我国智慧医疗发展现状及问题分析
我国智慧医疗发展现状及问题分析

融入 更 多人 工智 慧和 传感 技 术等 高科 技 , 使 医疗 服务 走 向
医疗 健康 是 人 类追 求 的永恒 主题 , 是社 会 全面 发展 的 基础 。长期 以来 , 由于 我 国城市 医疗 资源 分 配机制 不 合理 ,
2 智慧 医疗 的技术 架构 与标 准体 系
2 . 1 智 慧医疗 的技 术 架构 当前广 受认 同 的是 基 于物
伸层 网络有线方式可支持以太 网、 R S 一 2 3 2 、 R S 一 4 8 5和 G . h n
行 的方式 是 “ 朋友 圈 转发 点赞 ” 。 认 知 度 不 高 的店 铺 可 以 通 袱 。再 加 上最 近不 断 出现 的朋 友 圈诈 骗 , 对朋友 圈信 誉 度
过转 发 点赞 的 方式 在 各个 圈子 里跳 转 ,越 多的人 去体 验 , 的影 响很 大。 这 与微信 开发 团队 的初衷 不符 , 所 以 目前 看 认知 度越 高 , 营 销 的 效 果 就 相 对 越 好 。 这 是 一 种 能 在 短 时 来朋 友 圈 营销 虽然 可行 , 但 若 不控制 好 必将 受 到封号 等 一 间 内达 到宣传 效 果 的很好 的 方式。微信 作 为一种 开 放性 的 系列 的制裁 。 社交 工 具 , 朋 友 圈 的关 系 很复 杂。 除 了平 日里 经 常联 络 的 4 微信 支付 模式 分析 谈 微信 营销 模 式 必然涉 及 到微 信支付 模 式 , 是用 户 可 亲朋 好 友 , 工作 的伙 伴 也会 为 了方便 而成 为这 个 “ 小 团体 ” 以通 过 手机 快速 的完成 支付 流 程 ,以绑 定银 行 卡为基 础, 的一 员 。 随着 “ 圈里 ” 朋友 的增 多 , 信 息 也 变得越 来越 多。由 第 三 方应 用商 城 、 二维 码 扫 描 等 不 于“ 朋友” 的关系, 宣 传 相 对 来 说 更加 有效 , 但 是 如 何 能 够 可 以 在 微信 公 众 平 台 、 同方式 进行 支付 。 但 由于微 信开 发 的时 间较 晚, 支付 宝 、 微 确 保 正确 的传 播 消 息 同 时避 免虚 假 及 垃 圾 信 息 的传 递 需 博 支付 等第 三 方支付 平 台都对微 信 支付造 成威 胁。 相 对 来 要 大众 自行 辨别 。 讲 , 微 信支 付平 台能容 纳 的数据 还是 太 小 , 开 发 时 间较 短, 3 . 2 朋 友 圈竞 争者 分析 对于 朋 友 圈 营销 来 讲 ,只 要
智慧医疗行业发展现状与未来趋势分析

智慧医疗行业发展现状与未来趋势分析近年来,随着科技的不断进步和人们对健康管理的日益关注,智慧医疗行业迅速崛起并取得了巨大的发展。
智慧医疗是将信息技术与医疗健康服务相结合,通过数据分析、人工智能等技术手段,提高医疗效率和质量,改善医疗体验。
在这个行业中,医生和患者不再局限于传统的面对面诊疗方式,而是通过各种智能设备和平台进行远程诊疗、健康管理和疾病预防。
目前,智慧医疗行业已经取得了令人瞩目的成就。
首先,智能医疗设备的广泛应用为医疗工作带来了巨大的便利。
例如,智能穿戴设备、智能床垫等可以收集患者的体征数据,并通过与医疗设备和医生的连接,实时监测患者的健康状况。
这不仅使得医生能够及时发现并处理患者的突发状况,也为患者提供了更加便捷和专业的医疗服务。
其次,人工智能在智慧医疗行业的应用也取得了重大突破。
通过对大量的医疗数据进行分析和学习,人工智能可以帮助医生提供更准确的诊断和治疗方案。
例如,在影像诊断领域,人工智能可以快速、准确地识别出患者体内的异常情况,并提供医生需要的参考意见。
