内美罗污染评价
单因子指数法与内梅罗综合污染指数法
单因子指数法与内梅罗综合污染指数法一、单因子指数法利用实测数据和标准对比分类，选取水质最差的类别即为评价结果。
方法简介及步骤计算某一评价指标的污染指数公式为：单项指标污染指数：错误！文档中没有指定样式的文字。
–1 或者错误！文档中没有指定样式的文字。
– 2 某断面综合污染指数：错误！文档中没有指定样式的文字。
– 3 式中Pi——某一评价指标的相对污染值Ci——某一评价指标的实测浓度值Co——某一评价指标的最高允许标准值P——某断面的污染指数n——某断面内测点数计算单项参数溶解氧来说，，其只值应随浓度增大而减小，因此它的计算式：错误！文档中没有指定样式的文字。
–4 式子是根据国家及有关部门颁布的水环境质量标准，以L4作为溶解氧最低浓度标准值，以C i≥8作为河流未受污染时的情况. 对于评价参数pH ，于它的Ci浓度值为7．0时，表明河流水质状况良好，Ci过高或过低均表示不同性质的污染。
计算公式为：错误！文档中没有指定样式的文字。
–5 式中：——pH 的最高浓度标准值——pH 的最低浓度标准值主成分分析方法地理环境是多要素的复杂系统，在我们进行地理系统分析时，多变量问题是经常会遇到的。
变量太多，无疑会增加分析问题的难度与复杂性，而且在许多实际问题中，多个变量之间是具有一定的相关关系的。
因此，我们就会很自然地想到，能否在各个变量之间相关关系研究的基础上，用较少的新变量代替原来较多的变量，而且使这些较少的新变量尽可能多地保留原来较多的变量所反映的信息？事实上，这种想法是可以实现的，本节拟介绍的主成分分析方法就是综合处理这种问题的一种强有力的方法。
第一节主成分分析方法的原理主成分分析是把原来多个变量化为少数几个综合指标的一种统计分析方法，从数学角度来看，这是一种降维处理技术。
假定有n个地理样本，每个样本共有p个变量描述，这样就构成了一个n×p阶的地理数据矩阵：如何从这么多变量的数据中抓住地理事物的内在规律性呢？要解决这一问题，自然要在p维空间中加以考察，这是比较麻烦的。
内梅罗水污染指数法在太湖水质评价中的适用性分析
内梅罗水污染指数法在太湖水质评价中的适用性分析徐彬;林灿尧;毛新伟【摘要】为了有效地服务于水资源保护和管理,运用内梅罗水污染指数法对太湖历年水质进行评价.结果:该方法的评价结果与太湖的宏观治理进程较为吻合,相比单因子评价法能够更加简明直观地反映综合水质状况,且与湖库营养状态评价结果之间具有显著的线性相关性.通过对比分析,认为内梅罗水污染指数法在太湖水质评价中具有较好的适用性.【期刊名称】《水资源保护》【年(卷),期】2014(030)002【总页数】3页(P38-40)【关键词】内梅罗水污染指数;水质评价;适用性;太湖【作者】徐彬;林灿尧;毛新伟【作者单位】太湖流域水文水资源监测中心,江苏无锡214024;水利部水文局,北京100053;太湖流域水文水资源监测中心,江苏无锡214024【正文语种】中文【中图分类】X824水质评价的方法很多，总体分为单因子评价法和综合评价法两大类。
单因子评价法将各参数浓度代表值与评价标准逐项对比，以单项评价最差项目的类别作为水质类别，同时说明超标项目和超标倍数，是GB3838—2002《地表水环境质量标准》中所采用的评价方法［1］，目前使用最多;综合评价法的主要特点是用各种污染物的相对污染指数进行数学上的归纳和统计，得出一个较简单的代表水体污染程度的数值。
通过综合评价法能了解多个水质参数与相应标准之间的综合相对关系，但有时也会掩盖高浓度的影响［1］。
综合评价法有几十种之多，包括指数评价法、健康风险评价法、模糊评价法、灰色评价法、物元分析法、人工神经网络评价法等。
