融合地理信息的兴趣点推荐
增强四年级地理记忆力的趣味活动
增强四年级地理记忆力的趣味活动探索地理知识是一次令人兴奋的冒险，特别是在四年级学生的学习旅程中。
为了帮助他们更好地记住世界上的地理信息，可以通过一系列有趣且富有创意的活动来增强他们的记忆力。
以下是一些有趣的活动，旨在让地理学习变得生动且难忘。
首先，地图拼图游戏可以成为激发地理兴趣的重要工具。
在这个活动中，学生们需要将分散的地图碎片拼接成完整的地图。
这不仅能帮助他们识别各个国家和地区的位置，还能提高他们的空间认知能力。
每当拼出一部分，他们就会对地图的结构有更深入的理解，进而记住更多的地理信息。
接下来，地理寻宝活动也是一个极具吸引力的选择。
在这个活动中，教师可以在教室或学校的不同区域藏一些与地理有关的线索或小物品。
学生们需要通过解谜或寻找提示来找到这些物品。
在寻宝的过程中，他们会涉及到各种地理知识点，比如不同国家的特色、著名的地标等。
这种互动性强的活动不仅能提高他们的记忆力，还能增强他们的探索精神和团队合作能力。
另一种有趣的活动是“地理剧场”，学生们可以在这个活动中扮演不同国家或地区的角色。
每个学生负责准备关于自己扮演的国家的信息，并用短剧的形式展示给大家。
通过角色扮演，他们能够更深入地了解各个国家的文化、地理特征和风俗习惯。
这种戏剧化的学习方式不仅能够让他们记住更多的地理知识，还能提升他们的表达能力和创造力。
还可以尝试“地理知识竞赛”的活动，这种活动可以通过设置有趣的问题和挑战来激发学生们的学习兴趣。
通过竞赛，学生们可以在轻松愉快的氛围中巩固他们的地理知识。
可以设计不同的题目类型，比如选择题、填空题或绘图题，让学生们在回答问题的过程中加深对地理概念的理解。
此外，利用科技工具也是一种非常有效的方式。
教师可以引入互动式地理应用程序或在线游戏，这些工具通常结合了地图、卫星图像以及虚拟探险等元素。
通过与这些技术工具互动，学生们可以更直观地了解地球的各种地理特征，如山脉、河流和城市分布等。
创建一个“地理知识墙”也是一种很好的记忆方式。
地理信息选取的方法
地理信息选取的方法1. 嘿，咱可以先从兴趣点出发呀！比如说你特别喜欢爬山，那你就去找找那些有著名山脉的地理信息嘛，就像你超爱黄山，那关于黄山的地理位置、地形啥的不就很值得去了解嘛！2. 哇塞，还可以根据重要事件来选取呀！比如奥运会在某个城市举办，那这个城市的地理信息不就变得超重要啦，像东京奥运会的时候，大家不都很想知道东京的各种地理情况嘛！3. 诶，别忘了利用地图呀！你看地图上那么多地方，你随便挑一个感兴趣的，然后深入去挖掘它的地理信息呀，就如同发现了一个宝藏一样刺激呢！4. 可以通过旅游目的地来选嘛！你计划去海边玩，那海边城市的地理信息你不得好好了解下呀，好比你要去三亚，三亚的气候、海域情况能不关心吗？5. 哎呀呀，参考历史故事也是个好办法呀！像某个地方发生过很有名的战役，那它的地理条件肯定很特别呀，就像赤壁之战的赤壁，那地理信息多值得研究呀！6. 哇哦，还能跟着影视作品来呢！要是有部剧特别火，里面的场景所在地的地理信息你不想知道吗？就像《权力的游戏》里的那些奇幻地方！7. 嘿，跟朋友聊天的时候也能发现呀！朋友提到一个地方，你突然觉得很有意思，这不就可以去选取它的地理信息啦，就好像朋友说起了西藏，你一下就被吸引了！8. 可以根据特产来选呀！某个地方的特产很有名，那它的地理环境肯定有特别之处呀，像吐鲁番的葡萄那么甜，那吐鲁番的地理信息多值得探究呀！9. 哇，看看那些地理杂志推荐的地方呀！它们推荐的肯定有独特之处，那相关地理信息不就很有价值嘛，好比那些让人惊叹的神秘地方！10. 哈哈，甚至可以随机选呀！就像抽奖一样，随便挑一个地方，然后去深入了解它的地理信息，说不定会有意外的惊喜呢，就像打开了一个未知的盲盒！我觉得呀，地理信息选取的方法真是多种多样，就看你有没有一双善于发现的眼睛和一颗好奇的心啦！。
利用地理信息丰富高中地理教学方法
利用地理信息丰富高中地理教学方法地理信息是指地球上的各种地貌、水文、气候、自然资源、人文环境等相关的信息。