此外,人工智能还可以为医疗机构提供资源优化和病情预测等方面的支持,帮助提高医疗效率和质量。
智慧医疗的未来发展趋势也颇具前景。
首先,随着5G技术的普及和应用,智慧医疗的远程诊疗将变得更加便捷和高效。
通过5G网络,医生和患者可以实时交流和共享数据,实现远程会诊、远程手术等医疗活动。
这将大大减少交通和时间上的限制,让更多的患者受益于优质的医疗资源。
其次,生物传感技术和基因测序技术的发展将进一步推动智慧医疗的发展。
生物传感技术可以通过检测患者的生理指标、基因变异等信息,及早发现潜在疾病风险,并采取相应的预防措施。
而基因测序技术则可以为个体化医疗提供更加准确的基础信息,帮助医生制定个性化的治疗方案。
此外,区块链技术的应用也将为智慧医疗行业带来更大的便利。
通过区块链技术,医疗数据的安全性和隐私性得到了更好的保障。
患者的个人电子病历、检查报告等信息可以被安全地存储和分享,实现医疗数据的互通互联,在保护患者隐私的同时促进了医疗资源的共享和协同工作。
智慧医疗发展现状及趋势展望

智慧医疗发展现状及趋势展望近年来,随着医疗科技的日益发展,智慧医疗在医疗行业中的应用越来越广泛,成为医疗行业的新发展方向。
智慧医疗是指运用先进的信息技术手段,将医疗资源整合、优化,实现医疗过程信息化和智能化,提高医疗效率和服务质量的一种医疗模式。
智慧医疗应用的具体形式主要包括远程诊疗、医疗数据管理、智能医疗设施等等。
其中,远程诊疗是智慧医疗中的一种重要应用方式,它通过远程视频、图像、语音等技术手段,将专业医生和患者在时间和空间上解除束缚,实现医生远程诊疗。
这种诊疗方式广泛应用于农村医疗、地方医疗资源匮乏、人口老龄化等问题较突出的地方和领域。
在医疗数据管理方面,智慧医疗通过信息技术手段将医疗机构的医疗数据进行归纳、分析、管理,为医疗决策提供依据,提高医疗效率和服务质量。
同时,智能医疗设施也是智慧医疗中的重要组成部分,例如使用智能手环、智能药箱等设备,可以通过物联网实现智能监测、用药提醒等功能。
目前,智慧医疗在国内的发展不断迅速。
政府出台了一系列的促进智慧医疗发展的政策,医疗行业也加大了对智慧医疗的投资和应用。
随着信息技术和医疗技术的双重升级,智慧医疗将成为医疗行业未来的重要发展趋势,并将逐渐取代传统的医疗方式。
当然,智慧医疗的发展也面临着一些问题和挑战。
首先,医疗行业的信息化水平还不够完善,医疗数据质量不高、数据获取难度大等问题仍然存在;其次,智慧医疗的设备开发和投入需要大量资金,对医院和患者都存在着一定的经济负担。
然而,随着技术的不断革新和成本的降低,智慧医疗的发展速度将会更快,同时也会给医疗行业带来更多的机遇和挑战。
由此可见,智慧医疗正处于快速发展的阶段,它的前景和发展空间都非常广阔。
未来,随着人们生活质量的提高和医疗技术的不断进步,智慧医疗将会扮演越来越重要的角色,成为改变人们生活方式、提高医疗水平的关键。
回顾智慧医疗的发展历程,可以发现智慧医疗已经从最初的概念逐步成为一个日渐成熟的产业,同时,未来智慧医疗的趋势也将是更多的应用场景,更多的技术创新和更多的用户需求,这也是我国医疗行业跟上时代发展的必然趋势。
智慧医疗行业的发展现状与未来趋势

智慧医疗行业的发展现状与未来趋势近年来,随着科技的不断进步和应用的广泛普及,智慧医疗行业开始迎来新的发展机遇,成为人们关注的焦点。
智慧医疗以信息技术为核心,运用物联网、云计算、大数据等先进技术手段,使医疗服务更加便利、高效和精准。
本文将围绕智慧医疗行业的发展现状和未来趋势展开讨论。
一、智慧医疗行业的发展现状智慧医疗行业在国内外都取得了长足的发展,取得了显著的成果。
在国内,智慧医疗已成为国家战略之一,得到了政府的大力支持和鼓励。
