2017年全球保险科技(InsurTech)调查报告

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2017保险科技报告-亿欧网

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保险毕业论文选题

保险毕业论文选题

保险毕业论文选题保险业作为金融行业的重要组成部分,在现代社会中扮演着越来越重要的角色。

随着经济的发展和人们风险意识的增强,保险需求日益增长,保险市场也呈现出多样化和复杂化的趋势。

因此,选择一个合适的保险毕业论文选题,对于深入研究保险领域的理论与实践,提高保险业务的专业性与创新性具有重要意义。

1. 保险市场发展现状与未来趋势分析随着全球化的推进和信息技术的发展,保险市场正经历着前所未有的变革。

本论文将从国际和国内两个层面,分析当前保险市场的发展现状,探讨影响市场发展的主要因素,预测未来保险市场的发展趋势,并提出相应的政策建议。

2. 保险产品创新与风险管理保险产品创新是保险公司提升竞争力、满足客户需求的重要手段。

本论文将研究保险产品创新的理论基础,分析当前市场上的保险产品创新案例,探讨保险产品创新过程中的风险管理问题,并提出有效的风险控制策略。

3. 保险科技(InsurTech)对传统保险业的影响保险科技的兴起为保险业带来了新的机遇与挑战。

本论文将探讨保险科技的主要技术,分析其对传统保险业务模式的影响,研究保险科技在提高保险服务效率、降低成本、增强客户体验等方面的应用,并讨论保险科技可能带来的风险和监管问题。