利用地理信息丰富高中地理教学方法可以增加学生对地理学科的兴趣和理解，培养学生的地理思维能力和实践能力，提高地理教学的效果。
1. 利用地理信息进行实地考察：安排学生到实地进行地理考察，例如考察地质地貌、水资源和土地利用等内容。
学生可以亲自体验地理现象，了解地理过程和规律，增强对地理知识的理解和记忆。
2. 制作地理信息图表：利用地理信息制作地图、图表等教具，直观地展示地理现象和规律。
通过观看和分析图表，学生可以更好地理解地理概念和地理关系，提高地理思维能力。
3. 运用地理信息进行课堂讨论和研究：利用地理信息开展小组或班级讨论活动，例如讨论气候变化对全球生态环境的影响和解决方法。
通过合作讨论和研究，学生可以深入了解地理问题，提高解决问题和合作能力。
4. 利用地理信息进行实验和模拟：通过利用地理信息进行实验和模拟活动，例如模拟沙尘暴的形成过程、水环境的净化实验等，让学生在实践中学习地理知识，加深对地理原理和现象的理解。
5. 利用地理信息进行地理游戏和竞赛：设计地理知识问答、地理竞赛等游戏活动，通过竞争和娱乐的方式提高学生对地理知识的兴趣和积极性。
学生可以在游戏中巩固和应用地理知识，培养地理思维能力和团队合作能力。
6. 利用地理信息进行多媒体教学：利用地理信息和多媒体技术结合，设计多媒体课件、教学视频等教材，丰富地理教学内容和形式。
学生可以通过多媒体教学更直观地认识和理解地理知识，提高学习效果和趣味性。
7. 利用地理信息开展综合性实践活动：组织学生开展综合性实践活动，例如社区规划、环保行动等，结合地理信息进行实践探究。
学生可以通过实践活动深入了解地理现象和问题，增强地理实践能力和社会责任感。
导航工程与地理信息系统的融合应用
导航工程与地理信息系统的融合应用导言导航工程与地理信息系统（GIS）是两个独立的领域，各自在不同的实践中发挥着重要的作用。
然而，随着技术的发展和需求的增长，这两个领域的交叉点也逐渐显现出来。
本文将探讨导航工程与地理信息系统融合应用的现状和潜在的发展前景。
1. 融合应用的现状在过去的几十年中，导航工程和GIS一直在相互独立地发展。
导航工程主要关注交通导航和路径规划，而GIS主要用于地图制作和空间数据分析。
然而，随着定位技术的进步和地图数据的增加，导航工程和GIS的融合应用越来越受到重视。
1.1 导航工程中的GIS应用导航工程中的GIS应用主要包括地理数据的采集和处理，路网建模，地标识别等。
通过将地理数据与导航系统相结合，可以提供更准确和实时的导航服务。
例如，通过使用GIS技术，我们可以实时更新交通状况，以便驾驶者选择最佳路径和避开拥堵。
1.2 GIS中的导航应用GIS在导航应用中的作用主要体现在地图制作和路径分析。
通过使用GIS技术，我们可以制作精确的地图，并在地图上标注导航信息。
同时，GIS还可以进行路径分析，为用户提供最佳的路径选择。
例如，一些在线地图应用程序可以根据用户选择的出行方式（如驾车、步行、公交等）为其规划出最优路径。
2. 融合应用的潜在发展前景导航工程与地理信息系统的融合应用具有广阔的发展前景。
以下是一些可能的发展方向：2.1 智能交通系统通过将导航工程和GIS技术融合，可以建立智能交通系统，实现实时的交通监测和管理。
例如，通过使用车载导航系统和地理信息系统，可以实时跟踪车辆位置和交通拥堵情况，并为驾驶者提供最佳的路径选择和交通信息。
2.2 位置服务的个性化融合导航工程和GIS技术可以为位置服务提供更加个性化的体验。
通过获取用户的地理位置数据和个人偏好，可以为用户提供个性化的导航和位置搜索结果。
例如，当用户在某个陌生城市旅行时，导航系统可以基于用户的兴趣点和偏好为其推荐旅游景点和餐馆。
地理与信息技术初中地理中的地理与信息技术融合
地理与信息技术初中地理中的地理与信息技术融合地理教育在初中阶段起着重要作用，它不仅是了解地球的各种自然和人文现象的学科，也是培养学生地理意识和空间思维的重要途径。
近年来，随着信息技术的迅猛发展，地理教育也与信息技术融合得越来越紧密。