各大医院纷纷引入智慧医疗技术,推出了在线预约、健康档案管理、远程会诊等服务,极大地方便了患者就医。
在国外,智慧医疗技术的应用也非常广泛,如美国的“电子病历”系统和以色列的“个体化医疗”等。
智慧医疗行业的发展离不开信息技术的支持。
在物联网方面,通过各种传感器和设备,可以实时监测患者的健康状况,患者只需要佩戴智能设备,医护人员就可以掌握其健康状况,及时采取措施。
在云计算方面,医疗机构可以将患者的数据存储在云端,实现数据的共享和传递,提高医疗服务的效率和质量。
在大数据方面,通过对大量医疗数据的分析,医生可以更加准确地诊断和治疗疾病,帮助患者更好地恢复健康。
二、智慧医疗行业的未来趋势智慧医疗行业的未来发展有着广阔的前景。
首先,智慧医疗可以实现医疗资源的优化配置。
通过共享平台,将优质资源调配到医疗资源紧缺的地区,让更多的人享受到优质医疗服务。
同时,利用人工智能技术,可以实现对医生的辅助和支持,提高医疗水平和效率,避免人为误诊和漏诊。
其次,智慧医疗可以提升医疗服务的质量和效率。
通过引入虚拟现实和增强现实技术,可以实现远程手术和培训,降低手术风险,提高术者的技术水平。
同时,通过智能设备和算法,可以对患者进行远程监护和随访,及时发现并处理患者的健康问题,减少住院时间和医疗费用的支出。
再次,智慧医疗可以推动医疗产业的升级和转型。
目前,中国的医疗产业仍然偏重于医药制造和医疗器械,智慧医疗的兴起将推动医疗产业向信息技术、软件开发、数据分析等方向发展,从而促进医疗产业的升级和转型,提升整个产业的附加值。
智慧医疗系统的研究及发展

智慧医疗系统的研究及发展随着互联网技术的不断发展,智慧医疗系统也逐渐进入人们的视野,成为一个备受关注的话题。
智慧医疗系统是一种利用先进的信息技术和数据分析技术,对医疗资源进行集成、优化和智能化的系统,能够提高医疗行业的效率和质量,从而对提升人们的健康水平和生活质量起着重要的作用。
一、智慧医疗系统的现状当前,智慧医疗系统主要包括远程医疗、数字化诊疗、医疗物联网、医疗大数据等领域。
这些系统主要依赖于互联网技术和大数据分析技术,通过云计算模式实现医疗信息的共享与集成。
这一系列技术的发展,为医疗行业的数字化转型提供了可靠保障。
目前智慧医疗系统的应用已经比较广泛,主要包括影像学、内镜学、生化检验、病理学等多个医疗领域。
其中,影像学智能识别技术的发展已经取得了较大的进展,能够为医生提供更为准确的诊断结果,避免误判和漏诊的情况。
而且,人工智能技术也开始被应用到医生的智能化辅助诊疗中,这从某种程度上减轻了医疗系统的工作压力。
二、智慧医疗系统应用的优势智慧医疗系统的应用,主要从以下三个方面对医疗行业带来了各种优势:1、提高医疗服务质量。
通过远程医疗、数字化诊疗等智慧医疗方式,有利于缩短诊断时间,提高医疗效率。
如此一来,不仅能够让医院提高就医效果,而且能够避免患者在前往医院途中承受不必要的痛苦和风险。
2、降低医疗成本。
智慧医疗系统的应用,依托先进的信息技术和数据分析技术,能够优化医院的资源配置,减少资源浪费,从而改善医院运营成本,让患者享受到更为优质的医疗服务。
3、保护患者隐私。
智慧医疗系统的网络连接和数据交换技术,能够保护患者的隐私,避免患者信息的泄漏。
同时,医疗行业也可通过智慧医疗系统进行安全加密处理,控制数据的流通范围,确保数据的安全性。
三、智慧医疗系统存在的问题虽然智慧医疗系统应用的优势有限,但是我们不能忽略其在实际应用中存在的问题:1、技术层面上的不断提升。
当前智慧医疗系统主要利用大数据分析和人工智能技术,这些技术的改进和提升对于智慧医疗系统的发展具有重要意义。
智慧医疗的发展现状与未来趋势

