统计学资料类型
统计学重点
第一章1、数据类型：按照所采用的计量尺度不同，我们将数据分为：分类数据（归于某一类别的非数字型数据，ex:血型），顺序数据（有序类别的非数据型数据，ex:喜好，产品等级），数值型数据（按照数字尺度测量的观测值）2、统计量：用来描述样本特征的概括性数字度量，它是根据样本数据计算出来的一些量，是样本的函数，样本统计量通常用小写英文字母表示，若存在未知变量就不是统计量。
第二章1、概率抽样（随机抽样）：（1）特点：按一定的概率以随机原则抽取样本（抽取样本时使每个单位都有一定的机会被抽中）。
每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的。
当用样本对总体目标量进行估计时，要考虑到每个样本单位被抽中的概率（2）简单随机抽样：体现在每一个样本点的选取上（简单直观方便，但是效率低）（3）分层抽样：适用于总体差距大，体现在每一层样本点选取上（精度最高）（4）系统抽样：第一个样本点的选取是随机的（简单，提高精度，但是方差估计难）（5）整群抽样：要求：群集间互斥且周延，群集与群集间差异小，群集内类似总体每一群的选取是随机的（简单，相对集中，方便，但是精度较差）（6）多阶段抽样：先抽取群，但并不是调查群内的所有单位，而是再进行一步抽样，从选中的群中抽取出若干个单位进行调查。
2、非概率抽样（1）抽取样本时不是依据随机原则，而是根据研究目的对数据的要求，采用某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查（2）有方便抽样、判断抽样、自愿样本、滚雪球抽样、配额抽样等方式3、比较：4、抽样误差：所有样本可能的结果与总体真值之间的平均性差异影响因素：样本量的大小、总体的变异性第三章1、数据审核：（1）原始数据：完整性，准确性；（2）二手数据：适用性，时效性，确认是否有必要做进一步的加工整理2、分类数据的图示：（1）条形图：主要反映分类数据的频数分布（2）帕累托图：各类别数据出现的频数多少排序的柱形图，用于展示分类数据分布。
（3）饼图：主要用于表示样本或总体中各组成部分所占的比例，用于研究结构性问题。
统计学资料类型
统计学资料类型
统计学是一门研究收集、分析和解释数据的学科，因此统计学资料类型也非常多样化。
在统计学中，常见的资料类型包括以下几种：
1. 数值资料：数值资料是指可以用数值来表示的数据类型。
它可以进一步分为连续型和离散型资料。
连续型数值资料是指在一定范围内可以取任意值的数据，例如身高、体重等；离散型数值资料是指只能取有限个数值的数据，例如人口数量、学生人数等。
2. 分类资料：分类资料是指将个体按照某种特征进行分类的数据类型。
它可以进一步分为名义型和有序型资料。
名义型分类资料是指分类之间没有任何顺序关系，例如性别、血型等；有序型分类资料是指分类之间具有一定的顺序关系，例如教育程度、收入水平等。
3. 时间序列资料：时间序列资料是指按照时间顺序排列的数据类型。
它可以用来研究某一现象随时间的变化趋势，例如股票价格、气温变化等。
4. 截面资料：截面资料是指在某一特定时间点上收集的数据类型。
它可以用来研究个体之间的差异，例如不同地区的人口数量、不同学历的就业率等。
在统计学中，不同的资料类型需要采取不同的统计分析方法。
例如，对于数值资料可以进行平均数、标准差等统计指标的计算；对于分类资料可以进行频数分布、百分比等统计分析；对于时间序列资料可以进行趋势分析、周期分析等；对于截面资料可以进行比较分析、相关性分析等。
总之，了解统计学资料类型对于正确选择适当的统计方法和进行准确的数据分析非常重要。
通过合理选择和应用统计方法，人们可以从数据中获取有用的信息，为决策和问题解决提供支持。
