改进层次分析法与熵权法融合技术的应用——基于创新驱动发展评价模型
基于熵权法—层次分析法耦合赋权的西宁市城中区地质灾害危险性评价
2021年5月第9期总第475期内蒙古科技与经济Inner Mongolia Science Technology&EconomyMay2021No.9Total No.475基于痛权眩一点次今析眩耦金赋权的奇守市城中区地质烫害点险榷评价王靖天(青海煤炭地质局，青海西宁810012)摘要：在了解了西宁市城中区的地质环境状况和灾害发育种类及特征的基础上，选取出合理的地质灾害三级影响指标，建立评价模型；通过层次分析法和爛权法依次确定出主客观因子的权重，并进行耦合获得综合权重；利用ArcGIS软件制作出因子专题图，结合综合权重系数，通过地图代数工具进行叠加分析，按照自然间距分级法分类成高、中、低、非危险性区四大区域，分区结果反映出实际调查情况。
关键词：西宁市城中区；施质灾害；层次分析法；爛权法；ArcGIS；危险性分区中图分类号：P694(244)文献标识码：A文章编号：1007—6921(2021)09—0081—04城中区包括城南新区，位于西宁市中心，是西宁市的发源地，其东临花园南、北街，相邻于城东区，西面以南川河为界限，北沿漳水，与城北区隔河相望，南面直达漳中县，整个研究区域总面积为151km2o 西宁市城中区总体地势从西北到东南逐渐降低，属于大陆性高原半干旱气候，平均海拔在2261m左右口②。
研究区由冷龙岭、达坂山、拉脊山、黄河南诸山脉包围形成盆地，区内沟谷较多，高低不一；城中区出露有元古界、古生界、中生界以及新生界地层，并且处于中生代断陷盆地中部，盆地内断裂构造和褶皱构造活动较弱，而新构造活动较为活跃，大部分是以大面积震荡式的垂直升降运动为主，具有明显的继承性和间歇性；研究区域的地壳活动较为稳定，地震主要以中小型为主⑶。
西宁市城中区内降雨量较低，而蒸发量较高，沟谷河网较为密集，地形地貌复杂多变，人类工程活动偏多，导致区内频繁发生滑坡、泥石流、地面塌陷等地质灾害，为了保证研究区内的工程建设活动安全进行，为给当地地质灾害治理防治提供参考依据，对西宁市城中区进行地质灾害危险性分区评价刻不容缓⑷。
改进的层次分析法在就业综合评价中的应用
擅要 ： 究模糊综合评价系统 中合理的指标权重确定问题 。针对传统 的层次分析法 中存在标准不足 、 研 判断时 的不确定性和 模糊性， 了提高合理 性和真实性 ， 为 提出一种算法用三枥； 度法及最优传递矩阵来构造高准确度的判断矩阵， 免了对判断矩 避 阵的一致性检验和调整。以大学生就业能力评价的层次性 、 模糊性为例 ， 提出基于改进层次分析法和高斯隶属 函数 的模糊 综合评价方法对就业能力进行评价 ， 减少评价的主观性 。通过与标准层次分析法的计算结果 比较表明 。 改进后的层次分析
ｐｏｅ Ｈ ｔｏ ｎ ｅＧ ｕｓ ｅ ｂ ｒ ｉ ｆｎｔ ｎｃｌｒｄｃ ｅｓｂ ｃ ｖｙｏ ａｕｔｎ ｈ ｓｌｏ ｍ ｒｖｄＡ Ｐｍｅ ｄ ａｄｔ ａｓ ｍ ｍ ｅｓ ｐ ｕｃｉ ａ ｕｅ ｊ ｔ ｉ ｆ ｖ ａｏ ．Ｔ ｅ ｅ ｔ ｆ ｏ ・ ｈ ｈ ｈ ｏ ｌｅ ｈ ｔ ｕ ｅ ｉ ｔ ｅｌ ｉ ｒｕ ｔ
ｔｏ ｌ ｓａｌｅ ａ ｉｎ ａ ｅ ａ ｌ ｘ ｍｐｌ ｅ，ｉ ｐｕｓ ｆｒ ｒ ｄ ｔ ａ ｅｆ ｚ ｙ ｃ ｍｐｒ ｈ ｎ ｉｅ ｅ ａｕ ｔｏ ｔ ｄ ｆｅ ｌｙ ｂｌｔ ｓ ｅ Ｏｌｉ ｔ ｔ ｗａ ｈ ｔｔ ｕ ｚ ｏ ｏ ｈ ｅ ｅ ｓｖ ｖ ｌ ａ ｉｎ ｍｅｈｏ ｏ ｍｐｏ ａ ｉｉｙｂａ ｄ ｉ ｍ－