指数评价法因数学过程简洁、结果易于使用而被广泛应用，内梅罗水污染指数法便是其中一种［2］。
由于该方法是GB/T 14848—1993《地下水质量标准》中的推荐方法［3］，故在地下水评价中应用较多，而在地表水评价中则较少涉及。
笔者尝试将其应用于太湖水质评价中，以期能够更加简明合理地反映水质综合污染程度，为水资源保护提供一种更有助于提高工作效率的技术方法。
利用单因子污染指数与内梅罗综合指数进行土壤重金属污染程度评级
利用单因子污染指数与内梅罗综合指数进行土壤重金属污染程度评级土壤重金属污染是指土壤中存在过量的重金属元素，对土壤和环境造成危害的现象，其包括镉、铬、铜、镍、铅和锌等多种重金属元素。
这些重金属元素对人体健康和环境造成极大危害，因此对土壤中的重金属污染程度进行评估和监测十分重要。
目前，评定土壤重金属污染程度的方法有很多种，其中最常用的方法包括单因子污染指数和内梅罗综合指数。
本文将介绍利用这两种方法进行土壤重金属污染程度评级的基本原理和步骤。
一、单因子污染指数评价方法单因子污染指数是一种常用的评价土壤污染程度的方法，其主要思想是根据土壤中各种重金属元素的含量和相关环境质量标准，分别计算各种重金属元素的单因子污染指数，然后将各种重金属元素的单因子污染指数综合计算得到总的单因子污染指数，最终根据总的单因子污染指数评价土壤的污染程度。
具体而言，单因子污染指数的计算公式为：\[ CF = C / R \]\[ PI = CF_n * CF_m \]CF为污染系数，表示土壤中某种重金属元素的污染程度；C为土壤中某种重金属元素的含量；R为相关环境质量标准；n为土壤中的重金属元素种类；PI为单因子污染指数；m 为土壤中的重金属元素种类。
二、内梅罗综合指数评价方法具体而言，内梅罗综合指数的计算公式为：\[ I_{P_n} = \frac{(C_n)}{(\beta_n)} \]\[ I_{P_m} = I_{P_n} + I_{P_m} \]根据内梅罗综合指数计算公式，可以得到土壤中各种重金属元素的综合指数，然后进一步综合各种重金属元素的综合指数得到总的综合指数，从而评价土壤的污染程度。
在实际应用中，可以将单因子污染指数与内梅罗综合指数相结合，从而更准确地评价土壤的重金属污染程度。
具体步骤如下：在评级方面，可以参考以下标准进行评定：1. 单因子污染指数评级标准：- 单因子污染指数小于1，表示土壤无污染；- 单因子污染指数大于1小于2，表示土壤轻度污染；- 单因子污染指数大于2小于3，表示土壤中度污染；- 单因子污染指数大于3，表示土壤重度污染。
单项污染指数内梅罗综合污染指数因子分析法高斯模型
单项污染指数内梅罗综合污染指数因子分析法高斯模型一、引言在环境保护领域，对于衡量空气、水、土壤等资源的污染程度，常常会采用污染指数来进行评估。
污染指数是通过对不同污染物浓度的加权和综合计算得到的，能够直观地反映出环境质量的综合状况。
而对于单个污染物或因子，内梅罗综合污染指数因子分析法高斯模型是一种常用的分析方法。
二、内梅罗综合污染指数因子分析法概述内梅罗综合污染指数因子分析法是一种定量评价环境质量综合污染状况的方法，主要用于分析和评估环境中不同污染物对综合污染程度的贡献。
该方法结合了统计学和数学模型的原理，通过建立指标权重和数学模型，对不同污染物排放数据进行综合评价。
2.1 内梅罗综合污染指数计算公式内梅罗综合污染指数的计算公式如下所示：$I = \\frac{\\sum_{i=1}^{n} {W_i \\times P_i}}{\\sum_{i=1}^{n} {W_i}}$其中，I表示综合污染指数，W i表示第i个指标的权重，P i表示第i个指标的污染值。
