和模糊综合评价法是两种常用的多标准决策方法，用于解决复杂的决策问题。
本文将介绍这两种方法的基本原理和应用领域，并对它们的优缺点进行比较。
一、熵权法熵权法是一种基于信息熵理论的权重确定方法。
信息熵是信息论中用来衡量信息量的指标，熵越大表示信息量越大，反之越小表示信息量越小。
在熵权法中，先计算出各个指标的熵值，然后根据熵值的大小确定各个指标的权重，进而进行综合评价。
具体步骤如下：1. 收集决策指标：首先确定与决策问题相关的指标，这些指标应能够客观反映问题的各个方面。
2. 数据标准化：将指标的原始数据进行标准化处理，使其具有可比性。
3. 计算信息熵：根据标准化后的数据，计算每个指标的熵值，熵的计算公式是通过对每个指标的各个取值进行概率计算得到的。
4. 确定权重：根据各个指标的熵值，计算出每个指标的权重，权重的计算公式是通过每个指标的熵值与所有指标熵值之和的比值得到的。
5. 综合评价：根据指标的权重，对各个方案进行综合评价，选择权重最大的方案作为最佳决策。
熵权法的优点是简单易行，不需要事先确定权重的取值范围，能够充分考虑各个指标之间的相互影响。
然而，熵权法在处理存在主观因素的问题时，可能存在权重过于集中或者过于分散的问题。
二、模糊综合评价法模糊综合评价法是一种基于模糊数学的决策方法，适用于处理评价指标具有模糊性的问题。
模糊数学是一种用来处理模糊信息的数学理论，它允许对象的属性具有模糊的边界，能够更好地反映人类的认知和判断过程。
具体步骤如下：1. 收集决策指标：确定与决策问题相关的指标，并将其划分为不同的模糊集合。
2. 确定隶属度函数：为每个模糊集合确定隶属度函数，隶属度函数描述了指标在不同取值下的隶属程度。
3. 进行模糊综合评价：根据指标的隶属度函数，对各个方案进行模糊综合评价，得到各个方案的模糊评价值。
4. 确定最佳决策：根据模糊评价值，确定最佳决策。
模糊综合评价法的优点是能够较好地处理模糊性问题，考虑到了各个指标的不确定性。
熵值法和模糊综合评价法
熵值法和模糊综合评价法熵值法和模糊综合评价法是两种常见的多指标决策方法。
这两种方法都能够在决策中处理多个指标的复杂关系，提升决策的准确性和可信度。
对于不同的决策问题，选择适合的方法可以提升决策的效果，降低决策的风险。
下面具体介绍熵值法和模糊综合评价法的基本原理和应用。
1.熵值法熵值法是一种基于信息熵的多指标决策方法。
在熵值法中，对于每个指标，计算其相对熵值和权重。
相对熵值反映了不确定性和信息量的大小，权重则决定了不同指标对于决策结果的重要性。
具体的步骤如下：（1）计算指标的归一化值将每个指标的取值范围映射到0到1的区间，得到指标的归一化值。
（2）计算信息熵根据每个指标的归一化值，计算信息熵。
信息熵越小表示指标的价值越大，即越符合决策目标。
（3）计算相对熵值相对熵值是指标的信息熵除以参考熵值。
参考熵值可以是所有指标的信息熵之和，也可以是已知最优值对应的信息熵。
（4）计算权重根据相对熵值，计算每个指标的权重。
权重越大表示指标对于决策结果的影响越大。
熵值法的优势在于能够处理多个指标之间的复杂关系，充分利用了每个指标的信息量。
但是熵值法有些局限性，比如需要设定参考值或最优值，且对于不同的问题可能需要不同的参考值或最优值。
同时，熵值法只考虑了指标之间的线性关系，并不能完全反映指标之间的非线性关系。
2.模糊综合评价法模糊综合评价法是一种基于模糊数学的多指标决策方法。
在模糊综合评价法中，对于每个指标，定义其模糊隶属函数和权重系数。