4. 保险监管政策的国际比较与借鉴不同国家和地区的保险监管政策对保险市场的发展有着重要影响。

本论文将选取几个具有代表性的国家和地区,比较其保险监管政策的特点和差异,分析这些政策对保险市场的影响,探讨中国保险监管政策的改进方向和国际经验的借鉴意义。

5. 保险消费者权益保护研究保险消费者权益保护是维护保险市场秩序、促进保险业健康发展的重要内容。

本论文将研究保险消费者权益保护的法律框架,分析消费者权益受损的主要原因和表现形式,探讨保险消费者权益保护的有效机制,并提出加强消费者权益保护的政策建议。

6. 保险资金运用与资产管理保险资金的运用与管理对保险公司的财务稳健和盈利能力具有重要影响。

本论文将研究保险资金运用的基本原则和策略,分析保险资金在不同投资领域的运用效果,探讨保险资产管理的风险控制和收益优化问题,并提出提高保险资金运用效率的建议。

全球保险市场调研报告

全球保险市场调研报告

全球保险市场调研报告根据最新的全球保险市场调研报告,全球保险市场在未来几年内将保持强劲增长。

本文将对该报告进行简要分析,并提出对该市场的展望。

根据报告,全球保险市场目前总体呈现稳定增长的态势。

截至目前,亚太地区的保险市场规模已超过欧洲和美洲,成为全球最大的保险市场。

亚太地区的强劲增长主要得益于中国、印度和东南亚等新兴市场的快速发展。

与此同时,欧洲和美洲市场也在稳步增长,以北美和西欧地区为主。

报告还指出,全球人口老龄化和中产阶级的快速扩张是推动保险市场增长的主要因素之一。

随着世界人口的普遍寿命延长,越来越多的人需要保险来应对可能发生的健康问题和意外事故。

此外,中产阶级的增长也带动了人们对保险的需求,他们更加重视风险保障和财产保护。

报告还提到,数字化技术和人工智能的快速发展正在改变保险行业的商业模式。

通过使用大数据和人工智能技术,保险公司能够更好地了解客户需求并提供个性化的保险产品和服务。

此外,云计算和移动技术的普及使得投保和理赔过程更加便捷和高效,提升了客户体验。

对于未来几年的保险市场展望,报告认为亚太地区将继续保持强劲增长。

中国保险市场特别值得关注,预计在未来几年内将继续保持高速增长。

报告还提到,保险市场仍然存在一些挑战,如竞争激烈、产品同质化等问题。

因此,保险公司需要通过不断创新来提供差异化的产品和服务,以便在竞争激烈的市场中脱颖而出。

总而言之,全球保险市场正处于快速发展的阶段,未来几年仍然有很大的增长空间。

随着人口老龄化和中产阶级的增长,保险需求将进一步增加。

同时,数字化技术的推动将促进保险行业的创新和转型。

保险公司应该密切关注新兴市场的机会,并积极寻求创新的商业模式,以满足越来越多的客户需求。

保险科技在全球保险行业中的发展现状与未来趋势研究

保险科技在全球保险行业中的发展现状与未来趋势研究

保险科技在全球保险行业中的发展现状与未来趋势研究随着科技的飞速发展,保险行业也开始逐渐融入科技元素,形成了保险科技这一新的领域。

保险科技是指通过应用技术创新改变传统保险行业的商业模式、产品和服务,并提高效率和用户体验的一种发展趋势。

本文将探讨保险科技在全球保险行业中的发展现状与未来趋势。

保险科技的发展现状保险科技的发展已经成为全球保险业的一股不可忽视的潮流。

在过去的几年中,全球范围内涌现出众多创新型保险科技公司,这些公司通过运用人工智能、大数据分析、云计算等技术,为传统的保险公司带来了颠覆性的变革。

首先,人工智能在保险领域的应用逐渐成熟。

利用人工智能技术,保险公司可以实现自动化的理赔处理、精准定价和风险评估,从而提高效率和准确性。

此外,人工智能还可以通过智能机器人提供更好的客户服务,使得客户能够得到更及时、准确的保险咨询和服务。

其次,大数据分析在保险业中的应用也越来越广泛。

保险公司可以通过收集和分析海量的数据来洞察市场动向、了解客户需求以及评估风险等。

数据分析可以帮助保险公司更好地定价产品、优化理赔流程,并提供个性化的保险服务,提高客户满意度和保险公司的盈利能力。

再次,云计算技术的应用也给保险行业带来了巨大的变革。

通过云计算,保险公司可以实现数据共享、协作办公,降低IT成本和风险。

同时,云计算还可以提高保险产品的灵活性和可扩展性,使得保险公司能够更好地应对市场的快速变化。

未来趋势展望随着技术的不断革新和创新,保险科技在未来有更广阔的发展空间。

首先,人工智能将在保险领域发挥更大的作用。

随着人工智能技术的进一步发展,保险公司可以利用机器学习算法提高风险评估和理赔处理的准确性,从而降低保险欺诈行为的发生。

