卫星通信常用调制方式的自动识别
卫星通信常用调制方式的自动识别

卫星通信常用调制方式的自动识别作者:孙兵刘毅来源:《科学大众》2019年第06期摘; ;要:在卫星通信过程中,信号的调制方式具有非常重要的作用,直接影响着卫星通信的效果。
自动识别信号调制方式,能够有效提高卫星通信的质量,保证卫星通信的稳定性。
因此,在卫星通信建设过程中,加强对信号调制方式自动识别方法的研究,对发展卫星通信具有非常重要的意义。
文章对卫星通信常用调制方式的自动识别进行系统的分析,结合当前常用的调制信号自动识别方法,提出可靠的建议,以促进我国卫星通信的发展和进步。
关键词:卫星;通信;调制方式;自动识别现如今,随着我国社会经济的快速发展以及科学技术水平的不断提高,我国在卫星通信领域的建设取得了喜人的成果。
目前,在卫星通信的调制信号自动识别方面,常用的方法有瞬时时域法、高阶矩高阶累积量法等,这些方法具有一定的优势,但同时也有一定的不足。
因此,必须要在调制信号自动识别方面不断加强研究,优化自动识别方法,推动我国卫星通信的进一步发展。
1; ; 当前卫星通信领域常用的调制信号频谱特征1.1; 信号功率谱信号功率谱的主要作用就是对调制信号的各个频率分量的功率分布进行直接的反映,能够使人直观地看到各个频率分量的调制信号的功率分布情况。
不同分量的信号,在功率谱中显示出的分布情况具有非常大的差别,利用功率谱能够有效识别各类信号,这也是卫星通信常用信号频谱的主要特征之一。
1.2; 信号平方谱信号经过平方运算后会产生很大的直流量,此时形成的功率谱与普通的信息功率谱有很大的不同,能够对调制信号倍频后的功率分布进行直接反映,这就是信号平方谱。
对于调制指数较小的调制信号,普通的信号功率谱无法有效反映其信号功率的分布特征,此时就可以使用信号平方谱对其进行识别,例如对频移键控(Frequency Shift Keying,FSK)信号,通过倍频处理产生信号平方谱,就能够有效检测其单频分量。
1.3; 信号四次方谱四次方谱,简而言之就是将信号进行四次方处理,从而得到的功率谱。
卫星通信中的调制识别算法研究

信号调制 的过程 ,从本质上来说就是对一个 多个 未知量 的分 类调 制 问题 。现在采用 最多基 于信号 的特 征值 的识别算法 , 还有根据信 号的最大似然理论 的信 号调制方法 。
2 - 3 根据系统对信号进行分类识别的过程
经过特征值提取后 , 信号已经被有序的分成几大类, 最后 只要按照预定的系统对信号进行识别 ,即可筛选 出有用 的信 号 。分类识别系统主要涉及到确定合适 的筛选规则和根据要 求确定分类的结构 。
2 0 1 4年 第 1期 ( 总第 1 3 3期 )
信 息 通 信
I NF ORM AT 1 0N & COM M UNI CATI ONS
2 O 1 4
( S u m. N o 1 3 3 )
卫星通信 中的调制 识别 算 法研 究
李小 刚, 侯智烨
( 国 家新 闻 出版 广 电 总局 2 0 2 2台 , 新疆喀什 8 4 4 0 0 0)
摘要 : 首先简单介绍 了卫 星通信过程 中主要 用到的调制识别算 法的种类 。接 着针 对模 式识 别算法做 了详细的分析。模 式识别算 法主要有 两种 : 基 于信号 的特征值 的识别算法和根据信号 的最大似 然理论 的信 号调制方法。 关键词 : 卫星通信 ; 调 制识 别 ; 特征值 ; 最 大似 然理论 中图分类号 : T N9 2 7 文献标识 码 : A 文章编号 : 1 6 7 3 . 1 1 3 1 ( 2 0 1 4) 0 1 。 0 2 0 3 — 0 1 多个发射源 的信号在 多个信道传播 的过程 中,可 能会 出现 互
一
2 - 2 信 号到 达 时的特 征值 提取 部 分
信号到达时的特征值提取部分是指信号到达终端时 ,利 用频率和时域的一些相关分析理论提取信号 的一些有用 的特
卫星通信常用PSK/QAM调制快速识别算法研究

卫星通信常用PSK/QAM调制快速识别算法研究
徐万松;李立忠;万坚
【期刊名称】《电信技术研究》
【年(卷),期】2007(000)012
【摘要】本文主要研究卫星通信中几种常见调制信号(BPSK,QPSK,8PSK,16QAM,32QAM)的自动识别,利用较小数据量进行信号特征参数的提取,可快速识别信号的调制方式,实时性较强,针对AWGN信道的卫星信号,达到了较高的正确识别率。
【总页数】7页(P23-29)