2.2 高斯模型在分析中的应用高斯模型是内梅罗综合污染指数因子分析法中常用的数学模型之一，能够对不同污染物的分布特征进行描述。
高斯模型假设污染物的排放呈正态分布，通过对排放数据进行概率密度函数拟合，可以更准确地评估污染物的贡献度和影响程度。
三、案例分析以下为某城市2019年空气质量监测数据：污染物浓度（μg/m3）PM2.5 75PM10 100SO2 30NO2 40CO 2O3 50假设各指标的权重分别为0.3、0.2、0.1、0.1、0.2、0.1，利用内梅罗综合污染指数因子分析法高斯模型，计算该城市2019年空气质量的综合污染指数。
3.1 数据处理按照公式$I = \\frac{\\sum_{i=1}^{n} {W_i \\times P_i}}{\\sum_{i=1}^{n} {W_i}}$，计算各项污染指数的综合污染指数。
$I = 0.3 \\times 75 + 0.2 \\times 100 + 0.1 \\times 30 + 0.1 \\times 40 + 0.2\\times 2 + 0.1 \\times 50$3.2 计算结果综合污染指数计算结果为：I=58.5四、结论与展望通过内梅罗综合污染指数因子分析法高斯模型的应用，我们可以对环墶自然质量进行较为准确的评估。
内梅罗水质指数污染等级划分标准
内梅罗水质指数污染等级划分标准内梅罗水质指数是一个用于评估陆域和河流的水质的指标，它是由美国环境保护局（EPA）于1972年开发的。
该指数是通过测量水中溶解氧、pH值、温度、浊度和盐度等参数，来确定水体的水质状况。
该指数被广泛使用于河流监测和自然资源管理中，它提供了一种快速而简便的方法来对不同水体的水质做出合理评估和比较。
在内梅罗水质指数的计算过程中，不同参数的得分会被加权，以得到一个总得分。
该总得分可以被用来划分水质状况的等级。
一般而言，内梅罗水质指数的总得分越高，表明水质状况越好。
以下是内梅罗水质指数等级划分标准：90-100：优秀水质。
水中的氧气饱和度高，ph值适中，温度适宜，浊度和盐度水平低。
70-89：良好水质。
溶解氧水平适宜，ph值在正常范围内，温度稍有偏差，但不影响水生态平衡。
浊度和盐度水平适中。
50-69：一般水质。
水中溶解氧水平偏低，ph值变化较大，温度偏离正常范围，浊度和盐度水平较高。
25-49：差水质。
溶解氧水平明显偏低，ph值变化较大，温度偏离较大，浑浊度和盐度严重超标。
0-24：非常差水质。
水质严重受损，溶解氧水平极低，ph值变化较大，温度偏离较大，浑浊度和盐度等超标较多。
一个水体被划分为不同的水质等级，需要结合多个指标来进行综合评估。
例如，在判断一条河流的水质状况时，需要关注其中的多种参数，例如水面上的植被状况、河岸的生态状况、和河流周边区域的开发密度等因素。
此外，内梅罗水质指数还能够通过监测河流的时空变化，得出水体的季节性和长期性的水质变化趋势。
例如，通过挖掘河流历史水质数据，可以得知在过去几十年中该河流的水质是否存在明显的变化。
这些趋势数据有助于我们更加深刻地了解水环境的状况，以便设计出更加有针对性的环保政策和方案，最终实现水质改善。
总之，内梅罗水质指数为我们提供了一种全面而简洁的方法，来判断不同水体的水质状况。
严格遵守内梅罗水质指数等级划分标准，能够快速而准确地判断水质状况。
内梅罗污染指数法和单因子评价法在水质评价中的应用
值 ；Ｃ 为第 ｉ 项 因子 的标准值 。
１ ． ３ ． ２ 传统 内梅 罗污染 指数法 该方法 是美国叙 拉古大学 内梅罗 （ Ｎ ． Ｌ ． Ｎ ｅ ｍ ｅ ｒ ｏ ｗ ） 教
１ 材 料与 方法
１ ． １ 样 品 采 集 与 分 析
授在其所 著 的 《 河 流污 染科 学分 析》 一 书 中提 出的一 种水污染 指 数。根 据所 选水 质 指标 的实测 浓度 和标 准
