统计学基本指标

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统计学的基本指标和字母

统计学的基本指标和字母

统计学的基本指标和字母一、集中趋势指标1.1 平均数平均数就是把一堆数加起来再除以个数。

比如说咱们班同学的考试成绩,把所有人的分数加起来除以总人数,得到的就是平均分数。

这能让咱们大概知道整体的水平咋样。

比如说这次考试,小明考了 80 分,小红考了 90 分,小刚考了 70 分,那平均成绩就是(80 + 90 + 70)÷ 3 = 80 分。

1.2 中位数中位数就是把一组数从小到大或者从大到小排好,最中间那个数就是中位数。

要是数字个数是偶数,那就取中间两个数的平均值。

比如说咱们几个好朋友的身高,从矮到高排,最中间那个人的身高就是中位数。

要是有 5 个人,中间那个就是中位数;要是有 6 个人,那就把第 3 个和第 4 个人的身高加起来除以 2 得到中位数。

二、离散程度指标2.1 极差极差就是一组数据里最大数减去最小数。

比如说咱们看一周的气温,最高气温 30 度,最低气温 10 度,那极差就是 30 10 = 20 度。

极差越大,说明数据波动越大。

2.2 方差方差就是衡量数据分散程度的。

先算每个数与平均数的差,再平方,加起来除以个数。

比如说咱们比投篮,投了几次,每个人每次的进球数和平均进球数有差距,算这个差距的平方和再除以投篮次数,就是方差。

方差越大,说明数据越分散。

2.3 标准差标准差其实就是方差的平方根。

它和方差作用差不多,就是更直观一点。

比如还是投篮的例子,方差算出来挺大,那标准差也会大,就说明大家投篮的水平差异大。

三、相关关系指标3.1 相关系数相关系数是用来衡量两个变量之间线性关系的强度和方向的。

取值在 1 到 1 之间。

比如说身高和体重,一般是正相关,相关系数接近 1 ;而学习时间和玩游戏时间,通常是负相关,相关系数接近1 。

要是相关系数接近 0 ,就说明没啥线性关系。

3.2 回归分析回归分析能帮咱们找到变量之间的具体关系。

比如说知道了学习时间和考试成绩的一些数据,通过回归分析就能得出一个大概的式子,能预测出学多长时间大概能考多少分。

《统计学》第4章总体指标与相对指标

《统计学》第4章总体指标与相对指标
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• (四)动态相对指标 • 动态相对指标又称发展速度,它是同类现象 在不同时间上变动程度的相对指标。其计算 公式为:
报告期指标数值 100% • 动态相对指标(%)= 基期指标数值
• 动态相对指标就是发展速度。
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• 例:某大学在校生人数1990年10000人, 2000年为15000人,则该校在校生人数 2000年是1990年的150%。 • 即:动态相对指标= 15000 100% 150%
380 100 % 76% 单位成本的计划完成相对数= 500
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(3)当计划任务数是比上期提高或降低百分 之几的形式出现时 • 计划完成程度(%)=
1 实际提高(降低)百分数 100% 1 计划提高(降低)百分数
• 该指标是用于考核社会经济现象的降低率、 增长率的计划完成程度。
25
[例3]某城市人口1000000人,零售商店3000个。则: • 该城市商业网点密度=
3000个 3个 / 千人 1000000人
• 计算结果表明,该城市每千人拥有3个商业网点, 指标数值越大,商业越发达,人民生活越方便, 表示强度越高,这是正指标。
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• 如果把分子和分母对换,则: 1000000人 • 该城市商业网点密度= 3000个 333人 / 个 • 计算结果表明,该城市每个商业网点为333 人服务,指标数值越大,需要服务的人数 越多,商业欠发达,即表示强度越低,这 是逆指标。
• 相对指标的概念 把两个有联系的指标加 以对比而得到的统计指 标 • 相对指标的表现形式为 相对比率,相对指标也 通称为相对数。
相对指标的计量单位
无名 数 系数 或倍 数 成 百分 翻番 数 数或 千分 数
有名 将相对指标中的分子和 数 分母指标数值计量单位 同时使用的一种表示方 法,主要用于部分强度 相对指标。

