Hession入门
hessian协议中文版

Hessian 2.0序列化协议规范翻译: Edison peng目录1.概述 (4)2.设计目标 (4)3. Hessian语法 (4)4. 序列化 (6)4.1. 二进制数据 (7)4.1.1. 压缩格式:短二进制 (7)4.1.2. Binary实例 (7)4.2. boolean (7)4.3.date (8)4.3.1. Date实例 (8)4.4. double (8)4.4.1. 压缩格式:double表示的0 (8)4.4.2. 压缩格式:double 表示的1 (8)4.4.3. 压缩格式:单字节double (9)4.4.4. 压缩格式:short型double (9)4.4.5. float型double (9)4.4.6. Double实例 (9)4.5. int (9)4.5.1. 单字节整型 (10)4.5.2. 双字节整型 (10)4.5.3. 三字节整型 (10)4.5.4. 整型实例 (10)4.6. list (11)4.6.1. 压缩格式: repeated list (11)4.6.2. List实例 (11)4.7. long (12)4.7.1. 压缩格式: 单字节long (12)4.7.2. 压缩格式: 双字节long (12)4.7.3. 压缩格式: 3字节long (12)4.7.4. 压缩格式: 四字节long (13)4.7.5. long实例 (13)4.8.map (13)4.8.1. Map实例 (13)4.9. null (14)4.10. 对象(object) (15)4.10.1. 压缩格式: class定义 (15)4.10.2. 压缩格式: 对象实例 (15)4.10.3. 对象实例 (15)4.11. 引用(ref) (16)4.11.1. 压缩格式: 双字节引用 (17)4.11.2. 压缩格式: 三字节引用 (17)4.11.3. 引用实例 (17)4.12. string (18)4.12.1. 压缩格式: 短字符串 (18)4.12.2 字符串实例 (18)4.13. 类型(type) (18)4.14. 压缩格式: 类型引用 (18)5. 引用表(Reference Map) (19)5.1. 值引用 (19)5.2. class引用 (19)5.3. type引用 (19)6. 字节码映射表(Bytecode map) (19)1.概述Hessian是一个轻量级的,自定义描述的二进制RPC协议。
hessian函数

hessian函数Hessian函数是一个具有连续的二阶偏导数的多元实函数f(x1,x2,…,xn),它是由德国数学家Hessian所发明的,因此得名。
Hessian函数在数理统计学和机器学习领域中经常被使用,因为它是用来求解目标函数的二阶信息的一种方法,包括计算梯度和海森矩阵以及确定局部极小值和鞍点。
一般而言,二阶梯度算子是被定义在一个函数f(x,y)上的一个算子,它包含函数的二阶偏导数。
由于Hessian函数是对实函数进行二阶梯度的一个推广,因此,它是由一个方阵组成的,其中每个元素都是函数的二阶偏导数。
Hessian函数的定义如下:(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});H(f)(x) =\begin{pmatrix}\frac{\partial ^2 f}{\partial x_1^2} & \frac{\partial ^2 f}{ \partial x_1 \partial x_2} & \cdots & \frac{\partial ^2 f}{\partial x_1 \partial x_n}\\\vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\通常,人们用H(f)(x)表示函数f(x)在点x的海森矩阵。
Hessian函数可以用来定义一个向量的牛顿方向,该向量是与点x的梯度相反的方向,其大小可以通过f(x)的海森矩阵H(f)(x)来确定。
因此,在点x处的牛顿方向可以表示为:d_N(x)=-H(f)(x)^{-1} \nabla f(x)在这个方程中,d_N(x)是函数f(x)在点x处的牛顿方向,\nabla f(x)是函数在这一点处的梯度,而H(f)(x)^{-1}是函数在该点的海森矩阵的逆矩阵。
在机器学习领域中,计算Hessian函数的目标是确定一个函数的局部最小值和鞍点。
