大型智能化建筑中的照明设备光调节设计方法

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智能化灯光系统的设计与实现

智能化灯光系统的设计与实现

智能化灯光系统的设计与实现第一章:背景介绍灯光系统在现代建筑中起着至关重要的作用,它不仅仅是室内照明的手段,同时也是室内设计的重要组成部分。

随着时代的发展,灯光系统的需求和使用场景不断变化,越来越多的用户开始寻求智能化的、便捷的灯光控制方式。

本文将介绍一种智能化灯光系统的设计与实现。

第二章:需求分析在设计灯光系统时,需求分析是必要的。

需求分析将决定系统的具体功能和性能指标。

以下是智能化灯光系统的需求分析:2.1 控制方式灯光系统应该支持多种控制方式,例如手动、遥控、APP控制等。

用户可以根据需要自由切换控制方式。

2.2 联动灯光系统应支持与其他智能家居系统的联动,例如温度、湿度、光照强度等数据。

当联动条件满足时,灯光系统应支持自动开关灯光。

2.3 色温、亮度控制灯光系统应该支持色温、亮度的控制,用户可以根据需要调整灯光的效果。

2.4 定时、情景模式灯光系统应该支持定时和情景模式。

用户可以根据不同的使用场景设置不同的定时和情景模式,以便更好地适应个人喜好和使用场景。

第三章:设计方案在需求分析的基础上,本文提出了以下设计方案:3.1 硬件设计智能化灯光系统需要一些硬件设备来支持其各种功能。

硬件设计需要依据需求分析的内容进行设计。

首先需要选择一款可以联网的智能灯光控制器,例如Wi-Fi、蓝牙等控制器。

控制器需要支持手机APP控制,以及其他智能家居系统的联动控制。

其次,需要选择支持多种颜色温度、亮度调节的LED灯。

这些LED灯需要与电路板连接,通过控制器实现亮度、颜色温度的调节。

最后,需要将硬件设备与电源连接,以便正常工作。

3.2 软件设计智能化灯光系统需要一款用户友好的APP软件实现灯光控制。

软件需要具备以下功能:(1)手动控制:用户可以在APP上自由切换手动控制模式。

(2)联动控制:用户可以设置联动条件,例如温度、湿度、光照强度等。

当联动条件满足时,灯光系统自动开启或关闭。

(3)色温、亮度控制:用户可以通过APP来控制灯光的颜色温度和亮度。

建筑物智能化照明规范要求与控制系统

建筑物智能化照明规范要求与控制系统

建筑物智能化照明规范要求与控制系统随着科技的不断发展,建筑物照明系统已经从传统的人工控制逐渐向智能化方向转变。

智能化照明系统不仅可以提高建筑物照明效果,还能够节能环保,提高居住和工作的舒适度。

本文将介绍建筑物智能化照明的规范要求以及相关的控制系统。

一、建筑物智能化照明规范要求1. 照明光度要求建筑物的照明光度要求需要根据不同空间的使用需求进行合理规划。

例如,写字楼的照明光度要求相对较高,而餐厅的光度要求则需要柔和舒适。

此外,照明光度要求还需要考虑建筑物内外的日照情况,合理调节光照强度,使得照明效果更为舒适。

2. 色温要求建筑物内部照明色温的选择需要根据不同区域的功能来确定。

一般来说,工作区域适合选择较高的色温,以提高工作效率;而休息区域则适合选择较低的色温,以带来更为舒适的感觉。

3. 能源消耗要求智能化照明系统应该具备节能降耗的特点。

通过使用智能感应器、定时开关等设备,能够根据不同的使用情况来自动调节照明亮度,实现最佳的照明效果和节能目的。

此外,合理选择高效节能的照明设备,如LED灯具,也是降低能源消耗的重要措施。

4. 安全标准要求建筑物智能化照明系统在设计和安装过程中必须符合相关的安全标准。

例如,在公共场所需要设置应急照明系统,以应对突发情况;在高温环境或易燃易爆场所需要选择符合防爆要求的照明设备。