外光度法 Ｈ Ｊ ６ ３ ７ － ２ ０ １ ２ ） 。整批样 品分 析 时按 照 １ ０ ％ 范
（ １ ）
＝ １， ２， ３… … ， ｍ
Ｐ 传 统 √（ ， 大＋ Ｆ 平 ２ 均 ） ／ ２
（ ２ ）
围进行平行样分析 ，并采用质控 样作 为质量控制手段 。
１ ． ２ 评 价 项 目及 标 准
环 境 与可 持 续 发展
２ ０ １ ６年 第 ５期
Ｅ ＮＶＩ ＲＯ ＮＭＥＮ Ｔ ＡＮＤ Ｓ ＵＳ Ｔ ＡＩ Ｎ ＡＢＬ Ｅ ＤＥ ＶＥＬ ＯＰＭＥＮ Ｔ Ｎｏ ． ５， ２ ０ １ ６
内梅 罗污 染指 数 法 和单 因子 评 价 法 在 水 质 评 价 中 的 应 用
（ Ｇ Ｂ ３ ８ ３ ８ －２ ０ ０ ２ ） Ｉ Ｉ Ｉ 类。 １ ． ３ 评 价 方 法
实际中往往有 一些 评 价 因子 （ 如总 磷 ） 的实测 浓度
不 大 ，但 对 水 质 的 影 响 极 大 。 改 进 的 内 梅 罗 污 染 指 数 法
考虑 了各 污染 因子 在水 质评价中所 占的权重 ，并 且数学
果 。单 因子指数法对影 响水环境质量 的各种监测 指标全 部实行 “ 一票否决 ”或 “ 一 刀切” ，难 以科学 、客 观地 反映地表水环境质量水平或其具有 的环境功能 ，具体 计 算 公式如下 ：
改进的内梅罗污染指数法在集中式饮用水源地环境质量评价中的应用
改进的内梅罗污染指数法在集中式饮用水源地环境质量评价中的应用丁雪卿【摘要】以<地表水环境质量标准>(GB3838-2002)为基础,选取溶解氧、高锰酸盐指数、CODCr等 20项指标作为评价指标,采用内梅罗污染指数法的改进方法对内江市5处饮用水源地进行综合评价,并将评价结果与单因子评价法进行比较.结果表明,内江市5处饮用水源地水质状况较好;内梅罗污染指数法的评价结论比单因子评价法的评价结论更科学、合理和全面的反映综合水质状况.【期刊名称】《四川环境》【年(卷),期】2010(029)002【总页数】5页(P47-51)【关键词】内梅罗污染指数法;集中式饮用水源地;水质评价【作者】丁雪卿【作者单位】内江市环境保护监测站,四川,内江,641000【正文语种】中文【中图分类】X824饮水安全直接影响人体健康,集中式饮用水源是城市人口饮用水的主要来源。
2005年,我国县级以上集中式饮用水源供水服务人口已经达到 6.5亿。
因此,分析和掌握城市集中式饮用水源水质现状及其变化,对于保护水源、保障城市居民的身体健康、为政府部门制定和修改水质标准,加强对饮用水源的管理具有极其重要的现实意义[1]。
采用合理、简便的水质评价方法对集中式饮用水源地的基础状况进行综合评价,则可以摸清集中式饮用水源水环境质量发展趋势及其变化规律,为集中式饮用水源水环境系统的污染控制、规划和集中式饮用水源环境系统工程方案的制定提供依据。
目前用于水环境质量评价的方法很多,主要有单因子评价法、污染指数法、灰色聚类分析法、系统聚类分析法、模糊综合评判法、综合评价法以及人工神经网络法等几种。
其中,污染指数法能够对整体水质做出定量描述,只要项目、标准、监测结果可靠,其综合评价在总体上能反映水体污染的性质和程度。
因为污染指数法中常用的内梅罗污染指数法具有数学过程简捷,运算方便;物理概念清晰等特点,本文拟采用内梅罗污染指数法对集中式饮用水源水环境进行综合评价,并且考虑到内梅罗污染指数法过于突出最大污染因子对水质污染的影响和未考虑权重因素的缺点[2],故采用了内梅罗污染指数法的改进法。
内美罗污染评价
环境质量评价模型(1)指数评价模型环境质量是各个环境要素优劣的综合概念。
衡量环境质量优劣的因素很多，通常用环境中污染物质的含量来表达。