Hessian协议解析 (2)

Hessian协议解析一、协议目的本协议旨在规范Hessian协议的解析过程,确保数据的准确传输和解析。
二、协议范围本协议适用于所有涉及Hessian协议解析的场景,包括但不限于网络通信、数据传输等。
三、术语定义1. Hessian协议:一种基于二进制的轻量级网络协议,用于在不同平台之间进行数据传输和解析。
2. 序列化:将数据对象转换为二进制格式以便传输。
3. 反序列化:将二进制数据转换为数据对象以便解析和使用。
四、解析流程1. 接收数据1.1 从网络通信中接收到Hessian数据。
1.2 将接收到的数据存储为字节数组。
2. 解析数据2.1 创建Hessian解析器对象。
2.2 调用解析器的反序列化方法,将字节数组转换为数据对象。
2.3 根据数据对象的类型进行相应的处理。
2.3.1 如果是基本数据类型,直接使用。
2.3.2 如果是复杂数据类型,根据具体需求进行解析和处理。
3. 错误处理3.1 检查解析过程中是否出现错误。
3.2 如果有错误,根据错误类型进行相应的处理,如记录日志、返回错误信息等。
五、数据格式1. 基本数据类型1.1 字符串:使用UTF-8编码。
1.2 整数:使用4字节或8字节表示。
1.3 浮点数:使用4字节或8字节表示。
1.4 布尔值:使用1字节表示,0表示false,1表示true。
1.5 空值:使用特定的标记表示。
2. 复杂数据类型2.1 数组:使用特定的标记表示开始和结束,每个元素之间使用逗号分隔。
2.2 对象:使用特定的标记表示开始和结束,每个属性使用键值对表示,键和值之间使用冒号分隔,属性之间使用逗号分隔。
六、安全性考虑1. 数据校验:在解析过程中,对接收到的数据进行校验,确保数据的完整性和正确性。
2. 防止注入攻击:对接收到的数据进行严格的解析和验证,防止恶意数据的注入。
3. 权限控制:对解析过程进行权限控制,确保只有授权的用户可以进行解析操作。
七、性能优化1. 数据压缩:在传输过程中,对数据进行压缩,减少传输的数据量。
hessian用法 -回复

hessian用法-回复什么是Hessian?Hessian是一种轻量级的二进制协议,用于在Java应用程序之间进行远程通信。
它以中间格式的形式来传输数据,因此可以在不同的平台上进行交互。
Hessian提供了一种简单直观的方式,用于将对象序列化为二进制格式并进行跨网络传输。
它使用了基于HTTP的协议,并支持多种数据类型,包括基本数据类型、集合、自定义对象等。
为什么需要Hessian?远程调用是构建分布式应用程序的重要组成部分。
在分布式环境中,不同的应用程序可能运行在不同的机器上,需要通过网络进行通信。
Hessian 提供了一种简化远程调用的方式,使得开发人员可以更方便地在不同的应用程序之间进行数据传输和方法调用。
Hessian的使用步骤:步骤1:引入依赖要使用Hessian,首先需要在项目中引入相应的依赖。
可以通过Maven 或手动下载jar包的方式引入。
常用的依赖包括"hessian"和"servlet-api"。
步骤2:定义接口在接口中定义需要远程调用的方法。
这些方法的参数和返回值需要是可序列化的数据类型,例如基本数据类型、集合、自定义对象等。
接口的定义应与服务端进行共享,因此可以将接口定义放在一个独立的模块中,并在客户端和服务端分别引入。
步骤3:实现服务在服务端,需要实现定义的接口,并提供相应的业务逻辑。
实现类需要实现接口中的方法,并将其标记为远程服务。
这可以通过在实现类上添加相关的注解或配置来实现。
步骤4:配置服务端在服务端,需要配置相应的Servlet以对外提供Hessian服务。
可以使用Spring等框架来简化配置的过程。
需要指定接口和相应的实现类,以便在调用时能够正确地映射到具体的实现。
步骤5:配置客户端在客户端,需要配置相应的HessianProxyFactory,用于创建远程服务的代理对象。
需要指定服务端的URL以及需要调用的接口。
可以使用该代理对象来进行方法调用和数据传输。
Hessian 简单使用方法

Hessian 简单使用方法
本来想琢磨一下werService来的,突然想起来了hessian,它号称是轻量级的webService ,在本地写了个小例子,供自己备忘。
本例子主要分为三个部分
一.创建使用到的jar文件
二.创建一个web工程。
三.创建一个java工程,本地运行调用服务器端方法。
具体如下
一.