保障人员和财产的安全是建筑物智能化照明的一项重要指标。

二、智能化照明控制系统1. 中心控制系统中心控制系统是建筑物智能化照明的核心,通过集中控制各个照明设备的开关、亮度等参数,实现对整个建筑物照明系统的智能化管理。

中心控制系统可以根据不同时间段、不同使用需求来调整照明效果,提高能源利用率。

2. 传感器控制系统传感器控制系统是基于人体感应、光线感应等传感器技术,通过感应人员活动或光线亮度的变化来实现照明的自动开关和调节。

例如,当人离开一段时间后,传感器可以自动关闭照明设备,以达到节能的目的。

3. 网络控制系统网络控制系统利用网络技术,将建筑物内的各个照明设备连接在一起,实现集中管理和远程控制。

试论建筑智能照明控制系统设计

试论建筑智能照明控制系统设计

试论建筑智能照明控制系统设计随着信息技术的不断发展,建筑智能化已经成为了当前建筑设计和施工的热点。

而在智能化建筑中,照明控制系统设计更是至关重要的一环。

一个高效、智能的照明控制系统可以为建筑节能、提升舒适度、增加安全性等方面带来很大的益处。

本文将就建筑智能照明控制系统的设计进行探讨,旨在为相关行业提供参考。

一、照明控制系统的基本原理建筑照明控制系统是通过对灯具的控制,来实现对照明设备的开关、调光、色温调节等功能,以达到人们对照明环境需求的目的。

现代照明控制系统主要包括传感器、执行器、控制器、通信网络等组成部分。

1. 传感器:传感器是照明控制系统中的输入设备,用于感知环境中的光线、人员活动等信息。

常见的传感器包括光敏传感器、红外传感器、超声波传感器等。

2. 执行器:执行器是照明控制系统中的输出设备,用于对灯具进行开关、调光等操作。

常见的执行器包括开关、调光器、调色温器等。

3. 控制器:控制器是照明控制系统中的核心部件,用于处理传感器采集来的数据,并根据预设的策略进行控制命令的下发。

控制器一般包括单片机、微处理器等控制芯片。

4. 通信网络:通信网络是照明控制系统各个部件之间进行数据传输与通信的媒介,现代照明控制系统中常见的通信网络包括有线网络和无线网络。

1. 灯具选择:在设计建筑智能照明控制系统时,首先要考虑的是灯具的选择。

不同的灯具具有不同的照明特性和控制特性,需要根据实际使用场景进行选择。

要考虑与控制器的兼容性,以确保系统的稳定性和高效性。

2. 传感器设置:传感器的设置对照明控制系统的性能有着至关重要的影响。

传感器的灵敏度、感知范围、安装位置等因素都需要进行合理的设计和配置,以保证系统能够准确感知环境信息,并做出相应的控制响应。

3. 控制策略:控制策略是建筑智能照明控制系统设计的核心内容,直接关系到系统的节能性和使用舒适度。

在设计控制策略时,需要考虑环境光线、人员活动、时间等多因素,制定合理的控制方案,以实现智能、高效的照明控制。

基于传感器的照明设备智能调控方案

基于传感器的照明设备智能调控方案

基于传感器的照明设备智能调控方案近年来,随着智能科技的飞速发展,基于传感器的智能照明设备调控方案正逐渐走进人们的生活中。

传统的照明设备往往存在能耗高、调光不灵活等问题,而基于传感器的智能照明设备则能够根据环境光线、人员活动等参数实现智能调控,有效提高照明效果的同时降低能耗。

本文将围绕基于传感器的照明设备智能调控方案展开深入研究,探讨其在节能减排、提升用户体验等方面的应用前景与挑战。

一、传统照明设备存在的问题及智能调控的必要性传统的照明设备通常采用开关控制或手动调光的方式进行调节,无法根据实际需求进行智能化调控。

在实际使用过程中,往往存在以下问题:一是能耗过高,长时间亮灯造成能源浪费;二是调光不灵活,灯光亮度不能根据环境光线变化实时调节;三是使用不便,需要人工操作开关或调光器。