【作者】徐万松;李立忠;万坚
【作者单位】无
【正文语种】中文
【中图分类】TN927.2
【相关文献】
1.卫星通信常用调制方式识别算法研究 [J], 胡洪坡;梁书剑;王志敏;付健
2.卫星通信常用数字调制方式自动识别算法研究 [J], 顾学迈;丁楠
3.BPSK,QPSK,UQPSK,64QAM信号自动调制识别 [J], 于洋;李孝严;张晓春
4.QPSK与16QAM调制在卫星通信中的性能分析 [J], 杨雪梅;陆晓明
5.卫星通信中的QPSK/8PSK调制方法分析 [J], 汤善东;王乔乔
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
卫星通信中的调制技术研究

卫星通信中的调制技术研究随着卫星通信的快速发展,调制技术在卫星通信中扮演着越来越重要的角色。
调制技术是将信号从低频转换为高频,以便在卫星通信信道中传输的技术。
在卫星通信中,调制技术的选择直接影响到通信系统的性能、传输效率和可靠性。
因此,对卫星通信中的调制技术进行研究是非常必要的。
在卫星通信中,常用的调制技术包括以下几种:线性调制技术是一种常用的调制技术,其将输入信号进行线性变换,以得到在高频信道中传输的信号。
在卫星通信中,线性调制技术具有较好的抗干扰性能和较低的噪声比,因此得到了广泛的应用。
线性调制技术的代表技术包括:正交幅度调制(QAM)、相位偏移键控(PSK)和频率偏移键控(FSK)等。
非线性调制技术是一种将输入信号进行非线性变换的调制技术。
在卫星通信中,非线性调制技术可以将信号的频谱压缩,从而提高信号的频带利用率。
非线性调制技术的代表技术包括:最小频移键控(MSK)和最大频移键控(FSK)等。
在卫星通信中,调制技术的应用场景包括以下几种:在卫星通信中,高速数据传输是调制技术的重要应用场景之一。
通过采用高阶调制技术,如QAM和PSK等,可以在有限的带宽内传输更多的数据,从而提高数据传输速率。
在卫星通信中,接收信号的信噪比是衡量通信系统性能的重要指标之一。
通过采用线性调制技术,如QAM和PSK等,可以降低信号的噪声比,从而提高通信系统的性能。
在卫星通信中,频谱效率是衡量通信系统性能的重要指标之一。
通过采用非线性调制技术,如MSK等,可以提高信号的频谱效率,从而提高通信系统的性能。
随着卫星通信技术的不断发展,调制技术也将不断进步和发展。
未来调制技术的发展方向包括以下几种:高阶调制技术可以进一步提高信号的频谱效率和数据传输速率。
未来可能会采用更高阶的调制技术,如16QAM、64QAM和128QAM等。
灵活调制技术可以根据不同的应用场景和信道条件来选择合适的调制方式。
未来可能会采用更加灵活的调制技术,如自适应调制技术、最大似然估计技术等。
常用卫星通信信号数字调制方式的自动识别

航天 电子对抗
第 2 4卷第 6期
常 用 卫 星 通 信 信 号 数 字 调 制 方 式 的 自动 识 别
赵 锐 , 伟 宁 陆
( 国 航 天科 工 集 团 8 1 中 5 1研 究 所 , 苏 南 京 江
20 0 ) 10 7
摘 要 : 针 对 常用的卫 星通信 信号 的调制 方 式识 别 问题 , 出了一种 新 的 自动识 别 算 法。 提 该算 法基 于统 计特性 分类原 理 , 过建 立一组 统计 特征 参 数 , 无需 先验 信 息 的条件 下 , 通 在 实现 对信号调 制 方式的 自动识 别。对 实 际采 集数据 进行 了 实验 验 证 , 果表 明该 算 法在低 信 噪 比 结 环境 下仍 有较 高的识 别率 , 简单 易用 , 有较 强的 工程 可行性 和 良好 的扩展 性 。 具 关键 词 : 数 字调 制 ; 自动识 别 ; 统计 特征 参数 中图分类 号 : TN 7 ; 9 5 TN9 7 2 2 . 文献标 识码 : A
( . 5 1Re e rh I siu eo No 8 1 s a c n tt t fCAS C, ni g2 0 0 Ja g u, ia I Na j 1 0 7,in s Ch n ) n
