计量经济论文
计量经济学精品论文12篇全集
计量经济学精品论文12篇全集引言本文档汇集了12篇计量经济学的精品论文，旨在为读者提供有关计量经济学领域的最新研究成果和重要发现。
这些论文涵盖了多个计量经济学的子领域，包括时间序列分析、面板数据模型、计量经济模型等。
本文档将简要介绍每篇论文的主题和重要内容。
论文一：时间序列分析方法的比较研究该论文比较了传统的ARIMA模型和基于机器学习的深度学习方法在时间序列分析中的效果。
研究结果表明，深度学习方法在某些情况下能够取得更好的预测结果。
论文二：面板数据模型下的固定效应与随机效应比较该论文通过实证研究，比较了面板数据模型中固定效应模型和随机效应模型的优劣。
研究发现，在某些情况下，固定效应模型能够更好地解释面板数据的变异性。
论文三：计量经济模型下的因果推断方法该论文介绍了计量经济模型中常用的因果推断方法，包括工具变量法和差分法等。
通过实证研究，论文验证了这些方法在因果关系分析中的有效性。
论文四：计量经济模型中的异方差问题该论文探讨了计量经济模型中常见的异方差问题，并提出了一种基于加权最小二乘法的异方差校正方法。
研究结果表明，该方法能够有效地解决异方差问题。
论文五：计量经济模型中的变量选择方法比较该论文比较了计量经济模型中常用的变量选择方法，包括逐步回归和LASSO回归等。
研究发现，LASSO回归在变量选择方面具有更好的性能。
论文六：计量经济模型中的序列相关性检验方法该论文介绍了计量经济模型中常用的序列相关性检验方法，包括ADF检验和KPSS检验等。
研究结果表明，这些方法能够有效地检测序列的相关性。
论文七：计量经济模型中的误差修正模型该论文研究了计量经济模型中的误差修正模型，探讨了其在长期关系分析中的应用。
研究结果表明，误差修正模型能够更好地捕捉变量之间的长期关系。
论文八：计量经济模型下的异方差稳健标准误差估计该论文提出了一种基于异方差稳健标准误差的估计方法，用于解决计量经济模型中异方差问题。
研究结果表明，该方法能够提供更准确的参数估计。
计量经济学精品论文12篇全集
计量经济学精品论文12篇全集简介本文档收集了12篇计量经济学的精品论文，旨在提供给读者一个全面了解计量经济学研究领域的机会。
这些论文涵盖了多个主题，包括经济增长、劳动经济学、金融经济学等。
每篇论文都经过精心挑选，以确保内容独立、简单且没有法律复杂性。
论文列表1. *论文1：经济增长的影响因素研究*该论文通过计量方法分析了经济增长的影响因素，包括人力资本、技术进步和资本积累等。
研究结果为经济政策制定者提供了重要参考。
2. *论文2：劳动力市场的性别差异研究*该论文通过计量模型研究了劳动力市场中的性别差异问题，包括工资差距和就业机会不平等等。
研究结果对促进性别平等具有重要意义。
3. *论文3：金融市场的波动性分析*该论文运用计量经济学方法对金融市场的波动性进行了研究，包括股票市场和外汇市场等。
研究结果为投资者提供了重要的风险管理参考。
4. *论文4：国际贸易对经济增长的影响研究*该论文通过计量模型分析了国际贸易对经济增长的影响，包括贸易自由化和贸易壁垒等因素。
研究结果对制定贸易政策具有重要指导意义。
5. *论文5：教育投资的回报率研究*该论文利用计量经济学方法研究了教育投资的回报率，包括教育程度与薪资水平的关系等。
研究结果对个人和政府决策具有重要影响。
6. *论文6：环境污染与经济增长的关系研究*该论文通过计量模型分析了环境污染对经济增长的影响，包括环境税收和环境监管等因素。
研究结果对环保政策制定具有重要参考价值。
7. *论文7：货币政策对通货膨胀的影响研究*该论文利用计量经济学方法研究了货币政策对通货膨胀的影响机制，包括利率和货币供应量的变化等。
研究结果对央行决策具有重要指导意义。
8. *论文8：经济周期的预测研究*该论文通过计量模型研究了经济周期的预测问题，包括宏观经济指标和市场数据的应用等。
研究结果对投资者和政策制定者具有重要参考价值。
9. *论文9：企业创新与经济增长的关系研究*该论文通过计量经济学方法研究了企业创新对经济增长的影响，包括研发投入和专利申请等因素。
期末计量经济学论文2400字_期末计量经济学毕业论文范文模板
期末计量经济学论文2400字_期末计量经济学毕业论文范文模板期末计量经济学论文2400字(一)：金融数学专业计量经济学与金融理论及实践的结合论文摘要：目前，在社会发展的过程中，教育水平的发展也有了前所未有的提高。