因此,传统照明设备的固有问题促使人们对智能调控方案的需求与期待。

基于传感器的智能照明设备通过感知环境光线、人员活动等信息,实现自动调光、自动开关等功能,能够根据不同时段、人员活动情况等因素智能调节照明效果,大大提高了照明设备的智能化水平。

在如今注重绿色环保、节能减排的社会背景下,智能照明设备的出现具有重要意义,有望成为未来照明领域的发展趋势。

二、基于传感器的智能调光技术基于传感器的智能调光技术是智能照明设备中的重要组成部分,其核心在于通过传感器感知环境光线、人员活动等信息,并根据预设的算法实现照明亮度的自动调节。

目前常用的传感器包括光敏传感器、红外传感器、超声波传感器等,它们能够实时感知周围环境的信息,实现智能调光功能。

光敏传感器是最常见的一种传感器类型,通过感知环境光线强度,根据预设的亮度阈值来控制照明设备的开关与调光。

当环境光线较暗时,光敏传感器会自动控制照明设备开启并提高亮度,确保人员活动的安全和便利;当环境光线较亮时,光敏传感器则会减小亮度或关闭照明设备,实现节能效果。

红外传感器主要用于感知人员活动情况,当有人进入检测范围时,照明设备会自动开启或调亮;当人员离开后一段时间,照明设备则会自动关闭或调暗,实现智能节能。

建筑中的照明控制技术及设计要求

建筑中的照明控制技术及设计要求

建筑中的照明控制技术及设计要求对于一栋建筑而言,照明是不可或缺的一部分。

照明不仅能够提高建筑的美观程度,还能影响人们的情绪和行为。

一个好的照明系统不仅需要优秀的照明设备,还需要科学的照明控制技术和合理的设计要求。

在本文中,我们将探讨建筑中的照明控制技术及设计要求。

照明控制技术照明控制技术是保证照明效果的重要一环。

无论是灯光亮度、颜色、色温、色彩还是照明效果的变化,都需要通过照明控制技术来实现。

目前常用的照明控制技术主要有以下几种:一、调光技术调光技术是当前照明控制技术中最普遍、最基本的一种技术,其主要是通过调节灯光的亮度来实现不同的照明效果。

在传统的调光技术中,常用的是电阻调光或者三极管调光。

而现在,随着LED照明的普及,基于数字信号处理芯片的PWM调光技术逐渐成为了主流。

二、智能化控制技术智能化控制技术是当前照明控制技术的发展方向,它将传感器、微处理器、通讯技术和智能化算法等技术有机地结合起来,实现更加精准、智能化、自动化的照明控制。

例如,目前普遍使用的光感应器、红外感应器,以及声音感应器等均是智能化控制技术的具体应用形式。

设计要求在建筑设计中,照明的设计要求至关重要。

一个良好的照明系统不仅能满足建筑美化的需求,更能够为居住者提供舒适的照明环境。

下面是关于建筑照明设计的一些要求:一、照明设计应考虑照明的用途和需求照明的用途和需求包括建筑的功能性、安全性、舒适性等。

如对于商场而言,室内照明的设计应保证商品的展示效果,同时满足顾客的舒适感;而对于医院而言,照明的设计则应从病人和医生的视角出发,保证医疗仪器的使用,同时维持病人的生理和心理状态。

二、照明设计应考虑人的视觉需求照明设计必须尽可能地符合不同人的视觉需求,如对于老年人而言,照明的设计应该充分考虑色温和光线亮度的影响,减轻老年人的视觉疲劳;对于工作场所而言,照明的设计应该避免眩光,减轻工人的疲劳程度。

