金融实验课实验报告
金融工程学实验报告(3篇)
第1篇一、实验目的本次实验旨在通过模拟金融市场环境，让学生了解金融工程学的基本原理和方法，掌握金融衍生品定价、风险管理、投资策略等核心内容。
通过实验，培养学生运用金融工程学知识解决实际问题的能力。
二、实验内容本次实验主要分为以下几个部分：1. 金融市场分析- 利用历史数据，分析股票、债券、期货等金融产品的价格走势。
- 应用统计学和计量经济学方法，预测金融市场价格、波动性和趋势。
2. 金融衍生品定价- 学习和应用Black-Scholes模型，对欧式期权进行定价。
- 探索其他衍生品定价模型，如二叉树模型、蒙特卡洛模拟等。
3. 风险管理- 应用VaR（Value at Risk）模型，评估投资组合的风险。
- 研究CreditMetrics信用评价系统，评估信用风险。
4. 投资策略- 设计和实施投资策略，如资产配置、风险对冲等。
- 分析投资策略的有效性，评估投资回报和风险。
三、实验过程1. 数据收集与处理- 收集股票、债券、期货等金融产品的历史数据。
- 对数据进行清洗和预处理，为后续分析做准备。
2. 金融市场分析- 利用时间序列分析方法，分析金融产品的价格走势。
- 建立统计模型，预测金融市场价格、波动性和趋势。
3. 金融衍生品定价- 应用Black-Scholes模型，对欧式期权进行定价。
- 探索其他衍生品定价模型，比较其优劣。
4. 风险管理- 应用VaR模型，评估投资组合的风险。
- 研究CreditMetrics信用评价系统，评估信用风险。
5. 投资策略- 设计和实施投资策略，如资产配置、风险对冲等。
- 分析投资策略的有效性，评估投资回报和风险。
四、实验结果与分析1. 金融市场分析- 通过分析股票、债券、期货等金融产品的价格走势，发现市场存在一定的波动性和趋势性。
- 建立的统计模型能够较好地预测市场走势。
2. 金融衍生品定价- 应用Black-Scholes模型对欧式期权进行定价，结果与市场实际价格较为接近。
金融企业课内实验报告
一、实验背景随着金融市场的不断发展，金融企业作为市场的重要参与者，其运作模式和经营策略对整个金融体系的稳定与发展具有重要意义。
为了更好地理解金融企业的运作机制，我们开展了此次金融企业课内实验，通过模拟金融企业的实际操作，加深对金融企业运作的理解。
二、实验目的1. 理解金融企业的基本运作流程和经营策略。
2. 掌握金融企业财务报表的阅读和分析方法。
3. 培养运用金融工具进行风险管理的能力。
4. 提高团队协作和沟通能力。
三、实验内容与步骤（一）实验内容1. 金融企业概况分析：了解金融企业的历史沿革、组织架构、业务范围等基本信息。
2. 财务报表分析：通过阅读和分析财务报表，评估金融企业的财务状况和经营成果。
3. 市场分析与预测：分析金融企业所处市场的现状和未来发展趋势，预测市场变化对企业的影响。
4. 风险管理与决策：运用金融工具进行风险管理，制定合理的经营策略。
（二）实验步骤1. 准备阶段：查阅相关资料，了解金融企业的基本概念和运作模式。
2. 模拟实验：a. 选择一家金融企业作为研究对象，收集其相关数据。
b. 分析该企业的财务报表，评估其财务状况和经营成果。
c. 对市场进行分析，预测市场变化对企业的影响。
d. 运用金融工具进行风险管理，制定合理的经营策略。
3. 总结与报告：整理实验过程和结果，撰写实验报告。
四、实验结果与分析（一）财务报表分析通过对金融企业的财务报表分析，我们发现该企业近几年的营业收入和净利润均呈现增长趋势，说明企业经营状况良好。
同时，通过分析资产负债表和现金流量表，我们了解到企业的负债水平合理，现金流状况稳定。
（二）市场分析与预测通过对市场的分析，我们预测未来几年金融行业将保持稳定增长，同时市场竞争将更加激烈。
为此，我们建议企业应加强创新，提升核心竞争力。
