信息检索中“相关性”的概念、类型及其不确定性
1-2信息检索的概念和类型
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Calvin N. Mooers,1919~1994
穆尔斯(Calvin N. Mooers, 1919~1994) 在1948
年提出此术语时，把它定义为一种“延时性通 讯
网络检索：利用E-mail、FTP、Telnet、Archie、WAIS、 Gopher、Veronica、WWW等检索工具，在Internet等网 络上进行信息存取的行为。
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3、按照存贮文献的时间进行的划分
3、1 Selective Dissemination of Information：它是预 先把用户需要的有关文献存贮在计算机的存贮器中，定 期按用户提问要求从存贮器中检索出用户所需要的最新 文献，发给用户，使用户能定期得到所需要的文献信息。
Mooers was an early advocate of the use of intellectual property
law, including copyright and patents, to protect computer
programming languages.
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二、信检索的类型
1、按照存贮与检索的对象进行划分 2、按照存储的载体和查找的技术手段进行划分 3、按照存贮文献的时间进行的划分 4、按照检索系统的结构进行的划分
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1、按照存贮与检索的对象进行划分
1、1 Document retrieval：以文献为检索对象的信息检索， 是指将文献按一定的方式存贮起来，然后根据需要从中 查出有关课题或主题文献的过程。 书目检索：以文献线索为检索对象。换言之，检索系统 存贮的是书目、专题书目、索引和文摘等二次文献。 全文检索：以文献所含的全部信息作为检索内容，即检 索系统存贮的是整篇文章或整部图书。
信息检索相关性
信息检索相关性近十年我国信息检索相关性研究现状分析——基于共词分析的视角摘要：相关性是信息检索领域的核心研究的内容之一，对其进行深入研究将有助于提高信息检索的效率，推动信息检索的研究。
本文将通过共词分析的方法，利用知识图谱对其进行可视化分析研究。
关键词：信息检索；相关性；共词分析前言相关性一直以来都是信息检索领域的核心研究内容之一，其概念的起源可以追溯到17世纪的早期图书馆用户认识到查找相关信息的问题。
但由于客观原因，相关性只是作为一种朦胧意识停留在人们头脑中，直到20世纪20年代少数学者Lotka（1926）、Zipf（1949）、Urquhart（1959）、Price（1965）才陆续从各个领域开始了相关性的研究工作。
在信息科学界Saracevic认为Bradford是最先使用相关性一词的学者。
其在20世纪30年代发表的《文献的混沌状态》一文中首次提出“主题相关”的概念。
而此后关于“相关性”的探讨并未引起学界更大范围的关注。
直到1958年国际科学信息会议（ICSI）的召开，相关性（Relevance）才作为信息科学领域的一个重要概念被学术界认可。
至此“相关性”逐渐成为信息科学尤其是信息检索领域经久不衰的研究课题，甚至知识交流学派的代表人物Saracevic认为信息科学之所以成为独立学科，而不再隶属于图书馆学或文献学的原因就在于它开展了相关性的研究也在于相关性能够解释科学交流中的诸多问题。