三、照明设计应达到节能需求随着能源的逐渐减少,人们对于照明的节能需求也越来越迫切。

智能化建筑论文参考文献范例

智能化建筑论文参考文献范例

智能化建筑论文参考文献一、智能化建筑论文期刊参考文献[1].现代智能化建筑的节能技术应用.《制造业自动化》.被中信所《中国科技期刊引证报告》收录ISTIC.被北京大学《中文核心期刊要目总览》收录PKU.2011年3期.赵学锋.[2].大型智能化建筑中的照明设备光调节设计方法.《计算机仿真》.被中信所《中国科技期刊引证报告》收录ISTIC.被北京大学《中文核心期刊要目总览》收录PKU.2015年7期.苗长芬.炎士涛.[3].智能化建筑中的电气技术.《价值工程》.被中信所《中国科技期刊引证报告》收录ISTIC.2015年32期.赵翔.[4].智能化建筑弱电工程的实施.《黑龙江科技信息》.2009年29期.孟宪全.[5].浅析绿色智能化建筑的可持续性.《低压电器》.被中信所《中国科技期刊引证报告》收录ISTIC.被北京大学《中文核心期刊要目总览》收录PKU.2009年4期.牛盛楠.杨现国.[6].智能化建筑中电气施工的技术综述.《硅谷》.2013年21期.曲志亚.[7].电气自动化技术在智能化建筑中的应用.《科技创新与应用》.2015年10期.宋鋆.王月月.[8].论智能化建筑与建筑电气.《中华民居》.2013年9期.梁自刚.[9].智能化建筑工程监理的研究.《低压电器》.被中信所《中国科技期刊引证报告》收录ISTIC.被北京大学《中文核心期刊要目总览》收录PKU.2007年4期.彭巨光.[10].智能化建筑的建设项目管理探讨.《建材发展导向(下)》.2016年3期.茅于戈.二、智能化建筑论文参考文献学位论文类[1].智能化建筑的建设项目管理研究.被引次数:16作者:黄春辉.建筑与土木工程中南大学2006(学位年度)[2].智能化建筑工程项目管理系统的研究.被引次数:6作者:周师师.软件工程南京邮电大学2013(学位年度)[3].项目管理在智能化建筑建设中的应用研究——以A小区为例.作者:郝文勇.项目管理南京邮电大学2011(学位年度)[4].智能化建筑信息系统安全策略的设计与实现.作者:张明.软件工程山东大学2004(学位年度)[5].智能化建筑及相关软件技术研究——移动分布式网络中的中间件研究.被引次数:9作者:任远扬.计算机软件与理论西北工业大学2003(学位年度)[6].基于CAN总线的电梯群控系统设计与研究.被引次数:1作者:胡国彪.系统工程华中科技大学2009(学位年度)[7].北京会议中心智能化项目风险管理.作者:陈跃东.工业工程山东大学2013(学位年度)[8].智能建筑综合布线系统及其项目管理研究.被引次数:1作者:李飞.项目管理华北电力大学华北电力大学2009(学位年度)[9].基于现场总线的电梯群控系统.被引次数:1作者:薛建斌.电气工程江苏大学2008(学位年度)[10].中国智能化酒店的建设实践和发展策略.被引次数:1作者:张静.旅游管理复旦大学2005(学位年度)三、相关智能化建筑论文外文参考文献[1]Influencesofintelligentevacuationguidancesystemoncrowdevacuati oninbuildingfire.RanHaichaoSunLihuaGaoXiaozhi《Automationinconstruction》,被EI收录EI.被SCI收录SCI.2014May[2]ECAbasedinteroperabilityframeworkforintelligentbuilding. ThinagaranPerumalMdNasirSulaimanChuiYewLeong 《Automationinconstruction》,被EI收录EI.被SCI收录SCI.2013May[3]Microsourcesdesignofanintelligentbuildingintegratedwithmicrogr id^.ZhengZengRongxiangZhaoHuanYang《Energyandbuildings》,被EI收录EI.被SCI收录SCI.2013Feb.