人们希望从众多的表述环境质量的数值中找到一个有代表性的数值，简明确切地表达一定时空范围内的环境质量状况。
环境质量指数就是这样一个有代表性的数，是质量好坏的表征，既可以表示单因子的，也可以表示多因子的环境质量状况。
单因子指数：最简单的环境质量指数是单因子环境质量指数，单因子环境质量指数的定义为：§式中Ci为第I种污染物在环境中的浓度；Si为第I种污染物在环境中的评价标准。
环境质量指数是无量纲数，表示污染物在环境中实际浓度超过评价标准的程度,即超标倍数。
Ii的数值越大表示该单项的环境质量越差。
环境质量指数I I的数值是相对于某一个环境质量标准而言的，当选取的环境质量标准变化时，尽管某种污染物的浓度并未变化，环境质量指数I I的取值也会不同；因此在进行横向比较时需注意各自采用的标准。
环境质量标准是根据一个地区或城市的功能来确定的，同时受到社会、经济等因素的制约。
单因子环境质量指数只能代表某一种污染物的环境质量状况，不能反映环境质量的全貌，但它是其他环境质量指数、环境质量分级和综合评价的基础。
均值型多因子指数：均值型多因子环境质量指数的计算式为式中，n为参与评价的因子数，其余符号含义同单因子环境质量指数。
均值型多因子环境质量指数的基本出发点是认为各种环境因子数对环境的影响是等价的。
内梅罗指数法：内梅罗指数法是当前国内外进行综合污染指数计算的最常用的方法之一。
其计算公式为：P=[(Pijmax 2+Pijave 2)/2] 1/2，P为第j个样点的综合指数，Pijmax 为第j个样点中所有评价污染物中单项污染指数的最大值； Pijave为第j样点中所评价污染物单项污染指数的平均值。
一般综合污染指数小于或者等于1表示未受污染，大于1则表示已受污染，计算出的综合污染指数的值越大表示所受的污染越严重。
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环境质量评价模型（1）指数评价模型环境质量是各个环境要素优劣的综合概念。
衡量环境质量优劣的因素很多，通常用环境中污染物质的含量来表达。
人们希望从众多的表述环境质量的数值中找到一个有代表性的数值，简明确切地表达一定时空范围内的环境质量状况。
环境质量指数就是这样一个有代表性的数，是质量好坏的表征，既可以表示单因子的，也可以表示多因子的环境质量状况。
单因子指数：最简单的环境质量指数是单因子环境质量指数，单因子环境质量指数的定义为：式中Ci为第I种污染物在环境中的浓度; Si为第I 种污染物在环境中的评价标准。
环境质量指数是无量纲数,表示污染物在环境中实际浓度超过评价标准的程度,即超标倍数。
Ii的数值越大表示该单项的环境质量越差。
环境质量指数I I的数值是相对于某一个环境质量标准而言的，当选取的环境质量标准变化时，尽管某种污染物的浓度并未变化，环境质量指数I I的取值也会不同；因此在进行横向比较时需注意各自采用的标准。
环境质量标准是根据一个地区或城市的功能来确定的，同时受到社会、经济等因素的制约。
单因子环境质量指数只能代表某一种污染物的环境质量状况，不能反映环境质量的全貌，但它是其他环境质量指数、环境质量分级和综合评价的基础。
均值型多因子指数：均值型多因子环境质量指数的计算式为式中， n 为参与评价的因子数，其余符号含义同单因子环境质量指数。
均值型多因子环境质量指数的基本出发点是认为各种环境因子数对环境的影响是等价的。
内梅罗指数法：内梅罗指数法是当前国内外进行综合污染指数计算的最常用的方法之一。
其计算公式为：P＝[(Pijmax2+Pijave2)/2]1/2，P为第j个样点的综合指数，Pijmax 为第j个样点中所有评价污染物中单项污染指数的最大值；Pijave为第j样点中所评价污染物单项污染指数的平均值。