Ab t a t A r c gnii a g ihm f gia m o l to c m m o y sr c : eo ton l ort or di t l du a ins o nl us d n s t lie om m u c to i e i a e l c t nia in s pr s nt d e e e .Ba e n a s to ttsia e t r s, n iia o ultd sg as c n b e o nie h ou h ca sf ig sd o e fs aitc lfa u e ma y dgt lm d ae in l a e r c g zd t r g ls iyn d cson wiho ta y p i n w ldg .Ths ag rt m s v rfe o e p a tc ls mpl g d t.Th xp rm e tr — e ii t u n rork o e e i l o ih i eiid by s m r cia a i aa n e e e i n e s iss o t a h lo ihm a r e e ty u de o SNR ic m sa c n ti e sbl n r cia. ut h w h tt e ag rt c n wo k p r cl n ra lw f cr u t n ea d i s fa i ea d p a tc 1 Ke r s: g t lm o y wo d diia dulton; u om a i e o iin t tsia e t r ai at tc r c gnto s a itc lf a u e
卫星常用调相信号自动调制识别算法

摘 要 :针 对高 阶幅度相 移键控( A P S K ) 信号在 卫 星通 信 中的应用 ,提 出 了一种 识别数 字调相
信 号 的 新 方 法 。 在 信 噪 比 估 计 的 基 础 上 ,利 用 信 号 包 络 的 统 计 特 征 对 MP S K , M Q A M, l 6 A P S K 和 3 2 A P S K信 号 进 行 区分 。理 论 推 导 和 实 验 仿 真 验 证 了该 统 计 特 征 具 有 对 加 性 高 斯 白噪 声 和 滚 降 系数
a i mi n g f o r t h e a p p l i c a t i o n o f h i g h - o r d e r Amp l i t u d e P h a s e S h i f t Ke y i n g ( A P S K )s i g n a l s i n s a t e l l i t e c o mmu n i c a t i o n . T h e a l g o r i t h m u t i l i z e s s i g n a |e n v e l o p e s t a t i s t i c a l f e a t u r e t o d i s t i n g u i s h MP S K,MQ AM,
VO 1. 1 1, NO . 6
De e.。 2 01 3
文 章 编 号 :2 0 9 5 . 4 9 8 0 ( 2 0 1 3 ) 0 6 . 0 9 6 4 . 0 6
卫星 常用 调相 信 号 自动调 制识 别算 法
裴 立 业 ,江 桦
( 信 息 工 程 大学 信 息 系统 _ T程学 院 ,河南 郑 州 4 5 0 0 0 2 )
卫星通信信号体系调制识别技术_马兆宇

1.2 频 谱 特 征
信号频谱是对 信 号 在 频 域 的 一 种 描 述,不 同 调 制 方 式 的 信 号,在 频 域 上 表 现 为 不 同 的 形 式。 信号高阶 谱 可 以 较 好 地 反 映 多 种 调 制 方 式 的 特 性,并能正确 地 提 取 相 应 的 特 征 参 数。 由 于 信 号 倍频后会产生很 大 的 直 流 分 量,所 以 需 对 信 号 进 行带通滤波处理,确 保 在 低 信 噪 比 (SNR)条 件 下 准确提取谱特征参数。
航 空 学 报 Acta Aeronautica et Astronautica Sinica http://hkxb.buaa.edu.cn hkxb@buaa.edu.cn
doi:10.7527/S1000-6893.2014.0089
Dec.25 2014 Vol.35 No.12 3403-3414 ISSN 1000-6893 CN 11-1929/V
1 高 阶 累 积 量 特 征 与 频 谱 特 征
1.1 高 阶 累 积 量 特 征
高阶累积量算 法 具 有 一 地 应 用。 然 而,目 前 高 阶 累 积 量 的 理论值都是建立 在 信 号 矩 形 成 形 的 基 础 上,没 有