本文将探讨地理与信息技术的融合在初中地理教育中的应用，从而提高学生的学习效果与兴趣。
一、地理信息系统（GIS）在初中地理教学中的应用地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种用于获取、处理、分析和展示地理数据的工具和技术。
在初中地理教学中，GIS可以用于学生对地球的研究和地理知识的学习。
通过GIS 软件，学生可以模拟地球的各种现象，比如气象、地质、人口等，从而深入了解地理特征和空间关系。
二、互联网技术在初中地理教学中的应用互联网技术是信息技术中最具有影响力和普遍性的一种技术。
在初中地理教学中，互联网技术可以为学生提供海量的地理信息资源和学习工具。
学生可以通过搜索引擎获得各种地理资料和文章，进一步了解不同地区的自然环境、人文景观等。
同时，互联网还可以提供在线地理学习平台和虚拟实验室，帮助学生进行自主学习和实践探究。
三、地理信息系统与互联网技术的融合应用地理信息系统和互联网技术的融合应用在初中地理教学中展示出了更大的潜力。
通过将GIS软件与互联网相结合，学生可以实时获取地理数据和信息，并将其应用于地理问题的解决中。
比如，学生可以使用卫星图像和地理数据库分析全球气候变化的趋势，或者通过在线地图与其他学生进行地理数据共享和协作。
四、地理与信息技术融合对初中地理教育的意义地理与信息技术的融合对初中地理教育有着诸多意义。
首先，地理与信息技术的融合可以激发学生的学习兴趣和主动性，提高他们对地理学科的理解和掌握。
其次，地理与信息技术融合的教学方法可以培养学生的信息素养和创新能力，提高他们的综合分析和问题解决能力。
最后，地理与信息技术的融合可以拓宽学生的学习空间，使他们能够通过网络与全球的学生进行交流和合作，增加跨文化交流和理解。
lbsn中融合时空信息的连续兴趣点推荐
０ 引言
近年来，随着带有 ＧＰＳ定位功能的智能手机越来越普及， 用户可以轻易地获取实时地理位置信息，并对访问的兴趣点进 行签到（ｃｈｅｃｋｉｎ）或与好友分享自己的体验，这就促进了位置 社交网络的快 速 发 展，如 Ｆｏｕｒｓｑｕａｒｅ、Ｇｏｗａｌｌａ、街 旁 等。ＬＢＳＮ 把线上虚拟社会与线下真实世界进行有机结合，使得用户可以 随时随地获取和分享位置信息；与此同时，兴趣点的数量也随 着城市的发展而迅速增长，导致用户面临信息过载问题。兴趣 点推荐旨在为用户推荐可能感兴趣的地理位置，已经成为满足 用户个性化需求和解决信息过滤问题的重要手段，得到了学术 界和工业界的广泛关注。
ｂ）签到数据的隐式反馈属性。不同于传统推荐系统中用 户通过评分表达显式反馈，用户在兴趣点上的签到行为是一种 隐式反馈，其中正反馈是已经签到过的兴趣点，未签到的兴趣 点包括用户确实不感兴趣的兴趣点和用户尚未发现但感兴趣 的兴趣点。这种只有正反馈而缺少负反馈的签到数据，给连续 兴趣点推荐带来了挑战。
Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＴｈｉｓｐａｐｅｒｓｔｕｄｉｅｄｔｈｅｓｕｃｃｅｓｓｉｖｅＰＯＩｒｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎｐｒｏｂｌｅｍｉｎｌｏｃａｔｉｏｎｂａｓｅｄｓｏｃｉａｌｎｅｔｗｏｒｋｓａｎｄｔｈｅｃｈａｌｌｅｎｇｅｌｉｅｓ ｉｎｔｈｅｄａｔａｓｐａｒｓｉｔｙ，ｉｍｐｌｉｃｉｔｕｓｅｒｆｅｅｄｂａｃｋａｎｄｐｅｒｓｏｎａｌｉｚｅｄｐｒｅｆｅｒｅｎｃｅ．Ｔｏｔｈｉｓｅｎｄ，ｔｈｅｐａｐｅｒｐｒｏｐｏｓｅｄａｎｏｖｅｌｍｏｄｅｌｆｏｒｓｕｃｃｅｓｓｉｖｅ ＰＯＩｒｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎ，ｗｈｉｃｈｉｎｔｅｇｒａｔｅｄｔｅｍｐｏｒａｌｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎａｎｄｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌｉｎｆｌｕｅｎｃｅ．