如何化大数据为商业价值
大数据如何为企业带来商业价值
大数据如何为企业带来商业价值随着互联网普及和技术的不断发展，大数据已成为当今商业领域的一大热点话题。
从小到大，从生产到消费，大数据无处不在，已经成为企业决策和发展的重要资源。
本文将从大数据的定义、应用和商业价值三个方面，探讨大数据如何为企业带来商业价值。
一、大数据的定义“大数据”广义上是指海量的数据，包括结构化的数据（数据库、表格等形式存储的数据）和非结构化的数据（音频、视频、图片、社交媒体、物联网设备等非数据库存储的数据）。
”大数据”的核心是“数据”，这些数据可以来源于企业内部的系统、用户行为、第三方数据源，也可以来自于互联网。
面对不断增长的数据量和数据来源的多样性，如何高效地获取、存储、处理和利用这些数据已经成为企业的迫切需求。
而作为一种工具和技术，大数据正是帮助企业实现对海量数据进行有效利用的一种重要方式。
二、大数据的应用1. 数据挖掘和分析在海量数据中挖掘和分析有价值信息是大数据的核心应用之一。
通过对数据的模式、趋势、关联和预测等方面的挖掘和分析，企业可以发现商机，并做出更合理的决策。
2. 用户行为分析和个性化推荐大数据可以帮助企业分析用户在网站、APP等平台上的行为，如访问记录、购买行为、评论等，从而了解用户需求、兴趣和偏好。
基于用户需求和兴趣的分析，企业可以对用户进行个性化推荐，提高用户转化率和满意度。
3. 营销策略优化大数据可以帮助企业找出潜在的客户、提高客户留存率和满意度，从而优化营销策略。
通过挖掘用户的行为数据，企业可以了解用户需求和偏好，提供更加针对性的产品和服务，并针对用户反馈优化相关的运营策略。
4. 智能决策大数据可以支持企业智能决策。
通过对各种数据分析，企业能够获得更全面、准确的信息，并根据分析结果进行决策。
大数据还可以帮助企业预测未来发展趋势，增强企业在市场竞争中的优势。
三、大数据的商业价值大数据的应用不仅帮助企业更好地了解市场，提高产品和服务的质量，还有其他方面的商业价值。
大数据应用金点子：十大创意案例
大数据应用金点子：十大创意案例大数据已经成为当今企业竞争中最重要的武器之一。
越来越多的企业开始投入大量资源来实施大数据项目，以求在竞争中获得优势。
但是，如何应用大数据才能真正获得商业价值呢？下面将介绍十个创意案例，这些案例中的企业通过创新应用大数据，实现了商业价值的突破。
1. 美团外卖大数据优化配送路线美团外卖作为国内外知名的外卖平台，拥有海量订单数据。
美团将这些数据与实时路况、天气预报等信息结合起来，通过机器学习等技术对外卖配送路线进行优化，提高送餐效率，减少了成本，降低了配送时间误差率。
2. Ping An通过大数据创新保险模式Ping An通过收集用户的医疗数据和基因数据，结合人工智能技术，为用户提供更为个性化的保险服务。
用户在网上购买保险时，只需上传相关数据，系统即可自动定制保险方案，减少不必要的保险费用。
3. 京东大数据解决虚假评论问题虚假评论一直是电商平台的一个痛点问题，京东通过大数据技术解决了这个问题。
京东将大量的用户评论数据和用户行为数据结合起来，通过建模的方式排除和过滤虚假评论。
4. 滴滴大数据提高乘客和司机匹配成功率滴滴通过大数据技术提高乘客和司机匹配成功率。
滴滴把乘客和司机的位置数据、历史订单数据等结合起来，运用机器学习算法，快速匹配司机和乘客，提高了预约时间内的匹配成功率。
5. 中国石化利用大数据实现智能加油站中国石化通过收集终端设备数据、POS交易数据等，实现加油站油品库存管理、客户服务等功能的智能化。