考虑升 余 弦 成 形 对 信 号 高 阶 累 积 量 的 影 响。 因 此 ,对 于 升 余 弦 成 形 的 卫 星 通 信 信 号 来 说 ,现 有 文 献中的高阶累积量理论值不能作为其特征参量的 参考值。为解决 这 一 问 题,将 高 阶 累 积 量 与 谱 特 征相结合并最终 应 用 到 卫 星 通 信 中,本 文 首 先 对 升余弦成形的常用卫星通信信号各阶的高阶累积 量进行了仿真分析。
通信信号调制样式的自动识别

( 1 . De p a r t me n t o f El e c t r o n i c a n d I nf o r ma t i o n En g i n e e r i ng,Na v a l Ae r o n a u t i c a l a n d As t r o n a u t i c a l Uni v e r s i t y,Ya nt a i 2 6 4 0 0 1 ) ( 2 .Mi ni s t r y o f Sc i e n t i f i c Re s e a r c h,Na v a l Ae r o n a u t i c a l a n d As t r o n a ut i c a l Un i v e r s i t y,Ya nt a i 2 6 4 0 0 1 ) ( 3 . Na v y i n Ta i y u a n Re p r e s e nt a t i v e Of f i c e,Na v a l Ae r o n a u t i c a 1 a n d As t r o n a u t i c a l Un i v e r s i t y ,Ta i yu a n 0 3 0 0 0 6 )
总第 2 3 4 期 2 0 1 3年 第 1 2 期
舰 船 电 子 工 程
S h i p El e c t r o n i c En g i n e e r i n g
Vo 1 . 3 3 No . 1 2
73
通 信 信 号 调 制 样 式 的 自动识 别
张 志 勇 张 立 民 兰
( 1 . 海军航空工程学院电子信息工程系 烟台
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
通信学报2004年数进行了大量测试。
限于篇幅,这里仅给信噪比为5dB时的结果,见表1。
信噪比为5—20dB时各类信号的正确识别率曲线如图10所示。
表1sNR=5I强时各信号的识别情况调制类型cwAsK2FsKMsK4FsKBPsKQPsK0QPsK州QPsK8PsKAMDSBssBFM一——————————————————————____—-_--——————,—————_———_--__●—————————————_———_———●r_—--●——————————————————————_+’_h^●-—,—————————————————————_—一CW497000O00O0O,000ASK050000000000O0O00002FSK004920800000OMSK0OO500000O00O0O04FsK0090490O00O0O00lBPSK00000500OO000O0OQPSK00000049810lOO000QPsK00002O3492O00OO3州QPsK00000002488lOO0008PsKO00ODO02O49800O0AM000O000O005000000DSBO0000000O005000OSSBO00O00O00000500000500FM0000000O00图10不同sⅣ拧下各种信号的正确识剐率仿真表明,在趴碾为5dB时所有信号的正确识别率均达97%以上,孙艉在5dB以上总体识别率大于98%。
大部分信号随田忱的增加,识别率相应增加,最终达100%。
但也有部分信号如4FsK,在高趴碾下识别率出现波动。
分析认为:由于信号的特征参数不但受噪声的影响,而且与信息符号的概率分布有关,当信息符号分布不平衡时,频谱特征不能正确反映信号的调制类型,如4FSK信号中某两种符号优势过强时,容易与2FSK信号相混淆。
在实际应用中,通信系统为了解决同步问题一般都采用加扰电路使信息符号随机化,这十分有利于识别算法的实现,因此信息符号概率分布的影响是有限的。
第l期范海波等:卫星通信常用调制方式的自动识别6结论本文提出了一种基于强顽健性谱特征的通信信号调制方式的自动识别方案,并且详细阐述了特征参数的提取原理,最后对算法性能进行了计算机仿真。
