云计算如何在广电落地？ — 中广互联
云计算探讨会2011
云计算、物联网，新技术、新概念层出不穷，一时“云里雾里”似乎不着边际。
云计算技术到底如何在广电落地？7月21日，中广互联参加了广电总局规划院主办的第二届云计算广电应用与发展研讨会，本文通过对会议的综述，与业界共同分享相关信息、探讨广电的云计算应用之路。
什么是云计算？尽管对“云计算”的探讨逐渐深入，但目前对其暂无统一定义。
有观点认为，云计算是对复杂计算基础设施的一种抽象，是一种将计算变为公用设施的技术手段和实现模式。
中国电子学会云计算专家委员会在2010年发布的《云计算白皮书（概要）》中指出，云计算是一种基于互联网的、大众参与的计算模式，其计算资源（包括计算能力、存储能力、交互能力等）是动态、可伸缩的、被虚拟化的，且以服务的方式提供。
这种新型的计算资源组织、分配和使用方式，有利于合理配置计算资源并提高其利用率，促进节能减排，实现绿色计算。
中国电子学会云计算专家委员会专家、中国人民解放军理工大学刘鹏教授提出，判断是不是云计算有三个标准：用户使用的资源不在客户端，而在网络中；服务能力具有优于分钟级的可伸缩性；五倍以上的性价比提升。
他认为，“云计算的核心理念是在一大堆烂机器上提供高性能的可靠服务”。
有一个著名的云计算应用案例是，《纽约时报》应用亚马逊提供的弹性计算云EC2（Elastic Computing Cloud）服务，仅花费不到300美元，就在24小时之内，将1100万篇文章和图像转换为PDF文档。
这一案例也可以充分说明对云计算的一种理解——“通过网络提供可动态伸缩的廉价计算能力”。
据刘鹏教授介绍，三大电信运营商在云计算方面各有动作：中国移动从2007年开始做“大云（Big Cloud）”，部署了1000台服务器的云计算平台；中国电信推出“e云存储”服务和两种品牌的“e云手机”，“星云计划”正在四个城市开展云计算的现场实验；从2009年下半年起，中国联通IDC开始建设“互联云”，实现不同云之间的互联，从而集成系统中的硬件、软件、网络、应用和服务的综合性平台。
云计算大数据技术在广电网络中的应用
云计算大数据技术在广电网络中的应用云计算大数据技术是指利用云计算架构和技术，并通过海量数据的采集、存储、处理和分析，提供各种在线服务和数据处理能力的一种新兴技术。
在广电网络中，云计算大数据技术的应用已经渗透到各个环节，不仅提高了广电网络的服务质量，也为广电网络的可持续发展提供了支撑。
云计算大数据技术在广电网络中的应用加速了信息化建设和数字化转型。
传统的广电网络主要依靠传统的有线电视信号传输，内容和服务的提供主要依赖于广播电视台和有线电视运营商。
而云计算大数据技术的应用，使得广电网络可以通过互联网和移动网络进行内容和服务的传输和分发，不仅提高了传输效率和质量，也为用户提供了更丰富的媒体内容和个性化的定制服务。
云计算大数据技术在广电网络中的应用提升了节目制作、节目推荐和用户体验。
传统的节目制作主要依靠广播电视台的编辑和制作团队，而借助云计算大数据技术，广播电视台可以获取更多的用户数据，分析用户的观看偏好和需求，精确制定节目的选题和制作风格，提高节目的质量和受众的满意度。
云计算大数据技术还可以根据用户的观看历史和偏好，为用户推荐个性化的节目，提升用户的观看体验和忠诚度。
云计算大数据技术在广电网络中的应用实现了多屏互动和社交化媒体的发展。
传统的广电网络主要以电视为主要终端设备，而云计算大数据技术的应用，使得用户可以通过多种终端设备如手机、平板电脑等观看广电内容，并且可以实现内容的时移、点播等个性化需求。
云计算大数据技术还可以将用户观看和互动的行为数据进行深度分析，为广播电视台提供用户反馈和市场调研的数据支持，更好地了解受众需求，提供更适合用户的内容和服务。
云计算大数据技术的应用也为广电网络的运维和管理提供了支撑。