统计学 4 综合指标

统计学 4 综合指标
一定时间、地点、条
特征的一种概括。
件下的具体表现。
统计指标
重要特点:数量性;具体性; 综合性
数量指标
质量指标
分类 绝对数指标 相对数指标 平均数指标
总规模、总水平 工作总量的指标 相对水平或工 作质量的指标
指标体系 具有内在联系的一系列指标所
构成的整体,即称为指标体系。
第四章 总量指标和相对指标
第一节 总量指标
概念
总量指标是指用来表明社会经济现象在一定时间、地 点、条件下的总规模、总水平或工作总量的指标。
作用
(1)是对社会经济现象认识的起点; (2)是国民经济宏观管理和企业经济核算的基
础性指标,是实行目标管理的工具; (3)是计算相对指标和平均指标的基础。
分类
按反映总体的内容分 按反映的时间状态分 按计量单位分
x1 f1 x2 f 2 xn f n xf x f1 f 2 f n f
f1 fn f x x1 xn x f f f

• •

2、影响因素 (1)各组变量值x的大小 (2)各组次数f
当变量值x比较大的次数f也多时,平均 数就靠近变量值大的一方;当变量值x较小而 次数f较多时,平均数就靠近变量值小的一方, 变量值的次数f的多少对平均数的大小起着权 衡轻重的作用,故称f为权数。权数除用次数 f表示外,还可用频率(权重)f/∑f表示。
1.孟加拉国--人口--14737万--面积---14.40万Km2--人口密度---1023人/Km2 2.日本--人口--12762万--面积---37.78万Km2--人口密度—338人/Km2 3.印度--人口-109535万--面积--328.76万Km2--人口密度---333人/Km2 4.菲律宾--人口---8947万--面积---30.00万Km2--人口密度—298人/Km2 5.越南--人口---8440万--面积---32.96万Km2--人口密度---256人/Km2 6.英国--人口---6060万--面积---24.48万Km2--人口密度--248人/Km2 7.德国--人口---8245万--面积---35.70万Km2--人口密度--231人/Km2 8.巴基斯坦--人口--16580万--面积---80.39万Km2--人口密度---206人/Km2 9.意大利--人口---5813万--面积---30.12万Km2--人口密度--193人/Km2 10.尼日利亚--人口--13186万---面积92.38万Km2--人口密度---143人/Km2 11.中国--人口-132256万--面积--959.70万Km2—人口密度—138人/Km2 12.印度尼西亚--人口--24545万--面积--191.94万Km2--人口密度—128人/Km2

统计学第4章综合指标

统计学第4章综合指标
众数
直接观察数据中出现次数最多的数。
平均指标在统计分析中应用
描述统计
用平均指标描述数据的集中 趋势和一般水平,如用算术 平均数描述班级学生的平均 成绩。
比较分析
通过比较不同组数据的平均 指标,揭示它们之间的差异 和联系,如比较不同班级的 平均成绩以评估教学效果。
推断统计
在总体分布未知的情况下, 利用样本平均指标对总体进 行推断,如通过样本均值推 断总体均值。
总量指标的作用
作为计算相对指标和平均指标的基础
描述社会经济现象的总规模和总水平
总量指标种类与计算方法
总量指标的种类
01
时点指标:反映现象在某一时刻上的总量 ,如年末人口数、股票价格等。
03
02
时期指标:反映现象在一段时期内的总量, 如国内生产总值、人口数等。
04
总量指标的计算方法
直接计数法:对总体单位进行逐一计数, 然后汇总得到总量指标。
相对指标种类与计算方法
结构相对指标
部分与总体之比,反映总
总体中不同部分数量之比,反映各部分之间的 比例关系。
比较相对指标
同一现象在不同空间条件下的数量对比,反映现象在不同地区的差异程度。
相对指标种类与计算方法
强度相对指标
两个性质不同但有一定联系的总量指标之比,反映现象的强度、密度和普遍程度。
平均指标种类与计算方法
算术平均数
$bar{x} = frac{sum x}{n}$,其中$sum x$为所有数值之和,$n$为 数值个数。
几何平均数
$G = sqrt[n]{prod x_i}$,其中$prod x_i$为所有数值之积,$n$为 数值个数。
中位数
将数据从小到大排列,若数据量为奇数则取中间数,若数据量为偶数 则取中间两数的平均值。

