泛在电力物联网背景下基础数据的挖掘与管理
泛在电力物联网的关键技术与应用前景
泛在电力物联网的关键技术与应用前景泛在电力物联网（Internet of Energy）是指以互联网为基础，将能源资源、电力设备、用户等信息进行互动、互联和智能化管理，在电力生产、输配电、用电等方面实现全生命周期的智能化管理和使用，提高电力系统的效率和可靠性。
泛在电力物联网是未来电力系统的发展趋势之一，其实施能够有效地解决电力领域存在的瓶颈问题，具有广阔的应用前景。
泛在电力物联网的关键技术包括智能感知技术、大数据技术、物联网技术、智能控制技术和能源互联网等。
智能感知技术是泛在电力物联网的基础技术，主要用于感知电力系统中的设备、能源和用户等信息。
通过传感器等设备，采集相关的数据，通过云计算和大数据分析等技术，形成电力设备运行状态、用能情况、用户需求等信息库，为电力系统管理提供数据支持。
大数据技术在泛在电力物联网中发挥着至关重要的作用。
通过大数据分析技术，可以将大量的数据进行处理，提取其中有价值的信息和规律，为决策提供依据。
大数据技术还可以实现电力系统中的预测分析、故障诊断等功能，提高电力系统的效率和可靠性。
物联网技术能够实现不同设备、系统之间的互联互通，实现信息共享和资源优化。
在泛在电力物联网中，物联网技术主要用于设备的联网和实时监控，实现电力系统内部设备的协同工作。
智能控制技术是泛在电力物联网的关键技术之一，它可以帮助电力系统实现自动化控制和智能化管理。
智能控制技术主要包括嵌入式系统、智能算法、人工智能等领域的技术。
通过这些技术，电力系统可以实现自动化生产、优化能源使用、智能化调度等功能。
能源互联网是泛在电力物联网的新型能源管理形式，它能够将不同能源之间形成互联网式的交互和共享，实现多元能源的调度和优化。
能源互联网能够实现能源的智能管理和资源的共享利用，从而提高电力系统的能源效率和经济效益。
泛在电力物联网具有广泛的应用前景。
在电力生产领域，泛在电力物联网能够实现智能化发电，提高发电效率；在输配电领域，泛在电力物联网可以实现对输配电线路的实时监测和故障预测，保障电力系统的稳定运行；在用电领域，泛在电力物联网可以帮助用户实现智能节能、智能用电等功能，提高用电方案的效率和经济性。
泛在电力物联网在智能配电系统应用综述及展望 陈 鹏
泛在电力物联网在智能配电系统应用综述及展望陈鹏摘要：对于配电网而言，泛在电力物联网建设将极大程度提升配网运行状态的全面感知能力，保障分布式能源的友好接入，提高对新型负荷的弹性承载力，满足用户多样性用能需求，促进电网运营部门向枢纽型、平台型、共享型企业转型。
关键词：电力物联网；智能；配电系统1感知层关键技术对海量智能终端的有效监测与控制是实现电力系统精细化调控的前提，这要求未来泛在电力物联网能够实现对电力系统的全覆盖。
与输电网相比，配电网从拓扑结构到含有的电气设备都更加复杂多样，如大量分布式电源并网以及用户侧的智能家居、电动汽车等新型用电设备等，从而配电网中的监测对象更加多样，物联网终端数量以及监测数据类型都更为复杂。
1.1新型电力物联网设备研发为使现有配电系统向泛在电力物联网的平稳升级，新型配电终端的研发必须考虑全电力行业背景兼容，如设备尺寸、部署环境、电磁兼容等。
1.2底层传感器部署技术由于配电网运行场景工况复杂，实现对底层海量配用电设备的全覆盖监测是保证泛在电力物联网对配电系统运行状态可感知、可控制的首要前提。
部分学者已经针对该问题进行了探索研究。
2网络层关键技术健壮、可靠的通信信道是保障泛在电力联网全面感知大数据汇聚和控制指令准确下发的关键。
面向超大规模城市群及地区型新型城镇的配电网部署场景更加复杂多样，传统“点对点”有线通信方式由于布线成本高、实际工况复杂等限制，在使用中存在弊端，而无线自组织网络具有功耗低、部署灵活、网络抗毁性强等优点，因此“有线+无线”互补的模式将是未来泛在电力物联网网络层通信模式的发展方向。
此外，为防止网络攻击风险，泛在电力物联网还应具备安全防御功能。