现代心理与教育统计学复习资料
现代心理与教育统计学复习资料第一章心理与教育统计学基础知识1、数据类型称名数据计数数据离散型数据顺序数据等距数据测量数据连续型数据比率数据2、变量、随机变量、观测值变量就是可以挑相同值的量。
统计数据观测的指标都就是具备变异的指标。
当我们用一个量则表示这个指标的观测结果时，这个指标就是一个变量。
用来表示随机现象的变量，称为随机变量。
一般用大写的ｘ或ｙ表示随机变量。
随机变量所取得的值，称为观测值。
一个随机变量可以有许多个观测值。
３、总体、个体和样本须要研究的同质对象的全体，称作总体。
每一个具体内容研究对象，称作一个个体。
从总体中抽出的用以推测总体的部分对象的集合称为样本。
样本中包含的个体数，称为样本的容量n。
通常把容量n≥30的样本称作大样本；而n＜30的样本称作大样本。
４、统计数据量和参数统计数据指标平均数标准差相关系数回归系数统计数据量srb参数μσρβ5、统计误差误差就是测量得值与真值之间的差值。
测出数值＝真值＋误差统计误差归纳起来可分为两类：测量误差与抽样误差。
由于采用的仪器、测量方法、读数方法等问题导致的测出值与真值之间的误差，称作测量误差。
由于随机抽样造成的样本统计量与总体参数间的差别，称为抽样误差第二章统计图表一、数据的整理在展开整理时，如果没充裕的理由证明某数据就是由实验中的过错导致的，就无法轻而易举将其确定。
对于个别极端数据与否该剔出，应当遵从三个标准差法则。
二、次数原产表中（一）简单次（频）数分布表（二）相对次数分布表将次数原产表各组的实际次数转变为相对次数，即为用频数比率（f／n）或百分比f）去则表示次数，就可以做成相对次数原产表中（?100%n（三）累加次数分布表（四）双列次数分布表双列次数原产表中又称有关次数原产表中，就是对存有联系的两列变量用同一个表中则表示其次数原产。
所谓有联系的两列变量，一般是指同一组被试中每个被试两种心理能力的分数或两种心理特点的指标，或同一组被试在两种实验条件下获得的结果。
资料类型与统计方法(最新)分析
19:46
H1:μ1≠μ2 备择假设——两个总体均数不相等
检验水准：α=0.05或0.01(双侧)
⒉选定方法和计算统计量
如两组小样本比较用t检验、大样本比较u检验、 方差齐性检验用F检验。 ⒊确定P值，作出判断 P≤0.05 P >0.05 样本差别有统计学意义 样本差别无统计学意义
等级 是先将观察单位按照 ①半定性或半定量的观察结果； 资料 某种性质或属性的不 ②与计数资料的不同点为属性分组
同程度分组，再清点 各组个数所得的资料 有程度的差别，各组按不同程度顺 序排列；与计量资料的不同点为每 个观察单位没有进行确切定量。
返 回
19:46
二.统计资料类型的“转换”
应当指出，根据不同的研究目的和数据分布特点，在一 定条件下，同一实验指标所得的资料，其类型可以相互转化。 故实验资料的分类应做到“具体情况，具体分析”。 如：研究某方法对贫血的治疗效果，其指标是血红蛋白： 若仅为判断是否有效，则可确定一个血红蛋白界值将疗效 划分为有效与无效，这属于计数资料； 若欲了解血红蛋白变化的数量，则按血红蛋白测定值的变 化大小进行分析，属于计量资料； 但若变化范围较大，程度很不一致，则可按变化程度将疗 效分为若干等级，属于等级资料。 但资料类型一经确定，对它们的统计描述、统计推断方法 和检验分析方法各不相同。 返 回
230400 240100 250000 260100 270400 1251000
240100 245025 250000 255025 260100 1250250
甲的标准差S
X
2
X n n 1