智慧医疗的发展现状与未来趋势在数字化时代的浪潮中,智慧医疗作为一项重要的技术创新正在逐渐改变着人们对医疗服务的认知。
智慧医疗是指通过运用人工智能、大数据、云计算等前沿技术,提升医疗效率、改善医疗体验、降低医疗成本的一种新型医疗模式。
本文将从智慧医疗的发展现状和未来趋势两个方面来探讨这一令人期待的领域。
一、智慧医疗的发展现状近年来,智慧医疗的应用逐渐从概念走向实际,并取得了一些显著的成果。
首先是智能医疗设备的普及。
随着物联网技术的发展,各类智能医疗设备,如远程监护装置、智能床垫等,正在逐渐普及。
这些设备能够实时监测患者的生理参数,并将数据传输到医疗机构,为医生提供更准确的诊断和治疗建议。
其次是医疗大数据的广泛应用。
庞大的医疗数据包含着宝贵的信息,通过人工智能等技术的加工整理和分析,可以发现疾病的规律和趋势,为医疗决策提供依据。
同时,医疗大数据还可以用于预测疾病的风险以及个体化治疗方案的制定,从而提升医疗效果。
另外,智能诊断辅助系统的发展也引起了广泛关注。
人工智能在医学影像诊断领域的应用取得了巨大的突破,通过深度学习等技术,计算机能够迅速识别和分析大量的医学影像,大大提高了诊断的准确率和效率。
这对于医生来说是一种重要的辅助工具,帮助他们更快地发现病变和疾病迹象。
二、智慧医疗的未来趋势智慧医疗的发展仍处于初级阶段,未来将会呈现出以下几个趋势:首先,智慧医疗将更加注重个性化医疗。
每个人的身体状况和健康需求是不同的,未来的智慧医疗系统会根据每个人的数据和健康状况,制定个性化的预防和治疗方案,提供针对性的健康管理服务。
其次,医疗机构的数字化转型将加速智慧医疗的发展。
传统的医疗机构通常存在效率低下、信息不对称等问题,数字化转型能够提升医疗服务的质量和效率。
未来的医疗机构将运用云计算、区块链等技术,实现医疗信息的共享和共识,提升整个医疗体系的运行效率和安全性。
此外,互联网医疗平台的崛起也将推动智慧医疗的发展。
互联网技术的广泛应用让人们可以在家中就能够享受到医疗服务。
智慧医疗技术的发展现状及未来发展趋势分析

智慧医疗技术的发展现状及未来发展趋势分析随着科技的不断进步和人们对健康的重视,智慧医疗技术正成为医疗行业的一大发展趋势。
智慧医疗技术通过整合信息技术、人工智能以及大数据分析等领域的成果,为患者提供更加高效便捷、智能化的医疗服务。
本文将对智慧医疗技术的发展现状以及未来的发展趋势进行分析和展望。
智慧医疗技术的发展现状目前,智慧医疗技术在预防、诊断、治疗和康复等方面取得了一系列突破。
首先,在预防领域,智能穿戴设备的广泛应用使得个人能够实时监测自身的健康状况,及时采取相应措施以预防疾病的发生。
其次,在诊断方面,人工智能的应用能够从大量的医学数据中快速识别出疾病特征,提供准确的诊断结果。
此外,虚拟现实技术的发展使得医生能够进行远程会诊,共享资源,提高医疗服务的效率。
而在治疗和康复方面,智慧医疗技术结合传感器、机器人等设备,为患者提供个性化的治疗方案和疗程,提高治疗效果。
未来发展趋势分析随着智慧医疗技术的不断推进,未来的发展趋势将更加多元化和智能化。
第一,移动互联网的普及将进一步促进智慧医疗技术的发展。
人们可以通过手机等移动设备随时随地接受医疗服务,不再受时空限制。
第二,大数据和人工智能的应用将深入到医疗行业的方方面面。
大数据分析能够提供更精确的医疗决策支持,通过数据模型和算法进行疾病预测和临床决策,有效地提高医疗质量和效率。
第三,虚拟现实和增强现实技术的进一步发展将改变医疗教育和手术模拟的方式。
医生和学生可以通过虚拟现实技术进行仿真操作和场景模拟,并实时获得反馈,提高专业水平。
第四,医疗机器人的应用将推动医疗服务的智能化和自动化。