Ｓｐｅｃｉｆｉｃａｌｌｙ，ｔｈｅｐａｐｅｒｍｏｄｅｌｅｄｔｈｅ ｓｕｃｃｅｓｓｉｖｅｃｈｅｃｋｉｎｂｅｈａｖｉｏｒｓａｓａｆｏｕｒｔｈｏｒｄｅｒｔｅｎｓｏｒａｎｄｅｍｐｌｏｙｅｄｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌｉｎｆｌｕｅｎｃｅｔｏｄｅｆｉｎｅｔｈｅｓｐａｔｉａｌｐｒｅｆｅｒｅｎｃｅｏｆｔｈｅ ｕｓｅｒｆｏｒｔｈｅＰＯＩ．ＴｈｅｎｉｔｕｔｉｌｉｚｅｄＢａｙｅｓｉａｎｐｅｒｓｏｎａｌｉｚｅｄｒａｎｋｉｎｇｃｒｉｔｅｒｉｏｎｔｏｏｐｔｉｍｉｚｅｔｈｅｌｏｓｓｏｂｊｅｃｔｉｖｅｆｕｎｃｔｉｏｎ．Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ ｒｅｓｕｌｔｓｄｅｍｏｎｓｔｒａｔｅｔｈａｔｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄｍｏｄｅｌｏｕｔｐｅｒｆｏｒｍｓｔｈｅｓｔａｔｅｏｆｔｈｅａｒｔｓｕｃｃｅｓｓｉｖｅＰＯＩｒｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｓ． Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｐｏｉｎｔｏｆｉｎｔｅｒｅｓｔ；ｒｅｃｏｍｍｅｎｄｅｒｓｙｓｔｅｍ；ｌｏｃａｔｉｏｎｂａｓｅｄｓｏｃｉａｌｎｅｔｗｏｒｋｓ；ｔｅｎｓｏｒｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ
军民融合发展地理信息相关的项目
军民融合发展地理信息相关的项目你看，地理信息本身就是一个挺高大上的东西。
简单来说，它就是通过各种卫星、雷达、传感器收集地球表面的一些数据，然后把这些数据转化成地图或者模型，让人们能更清楚地了解世界是怎么一回事。
这玩意儿可不光是用来画张地图那么简单。
它能帮助人们规划城市、设计交通、监控环境、预测自然灾害，甚至在战争中也能发挥巨大作用。
是的，军事上的应用尤其广泛，可以帮助指挥官了解敌我态势，精确打击目标。
但是，咱们中国现在讲的是“军民融合”，这事儿不光军队能用，老百姓也能用。
你想啊，军队用地理信息技术，老百姓咋不用呢？其实我们身边有不少地理信息技术的应用，很多时候我们自己都没意识到。
比如说，大家出门打车，用的地图导航，就是利用了地理信息技术。
你一打开导航，它就能实时给你提供最优路线，避免堵车，这不也是一个“军民融合”的产物吗？不过，咱们得说，地理信息技术在军事上的应用，绝对是无处不在的。
想象一下，现代战场的环境可不比过去，卫星一上天，精准定位，指挥部可以通过地理信息系统实时掌握战场动态，敌方在哪里，友军在哪儿，一目了然。
这种高科技的战场信息系统，已经是现代战争的必备利器。
再比如，之前在战场上，如果要打击某个目标，可能得依赖情报员和侦察机，现在通过卫星图像和地理信息技术，几乎是“指哪打哪”。
但是说到底，地理信息技术这事儿，不仅仅是军队的专利。
民用方面，它的潜力也非常大。
咱们可以看到，随着技术不断进步，越来越多的民用项目也开始融合了这些高科技。
像你平时去旅游，许多景区都会用到地理信息技术。
比如，你去登山，导览系统会根据你的具体位置，告诉你前方有多少米就是观景台，或者前面是险路要小心。
再比如，城市的交通管理，地理信息技术可以帮助指挥中心实时监控各个交通路口的情况，合理调配信号灯，减少交通拥堵，大家的出行更顺畅。
甚至在农业中，地理信息技术也能帮助农民们精准种田，知道哪些土地更适合种什么作物，优化农业资源，增加产量。
帮助三年级学生记忆地理知识的趣味活动
帮助三年级学生记忆地理知识的趣味活动每个三年级的小探险家都对地球充满了好奇心。
为了帮助他们记住地理知识，我们可以设计一些有趣的活动，让他们在玩耍中掌握知识。
首先，组织一场“世界旅行”游戏。
孩子们可以选择一个国家，然后通过地图上的定位，了解这个国家的特色，如食物、动物和风景。