一般综合污染指数小于或者等于1表示未受污染，大于1则表示已受污染，计算出的综合污染指数的值越大表示所受的污染越严重。
内梅罗指数法的计算公式中含有评价参数中最大的单项污染分指数，其突出了污染指数最大的污染物对环境质量的影响和作用，克服了平均值法各个污染物分担的缺陷，但是其没有考虑土壤中各污染物对作物毒害的差别，而且最大值对所得结果的影响很大，有些时候可能会人为夸大一些因子的影响作用，同时根据内梅罗计算出来的综合污染指数，只能反映污染的程度而难于反映污染的质变特征，如果没有客观标准，在根据该指数进行污染程度的划分时，受到人为干扰因素的影响就会更大。
均方根法：以均方根的方法即将叠加后的结果开方，求土壤的综合污染指数。
其计算公式为：I PI =[1/n]1/2 加权平均法：其计算公式为I PI = ，加权系数W I 的引入可以发映出不同的重金属对土壤环境影响作用的大小，其实质是通过加权对评价标准做了修正。
但如果加权系数取值不合理，所得的评价结果就不能反映出实际的污染状况。
统计模式法：统计模式法认为引入的加权系数与单项污染分指数有一定的函数关系，由于影响分指数的因素很多，故该法将分指数视为一个随机变量并把加权系数视为分指数取对应值时的概率。
所计算出的综合污染指数实际上就成为分指数的统计平均值。
混合加权法：“混合加权法的计算公式为：I PI =＋I I 为各项重金属污染物的分指数； 为所有I I >1，即分指数大于1的各项求和；为所有单项污染指数II 求和；和为组成系数，当II>1；＝；对于所有的II ；则有＝。
当某一采样点的各重金属污染物的浓度都不超过允许标准时，由混和加权法算出来的综合污染指数一定不超过允许的标准，而当有一项重金属超标时，则其综合污染指数也一定会超出相应的标准。
这就克服了以上几种计算方法所共有的缺陷，即虽然有一项重金属污染物浓度远远超过标准，而算出来的污染指数却不一定高；或者所有污染物浓度都很高但均没有超出标准而其计算出来的综合指数反而却很高。
另外，混合加权法对各种环境质量还有较灵敏的分辨率，它能将其它方法无法区别的环境质量较好的区别开来。
（2）环境质量的分级聚类模型为了把定量的评价结果转变为定性的结论，也就是赋予环境质量指数以污染程度的相对概念，需要进行环境质量分级。
环境质量指数只是说明污染物在环境中实际浓度与评价标准的关系，而分级别确定整个环境状态的优劣，则是分级聚类模型要解决的问题。
环境质量分级聚类模型也称为功能评价模型，它按照一定的聚类方法，将计算出的综合指数与环境质量实际状况相对比，实行环境质量的表征数值的综合积分值分级法：积分值法的基本思想是将每一个污染因子的实际浓度，按照评价标准的要求给予一个评分值。
若参与评分的环境因子为 n个,全部满足环境一级标准评分为100分, 则每个环境因子的评分是 100/n。
如果全部介于一、二级环境标准评分为80分，n个参与评分的环境因子,全部介于一、二级环境标准之间，每个环境因子的评分是 80/n，其余类推。
积分值法是一种直接评分法,这种评分方法可以直接与环境质量之间建立关系,积分值越高环境质量就越好。
采用积分值法时,一般选用 5～ 10 个评价因子，环境质量的评分标准可对应于环境质量标准，共分 5 级；则相对于 1 ～ 5 级标准的积分值是 100、80、60、40、20。
若每个因子的得分为a I,则总积分值为:根据求得的总积分值 M, 按照下表确定环境质量等级。
积分值法的环境质量分级积分值M≥96 96＞M≥76 76＞M≥6060＞M≥4040＞M环境质量等级一级二级三级四级五级模糊综合评价法：环境是一个多因素耦合的复杂动态系统，当这个系统的复杂性日益增长时，我们作出系统特性的精确而有意义的描述能力将相应降低。