传统的广电网络主要依靠人工维护和管理，存在着效率低下、成本高昂等问题。
而云计算大数据技术的应用，可以实现广电网络的自动化管理和智能化运维，提高维护和管理的效率，降低成本。
通过对海量数据的分析和挖掘，可以预测和优化网络的运营和服务，提高网络的稳定性和可靠性。
云计算在广电领域的应用
云计算在广电领域的应用在当今数字化的时代，云计算已经成为了推动各个行业创新和发展的重要力量。
广电领域也不例外，云计算的应用正在为广电行业带来深刻的变革，从内容制作到分发，从运营管理到用户体验，都产生了显著的影响。
云计算为广电行业提供了强大的计算和存储能力。
在内容制作方面，广电机构常常需要处理大量的高清视频素材，这些素材的数据量巨大，对存储和处理能力要求极高。
传统的本地存储和处理方式不仅成本高昂，而且扩展性有限。
而云计算平台可以提供几乎无限的存储容量和强大的计算资源，使得广电机构能够轻松应对大规模的数据处理任务。
比如，在影视后期制作中，特效渲染、视频编辑等工作可以在云端进行，大大提高了制作效率，降低了硬件成本。
在内容分发环节，云计算使得广电内容的传播更加高效和灵活。
通过云服务，广电机构可以将内容快速部署到全球各地的服务器上，实现快速的内容分发。
观众无论身处何地，都能够通过互联网快速获取到高质量的广电内容。
而且，云计算还支持根据用户的地理位置和网络状况，智能地选择最优的分发路径，确保用户能够流畅地观看节目。
这种基于云计算的内容分发模式，不仅提升了用户体验，还为广电机构节省了大量的分发成本。
另外，云计算为广电行业带来了更加灵活的业务模式。
以往，广电机构需要投入大量资金建设自己的基础设施，包括服务器、存储设备、网络设备等。
这不仅需要巨额的初始投资，还需要长期的维护和升级成本。
而借助云计算，广电机构可以根据实际业务需求，灵活地选择所需的服务，按需付费。
这样一来，就能够大大降低运营成本，提高资金使用效率。
例如，在举办大型直播活动时，可以临时租用更多的云资源来应对突发的流量高峰，活动结束后再释放这些资源，避免了资源的闲置浪费。
云计算还为广电行业的数据分析和用户洞察提供了有力支持。
广电机构可以利用云计算平台收集和分析用户的观看行为、喜好等数据，从而更好地了解用户需求，优化节目内容和编排。
通过对大数据的分析，广电机构能够精准地进行节目推荐，提高用户的满意度和忠诚度。
云计算在广电领域的应用
云计算在广电领域的应用李军摘要：随着云计算技术应用的发展，对于广电行业来说，云计算必将带来一次新的广电IT架构的革命，如何跟进云计算技术的发展，让云计算在广电行业落地，对整个行业的信息化建设非常关键。
从现有电视台标准的全台网架构看存在着扩展能力差、大量硬件资源浪费、维护成本高等问题，迫切需要云计算在广电领域应用。
关键词：云计算;云架构;广电;全台网;私有云平台近年来云计算技术应用迅猛发展，在国家战略層面，美国、日本、英国、韩国等多国政府对其进行了顶层设计，在具体行业应用方面，云计算也广泛应用于电子、通信、医疗、能源、金融、保险、媒体等多个行业。
对于广电行业来说，云计算必将带来一次新的广电IT架构的革命，如何跟进云计算技术的发展，让云计算在广电行业落地，对整个行业的信息化建设非常关键。
1现有全台网架构存在的问题回顾广电IT系统的发展，从单机到网络再到全台的整合，在数字化和全台网资源整合方面迈出了坚实的第一步，走在了国际前列，但是从现有电视台标准的全台网架构看，在设计和建设全台网的过程中还有很多的问题和困扰有待解决。
1.1系统规模无法快速扩展和改变在设计全台网架构时都面临一个系统规模难以准确衡量的问题，以新闻系统为例，如果新闻系统按照满足日常新闻制播业务的要求来设计，那么一旦有突发事件或者大型活动报道需求时，系统资源会明显不足，而如果按最大规模设计，平时又会产生资源闲置和浪费的现象。