金融大数据爆炸性发展要求金融学专业学生具备一定的金融数据分析与处理能力，计量经济学作为培养学生数据处理与分析能力的核心课程，新的历史时期应当承担起培养学生金融大数据视野的责任。
关键词：金融数学专业；计量经济学；金融理论；实践结合引言计量经济学作为一门非常强调应用性的学科，是应用型本科院校的一门重要的课程，是应用型本科学生知识能力结构中不可缺少的组成部分。
近年来的教育教学改革的探索注重实践环境的强化，人们已越来越清醒地认识到，实践教学是培养学生实践能力和创新能力的重要环节，也是提高学生社会职业素养和就业竞争力的重要途径。
计量经济学作为经济学核心课程之一，在当前教育新常态下，产生了一些新的问题，因此应用型本科教育背景下的计量经济学也应该被重新赋予新的属性。
一、教学内容和教学方式的问题（1）传统计量经济学教学强调回归分析背后模型的假设及相关内容，但现代经验研究强调因果关系。
因此，当前计量经济学教学过分强调对随机扰动项分布、异方差及自相关的长篇讨论，显得不合时宜，而对国内外广泛流行的新颖工具较少提及，其结果是学生对计量经济学应用仍是一知半解。
（2）由于现有课时安排等原因，教师教学过程中着重讲授计量经济学原理和方法，而轻视实际应用和数据处理能力的培养。
例如，教学中主要讲授参数估计和各种检验的理论和方法，对如何从经济问题出发建立模型，如何应用模型分析实际的经济问题讨论得较少。
（3）由于课堂教学注重理论知识的讲授，不能分配更多的实验课时，导致学生难以真正理解和运用计量经济学理论知识，特别难以将理论知识灵活应用于金融数据建模与处理。
（4）现有的计量经济学课程缺乏将计量经济学方法与金融数据相融合的缺陷。
在课堂教学内容安排中，着重讲述计量经济学的基本原理和方法，而没有将计量方法与金融大数据的获取与加工处理结合起来进行讲解。
计量经济学论文精品集：12篇
计量经济学论文精品集：12篇一、引言计量经济学是经济学的一个重要分支，它将经济学理论与统计学、数学等学科相结合，运用量化方法研究经济现象。
近年来，随着计算机技术和大数据的发展，计量经济学在理论和方法上取得了显著的成果。
本文精选了12篇计量经济学论文，旨在展示该领域的最新研究动态和成果。
二、精品论文目录1. 论文1：基于面板数据的计量经济分析方法及应用2. 论文2：动态面板数据模型估计与检验的改进3. 论文3：随机系数模型的估计与推断方法研究4. 论文4：二元选择模型及其在金融领域的应用5. 论文5：时间序列分析与预测方法研究6. 论文6：向量自回归模型在汇率预测中的应用7. 论文7：基于机器学习的计量经济学方法研究8. 论文8：面板数据计量经济学分析软件比较研究9. 论文9：非参数计量经济学方法及应用10. 论文10：基于贝叶斯方法的计量经济学估计与推断11. 论文11：面板数据动态因子模型研究12. 论文12：大数据背景下的计量经济学方法创新三、论文摘要及关键词1. 论文1：基于面板数据的计量经济分析方法及应用摘要：本文介绍了基于面板数据的计量经济分析方法，包括固定效应模型、随机效应模型和动态面板数据模型。
通过实际数据例子，展示了这些方法在经济学研究中的应用。
关键词：面板数据；固定效应模型；随机效应模型；动态面板数据模型2. 论文2：动态面板数据模型估计与检验的改进摘要：本文针对动态面板数据模型的估计与检验问题，提出了基于矩约束的估计方法。
通过模拟实验和实际数据应用，证明了所提方法的有效性和优越性。
关键词：动态面板数据模型；矩约束估计；检验方法3. 论文3：随机系数模型的估计与推断方法研究摘要：本文研究了随机系数模型的估计与推断方法。
利用矩方法和小样本理论，分析了估计量的性质和推断方法。
并通过实际数据例子，验证了方法的有效性。
关键词：随机系数模型；矩方法；小样本理论；估计与推断4. 论文4：二元选择模型及其在金融领域的应用摘要：本文介绍了二元选择模型的基本理论和方法，并以金融市场为例，展示了二元选择模型在实际问题中的应用。
计量经济学：12篇精品论文选集
计量经济学：12篇精品论文选集1. 论文1：《计量经济学中的线性回归分析》- 概述：本论文介绍了计量经济学中最基本的方法之一，即线性回归分析。
阐述了线性回归的基本原理、模型设定、参数估计和模型评估方法。
- 重要观点：线性回归是计量经济学中最常用的方法之一，可以用于解决多种经济问题，如影响因素分析、预测和政策评估等。