（三）风险管理在实验过程中，我们运用金融工具对市场风险、信用风险和操作风险进行了评估。
针对不同风险，我们提出了相应的应对策略，如分散投资、加强内部控制等。
金融工程实验报告范文(3篇)
第1篇一、实验目的本次实验旨在通过模拟金融市场环境，使学生了解金融工程的基本原理和应用，掌握金融衍生品的设计与定价方法，提高学生在金融风险管理、金融产品设计等方面的实践能力。
二、实验内容1. 金融市场环境模拟：通过模拟现实金融市场环境，让学生熟悉股票、债券、期货、期权等金融工具的交易过程。
2. 金融衍生品设计与定价：学习金融衍生品的基本概念，掌握金融衍生品的设计方法和定价模型，如Black-Scholes模型等。
3. 金融风险管理：学习金融风险管理的理论和方法，通过模拟操作，了解金融风险对投资组合的影响，并学会运用金融工具进行风险控制。
三、实验步骤1. 实验环境搭建：使用金融工程模拟软件，搭建模拟金融市场环境。
2. 基本操作练习：熟悉模拟软件的操作，包括股票、债券、期货、期权等金融工具的交易。
3. 金融衍生品设计与定价：- 学习Black-Scholes模型的基本原理。
- 利用模拟软件，输入相关参数，计算期权的理论价格。
- 对比理论价格与市场价格，分析模型误差。
4. 金融风险管理：- 构建投资组合，模拟投资过程。
- 分析投资组合的收益和风险，了解金融风险对投资组合的影响。
- 利用金融工具（如期权、期货等）进行风险控制。
四、实验结果与分析1. 金融市场环境模拟：通过模拟操作，学生熟悉了股票、债券、期货、期权等金融工具的交易过程，掌握了基本操作技能。
2. 金融衍生品设计与定价：- 利用Black-Scholes模型，计算了期权的理论价格，并与市场价格进行了对比。
- 分析了模型误差，了解了影响期权定价的因素。
3. 金融风险管理：- 构建了投资组合，分析了投资组合的收益和风险。
- 学会了运用金融工具进行风险控制，降低了投资组合的风险。
五、实验结论1. 学生通过本次实验，掌握了金融工程的基本原理和应用，提高了金融风险管理、金融产品设计等方面的实践能力。
2. 学生熟悉了金融市场环境，掌握了金融工具的交易操作。
金融实训报告范文6篇
金融实训报告范文6篇金融实训是高职高专金融专业实训的主要内容之一，将本次的实训情况做一个报告，本文是店铺为大家整理的金融实训报告范文，仅供参考。
金融实训报告范文篇一：一、实训目的和任务:1、通过国际金融模拟实训，实际感受外汇投资如何获利及外汇投资的风险;2、为今后的职业生涯提供多种就业机会，可选择与外汇交易相关的职业，如经纪人、市场分析、会计、计算机等。
在从事其中任何一项与外汇交易相关的工作之前，必须认识和了解外汇交易，有了本实训的模拟演练，将会以最短的时间进入实际工作状态;3、学会如何进行外汇交易能帮助提高在其它投资领域的素质能力。
二、实训内容、步骤与基本要求实训一注册用户，熟悉系统基本要求：了解智盛模拟系统及卫星过程中信息的传递，设置初始帐户、资金、密码，熟悉基本操作要求。
主要内容：注册用户名，熟悉外汇交易系统的主要功能。
实训二常用八种外汇基本面趋势分析基本要求: 通过对外汇的基本面进行综合分析后，选择适合投资的外汇币种.主要内容：查阅金融界网站等相关外汇网站，及招行外汇通界面分析外汇的基本面信息及最近走势，选择投资品种。
实训三外汇技术和行情分析系统基本要求：通过对外汇的行情进行认真分析研判后,明确买卖时机，同时注意进行仓位内外汇的相关性、掌握组合投资方法。
主要内容：到模拟系统交易界面，通过K线图、MACD、KDJ、BSI等相关指标组合分析，研判,最终确定买卖时机，进行有效、组合的投资。
实训四外汇实盘交易实训基本要求：在智盛模拟系统进行外汇实盘交易，了解八种基本外汇的基本面及其走势，通过具体的交易操作，进一步了解货币价格波动特性。