模糊隶属函数可以反映指标之间的非线性关系，权重系数则体现了不同指标的重要性。
具体的步骤如下：（1）确定决策问题和指标确定决策问题和需要考虑的指标。
对于每个指标，设定指标的隶属函数和权重系数。
（2）模糊化将每个指标的取值映射到[0,1]的模糊集上，得到模糊化后的指标。
（3）解模糊对于每个指标，应用模糊化的结果，得到其对应的隶属程度值。
（4）计算综合评价值综合评价值是每个指标的隶属度加权求和，反映了决策对于各个指标的整体考虑。
基于熵权法的模糊综合评价在风险评价的应用
基于熵权法的模糊综合评价在风险评价的应用模糊综合评价法在指标评价的应用非常广泛，但是其权重确定具有一定主观随意性。
本文通过建立风险评价体系，并用熵权法计算各评价指标的客观权重，一定程度上克服了凭经验确定指标权重的主观性的缺点。
最后根据模糊综合评价法得到评价结果，使得方案评价更为客观、合理，为决策者提供更科学的指导。
关键字：权重熵权法模糊综合评价Fuzzy Comprehensive Evaluation method is extensively used in index evaluation,but the weight is identified with a certain subjective and optionally .Here we get the objective weight of index ,through the use of entropy method,overcome the shortcoming of fuzzy comprehensive evaluation .Finally get the evaluation results based on the fuzzy comprehensive evaluation moethd ,it makes the scheme evaluation even more objective and reasonal,so that can get even scitific guidence for the managers.Keywords: weightEntropy weight methodfuzzy comprehensive evaluation1 研究背景在风险评价过程中，各因素权重是至关重要的，它反映了各个因素在决策过程中所占有的地位或所起的作用，直接影响到工程风险评价的结果。
风险评价存在一个不合理之处，就是权重设置不合理，无法真实、客观的反应指标的重要程度。
基于熵权的灰色综合评判法在医疗质量评价中的应用
平 的提 高 。
资 料来 源与方 法
１ ． 资料来 源 本 研究 资料 来 源 于 我 院 ２ ０ ０ ７ －２ ０ １ １年 医疗 统 计 工 作报 表 ， 数据 真实 准确 。
△通信作者 ： 李睿 ， Ｅ — ｍａ ｉ ｌ ： ｌ ｉ ｒ ｕ ｉ ９ ５ ０ ５ ＠ｓ ｉ ｎ ａ ． ｔ ｏ ｍ． ｃ ａ
１ ， ２ ， …， １ ０ ； 足＝ ｌ ／ Ｉ ｎ ５ ）
Ｈ（ Ｘ ｊ ）＝（ Ｑ９ ８ １ ７ ， ０ ． ８１ ９ ６ ， ０ ９ ７ ８ ７ ， Ｑ９ ８ ０ ２ ， Ｑ９ ８ ２ ８ ， Ｑ９ ８ ２ ９ ，
判法 中评价 医院医疗质量 ， 其计算简便 、 直观 ， 结果客观 、 科学， 可 以为 医院管理提供决策参考 。
【 关键词】 熵权 灰色综合评判法 医疗质量 综合评价