2.1底层自组网与核心通信网规划技术配电通信系统承载着配网保护、调度自动化、生产管理、需求侧响应等多种业务的信息传输任务。
为保证泛在电力物联网能够提供满足业务需求的网络服务，新型的网络协议如时间敏感网络技术被提出并尝试在电力通信系统中应用。
泛在电力物联网建设大纲(一)2024
泛在电力物联网建设大纲（一）引言概述：泛在电力物联网是以物联网技术为基础，应用于电力领域的一种新型网络。
它通过传感器、智能设备和通信技术的无缝连接，实现电力设备的互联互通、数据共享与智能控制，为电力行业的高效运行和管理提供了重要支撑。
本文将从五个方面详细阐述泛在电力物联网建设大纲。
一、基础设施建设：1. 部署高效的物联网通信网络，实现设备之间的连接与通信。
2. 建设数据中心和云平台，实现数据的采集、存储和分析处理。
3. 构建安全可靠的网络基础设施，确保电力设备和数据的安全性。
二、设备接入与管理：1. 将各种电力设备接入到物联网平台，实现设备之间的互联互通。
2. 对接入设备进行统一管理和监控，提升设备的运行效率和维护管理能力。
3. 定期进行设备的巡检和维护，确保设备的正常运行和寿命。
三、数据采集与分析：1. 利用各种传感器技术对电力设备进行数据采集，获取设备的工作状态数据。
2. 对采集到的数据进行实时分析与处理，及时发现设备故障和异常。
3. 运用大数据和人工智能技术，对电力设备的运行状况和用电趋势进行预测和优化。
四、智能控制与运维：1. 建立智能控制系统，实现电力设备的智能控制和自动化运行。
2. 运用远程监控技术，实现对电力设备的实时监控和远程操作。
3. 进行设备故障预警和维修计划的制定，提高电力设备的可靠性和稳定性。
五、安全保障与隐私保护：1. 建立完善的安全管理体系，确保泛在电力物联网的安全运行。
2. 加强对数据的加密和权限控制，保护用户和电力数据的隐私安全。
3. 定期开展安全演练和技术培训，提高安全防护意识和应急处理能力。
总结：泛在电力物联网建设大纲涵盖了基础设施建设、设备接入与管理、数据采集与分析、智能控制与运维以及安全保障与隐私保护等五个重要方面。
通过推动泛在电力物联网的发展，电力行业将实现更高效的运行和管理，为实现智慧能源的目标做出重要贡献。
泛在电力物联网的关键技术及应用前景
泛在电力物联网的关键技术及应用前景摘要：泛在电力物联网，就是围绕电力系统各环节，充分应用移动互联、人工智能等现代信息技术、先进通信技术，实现电力系统各环节万物互联、人机交互，具有状态全面感知、信息高效处理、应用便捷灵活特征的智慧服务系统。
本文对泛在电力物联网的关键技术及应用前景进行探讨。
关键字：泛在电力物联网；关键技术；应用前景一、泛在电力物联网的概述结合电力系统的特点，国网公司给泛在电力物联网定义如下：“泛在电力物联网将电力用户及设备、电网企业及设备、发电企业及设备、供应商及其设备、以及人和物连接起来，产生共享数据，为用户、电网、发展、供应商和政府社会服务，以电网为枢纽，发展平台和共享作用，为全行业和更多市场主题发展创造更大机遇，提供价值服务。
从概念上来看，该理念的提出是泛在物联网在电力行业的具体表现和应用落地。
为了实现电力泛在物联，需要进一步构建开放、分层、可扩展的网络体系结构，实现异构信息的互联、交互、操作，最终形成大云物移智。
二、泛在电力物联网的关键技术1、通信技术泛在电力物联网是具备双向、实时、集中、高效的技术系统，而为了保证系统的功能特点与运作，必然需要良好的通信作为基础，实现系统运作的规律与整体性。
通信技术的的应用，能够使得电力网络与通信网络融合，在此前提下，可以提高电力传输的稳定性、利用率等等，同时基于通信的保密性，能够有效的避免外部或内部环境带来的损坏，以此整体加强电力运作的稳定。
而通信技术的实施方面，需要依赖于两项核心，即开放式通信框架、技术的标准。
开放式通信框架，是通信技术实现的基础，框架能够确保通信的畅通无阻，同时含有规律、可操作性等，使得通信当中的元件之间信息交流质量提高，而技术的标准方面，主要是实现系统与应用之间的连接，此处要注意，连接的程度与技术标准的高度有关，因此要实现高度的连接，就需要对技术标准进行研发使其提升。