主要内容：使用系统分配的30万美元分别购买外汇，通过对即时走势的分析，作两种投资策略：快进快出的超短线交易策略及中线策略。
实训五外汇虚盘交易实训基本要求：在模拟系统进行外汇虚盘交易，了解实盘与虚盘的特性区别，虚盘操作要领。
主要内容：进入系统中的外汇虚盘中，通过对英磅、日元、德国马克这三种主要货币合约建立开仓，对冲，观察货币走势，学习使用杠杆操作规律。
大数据金融实验报告(3篇)
第1篇一、实验背景随着互联网技术的飞速发展，大数据时代已经到来。
金融行业作为国家经济的重要组成部分，也面临着前所未有的机遇和挑战。
大数据技术在金融领域的应用，为金融机构提供了更加精准的风险评估、投资决策和客户服务。
本实验旨在通过实际操作，让学生深入了解大数据在金融领域的应用，提高数据分析能力和金融业务理解。
二、实验目的1. 熟悉大数据金融的基本概念和原理。
2. 掌握大数据金融数据处理和分析的方法。
3. 培养学生运用大数据技术解决实际金融问题的能力。
4. 提高学生对金融市场的洞察力和风险防范意识。
三、实验内容1. 数据采集实验数据来源于某金融机构提供的客户交易数据，包括客户基本信息、交易记录、信用评分等。
2. 数据预处理（1）数据清洗：去除重复数据、缺失值填充、异常值处理等。
（2）数据转换：将不同类型的数据转换为统一格式，如将日期字符串转换为日期类型。
（3）数据集成：将不同来源的数据进行整合，形成完整的数据集。
3. 数据分析（1）客户画像分析：通过对客户的基本信息、交易记录和信用评分进行分析，构建客户画像。
（2）风险分析：运用机器学习算法对客户信用风险进行预测，为金融机构提供风险预警。
（3）投资组合优化：根据客户画像和风险分析结果，为不同风险偏好的客户提供个性化的投资组合。
4. 实验工具（1）数据采集：Python、Java等编程语言。
（2）数据预处理：Pandas、NumPy等数据分析库。
（3）数据分析：Spark、Hadoop等大数据处理框架。
（4）机器学习：Scikit-learn、TensorFlow等机器学习库。
四、实验步骤1. 数据采集：使用Python等编程语言从金融机构获取数据。
2. 数据预处理：运用Pandas、NumPy等库进行数据清洗、转换和集成。
3. 数据分析：a. 客户画像分析：运用Spark、Hadoop等大数据处理框架进行数据挖掘，提取客户特征。
b. 风险分析：使用Scikit-learn、TensorFlow等机器学习库建立信用风险评估模型。
金融实训实验课实验报告
一、实验背景随着金融行业的不断发展，金融实训实验课在金融专业教育中扮演着越来越重要的角色。
通过金融实训实验课，学生能够将理论知识与实践操作相结合，提高金融分析、决策和操作能力。
本次实验课以“金融市场与投资”为主题，旨在让学生了解金融市场的基本概念、运作机制以及投资策略，培养学生的金融素养和实践能力。
二、实验目的1. 理解金融市场的基本概念、运作机制及各类金融工具的特点。
2. 掌握金融投资的基本方法，包括基本面分析、技术面分析等。
3. 提高金融风险识别与防范能力。
4. 培养团队合作精神，提高沟通与协调能力。
三、实验内容1. 金融市场概述（1）金融市场的基本概念：金融市场是指资金供求双方进行金融资产交易的市场。
（2）金融市场的运作机制：金融市场通过买卖金融资产，实现资金的融通和资源配置。
（3）金融市场的主要类型：包括货币市场、债券市场、股票市场、衍生品市场等。
2. 金融工具（1）金融工具的定义：金融工具是指金融市场上的各种交易对象，如股票、债券、基金等。
（2）金融工具的特点：具有流动性、风险性、收益性等。
3. 金融投资基本方法（1）基本面分析：通过分析宏观经济、行业、公司等基本面信息，判断金融资产的价值。
（2）技术面分析：通过分析金融资产的历史价格和成交量，预测未来价格走势。
4. 金融风险管理（1）金融风险的定义：金融风险是指在金融活动中，因不确定性因素导致的损失。