1260400 2500 2 / 5 ＝50.99 5 1
医学统计学学习笔记
医学统计学笔记一、绪论及基本概念1. 资料类型①计量资料（定量资料、数值变量资料）：连续型、离散型②计数资料（定性资料、无序分类变量、名义变量）：二分类、多分类③等级资料（半定量资料、有序分类变量）信息量：计量资料＞等级资料＞计数资料2.误差类型①过失误差：可避免②系统误差：具有明确的方向性，可避免③随机误差：分为随机测量误差和随机抽样误差，没有固定的大小和方向，不可避免3.核心概念参数：u、σ；固定的常数，总体的统计指标，参数大小客观存在，但往往未知。
统计量：X̅，S，P；样本的统计指标，参数附近波动的随机变量。
概率为参数，频率为统计量。
4.医学统计工作的基本步骤：设计、收集资料、整理资料、分析资料二、计量资料的统计描述1.集中趋势的描述a.算术均数，简称均数（mean）：主要适用于对称分布或偏度不大的资料，尤其适合正态分布资料。
不能用于开口型资料。
u（总体均数），X（样本均数）。
b.几何均数（geometric mean，G）：适用于经对数转换后呈对称分布。
观察值不能为0 、不能同时有正有负。
同一资料算得的几何均数小于算术均数。
c.中位数（median, M）和百分位数（precentile, Px）：适用于各种分布类型资料。
当计量资料适合计算均数或几何均数时，不宜用中位数表示其平均水平。
用频数表法计算百分位数时，组距不一定要相等。
P x=L x+i x(n∗x%−∑f L)f xL x：第x百分位数所在组段的下限i x：第x百分位数所在组段的组距f x：第x百分位数所在组段的频数∑f L：第x百分位数所在组段上一组段累计频数d.调和均数（harmonic mean，H）：适用于表达呈极严重的正偏态分布资料的平均水平。
计算方法为求倒数的均值后再取其倒数。
SPSS：在Transform中输入公式。
2.离散（dispersion）趋势的描述a.极差（range，R）：也称为全距。
b.四分位数间距（quartile range，Q）：即统计图中箱子的高度，常用于偏态资料离散度的描述，多与M 合用。
统计学
一、名词解释1、定性数据是指只能用文字或数字代码来表现事物的品质特征或属性特征的数据，具体又分为定类数据与定序数据。
（定类数据是对事物进行分类的结果，表现为类别，由定类尺度计量而成。
定序数据是对事物按照一定的排序进行分类的结果，表现为有顺序的类别，由定序尺度计量而成。
）2、定量数据是指用数值来表现事物数量特征的数据，具体又分为定距数据与定比数据两种。
（定距数据是一种不仅能反映事物所属的类别和顺序，还能反映事物类别或顺序之间数量差距的数据，由定距尺度计量而成。
定比数据是一种不仅能体现事物之间数量差距，还能通过对比运算，即计算两个测度值之间的比值来体现相对程度的数据，由定比尺度计量而成。
）3、长期趋势是指时间数列中指标值在较长一段时间内，由于受普遍的、持续的、决定性的基本因素的作用，使发展水平沿着一个方向持续向上或向下发展或持续不变的基本态势。
4、季节变动是指数列中各期指标值随着季节交替而出现周期性的、有规则的重复变动，这里的时间通常指一年。
5、循环变动是指时间数列中各项指标值随着时间变动发生周期性的重复变化，但循环变动所需的时间更长，重复变动的规律性、变动周期和时间也不像季节变动来得稳定、可以预测。
6、不规则变动是由未能得到解释的一些短期波动所组成的，常指时间数列由于受偶然因素或意外条件影响，在一段时间内（通常指短期内）呈现不规则的或自然不可预测的变动。
7、相关关系，也称统计相关，是指现象之间存在的非确定性的数量依存关系。