机器人可以承担一些繁重、重复、易出错的工作,如药物分发、病历整理等,从而减轻医生的负担,提高工作效率。
然而,智慧医疗技术的发展也面临一些挑战。
首先,隐私和数据安全问题是值得关注的。
医疗数据的泄露可能导致信息安全风险,对个人隐私造成侵害。
因此,在发展智慧医疗技术的同时,应加强数据保护措施,保证患者个人信息的安全性。
智慧医疗的现状与发展趋势

智慧医疗的现状与发展趋势智慧医疗在近年来得到了广泛的关注和重视。
实际上,智慧医疗已经不是一个全新的概念了,相信大家经常听到的互联网医疗、远程医疗、移动医疗等,都属于智慧医疗的概念。
那么,智慧医疗的现状和发展趋势是什么呢?一、智慧医疗的现状1、医疗设备的数字化、智能化随着微电子技术和计算机技术的发展,越来越多的医疗设备数字化、智能化,例如高端医疗设备的智能化控制系统、微创手术机器人、微小型的医疗检测器等等。
这些设备的数字化、智能化极大地提高了医生治疗患者的准确性和成功率,并大幅度节省了医疗资源。
2、互联网医疗互联网医疗是利用互联网技术,为患者提供在线诊疗、咨询、预约、缴费、药品配送等一系列医疗服务的新兴方式。
互联网医疗始于2014年,从此成为医疗行业的重要组成部分。
随着互联网的进一步普及,互联网医疗将成为医疗领域最受欢迎的医疗服务之一。
3、远程医疗远程医疗是安装远程医疗系统,使远距离的医疗人员能够对疾病进行远程会诊、远程诊断、远程手术等。
目前,在医疗领域,尤其是在偏远地区和医疗资源紧缺的地区,远程医疗已成为有效解决问题的途径。
二、智慧医疗的发展趋势1、天然语言处理技术在医疗领域的广泛应用天然语言处理(NLP)技术可以让计算机学习、理解和分析自然语言,将自然语言转化成计算机可以理解的形式。
在医疗领域,NLP技术可以用于解决医疗文献管理、翻译、标准化等问题,为患者、医生、研究人员带来更多的方便。
2、医疗机器学习技术的应用机器学习是人工智能(AI)的一个分支,可以让计算机通过大量数据学习某些事物或问题,并从中提取规律和特征。
在医疗领域,机器学习可以通过诊断、预测和处理大量医疗数据,帮助医生和患者更好地控制和预防疾病,促进医疗健康事业的可持续发展。
3、医疗系统的智能化升级医疗领域的智能化升级,正逐渐地由医疗设备的智能化、医疗服务的智能化、医药领域的智能化向医疗系统的智能化升级,标志着医疗智能化水平逐步提高。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
我国智慧医疗发展现状及问题分析
随着医疗问题的不断凸显,智慧医疗体系的建设越来越受到重视。
本文对智慧医疗的产生背景、基本概念、技术架构和标准体系、实践现状与国家政策等进行了介绍。
分析了智慧医疗发展过程中所面临的主要挑战与问题,包括:政府法律保障、关键技术突破、商业模式、标准化、运营、知识培训和理念等,并提出了相应的发展建议。
标签:智慧医疗技术架构标准体系国家政策
医疗健康是人类追求的永恒主题,是社会全面发展的基础。
长期以来,由于我国城市医疗资源分配机制不合理,政策性投资和引导方式较弱,医风医德、医患关系问题越来越复杂,医疗体系中结构性矛盾日趋突出,现有医疗模式迫切需要改革。
充分利用互联网技术,建立智慧医疗系统,实现医疗信息共享,改善医疗现状等热议和呼声越来越高,反映出人们对现行医疗体系改革强烈期盼和推行改革的紧迫性。
如何建立一个协同合作的智慧的医疗体系,以提供更好的健康管理服务,实现卫生保健资源的公平分配,关系着亿万群众的切身利益。
1 智慧医疗的基本概念
截至目前,“智慧医疗”没有一个统一的概念和定义,早在1924年,就有人提出远程医疗的概念。