2、测量技术泛在电力物联网的运行，需要以电力设备的参数为基础，因此参数的测量技术即此系统核心。
泛在电力物联网时代物联网技术在电力系统中的应用 周璐
泛在电力物联网时代物联网技术在电力系统中的应用周璐摘要：电力网络是物联网技术的具体应用对象，包括电力，甚至方便源网络传输和配电变压器每个链接，连接到实体大型电力设备，小到家用电器，无所不在。
泛在电力互联网的概念被首次提出，并与坚强智能电网相辅相成，成为国网能源互联网在新时代下形成的全面感知、全程在线、全要素互联的能源电力新形态。
其能够创建随时便捷的沟通状态，在任何时候，任何地方，任何人均能实现信息连接，连接的对象由传统的只有交通物联网传感器通信网络转换。
关键词：泛在电力物联网；物联网技术；电力系统；应用电力市场逐渐开放，输配电价格日益降低、电量增长减速，电网业务面临激烈的市场竞争；5G网络、低功耗器件、人工智能、边缘计算等高新技术的快速发展，促使了全面感知、全程在线、全要素互联的能源电力新业态的形成和发展，也迫使国家电网打破传统行业态势，发展运用新技术的新型运营模式。
为此，“三型两网”的战略目标在2019年两会报告上被提出，其中，“两网”指的是坚强智能电网和泛在电力物联网。
下文将介绍泛在电力物联网的概念和建设意义，并对泛在电力物联网在电力系统方面的应用进行展望。
1 泛在电力物联网的概念特征及意义1.1 泛在电力物联网的概念泛在电力物联网是泛在物联网在电力行业的具体表现形式。
泛在电力物联网通过电力用户及其设备，电网企业及其设备，发电企业及其设备，供应商及其设备，以及人和物的互相连接，建造一个以电网为枢纽，数据实时共享的平台。
1.2 泛在电力物联网的特征无所不在是物联网泛在主要特征，泛在为“互联网”中任何人和任何东西，泛在的电力物联网是复杂、包容、开放和创新的。
特定的复杂性指的是电力相关实体连接的广泛性，泛在的电力物联网连接大量的电网、通信网络、服务网络、资本网络等，以先进的通信、人工智能技术为依托。
大数据和其他技术泛在的电力物联网操作涉及多维度的讨论。
包容是指泛在的电力物联网连接不仅包含电力系统直接相关的物理对象（如变压器、配电线路），也向每个家庭电气设备用户佩戴设备扩展，甚至延伸至环境气象资料的收集创建多连杆数据库。
泛在电力物联网下的计量全寿命周期数据管理
泛在电力物联网下的计量全寿命周期数据管理泛在电力物联网是指通过电力设备之间的互联互通和数据共享，实现能源管理与精细化运维的一种新模式。
在泛在电力物联网中，计量数据管理是非常重要的环节。
本文将从泛在电力物联网下的计量全寿命周期数据管理进行论述。
计量全寿命周期数据管理是指对电力设备的计量数据从采集、传输、存储和分析到后续数据的应用与利用等环节进行全方位的管理与控制。
在泛在电力物联网中，计量全寿命周期数据管理的任务主要包括以下几个方面：1.数据采集：通过物联网的技术手段，实现对各种电力设备的计量数据的自动采集。
包括电能表、电压表、电流表等计量设备，以及其他监测设备的数据采集。
这些数据采集点的分布范围广，数量多，要实现对这些数据的高效、准确采集，就需要采用先进的物联网技术，确保数据的即时性和准确性。
2.数据传输：在泛在电力物联网环境下，计量数据采集完成后，需要将数据通过网络传输到数据中心进行进一步的处理和分析。
数据传输的方式有多种，包括有线传输（如以太网、PLC等）、无线传输（如Wi-Fi、蓝牙、ZigBee等）。
根据具体的应用需求，选择合适的数据传输方式，以确保数据的一致性和稳定性。
3.数据存储：计量数据在传输到数据中心后，需要进行有效的存储和管理。
这包括建立合理的数据存储模型和数据库结构，确保数据的完整性和可用性。
对于历史数据的存储和管理也是必不可少的。
泛在电力物联网中，计量数据的量级很大，对数据存储的硬件设备和软件系统提出了更高的要求，需要采用云计算和大数据技术，以应对大规模的数据存储和查询需求。
4.数据分析：通过对计量数据的分析，可以获取设备的运行状态、能源消耗情况以及潜在的故障等信息。