[4]Intelligentmultiagentsystemforbuildingheatdistributioncontrolw ithcombinedgasboilersandgroundsourceheatpump. MaizuraMokhtarMatthewStablesXiongweiLiuJoeHowe《Energyandbuildings》,被EI收录EI.被SCI收录SCI.2013Jul.[5]Evaluatingthesystemintelligenceoftheintelligentbuildingsystems Part1:Developmentofkeyintelligentindicatorsandconceptualanalyticalfra mework.JohnnyWongHengLiJenkinLai《Automationinconstruction》,被EI收录EI.被SCI收录SCI.20083[6]Modelingofactiveholoniccontrolsystemsforintelligentbuildings. R.M.SilvaJ.ArakakiF.JunqueiraD.J.SantosFilhoP.E.Miyagi 《Automationinconstruction》,被EI收录EI.被SCI收录SCI.2012Aug.[7]Developmentofasimplifiedmethodforintelligentglazedfacadedesign underdifferentcontrolstrategiesandverifiedbybuildingsimulationtoolBSi m.MingzheLiuKimBjarneWittchenPerKvolsHeiselberg 《Buildingandenvironment》,被EI收录EI.被SCI收录SCI.2014Apr.[8]Evaluatingthesystemintelligenceoftheintelligentbuildingsystems Part2:Constructionandvalidationofanalyticalmodels. JohnnyWongHengLiJenkinLai《Automationinconstruction》,被EI收录EI.被SCI收录SCI.20083[9]Multisensorbasedsecurityrobotsystemforintelligentbuilding. RenC.LuoTungY.LinKuoL.Su《RoboticsandAutonomousSystems》,被EI收录EI.被SCI收录SCI.20093[10]IntelligentBEMSdesignusingdetailedthermalsimulationmodelsands urrogatebasedstochasticoptimization.GiorgosD.KontesCesarValmasedaGeorgiosI.GiannakisKyriakosI.Katsigaraki sDimitriosV.Rovas《JournalofProcessControl》,被EI收录EI.被SCI收录SCI.20146四、智能化建筑论文专著参考文献[1]物联网技术在智能化建筑领域的发展.应健,2012中国建筑业协会智能建筑分会2011年年会暨2012智能建筑行业发展论坛[2]智能化建筑的防雷接地.雷磊,2011西南建筑电气工程设计情报网2011年年会[3]基于云计算技术的节能型建筑智能化系统的设计和应用.吴品堃,2013中国建筑业协会智能建筑分会成立10周年暨2013智能建筑行业发展高峰论坛[4]关于能效管理系统在广州西塔的现场应用.李艳雄,2013'2013中国(国际)建筑电气节能技术论坛[5]智能化建筑与建筑物节能评测.宗风良,2004中国建筑业协会2004建筑节能与智能化技术高层研讨会[6]智能化建筑的建设和管理中的若干问题.诸建华.上海九海金狮物业管理公司,20002000中国建筑智能化论坛[7]智能化建筑从理论到实践.胡裕华,20002000中国建筑智能化论坛[8]智能化建筑中的新技术应用.盛爱国,2001中国自动化学会智能建筑与楼宇自动化专业委员会年会[9]综合布线系统设计方案.,2008第五届绿色数字化体育场馆建设与运营高峰论坛[10]浅谈综合布线在智能化建筑弱电系统中的应用.李文江,2007第二十一届中国(天津)'2007IT、网络、信息技术、电子、仪器仪表创新学术会议。