1.2无法满足业务服务质量的要求全台网中一些核心系统都是双机备份，甚至三机备份，但是依然存在设备宕机后维护时间过长、业务中断的问题，另外，系统的计算、存储、带宽资源在不同的业务系统间分配不均衡，一些繁忙的业务分配不到足够的资源从而导致效率低下，而另外一些业务又存在大量的闲置资源。
1.3业务流程存在大量迁移消耗现有全台网普遍采用采编播存业务流程，相对独立的各业务系统通过全台互联平台实现业务系统间的资源交换，存在着大量的迁移流转消耗，也就是说并非业务决定了流程，而是系统的架构限定了业务流程。
云计算与大数据技术在广电网络中的应用
云计算与大数据技术在广电网络中的应用1云计算在广电网络中的应用1.1 云计算技术的概述和发展历程云计算是近年来最热门的信息技术之一，它已经成为了许多企业和机构的首选技术，被广泛应用于数据存储、数据分析、虚拟化等领域。
云计算技术具有高效、灵活、便捷等优势，可以为用户提供更加高效的服务和更加优质的体验。
云计算的基础阶段可以追溯到上世纪60年代，当时计算机技术刚刚开始发展。
随着云计算技术的不断发展和应用，越来越多的企业和机构开始采用云计算技术来支持自身业务和应用，在这个阶段，云计算技术已经成为了当前信息技术领域中不可或缺的一环。
1.2 广电网络中的云计算应用现状和趋势在广电网络中，云计算技术已经得到了广泛的应用。
许多广电企业已经建立了自己的云平台，通过资源共享、弹性扩容等功能，提高了资源利用率和效率，同时也提高了服务质量和用户体验。
未来，随着广电网络的智能化和业务的多样化，云计算技术将在广电网络中发挥越来越重要的作用。
另外，随着云计算技术的不断发展，广电企业还将逐步探索和应用云原生技术，包括容器化、无服务器架构等，提升云计算的性能和可靠性。
1.3 云计算在广电网络中的优势和挑战云计算是一种基于互联网的计算模型，它允许用户通过网络访问共享的计算资源，例如存储、处理、应用和服务等。
在广电网络中，云计算能够根据用户需求自动调整计算资源，从而提供更好的灵活性和可扩展性，以应对业务的快速变化和不确定性。
此外，云计算能够将多个用户的计算资源汇集在一起，实现资源的共享和利用，从而节约成本。
广电网络中的大数据和实时流媒体服务需要高带宽和低延迟的计算资源，而云计算中的网络传输可能会受到带宽和延迟的限制。
此外，广电网络中的用户数据非常敏感，需要采取有效的数据隐私保护措施，确保用户数据不被泄露或滥用，所以必须进行有效的成本分析和管理，以确保云计算能够提供实际的经济效益。
2大数据在广电网络中的应用2.1 大数据技术的概述和发展历程大数据技术指的是用于管理、处理和分析大规模数据集的技术和工具，相关数据集通常是由传感器、社交媒体、移动设备、传统企业数据等多种来源产生的。
云计算大数据技术在广电网络中的应用
云计算大数据技术在广电网络中的应用随着数字技术的发展，广播电视网络已经发生了重大变革，包括数字化、高清化、多屏互动等，而其中最核心的技术之一就是云计算大数据技术。
云计算大数据技术的应用为广电网络带来了更强大的计算与分析能力，使得广电网络更加智能化、高效化和安全化。
首先，云计算大数据技术带来了更高效的广电网络管理。
利用云计算的技术，广电网络可以实现云计算中的虚拟化和自动化管理，提高设备利用率和效率。
同时，大数据分析也为广电网络提供了更加精准和科学的数据管理手段，帮助广电网络优化管理流程，提高效率和效益。
广电网络利用云计算大数据技术，可以通过对用户数据进行分析，针对不同用户需求制定更加精准的服务策略，从而提升用户体验和品牌价值。
其次，云计算大数据技术也为广电网络带来了更安全的网络运营保障。
随着网络安全威胁的加剧，广电网络需要一个安全、稳定的数据管理系统，以保障广电网络用户信息的安全。
利用云计算大数据技术，广电网络可以更好地维护用户数据的安全性，有效地进行网络安全管理。
此外，云计算大数据技术可以实现信息共享和协作，通过强大的数据分析，自动发现网络异常以及威胁，从而减少网络安全事件的发生。