ｔｅｍ ｔ ｘｃｎ ｉ ｅ ｃ ｓ ａ ｄ ａ ｊｓ ｅ ｔ ｈ ｉ ａｃ ｙａ ｄｆｚｉ ｓ ｆ ｎ ｅｓ ｙ ｔｄ ｎ ’ｅ ｐｏａ ｉ ｔ ｅ ａ ａ ｈ ａ ｉ ｏ ｓ ｔ ｙｔ ｔ ｄｕｔ ｎ．Ｔ ｅｈ ｒｒｈ ｚ ｅ ｓ ｉ ｒ ｔ ｓ ｅ ｔ ｍ ｌ ｂｌ ｖｌ － ｒ ｓ ｎ ｅ ｎ ｍ ｅ ｎ ｕ ｎ ｏ ｕ ｖ ｉ ｕ ｓ ｙ ｉ ｙ ｕ
基于熵权系数与TOPSIS集成评价决策方法的研究
第卷第期控制与决策年月文章编号基于熵权系数与集成评价决策方法的研究陈雷王延章大连理工大学管理学院辽宁大连摘要对于信息系统方案评价这种复杂问题提出一种新的方法以避免主观判断的不确定性和随意性针对传统信息系统项目评标中单纯由主观判断确定指标权重方法的不足提出了将主观判断与客观情况相结合定性定量相结合的熵权法来确定指标的权重系数进而将法与熵权系数综合集成进行合理方案的评价将该方法应用于评标过程的实践取得了较为满意的结果关键词熵权系数信息系统集成评价决策中图分类号文献标识码引言随着信息化步伐的加快越来越多的电子商务电子政务和办公自动化等方面的建设项目需要进行方案的公开招标为在招标过程中有效地降低风险必须采用科学合理的方法进行评标真正评出最合理最有竞争力的中标者传统的评标方法是依靠组织者和专家的主观判断来确定各个指标的权重定性因素占主要部分往往使得不同的专家在同一个指标上给出的分值出入很大结果由于决策不当而造成浪费或根本不能完成任务因此需要从理论和实践上对评标方法进行研究和探索本文将专家的主观判断与信息系统集成方案的客观情况相结合提出用确定权重的优化熵权系数法和理想法来进行评标所要解决的问题是通过科学的权重系数来调整主观偏差定量地确定投标者在价格方案集成创新系统性能成熟收稿日期修回日期基金项目国家自然科学基金资助项目作者简介陈雷男辽宁新民人博士生从事计算机网络信息系统评价的研究王延章男辽宁开原人教授博士生导师从事计算机网络电子政务等研究度服务人力资源等一系列指标的权重通过熵计算出权重系数并同时确定接近的最优值再将熵权系数应用到理想法得出最接近的理想解熵权法对权重系数的确定信息系统集成项目方案评价属多目标决策问题需要对所有投标者的方案是否合理是否有集成创新资质是否响应等进行定量综合分析对比从中选择方案合理性能价格比高服务优良的中标者熵原本是热力学的概念但自从数学家香农将其引进通讯工程并进而形成信息论后熵在工程技术管理科学乃至社会经济等领域得到广泛的应用熵是对系统状态不确定性的一种度量当系统处于种不同状态每种状态出现的概率为时评价该系统的熵为其中满足熵具有极值性也就是说当系数状态为等概率即时其熵值最大本文利用熵的概念来衡量某一评价指标对信息系统集成方案优劣的影响程度设某一信息系统集成项目的评价指标体系中有个指标投标单位有个个投标单位对应于个指标的指标值构成评价指标决策矩阵即其中元素表示方案的第个指标对价格指标而言越小越好对性能等指标而言越大越好记中每列的最优值为即记与的接近程度对进行归一化处理记以个评价指标评价家投标单位为条件定义第个评价指标的熵值其中由熵的极值性可知的值越接近于相等熵的值越大当的值完全相等时熵达到最大为不难看出指标的熵越大说明各投标单位在该指标上的取值与该指标的最优值间的差异程度越小即越接近最优值需要说明的是决策者对差异程度的大小有不同的认同度如果认为差异程度越小的指标越重要则可将熵值进行归一化后作为该指标的客观权重熵值小表示指标的不确定性强反之如果认为差异程度越大的指标越重要则可用熵的互补值进行归一化处理后作为指标的客观权重这里假定差异越大的指标越重要用对式进行归一化处理得表征评价指标的评价决策重要性的熵值对归一化得到指标的客观权重其中的确定取决于某信息系统集成方案中各家投标单位的固有信息因此称为客观权重同一评价指标对不同的投标单位可能