统计学基本指标有哪些多选题大数据考试

统计学基本指标有哪些多选题大数据考试

统计学基本指标有哪些多选题大数据考试在进行数据分析时,经常会使用一些分析指标或术语。

这些指标或术语在多选题大数据考试帮助我们打开思路,通过多个角度对数据进行深度解读。

下面是数据统计分析常用的指标或术语。

1、平均数平均数一般指算术平均数。

算术平均数是指全部数据累加除以数据个数。

它是非常重要的基础性指标。

(1)几何平均数:适用于对比率数据的平均,并主要用于计算数据平均增长(变化)率。

(2)加权平均数:普通的算数平均数的权重相等,算数平均数是特殊的加权平均数(权重都是1)。

2、绝对数与相对数绝对数是反映客观现象总体在一定时间、地点条件下的总规模和总水平的综合性指标,如GDP。

此外,绝对数也可以表现在一定条件下数量的增减变化。

相对数是指两个有联系的指标对比计算得到的数值,它是用以反映事物性质发展变化趋势的指标。

其中:相对数=比较数值(比数)/基础数值(基数)比数:与基数对比的指标数值基数:对比标准的指标数值3、百分比与百分点百分比表示一个数是另一个数的百分之几的数,也叫百分率。

百分点是用以表达不同百分数之间的“算数差距"(即查)的单位。

用百分数表达其比例关系,用百分点表达其数值差距。

1个百分点即1%,表示构成的变动幅度不宜用百分数,而应该用百分点。

4、频数与频率频数是指一组数据中个别数据重复出现的次数。

频数是绝对数,频率是相对数。

5、比例与比率比例与比率都是相对数。

比例是指总体中各部分的数值占全部数值的比重,通常反映总体的构成和结构;而比率是指不同类别数值的对比,它反应的不是部分与整体之间的关系,而是一个整体中部分之间的关系。

这一指标经常会用在社会经济领域。

6、倍数与番数倍数与番数同属于相对数。

其中,倍数是一个数除以外一个数所得的商。

8、基线和峰值、极值分析峰值是指增长曲线的最高点(顶点),如我国总人口在2033年将达峰值15亿。

在数学上,拐点指改变曲线向上或向下方向的点,在统计学中指趋势开始改变的地方,出现拐点后的走势将保持基本稳定。

统计学基础综合指标

统计学基础综合指标
statistics
统计学——第四章综合指标
比较相对指标:用两个不同总体的同类指标数值对比,以反映某一现 象在同一时间内不同空间条件下发展的均衡程度。
比较相对指标= 某一总体的某类指标数值 另一总体的同类指标数值
例1:2005年美国的GDP为124550.7亿美元,人均GDP为43740美元, 而同年中国的GDP为22289.0亿美元,人均GDP为1740美元。则
statistics
统计学——第四章综合指标
第二节 相对指标
statistics
统计学——第四章综合指标 相对指标的概念
相对指标(相对数):是通过两个有联系的指标进行对比, 以反映现象总体的数量结构、变化程度或现象之间的数量 关系。(男生占全班人数的百分比)
相对指标=对比数 基数
statistics
第三节 平均指标
statistics
统计学——第四章综合指标 平均指标
平均指标的概念(统计平均数):是反映统计数据(总体单位 标志)一般水平的统计指标。
平均指标的特点:将各统计数据的差异抽象化,代表了全部 统计数据的一般水平,反映了现象总体的综合数量特征。
statistics
统计学——第四章综合指标 平均指标的作用
全期计划数
statistics
统计学——第四章综合指标
2.计划指标是相对数
实际完成百分比
计划完成情况相对数 ?
? 100%
计划百分比
①当计划指标是增长率时
计划完成情况相对数
?
1 1
? ?
实际增长率 计划增长率
? 100%
②当计划指标是降低率时
计划完成情况相对数
?
1 ? 实际降低率 1 ? 计划降低率

统计学(第4章)

统计学(第4章)

连续变动结果的总量指标,时期指标是
一个流量。
时间维度上
时期指标的三个特点 具有可加性
时期指标可以累计
时期指标数值大小与时期长短有直接关系
时期指标的数值一般为连续登记
2019/6/15
第四章 描述统计
5
统计学
2、时点指标
时点指标又叫存量指标,是指反映社 会经济现象在某一时点上的总量指标,
四 季度
1 500
计划完成百分数=
1400+1420+1470+1500 5000
=115.8%
注:2010年第一季度前的四个季度的累计量已达5000,说明五年计 划提前三个季度完成。
2019/6/15
第四章 描述统计
33
统计学
(2)累计法
如何确定提前 完成时间?
计算公式:
计划完成相对指标 长期计划期间实际累计完成数 长期计划规定的累计数
时点指标是一个存量。
时间维度上
时点指标的三个特点
不具可加性
不同时点指标数值是不能累加
时点指标数值大小与时点间隔长短无直 接关系
时点指标一般为间断统计
2019/6/15
第四章 描述统计
6
统计学
三、总量指标的计量单位
1、实物量单位(包括度量衡单位) 2、价值量单位 3、劳动量单位(工时和工日)
5 000 1 250 1 340 1 280
102.4
52.4
4 000 1 000 1 030 1 215
121.5
56.1
2 000 500 600 400
80.0
50.0
11 000 2 750 2 970 2 895 105.33