2. 论文2：《面板数据分析在计量经济学中的应用》- 概述：本论文介绍了面板数据分析在计量经济学中的应用。
阐述了面板数据的特点、模型设定、估计方法以及面板数据分析在经济研究中的重要性。
- 重要观点：面板数据分析可以更好地利用数据资源，提高估计效率和准确性，对于研究经济现象的时序和个体差异具有重要意义。
3. 论文3：《时间序列分析及其应用》- 概述：本论文介绍了时间序列分析及其应用。
阐述了时间序列的特征、模型设定、参数估计和预测方法，以及时间序列分析在经济学中的实际应用。
- 重要观点：时间序列分析可以揭示经济现象的动态特征和趋势，对于经济预测、政策制定和风险管理等方面具有重要作用。
4. 论文4：《计量经济学中的工具变量法》- 概述：本论文介绍了计量经济学中的工具变量法。
阐述了工具变量法的基本原理、模型设定、估计方法和应用案例。
- 重要观点：工具变量法可以解决内生性问题，提高因果关系的估计效果，在经济学研究中具有广泛应用。
5. 论文5：《计量经济学中的时间变动回归模型》- 概述：本论文介绍了计量经济学中的时间变动回归模型。
阐述了时间变动回归模型的设定、参数估计和模型评估方法。
- 重要观点：时间变动回归模型可以捕捉经济现象随时间变化的特征，对于分析经济趋势和政策效果具有重要意义。
6. 论文6：《计量经济学中的非参数回归分析》- 概述：本论文介绍了计量经济学中的非参数回归分析。
阐述了非参数回归的基本原理、估计方法和应用案例。
- 重要观点：非参数回归分析可以灵活地处理数据，适用于数据分布未知或非线性关系的情况，对于经济研究具有重要意义。
计量经济学期末论文
计量经济学期末论文计量经济学与实验经济学是经济学实证分析的重要方法与工具。
下面是店铺为大家整理的计量经济学期末论文，供大家参考。
计量经济学期末论文范文一：计量经济学课程论文教学设计摘要:课程论文是计量经济学课程应用性教学的有效手段，但在教学实践中如果设计不好，课程论文教学会因为网络抄袭和同质化现象达不到教学的目的。
为此，文章从论文课时设计、选题设计、内容设计和辅助教学手段设计几个方面提出本科计量经济学课程论文教学的具体设计思路，以期为本科计量经济学课程论文应用性教学手段的合理运用以及教学效果的提高提供新的认识。
关键词:计量经济学;课程论文;教学设计1课程论文是计量经济学教学的有效手段作为经济学实证经验分析的一门重要方法类课程，计量经济学是各国高校经济类专业的三大核心课程之一。
作为一门集统计学、经济理论和数学三者于一身的应用性理论方法，计量经济学不仅要求学生掌握一定的经济理论作为理论模型设定的依据，更需要学会应用数学、统计学方法和计算机工具去估计和检验模型，对现实经济问题进行结构分析、经济预测、政策评价和理论检验。
所以对于计量经济学的教学，理论知识的传授只是手段，最终目的应该是教会学生应用理论方法去分析和解决现实的经济问题。
为了方法应用的教学目的，在本科学习阶段除了对计量经济学的理论知识进行讲解外，还需辅以其它的教学手段加深学生对方法应用的理解，常用的教学手段是案例分析和实验教学[1-2]。
虽然案例分析和实验教学能够对学生掌握计量经济学方法的应用有所帮助，但这两种教学手段还并不能让学生真正掌握方法的应用。
因为要用计量经济方法进行实证分析除了理解方法的含义和应用步骤以及熟悉软件的操作外，还包含更多的内容。
计量经济学模型研究的完整框架是:关于经济活动的观察(行为分析)→关于经济理论的抽象(理论假说)→建立总体回归模型→获取样本观测数据→估计模型→检验模型→应用模型[3]。
在这个研究过程中会遇到很多问题，如:什么样的选题适合做实证分析、变量如何选取、数据的可获得性怎么样、该如何对数据进行收集和处理、实证结果跟预想结论出现不一致的情况下怎么办、如何从实证分析结果中提炼出有价值的观点、规范的实证分析论文如何撰写，等等。
计量经济学 经济学类论文
计量经济学经济学类论文计量经济学是经济学的一个重要分支，它通过数理统计方法来研究经济现象和经济理论。
在计量经济学研究中，常常会使用各种模型来分析经济变量之间的关系，并进行实证检验。
本文通过构建一个多元线性回归模型，对中国不同省份的GDP增长率进行了研究。
首先，我们收集了中国各省份近年来的GDP增长率数据，并选择了一些可能影响GDP增长率的因素，如人口密度、教育水平、工业产值等。
然后，我们利用多元线性回归模型对这些因素与GDP增长率之间的关系进行了分析。