足见“相关性”在信息科学中的重要地位。
当前，各国学者已对信息检索的相关性问题展开了深入研究，本文将通过共词分析法，使用知识图谱对其进行可视化处理分析。
1．信息检索相关性基本概念对信息检索相关性基本概念方面的研究工作始于20世纪50年代末，各国学者借助数学工具及各种概念提取方法从各个角度对“相关性”的含义及内容进行了深入剖析。
而相关性的基本概念研究以1976年为边界经历了前后两个阶段第一阶段1959-1976的主要成果有Maron和Kuhns利用概2学术信息检索系统2率论定义相关性的概念，提出相关性并非只是简单的是/非选择问题。
信息检索概念及分类
信息检索概念及分类
一、概念
信息检索（Information Retrieval）是用户进行信息查询和获取的主要方式，是查找信息的方法和手段。
狭义的信息检索仅指信息查询（Information Search）。
即用户根据需要，采用一定的方法，借助检索工具，从信息集合中找出所需要信息的查找过程。
广义的信息检索是信息按一定的方式进行加工、整理、组织并存储起来，再根据信息用户特定的需要将相关信息准确的查找出来的过程。
又称信息的存储与检索。
一般情况下，信息检索指的就是广义的信息检索。
二、分类
（一）按存储与检索对象划分，信息检索可以分为：
文献检索
数据检索
事实检索
以上三种信息检索类型的主要区别在于：数据检索和事实检索是要检索出包含在文献中的信息本身，而文献检索则检索出包含所需要信息的文献即可。
（二）按存储的载体和实现查找的技术手段为标准划分：
手工检索
机械检索
计算机检索
其中发展比较迅速的计算机检索是“网络信息检索”，
也即网络信息搜索，是指互联网用户在网络终端，通过特定的网络搜索工具或是通过浏览的方式，查找并获取信息的行为。
（三）按检索途径划分：
直接检索
间接检索。
第二节信息检索的概念、类型及其发展（精）
第二节信息检索的概念、类型及其发展（精）第二节信息检索的概念、类型及其发展一、信息检索的含义1950年，莫尔斯（Calvin N. Mooers）首次提出信息检索（Information Retrieval）一词。
其后，随着信息检索理论和实践的更新发展，人们对信息检索的认识也在不断深入。
对于信息检索，主要存在时间性通讯、信息处理和文献查找三种角度的认识。
1．通讯角度的认识莫尔斯在1950年发表了《把信息检索看作是时间性的通讯》一文，不仅首次提出了信息检索这个概念，并认为“信息检索是一种时间性的通讯形式”。
换言之，通过信息检索得到了一些文献，从而使得著者与读者（信息检索的用户）之间建立起了一种通讯。
按照这种通讯角度的认识，莫尔斯强调了在通讯双方中，信息发送者必须尽可能发送一切信息，是时间性通讯的被动一方；而信息接受者是主动活跃的一方，正是接受者才决定什么时候接受以及接受什么信息。
因此，信息检索的问题就在于，如何把一个可能的用户指引向所存贮的信息。
这种认识突出了用户需求的重要性，对于如何做好信息检索服务工作，至今依然具有很强的理论和实践意义。
2．信息处理角度的认识从信息处理的角度来看，信息检索的基本问题，是如何处理信息和信息的结构。
这种认识偏重于信息管理，认为信息不仅限于文献的范围，图象、声音、数据等也都能反映信息，并把信息检索视为计算机科学技术的一个分支。
把信息检索看作是一种信息处理的认识，强调了如何构造以及利用什么形式来构造信息结构的问题。
在当今Internet迅速发展，网络信息浩如烟海的现实情况下，这种认识对于信息检索工具的设计和组建，仍然具有指导意义。
3．文献查找角度的认识简言之，从这种角度来看，信息检索就是查找出含有用户所需信息的文献的过程。
在信息检索领域，这是一种传统的主流观点，支持者众多。