通过建立大数据模型，可以根据用户车型、出行路线和消费倾向等因素，实现精准定制的服务。
6. 中信银行应用大数据打造智能风控中信银行通过海量客户数据和交易数据、市场数据等结合起来，利用AI 技术和风控模型进行分析，建立智能化风险管理体系。
中信银行预计在未来五年内，每年风险管理费用可下降50%以上。
7. 唯品会大数据提高营收和用户粘性唯品会通过深入挖掘用户行为数据，借助机器学习算法，从而提高用户粘性和订单转化率。
大数据的商业价值有哪些
大数据的商业价值有哪些？大数据为什么这么火？为什么很多公司不惜花高价聘请大数据工程师，对于企业来说，大数据具有哪些商业价值呢？1、对顾客群体细分“大数据”可以对顾客群体细分，然后对每个群体量体裁衣般的采取独特的行动。
瞄准特定的顾客群体来进行营销和服务是商家一直以来的追求。
云存储的海量数据和“大数据”的分析技术使得对消费者的实时和极端的细分有了成本效率极高的可能。
2、模拟实境运用“大数据”模拟实境，发掘新的需求和提高投入的回报率。
现在越来越多的产品中都装有传感器，汽车和智能手机的普及使得可收集数据呈现爆炸性增长。
Blog、Twitter、Facebook和微博等社交网络也在产生着海量的数据。
云计算和“大数据”分析技术使得商家可以在成本效率较高的情况下，实时地把这些数据连同交易行为的数据进行储存和分析。
交易过程、产品使用和人类行为都可以数据化。
“大数据”技术可以把这些数据整合起来进行数据挖掘，从而在某些情况下通过模型模拟来判断不同变量(比如不同地区不同促销方案)的情况下何种方案投入回报最高。
3、提高投入回报率提高“大数据”成果在各相关部门的分享程度，提高整个管理链条和产业链条的投入回报率。
“大数据”能力强的部门可以通过云计算、互联网和内部搜索引擎把”大数据”成果和“大数据”能力比较薄弱的部门分享，帮助他们利用“大数据”创造商业价值。
4、数据存储空间出租企业和个人有着海量信息存储的需求，只有将数据妥善存储，才有可能进一步挖掘其潜在价值。
具体而言，这块业务模式又可以细分为针对个人文件存储和针对企业用户两大类。
主要是通过易于使用的API，用户可以方便地将各种数据对象放在云端，然后再像使用水、电一样按用量收费。
目前已有多个公司推出相应服务，如亚马逊、网易、诺基亚等。
运营商也推出了相应的服务，如中国移动的彩云业务。
5、管理客户关系客户管理应用的目的是根据客户的属性(包括自然属性和行为属性)，从不同角度深层次分析客户、了解客户，以此增加新的客户、提高客户的忠诚度、降低客户流失率、提高客户消费等。
大数据的商业价值
大数据的商业价值随着数字化时代的来临，新的商业模式和技术发明不断涌现。
而大数据则成为了新的商业领域中备受瞩目的技术和概念。
大数据以海量、多样化、高速度的数据处理为特点，对于商业价值的发掘和创新有着重要的意义。
本文将分别从大数据的商业应用、创造商业价值两个方面探讨大数据的商业价值。
一、大数据的商业应用1.市场调研市场调研一直是商业中必不可少的一环。
而大数据正是为市场调研提供了全新的方式和思路。
通过对海量数据的分析和挖掘，商家可以更加清晰地了解消费者需求和经营环境，从而提出更加具有针对性的销售策略，增加企业竞争力和市场份额。
2.智能物流智能物流也是大数据的应用之一，可以帮助商家实现自动化、规模化的物流管理。
通过对供应链、运输、交付等环节的数据分析，可以更好地把握产品运输和递送的时间和地点，进而实现物流效率的优化和控制成本的降低。