（2）金融风险的主要类型：包括市场风险、信用风险、流动性风险等。
（3）金融风险防范措施：包括分散投资、止损、保险等。
四、实验过程1. 实验分组：将学生分为若干小组，每组4-6人。
2. 实验准备：每组选定一个金融工具，进行深入研究，包括基本面分析和技术面分析。
3. 实验实施：（1）各小组进行金融工具分析，撰写分析报告。
（2）各小组进行模拟投资，根据分析结果购买或卖出金融资产。
（3）实验过程中，各小组互相交流，分享投资策略。
4. 实验总结：（1）各小组提交实验报告，总结实验过程中的心得体会。
金融学实验报告实验体会(3篇)
第1篇一、实验背景随着我国金融市场的不断发展，金融学作为一门应用性极强的学科，越来越受到广大师生的关注。
为了更好地将理论知识与实践相结合，提高学生的实际操作能力，我们进行了金融学实验。
本次实验旨在通过模拟金融市场环境，让学生了解金融市场的运作机制，培养他们的金融分析、投资决策和风险管理能力。
二、实验目的1. 熟悉金融市场的运作机制，了解金融工具的基本功能；2. 掌握金融分析的基本方法，提高金融素养；3. 培养投资决策和风险管理能力，为将来从事金融工作打下基础；4. 增强团队合作意识，提高沟通协调能力。
三、实验内容本次实验主要包括以下内容：1. 金融市场概述：介绍金融市场的定义、分类、功能及特点；2. 金融工具：学习股票、债券、期货、期权等金融工具的基本知识；3. 证券投资分析：运用基本面分析、技术面分析等方法对证券进行投资分析；4. 证券投资组合：根据风险收益偏好，构建合理的证券投资组合；5. 风险管理：了解金融风险管理的基本方法，如风险分散、风险规避等。
四、实验过程1. 实验准备：在实验前，我们查阅了相关资料，了解了金融市场的运作机制和金融工具的基本知识；2. 实验实施：在实验过程中，我们按照实验指导书的要求，进行了证券投资分析、证券投资组合和风险管理等方面的操作；3. 实验总结：实验结束后，我们根据实验结果，对实验过程进行了总结，并撰写了实验报告。
五、实验体会1. 理论与实践相结合：通过本次实验，我深刻体会到理论与实践相结合的重要性。
在实验过程中，我们不仅学习了金融学的基本理论知识，还通过实际操作，加深了对金融市场的理解；2. 培养金融素养：实验过程中，我们学习了金融分析的基本方法，提高了金融素养。
这对于我们将来从事金融工作具有重要意义；3. 提高风险管理能力：在实验中，我们学习了风险管理的相关知识，了解了风险分散、风险规避等基本方法。
这有助于我们在实际工作中更好地应对金融风险；4. 增强团队合作意识：实验过程中，我们分组进行讨论和操作，培养了团队合作意识。
金融实验报告实验心得
一、实验背景随着我国金融市场的快速发展，金融实验作为一种实践性教学手段，越来越受到重视。
金融实验旨在通过模拟金融市场环境，帮助学生掌握金融理论知识，提高学生的实际操作能力。
本学期，我参加了金融实验课程，通过一系列实验项目，对金融理论与实际操作有了更深入的理解。
二、实验目的1. 掌握金融实验的基本方法和步骤，熟悉金融实验软件的操作。
2. 基于金融理论，运用实验方法分析金融市场现象。
3. 培养学生运用金融工具进行投资决策的能力。
4. 提高学生的团队合作意识和沟通能力。
三、实验内容与过程1. 实验一：金融市场概述通过实验，了解了金融市场的定义、功能、组成以及各类金融工具的特点。
实验过程中，我们学习了如何运用金融实验软件进行市场数据查询和分析。
2. 实验二：股票投资分析在实验中，我们选取了某支股票，运用技术分析和基本面分析等方法，对其投资价值进行评估。
实验过程中，我们学会了如何运用金融实验软件进行股票数据查询、技术分析和基本面分析。
3. 实验三：债券投资分析实验中，我们选取了某支债券，运用利率期限结构理论、信用风险分析等方法，对其投资价值进行评估。