我们的实证结果表明，人口密度、教育水平和工业产值与GDP增长率之间存在显著的正向关系。
具体来说，人口密度越高的省份通常具有更高的GDP增长率；教育水平较高的省份也有更高的GDP增长率；工业产值的增加也会促进GDP增长。
此外，我们还发现政府支出对GDP增长率有显著的正向影响。
综合来看，我们的研究结果表明，在中国的不同省份之间，人口密度、教育水平、工业产值和政府支出都是影响GDP增长率的重要因素。
这些结论对于相关政策的制定和实施具有一定的参考意义。
通过进一步深入研究，我们可以更好地理解中国经济的发展规律，为未来的经济政策提供有益建议。
此外，我们还发现了一些意想不到的结果。
例如，贸易开放度与GDP 增长率之间的关系并不明显，这可能是因为不同省份的贸易政策和环境存在较大差异。
另外，我们还发现了一些省份在资源利用效率方面存在较大的差距，这也对GDP增长率产生了一定的影响。
在未来的研究中，我们可以进一步探讨不同经济体制下GDP增长率的差异，比较市场经济和计划经济下的GDP增长效果，探讨政府干预对经济增长的影响等方面。
此外，我们也可以考虑纵向研究，分析中国省份GDP增长率的变化趋势，找出长期持续增长的省份背后的机制，为其他省份的经济发展提供借鉴和启示。
总的来说，通过计量经济学方法对中国不同省份的GDP增长率进行研究，可以帮助我们更好地理解中国经济发展的特点和规律，为未来的经济政策制定提供科学依据。
计量经济学课程论文完整版
计量经济学课程论文完整版计量经济学是经济学的重要分支之一，它通过运用数理统计和经济理论分析来研究经济现象和经济规律。
本文旨在探讨计量经济学在现代经济领域中的应用和意义。
首先，计量经济学通过建立数学模型和利用实证数据来分析经济学中的问题，能够帮助经济学家们更加深入地理解经济现象。
例如，利用计量经济学方法，可以对通货膨胀、失业率、经济增长率等经济指标进行分析，从而揭示出它们之间的内在联系和规律，为政府制定经济政策提供理论依据和实证支持。
其次，计量经济学在企业经济决策和市场预测方面也有重要作用。
许多企业利用计量经济学方法对市场需求、价格变动、产品销售等进行预测和分析，以便更好地制定市场营销策略和产品定价策略。
同时，投资者和金融机构也可以利用计量经济学方法来进行风险评估和投资组合优化，提高投资收益率和降低风险。
另外，计量经济学在社会政策评估和效果分析方面也具有重要价值。
政府部门可以利用计量经济学方法来评估各种社会政策的效果和影响，例如教育政策、医疗保健政策、社会福利政策等。
通过对政策实施前后的数据进行对比分析，可以客观评价政策的效果，为政府改进政策提供参考依据。
总的来说，计量经济学在现代经济领域中发挥着不可替代的作用。
它不仅可以增强人们对经济现象的理解，促进经济学理论的发展，还能够为企业经济决策、市场预测、社会政策评估等提供有力支持。
因此，进一步深化对计量经济学的研究和应用，将会对推动经济领域的发展和进步起到积极作用。
此外，计量经济学也能够帮助经济学家们更准确地理解市场行为与市场效率。
通过利用计量经济学方法，可以对供需关系、价格弹性、市场竞争等因素进行经验分析，为市场营销、产业咨询和市场调研提供准确的数据基础和理论支持。
这对于企业在竞争激烈的市场环境中制定战略计划，提高市场竞争力具有重要意义。
此外，计量经济学还在国际贸易和全球经济分析方面发挥着重要作用。
国际贸易中的各种关贸协定、贸易政策和汇率波动都会对全球经济产生复杂的影响。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
课程代码：1A10659学分/学时：3/48成绩：计量经济学课程论文论文题目：我国电力消费的影响因素分析任课老师：李光勤姓名：李晨阳学号：2009018435班级：信计092班我国电力消费的影响因素分析摘要：利用Eview7等数学工具，对采集的数据进行分析，然后得出相应的结论。
用计量经济学的研究方法，以我国统计数据为例，通过GDP，工业总产值占GDP比例，电价指数等数据，建立全国电力消费总量的计量经济模型。
深入分析了电力消费的影响因素，从而得出电价对电力消费的作用必须建立在一定的条件上的结论。
之后进行了虚拟变量引入、联立方程等一系列的检验与分析，在进一步了解相关影响因素特点的同时，也熟练掌握了计量经济学的分析工具与方法。
最后对得出的模型进行分析，解释其实际的经济含义，并对反映出来的问题提出几点看法和建议。