例如：英国著名学者维克利（B. C. Vickery）认为，“信息检索是从汇集的文献中选出特定用户在特定时间所需信息的操作过程”；美国著名信息专家兰卡斯特（F. W. Lancaster）认为，“信息检索是查找某一文献库的过程，以便找出那些某一主题的文献”。
信息检索中的相关性
维普资讯
干 预 。面 向用 户 的相 关 性 主 要 研 究 用 户 以 及用 户 或 者
相关 性尽管并 没有被人们广泛理解 ，它却 是文献 学、 情报 学和信息检索 中的一个基础概念 。自从情报学 开始作为独立 的学科 ， 在它 的前 四五十年 ， 相关 性就 已 经被认为是该学科 的一个基础 的 、 核心 的概念 。 大虽 的 信息检索文献对 相关性进行 了研 究。如果不理解相关 性 的含义 。 明 白相关性 对用户的意义 ， 不 很难想象一个 信息检索系统怎样 为用 户检索 出相关信息 。 １ 信息检索 中的 相关性 概念 信息检索 的主要 目的是检索 相关信息 ，正 如美 国 Ｖ ｎＲｊ ｅｇｎ定义 的“ ａ ｉｂｒｅ ｓ 检索 出所 有的相关性文献 和尽 可能少 的不 相关文献 ” 。因此 ， 相关性是信息检索 系统 的功能和评估 中的一个 基础概念和关注焦点 ，它也是 信息科学领域一个重要 的研究部分。 相关性 被认 为 是信 息检索 最基础 的 一个 概念 。 也 是信息检索 中最有争议 的一个概 念。 在早期 ， 信息学家 们认为 ， 相关性 概念是信 息系统设计 、 开发和评价 的一 个 总概念 。然而 ， 于相 关性 的具体属性 ， 对 以及其 在系 统中的可操作性 和可评价 性 ， 没有达成一致 的看法 。 却 后来 ， 许多专 家学者对相关性 进行 了深入研究 ， 并 取得 了很大 的成 果 。例如 ，美 国学者 Ｃ ａｒ ｕｄａ和 Ｋ ｔ ｒ ａｅ ｔ 研 究证 明了 广泛 的相 关性 ：美 国学者 Ｒ ｅ ｅ ｓ和 Ｓｈ ｌ ｃｕｔ ｚ 在 提 高 对 相 关 性 的 理 解 方 面 做 出 了 贡 献 。 美 国 Ｓｒｅｖ ａａｅｉ ｃ的一篇 关于对相关性 的分析回顾是一篇有建 设 性的文章 ，他 主要研究 了如何 理解相关性 以及过 去 是如何应 用的。 在 １９ ９ ０年期 间 ，相关 性讨 论进 一步加 强 。美 国 Ｅｓｎ ｅｇＳ ｈｍｂｒ Ｓ ｈｍ ｅ 等学者 通过 引入情境 ｉ ｂｒ 、ｃ ａ ｅ 和 ｃ ａ ｂ ｒ ｅ 相关 的概念 而再 次 引起 了热烈的讨论 。Ｓｈ ｍ ｅ 等学 ｃａ ｂｒ 者 在对 历史文献 和各种各样 的相关性 观点分 析 回顾之 后 ，从相关性 的 自然属性和它在信息行 为中的作用两 方 面 ， 出了三个 主要结论 ： 得 （） Ｉ相关性 是一个多维度的认知概念。 含义是相 其 关性 主要 取决于 用户对信息 的看法 和他们 的信息需求 情境 。 （） ２ 相关性是一个动态 的概念 。 它主要是指熠户在某 特定时间对检索结果与信息需求的匹配程度的判断。 （） ３ 相关性是一个复杂但系统 的、 可以衡量的概念。 目前 ， 对相关性 的研究主要有两个分支。 其一是来 自计算机科学界 ，他们的研究主要是 围绕信 息检索 系 统展开 ， 包括 系统 的分析 、 计 、 索算法 以及 性能评 设 检
信息检索
信息检索与信息组织 信息组织：描述信息资源或信息对象。 信息检索：发现适当的信息资源或信息对象。 互逆的过程：
存储、收藏-----标引
提取、利用-----检索
目录
1. 2. 3.
信息检索的沿革与发展 信息检索的职能与范围 信息检索的技术与方法
信 信 性信 信 息息 息息 检检 检检 索索 索索 的的 的的 模发 类涵 型展 型义 历 与 程 特