同时,人工智能还可以通过智能化的保险顾问和机器人提供更个性化的保险咨询和服务。

其次,区块链技术有望改变保险行业的商业模式。

区块链技术可以建立一个去中心化的、不可篡改的交易记录,保证了数据的可信度和透明度。

2017年保险行业市场调研分析报告

2017年保险行业市场调研分析报告

2017年保险行业市场调研分析报告目录第一节16 年报回顾:业绩符合预期, (5)一、净利润降幅符合预期,净资产增速放缓 (5)二、16 年股市震荡+债市调整拖累投资收益 (8)三、渠道结构+业务结构改善,个险新业务增速超预期 (12)四、财险业务保费增速放缓,综合成本率有上行压力 (20)第二节偿二代政策红利释放:寿险EV 换挡提速 (24)一、偿二代下EV 首次披露,寿险EV 换挡提速 (24)二、EV 投资收益率假设下调,市场认可度提高 (27)三、资本充足率稳中有升,杠杆空间提升 (28)第三节准备金补提:17 年影响出清,业绩有望迎来拐点 (30)第四节利率上行利好现金流,会计处理扭曲资产负债表 (32)图表目录图表1:2010-2016 年上市保险公司ROE (5)图表2:2010-2016 年上市保险公司净利润同比增速 (6)图表3:16 年前三季度国债利率持续下行 (6)图表4:15-16 年上市公司差价收益(包括减值) (7)图表5:2016 年上市保险公司净利润增速 (7)图表6:2016 年上市保险公司净资产变动分析 (8)图表7:2010-2016 年上市保险公司净投资收益率 (9)图表8:15-16 年上市险企权益类资产分红收入(百万) (9)图表9:16Q4 债券利率拐点确立 (10)图表10:2010-2016 年上市保险公司总投资收益率 (10)图表11:2010-2016 年上市保险公司综合投资收益率 (11)图表12:15-16 年上市公司差价收益(包括减值) (11)图表13:2010-2016 年上市险企浮盈浮亏(百万元) (12)图表14:2011-2016 年上市保险公司寿险新业务价值同比增速 (13)图表15:上市保险公司寿险新业务价值率 (13)图表16:15-16 年上市公司个险渠道新单保费占比 (14)图表17:15-16 年上市公司个险渠道期缴新单占比 (14)图表18:上市保险公司个险渠道新单保费同比增速 (15)图表19:银行理财产品收益率 (16)图表20:上市保险公司代理人总人数 (16)图表21:上市保险公司代理人人数 (17)图表22:2015-2016 上证综指和成交金额(亿元) (17)图表23:2007-2016 年上证综指与寿险保费增速 (18)图表24:16 年上市保险公司银保渠道新单保费同比增速 (19)图表25:2010-2016 年上市保险公司银保渠道新业务保费占比 (19)图表26:16 年上市保险公司财险业务保费同比增速 (20)图表27:2010-2016 年上市公司财险保费同比增速放缓 (21)图表28:2016 年上市公司财险综合成本率 (21)图表29:2010-2016 年上市公司财险综合成本率 (22)图表30:财险保费增速开始放缓 (23)图表31:财险行业分险种保费占比 (23)图表32:偿二代下长期保障型业务利润释放显著提前,NBV 提升 (24)图表33:2016 年上市保险公司内含价值变动分析 (24)图表34:偿二代切换导致NBV 上升(百万元) (25)图表35:上市保险公司历史NBV 增速 (25)图表36:偿二代切换对寿险EV 一次性影响 (26)图表37:偿二代下上市公司寿险业务EV 平均增速测算 (26)图表38:上市保险公司长期投资收益率及风险贴现率假设变化前后对比 (27)图表39:2016 年新、旧假设下NBV 对比(百万) (27)图表40:2015 年新、旧假设下EV 对比(百万) (28)图表41:上市险企综合偿付能力充足率(偿二代) (29)图表42:上市险企核心偿付能力充足率(偿二代) (29)图表43:中国人寿债券中可供出售类占比高于同业 (30)图表44:15 年上市公司新旧偿付能力基础下充足率 (30)图表45:准备金补提对16 年利润影响及对17-18 年利润影响测算 (31)图表46:国债收益率750 天移动平均预测(%) (31)图表47:国债收益率750 天移动平均单季度变化预测(BP) (32)第一节16 年报回顾:业绩符合预期,一、净利润降幅符合预期,净资产增速放缓受投资收益同比下降+准备金补提影响,2016 年上市保险公司净利润下滑,平均同比-26.1%,ROE 平均10.3%,同比下降450BP。