一般认为,“智慧医疗”是通过打造个人健康档案平台,利用最先进的物联网技术,实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动,逐步达到信息化。
[1]还有学者将“智慧医疗”定义为:运用新一代传感网、云计算等信息技术等,通过感知化、物联化、智能化的方式,将与医疗卫生建设相关的物理、信息、社会和商业基础设施连接起来,并智能地响应智慧医疗卫生生态圈内的需求。
[2]在不久的将来,医疗行业将融入更多人工智慧和传感技术等高科技,使医疗服务走向真正意义的智能化,推动医疗事业的繁荣发展。
在中国新医改的大背景下,智慧医疗正在走进寻常百姓的生活。
[3]
2 智慧医疗的技术架构与标准体系
2.1 智慧医疗的技术架构当前广受认同的是基于物联网的智慧医疗技术体系架构。
其中,应用层根据医疗健康监测业务场景分为急救、慢病、院内诊前及个人健康业务。
网络层包括有线网络(xDSL和xPON等)和无线网络(2G、3G、4G、LTE和WLAN等)。
网关在网络层与感知延伸层之间进行数据存储和协议转换,并通过接入网发送,对业务终端具有控制管理能力。
终端及感知延伸层是为医疗健康监测业务提供硬件保证的各类传感器终端。
感知延伸层网络有线方式可支持以太网、RS-232、RS-485和G.hn等;无线方式可支持WiFi、ZigBee、RFID、Bluetooth和
IrDA等。
[4]
2.2 智慧医疗的标准体系智慧医疗的业务标准和技术标准领域广泛。
感知层标准组织主要有美国电器和电子工程师协会IEEE、全球最重要的国际标准化组织ISO、ZigBee联盟、通用串行总线USB以及Bluetooth中的Health Device Profile协议等;网络层标准组织主要有国际电信联盟ITU、欧盟官方通信标准化组织ETSI、全球性贸易协会GSMA、3GPP和中国通信标准化协会CCSA等;应用层标准组织主要有IEEE、HL7、DICOM、ISO和卫生部行业标准等。
3 智慧医疗的实践现状与政策
3.1 我国智慧医疗的实践现状我国卫生部按照统筹规划、顶层设计、互联互通的思路,在上海、广东、福建和浙江等省进行了区域卫生信息化的试点工作,并取得了很好的成效。
全国各地也在积极探索适合本地情况的卫生信息化工作方式,例如厦门市卫生局基于健康档案的区域信息平台实现了居民健康档案和相关卫生信息资源的共享。
3.2 我国智慧医疗发展的相关政策目前,国家制定了相应的政策规划大力支持推进公共卫生、医疗、医保、药品、财务监管信息化建设,资源整合,医疗信息标准化和公共服务信息平台建设,逐步实现统一高效,互联互通。
[5]十八届三中全会《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》中强调要充分利用信息化手段,促进优质医疗资源纵向流动,加强区域公共卫生服务资源的整合。
《服务业发展“十二五”规划》中也要求推进医疗信息资源深度开发和社会化服务,并积极推进医药卫生等领域的信息化建设。
4 智慧医疗发展面临的问题
4.1 政府法律保障问题智慧医疗的实施涉及个人健康信息,也涉及了医师的职责和个人信息。
如何保证人们在享受医疗健康服务的同时,保证相关者自身隐私安全,是政府法律需要解决的问题。
[6]
4.2 关键技术突破问题智慧医疗技术研究范畴中涉及医疗感知、异构网络互通、信息融合、大数据和云计算技术等,研发环节中突破这些关键技术具有一定的难度。
4.3 商业模式和产业链问题智慧医疗的产业链较为复杂,现有的商业模式五花八门,具有明显的不可持续性,而新的服务模式的创新将会带来利益调整和重新分配的问题。