医疗质量水平的高低 ， 是医院管理的核心与重点 ， 逐步提高医疗质量 ， 是医院今后发展面临的关键问题。 本文将 熵权 法应用到灰 色综合评 判模 型中 ， 对 我 院
（ ２ ） 指标权 重 的确定 评价 指标 的权 重 对 评 价结 果 的影 响 非 常重 要 ， 为 了能够 对 各 指 标 进行 科 学 赋 权 ， 本 研 究 引 入 熵 权 法 来计 算指 标 的客观权 重 ， 并 与 ＡＨ Ｐ法 获得 的主 观 权重 结合 ， 从 而弥补 两种 方法 各 自的不 足 ， 获 得 比较 科学 、 准确 的指标 权 重值 。
２ ． 分析 方法 （ １ ）评 价指 标 的选择
结 合 我 院 自身 特 点 ， 在 参 考 相 关 文 献 ¨Ｉ ２ 的基 础 上， 选择了 １ ０项 较 为客 观 的 医疗 指标 ， 主 要包 括 反 映
基于熵权法的综合评价模型
基于熵权法的综合评价模型基于熵权法的综合评价模型是一种以熵值的大小为评价标准，用于综合分析、对比评价多个指标之间相关性及其影响力差异的评价方法。
它将不确定性的理论结合到综合评价中，从而使综合评价结果更加准确可靠。
熵权法的综合评价模型有三个步骤：①构建评价指标体系。
在基于熵权法的综合评价模型中，首先要建立一个评价指标体系，即确定评价对象，然后根据实际情况选择合适的指标，并形成一套评估指标。
②评价指标的权重确定。
根据构建的评价指标体系，计算每个指标的熵值，并根据熵值的大小，结合实际情况，确定每个指标的权重。
③综合评价计算。
根据评价指标的权重，计算出各指标的熵值，再求出各指标的熵值的总和，从而得出最终的综合评价结果。
熵权法的综合评价模型不仅能够快速，准确地评估多个指标间的相互关系，而且具有良好的可靠性和可操作性，能够真正反映系统的实际情况，从而使综合评价结果更加准确可靠。
基于熵权法的综合评价模型主要应用于企业的经营效率的评价、经济效益的评价、产品质量的评价、人才招聘评价、投资评估、城市建设评价等多个领域，可以实现快速准确地评估结果，可以有效提高企业的经营效率，并且可以更好地改善人们的生活。
基于熵权法的综合评价模型也存在一些不足，如评价指标过多时，熵值计算量太大，使得评价模型变得复杂，结果准确度降低；另外，熵值的大小受评价指标的数量及指标间的相关性的影响，而这些影响因素受多种因素的影响，因此熵权法的综合评价模型也会遇到一些困难。
总之，基于熵权法的综合评价模型是一种具有较高的准确性和可靠性的综合评价方法，可以快速准确地评估多个指标间的相互关系，并可以用于企业经营效率、经济效益、产品质量、人才招聘、投资评估、城市建设等多个领域，可以有效提高企业的经营效率，改善人们的生活。
基于熵权改良TOPSIS法对某三甲医院医疗服务质量综合评价
基 于熵 权 改 良 Ｔ Ｏ Ｐ Ｓ Ｉ Ｓ法对 某 三 甲 医院 医疗服 务 质 量综 合 评价
卜 胜娟 ， 徐爱军 熊季霞。
【 提 要】 目的 对江 苏某 三级医院 ２ ０ １ ０— ２ ０ １ ４ 年 医疗服务质量工作进行综合评 价 ， 了解其 医疗 服务质量情 况 ， 为 医 院管理提 供科 学依据。方法 应用熵权法和改 良 Ｔ Ｏ Ｐ Ｓ Ｉ Ｓ法结合对 医院服 务质量 进行综 合评价 。结 果 江苏某 三级
住 院患者人均 医药费用 。
表 １ 医院医疗质量评价指标原始数据
２ ．研 究方 法