信息检索的沿革与发展：4.信息检索的模型
q = 病毒 AND （计算机 OR 电脑）AND NOT医
d1:
…据报道，计算机病毒近日猖獗… d2: …小王虽然是学医的，但对研究电脑病毒也很 感兴趣，最近发明了一种… d3: …计算机程序发现了爱滋病病毒的传播途径…
哪些文档会被检索出来？
进行抽象描述，用于信息检索过程。
用户提问 匹配？ 信息集文档
信息检索的沿革与发展：4.信息检索的模型
信息检索模型决 定于：
从什么样的视角
去看待查询式和 文档 基于什么样的理 论去看待查询式 和文档的关系 如何计算查询式 和文档之间的相 似度
信息检索的沿革与发展：4.信息检索的模型
布尔逻辑检索模型：Boolean Retrieval Model, BRM 文档表示： 一个文档被表示为关键词的集合 查询式表示：查询式(Queries)被表示为关键词的布尔 组合 用“与或非”连接起来，并用括弧指示优先次序匹配
பைடு நூலகம்
与：AND，* 或：OR，+ 非：NOT，—，
一个文档当且仅当它能够满足布尔查询式时，才将其 检索出来
信息检索重要概念
信息检索重要概念信息检索是指利用计算机技术和方法，从文本、图像、音容等信息资源中找到满足用户需求的信息，是一项十分复杂的工程，需要掌握一些重要的概念。
以下是关于信息检索中的重要概念：1. 信息需求：用户的信息需求指的是用户在获取信息之前的目的、问题、兴趣和需求等。
信息需求是信息检索的出发点，对于信息检索的成功与否起着十分重要的作用，因为它决定了用户将会得到什么样的信息。
2. 检索式：指用户在信息检索系统中输入的查询条件。
它是由关键词、布尔运算符、特定符号和通配符等组成的，用户可以通过检索式来明确自己的信息需求，并找到符合自己需求的文档。
3. 关键词：是用户用来表达查询需求的词语或词组，也是信息检索系统进行文档匹配的重要依据。
关键词应该选取能够准确反映用户需求的词语，避免使用含糊或不确定的词汇。
4. 布尔运算符：包括AND、OR和NOT三种。
它们用来连接关键词，在检索式中发挥非常重要的作用。
AND表示交集，OR表示并集，NOT表示排除。
5. 特定符号：用来表达用户的特定查询需求，如“”表示精确查询，即使查询字符串中的所有单词按照该顺序出现在文档或记录中，才能匹配；“*”表示通配符，可以代替任意字符串。
6. 相关性：指文档与用户输入的查询的关系，是评价信息检索系统度量性的重要指标。
相关性是指文档与查询之间的匹配程度，如果匹配程度越高，就认为文档越相关。
7. 检索精度：是评价信息检索系统指标的重要参数。
检索精度用来衡量信息检索系统返回的结果与用户的实际需求之间的相似程度，它是一个能够衡量信息检索系统性能优劣的重要指标。
8. 检索效率：是评价信息检索系统性能的指标。
检索效率指的是信息检索系统在给定时间内处理查询的能力，包括响应时间、查询时间、索引速度等方面。
9. 评价指标：用于评价信息检索效果的标准，包括准确率、召回率、F值等。
采用多个评价指标综合评价信息检索效果能够更全面、客观地衡量信息检索系统的性能。
信息检索和信息科学的相关性分析与探讨
信息检索和信息科学的相关性分析与探讨引言：在当今信息爆炸的时代，信息检索与信息科学成为了人们不可或缺的重要工具。
信息检索是指通过使用计算机技术来筛选和获取所需信息的过程。
信息科学则是一门研究信息的产生、流动、处理和应用的学科。
本文将分析信息检索与信息科学之间的相关性，并探讨它们在当代社会中的作用和挑战。
信息检索的定义和发展：信息检索是指通过关键词、查询语言等方式，从庞大的信息资源中筛选和获取用户所需的信息。
这项技术从20世纪50年代开始发展，随着互联网的出现，信息检索变得更加便捷和高效。