《统计学》第三章--统计指标

《统计学》第三章--统计指标

常住单位是在一国经济领土上具有经济利益中
心的机构单位。
机构单位是国民经济统计的基本经济单位,它 是能以自己的名义拥有资产、发生负债、从事经济 活动并与其它实体进行交易的经济实体。
“非常住单位”——也称为“国外” 。
经济领土是由一国政府控制的地理领土组成。 我国的经济领土—— 包括我国大陆的领地、领海、领空和位于国际水 域而我国具有捕捞和海底开采管辖权的大陆架、我 国住外使馆、领馆用地, 不包括位于我国领土范围内的外国使馆、领馆用 地及国际组织用地。
保险密度=保费/人口数 金融相关度(率)=金融资产总量/GNP
每万人口医院病床数
年份
每万人口医院病床数(张/万人)
2001 2002 2003 2004 2007
23.9 23.2 23.4 24.0 26.3
强度相对数的特点
相对数是惟一有单位(且为复名数)的相对数 (有的也用无名数形式);
分子分母一般可以互换,故有正指标与逆指标之 分。
4.40 31.20 27.90 63.10
66.40
10.60
7.90 28.10 26.80 61.20
65.10
33.80 29.50 65.50
69.60
2.60 14.50
1.60 10.20
23.20 28.40
20.60 29.80
74.30 57.10
77.80 60.00
2.比例相对数——比例(结构性的比例)
•货币化程度=用货币支付的商品和劳务总量 / 全部商品和劳务总量
国家和地区
中国 日本 韩国
新加坡
美国 俄罗斯联邦
按三次产业分就业人员构成
第一产业
第二产业
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统计学基本指标
统计学基本指标是统计学中用来描述和分析数据的一组常见指标。

这些指标能够帮助我们对数据进行概括和解释,从而更好地理解数据的特征和趋势。

本文将介绍一些常用的统计学基本指标,包括平均数、中位数、众数、离散程度、偏度和峰度。

一、平均数
平均数是一组数据的总和除以数据个数所得的值。

它是最常用的描述数据集中趋势的指标之一。

平均数可以帮助我们了解数据的集中程度。

当数据集中趋势明显时,平均数的值会比较接近数据的中心。

二、中位数
中位数是一组数据中排在中间位置的值。

将数据按照大小顺序排列,如果数据个数为奇数,中位数就是中间那个数;如果数据个数为偶数,中位数就是中间两个数的平均值。

中位数可以帮助我们了解数据的分布情况,特别适用于存在离群值的数据集。

三、众数
众数是一组数据中出现次数最多的值。

众数可以帮助我们找出数据中的重要特征。

当数据集中存在多个众数时,我们可以称之为多峰分布。

四、离散程度
离散程度是一组数据分散程度的度量。

常见的离散程度指标有极差、
方差和标准差。

极差表示数据的最大值与最小值之间的差异;方差是每个数据与平均数之差的平方和的平均数;标准差是方差的平方根。

离散程度指标能够帮助我们了解数据的分散程度,从而判断数据的可靠性和稳定性。

五、偏度
偏度是一组数据分布偏斜程度的度量。

正偏分布指数据的右尾较长,负偏分布指数据的左尾较长。

偏度为0表示数据分布对称。

通过偏度指标,我们可以判断数据的分布形态,从而选择合适的处理方法。

六、峰度
峰度是一组数据分布峰态的度量。

正常分布的峰度为3,大于3表示峰态较高,小于3表示峰态较平。

峰度指标可以帮助我们判断数据的分布形态,从而选择合适的分析方法。

统计学基本指标是描述和分析数据的重要工具。

通过平均数、中位数、众数、离散程度、偏度和峰度等指标,我们可以更好地理解数据的特征和趋势,为后续的数据分析和决策提供依据。

在实际应用中,我们根据具体问题选择合适的指标进行分析,以获得准确和可靠的结果。

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