随着环境质量评价工作的不断深入，需要研究的变量关系也愈来愈多，愈加错综复杂，其中既有确定的可循的变化规律，又有不确定的随机变化规律。
另外，人们对环境质量的认识也是既有精确的一面，又有模糊的一面。
环境质量同时具有的这种精确与模糊、确定与不确定的特性都具有量的特征。
有的时候则需要用精确的语言来表述，有的时候则需要用模糊的语言来表述。
环境质量评价的不确定性分析，在环境质量评价的整个过程中，被评价的对象、评价方法甚至评价主体及其掌握的评价标准都具有不确定性。
环境质量评价中不确定性的原因大致可归纳为：认识上的局限性、数据的不充分性或不可靠性、环境质量本身具有的随机性和可变性等三个方面。
随机性是环境要素具有的一种属性，如影响大气和水体稀释自净能力的湍流过程就是一个随机过程；环境质量有其自身的演变规律，人类活动对环境质量的改变，是叠加在这个变化规律之上的。
根据对环境质量评价中不确定因素的分析，可以看出环境质量评价的结论也必然存在—定程度不确定性。
如何处理评价中的不确定性因素，不仅关系到评价结论是否能全面地反映环境质量的价值，而且还关系到依据评价结论所做的决策是否正确。
目前，处理不确定性常用的方法是概率法，该方法对随机性造成的不确定因素的分析较有效。
当监测数据缺乏或不可靠时多采用数据分布特性和统计方法。
模糊数学的兴起为确定和不确定、精确与模糊的沟通建立了一套数学方法，也为解决环境质量评价中的不确定性问题开辟了另一途径。
模糊集合理论简介，科学问题需要数学描述，以实现其严谨性。
环境质量评价所使用的数学模型有确定性模型、随机性模型和模糊性模型等不同形式。
所谓模糊性，是指元素对集合的隶属关系而言，而事件本身的含义是不确定的，但事件的发生与否是可以确定的，因而元素(事件)对集合的隶属关系是不确定的。
模糊数学就是用数学的方法来研究、处理实际当中存在的大量不确定的、模糊的问题。
集合是现代数学中一个最基本的概念。
所谓集合、是指“具有某种性质的、确定的、彼此可以区别的事物的汇总。
” 构成集合的事物叫做集合的元素或元，通常用大写字母A、B、C…等表示集合，而小写字A, 集合母a、b、c..等表示元。
当元a 属于集合A时，记为a∈A,当元a不属于集合A时，记为a也简称为集。
模糊集合，正像模糊数学所研究的问题一样，无法用一种精确的语言或概念来加以描述，只有通过在与普通集合的比较过程理解它。
普通集合是用于描述“非此即彼”的清晰概念，因而它可用属于或不属于来确定集合的全体成员。
对于模糊集而言，不能用“属于和不属于”来表达，例如评价环境质量未污染、污染较重、污染严重等，都很难找出一个分明的界线，它们都是一些模糊概念。
由于一切环境问题都是多个因子的综合作用结果，而根据每个因子又难于获得确定性的评价。
因而借助模糊方法，根据模糊集的理论和概念来确定环境质量的归类。
在模糊评价法中，最基本和使用最多的是隶属度与隶属函数。
隶属度表示元素u属于模糊集合U的程度；也就是对模糊集合的判断是用元素对此集合的从属程度大小来表达的。
这就使集合界线模糊不清无关紧要了，它并不会影响我们对元素属于集合的判断，隶属度的概念是普通集合论和模糊集合论的关键区别。
隶属度函数的取值可以是区间 [0,1]之中的任何数，若隶属度值接近于1时，表示隶属程度高；反之，若隶属度值接近于 0时，表示隶属程度低。
模糊集用 U, V, W作为一特定集合的标记, 设U的元素为当F 为U的一个有限的模糊子集时，用记号来说明隶属程度, 式中μI表示对应元素u I对F 的隶属度值。
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