3.个性化营销对于电商和线上零售商而言，个性化营销就显得尤为重要。
而借助大数据，商家可以收集大量用户信息，进而运用物联网、云计算等技术手段，对购物行为进行分析，来实现精准的个性化推荐和营销，提升客户满意度和购物体验。
二、1.提高用户洞察大数据的价值之一是帮助企业更好地理解和识别消费者的需求和偏好。
大数据技术的进步，让企业可以收集大量用户数据，包括购买行为、在线行为、社交媒体活动等。
通过数据分析，企业可以更好地分析消费者的行为、需求和偏好，从而推出更加贴合市场和消费者需求的产品和服务。
2.提高营销效率大数据的另一个价值就是提高了营销效率。
通过对数据的分析，企业可以更好地理解市场和消费者需求，从而精准地进行目标营销。
随着大数据与人工智能的结合，企业可以更加精确地营销，不仅可以提升营销价值，同时通过数据分析还可以预测未来市场动向，从而更好地把握市场机遇。
3.提高经营效率大数据的技术进步可以帮助企业提高经营效率和控制成本。
通过对供应链和物流运作的数据分析，企业可以更好地了解客户需求，从而降低库存和管理成本，提高经营效率。
利用大数据的商业价值
值的分析 数据 与趋 势 ， 需要完善的沟通
才 可 以使 企 业 的 生产 力最 大化 。 如 今 ，微 软 提 供 了 全 面 、系 统 的 、
开放的商业智能平 台 ， 可以提 供给企 业 从高层管理人员到基层员工的一个全覆 盖的商业智能系统 ， 帮助企业从复杂的 数据 中获得掌控企业运作的洞察力。
教 训 是保 证 成 功 的 关键 。
企 业 实 施 商务 智 能 要几 个 要 素 ， Ｓ ＰＢ ｓ ｅｓ ｊｃｓｂ Ａ ｕｉ ｓＯｂｅｔｑ 国区首席顾 问鲁 ｎ
百 年 认 为 ， 一 领 导 要 重 视 ， 导 最 关 第 领
心 的是业务 ．多赚 钱、降低成本 、提高 质量 ， 如果做一个决策 ， 领导认为原来 的拍脑袋 的方式就 可以做 到 ． 现在却要 看报表 、 作分析 是否值得这样去做。 所 以 ，先要做好领导 的培 训和洗脑工作 ． 了解老板最头 痛的问题 是什 么 ． 让领导 认识到数据 的价值 ， 认识到商业分析如
可 用 性 差 异 很 大 使 数 据 不 能 得 到 优 先 的清 理 和 分 析 ， 而 影 响 企 业 对 趋 势 的 从
从而借 助 Ｉ Ｔ为企 业创造更大的价值 。
微 软大中华区副总裁兼市场 战略部 总经理孙建东
“ 以人为本 ． 就是实现正确的信息
在 正 确 的时 间 以 正 确 的 方 式 ， 递 给 传
判断和决策的制定 。 次 ， 其 商业智能高
诉记 者 ， 越来越 多的实践表 明．企业信
息 化建 设 只 有从 以流 程 为 中心 走 向 以人
高在上 难 以让更 多的人分享数据带来
的价 值 从而提 升每 个人 的业务 洞察 力。 的商业智能 系统不但要能够将数 好 据及 时准确 的战士给决策层 ． 还能够快 速的将信息送到企业竞争 的各 个部 门． 发挥商业智能 的最 大价值 。第三 ，有价
大数据的价值
大数据的价值概述：大数据是指规模巨大、类型多样、流速快速的数据集合，它们具有挖掘潜在价值的能力。
随着信息技术的发展，大数据已成为企业和组织决策的重要依据。
本文将探讨大数据的价值，包括对商业、科学研究和社会发展的影响，以及大数据分析的方法和工具。
一、商业价值：1.市场洞察：通过分析大数据，企业可以了解消费者的需求、偏好和购买行为，从而调整产品策略、优化营销活动，提高销售额和市场份额。