智能楼宇照明控制系统的设计分析

智能楼宇照明控制系统的设计分析

智能楼宇照明控制系统的设计分析摘要:本文对智能楼宇照明控制系统进行设计分析。

通过系统分析研究发现,智能楼宇照明控制系统能够实现对照明设备的智能化控制,提高能源利用效率,降低能耗,同时提升用户体验。

我们探讨了智能照明控制系统的设计原理和关键技术,并针对不同应用场景提出相应的实施方法和策略。

通过本文的研究,我们得出了智能楼宇照明控制系统的设计方案,为智能化建筑照明的实际应用提供了参考。

关键词:智能楼宇照明控制系统;能源利用效率;能耗降低;用户体验;设计方案引言:随着科技的不断进步,智能化技术在建筑领域的应用日益广泛。

其中,智能楼宇照明控制系统作为智能建筑的重要组成部分,对于提高建筑的能源利用效率、降低能耗以及提升用户的舒适体验具有重要意义。

传统的照明控制方式往往无法灵活地适应不同的使用需求,导致能源浪费和用户体验不佳。

因此,本文将对智能楼宇照明控制系统进行深入研究,分析其设计原理和关键技术,以期为智能化建筑照明系统的实际应用提供有效的解决方案。

一、智能楼宇照明控制系统的设计原理1.1 传感器技术在智能照明中的应用传感器技术在智能楼宇照明控制系统中起着至关重要的作用。

传感器可以感知周围环境的变化,如光线强度、人员活动、室内温度等,从而实现对照明设备的智能化控制。

其中,光线传感器可以感知室内外的光线强度,根据环境光照的变化自动调节灯光亮度,使照明系统能够根据自然光的变化进行智能调整,节约能源的同时,确保室内的舒适度。

人员活动传感器可以感知房间内是否有人,根据人员的动态变化自动开启或关闭灯光,实现智能照明的能效管理。

此外,温度传感器也可以感知室内的温度变化,当温度过高时,可以通过调节照明设备来降低能耗,提高绿色建筑的节能效果[1]。

1.2 人工智能算法在照明控制中的作用随着人工智能技术的快速发展,其在智能楼宇照明控制系统中的应用愈发重要。

人工智能算法可以对大量数据进行实时分析和处理,从而对照明系统进行智能化管理和优化调控。

智能照明控制系统设计方案【范本模板】

智能照明控制系统设计方案【范本模板】

正奇金融广场智能照明控制系统设计方案书项目名称:正奇金融广场项目类别:智能照明控制系统文本类型:设计方案概述*****多功能商业大楼。

该大楼智能照明控制系统为地上二至五层,其主要功能区有上百间商铺,走廊,卫生间及一些公共区域。

第一部分:前言网络时代的发展,应引入智能化的概念。

在传统的楼宇自控系统中,一般只包括了综合布线、计算机网络、安防、消防、闭路电视监控等子系统.但近年来,随着经济的发展和科技的进步,人们对照明灯具节能和科学管理提出了更高的要求,使得照明控制在智能化领域的地位越来越重要.而在楼宇大厦建设热潮中,各大公司企业和他们的建设者也意识到了智能照明的重要性。

商业楼宇大功率动力和制冷设备比重较少,照明灯具则相对比重更多。

使用照明控制系统,更能体现其在节能与管理方面的优势,提高学校的科学管理水平。

节能是照明控制系统的最大优势。

传统的楼宇公共区域照明工作模式,只能是白天关灯,晚上开灯。

而采用了智能照明控制系统后,我们可以根据不同场合、不同的人流量,进行时间段、工作模式的细分,把不必要的照明关掉,在需要时自动开启。

同时,系统还能充分利用自然光,自动调节室内照度。

控制系统实现了不同工作场合的多种照明工作模式,在保证必要照明的同时,有效减少了灯具的工作时间,节省了不必要的能源开支,也延长了灯具的寿命。

第二部分:商场用电现状2.1商场用电概述随着改革开放的不断深入和发展,各行各业正在发生着日新月异的变化,建筑行业的崛起和变化更是来势迅猛、内容纷繁,现代化的建筑千姿百态、造型各异并逐步呈现出高、大、全、新的特点.现代建筑的层数越来越高,占地面积越来越大,内部设施越来越完善,功能越来越齐全,所用设备和材料则越来越新.商业建筑的发展必然伴随着照明创新的繁荣,现代商业建筑照明设计的发展趋势是多方化、情趣化、艺术化和节能化。