2017年“保险科技”大热

2017年“保险科技”大热

保险科技公司希望开发物联 网
物联 网将如何 从根本上改变整 个保 险业 , 成为近 年来 的热门话 题 。 但是, 未来的 “ 数 据驱 动 型保 险公 司” 将使 用丰富 的实时信 息 , 来满足 不断变化 的客 户 2 0 1 7 年将 是- 4 - A兴奋 的一年 , 因为I n s u r T e c h( 保 需求 , 但这一愿景 尚未实现 。 原因很简单 : 由于历史遗留 问题 , 保险公司还未能 做到通 过记 录和分析大量结 构化和 非结构化数据 , 以
品。 最终 , 价值链分解可能让保险公司更加专业化, 使 它们 在外包 之余可以专注于核心业务。 展 望未来 , 我们有理 由相信 , 2 0 1 7 年将 是保 险科 技令人 兴奋的一年 , 虽然未来仍 有许多问题值得业内
科技 进入和获取市场份额的机会 因此特别引入注 目。
并不是新鲜 事。 然 而, 45 . 兴奋 的是, 围绕着A I 而实现 复 杂过程 自动化 的能力将越 来越 多, 例如机 器学 习、 自然语言处理和计算机视 觉等。 如上所述, 智 能 系统 将 有助 于 物 联 网潜 力的解 放, 而保 险公司也在 探索 如何实 现客 户交互 、 欺 诈检 测、 索赔 处理 和无人机 财产评 估 的自动化 。 其 中一个 领域便 是, 未来 几个月中, 我们将看到很多A I 活动涉及
险科技 ) 将 继续 它的使命—— “ 再 次令保险 业发 展壮
大” 。 保险公司的数 字和 业务战略更加紧密, 并将 继续 通过加 速行业的转型来 连接新 旧世界 。 大小保险公 司 之间的合作关 系继 续增长 , 这 些共生关系的优势开始
被行业 所认 知 , 一些保 险公 司正在 走 向文化变 革 , 而

InsurTech 保险科技

InsurTech 保险科技

90
从采集到消费 数据全链路建设
91





生意
生意
业务
物理世界
业务
物理世界
智能机器
数字化商业时代首次创造了打通数字世界和物理世界的商业模式
2
50
数字化技术正在形成新一轮的商业创新潮流, 并将重塑各个行业的商业特征
Cloud Computing 云计算
消费者通过各种数字渠道互联且赋予更多自我服务的能力
§ 用户体验要求更高
数 字 化 驱 动 力
我们的环境在改变
§ 行业价值迁移将创造出新赢家 § 行业协作将产生出新模式
业务运营模式将被重新定义及改造
§ 客户价值将被重新定义
我们的业务在改变
§ 实体虚拟协作将变为常态 § 交易风险、信息安全、隐私及合规将变为关注点
51
保险行业与数字化的结合必将迅速颠覆这个悠久的行业, 众多由数字化带给保险行业的冲击已经出现, 并已形成必然趋势
Data &Analytics 数据分析 Mobile & IoT 移动和物联网 Social Media 社交媒体
Artificial Intelligence 人工智能
我们的客户在改变
§ 数字化的接触渠道更多 § 信息交互更频繁也更透明
行业竞争者从四面八方而来且行业界限更为模糊
§ 行业界限模糊将引来新的竞争者
构建生态链 敏捷化转型
建立高效决策体系 全面风险管理
• 构建高效透明的决策体系。提升管理层在海量信息和数据中迅速获取有价值决策信息的能力。
• 结合“偿二代”等监管要求和导向,建立全面风险管理机制,提高资金利用效率,优化保险产品定价机制。

金融科技与保险科技的比较分析

金融科技与保险科技的比较分析

金融科技与保险科技的比较分析一、前言金融科技(FinTech)与保险科技(InsurTech)是当前热门的两大科技领域,越来越多的金融机构和保险公司开始将科技与金融保险相结合,开展数字化转型和创新业务。

本文将从产品特性、数据应用、业务操作、风险管理和前景展望五个方面对金融科技与保险科技进行比较分析。

二、产品特性金融科技主要开展的业务包括支付结算、贷款融资、投资理财、数字货币等,其产品特点是快捷、便利、灵活、信息化和个性化。

比如移动支付、互联网理财和P2P网络借贷等,无需线下办理、透明可控、收益高、风险分散,能够满足消费者对金融服务的个性化需求,对金融市场起到促进作用。

保险科技主要开展的业务包括保险销售、核保理赔、风险评估、精算建模等,其产品特点是智能化、便捷化、风控化、可定制化和理赔快速化。

比如基于互联网的保险销售、风险评估和智能核保、微型保险等,能够提高消费者购买保险的门槛和购买体验,同时保险公司能够更好地控制风险、提高效率和降低成本。

三、数据应用金融科技和保险科技都需要大量的数据作为基础,但数据应用的方式有所不同。

金融科技主要运用大数据、云计算、人工智能等技术,将用户的数据进行整合、分析和挖掘,形成用户画像和风险模型,为金融机构提供精准的市场营销和风险管理服务。

保险科技主要依托传统的保险数据和外部数据,通过建立精算模型、风险评估模型等,对保险产品进行个性化定价和风险控制,同时通过提高理赔效率和降低成本,提高消费者的满意度和忠诚度。