有不同的客观权重为了全面反映评价指标的重要性并考虑到专家的经验判断力将专家对各指标给出的主观权重与客观权重相结合最终确定各指标的权重以此作为评价的权重系数对于第家投标单位可以得出一个初始评议值其中为中的最优值则较大的投标单位其综合评议值较高第期陈雷等基于熵权系数与集成评价决策方法的研究运用法确定最优方案采用理想法求解多目标决策问题是一种非常有效的方法它概念简单但在使用时需要在目标空间中定义一个测度以度量某个解靠近理想解和远离负理想解的程度其中心思想是先选定一个理想解和一个负理想解然后找出与理想解距离最近且与负理想解距离最远的方案作为最优方案法中的距离是指加权欧氏距离理想解是一个设想的最好解方案它的各个指标值都达到各候选方案中最好的值负理想解是一个设想的最差解它的各个指标值都达到各候选方案中最差的值现有的个方案中一般并没有这种理想解和负理想解但通过设定理想解和负理想解每个实际的解与理想解和负理想解进行比较如果其中有一个解最靠近理想解同时又最远离负理想解则该解应是个方案中最好的解用这种方法可对所有的方案进行排队一般说要找到一个距离理想解最近而又距离负理想解最远的方案是比较困难的为此引入相对贴近度的概念来权衡两种距离的大小判断解的优劣对上述个方案和个指标所确定的评价决策矩阵进行规范化得到规范化决策矩阵矩阵的元素为计算加权规范决策矩阵其中元素为式中是第个指标由式得到的权重解到理想解的距离其中是解的第个分量即第个指标规范化后的加权值是理想解的第个分量类似地定义解到负理想解的距离并且定义解到理想解的相对贴近度的值越接近则相应的方案越应排在前面最终的评议值由式和的线性组合确定即其中为对最终数据的放大系数案例研究信息系统集成项目的指标体系是通过广泛的调查研究和系统分析运用改进的法经信息收集分析和专家咨询而确定的在实际评标过程中指标可能很多而且随着系统的不同会有所改变为节省篇幅本文仅给出有代表性的指标示例设某一系统集成项目参加投标的单位为个重点对以下个指标进行评定即评价对象的指标集合总价人力方案设备公司级别能力成熟度投标单位的各项指标数量与分值如表所示表投标单位的各项指标数量与分值单位总价人力方案设备级别公司级别能力成熟度设各个指标的主观权重为根据熵权法得到的熵权系数如表所示表根据熵权法得到的熵权系数总价人力方案设备级别公司级别能力成熟度表最终的排序结果单位最终的排序结果如表所示根据值得到对家投标单位的排序为控制与决策第卷结语本文提出一种基于熵权系数与集成评价决策方法该方法曾应用于多家招标公司的招标项目取得了满意的结果信息系统建设方案的评价是非常复杂的问题评价过程包括对投标者的各种资质进行认证等环节并辅以其他方法来实现最终的中标方案在实际的评价过程中会根据不同的项目内容选择一些重点指标进行评价本文方法对于更为复杂的多级组合评价还没有应用因此对多级评价还需要进一步研究参考文献张世英张文泉技术经济预测与决策天津天津大学出版社杜纲岳松涛房地产开发投资决策的熵权系数优化模型数理统计与管理戴文战一种动态多目标决策模型及其应用控制与决策徐维祥张全寿信息系统项目评价集成法计算机工程与应用上接第页V因而定理中的条件满足不难验证定理中其余条件也满足故系统的零解是一致渐近稳定的结语本文探讨了非线性时变系统的稳定性问题通过利用具有齐次导数的时不变函数和近似系统的概念和方法得到一般非线性系统渐近稳定充分条件的新结果文中给出的实例表明新判据具有易于验证的特点参考文献1 TLB1TNN VL1TB F NVb NV第期陈雷等基于熵权系数与集成评价决策方法的研究基于熵权系数与TOPSIS集成评价决策方法的研究作者：陈雷， 王延章作者单位：大连理工大学,管理学院,辽宁,大连,116024刊名：控制与决策英文刊名：CONTROL AND DECISION年，卷(期)：2003,18(4)被引用次数：79次1.