他们可以制作自己的护照，在每个国家“旅行”时，记录下学到的知识。
这不仅能让他们了解世界，还能培养他们对地理的兴趣。
另一个有趣的活动是“地理拼图挑战”。
将各个国家的地图分成几块拼图，孩子们需要将这些拼图拼在一起。
在这个过程中，他们会自然而然地记住各国的位置和形状。
为了增加趣味性，可以在拼图上添加一些标记，如著名的地标或动物图片，让孩子们在完成拼图时，也能了解这些地方的独特之处。
“地理故事时间”也是一个极好的活动。
老师可以编写有趣的地理故事，讲述不同国家的传说、习俗和地理特征。
通过故事，孩子们能更好地记住地理知识，同时也能提高他们的听力和理解能力。
在故事结束后，可以让孩子们分享他们学到的内容，甚至让他们自己编写小故事，展示他们对地理知识的理解。
“自然探索”活动则结合了实际的自然环境和地理知识。
带领孩子们到公园或自然保护区，进行一次地理探险之旅。
在这个过程中，可以向孩子们介绍地形、植被以及如何通过观察自然现象来判断方位。
这种亲身体验能帮助他们将抽象的地理知识与实际世界联系起来。
还有一个充满趣味的活动是“地理歌唱大赛”。
创作一些关于地理知识的歌曲或韵文，让孩子们通过唱歌的方式来记忆。
音乐和歌词的结合能帮助孩子们更轻松地记住复杂的地理信息，并且提升他们的表达能力和创造力。
通过这些趣味活动，三年级的学生可以在轻松愉快的环境中学习地理知识。
这些活动不仅能提高他们的记忆能力，还能激发他们对地理的兴趣，让他们在探索的过程中享受到学习的乐趣。
最终，这种以游戏和故事为主的学习方式将为他们建立一个扎实的地理基础，为未来的学习奠定良好的基础。
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Computer Science and Application 计算机科学与应用, 2020, 10(4), 629-640Published Online April 2020 in Hans. /journal/csahttps:///10.12677/csa.2020.104065Point of Interest Recommendation Based on Geographic InformationYazhou Du, Shuqin Zhang*, Jinyang Wang, Guangyao Bai, Minzhi ZhangSchool of Computer Science, Zhongyuan University Of Technology, Zhengzhou HenanReceived: Mar. 16th, 2020; accepted: Mar. 31st, 2020; published: Apr. 7th, 2020AbstractWith the rapid spread of smart mobile terminals, university campus wireless local area networks have been widely deployed in libraries, cafeterias, teaching buildings, dormitories and other areas, which has promoted the construction of information-based campuses and provided a great con-venience for teachers or students on campus. At the same time, the university campus has accu-mulated a large number of location-based social networks (LBSNs) data. How to use LBSNs for Point-of-Interest (POI) recommendation has become