四、业务操作金融科技和保险科技都拥有独特的业务操作模式。

金融科技主要通过互联网技术和移动终端,实现金融服务的线上化、多样化、自助化和智能化。

比如银行的网银、移动银行、第三方支付平台等,能够大大提高金融服务的效率和用户体验。

保险科技主要通过数码化技术、自助化服务和智能化美化,实现保险销售、风险评估、理赔处理等业务的线上化,提高消费者购买保险的门槛和购买体验。

比如车险自助理赔、智能柜台、微信公众号等,能够提高产品营销和服务的质量和效率。

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聚焦大数据分析与移动技术,拥抱新兴科技
为了顺应行业发展趋势,保险公司计划增加大数据分析与移 动技术的投入,确保提升风险洞察能力和增进客户关系。
与此同时,在短期内,保险公司正着眼对人工智能、机器人 流程自动化等新兴科技进行投资(图3)。机器人流程自动 化已经应用于后台运营,并与之前迥然不同的系统实现对 接。人 工智能 让理 赔及 承保 决 策 过 程 变得精 简,也让经验 丰富的专业人员从这些简单流程中解放出来,更加专注于 需要人为判断的决策工作。
很有可能
1. 数据模型与分析技术进一步成熟,从而更准确地识别并量化风险
2. 接近客户、增进与客户的关系以及服务客户的方式进一步成熟,对客 户的定位更加精准
3. 聚合平台崛起,可对不同供应商的产品与服务进行比对
4. 整合“服务化”解决方案,实现核心保险职能外包
5. 联网汽车与无人驾驶车辆兴起,对汽车理赔频率及损伤严重程度产 生影响
2017年全球金融科技调查—保险科技(InsurTech)调查报告
保险业“新常态” 以保险科技驱动创新
45%
的传统保险公司已与保险科技 公司建立合作关系
68%
的受访者预计于2018年之前将 区块链技术应用到实际业务中
94%
的受访者将优先考虑如何提升 风险洞察能力和增进客户关系
Title
引言
3
保险公司在颠覆中砥砺前行
图1:被保险科技公司抢走的业务收入占比 未来五年内,被独立的金融科技公司抢走的业务收入占比
事实上,保险公司正积极拥抱保险 科 技带来的机 遇。有 52%的受访者将应对颠覆作为其战略核心。
0% 61%–80%
3%
10% 41%–60% 6%
此 外,在 所有金 融 机 构中,保 险公司在 关注 金 融 科 技 方面 表现的最为积极,采取了具有竞争性的应对措施,并且不
亚洲某大型保险公司CEO
保险公司越来越注重以客户为中心。与去年调查中反映的 趋势相一致的是,94%的受访者将提升风险洞察能力和增 进客户关系视为最重要的创新趋势(见图2)。
这 些 创 新 趋势 恰 恰反 映在现有保 险 科 技公司的价值 主 张 上。与物联网相关的初创企业和解决方案基于对大数据的 使用和监测,正在逐渐引起市场参与者的关注。新的工具 接踵而来,并且帮助企业更好地满足客户需求,从事后保 护模式过渡到事前预防模式。这种转变过程中,保险科技 公司则侧重于特定的更加细分的市场领域,并不断开发新 产品以接触到目标客户。对特定产品(例如按需付费)需求 的增加以及P2P模式更加强化了这一趋势。
新产品与服务不断涌现,以满足客户愈加复杂多变的需求。
保险公司在颠覆中砥砺前行
2016年,保险业经历了金融科技带来的巨大变革,有74% 的保险业受访者将保险科技视为颠覆性因素。如今,尽管 大多受访者认为自身业务仍然受到保险科技的威胁,保险 科技已经得到广泛的理解和接受。在深入了解保险科技之 后,大部分受访者(56%)预计其业务收入的1%至20%可 能受到保险科技公司的威胁(见图1)。
4
以提升风险洞察能力和增进客户关系为先
5
聚焦大数据分析与移动技术,拥抱新兴科技 6
做好迎接区块链的准备
7
挑战与机遇并存
8
结语
9
内容提要
保险 科 技不 再 被 视为颠 覆行业 提升风险洞察能力和增进客户关 保险公司正热衷于投资关键性科
的因素,而是成为驱动转型的中 系的需求不断推动转型
技 ,如 大 数 据 分 析与 移 动 技 术
如,按需付费保险业务。
创新 还 将进 一 步改 进 传统保险公司的运营。例 如,通 过人 工智能,保险公司可实现投保与理赔流程的自动化,从而 提高效率。
“我认为初创企业会不断推动颠覆,并最终与科技公司或 者传统机构融为一体。”
亚洲某大型保险公司创新负责人
以提升风险洞察能力和增进客户关系为先
无论从客户还是商业角度,保险科技都将对整个保险业产生 深远影响。初创企业将在承保流程和提供保险服务方面另 辟蹊径以超越传统保险公司。”
保险科技公司在开发新产品、推动市场创新和帮助现有企 业满足客户不断变化的需求方面处于优势地位。
图2:保险业创新趋势 未来五年内,以下保险科技趋势对保险业的重要程度如何? 气泡的大小与DeNovo平台评估的相关金融科技公司数量成正比
非 常 重 要