2.客户关系管理：大数据可以帮助企业建立客户画像，了解客户的价值和忠诚度，从而提供个性化的产品和服务，增加客户满意度和忠诚度。
3.供应链优化：通过分析供应链中的大数据，企业可以实现物流和库存的精细化管理，降低成本，提高效率。
4.风险管理：大数据分析可以帮助企业识别潜在的风险和威胁，及时采取措施防范风险，保护企业利益。
二、科学研究价值：1.医疗研究：大数据分析可以帮助医疗机构挖掘潜在的疾病模式和治疗方案，提高医疗效果，降低医疗成本。
2.基因研究：通过分析大规模的基因数据，科学家可以发现基因与疾病之间的关联，为疾病的早期预防和个性化治疗提供依据。
3.气候研究：大数据分析可以帮助科学家预测气候变化趋势，提供决策支持，减少自然灾害的损失。
三、社会发展价值：1.城市规划：通过分析城市居民的出行、消费和社交行为，政府可以制定更科学合理的城市规划，提升城市的宜居性和可持续发展。
2.交通管理：通过分析交通数据，政府可以优化交通流量，减少拥堵和交通事故，提高交通效率。
3.社会治理：大数据分析可以帮助政府发现社会问题的根源，制定有针对性的政策和措施，提升社会治理的效果。
四、大数据分析方法和工具：1.数据收集：通过各种传感器、社交媒体、移动应用等方式收集数据。
2.数据清洗：对收集到的数据进行清洗和预处理，去除噪声和异常值。
3.数据存储：选择适当的数据存储方式，如关系型数据库、分布式文件系统等。
4.数据分析：使用统计学、机器学习、数据挖掘等方法对数据进行分析，发现潜在的模式和规律。
大数据应用案例分析：从数据到商业价值
大数据应用案例分析：从数据到商业价值随着科技的不断进步，人们对于数据的需求也越来越多，大数据成为了一个热门话题。
那么，大数据到底是什么？大数据是指数据量超过传统数据库存储、管理和处理能力的数据集合，这些数据集合通常由结构化和非结构化数据组成。
但是，单纯的拥有大量数据是没有太大的用处的。
那么，如何从海量数据中挖掘出商业价值呢？下面我们就拿几个典型的大数据应用案例来进行分析。
1、电商推荐系统大家都喜欢在淘宝、京东等电商平台上购物，平台为了让用户更加便捷地找到自己需要的商品，往往会通过大数据分析来实现推荐系统，确保用户购买到的商品更加符合自己的需求。
具体来说，推荐算法主要分为以下几种：（1）基于内容的推荐：根据用户的行为，分析用户对商品偏好的特征，然后在商品库中搜索与这些特征相似的商品，进行推荐。
（2）协同过滤推荐：根据用户之前的购买记录和浏览行为，找出和该用户历史行为类似的其他用户，然后根据这些用户的购买行为和推荐结果，来为该用户进行推荐。
（3）基于关系的推荐：根据用户之间的社交关系，推荐出与该用户关系最密切的用户购买行为进行推荐。
2、金融信贷风险控制金融行业是一个极度注重数据安全和风险控制的行业，特别是在现代金融周期中，通过利用大数据开发出新的算法和模型来评估风险，是许多银行投资商的关注点。
金融机构能够利用大数据处理技术和数据挖掘技术来处理多种信贷数据，识别出高风险客户和潜在的信贷欺诈行为。
具体包括分析客户历史信用状况及还款能力、前后贷款间隔、资产证明、客户风险评估等。
同时，金融机构对数据的保密性和准确性也有着极高的要求。
3、智能家居随着智能家居设备的出现，人们的生活方式也发生了很大的变化。
智能家居设备主要完成家庭电器的自动化控制、能源管理、安全预警、生活关联等任务，从而让生活变得更加便捷、安全、舒适和节能。