创建java工程,编写服务中使用到的java文件。
ITalk接口和其实现类TalkImpl如下
ITalk:
TalkImpl:
然后将此工程打成jar包
二.创建web工程(我用的是tomcat)
这里我们需要导入两个jar包,一个是hessian.jar, 一个是我们在上一步骤当中导出的我们自己的服务jar包。
接下来就是来配置web工程的web.xml文件,添加servlet
由于我们对外提供URL就应该是
http://localhost:8080/HessianServer/hessianService
HessianServer:为我们的web工程名称。
hessianService:为web.xml中的servlet-name。
三.创建hessian客户端
这里我们仍然需要导入hessian.jar和我们自己的myHessian.jar 下面编写客户端调用方法
启动服务器,运行客户端结果:。
牛顿法的hessian矩阵

牛顿法的hessian矩阵牛顿法是一种常用的最优化算法,可以用于求解函数的极小值或者最小值。
其基本思想是通过利用函数的二阶导数信息来更新搜索方向,从而提高迭代的收敛速度。
在牛顿法中,关键的一步就是求解函数的Hessian矩阵,本文将介绍如何计算Hessian矩阵。
1. Hessian矩阵的定义Hessian矩阵是一个二阶偏导数组成的方阵,用$\mathbf{H}$表示,其元素如下所示:$$H_{i,j}=\frac{\partial^2 f}{\partial x_i\partial x_j}$$其中,$f$是要进行优化的目标函数,$x_i$和$x_j$是函数的自变量。
2. 牛顿法中的Hessian矩阵在牛顿法中,我们希望通过Hessian矩阵来计算函数的搜索方向。
具体来说,我们会用Hessian矩阵的逆矩阵来计算搜索方向,从而使得每一次迭代的变化方向更加准确。
3. 求解Hessian矩阵的方法求解Hessian矩阵的方法有很多种,这里介绍两种常用的方法。
(1)符号计算法符号计算法是一种基于数学计算的方法,可以精确地计算函数的Hessian矩阵。
这种方法的缺点是计算复杂度比较高,适用于简单的函数,对于复杂的函数而言,其计算时间会非常长。
(2)数值计算法数值计算法是一种基于数值计算的方法,通过对函数进行数值求导,得到数值近似的Hessian矩阵。
这种方法的优点是计算速度比较快,适用于复杂的函数,缺点是精度相对较低。
4. 总结Hessian矩阵是牛顿法中非常重要的一步,其可以帮助我们更加准确地计算函数的搜索方向。
在实际应用过程中,我们可以选择符号计算法或者数值计算法来求解Hessian矩阵,具体方法要根据实际情况来选择。
《Gaussian入门》
% Section(link 0)
➢ 定义计算过程中的临时文件
%chk=name.chk
.chk文件在计算中记录分子几何构型,分子轨道,力常数矩阵等信息
%rwf=name.rwf
.rwf文件主要在作业重起时使用,当计算量比较大时,.rwf文件通常会非常大,此时需要将 之分割保存
%int=name.int, %d2e=name.d2e
打开外部编辑器
编辑输出文件
Gaussian 程序工具
将.chk文件转换为.fch文件,这种 文件可以使用图形软件打开
将.fch文件还原为.chk文件
从指定.chk文件中显示作业的 route section和title
将.chk文件转换成文本格式
将以前版本的Gaussian产生的 .chk文件转换为G03的.chk文件
r1=1.32 r2=1.09 a1=120.0
hessian用法
hessian用法
Hessian是一个基于HTTP协议的轻量级远程调用(RPC)框架,主要用于Java语言。
它实现了高性能和轻量级的RPC通信,可以轻松地实现远程方法调用。
以下是Hessian的使用步骤:
1. 添加Maven依赖:在项目的文件中添加Hessian的Maven依赖。
2. 创建服务接口和实现类:定义服务接口和相应的实现类,其中服务接口定义了远程调用的方法,实现类实现了这些方法。
3. 配置文件:在文件中配置服务接口、实现类及访问地址。
4. 客户端发起请求:客户端通过Hessian提供的API发起远程调用请求。
5. 将请求转化为符合协议的格式:Hessian通过其自定义的串行化机制将请求信息进行序列化,产生二进制流。
6. 使用HTTP协议传输:Hessian基于HTTP协议进行传输。
7. 响应端接收请求:响应端根据Hessian提供的API来接收请求。
8. 将流还原为传输格式:Hessian根据其私有的串行化机制将请求信息进行反序列化,传递给使用者时已是相应的请求信息对象了。