3
1 2
一 般 重 要
略有可能
4 对趋势响应的可能性
引言
金融服务业的变革步伐不断加速。尽管保险业无法一夜之间发生巨变,但许多保险公司 已经放眼本公司之外,以便应对挑战,寻求机遇。新的产品与服务不断涌现,以满足客户 愈加复杂多变的需求。随着全新的商业模式与人工智能、物联网等新兴技术的涌现,成 本将持续降低。这不仅能够提升客户体验,还能优化后台管理流程。保险科技正在重塑 保险业。曾经被视为颠覆力的保险科技,如今正在驱动行业全面创新。 来自40个国家和地区的189名保险业高管参与了普华永道《2017年全球金融科技调查》。 本调查报告深入分析了保险科技和保险业相互关联的程度越来越高的原因,以及保险业 如何在保险科技的挑战下推陈出新。报告的编委会由来自全球的行业专家组成。通过普 华永道专有的DeNovo平台,报告还对保险科技创新及其对商业模式的影响进行了研究。
坚力量
等,为转型提供有力支撑
包括机器人流程自动化(RPA)、 人工智能(AI)及物联网(Internet of Things)等在内的新兴科技已经 崭露头角
区块 链 技 术(B l o c k c h a i n)更 加 为人熟知,且大多数保险公司预 计于2018年之前将其应用到实际 业务中
保险公司与保险科技公司将通力 合作,共同应对行业中的新挑战
优先 考虑 增 进 客户关 系,可 确保 产品的直 观性、便 利性 与 可及性。根据受访者的回答,目前仅有16%到25%的客户 通过手机及网站与保险公司互动,未来发展数字化交互的 空 间十分可 观 。受 访者 预计,未 来 几年中有81% 到 9 0 % 的 客户会使用数字化渠道,因此保险公司需要重点投资移动 与互联技术。
22% 21%–40% 20%
断 增 加 与 创 新公司的 合 作( 2 0 17 年 的比 例 为 4 5 % ,高于
48%
1%–20%
56%
2016年的28%)。与科技公司的合作有助于传统保险公司 满足客户不断变化的需求,并涉足新的市场细分领域。例 资料来源:普华永道2017年全球金融科技调查,保险业受访者
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