（ １ ） 基 于熵权值确定指标权重＿ ４ 熵值法基于差 异驱动原理 ， 着重突出指标值间的局部差异 ； 对于原始 数据 ， 每个指标 ｘ ｊ 关 于 ｎ个 被评 价对 象 取 值 不 同 ， 所 以被评价对象之间存在局部差异。熵值法就是根据同 个指标观测值之 间的差 异程度确定该指 标重要程 度， 从 而确 定其 权重 。如 果 个 被 评 价 对象 在 某 个 指
资料 与方 法
１ ． 资料来源 资料来源于 ２ ０ １ ０— ２ ０ １ ４年江苏某 三 甲公立医院上报卫生局的医院工作统计报表（ 原始 数据资料见表 １ ） ， 数据真实、 可靠 、 完整。 根据科学性 、 代表性、 全面性 、 可比性、 操作性的指 标选 择原 则 ， 通 过 文献 分析法 和 系统分 析法 ， 确定 了评 价指标体系的四个维度 ］ ， 分别是服务总量 、 医疗效
一
个评价对象差异程度很小 ， 则说明该指标作用较弱 。 改 良Ｔ Ｏ Ｐ Ｓ Ｉ Ｓ 模 型简介 ： 首先建立初始化决策矩 阵并进行归一化 ， 找出有限方案中的最优方案 和最劣 方案 ， 然 后分别 计算 各 评 价 对 象 与最 优 方 案 和最 劣 方 案 的距 离 ， 并建 立各 评价 对象 的二维 空 间 ， 确定 最优参
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・
，
９个 二级 指 标 对 相 应 一 级 指 标 的 主观 权 重 确 定 （） ３ 为：
ｂｘ
＝
其 中 ：
一 ， ：４
∑ （ ＋／ １ ｒ ｊ ）
根据熵值公式（ ） ３ 计算得这 ９ 个二级指标 的熵值
为：
。
（ ｌｂ ，３ ｂ ，２ｂ ）
＝
（ ． ，． ，． ） ０３０ ４０３ （ ． ，． ，． ） ０４０ ４０２
级指标 熵权 ｗ （ ｉ＝１２ ３ ， ，，） 以治疗 质量指 标 的熵权
３
Ｗ。 为例 ：
∑ （一 １ ）
， １
（ ）构造模 糊关 系矩 阵 ６
ｗ ｌ
—— ——— 一
根据评价集 （ 数据资料 ） 利用模糊数学原理建立 ，
各 等级 的隶 属度 ， 建立 以下隶 属 函数 ：
性医院为主体 ， 以医疗质量为研究 内容 ， 从治疗质量 、 医疗效果及 医疗效率三方面要素建立多层次评价指标
体 系 ， 表 ２ 见 。
病床使用率
病床周转 次数
２ 基于熵权模糊综合评判法的医疗质量评价方法 ．
根据建立的医疗质量评价指标体系， 确定因素集 ：
△通讯作者 ： 王玉贵
Ｘ＝（ ， ）其 中 Ｘ （ ＝１２ ３ 表 示 第 个 一 级 ｘ ， Ｘ３ ， ｉ ， ， ）
养评估 、 口 人 综合发展评 价等 ， 但在 医疗质量的评价方
表 １ ２０ ２ ０ ０ ６～ ０９年某院 ９项 医疗质量指标完成情况
方
法
（ ） 定评价 因素集 。 １确
表 ２ 医疗质量指标体系
一
１医疗 质量 评 价指标 体 系构建 ． 建 立评 价指 标 体系应 以科学性 、 全面性 、 态性 和 动
Ｃｈ ｎ ｓ ｏ ｒ ａ ｆＨｅ ｌ ｔ ｔ ｔ ｓ Ｄｅ ０ １， ｉ ｅ ｅ Ｊ ｕ ｌｏ ａｔ Ｓ ａ ｉｉ ． ｃ ２ １ Ｖｏｌ２ Ｎｏ ６ ｎ ｈ ｓｃ ＿ ８， ．
指标 ， １ Ｘ ，２Ｘ） Ｘ ＝（４ ，６ ， ３ ７ ， Ｘ ＝（ １Ｘ，３ ， ２ Ｘ ，５Ｘ ）Ｘ ＝（ ， ８ Ｘ）Ｘ（ ＝１２， ９ 表 示第 ｉ 。 ， ｉ ， …，） 个二级 指标 。 （） ２ 确定评 判标 准及 等级 。
∑ （ 一ｊ １ ｈ ）