关键字：电力消费，影响因素，数据分析研究主题：以我国数据为例，研究影响电力消费的因素，初步考虑影响因素可能有gdp水平，产业结构，电价政策。
数据类型：时间序列数据数据频度：年起止时间：1980--2010年主要研究方法：多元线性回归、一．模型的提出随着我国经济的快速发展，电力工业作为一国经济发展的先导工业也进入了快速发展时期。
通过对统计数据的分析，电力的影响因素为以下几点：1．GDP总量：一国经济增长水平可以由这个指标反映出来。
在电子化、信息化高速发展的今天，经济越发展，对电力的依赖性越高。
它对电力消费有很大影响。
2．产业结构：工业用电一直占电力消费的主要部分。
相同GDP水平的国家会因为产业结构的不同在电力消费水平上有极大差别。
而一国的产业结构水平可以通过工业占GDP 的比重较清楚的表示出来。
3．电力出厂价格指数：价格影响需求，电价的波动会导致电力消费的变动，所以引入价格因素，又由于各地区存在电价差异，故用出厂电价指数来近似电价4．其他：当然，影响电力消费因素很多，也很复杂，本文也不可能把它们一一列举出来，如，居民生活状况、经济政策、能源政策。
但相对来说，其影响比较稳定，不容易变化，为了研究方便，所以在模型中，它们被视为参数和误差部分。
二．数据及来源本文使用了国家统计年鉴中的数据并对缺少的数据进行了一些估计。
电力消费量(亿千瓦小时) 国内生产总值(亿元)能源消费总量(万吨标准煤)总人口(万人)电力价格指数1980 3006 4546 60275 98705 98.40 1981 3093 4892 59447 100072 99.97 1982 3277 5323 62067 101654 98.87 1983 3514 5963 66040 103008 104.41 1984 3770 7208 70904 104357 106.60 1985 4117.6 9016 76682 105851 110.23 1986 4507 10275 80850 107507 112.87 1987 4985.2 12059 86632 109300 116.37 1988 5466.8 15043 92997 111026 118.35 1989 5865.3 16992 96934 112704 125.33 1990 6230.4 18668 98703 114333 134.61 1991 6804 21781 103783 115823 157.36 1992 7589.2 26923 109170 117171 171.21 1993 8426.5 35334 115993 118517 232.67 1994 9260.4 48198 122737 119850 324.57 1995 10023.4 60794 131176 121121 355.41 1996 10764.3 71177 135192 122389 401.97 1997 11284.4 78973 135909 123626 458.24 1998 11598.4 84402 136184 124761 483.44 1999 12305.2 89677 140569 125786 487.80 2000 13471.38 99215 145531 126743 499.50 2001 14723.46 109655 150406 127627 510.99 2002 16465.45 120333 159431 128453 514.82 2003 19031.6 135823 183792 129227 519.46 2004 21971.37 159878 213456 129988 531.92 2005 24940.39 183217 235997 130756 554.00 2006 28587.97 211923 258676 131448 569.29 2007 32711.8 265810.3 280508 132129 581.81 2008 34349.95 314045.4 291448 132802 602.12 2009 36595.19 340902.8 306647 133474 620.34 2010 41998.80 401202.0 324939 133972 644.64三．建模与分析1相关系数矩阵四．五．使用EVIEWS最小二乘回归结果如下可以看出，电价与工业产值比例的回归结果并不好。