4.4 标准化问题智慧医疗涉及传感网、通信网、健康信息处理、医疗终端和应用等多个环节,各个环节都有大量的标准化工作需要開展,而且不同医疗机构、不同研发机构之间的信息互联互通的积极性不高,原有信息系统及终端之间形成孤岛,更增加了标准化的工作难度。
4.5 服务质量和运营问题随着智慧医疗应用与移动通信和互联网的结合越来越紧密,如何实现传感网与移动网、互联网的融合并确保服务质量和安全,以
及融合后面对数量众多的传感节点如何进行高效的网络维护和故障判断,都对运营商提出了新的挑战。
4.6 医疗知识培训与观念问题无论是智慧医疗产品的使用还是服务都需要进行知识培训,这在一定程度上提高了智慧医疗普及工作的难度。
另外,传统理念中人们对医疗、健康理念认识不够,重治疗轻预防,导致智慧医疗的服务理念难以被接受。
5 智慧医疗发展的建议
5.1 科学的规划智慧医疗建设是医疗卫生体制创新、技术创新、管理创新、体现以人为本理念的重要手段,是一项相当艰巨复杂的系统工程。
因此要根据建设智慧城市的总体要求,结合新医改的要求和医院信息化建设的实际,在充分调研的基础上,制订智慧医疗建设规划和政策。
5.2 建立一个协同的合作关系的智慧医疗体系政府主导,企业参与,共同建立一个协同的合作关系的智慧医疗体系。
智慧医疗体系需要产业链各方,包括电信运营商、平台提供商、传感器厂商、终端厂商以及用户等需要积极开展合作,不断完善智慧医疗体系。
5.3 合适的服务模式需要树立市场需求和政策规划导向相结合,服务模式与技术创新相结合,健康管理与疾病预防为主相结合的思想和服务理念,创建适应于老龄化社会、居家养老、健康保健等多种产品与服务的全生命周期模式。
构建一系列适合不同人群需求的健康服务保障系统,开发与之相对应的高效便捷、方便有效、简单可靠、安全舒适、通俗易懂的系列化产品,来满足各类人群的不同的适应性需求。
5.4 将采集终端作为指挥医疗系统技术的核心和纽
带实现非医疗机构,家庭成员、特殊人群、个人都可操作的数据、信息采集方式。
能够完整、系统、全面地检测出人体内外的各种生理数据,为个人健康保健提供量化管理的可靠依据。
通过非接触式各种传感器采集人体异常生理特征参数、曲线、图形,实现个人生理参数存储,与个人标准参数对比,并对病理参数差异的程度和影响因素进行分析、判断提供可靠依据。
5.5 突破关键技术,形成自主知识产权需要在研发环节中突破相关关键技术,形成具有自主知识产权的核心产品,降低成本,推动产品成熟,实现产品规模化。
6 结语
智慧医疗的发展将为人们提供更丰富的医疗资源和更便捷、智能的健康服务,更有效地满足人们对医疗保健服务以及增进健康的迫切需求。
智慧医疗能够更好地符合信息化发展的潮流和健康生活的理念。
可以预见,健康和医疗的各个细分领域,从营养、运动、健康管理、疾病诊断、监护、治疗、给药都将全面开启一个智能化的时代,基于个人电子健康档案、信息共享和医疗大数据平台的诊
断与治疗技术,也将把个性化医疗推向一个前所未有的空间。
参考文献:
[1]于波,史彦斌,孙景海,等.信息化区域协同智慧医疗体系建设[J].中国数字医学,2013(1):98-100.
[2]宫芳芳,孙喜琢,林君,等.我国智慧医疗建设初探[J].现代医院管理,2013,11(2):28-29.
[3]陈秋晓,张莹,姚志刚,等.智慧医院建设存在的问题与建议[J].醫院管理论坛,2013,30(3):52-54.
[4]唐雄燕.基于物联网的智慧医疗技术及其应用[M].北京:电子工业出版社,2013:54.
[5]张研,施庆华,杨威,等.河南省息县区域医疗信息平台建设的实践与经验[J].医学与社会,2013,26(3):27-29.
[6]郭源生.推进智慧医疗体系建设,创新健康管理服务理念[J].信息技术与标准化,2014(4):14-16.。