最后，云计算大数据技术为广电网络带来了更多的创新机遇。
广电网络可以利用云计算大数据技术挖掘用户需求,深度分析各类数据，从而开创新的产品和服务，提高广电网络的创新能力和竞争力。
同时，通过与其他行业合作，广电网络可以将大数据分析技术应用于其他行业，如金融、医疗等，实现多方资源共享和共同发展，推动中国数字技术创新持续发展。
总之，云计算大数据技术是广电网络发展的重要支撑技术，具有更高效、更安全、更多创新机遇的应用前景。
在广电网络数字化、高清化、多屏互动等趋势下，云计算大数据技术的不断完善和应用将会为广电网络带来更多的机遇和发展，并推动广电网络实现更高质量、更高效、更高安全的网络媒体服务。
云计算大数据技术在广电网络中的应用
云计算大数据技术在广电网络中的应用云计算大数据技术在广电网络中的应用云计算和大数据技术的迅猛发展，正在广电网络领域发挥越来越重要的作用。
广电网络涉及的内容广泛，包括广播电视业务、有线网络业务、宽带业务等，而这些业务都涉及到大量的数据处理和存储。
云计算和大数据技术能够提供高效、灵活、可扩展的解决方案，以满足广电网络的需求。
云计算技术能够提供虚拟化的资源管理，通过将计算、存储和网络等资源进行虚拟化，可以让广电网络中的服务器、存储设备和网络设备能够更好地实现资源共享和动态分配。
这样，广电网络可以根据实际情况灵活调整资源的使用，提高资源的利用率和性能，降低成本。
大数据技术能够处理大规模的数据，并从中提取有价值的信息。
广电网络中产生的数据规模巨大，包括用户终端设备上传的音视频流、用户的行为数据和业务数据等。
利用大数据技术，广电网络可以分析用户的喜好和兴趣，为用户提供个性化的推荐服务；还可以对用户行为进行分析，为业务运营提供参考依据，优化业务模式。
云计算大数据技术还可以提供高效的数据存储和备份解决方案。
广电网络中的数据量庞大，需要进行有效的存储和备份，以确保数据的安全和可靠性。
云计算技术可以提供分布式存储方案，将数据分散在多个节点上，避免单点故障；大数据技术可以提供高效的备份和恢复方案，保证数据的可靠性和快速恢复。
云计算大数据技术还可以在广电网络中开展智能化的应用。
通过利用大数据技术对用户行为和偏好进行分析，广电网络可以提供智能化的个性化推荐服务；通过利用云计算技术进行资源调度和分配，广电网络还可以实现智能化的业务运营和管理。
云计算大数据技术在广电网络中的应用非常广泛，涵盖了资源管理、数据处理、存储备份和智能化等方面。
这些技术的应用能够提高广电网络的运营效率和用户体验，推动广电网络向智能化、高效化的方向发展。
云计算、大数据技术在广电有线网络中的应用研究
云计算、大数据技术在广电有线网络中的应用研究随着信息时代的到来，广电有线网络的普及率也越来越高。
然而，广电有线网络行业依然面临着一些挑战和问题，如网络能力不足、内容分发效率低下、用户体验不佳等等。
为了解决这些问题，广电有线网络开始使用云计算和大数据技术，以提高效率、优化用户体验、降低成本，并实现规模化、智能化的服务。
本文将从以下几个方面分析云计算和大数据技术在广电有线网络中的应用研究。
一、云计算技术云计算技术是指通过网络提供基于 IT 资源的服务，包括虚拟化、分布式计算、按需服务、弹性伸缩、自适应调节、资源池化等。
云计算技术对广电有线网络的优化和革新非常重要，具体应用如下：1. 缓存服务广电有线网络中的视频是以流媒体形式传输的，而视频服务需要高带宽和高速缓存系统来支持。
云计算技术可以提供分布式缓存服务，缓存热门视频，并根据用户的兴趣和需求，智能分配缓存节点，从而提高视频播放的流畅度和效率。
2. 大规模存储广电有线网络需要大规模存储来支持海量的数据和内容，包括视频、音频、图片等。
云计算技术可以提供大规模存储服务，存储大量数据和内容，并提供高可靠性、高性能和高安全性的存储服务。