这对于能源管理和运维具有重要的意义。
数据分析可以采用各种方法和技术，包括统计分析、模型建立、机器学习等。
通过数据分析，可以帮助运维人员及时发现异常情况，做出相应的决策和调整，提高电力设备的运行效率和节能环保水平。
2024年泛在电力物联网市场发展现状
2024年泛在电力物联网市场发展现状引言随着物联网技术的快速发展，泛在电力物联网作为其中的重要组成部分，正在迅速发展壮大。
泛在电力物联网以电力设备和网络之间的互联互通为基础，通过感知、传输、存储、计算、控制等技术手段，实现电力系统的智能化、高效化管理。
本文将对泛在电力物联网市场的发展现状进行探讨。
泛在电力物联网市场规模与趋势泛在电力物联网市场呈现出迅猛的增长态势。
据统计数据显示，全球泛在电力物联网市场规模从2017年的1000亿美元增长到2020年的2000亿美元，预计到2025年将达到5000亿美元。
这一市场规模的增长主要受益于以下几个因素：1.全球电力系统升级的需求随着能源资源的日益紧张以及环境保护的需求，全球各地纷纷进行电力系统的升级改造。
泛在电力物联网作为电力系统升级的重要组成部分，受到了政府和企业的高度重视。
政府在政策方面不断出台支持措施，企业则积极投资建设泛在电力物联网系统，推动了市场的发展。
2.新能源与分布式能源的普及新能源和分布式能源的应用和普及也为泛在电力物联网市场带来了机遇。
随着太阳能、风能等新能源的发展，越来越多的分布式能源接入电力系统，需要进行有效的管理和运营。
泛在电力物联网系统的智能化管理能够提高能源利用效率，促进新能源和分布式能源的有效整合和利用。
3.技术创新的驱动技术创新推动着泛在电力物联网市场的发展。
新一代的信息技术如云计算、大数据、人工智能等的应用，为泛在电力物联网市场提供了强有力的支持。
这些新技术的引入，可以实现对电力系统的精细化管理和远程控制，提高运维效率和能源利用效率。
泛在电力物联网市场的应用领域泛在电力物联网市场的应用领域广泛。
目前已经在以下几个领域取得了显著的应用效果：1.智能电能表与智能电网智能电能表作为泛在电力物联网系统的基础设备，已经在全球范围内得到广泛应用。
智能电能表的安装能够实现对电能的实时监测和管理，提供更加精确的电能计量和计费服务。
同时，智能电能表与智能电网的结合，可以实现对电力系统的智能运维和优化调度。
电力系统中的数据挖掘与分析
电力系统中的数据挖掘与分析引言电力系统作为现代社会的基础设施之一，承担着为人类生产、生活提供可靠供电的重要使命。
随着科技的发展和社会需求的不断增加，电力系统所面临的挑战也越来越多。
然而，随着技术的进步，电力系统产生的大量数据对于系统监控、故障诊断以及优化运营带来了新机遇。
本文将介绍电力系统中的数据挖掘与分析，并探讨其在电力系统运行中的应用。
一、数据挖掘在电力系统中的意义数据挖掘是从大量、复杂、异构的数据中提取出有价值的信息和知识的技术。
在电力系统中，数据挖掘的意义重大。
首先，电力系统涉及庞大的设备和网络，每天产生的数据量庞大。
通过数据挖掘技术，可以挖掘出隐藏在这些数据中的规律、趋势和异常信息，为系统的优化运行提供支持。
其次，电力系统存在多种类型的数据，包括运行数据、设备状态数据、用电负荷数据等，这些数据具有时空特性、多源性和多模态性等特点，数据挖掘可以帮助抽取不同类型数据之间的关联性。
二、数据挖掘在电力系统中的应用1. 负荷预测负荷预测是电力系统运行的关键问题之一。
通过对历史负荷数据的挖掘与分析，可以得到负荷的趋势和变化规律，进而预测未来短期和长期的负荷需求。
这对于电力系统的调度、发电规划以及能源优化配送等方面具有重要意义。
2. 故障诊断与预防电力系统中存在各种故障，如线路跳闸、设备故障等，这些故障对于系统的稳定运行造成了威胁。
通过对历史故障数据的挖掘与分析，可以找出故障发生的规律和原因，并进行故障预测和预防。
这有助于提高电力系统的可靠性和稳定性。
3. 能源利用优化电力系统中的能源利用优化是一个复杂的问题，涉及到能源供应、传输与分配等多个环节。