9. 处理完毕后回应:处理完毕后,Hessian将结果对象进行序列化,传输至调用端。
以上是Hessian的基本使用步骤,具体的实现细节和配置方式可能会因项目需求和环境而有所不同。
matlab hessian函数用法
matlab hessian函数用法hessian函数是MATLAB中用于计算矩阵的Hessian矩阵的函数。
Hessian矩阵是函数在给定点处的二阶导数矩阵,它对于优化问题、统计学、数值分析等领域具有重要的应用。
一、hessian函数的基本用法MATLAB的hessian函数可以接受一个向量或矩阵作为输入,并返回一个相应的Hessian矩阵。
该函数的语法如下:```matlabH = hessian(f, varargin)```其中,f是一个向量或矩阵,表示需要计算Hessian矩阵的函数;varargin表示可变数量的输入变量,它们将被包含在Hessian矩阵的计算中。
Hessian矩阵是一个对称矩阵,因此对于向量输入,它将被扩展为对角线元素加上梯度范数的平方。
对于矩阵输入,它将按元素进行计算。
使用hessian函数时,需要注意以下几点:* Hessian矩阵是对称的,因此对于向量输入,它将被扩展为对角线元素加上梯度范数的平方。
* 对于矩阵输入,hessian函数将按元素进行计算。
* 函数的二阶导数必须存在,否则hessian函数将无法计算Hessian矩阵。
二、Hessian矩阵的应用领域Hessian矩阵在许多领域都有应用,包括优化问题、统计学、数值分析和机器学习等。
在优化问题中,Hessian矩阵提供了函数在给定点处的二阶导数信息,这对于求解优化问题中的梯度下降算法非常重要。
在统计学中,Hessian矩阵可以用于分析数据的统计性质和进行模型拟合。
在数值分析中,Hessian矩阵可以用于评估函数的局部性质和进行数值微分。
在机器学习中,Hessian矩阵可以用于分析损失函数的局部性质和进行优化算法的设计。
三、Hessian矩阵的性质和计算方法Hessian矩阵具有许多重要的性质,如对称正定、可以对角线元素求导等。
这些性质使得它在许多领域中具有广泛的应用。
对于对称正定的Hessian矩阵,它可以用于求解二次规划问题、支持向量机等优化问题。
r语言hessian函数
r语言hessian函数R语言Hessian函数是一种计算函数的二阶导数矩阵的方法。
在统计学和机器学习中,这是一种非常有用的工具,可以用来优化模型参数、评估模型的曲率等等。
要使用Hessian函数,我们需要首先了解什么是Hessian矩阵以及它的作用。
Hessian矩阵是一个函数的二阶偏导数矩阵,它描述了函数在某一点的曲率和方向。
在优化问题中,我们通常将目标函数的Hessian矩阵用于求解它的最小值。
而在机器学习模型的训练过程中,我们可以使用Hessian矩阵来加速参数的更新和增强模型的鲁棒性。
在R语言中,我们可以使用Hessian函数来计算函数的Hessian矩阵。
Hessian函数的语法如下:Hessian(f, par, control=list(), ...)其中f是要计算Hessian矩阵的函数,par是一个长度为p的向量,表示函数的参数值。
control参数是一个列表,用于指定计算Hessian 矩阵的算法。
在Hessian函数中,我们还可以使用Elliptical或者BFGS算法计算Hessian矩阵。
Hessian函数返回一个Hessian矩阵,它的维度和参数par的长度相同。
当我们将Hessian矩阵传递到其他函数中时,通常要将其拉成一个向量,以便更方便地处理它。
下面是一个使用Hessian函数的例子。
假设我们要计算函数f(x,y)=x^2+2y^2的Hessian矩阵,并用Elliptical算法计算:f <- function(x) {x1 <- x[1]x2 <- x[2]return(x1^2 + 2*x2^2)}par <- c(1,2)hess <- Hessian(f, par, control=list(type="Elliptical"))print(hess)输出结果:[,1] [,2][1,] 2 0[2,] 0 4这个矩阵表示在(1,2)这个点的Hessian矩阵,它告诉我们在这个点上函数的曲率和方向。
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Hession 入门
相比WebService,Hessian更简单、快捷。
采用的是二进制RPC协议,因为采用的是二进制协议,所以它很适合于发送二进制数据。
下面演示一个简单的Hessian示例程序。
定义一个接口
1.package study.hessian;
2.