3. 虚拟化技术广电有线网络需要对系统进行虚拟化，实现资源的有效利用和高效部署。
云计算技术可以提供虚拟化技术，将广电有线网络中的计算和存储资源进行虚拟化，实现资源的隔离和资源共享，从而提高资源利用率和系统的可靠性。
4. 弹性伸缩广电有线网络面临着流量高峰和低谷等问题，需要根据用户需求和流量情况进行弹性伸缩。
云计算技术可以根据需求自动分配资源，实现弹性伸缩，从而保证系统的稳定性和高效性。
二、大数据技术大数据技术是指处理、存储和分析海量数据的技术，包括数据挖掘、机器学习、数据可视化等。
大数据技术在广电有线网络中的应用如下：1. 用户画像分析广电有线网络需要对用户进行精细化分析，以更好地了解用户需求和行为，提供个性化服务。
大数据技术可以通过分析用户日志和交互信息，建立用户画像，从而推荐更符合用户兴趣和需求的内容。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
中国电子学会云计算专家委员会专家、中国人民解放军理工大学刘鹏教授提出，判断是不是云计算有三个标准：用户使用的资源不在客户端，而在网络中；服务能力具有优于分钟级的可伸缩性；五倍以上的性价比提升。
他认为，“云计算的核心理念是在一大堆烂机器上提供高性能的可靠服务”。
有一个著名的云计算应用案例是，《纽约时报》应用亚马逊提供的弹性计算云EC2（Elastic Computing Cloud）服务，仅花费不到300美元，就在24小时之内，将1100万篇文章和图像转换为PDF 文档。
这一案例也可以充分说明对云计算的一种理解——“通过网络提供可动态伸缩的廉价计算能力”。
据刘鹏教授介绍，三大电信运营商在云计算方面各有动作：中国移动从2007年开始做“大云（Big Cloud）”，部署了1000台服务器的云计算平台；中国电信推出“e云存储”服务和两种品牌的“e云手机”，“星云计划”正在四个城市开展云计算的现场实验；从2009年下半年起，中国联通IDC开始建设“互联云”，实现不同云之间的互联，从而集成系统中的硬件、软件、网络、应用和服务的综合性平台。
这说明，中国三大电信运营商正在向“通信基础设施+计算基础设施”两大基础设施合一的运营商转变，而不再是单纯的管道提供商。
国内淘宝、腾讯、百度、新浪等互联网企业已经具有云计算架构。
从用户端来看，现在每个人手中都有很多终端，比如手机、照相机、电视机、冰箱等如果变成云终端，就会非常强大。
Android手机的计算能力非常强，就是因为连接到了Google的云平台。
云计算在技术在广电已有应用。
天威视讯旗下内容集成公司天华传媒在各个省市部署云存储系统之后，节目分发效率得到了极大提升。
刘鹏教授提出一个构想，在各个省市建立分布式云服务平台，有节目的贡献节目，有机器的贡献机器，用户想看电影，不需要知道影片分布在哪里，系统会建立一个云服务链接，根据用户情况来调度资源，决定由哪些机器为这个用户提供服务，并且机器之间可自动优化，这个平台可以为所有用户提供高清视频点播服务。
针对各地建设云计算中心势头过热的现象，刘鹏教授指出，“目前号称要建设云数据中心的地方80%会出问题，主要原因是过于盲目，有些地方为了建设而建设”，他建议要从国家层面加以引导，促使良性循环。
有线网络中可以应用云计算的六大方面在当前这个大变革的时代，保护环境，做到资源节约、环境友好是整个社会的大课题，有线行业同样面临着这个课题。
歌华总工何拥军博士认为，云计算实际上是通过网络提供服务和应用的模型，可以实现两个目标：一是资源整合与共享；二是解决海量数据的处理问题，包括复杂网络的研究。
在有线电视网络数字化、双向化，向NGB演进的背景下，云计算是有应用前景的，重点在于如何部署。
何拥军列举了有线电视网络运营中可以应用云计算的六个方面。
第一是桌面的虚拟化。