信息检索技术的应用领域涵盖了各个行业，包括教育、医疗、商业等。
通过信息检索，人们可以方便地获取所需的知识和资讯。
信息科学的定义和范畴：信息科学是一门多学科交叉融合的学科，包括计算机科学、数学、统计学、图书情报学等。
其研究对象是信息的产生、流动、处理和应用。
信息科学的发展与技术革新密切相关，如人工智能、大数据、机器学习等。
信息科学的产出是以信息为核心的技术和模型，为实现信息检索、数据挖掘、信息可视化等提供理论基础和方法。
信息检索与信息科学的关联：信息检索是信息科学的重要分支之一，它依赖信息科学的模型、技术和方法来实现。
在信息检索中，信息科学的模型被用于构建文档索引、查询优化和检索精度评估等方面。
同时，信息检索与信息科学也相互促进和丰富。
信息检索提供了大量的实际数据和应用场景，为信息科学研究提供丰富的素材和实验对象。
而信息科学的发展又推动了信息检索技术的不断创新和进步。
信息检索与信息科学的应用：信息检索和信息科学的应用广泛涵盖了各个领域。
在教育领域，通过信息检索技术，学生可以方便地获取到各种学术资源和教学资料，提高学习效果。
在医疗领域，医生可以通过信息检索系统来查阅临床指南、疾病诊断和治疗方案，提高诊断准确性和治疗效果。
在商业领域，企业可以利用信息检索和信息科学技术来进行市场分析、用户画像和推荐系统，提升产品竞争力。
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而可将 １９ ９７年之 后 的相关 性研 究作 为第 四个 阶段 。 本 文从相 关性 研究 的各 个 阶段 人 手 ， 理 相 关 性 研 梳 究 中最具 代表 性 的研 究 成 果 ， 总结 已有 研 究 中相 关
性 的类 型及 其不 确 定 性 表 现 ， 相关 性 的进 一 步研 为
Ｃｅ ｅ ｏ ｌ ｒ ｎ及 其 同事指 出 ， ｖｄ 相关 性评 价 中最 难 的是 对
信息检索系统的评价 ， 解决这一问题 的第一步应该
自上世纪 ５ ０年代 Ｍ ｏｒ、 ａｂ 和 Ｐｒ ｏｅ Ｔｕ ｅ ｓ ｅｙ等将 ｒ 计算机技 术应 用 于信 息 检索 之后 ， 相关 性 （ ｅ — Ｒｌ ｅ ｖｎｅ 就成 了该领 域 的核心 研究 内容 Ｊ ａｃ ） 。这 三 位学
时期 围绕相关 性 评价 标 准 的实证 研 究 也 颇 丰 ， 例
性 的定 义如 下 ： 个 存 储 的句 子 （ 论 是 存 储 在 系 一 无 统 内或用 户 的记忆 中 ） 逻辑 上 与 用户 的信 息需 求 在 是 相关 的 ， 当且仅 当它 （ 个存 储 的句 子 ） 在于 构 这 存
各 前提 是最 小前 提 的 先辈 。换 言 之 ， 果构 成 信 息 如 需 求 的最小前 提集 合 存 在 于某 一 文 献 中 ， 可判 断 则
该 文献 为相关 。但 对 于最 终推 论 出所 需结 果 的最小
前 提集 合 ， 须 保 证其 任 一先 辈 （ 提 ） 存 在 ， 必 前 都 否
过 。１９ ９ ７年 ， ｚ ｒ Ｍｉ ａｏ将相 关 性 的研 究 历史 划分 为 三 ｚ
的角 度考 虑相 关 性 的 。在 该 定 义 中 ， 关 性 被认 为 相 是系统 的属性 ， 与用户基本无关 。可 以说 ， 这是相关 性 研究 初见 成 效 的 开始 。然 而 ， 关 性 概 念得 到普 相
第 １３期 ２
山 东 图 书 馆 学 刊
２ １ 年 ２月 ０１
概 念 的界 定 中 ， 他们 谈论 了一 个 “ 息需 求 表 述 ” 信 和
一
注 意 的是 用户 的 内部 概念 体系 与外部 世界 的相互作
用 以及 内部 知 识 与 相 关 性 判 断 的 关 系 。在 这 一 时
述 的基础 上提 出 了一个 相关 性 的 比较成 功 的形式化