通过对历史能源数据的挖掘与分析，可以得到能源的利用趋势和变化规律，帮助电力系统制定科学的能源规划和优化策略。
4. 安全风险控制电力系统作为关键基础设施，面临安全风险的挑战。
通过对电力系统中的各种安全数据的挖掘与分析，可以评估系统安全风险、识别潜在的危险因素，并采取相应的措施进行控制和预防。
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泛在电力物联网背景下基础数据的挖掘与管理
发表时间：2019-09-20T11:40:46.430Z 来源：《建筑实践》2019年38卷10期作者：张建付韩芳芳[导读] 积极研究泛在电力物联网建设，促进新的科学技术在电力系统的发展，是实现对国外行业追赶与超越的手段。
国网河北省电力有限公司高阳县供电分公司，河北保定 071500摘要：智能电网的发展在顺应时代发展要求的情况下，在实际建设方面已经取得了一定的进展，但是在电力系统的整体发展水平上，我国与国外同行业的发展相比，还存在较大的差距。
积极研究泛在电力物联网建设，促进新的科学技术在电力系统的发展，是实现对国外行业追赶与超越的手段。
关键词:电力物联网；基础数据；挖掘管理为了有效转变我国能源消耗方式，更好的实现节能减排目标，智能电网被提了出来，受到了全社会充分的重视。
而智能电网的建设与发展，离不开物联网的支持。
通过物联网技术的运用，可以促使电力管理水平得到显著提升，电力系统运行的可靠性、稳定性大大增强。
1什么是泛在电力物联网？
简而言之，就是将传统电力生产、传输、消费的所有环节信息化。
泛在电力物联网包含感知层、网络层、平台层、应用层四层结构，充分应用“大、云、物、移、智、链”等现代信息技术，实现电力系统各环节万物互联、人机交互，实现状态全面感知、信息高效处理、应用便捷灵活的智慧服务系统。
泛在电力物联网广泛应用大数据、云计算、物联网、移动互联、人工智能、区块链、边缘计算等信息技术和智能技术，是数字革命在能源电力领域迅猛发展的必然产物。
2泛在电力物联网的架构体系按照目前的电力系统应用，泛在电力物联网的建设，需要重点关注三个方面的架构：技术架构、标准架构和应用架构。
技术架构主要是指在各个层面推进数据的采集、分析和应用方面需要进行的设备和技术的准备工作。
标准架构则是为各个层面的技术研发和设备生产确立统一的标准，消除由于技术因素造成的数据壁垒。
应用架构则是泛在物联网在应用阶段需要达成的最终目的，主要包括安全运行、打造服务平台和构建生态能源体系等。
在三个架构进行完善的过程中，实现数据共享是建立整个架构体系的基本保障，而通信网络的建设则是贯穿于三个架构过程中的安全保证。
3物联网及关键技术
3.1识别技术
物联网的一项关键技术为识别技术，其能够促使可视化管理物品目标得到实现。
目前来讲，条形码、射频标签等为主要的识别技术。
在无线射频识别技术的支持下，通过无线电信号的运用，即可非接触式主动识别和管理特定目标。
3.2红外感应技术
本种技术主要是借助于红外线来测量对温度敏感的物理性质。
物质的温度在绝对零度以上，就会有红外线辐射出来，借助于红外线感应器等设备，能够有效测量。
在测量过程中，不需要接触红外线感应器与被测物体，即可完成测量任务，具有较高的灵敏度和较快的响应速度。
3.3全球定位技术
全球卫星定位系统即全球定位技术，其包括空间卫星、地面信号连接点、用户信号接收装置等组成部分，能够将较高精度的位置、速度、时间等信息全天候的提供给用户。
4基础数据的挖掘与管理
4.1精准定位，确立支点作用
作为基层一线单位，县级供电公司必须精准定位，明确工作着力点。
首先，要清晰认识到，变革就发生在每一个人身边，与每个人都息息相关。
诸如“大数据”“泛在电力物联网”，这些并非仅仅是固定思维上的宽泛、模糊的概念，而是有实际应用来支撑的。
大数据应用可以视为泛在电力物联网的一个分支，而当前日渐成熟的一体化电量系统则可认为是大数据应用的一个实例。
其次，理解一种内在的层层递进的逻辑关系。
当把一个县级供电公司剥离出来单独来看，每一台配变或更进一步说每一块电表都可被视为一个个支点，当这一个个支点被激活和应用起来的时候，就可以形成一个完整的数据网络，自成一个整体。