张世英;张文泉技术经济预测与决策 19942.杜纲;岳松涛房地产开发投资决策的熵权系数优化模型[期刊论文]-数理统计与管理 1999(01)3.Evangelos Triantaphyllou Multi-criteria Decision Making Methods: A Comparative Study 20004.戴文战一种动态多目标决策模型及其应用[期刊论文]-控制与决策 2000(02)5.Ma J;Fan Z P;Huang L H A subjective and objective integrated approach to determine attribute weights 1999(02)6.徐维祥;张全寿信息系统项目评价DHGF集成法[期刊论文]-计算机工程与应用 2000(05)1.尤天慧.樊治平区间数多指标决策的一种TOPSIS方法[期刊论文]-东北大学学报(自然科学版)2002,23(9)2.郭辉.徐浩军.刘凌.GUO Hui.XU Hao-jun.LIU Ling基于区间数TOPSIS法的空战目标威胁评估[期刊论文]-系统工程与电子技术2009,31(12)3.许永平.王文广.杨峰.王维平.XU Yong-ping.WANG Wen-guang.YANG Feng.WANG Wei-ping考虑属性关联的TOPSIS语言群决策方法[期刊论文]-湖南大学学报（自然科学版）2010,37(1)1.周荣喜.范福云.何大义.邱菀华多属性群决策中基于数据稳定性与主观偏好的综合熵权法[期刊论文]-控制与决策 2012(8)2.彭绍雄.唐斐琼基于TOPSIS法和灰色关联度法的军队第三方物流供应商评价分析[期刊论文]-物流科技2012(12)3.刘慧敏基于组合赋权的理想解法及其应用[期刊论文]-物流技术 2009(2)4.陈红艳改进理想解法及其在工程评标中的应用[期刊论文]-系统工程理论方法应用 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改进的层次分析法在创业机会评估中的应用
第１ 期
技
术
与 创
新
管
理
Ｖ０ ． ２ Ｎｏ １ １３ ．
２ １ 年 １月 ０１
Ｔ ＥＣＨＮ０ＬＯＧＹ ＡＮＤ ＮＮＯＶＡＴＩ Ｉ ＯＮ ＭＡＮＡＧＥＭＥＮＴ
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【 管理科学】
改 进 的 层 次 分 析 法 在 创 业 机 会 评 估 中 的 应 用
中 图 分 类 号 ： ３ Ｃ９ ４ 文 献 标 识码 ： Ａ 文 章编 号 ：６ ２— ３２ ２ １ ） ｌ一 ０ １ ０ １７ ７ １ （０ １ Ｏ ０ ３ — ５
Ｉ ｐｒ ｖ ｄ ＡＨＰ ｎ Ｅｎ ｒ ｐ ｅ ｅ ｉ ｌＯ ｐ ｏ ｔ ｎ ｔｅ ｓ ｓ ｍ ｅ ｔ ｍ ｏ ｅ ｉ ｔ ｅ ｒ ｎ ｕｒａ ｐ ｒ ｕ ｉｉ ｓ Ａｓ ｅ ｓ ｎ
谌 婷 ， 晓 正 刘
（ 桂林电子科技大学 商学 院 ， 广西 桂林 ５ １０ ４ ０４）
摘
要 ： 业机 会评 估是创业 的重要组 成部 分。综合 国 内外有 关创业机 会 的文献 ， 创 总结 已有创业机 会评 估方 法的
不足 ， 并针 对传 统层 次 分 析 法 （ Ｈ ） 实 际 应 用 中存 在 的 问题 ， 改 进 的 层 次 分 析 法 ， Ａ Ｐ在 将 即三 标 度 的 Ａ Ｐ， 定 量 与 Ｈ 从 定性 ， 主观 与客 观 相 结 合 的 角度 对 创 业机 会 进 行 评 估 ， 结合 实例 初 步探 讨 其 可 行 性 ， 并 为创 业机 会 的评 估 改 进 提 供 参考 。 关 键 词 ： 业机 会 ； 业机 会 评 价 ； 标 度 法 ； 次 分 析 法 ； 重 创 创 三 层 权