实验过程中，我们学会了如何运用金融实验软件进行债券数据查询、利率期限结构分析、信用风险分析。
4. 实验四：期货投资分析实验中，我们选取了某支期货合约，运用套期保值、套利等策略，对其投资价值进行评估。
实验过程中，我们学会了如何运用金融实验软件进行期货数据查询、套期保值、套利策略分析。
5. 实验五：金融衍生品投资分析实验中，我们选取了某支金融衍生品，运用期权定价理论、希腊字母分析等方法，对其投资价值进行评估。
实验过程中，我们学会了如何运用金融实验软件进行金融衍生品数据查询、期权定价、希腊字母分析。
四、实验心得1. 理论与实践相结合通过金融实验，我深刻体会到理论与实践相结合的重要性。
在实验过程中，我们不仅学习了金融理论知识，还通过实际操作掌握了金融工具的应用方法。
2. 培养了实际操作能力金融实验课程让我在模拟金融市场环境中，学会了运用金融工具进行投资决策。
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实验报告1：股票模拟交易一交易基本情况概录及总体收益情况（盈亏金额及比例）1 交易基本情况概录2 总浮动亏损额：7447.12元亏损比例：0.74﹪二重点交易分析及动机策略心得中国交建（601800）1 交易动机：上交所2012年上市的首只大型蓝筹股，新股发行话题热度高，新股关注度较高；相关新闻报道三月蓝筹受追捧。
2 相关新闻背景证券时报【2012-03-09】中国交建(601800)今上市上交所迎龙年首只大盘股根据经普华永道审核的中国交建2011年盈利预测报告，本次发行的全面摊薄市盈率为7.68倍，是2009年新股发行制度改革以来发行市盈率最低的，可谓“大蓝筹、小发行”。
分析认为，从基本的供需关系来看，小流通市值更容易产生溢价。
证券日报【2012-03-09】中国交建(601800)今日挂牌交易能否触及上交所新股停牌新规是看点资料显示，中国交建此次共计获得募集资金为50亿元，发行费用总额为1.3597亿元，集资金净额为48.6403亿元。
中金公司研究报告认为，中国交建在上市后合理交易价将达7.8元/股。
上海证券报【2012-03-09】基金看多蓝筹股截至上周五【2012-03-02】，今年以来沪深300指数基金平均收益达13.4%，而普通股票型基金的平均收益是7.12%，混合型股票基金是6.01%，涨幅明显高于其他类型的基金。
市场普遍认为，蓝筹股可能会引领下一波市场反弹。
3 基本面分析：中国交建上市首日2012-03-09：从大盘所处点位上来看，大盘承压于前期【2011-11-18】向下开启跳空窗口的附近。
从时间上来看正处于两会期间。
且上交所于3月8日发布《关于加强新股上市初期交易监管的通知》，盘中较开盘价首次上涨或下跌10%以上，停牌30分钟；上涨或下跌20%以上，以及换手率达到80%以上，停牌至14:55。
两会《政府工作报告》披露的宏观经济数据与股市上涨需要的“组合方式”背道而驰。
“两会”传达的信号与此前在消息或预期的基础上演绎的行情不一致，行情不可避免的转向震荡局势。
据中国经济网【2012-03-06】“‘两会行情’发展缺乏内生动力”一文阐释：2012年以来的反弹行情，从性质上看，都是基于乐观预期推动，并没有内生性的动力来强化。
股指在《政府工作报告》后立刻回调。
其一，温总理在《政府工作报告》中明确表示，国家将把gdp增长由之前的8%下调至7.5%，意味着我国将结束连续十年的高速增长状态。
其二，《政府工作报告》将通货膨胀的底线设定为4%，比以往的3%高出了1个百分点。
对于股市来说，要有推动其持续上涨的核心力量，是中国经济能够出现持续稳定的复苏，即希望gdp cpi 能出现“一上一下”的优质组合。
而《政府工作报告》所透露的信息显示中国经济有滞胀倾向，与股市上涨需要的“组合方式”背道而驰。