求 和表 出 的信 息 需 求 之 间 的 区别 。可 以说 ， ｏｐｒ Ｃｏｅ 将研 究重 心放 在 了满 足用 户 真 正 的信 息 需 求 上 ， 并
试 图采用 逻辑 方法 解决这 一 问题 。 （ ） 境 相 关 性 。１ ７ ３情 ９ ３年 ， ｌ ｎ发 表 了一 篇 Ｗｉ ｏ ｓ 颇 有影 响力 的文 章 ， 在该 文 中 ， 在 Ｃ ｏ ｅ 提 出 他 ｏｐｒ 的逻辑 相关性 的定 义 基 础上 ， 入 了情 境相 关 性 这 引
期 ， 相关 性概 念 的理 论 探 讨 不多 。９ 对 Ｏ年 代 ， 延
篇文 章之 间 的一致 性 。在 此 ， 们 使 用 了另 一 种 他
二 元性 ， 文献 相关性 （ ｏｕ ｎ ｒｌ ａ ｃ ） 用户 相关 ｄ ｃｍｅｔ ｅｅ ｎ ｅ ／ ｖ
性， 而不 是表 出相 关 性／ 用户 相 关 性 ， 他们 用 一 种 与 克 兰菲尔 德实 验不 同 的策 略来 表示相 关性 的不 同复
一
的理论 框 架—— 四维 模 型 （ 息 源 、 息 需 求 的表 信 信 示、 时间 和构建 ）１ 。在 实证分 析方 法方 面 ， 关性 ７ １ 相
研究 已深入 到各 个领 域 ， 中 ， 关性判 断研 究尤为 其 相
突 出 。１９ ９８年 ，ｐｎ Ｓｉｋ等通 过 四组 实 验 对 相 关 性 判 断进 行 了研 究 ， 相 关 性 判 断 的 二 元 等 级 （ ｉａｙ 将 ｂｎｒ
杂性 。
续 了认 知 相 关性 的 观 点 ， 比较 有 代 表 性 的是 Ｈ ｔ ａｒ ｅ
的《 心理相关 性 号 情报 学 》 。他认 为 ， 期 的检 索系 早
统设计 将 相关性 局 限在“ 主题 相关 性 ” 对相 关性 概 ，
（） ２ 逻辑 相 关 性 。Ｃ ｏｅ 在 其 １７ ｏｐ ｒ ９ １年 的文 章 中批 判 了包 括 Ｃ ａ ｒ ｕｄａ和 Ｋ ｔ ｒ 出 的相 关 性 的 许 ａｔ 提 ｅ
在此基础上 ， 从信息检索过程 出发 ， 具体分析 了各相关性 （ 系统观的相关性 、 信息观的相关性和情境观的相关性） 的不确定性 表现。最后 。 预测相关性研究将朝着系统 、 信息和用户并重的方向发展。
［ 关键词］ 相关性
信息检索
不确定性
［ 文献标识码 ］ Ａ
［ 中图分类 号］ Ｇ ５ ． ２４９
则 就无法 用逻 辑推 理得 出所需 结论 。Ｃ ｏｅ 还 区分 ｏｐ ｒ 了不 同类 型 的信息 需 求 ， 重要 的是 现 实 的信 息 需 最
类别 、 相关 性模 型等基 础性 的研究 都 有所进 展 ， 大 但
多数 是根 据 以往 的研 究 展 开 的 。在 基 础 性研 究 方面， ｚ ｒ Ｍｉ ａｏ在对信 息检 索领 域 相关 性 研究 全 面综 ｚ
可 由具有 该学 科 领域 合理 知识 的任 何 人来决 定 。继
Ｃｅｅｄｎ之 后 ，ｕｄａ和 Ｋ ｔ ｒ 成 了相 关 性 判 断 ｌｖｒｏ Ｃ ａｒ ａｅ 完 ｔ 的一 系列 实验 研 究 ， 出 了相 关 性 的一 般定 义 。在 提
・
系统如何判断检索词与文献索引词之间的一致程度
】・
成 表述 需 求 的 最小 前 提 集 合 （ ｎｍ ｌ ｒｍｉ ｅ） Ｍｉｉ ａ Ｐｅ ｓ Ｓ ｔ ｅ 中 ； 于所有 的需 求 表 述 ， 由许 多 前 提集 合 组 成 ； 对 它
如 ，９ １年 ，ｃａ ｂｒ 认 知 的角 度 在 一 个 多媒 体 １９ Ｓｈｍ ｅ 从 专业 的工作 环境 中（天气 预报 ）研 究 了在 一个 真实 的信 息查 询及信 息利 用活 动过程 中所采 用 的相关性
者还从 检索 的角 度 将 相关 性 定 义 为 “ 索词 与 文献 检 索引词之 间的吻合 程度” 。显然 ， Ｊ 他们是从检 索