a research hotspot. The high availability of campus geographic information provides an opportunity to improve the performance of persona-lized POI recommendations. However, there are two main challenges which should be addressed: First, use geographic information to obtain user personal information, geographic coordinates, and location popularity, etc.; second, incorporate the geographic information into the recommen-dation algorithm. This paper uses a Campus Geographic Information Based Logistic Matrix Facto-rization (CGLMF) POI recommendation algorithm. This algorithm uses student personal informa-tion and campus geographic information. An effective geographic information model is proposed by considering the student’s main activity area and the relevance of each POI in the area. Then the geographic information model is integrated into the logistic matrix decomposition to improve the performance of POI recommendation. Experimental results on the real-world students Wi-Fi check-in dataset on campus that the proposed approach outperforms other POI recommendation methods.KeywordsLocation-Based Social Networks, Geographic Information, Logistic Matrix Factorization,Personalized POI Recommendation融合地理信息的兴趣点推荐杜亚洲，张书钦*，王金洋，白光耀，张敏智*通讯作者。
杜亚洲 等中原工学院计算机学院，河南 郑州收稿日期：2020年3月16日；录用日期：2020年3月31日；发布日期：2020年4月7日摘要智能移动终端在大学校园内的迅速普及，使得校园无线局域网被广泛部署于图书馆、食堂、教学楼、宿舍等区域，推进了信息化校园的建设，为师生的校园生活提供了极大的便利，与此同时大学校园积累了大量基于位置的社交网络(LBSNs, Location-Based Social Networks)数据，如何利用LBSNs 进行学生兴趣点(POI, Point-of-Interest)推荐已经成为一个研究热点。
校园地理信息的高可用性为提高个性化兴趣点推荐的性能提供了机会，提高POI 推荐性能，应解决两个主要挑战：首先，如何利用地理信息来获取用户个人信息、地理坐标和位置流行度等信息；然后如何将地理信息纳入推荐算法中。