商场超市行业的竞争日益加剧,多数企业都面临着利润下降的处境,对此,只能从加强市场开拓及成本控制两方面着手.相对而言,成本控制易于实施,风险也更小。

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大型智能化建筑中的照明设备光调节设计方法
发表时间:2019-05-28T15:40:33.570Z 来源:《防护工程》2019年第4期作者:刘萍
[导读] 正确合理的照明控制方式是实现舒适照明的前提,同时也是有效节约能源的方式。

接下来就对一些传统的控制方式进行叙述。

天津市拓达伟业技术工程有限公司 300100
摘要:智能照明系统作为每个现代化建筑内部必备的系统之一,对于人们的生产生活影响意义深远。

除了自身本来就具有的照明作用之外,灯光彼此之间的衬托还具有一定的美化建筑物的作用。

照明质量自身的高低直接影响人们的工作效率以及生活质量。

除此之外,根据统计建筑照明设备所占用的能耗占据了整个建筑物能源消耗的20%,因此,对于现代的大型建筑中的智能照明设备的光调节自身的设计就提出了全新的要求。

本文主要从照明控制原理以及目前建筑对照明系统的要求的角度出发,通过分析目前已有的一种以自适应PID作为基础的照明设备发光调节方法,并对其中的一些元件功能和工作流程进行分析,以便看出这种照明设备光调节设计方法的优势。

关键词:大型智能化建筑;照明系统;光调节设计
1、照明控制原理
正确合理的照明控制方式是实现舒适照明的前提,同时也是有效节约能源的方式。

接下来就对一些传统的控制方式进行叙述。

1.1翘板开关控制
这种方法就是利用翘板针对一套甚至是几套的照明开关进行控制,这种方法也是目前使用最多的一种控制方式。

这种方式自身的线路复杂、损耗量也是相当巨大,难以实现光调节的设计方式。

1.2断路器开关控制
这个方法就是使用断路器控制一组灯具开关,方式简单,投资小,但是无法实现灯具的自适应光调节,一组灯具上的灯同时开关,损耗大,不能满足特定情况下的照明需求。

1.3定时开关控制
该种方法就是通过使用一个BAS接口,通过控制中心来定时控制灯具。

这种方法灵活性差,无法随天气变化而变化。

一旦要更改控制的时间就需要手动改变设置值,显得相当麻烦。

2、现代建筑对照明系统的要求
在现代的智能建筑中,照明系统自身的主要功能就可以概括为以下两个:第一,保证建筑物内部各个区域的照度以及视觉效果的前提下对光度进行控制。

第二就是尽可能的节约照明过程中的系统能耗。

除了这两个最基本的要求之外,现代建筑还对照明系统有着一些其他的要求。

首先,照明设备的光调节的结果带来的视觉环境就需要与建筑师的总体构思不冲突。

光度的变化以及造成的视觉效果,如果与建筑师整体的环境构思发生了冲突,就会让整个建筑环境对人的视觉效果带来不好的影响。

其次光调节的设计方案也应该遵循节能的原则。

目前的情况来看,光调节的开关基本是都是以手动为主,这种由控制中心依据建筑物外部的光照变化来调节控制开关的做法,浪费人力、物力以及资源。

这种控制算法对于外部光照变化缓慢的建筑物来着具有一定的作用,如果针对的是瞬时间光度变化较快的建筑物来说,这种调节算法就显得可执行性差,极容易给人们带来视觉上的疲劳。

3、照明设备的光调节驱动的原理
建立在上面所描述的传统算法的弊端上,目前提出了一种在PID自适应控制基础上的智能化建筑的照明设备光调节设计方法,从照明设备自身的硬件上对驱动的电源进行设计上的改动,电阻将自身获得的电流信号转变为电压信号。