是将相关性 概念 分成两种 类型 ： 用户 相关性 （ ｓ ｕｅ ｒ ｒｌ ａｃ） 表 出相 关 性 （ｔｅ ｅｅａｃ） 其 中 ， ｅｅ ｎｅ 和 ｖ ｓ ｔｄｒｌ ｎ ｅ 。 ａ ｖ 用户 相关 性 只能 由提 问者 自己决 定 ， 而表 出相 关 性
ｆ ｅ ｏ ｄ ］ Ｒ ｌｖｎｅ Ｉ ｏｍ ｔ ｎＲ ｔｅａ Ｕ ｃｒ ｉ ｙ ｙｗ ｒｓ ｅｅａｃ ｎ ｒ ａ ｏ ｅ ｉｖｌ ｎｅｔ ｎ Ｋ ｆ ｉ ｒ ａｔ
Ｓｒ ｅｉ指出， ａ ｃｖ ａ ｃ 信息检索提 出的更大 的问题是
情报 学 的核 心 … 。他 所 指 的 “ 大 的 问 题 ” 是 相 更 就 关性 。毋 庸置 疑 ， 观 信息 检索 发展 史 ， 纵 相关 性是 一 个核 心概 念 ， 报学 界 对 相 关 性 的研 究 也 从 未停 止 情
到挑 战 。 １ ２ 第二 阶段 （ ９ ９—１７ ． １５ ９ ６年 ）
该 阶段 是相关 性 研究 的 高潮 ， 着相 关 性 研 究 随 的进 一步 深化 ， 者 们 从 各 个 角度 阐述 了对 相 关 性 学 概念 的不 同理 解 。 （ ） 关 性 的 二 元 策 略 。“ 统 观 ” 到 挑 战 １相 系 受
［ ｂｔａｔ ｒ ｉ ｐ ｐｒｒ ｉ ｓｔｅｆｕ ｔｇｓｏ ｅ ｖｎｅｒｓａ ｈ ｕ ｍ ｒ ｅ ｅｖｒ ｕ ｐｓｏ ｌ ａｃ ， Ａ ｓ ｃ］ Ｉ ｓ ａｅ ｅ ｅ ｈ ｒｓ ｅ ｆｒ ｅａｃ ｅｅｒ ，ｓｍ ａｉ ｓｔ ａ ｏｓｔ ｅ ｆ ｅ ｖｎｅ ｒ １ ｈ ｖｗ ｏ ａ ｌ ｃ ｚ ｈ ｉ ｙ ｒｅ
究 提供借 鉴 。
１ 相 关 性研 究 回顾 １ １ 第一阶段 （ ９ ８年之 前 ） ． １５
后， 研究人员开始倾 向于使用二元策略 ， 认为相关性 只有 两种 类 型 。持 这 种 观 点 的有 Ｃｅｅ ｏ ， ｕｄａ ｌ ｒ ｎ Ｃ ａｒ ｖｄ 和 Ｋ ｔ ｒ １ 。例如 ， 第 二次 克 兰菲 尔德 实验 中 ， ａｔ 一 ｅ ０ ３ 在
评 价标 准 ；９ ４年 ， ａｒ 察 了学 者们 面对 真 实信 １９ Ｂｒ ｙ考 息需 求 时 ， 检 索 过程 中对 印刷 型 文 献 的评 价 ， 在 发 现 了 ２ 相关 性 的判 定标 准等 。 ３条 １ ４ 第四阶段 （ ０世 纪 ９ ． ２ ０年代 中期 至今 ） 近年 来 ， 于相关 性 的基本定 义 、 关 相关性 的属性
ａ ｄ ｃ ａ ｓｆ ｓ ｔｅ ｓ ｒ ｌｖ ｎ ｅ ｏ ｙ ｔｍ — ｏｉ ｎ ｅ ，ｉ ｆｒ ｔ ｎ —ｏ ｅ ｔｄ ａ ｄ ｓｔａ ｉｎ —ｏ ｅ ｔｄ ｎ ｌｓ ｉ ｅ ｈ ｍ ａ ｅｅ ａ ｃ ｆ ｓ ｓｅ ｉ ｒ ｔ ｄ ｎｏ ｍａｉ ｅ ｏ ｉ ｒ ｎｅ ｎ ｉ ｔ ｕ ｏ ｉ ｒ ｎ ｅ ．Ｔ ｅ ，ｓａ ｔ ｈ ｎ ｔｒｓ ｆｏ ｔ ｅ ｐ ｏ ｅ ｓｏ ｆｒ ａｉｎ ｒｔ ｅ ａ ，ｔ ｉ ａ ｅ ｎ ｙ ｅ ｈ ｎ ｅｔ ｉｔ ｆｖ ｒｏ ｓ ｔｐ ｓ ｏ ｅ ｅ ａ ｃ ｎ ｄ ｔｉ． ｒ ｍ ｈ ｒｃ ｓ ｆｉ ｏ ｎ ｍ ｔ ｅｒ ｖ ｌ ｈ ｓｐ ｐ ｒ ａ ａ ｓ ｓ ｔｅ ｕ ｃ ｒａｎ ｙ ｏ ａ ｉｕ ｙ ｅ ｒｌ ｖ ｅ ｉ ｅａ ｌ ｏ ｉ ｌ ｆ ｎ Ｆ ｎ ｌ ，ｐ ｅ ｉｔ ｈ ｔｔ ｅ ｒ ｌｖ ｎ ｅ ｒ ｓ ａ ｃ ｉ ａ ｔ ｎ ｉｎ ｔ ｙ ｔｍ ，ｉ ｆｒ ａｉｎ ａ ｄ ｕ ｅ ａ ｅｓ ｍｅ ｔ ． ｉ ａ ｙ ｒ ｄ ｃｓ ｔａ ｈ ｅｅ ａ ｃ ｅ ｅ ｒ ｈ ｗ ｌ ｐ ｙ ａｔ ｔ ｏ ｓ ｓｅ ｌ ｌ ｅ ｏ ｎｏ ｍ ｔ ｎ ｓ ｌ ｔｔ ａ ｉ ｏ ￣ ｈ ｍｅ
学 术 论 坛