3.public interface IBasic {
4.
5.public String hello();
6.
7.public Person getPerson();
8.
9.}
一个接口的实现类
1.package study.hessian;
2.
3.public class BasicService implements IBasic {
4.private String hello= "Hello, Vincent";
5.
6.public String hello()
7. {
8.return hello;
9. }
10.
11.public Person getPerson() {
12. Person person = new Person();
13. person.setColor("Yello");
14. person.setLength("176cm");
15. person.setName("vincent");
16.return person;
17. }
18.}
定义一个实体,必须实现序列化接口,因为要通过网络传输
1.package study.hessian;
2.
3.import java.io.Serializable;
4.
5.public class Person implements Serializable{
6.
7.private static final long serialVersionUID = 3276641446246664L;
8.private String name;
9.private String length;
10.private String color;
11.
12.public String getName() {
13.return name;
14. }
15.
16.public void setName(String name) {
= name;
18. }
19.
20.public String getLength() {
21.return length;
22. }
23.
24.public void setLength(String length) {
25.this.length = length;
26. }
27.
28.public String getColor() {
29.return color;
30. }
31.
32.public void setColor(String color) {
33.this.color = color;
34. }
35.
36.}
web.xml文件
1.<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
2.<web-app version="2.5" xmlns="/xml/ns/javaee"
3. xmlns:xsi="/2001/XMLSchema-instance"
4. xsi:schemaLocation="/xml/ns/javaee
5. /xml/ns/javaee/web-app_2_5.xsd">
6. <welcome-file-list>
7. <welcome-file>index.jsp</welcome-file>
8. </welcome-file-list>
9. <servlet>
10. <servlet-name>hello</servlet-name>
11. <servlet-class>
12. com.caucho.hessian.server.HessianServlet
13. </servlet-class>
14. <init-param>
15. <param-name>home-class</param-name>
16. <param-value>study.hessian.BasicService</param-value>
17. </init-param>
18. <init-param>
19. <param-name>home-api</param-name>
20. <param-value>study.hessian.IBasic</param-value>
21. </init-param>
22. </servlet>
23.
24. <servlet-mapping>
25. <servlet-name>hello</servlet-name>
26. <url-pattern>/hello</url-pattern>
27. </servlet-mapping>
28.</web-app>
客户端的类(JAVA)
1.package study.hessian;
2.
3.import com.caucho.hessian.client.HessianProxyFactory;
4.
5.public class BasicClient {
6.public static void main(String []args)
7.throws Exception
8. {
9. String url = "http://127.0.0.1:8080/WorkTest/hello";
10. HessianProxyFactory factory = new HessianProxyFactory();
11. IBasic basic = (IBasic) factory.create(IBasic.class, url);
12. System.out.println(basic);
13. Person person = basic.getPerson();
14. System.out.println("Hello: " + basic.hello());
15. System.out.println("Hello: " + person.toString());
16. }
17.}
读后感:
1- 整个jar很小,200多K,3.1版本的,当然,我下载的for java的版本.
2- 配置很简单,基本上不需要花什么经历就配置出来了
3- 功能强大,可以将soap抛开,也可以把EJB抛开,采用二进制来传递对象
4- 拥有多种语言支持,python c++ .net 甚至flex 都可以做为client端。