经过A/D转换器的处理,控制器再通过PID 的模糊算法产生一个控制信号以此来控制照明设备的光度调节。

在现代化的智能建筑中,光度是由两个方面决定的,一个是照明设备内部的驱动电源,另一个就是建筑外部的光照变化。

人的肉眼感觉到的亮度既和光源的发光功率有关,又跟外界环境的光照变换相关。

人眼感受到的亮度与照明设施之间的变化关系可以使用一个表达式来证明:S(人眼接收的亮度)=KlgB(照明设施的亮度)+K0(外界光照亮度的数值,常数值)。

除此之外,人眼接收到的亮度还与自身的心理因素相关。

建筑物自身的照明设置在发生亮度变化的时候,人眼能感受的光度变化值不是一个固定的数值,而是与相对的亮度变化成正比。

4、建立在PID基础上的驱动电源设计
4.1照明设施内部驱动电源的内部结构工作原理
照明设施自身的内部驱动电源的光学传感器元件针对建筑物外部的光照强度以及变化进行检测,再经过数模转换器将监测到的结果转变为数字信号,输入到驱动电源系统当中。

驱动电源中含有的EPLD再根据照明系统目前的亮度数值,针对发光强度进行改变,从而实现智能调节照明设备的光度值。

4.2照明设施内部驱动电源的硬件设计
现代的大型智能化建筑物中,照明设施的驱动电源主要采用的是反激式隔离开关的设计方案。

这个照明设施内部驱动电源的工作原理如下:输入端口的正常交流电,按照顺序经过一个保险丝以及EMI滤波电路。

EMI滤波电路主要由一个电感、两个X1型电容组成,同时在驱动电源的输入端口出还要安装一个热敏电阻,目的是为了减少浪涌电流自身对驱动电源的冲击。

电流在经过EMI滤波电路之后,还要再进入CCB电容元件中进行滤波操作,在这之后电流进入功率以数值的变化调节电路,让功率因素自身的数值提升到0.9之上。

最后电流再经过初级绕组、晶闸管以及两个采样电阻接地。

这就是智能建筑物中照明系统主要工作流程的构成。

PWM可自动调节的方式是目前照明设备驱动电源中控制回路使用的主要控制方式。

采样电阻实现电流信号向电压信号的转变,再经过A/D的转化处理,再将处理完成的信号输入到控制器元件中,控制器再根据已经设定完成的基础PID 的模糊自适应算法产生一个PWM控制信号,最后输出的信号就可以控制照明设施的亮度以及PWM信号,以此来实现对照明设备自身的光度自适应调节。

在驱动电源自身中拥有
一个灵活性较高的可调节装置,内部的光感传感器能够精确的捕捉外界的光能量信号,而这个光能量信号自身又可以改变PWM信号的一个占空比,从而实现照明设施自身发光亮度的智能调节。

这个算法在经过人们反复的计算之后发现,相比于之前的传统算法来进行手动控制的方式,建立在PID基础上的这种模糊自适应算法,不仅省却了大量的浪费的人力以及物力。

同时对于智能调节照明设备自身的亮度的成果来看,不仅仅在广度变化缓慢的区域效果显著,同时对于光线变换较快的区域,智能控制照明亮度也取得了很好的成果。

主要根源还是在于照明设备中驱动电源硬件的改变,使得照明设备能够自行捕捉并且分析出当前的光度以及相对变化,同时经过基于PID模糊自适应的算法,将这个分析出来的光度反馈到控制系统中,自主进行亮度的调节。

从目前的大型智能建筑照明设备光调节设计方法来看,这种基于PID的模糊自适应算法,能够在驱动系统的硬件设施精确的捕捉到光度以及变化数值后,经过算法精密的计算,再将得到的结果准确的进行处理,以此来实现光度的智能变化调节。

传统的算法在智能调节光度变化的过程中无法做到对外界的动态光照信号进行精确的捕捉和适应,这也就是相比于上面所提到的算法最大的弊端以及不足之处。

5、总结
上面所提及到的智能光度调节系统,除了这个模糊自适应算法之外,也从照明设备的驱动电源上进行了设计,采样电阻对电流进行电压信号转化处理,到控制器中,通过模糊自适应算法产生控制信号,输出的信号结果控制照明设备的光度变化。

从大量的应用以及实验结果来看,这种针对照明设备的改造,可以明显地提升智能建筑对光度变换的自动调节。

参考文献:
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