ｄ ｅ ｓｎ ｈ ｏ ｅ ｓｏ ｒ ｄｉ ｏ ａ ｒ ｓ ｉｇ ｔｅ ｐｒｂｌｍ ｆｔａ ｔ ｎ ｌＡＨＰ，ａｎ ｈ ｎ ｅ ｐｌｒ ｓ ｉｓｆ ａ ｉ ｌｔ ｔ ｘａ ｐ ｅ ｇｖｎｇ ｒ ｆｒ ｎ ｅ ｔ ｈ ｍｐ ｏ ｅ ｉ ｄ ｔ ｅ ｘ ｏ ｅ ｔ ｅ ｂｉｉ ｗｉｈ ｅ ｍ ｌｓ， ｉｉ ｅｅ ｅ ｃ ｏ ｔ ｅ ｉ ｒ ｖ ・ ｓ ｙ
基于熵权-层次法的中国市场化进程
Market市场研究0202012年10月 基于熵权-层次分析法的中国市场化进程分析首都经济贸易大学经济学院 胡颖摘 要：1978年至今，我国的经济体制逐渐完成了从计划向市场的转变过程，社会主义市场经济体制基本建立并将逐步完善，经济建设取得了巨大的成就。
然而在国际上，由于“非市场化”质疑而带来的反倾销问题已然成为了我国对外贸易发展中的巨大阻碍。
本文为了研究我国市场化程度，采用了熵权—层次分析法建立市场化指标量化评价模型，对我国近些年的市场化程度进行评测，证明了我国市场化程度是在不断前进的，市场化的制度也是一直在不断完善的。
关键词：熵权法 层次分析法 熵权—层次分析法 市场化测度中图分类号：F713 文献标识码：A 文章编号：1005-5800(2012)10(c)-020-031 文献回顾为了衡量国家市场化的程度，从20世纪90年代开始，一些国内学者开始积极研究我国经济市场化程度的测度，建立测评体系和测评指标。
目前，我国主要的评价体系有：胡鞍钢、卢中原的四因素分析法；江晓薇、宋红旭设计的指标体系；顾海滨提出的定量与定性分析法；陈宗胜等人提出的综合分析法；樊纲、王小鲁提出的五因素分析法；北京师范大学经济与资源管理所提出的指标体系。
同时，国际上也有一些研究机构在持续的对全球范围内不同国度的经济自由化进行实证性的评估和测度。
比如，美国传统基金会的自由化指数，加拿大佛雷泽的自由化指数。
在综合分析和比较目前国内和国际上的指标体系，本文创新性的运用了熵权—层次分析法，提出了量化模型以衡量并比较国家各时期市场化程度，并对我国的市场化进程做出了分析。
2 市场化进程指标体系的指标选取2.1 市场的完备体系和交易公平化(1)批发零售业销售总额与工农业总产值之比与批发零售业购进总额与工农业总产值之比，度量了商品市场的发育程度。
(2)技术市场成交额与工业总产值之比来表示技术市场的发育程度，技术的进步能推动经济发展和一国经济的市场化。
基于熵权法对Topsis模型的修正
基于熵权法对Topsis 模型的修正熵权法层次分析法是⼀种评价模型，当没有给出数据时，我们对不同的准则进⾏分析，最后求得每⼀种⽅案的评分，但是有很⼤的缺点，⽐如主观性太强、⽅案层不能过多。
⽽Topsis 优劣解距离法可以对已有数据进⾏分析，经过正向化、标准化、求距离、归⼀化后即可得到评分。
但是Topsis 有⼀个问题，就是默认每个指标的权重相同，所以也可以⽤层次分析法求出权重进⾏修正，由于层次分析法有很⼤不⾜，所以这⾥⽤熵权法对Topsis 进⾏修正。
⼀、基本概念（1）信息量越有可能发⽣的事情，信息量就越少，反之越多。
所以可以根据事件发⽣的概率来衡量信息量的⼤⼩。
如果把信息量⽤字母I 表⽰，概率⽤p 表⽰，两者是⼀个反⽐例关系，假设x 表⽰事件X可能发⽣的某种情况，，我们定义I(x)=-ln(p(x))其中0≤p(x)≤1之间，I(x)≥0。