很大程度上讲，市场正是基于这种认知，才出现了震荡回调的走势。
国家产业导向和经济结构调整政策对于行情的影响，其作用只是类似于“润滑剂”，而不可能成为“内核”。
影响行情最终走势的还在于gdp和cpi的“组合方式”。
所属行业：土木工程建筑业截止至【2011-12-31】中国交建在业内总资产（3595.7亿元）排名第四位（仅次于中国建筑；中国中铁及中国铁建）主营收入（2953.70亿元）排名第四位（同样次于中国建筑；中国中铁及中国铁建）净利润增长率22.93％排名22位⑶企业分析主营业务：基建设计、基建建设、疏浚及装备制造。
基建设计、基建建设、疏浚及装备制造四大主营业务板块近年来发展势头良好，公司新签合同金额和待施合同额近几年均保持了快速增长态势。
2008-2010年，公司基建设计、基建建设和疏浚业务的新签合同额的复合增长率分别为23%、25.5%和18.9%。
在手订单的规模基本能够保证公司未来2-3年主营业务15%左右的增速。
据中金公司研报预计，2012年，中国交建在港口、路桥以及国际工程承包市场的优势，将保障公司未来两年基建业务收入10%-15%的增长；在疏浚领域的垄断地位和产能的扩张将保证公司疏浚业务未来两年15%以上的增长。
财务分析：主要财务指标：i 从净资产收益率方面考量，中国交建净资产收益率2011年维持了较高的水平，表明公司2011年仍具有较强的盈利能力。
但2012-03-31中国交建净资产收益率回落至：1.94% 较最新一期的整个行业的净资产收益率平均值为1.91%水平相似。
ii 中国交建的净利润增长率较行业平均而言始终维持在比较低的水平，这也一定程度上反映了国有控股大公司在经营管理发展方面的体制缺陷。
公司的前景并不完全明朗，增长能力有局限性。
中国交建上市首日，高开低走。
自上市后价格整体呈下行趋势，关注度下降的同时，成交量也逐渐缩小。
3月13日（上市后第三个交易日）首次收阳线。
但线型（实体较小，影线长度较短）在技术分析层面没有明显的含义，买卖双方没有悬殊的力量差距。
上市第四天（3月14日）开盘后高点卖出，盈利接近3000元。
下午开盘后，大盘放量阴跌，中交建当日收跌近6﹪交易记录：3月9日开盘后买入，其后价格下行，又继续补仓冲低成本。
中航电子（600372）一基本面分析：二交易动机：i 3月14日大盘大幅跳水，创造了3月15号低价补仓的机会。
ii 财务数据表现良好，从主营收入增长率与净利润增长率方面数据看，猜测中航电子正处于产业发展加速阶段。
3月份其动态市盈率在100左右，2010年前后股价被爆炒，都说明中航电子不在稳健型的价值股范围内，试图利用其短时间股价波动获利。
三相关交易：首先，于3月15日建仓后，中航电子股价三个交易日内平台运行，后近一周的交易时间内价格下行，因前期建仓太重，在股价下行时为止损，亏损状态进行了大量清仓。
其后中航电子于4月12日，在军工板块整体走强的情况下，大幅拉升，但仍受制于前期3月14日股价平台区的压力，未能拉至涨停。
根据消息面操作：个股：海南橡胶（601118）背景：北京时间2012年4月11日16时38分，北苏门答腊西海岸发生里氏8.7级地震。
4月12日跳空高开，4月13日交易买入地域板块：深圳：金融改革深圳出台金融创新利好消息，4月12日股指高开高走，深圳本地股全面爆发，12只深圳个股涨停。
正逢大盘处于相对底部区域，深圳作为热点板块，提前领涨大盘，引导、动作用明显，成为该时期推动大盘指数的主导力量，相对激活了市场人气。
资金流入，前期缺乏信心的市场已经出现改变。
午后深市深发展a带头拉升（交易于4月12日上午开始后进行，但因后期高位时未平仓，导致后期回调时亏损）4月12日收盘，沪指报2350.86点，涨41.93点，涨幅1.82%，成交873亿元；深成指报10007.65点，涨205.33点，涨幅2.09%，成交782亿元。