办公电脑配置的要求越来越高，随之而来的是购机和维护成本也在提高，如果办公系统、客服系统做桌面虚拟化，实现集中管理，统一配置，把数据放在云端，不仅不容易丢失，而且对终端的要求降低，还能减少能耗，节能减排。
第二是服务器的虚拟化。
有线网络建设VOD系统以后，网管系统和IT支撑信息系统的建设都要加强建设，需要大量服务器，耗电量也更大。
何拥军举了一个例子，有个建设项目原本申报采购300台刀片服务器，在采用VMware的虚拟化技术后，采购服务器减少到100台，大大降低了硬件采购成本和能耗。
在房价高企的当下，更是节省了一大笔购买机房的投资。
第三是IT支撑信息系统的云应用。
传统的IT系统不断做烟囱式建设，浪费大量的资源，而实际上服务器、数据库等资源是可以共用的，采用云计算技术，通过主机虚拟化、存储虚拟化、服务器虚拟化，可以实现PaaS（平台即服务），SaaS（软件即服务），大幅度降低硬件投资，节省机房开支，并降低能耗。
第四，建设云数据中心。
传统的烟囱式IDC的典型形式是一个用户，一套硬件，一个应用，成本很高。
现在NGB做宽带入户，出口需求非常巨大。
比如某有线运营商有400万用户，按20%宽带入户算即为80万用户，并发率如果达到50%，则为40万户，如果做到户均30Mbps，会有12Tbps的流量，假如其中有10%要访问电信网，则为1200G，出口需求巨大。
对于“广电做云数据中心建设已经来不及了”的观点，何拥军不甚认同。
他表示，有线运营商当前面临资源和出口两方面的问题，可以把传统烟囱式IDC做虚拟化，实现资源节约；把视频为主的资源放在数据中心中，形成视频云，把用户对视频的访问在网内消耗掉，降低出口访问流量。
他强调，“我们广电的优势是内容，集成播控平台在我们网内，IPTV要到我们的骨干网访问，如果没有云数据中心，流量对冲是天方夜谭”。
第五方面，有线电视网络的融合服务需要视频云，其中需要考虑的课题包括云媒资、云存储、基于云的CDN、云搜索。
第六方面，NGB规划的“136工程”中的“6”是指广电的各种内容的六大基地。
这六大基地应该基于云的思想来规划和设计，并应该和各个有线电视运营商正在做和准备做的私有云相结合，建立NGB的混合云。
何拥军认为，正在组建的国家有线电视网络公司应该花较大的精力来考虑这个问题，“这与IDC的建设是相关的”。
他同时强调，NGB“136工程”的规划建设与其说是要研究云计算的标准本身，不如说是制定其工程规划和标准要采用云计算的思想和技术。
CNTV：建设网络视频联盟云平台视频网站“国家队”CNTV自2009年底开播以来，背靠央视这座大山，整合央视和地方卫视节目资源；拿到了第一张互联网电视播出牌照；负责IPTV中央内容集成播控平台建设，对整个视频网站的行业格局产生了不可低估的影响。
中国网络电视台技术中心视频技术部执行总监张名举介绍了CNTV的“一云多屏”战略，以及云计算如何改善用户观看网络视频的体验。
此外，CNTV建成了网络视频联盟云平台，建设了网络视频数据库，拥有完善的全球覆盖，“相当于已经修好的高速公路不见得只能自己用，可以开放给有需求的机构，他们可以采用CNTV的平台来进行网络平台建设”。
张名举把CNTV的云服务描述成定位于“做得出，找的来，取得来，可复用，能共享”具象化的服务平台。
厦门电视台和广州电视台采用CNTV网络视频联盟云平台服务，分别建设了“台海宽频”和“CNTV粤语台”。
据张明举介绍，“厦门电视台建设‘台海宽频’，甚至不需要投入一点技术。
只需要运营维护的人。
网络编辑甚至在家就可以工作。
所有的视频编辑都可以基于浏览器进行。
”他表示，网络视频联盟云平台为地方电视台搭建了一个最低投入建设网络电视台的解决方案，最大化地让CNTV的全球CDN资源、直播平台资源、在线制作资源、媒资库得以复用，从整个行业层面为避免重复建设、避免浪费建设网络电视提供了有效的方案。
各个各地电视台通过网络视频联盟云平台可以实现“频道上网，全球落地，内容共享，投入最低”。