同理计算 Ｗ ，。得 ３ ：Ｗ ， 个一级指标的熵权为 ： Ｗ ＝（ １Ｗ ， ３ ｗ ， ２Ｗ ）＝（．５ １０ ３２ ，．０ ８ ０ ３８ ，．３ １０３９ ）
各等级的四边形隶属函数 ， 以确定不同指标值隶属 于
中 国卫 生 统 计 ２ １ ０ １年 １ ２月第 ２ 第 ６期 ８卷
中国卫 生统计 ２ １ ０ １年 １ ２月第 ２ ８卷第 ６期
基 于熵 权 的 多层 模 糊 综 合评 判 法在 医 院 医疗质 量 评价 中的应 用
湖北医药学院附属太和医院（４０ｏ 沈 大燕 王 玉贵 方孝梅 明星辰 邓 琼 ４２０）
【 提 要】 目的 对 医疗质量进行科 学评价 ， 医院管理者决策 提供 科学依据 。方法 以某三 甲综合性医院医疗工 为 作质量为研究对象 ， 建立多层评价指标体 系 ， 采用基于熵权 的模糊综 合评 价法对该 院 ２０ ０ ６～２０ ０ ９年医疗质 量进行综合评 价 。结果 该 院 ２ ０ ０ ６～２０ ０ ９年医疗质量不断提 高 ， 较差 及一般 等级 的 比重逐 年下 降 ， 良好及优 秀等级 的 比重逐年 上升。 结论 熵权 的引入修正 了各 评价指标权重主观 因素 的影 响 ， 使评价结果更具有客观性 、 科学性和有效 性 ， 医院管理者决 为 策提供 了科学依据 。 【 关键词】 熵权 模糊综合评价 医疗质量
０ １０ ，． ９ ７ ０ ０ ９ ，． ０ ３ ０ ０ ５ ，． ０ ３ ．４ １０ ０ ２ ，．９ ３ ０ １９ ，． ９ ２ ０ １５ ）
同理计算 Ａ ， …， 得 ９个 二 级 指 标 的 综 合 权 重 ：Ａ ， Ａ ，
Ｂ １＝ （ １Ａ ， ＝ （ ． １２ ０ ３ ２ ０ ２ ８ ） Ａ ， ２Ａ ） ３ ０ ３ ９ ，． ９ ，． ８ ８ Ｂ ２＝ （ ４Ａ ， ６ ＝ （ ． ９ ，． ２ ２ ０ １ ５ ） Ａ ， ５Ａ ） ０ ４ ６ ０ ３ ８ ，． ７ ８
０９ ． ９８
１ ｌ
０ ０． ７ ７１ ３
成情况在 四年当中最好 ， 整体医疗水平最高。
若用最大隶属原则对该院医疗质量做出整体性判
断 ， ，ｉ 即 Ｚ ＝ｍａ （ １， ｉ ，， ， 则 ２０ ２ ０ ｘ Ｚ） （ ＝１２ ３４） ０６～ ０９年
Ｂ ３＝（ ７Ａ ， ９ ＝ （ ． ５ ６ ０ ３ ４ ，． ３ ２ Ａ ， Ａ ） ８ ０ ３ ９ ，． ０ ２ ０ ３ ６ ）
最后根据计算得到的各二级指标熵权 ａ， 计算各
一
同理 ， 结合各一级指标熵权及主观权重 ， 计算一级
指标 的综合权 重 为 ：
Ｄ ＝ （ １ｄ ，３ ＝ （ ． ０ ２ ０ ３ ７ ，． ８ ６ ｄ ，２ｄ ） ０ ４ ６ ，． ０ ２ ０ ２ ６ ）
１
Ｏ
ｌ
０
２０ ０ ８到 ２０ ０９年；０９ ２０ 年该院“ 优秀” 等级 比重最高且
已超 过 ５ ％ ， 较差 ” 级 比重 减 少 到 ０ 说 明 该 院 主 ０ “ 等 ， 要统计 指 标 已无 较 差完成 指标 ， 院 ２０ 各指 标完 该 ０９年
００２ ．０ ０
０ １
基 于熵权 的多层模 糊 综合 评 判法 适 用于 多 指标 非 确定性 问题 的综合评价 ， 已在许 多领 域得 到 了广 泛应 现 用 ， 如空气 质量评 价 、 例 库存 控制绩 效评 价 、 高校人 才培
主要医疗统计指标数据对该院医疗质量进行纵向综合
评 价 。原始 资料 来 自十 堰 市某 院 医疗 统计 报 表 ， 统 各 计 指标 完成 情况 如表 １所 示 ， 数 据集 即为 综合 评 价 该 的评价 集 和评价 矩 阵。