盘面上，各板块全线飘红，深圳本地、券商、物资外贸、煤炭、保险、地产等板块涨幅居前。
深圳板块后期回调，未形成持续涨势，或因板块轮动效应：新热点真正形成时，老热点就要步入调整，发生强弱转换地域板块：山东：中日韩自贸区（交易：5月15日开盘初买入青岛双星（000599）青岛金王（002094）东方铁塔（002545））中日韩投资协定5月13日签署，年内将正式启动中日韩自贸区的谈判，中方倡议以中收盘收长阴线，但次日（5月15日）开盘涨停解涨停后收盘又收涨停。
东方铁塔（002545）5月15日尾盘拉升至涨停期间未操作的新华锦（600735）在5月11日处于该时期较低点位，受自贸区政策推动，以近90度的形态上涨，但自贸区“热度”下降，市场整体一般的情况下，新华锦后期走势逐渐下行。
所有上述股票后期走弱，有没有及时出售平仓，便造成了一定的损失。
事实上，根据《新快报》描述：由于政策红利推出较晚，山东板块在2009年、2010年的区域振兴概念行情中并未走出整体性行情，去年1月4日《山东半岛蓝色经济区发展规划》个月，山东板块的走势最好也仅与大盘同步。
此次中日韩自贸区的刺激下，板块会否出现“做多标杆”并推动整体表现，还需继续观察。
交易心得：前期（3月至4月中旬）：交易持股种类较集中（中国交建，中航电子，烟台万华等），总仓位基本保持在70％以上。
后期（4月中旬至6月中旬）：相比前期，持股种类逐渐分散，以大盘宏观环境为基础，据政策面、消息面进出场，在热点板块中进一步选择投资机会与时机。
后期存在的问题：①个股选择方面投机太严重，一旦消息面利好，游资进入某板块、行业、个股，个股出现短暂热点，便盲目跟进，经常被高位套牢。
所选股票往往前期关注度很低，后期短暂炒作形成热点后，股价上升后迅速回调。
②对板块轮换效应的周期性不敏感。
实验报告2：外汇模拟交易/期货模拟交易（两选其一）交易基本情况概录及总体收益情况（盈亏金额及比例）总体收益情况（盈亏金额及比例）剩余总资产981217.84美元，亏损18782.16美元，亏损比例1.88％重点交易分析、记录及心得根据黄金趋势操作 usd/chf，usd/cad, aud/usdusd/chf黄金和美元走势相反。
如果金价坚挺，则意味着市场对美元缺乏信心。
相关数据表明，过去10年，黄金和有利于美元的交易存在80%的逆相关。
瑞郎同样是一种安全的保值货币，历史因素是构成其地位的原因之一（瑞士宪法曾规定，每一瑞士法朗必须有40%的黄金储备）。
这一规定虽已失效，但瑞郎同黄金仍具心理上的联系。
因此，如果金价上涨，瑞郎也会跟着上涨。
因此，金价上行时看空usd/chf，但因2012年以来欧债危机影响面过大，没有及时的进行操作，持续的观望错失了盈利的机会。
usd/cad加拿大是世界第五大黄金生产国，加元同黄金有着近60%的正相关关系。
金价上行，美元下行，加元上行，usd/cad 货币对同金价呈相反的走势变动aud/usd澳大利亚是第三大黄金生产国，澳元同黄金有着80%的正相关关系。
该国每年黄金出口额达50亿美元。
强势黄金对澳国内制造业有利。
金价上行，澳元上行，美元下行，则该货币对趋势上行，与金价走势同向其中，领先指标 (leading indicators) 是由 12 个一系列的相关经济指针群所构成，用来测试整体经济的转换情形，并预测未来的经济走向上最有效的统计指标。
假如领先指针连续三个月下降，则可预知经济即将进入衰退期 : 若连续三个月上升，则表示经济即将繁荣或持续荣景。
通常领先指标有 6 至 9 个月的领先时时间，根据美国商业部发行的经济告示板(economic bulletin board) 指出，在经济衰退前 11 个月可预测经济走下坡，而在经济扩张前 3 个月可预测经济的复苏。
5月22日金价大跌，5月23日买入aud/usd, 5月23日金价仍缩量下行，但后续几个交易日内形成平台走势，并于6月1日收长阳线。