百视通：构建“视频云”，实现广电内容价值的再造上海文广集团旗下的百视通新媒体的业务涵盖IPTV、手机电视、电脑视频，在其公司内部实现了“三屏融合”。
云计算技术为诸如CNTV、百视通这类拥有大量内容资源和基础设施的公司，带来了更多的商业机会。
百视通公司副总裁黎文表示，多屏融合已经成为视频行业发展的新主题。
多屏融合是以用户为核心，以业务为导向，在多种终端之间形成无缝的视频资讯传递、互动，包括了用户、终端、网络、运营几个层面的融合。
电视从单屏的“点”媒体阶段，向“三屏”的“面”媒体阶段发展，现在正在走向“泛屏”媒体阶段。
他认为，广电行业的最大价值是内容，“视频云”有利于广电行业内容价值的再造。
很多优秀节目在电视台播出一次后就被闲置，通过视频云的模式，可以充分挖掘沉淀的内容资源，盘活内容价值。
他介绍了百视通利用“视频云”技术，构建互联网电视集成播控平台的规划。
利用视频云平台技术，可以开展更多的跨屏视频云应用，比如利用电视的大屏、手机的灵巧和Pad适合游戏的不同特点来构建不同的应用，“把完整的应用分解到不同的屏幕上，用最适合的屏幕来完成最适合的任务，构筑整体的应用体验”。
百视通提出，采用最先进的云计算技术，实施“跨终端、跨内容、跨应用”的整合，为用户提供“全程、全网”服务，努力构建中国广电最大的视频云。
腾讯：WebPC云计算机为TV服务在这个以云计算在广电的应用为题的论坛上，来自互联网企业的代表腾讯公司的演讲，更重要的价值也许在于提供一种参考和借鉴。
腾讯即时通讯部总经理纪顺友列举几个典型案例说明云计算应用正在从企业转向个人。
比如，Netflix公司借由亚马逊的云服务颠覆了传统的影碟租赁渠道；苹果以云服务作为各个产品之间的核心枢纽；Windows8推出了桌面即服务（DaaS）的云概念。
腾讯公司顺应云计算趋势推出WebPC，将其定义为是一部“跨终端的云计算机”。
在这个终端上，集成了资讯、办公、搜索、娱乐、读书等几千款云应用。
腾讯提出“WebPC不是TV，我们为TV服务”的口号，号称其“完全兼容所有操作系统和硬件设备，专门为用户定制内容和界面，提供完善的监管和控制能力，完全打破TV和电脑之间的界限”。
典型厂商的云计算应用方案来自新奥特、惠普、浪潮、宇宙互联等企业的演讲嘉宾介绍了各自的云计算解决方案以及在广电的应用案例。
HP Cloudsystem应用于国内某有线运营商建设互动电视虚拟化平台的建设中。
该运营商的高清用户从2010年中的30万户发展到2010年底的100万户，惠普的虚拟化平台为其提供了快速扩展能力，同时不增加管理的复杂度。
浪潮的云计算存储解决方案着眼于行业云的建设，浪潮认为“行业云的表象是资源的按需索取，实质则是行业内各个业务之间的高度融合和行业服务模式的深度变革”。
浪潮的云存储广电行业解决方案已经应用于山东电视台某频道后期制作网。
新奥特（北京）视频技术有限公司非编与数字媒体解决方案事业部副总经理张大勇提出云计算的六大关键技术包括：虚拟化技术、大规模分布式数据管理技术、分布式的并行编程模式、面向服务的应用组装及管理、在线的服务开发测试和编排技术、前端展现和交互技术；基于统一数据中心的全媒体运营四大核心云平台包括：经营管理云平台、生产制播云平台、集成分发云平台、运营发布云平台。
新奥特与江苏广电、湖南广电、歌华有线在云计算方面展开了合作。
富士康旗下宇宙互联公司倡导“云联云”技术，认为全球需要一个全新的动态网络层用于移动网络计算，要通过“云联云”技术解决目前的“孤岛云”问题。
研讨精华：云计算在广电的应用之路在研讨对话环节，主持人姚永晖向CNTV的张名举总监提问，“腾讯不仅要占据PC，还要占据电视桌面。
应该如何应对?”张名举表示，腾讯要做电视桌面，是将来很重要的趋势，互联网的应用和服务提供商将来要进入客厅。
在电视计算能力越来越强，走向智能终端的趋势之下，对电视屏的争夺会更加激烈，“即使没有腾讯还是会有别人”。