但是，放在国网公司能源互联网这个高度或体系来看，整个县级供电公司又可视为一个支点。
因此，县级供电公司可定位为一个点、一个面甚至是单独的一张网。
实际上，作为基层一线的县级供电公司从事具有开创性和前瞻性的工作是较少的，主要还是以落实和执行为主，即以基础性工作为主。
因此，县级供电公司宜定位为一个“支点”，应充分发挥支点作用，做实基础工作。
4.2树立大数据价值观，培养数据思维
当今社会，大数据价值观日益凸显，甚至已经出现了“数据资产”这一概念。
数据其实是一种有魔力的东西，表面杂乱的数据经过科学的统计分析方法处理之后，往往会呈现一定的规律性，可以辅助我们进行决策或得出科学的结论。
当数据庞大到一定的程度时，这种规律性会呈现的更加明显且更加趋于稳定，从而可以把复杂、无序的问题简单化、形象化。
基于庞大的数据基础得出的结论，往往可以为一些重大决策提供有力的理论支撑，其根本原因就在于此。
当前我们处于一个信息爆炸的时代，伴随而生的是海量的各种各样的数据。
因此，树立科学的大数据价值观，有意识地培养数据思维势在必行。
4.3立足工作实际，促进数据实用发掘
线损是供电企业的一项重要技术经济指标，线损管理的成效将直接影响供电企业的经济效益，同时它也是判断一个供电企业管理水平高低的重要依据。
台区线损治理尤其是高损台区的治理一直以来是供电企业的一项重点工作。
但是因为原因较为复杂，台区线损居高不下、线损反弹等现象依旧存在，其根源在于没有找到高损台区形成的真正原因，从而也无法从源头上进行彻底的治理。
对此，笔者曾提出了“一台一档”台区线损治理的工作构想，即：以某一个具体的高损台区为切入点，建立台区档案，跟踪并如实记录其一年内12个月分月的供、售、损数据以及稽查等相关的管理信息。
在此基础之上，进行综合的归纳、比对和分析，从而得出台区高损的真正原因，进行有针对性的治理。
这既有供、售、损的纯数据的汇总归纳分析，也有管理信息的汇总归纳分析。
对信息的检索，其实也是数据思维的表现。
因此，对数据进行实用发掘，有益于解决实际工作问题。
当前，国网公司推广应用的一体化电量系统即同期线损系统已经日渐成熟，对数据的分析和应用已经实现集成化、便捷化和可视化，这对数据进行实用发掘提供了一个更加便利的平台。
依托系统，可以查验每日的从低压用户到台区、线路、变电站乃至整个公司的综合线损数据，通过反向追溯，可以精准定位，同样依托系统功能，可以实现数据的横向和纵向对比，这使得数据的实用功能更加精细化、精准化。
因此，我们应善于利用系统平台，通过对数据进行深层次的实用发掘，提升公司管理水平。
4.4做实和充分发挥支点作用，规范基础数据管理
作为基层单位，应认准“支点”的工作定位，以务实的态度推进基础工作，特别是基础数据工作。
笔者提出以下建议：一是培养全员大数据价值观。
通过讲座、专业学习、宣贯等各种形式从思想意识层面入手，加深全员对数据价值的认知，培养全员数据思维，营造一种全员参与的工作氛围，奠定工作基础。
二是围绕建立基层数据库作为中心工作来建立和逐步完善基础数据管理制度。
通过专业协同，梳理出高频使用的基础数据作为数据库的蓝本，不断逐渐充实和丰富数据库资源。
三是形成公司口径的统一发布和维护，确保数据的专业性、准确性和权威性。
四是不断探索和深化数据应用，推广应用成果，在凸显数据价值的同时，引领数据应用的风潮。
结语
泛在电力物联网的建设，一方面可以强化电力系统运行过程中各个组成元素之间的交互作用，使能源的生产和消耗之间达到实时平衡的状态，从而减少能源供给过程中的浪费；另一方面也使得电力能源在供应和需求之间能够达到实时响应的状态，从而解决我国电力能源生产与消耗之间的区域不平衡状态，最终构建其融合各方要素在内的能源体系。
参考文献
[1]刘宏新.聚焦能源转型发展高效推进泛在电力物联网建设[N].国家电网报，2019-04-25（3）.
[2]郭胜甲.泛在电力物联网能有效聚合分布式新能源[N].国家电网报，2019-04-05（1）.。