研究表明:该方法适用于卫星信道中常用通信信号的自动识别,在准确载频、带宽及信噪比未知的情况下,对不同滚降系数、调制指数的信号,识别算法均可适用,并且在较低信噪比下仍具有很好的识别准确率。
因此,该方案是实用可行的。
参考文献:【l】NANDIAK.AzzouzEEAutommicanmoguemoduI“lonrecogninon【J】s培nmProcessl“91995,46(2)21I一222[2】NANDn~K,AZZ0uzEEA190ri山nsfofautomadcmodIlI枷onrecognldonofco删un记耐onsign对s啪mEETranscomnIun.1998,46(4):431436f3]swAMIA,sADLERBMH胁坷ca】d婷叫modula“onchss埔cad咖吲“gc姗n】a姚p】IEEET协bcomm蛐,2000,48f3)416-429f4】oARDN职wA,sP00NERcMcyc胁咿c刚粕myslsfors’gnmdetecn彻andmodulad蜘fecogniⅡ州A]MILcoM’88fq1988419-424f5】DuBucc,B0uDR队uDAnautoⅡHncmodul撕on佗cogninonmgon岫nforspec仃LImmomt嘶ngapplic蚰ons【A1IEEEInt伽蚵0nalcon如驿nceCommunKations(1cc99)【c】V蛐couveLC衄ada,1999732—736【6]cHANYT.OADB0lsLQIdennnc撕onof¨knlodul撕ontypeofas培nal【J】sign以Processi“g,1989,16(2):149。
154作者简介范海波(1972.),男,山东昌邑人,清华大学电子工程系研究生,主要研究方向为通信信号调制自动识别。
曹志刚(1939-),男,上海人,清华大学教授、博士生导师,主要研究方J句为-卫星通信、宽带移动通信和通信中的信号处理等。
杨志俊(1967一),男,江苏金坛人,清华大学电子工程系研究生,主要研究方向为通信信号调制自动识别。
卫星通信常用调制方式的自动识别作者:范海波, 杨志俊, 曹志刚作者单位:清华大学电子工程系,微波与数字通信国家重点实验室,北京,100084刊名:通信学报英文刊名:JOURNAL OF CHINA INSTITUTE OF COMMUNICATIONS年,卷(期):2004,25(1)被引用次数:40次1.CHLAN Y T;GADBOIS L G Identification of the modulation type of a signal[外文期刊] 1989(02)2.DUBUC C;BOUDREAU D An automatic modulation recognition algorithm for spectrum monitoring applications[外文会议] 19993.GARDNERWA;SPOONER C M Cyclic-spectral analysis for signal detection and modulation recognition 19884.Swami A;SADLER B M Hierarchical digital modulation classification using cumulates 2000(03)5.Nandi A K;AZZOUZ E E Algorithms for automatic modulation recognition of communication siganls[外文期刊] 1998(04)6.Nandi A K;AZZOUZ E E Automatic analogue modulation recognition[外文期刊] 1995(02)1.彭耿.黄知涛.王丰华.姜文利基于曲线拟合的卫星通信信号参数盲估计[期刊论文]-系统工程与电子技术2010(3)2.周斌.邵震洪.邹菊红卫星通信抗干扰系统中的射频指纹特征识别技术[期刊论文]-电子信息对抗技术 2010(2)3.李少凯.董斌.刘宁基于谱线特征的MPSK调制识别[期刊论文]-通信技术 2010(8)4.师鹏宇.孔德强.刘东调制识别算法研究[期刊论文]-科技信息 2010(17)5.刘芳.彭玉华.张顺利.许建华.