２ ０ ） 以 ２０ ０ ９ ， ０６年模糊关系矩阵为例 ：
０． ４ ０２ Ｏ
０ ０
ｏ６ ０ ＝
院医疗质量呈不断上升趋势 ， 较差” “ 等级 比重逐年下 降 ，一般 ” “ “ 、 良好” “ 、 优秀 ” 级 比重 均逐年上 升； 等
２０ ０ ６到 ２０ ０７年之 间 医 院 整体 水 平 上 升 最 快 ， 次 是 其
计 算各 二级 评价指 标 的熵权 ａ：
：
。
Ａ： 。 孚
， ：
，
且∑ ：ｌ ｎ
９
（） ４ 为：
∑ ａ ｉ ｂ
ｎ一∑ｈ
根据熵权公式（ ） ４ 计算得这 ９ 个二级指标的熵权为 ：
Ａ ＝ （ ｌａ ， ａ ） ＝ （ ．２ ７，． １７，． １７， ａ ，２ …，９ ０ １６ ０ １６ ０ １４
０． ０ ５ ３ ９
Ｒ＝
０
０
。
（） ２
０ ０． ７１ ５ ４
０ ０
０
０
０
０ ０
１
０
０
０
０． ４６ ０． ０５ ４５ ３ ８
０ ９ ２ ０． ０６ ０． ３ｌ ． ４１ ６ ２ ６ ５
０． ４１ ９ ２
ｌ １
级指标
二级指标
治愈率（ ） ％
治 疗 质 量
可操作性等原则为指导 ， 选取适应本区域的指标体系。
本 文遵 从 上述原 则 ， 通 过 对 我 国现有 的关 于综 合 性 并 医院 医疗质 量评 价 的文献 进 行 系统 分 析 ， 建 以综 合 构
医疗 效 果
病死率（ ％） 急危重症抢救成功率 （ ） ％ 入 出院诊断符合率 （ ） ％ 三 日确诊率（ ％） 出院患者人次 医疗效率 平均住院 日
ｂ ＝ （ ４ ｂ ，６ ｂ ，５ｂ ）
＝
ｂ ＝ （ ７ｂ ，９ ‰ ｂ ，８ｂ ）＝ （ ．４ ０ ３ ，． ３ ０ ３ ，． ３ ０ ３ ）
结合各二级指标的熵权与主观权重 ， 计算各二级 指标综合权重 ， 以治愈率指标 的综合权重 为例 ：
Ｈ：（ Ｉ ｈ ， ｈ ）＝（ ． ７ ５ ０ ９ ４ ， ． ７ １ ｈ ， ２ …， ９ ０ ９ ２ ， ．７ ６ ０ ９ ５ ， ０ ９ ９ ０ ９ ９ ， ． ７ ４ ０ ９ ６ ， ． ７ ３ ０ ９ ７ ） 再 ． ６ ６，． ７ ９ ０ ９ ８ ， ． ７ ３ ０ ９ ９ ， ． ７ １ ，
多， 评价方法也越来越多样化 ， 例如直接综合法、 Ｏ — ＴＰ Ｓ Ｉ Ｓ法、 模糊 Ｂ ｒ 法等， ｏａ ｄ 然而不同的评价方法其分析的 角度也往往不同。模糊综合评价法是一种基于模糊数 学的综合评价方法 ， 该方法根据模糊数学的隶属度理论 把定性评价转化为定量评价 ， 它具有结果清晰 ， 系统性 强的特点 ， 能较好地解决模糊的、 难以量化的问题 。
０ ０
●
标 中存在正 、 负两类指标 ， 向指标值越大 ， 正 反映持续 状况越好 ； 负向指标值越大 ， 反映持续状况越差 。标准 化计算公式如下 ：
正 向指标 ： ＝ － ｌｘ ｘ ｍ ｊ ｊ ｉ ｎ 负 向指标 ： ＝ ａｘ － ｍ Ｕ ｊ ｘ ｘ
“ 秀 ” 级 的 比重 之 和均超过 ７ ％ ， 优 等 ０ 可见该 院 四年 医
●
到 隶属于第七 个评语 Ｖ 的程度 Ｓ 由此构造２０ ６ ０６～
２０ ０ ９年各 年 的模糊 关 系矩 阵 （ ｉ＝２０ ，０７ ２０ ， ０６ ２０ ，０８
疗 质量 整体 处于 中上 等水平 ； ２０ 到 ２０ 从 ０６年 ０ ９年 ， 该
根据计 算公 式 （ ） （ ） 标准化 后 的评 判矩 阵 尺为 ： １和 ２得