而这些智能家居设备所搜集的数据，也可以通过大数据分析来进一步优化设备性能、优化电力调度等等。
大数据时代：大数据的价值
大数据时代：大数据的价值引言概述:在当今信息技术高速发展的时代，大数据已经成为了各个行业的重要资源。
大数据的价值不仅仅体现在数据量的庞大，更重要的是通过对大数据的分析与挖掘，可以为企业、政府和个人带来巨大的商业价值和社会价值。
本文将从五个方面详细阐述大数据的价值。
一、大数据在商业领域的价值1.1 提供市场洞察力：通过对大数据的分析，企业可以了解消费者的需求、喜好和购买行为，从而更好地进行市场定位和产品设计。
1.2 改善决策能力：大数据分析可以提供准确的数据支持，匡助企业进行决策，降低风险，提高效率。
1.3 优化运营效率：通过对大数据的分析，企业可以发现运营中的瓶颈和问题，并及时进行优化，提高生产效率和利润。
二、大数据在政府领域的价值2.1 提升管理能力：大数据分析可以匡助政府了解社会民生情况，制定更科学的政策和规划，提升管理能力。
2.2 优化公共服务：通过对大数据的分析，政府可以更好地了解公众需求，优化公共服务的提供，提高公众满意度。
2.3 预测社会趋势：大数据分析可以匡助政府预测社会趋势，及时做出相应调整，为社会稳定和发展提供支持。
三、大数据在科研领域的价值3.1 推动科学发现：通过对大数据的挖掘和分析，科研人员可以发现新的规律和趋势，推动科学研究的发展。
3.2 加速创新进程：大数据分析可以匡助科研人员更快地获取背景信息和相关数据，加速创新进程。
3.3 促进学术交流：大数据分析可以为学术研究提供更多的数据支持，促进学术交流和合作。
四、大数据在医疗领域的价值4.1 提高医疗效率：通过对大数据的分析，可以实现医疗资源的优化配置，提高医疗效率，减少医疗资源的浪费。
4.2 辅助医疗决策：大数据分析可以为医生提供临床决策的支持，匡助医生提高诊断准确性和治疗效果。
4.3 预防疾病爆发：通过对大数据的分析，可以及早发现疾病的爆发趋势，采取相应的预防措施，保障公众健康。
五、大数据在个人生活中的价值5.1 个性化推荐：通过对大数据的分析，个人可以享受到更加个性化的产品和服务推荐，提高生活品质。
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如何化大数据为商业价值
第一财经日报乐琰2015-01-26
一手创办了在线旅游B2B票管家的黄荣最近刚刚创立了“聚创致旅”，这是一个集合了大数据和智慧旅行概念的新公司。
来到山明水秀的景区，入住客栈，卸下行李，打开微信找到免费Wi-Fi，就能看到附近地道的美食菜
馆，有地图路线指引，还有过往游客的评价。
这是国家旅游局今年最提倡的智慧旅行的设想场景。
其实，在智慧旅行的背后，是海量大数据的支撑，这些看似呆板的数据能为旅游产业经营者们创造巨
大的商业价值，而如何运用这些数据并使之提升业者的利润成为关键。
预测和追踪
越来越多的业者意识到数据的商业价值。
不少旅游业者开始尝试大数据收集和智慧旅游的开发，比如携程、同程、票管家等。
一手创办了在线旅游B2B票管家的黄荣最近刚刚创立了“聚创致旅”，这是一个集合了大数据和智
慧旅行概念的新公司。
“我理解的智慧旅游是在政府构建的智慧城市之下，未来旅游企业需要在大数据时代高度移动互联网化的背景下达到与旅游消费者之间的无缝交互，其应用场景应该包括近场支付、移动终端支付、移动数据化管理、社交化营销等。
”黄荣认为。
有了如此概念，那么大数据从何而来，业者又如何运用?