张超正交基带通信信号的调制方式盲识别[期刊论文]-计算机工程与应用2010(35)6.孙业超.韩民.杨阳.孙伟峰.杨明强基于自适应重采样的雷达信号压缩算法[期刊论文]-计算机工程 2010(24)7.杨琳.许小东.路友荣.戴旭初.徐佩霞基于谱线特征的恒包络数字调制方式识别方法[期刊论文]-中国科学技术大学学报 2009(9)8.胡登鹏.王世练.张尔扬高阶QAM调制制式识别及其系统实现[期刊论文]-飞行器测控学报 2009(2)9.崔灿.刘作学.孔德强.崔凯基于FPGA的模拟信号识别系统[期刊论文]-测控技术 2009(z1)10.杨琳.许小东.路友荣.戴旭初.徐佩霞常见数字通信信号的谱线特征分析[期刊论文]-电子与信息学报 2009(5)11.陆满君.詹毅.司锡才.杨小牛低信噪比下数数字调制信号的自动识别[期刊论文]-中国电子科学研究院学报2009(5)12.赵锐.陆伟宁常用卫星通信信号数字调制方式的自动识别[期刊论文]-航天电子对抗 2008(6)13.施振吴.李式巨.杨志敏调制模式识别中相位提取算法的精度分析[期刊论文]-浙江大学学报(工学版)2008(11)14.陆凤波.黄知涛.易辉荣.姜文利一种基于高阶累积量的数字调相信号识别方法[期刊论文]-系统工程与电子技术 2008(9)15.彭耿.黄知涛.徐海源.姜文利一种多卫星信号参数的快速盲估计方法[期刊论文]-信号处理 2008(6)16.刘友永.梁国龙常用多进制数字调制信号的识别方法[期刊论文]-通信技术 2008(10)17.钟骥.周慧琴.崔伟亮常用数字通信信号调制方式分类的一种新方法[期刊论文]-电子技术应用 2008(6)18.杨小明.陶然直接序列扩频通信系统中干扰样式的自动识别[期刊论文]-兵工学报 2008(9)19.李耐根.陶瑞民基于谱分析的一种数字调相信号调制方式识别方法[期刊论文]-微型电脑应用 2008(2)20.包锡锐.吴瑛基于谱特征的模拟与数字调制方式识别方法[期刊论文]-计算机工程与设计 2008(14)21.李鹏.汪芙平.王赞基时变多径信道中通信信号调制识别算法[期刊论文]-清华大学学报(自然科学版) 2007(7)22.李鹏.唱亮.汪芙平.王赞基冲击噪声环境下基于特征函数的调制识别算法[期刊论文]-电子与信息学报2007(11)23.徐海源.黄知涛.周一宇卫星测控侦察中相位编码信号的调制识别[期刊论文]-电子信息对抗技术 2007(6)24.YANG Xiao-ming.TAO Ran An Automatic Interference Recognition Method in Spread Spectrum Communication System[期刊论文]-兵工学报(英文版) 2007(3)25.李耐根基于谱分析MFSK信号调制方式的自动识别[期刊论文]-科技咨询导报 2007(11)26.吴月娴.葛临东.许志勇常用数字调制信号识别的一种新方法[期刊论文]-电子学报 2007(4)27.吴丹.顾学迈.郭庆用于卫星通信数字调制分类的一种新颖的支持向量机模糊网络[期刊论文]-高技术通讯2006(8)28.胡敏.易波.曹敦遥测信号仿真系统中的数字调制识别应用[期刊论文]-科学技术与工程 2006(4)29.张晟.崔琛短波多音并行信号调制与识别技术研究[期刊论文]-舰船电子工程 2006(5)30.袁菁.高勇双谱估计用于软件无线电中的调制识别[期刊论文]-信息与电子工程 2006(1)31.陈丽.葛临东一种基于证据理论和神经网络的调制分类器[期刊论文]-信息工程大学学报 2006(2)32.毕于威基于软件无线电的数字调制方式的自动识别[学位论文]硕士 200633.贺岷珏MPSK/QAM通信信号子类分析识别技术研究[学位论文]硕士 200634.赵星通信信号调制样式识别技术[学位论文]硕士 200635.王玲.郭黎利.陈锡明.唐海一种常用通信信号的自动调制识别方法[期刊论文]-电子对抗技术 2005(6)36.蔡权伟多分量信号的信号分量分离技术研究[学位论文]博士 200537.许勇基于小波变换的通信信号调制识别[学位论文]硕士 200538.丁楠卫星数传信道常用调制方式的自动识别算法研究[学位论文]硕士 200539.贺佳卫星测控信道调制方式自动识别算法研究[学位论文]硕士 200540.冯莉宽带大动态数字接收机的通信信号调制识别[学位论文]硕士 2005本文链接:/Periodical_txxb200401018.aspx。