下面对该模型进行异方差、序列相关、多重共线性等检验与修正，以期对模型予以改进。
（Prob即伴随概率，值为0时反映变量间呈高度线性。
R^2越接近于1，表明模型的拟合效果越好。
DW检验序列相关性。
判断P131，查表P236）1）异方差性检验与修正1 图示法a) 被解释变量E与解释变量G,I,P分别作散点图如下。
E与GE与IE与P由以上散点图知，异方差表现的并不明显。
（数值越大越分散说明更有可能存在异方差性）（b）用各个解释变量与残差平方（即resid^2）的散点图观察异方差性残差平方与G残差平方与I残差平方与P由上图所示，异方差性并不明显。
2）序列相关性检验1．图示法P129对已建立的原模型即通过ls e c g i p 得到的模型，键入命令genr e=resid 双击e，选择V iew/Graph ，在Axes&Scaling选项中，选择zero按钮，得到图如下输入scat e e(-1)得到下图从残差项与时间以及散点图可以看出，随即误差项正序列相关性。
P1302分析法检验 DW 检验由原模型结果可知DW 值为0.72945%显著性水平下，解释变量为3，样本容量为19的DW 检验的临界值 1.08 1.53L U d d ==所以序列存在正相关。
检验结果都表明，模型存在序列相关性。
3.序列相关的修正运用1阶广义差分法进行估计。
ls e c g i p ar(1)此时模型的序列相关性无法检验。
3）多重共线性检验与修正 相关系数检验 输入命令cor e g i p 结果如下G 与P 的相关系数最高为0.842 将G 对P 进行回归得G = -80710.94 + 562.5382*P R^2=0.709 211 3.4410110.709V IF R===<--不存在多重共线性。
）虚拟变量的引入本部分所引入的虚拟变量为H ，表示1998年发生的特大洪水，取1表示受到洪水的影响，取0表示未受到洪水的影响。
故在1997年及以前取0，从1998年开始取1 。
比较发生金融危机前后的变化，来说明金融危机的影响。
未用虚拟变量的结果与拟合图如下 模型估计结果：五．结论我国电力消费受工、农业及第三产业影响很大，其中，受工业影响最大，工业对电力消费起着决定性作用。
约为总消费的75%。
此外，生活用电消费影响不可忽视。
沿海工业省份与内陆工业欠发达省份电力消费差异巨大。
从单方程回归分析的结果来看，影响电力消费主要受GDP与工业GDP的影响，而电价的影响效果不显著。
这主要是由于我国正处于高速经济发展时期，对电力的需求属于硬性需求，即使电价年年上涨，但对电力的消费需求依然旺盛。
当我国经济进入平稳发展时期，电价对电力消费的影响将明显起来。
在单方程回归中，加入虚拟变量可以使模型更加优化，更贴近实际，分析结论很好的证明了这一点。
通过分析结果，对电力消费有以下建议：一、优化城市产业结构，大力推进技术进步和产业升级1.第一产业要向高产、优质、高效农业方向发展。
加大节水农业的推广，提高农业灌溉技术，科技兴农。
2.调整工业结构，重点扶植能低耗、科技含量高、产品附加值高的具有竞争优势的工业，抑制高耗能和污染严重的企业的发展。
3.大力发展第三产业，转移农村富余劳动力，加快城市化，居民应当节约使用电，不浪费电，推广使用节能电器。
在机关及企事业单位，加强用电设备的管理，规范用电设备的操作程序，并建立管理制度，责任到人。
从我做起，从小事做起，做到科学用电，节约用电，让节电意识深入人心。
二、坚持建设与节约并重，把节约用电放在优先位置，加强电力需求侧管理，提高资源利用效率，加强电网建设，推进西电东送、南北互济、全国联网，实现更大范围的资源优化配置。
三、深化电力体制改革，完善法律法规和产业政策，强化规范管理，严格执法监督。
参考文献[1]牛玉琴. 我国电力消费影响因素及协整模型研究[D]. 华北电力大学（北京）: 2007[2]李雅莉. 基于数据仓库和数据挖掘的企业决策支持系统研究[D]. 西北科技大学2007[3]周丹. 中国电力供需状况的实证研究[D]. 四川大学: 2007[4]廖文炜. 基于多种预测技术的“十一五”电力需求预测及其比较研究[D]. 重庆大学: 2008[5]康国栋. 中国经济发展的电力需求及对环境的影响分析[D]. 陕西师范大学: 2009[6]朱铁铭. 萧山区电力专项规划研究[D]. 浙江大学: 2009。