（2）信息熵信息熵是对信息量的期望，假设⽤H(x)来表⽰，则有H ( x ) = ∑ i = 1 n [ p ( x i ) I ( x i ) ] = − ∑ i = 1 n [ p ( x i ) l n ( p ( x i ) ) ] H(x)=\sum_{i=1}^n[p(x_i)I(x_i)]=-\sum_{i=1}^n[p(x_i)ln(p(x_i))]H(x)=i=1∑n [p(xi )I(xi )]=−i=1∑n [p(xi )ln(p(xi ))]可以证明，当p(x i )= 1 n \frac{1}{n} n1时，H(x)取最⼤值，此时H(x)=lnn（这⾥也可以看出，信息熵最⼤时，每个样本的这个指标值都相同，信息量最少）由于信息熵是对未来信息量的期望，所以信息熵越⼤，它的内容给你补充的信息量越⼤，你当前已知的信息量越少。
⼆、计算步骤（1）保证标准化矩阵每个元素⾮负判断标准化后的矩阵是否存在负数（实际上，topsis中正向化后的矩阵只有极⼤型指标才可能出现负数），则重新进⾏标准化（因为后⾯计算信息量时要保证概率都为⾮负数）。
基于熵权--突变级数法的商业模式创新评价--以JF企业为例
2021年第1期科技管理研究Science and Technology M anagement R esearch2021 No. 1doi: 10.3969/j.issn. 1000-7695.2021.01.008基于熵权-突变级数法的商业模式创新评价—以J F企业为例甄俊杰U2’3,孙慧1’2(1.新疆大学创新管理研究中心；2.新疆大学经济与管理学院，新疆乌鲁木齐830046;3.西北大学经济管理学院，陕西西安710127)摘要：根据J F企业2007—2018年数据，采用熵权-突变级数法评价其商业模式创新的变化情况。
结果发现，评价结果与已有研究结论高度匹配，验证该评价思路的科学性和可行性；通过对评价结果的分析，可以将目标企业商业模式创新分为3个发展阶段与2个战略转型期，其中各个阶段又有其独特的商业模式；该公司商业模式创新呈现出“总体平稳、阶段波动、•创新导向”的特点，同时也反映出商业模式各要素波动的不稳定性。
关键词：商业模式创新；熵权法；突变级数法；创新评价中图分类号：F270 文献标志码： A 文章编号：1000-7695 (2021 ) 01-0048-06Evaluation of Business Model Innovation Based on Catastrophe Progression andEntropy Method:Taking JF Enterprise as the ExampleZhen Junjie1'2,3, Sun H ui1,2(1. C enter for Innovation M anagem ent Research of Xinjiang, Urum qi 830046, China;2. School of Econom ics and M anagem ent in Xinjiang University, Urum qi 830046, China;3. School of Econom ics and m anagem ent in Northwestern University, X i'an 710127, China )Abstract：A ccording to the data o f J F enterprise from2007 to 2018, entropy w eight catastrophe progression m ethod is used to evaluate the change o f its