携程攻略社区事业单位、智慧旅游业务总经理蓝美玲告诉《第一财经日报》记者，携程收集数据后，可以知道各个旅游目的地、酒店、景区的预订情况，这些数字的首要功能就是给予上下游产业链者市场预判。
蓝美玲指出，目前黄山、九寨沟等著名景区都非常注重游客量与安全问题，在黄金周期间这一点尤为重要，但是每天究竟有多少客人来景区难以预测，此时携程的大数据就起到了关键作用。
“我们的景区和附近酒店预订数据相当于告诉该景区，你在近期的游客量预计有多少，他们的出行结构是家庭客还是商旅，这些数据我们会以预测报告的形式给到景区。
这对他们而言能做好安全和市场准备，以管控客流，对我们而言则加强了OTA(在线旅游企业)与景区方的资源合作。
”蓝美玲说。
携程大数据的另一项特色是“一生的足迹”，该功能是记录下使用者曾经到访的地方甚至是其轻轻动一下手指查询的记录。
“比如一个客人，他点击浏览了新加坡旅游，然后进而点击了几个景点和酒店，这些都可以被记录和追踪下来，然后结合其最终的订单，系统可以知道客人的偏好，消费定位和消费习惯，甚至是其餐饮习惯。
今后携程就可以根据客人的消费特点进行精准营销。
精准营销非常重要，精准有效客户所贡献的利润是最高的。
”蓝美玲如是说。
大数据暗藏商机
“番茄来了”是一家开发智慧旅游的企业，其主要与旅游城市的客栈合作，近期，其刚开发了一款智慧旅游产品——“智连古镇”，即游客到店以后，不需要进行繁琐的登记流程，只需要连接客栈的微信WiFi，进入服务页面页，即可以快速的办理入住手续，自动分配到房间。
退房时，通过页面的快
速退房就可以迅速通知到老板准备结算。
同时在支付方面，游客也无需为古镇ATM机少，提款不方便或客栈没有POS机等问题困扰，客人只需要快速入住的时候，选择微信支付就可以轻松搞定付款环节，当然也可以通过“番茄来了”提供的行业创新的“虚拟POS-快捷支付”方式，轻松扫码付房费。
“通过这些智能服务，我们可以获得客户的使用以及他们的入住和消费数据，这些数据弥足珍贵。
我们会按照几个指标进行分析，然后给旅游产业链者带来巨大商业价值。
”“番茄来了”运营总监赵永林告诉《第一财经日报》记者，基于这些数据，其可以进行房型入住率分析，以入住率，收入变化，同比，环比等数据分析，客栈酒店经营者可以根据分析结果来为客栈装修整改、房型更改、房价调控，改善入住率。
比如，若一家酒店其今年大床房销量最好，标间入住率最低，那么其未来可以考虑减少标间的数量，改造为大床房，或者调低标间的卖价，针对标间做促销活动等，以此提升酒店入住率。
游客的大数据中还精准显示了预订习惯、归属地来源、年龄分段、性别统计、入住时间统计、消费内容统计、续住统计等。
在赵永林看来，这些数据极具价值，因为客人的性别占比可以让酒店或餐厅改善装修风格以符合主流客群喜好;而年龄段占比则可以让业者在服务上倾向于年轻化或中年化;客人地域的占比数据则可以让业者在餐食和生活习惯方面进行南北方差异经营。
“如果一家酒店的客人来源60%是北京地区，70%客户是年龄在18~26的年轻人，女性居多。
那么我们的系统会建议该酒店未来的广告宣传和口碑宣传，应更多重视在北京地区，而客栈的装修和服务应该更具有年轻化和女性化。
同时可多考虑组织年轻人喜欢的一些活动，以提升客栈人气等，这些都有助于业者提升收益。
”赵永林指出。
此外，游客的消费记录和数据还可以提供行业的横向对比数据。
比如一家酒店入住率在区域里的排行情况、区域内渠道合作比例、区域内平均房价、区域内节假日调价情况、区域内续住情况等等。
让酒店业者更清楚同行经营情况，针对性提升自己的业绩。
丽江一家客栈经营者表示，根据上述区域排行数据状况，其发现其在2014节假日入住率为60%，价格较平时上升400%，而丽江区域客栈的整体入住率为89%，同期价格较平时上升120%。
该客栈经营着算了一笔帐，根据入住率、房价和市场平均水平与涨幅，其认为，其应该在节假日调价，控制涨幅，提升入住率，以便于在同行竞争中夺得优势。
这相当于进行酒店收益管理，有助于提升利润率。
“我们可以提供客栈订单、财务管理等基础信息管理，也可以根据上述数据分类分析为旅游产业链者提供‘月报’，‘年报’等服务。
主要目的是为了让经营着清楚地了解其自身、客人以及市场的特点，并能根据数据分析结果对服务、硬件等进行改善。
”赵永林表示。
部分旅游业者反映，通过对大数据进行上述细分指标分析，针对旅游行业和游客，大数据分析得出的入住率，平均房价、节假日的房价变化，和整体入住率变化、旅游目的地游客预订习惯差异、入住天数、消费内容、消费金额、各个时间的旅游热度分析、消费差异分析等，可以为行业，景区，旅游管理机构等提供实时数据参考，直接改善经营。
若改善得当，则不少业者通常可以提升20%~50%的收益。