本文使用一种基于校园地理信息的Logistic 矩阵分解(CGLMF, Campus Geographic Information based Logistic Matrix Factorization) POI 推荐算法，该算法利用学生个人信息和校园地理信息，通过考虑学生的主要活动区域和该区域每个POI 的相关性，提出一种有效的地理信息模型，然后将地理信息模型融合到Logistic 矩阵分解中以此提高POI 推荐性能，在校园真实学生Wi-Fi 签到数据集上进行实验，结果表明该方法优于其他POI 推荐方法。
关键词基于位置的社交网络，地理信息，Logistic 矩阵分解，个性化兴趣点推荐Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc.This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). /licenses/by/4.0/1. 引言随着智能移动设备的迅速普及，基于位置的社交网络(LBSNs, Location-Based Social Networks)数据大量累计，如何利用这些数据成为学术界和工业界共同关注的热点问题。
在LBSNs 中，用户可以通过在兴趣点(POI, Point-of-Interest)签到来分享他们访问过的地点，例如餐馆、网红景点和商店等。
一般的POI 推荐任务是向用户推荐新颖有趣且用户感兴趣的POI [1]，但是在校园环境下学生用户的行为具有明显的规律性，所以我们给用户推荐POI 时不能只推荐学生未访问的新颖有趣的POI ，而是从数据集整体中挑选学生可能感兴趣的POI 。
更应该从数据集整体中挑选学生可能感兴趣的POI 进行推荐。
其主要目标是通过挖掘学生群体的签到记录和其他可用信息来获得学生在特定时间可能访问的top-N POI 。
与传统的无上下文推荐系统不同，POI 与用户之间的交互要求用户访问现实世界中真实存在的地点。
因此，时空信息(包括地点的经纬度坐标和时间因素等)是影响用户实际签到行为的关键因素。
例如，学生通常是在下午或晚上时段去操场散步和体育锻炼，周末通常是在宿舍、图书馆和自习室区域。
总之，时空信息对于分析用户行为以获得POI 推荐有至关重要的作用。
POI 推荐在城市规划、商业广告和服务行业中有着重要价值，提出了很多方法来提高POI 推荐质量[2] [3]，然而如何根据复杂时空信息准确预测用户在给定时间的POI 仍是一个具有挑战性的问题[4]。
杜亚洲等许多研究通过采用传统方法(如，矩阵分解(MF, Matrix Factorization)等)来解决POI推荐问题。
MF根据用户POI频率矩阵获得用户和POI潜在因子，该矩阵显示用户的签到次数[5]。
由于一般签到娱乐数据集(如，Foursquare、Yelp等)用户POI签到数据密度较低，基于MF的POI推荐存在数据稀疏性问题[6][7] [8]。
为了解决此问题并提高POI推荐的准确性，需要在推荐过程中结合其他上下文信息，例如地理、时间和类别信息等[9][10][11]。
对用户行为的分析表明，地理信息对于用户偏好的影响要大于其他上下文[12][13]，因此，提出几种基于地理信息的POI推荐算法研究[14][15][16]，然而这些算法仅仅是从用户角度考虑地理信息，例如地理距离是用户位置和POI之间的距离。
在本文中，我们提出一种新的POI推荐算法，该算法从用户和位置两个方面考虑地理信息，其中，将用户的活跃区域视为建议区域；POI被签到次数越多，该POI推荐相关性就越小。
将提出的地理信息模型融合到矩阵分解框架中，提高POI推荐的性能。
在中原工学院真实的校园学生WiFi签到数据集上进行验证，与其他方法相比，地理模型与矩阵分解算法融合的基于校园地理信息的Logistic矩阵分解(CGLMF, Campus Geographic Information based Logistic Matrix Factorization)算法可以实现更好的POI推荐性能。
2. 相关工作近年来，POI推荐算法层出不穷，很多算法在工程实践中都有很好的效果。
这里主要总结了两类经典的协同过滤算法。
它们分别是基于内容的协同过滤和基于模型的协同过滤。