business m odel innovation. T h e results show that the evaluation results are highly m atched w ith the existing research conclusions, w hich verifies the scientificity and feasibility o f the evaluation idea.T h ro u g h the analysis o f the evaluation results, the business m odel innovation o f the target enterprise can be divided in to th ree dev elo p m en t stages and tw o strategic transform ation stages, each o f w hich has its ow n u nique business m odel. T h e developm ent o f business m odel has the characteristics o f "overall stability, stage fluctuation and innovation orientation", and it also reflects the instability o f business m odel elem ents.Key words: business m o d el in n o v a tio n; e n tro p y w e ig h t m eth o d; catastro p h e p rogression m eth o d; in n o v atio n evaluation1研究背景及文献综述企业的生存和发展离不开商业模式的支撑，成 功的商业模式战略有助于企业在市场竞争中快速树 立起竞争优势，是掌握市场主动权的重要保障[1]。
基于熵值法的多层次人才甄选评价模型
向决 策 者 提 供 了 有用 的信 息 。同 时还 说 明 在
陔 问题 中 ，各 对 象 在 该 指 标 上 有 明显 差 异 ， 应重点考察。
中 国 分 类号 ： ９ Ｃ６
文 献 标 识 码 ： Ａ
文 章 编 号 ：０ １ ７４ （０ ６ ０ — １３ ０ １０ — ３ ８ ２０ ）４ ０ ６— ３
０ 前 言
随 着 全球 经 济一 体 化 的 不 断 深 化 ， 业 企 的生 存与 发 展 将 面 临 越来 越 严 峻 的考 验 。 人
方 法 针 对性 不 强 ； 论 研 究 与 实 际 应 用 的 脱 理
有原始指标 数据矩阵 Ｒ ） 有信息熵 为 ： ＝ …
一
基础 。企业 在 招 聘 人 员 之前 必须 根 据 待聘 岗 位 的需 要 设 立 一些 指标 ， 些 指 标 是 与 该 待 这
聘 岗位 的性 质 紧密 联 系 在 一起 的 。 具 体应 在
法 ， 免 了权 重 的 主 观 色彩 ， 充 分利 用 了被 评 对 象 的指 标 信 息 量 ， 补 了传 统 综 合 评 价 法 的 缺 陷 ， 避 且 弥 实证 分析 结 果表 明
谊 方 法 的 应 用 具 有较 强 的 实 用性 和 可 靠性 。
关 键 词 ： 才 甄 选 ； 值 法 ； 合 评 价 人 熵 综
信息 ， 该指标可 以考虑被取 消。
（ ） 各 被 评 价 对 象 在 指 标 上 的值 相 ２当
差 较 大 、 值 较 小 、 权 较 大 时 ， 明 该 指标 熵 熵 说