低吸选股公式

低吸选股公式是一种用于选取低估值股票的方法，其基本原理是通过分析股票的基本面和技术面指标，找到具有较低估值的股票。

以下是一种常见的低吸选股公式：
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市盈率（PE）小于行业平均水平：选择市盈率低于同行业平均水平的股票，表示该股票的估值相对较低。

市净率（PB）小于1：选择市净率低于1的股票，表示该股票的市值低于其净资产，可能存在较低估值的机会。

股息率（Dividend Yield）高于行业平均水平：选择股息率高于同行业平均水平的股票，表示该股票的分红回报相对较高。

技术面指标：选择股票的技术面指标表现良好，如股价处于相对低位，出现底部形态等。

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需要注意的是，低吸选股公式只是一种参考方法，投资者在使用时还需要结合自己的投资目标、风险承受能力等因素进行综合考量。

同时，股票市场存在风险，投资者应该谨慎对待，并在投资前进行充分的研究和分析。

import pandas as pd
# 假设已经获取了股票数据，存储在一个DataFrame中，包含了股票代码、市盈率、市净率和股息率等信息
stock_data = pd.DataFrame({
'code': ['000001', '000002', '000003'],
'pe_ratio': [10.5, 8.2, 12.3],
'pb_ratio': [0.9, 1.1, 0.8],
'dividend_yield': [0.03, 0.02, 0.04]
})
# 计算行业平均市盈率、市净率和股息率
industry_pe_avg = stock_data['pe_ratio'].mean()
industry_pb_avg = stock_data['pb_ratio'].mean()
industry_dividend_avg = stock_data['dividend_yield'].mean()
# 低吸选股条件
selected_stocks = stock_data[
(stock_data['pe_ratio'] < industry_pe_avg) &
(stock_data['pb_ratio'] < 1) &
(stock_data['dividend_yield'] > industry_dividend_avg) ]
# 输出选中的股票
print(selected_stocks)。