8、点估计也称定值估计，就是以样本观测数据为依据，对总体参数做出确定值的估计，也就是用一个样本的具体统计值去估计总体的未知参数。
9、区间估计，就是指用一个具有一定可靠程度的区间范围来估计总体参数，即对于未知的总体参数θ，想办法找出两个数值θ1和θ2（θ1＜θ2），使θ处于区间（θ1，θ2）内的概率为1-α，即π（θ1＜θ＜θ2）=1-α。
区间（θ1，θ2）为总体参数的估计区间或置信区间，θ1为估计下限或置信下限，θ2为估计上限或置信上限。
统计资料的设计方案类型
统计资料的设计方案类型统计资料的设计方案类型统计资料的设计方案是指在进行统计调查或研究时，为了收集和整理数据，而制定的一套有序的步骤和方法。
它涉及到数据收集、数据处理和数据分析等环节，对于统计结果的准确性和可靠性起着重要的作用。
以下是一些常见的统计资料设计方案类型。
1. 抽样调查设计方案抽样调查是统计学中常用的数据收集方式，通过从总体中选取一部分样本进行调查，从而推断总体的特征。
抽样调查设计方案包括总体的选择、样本量的确定、抽样方法的选择等。
常见的抽样方法有简单随机抽样、系统抽样、分层抽样等。
2. 调查问卷设计方案问卷调查是一种常见的数据收集方式，通过向被调查对象发放问卷，收集他们的观点、意见和行为数据。
调查问卷设计方案包括问题的选取、问题的顺序和布局、答题方式的确定等。
设计良好的调查问卷可以确保被调查对象理解问题，并提供准确的回答。
3. 实验设计方案实验设计是为了验证某种因果关系而进行的一种研究方法。
实验设计方案包括实验变量的选择、实验组和对照组的确定、实验过程的控制等。
良好的实验设计可以降低实验误差，提高实验结果的可解释性。
4. 统计数据处理方案在数据收集完成后，需要对数据进行处理和整理，以便进行后续的数据分析。
数据处理方案包括数据清洗、数据编码、数据录入和数据校验等。
合理的数据处理方案可以提高数据的准确性和完整性，减少数据分析中的偏差。
5. 数据分析方案数据分析是根据收集到的数据进行推断、总结和解释的过程。
数据分析方案包括数据分布的描述统计、假设检验、回归分析等。
合理的数据分析方案可以帮助研究者得到准确的结果和可靠的结论。
统计资料的设计方案类型多种多样，根据不同的研究目的和数据特点选择适合的方案是非常重要的。
在进行统计调查或研究时，研究者应根据实际情况制定合理的设计方案，以确保数据的准确性和可靠性。
统计学的基本概念
第二部分数据的整理与抽样一、统计学的基本概念1、统计资料定义：凡是可以推导出某项论断的事实或数字均称为统计资料。
统计资料是进行分析、推断、预测的基础。
要根据研究的目的、要求，有计划地收集统计资料。
统计资料原始资料（初级）：未经过加工处理的第一手统计调查资料。
次级资料：经过加工处理的数据（有权威性的公开发表的：统计年鉴、行业协会公布的报告等等）。
统计数据度量数据：用数量尺度测量的数据，如年龄、成绩。
品质数据：不用数量尺度测量的数据，如性别，企业类型。
称关于特定问题的统计资料为一个资料集合，其主要特征有：元素：统计资料由各个元素组成。
变量：元素的特征。
有定量的变量与定性的变量。
观测：一次观测指对统计资料中某一元素的所有变量表述的记录。
xxx xxx xxx xxx xxx xxx王五xxx xxx xxx xxx xxx Xxx李四xxx xxx xxx xxx xxx xxx张三…..…..….班级专业学号姓名2、统计资料收集的方法与途径方法间接引用直接收集实验式：设计统计实验，控制某些因素以研究其对变量的影响。
例如确定产品的价格弹性观察式：对变量的影响因素不加任何限制。
根据统计研究的目的和要求收集统计资料。
所收集的资料必须满足准确性、及时性和完整性的要求。
统计报表组织方式专门调查普查重点调查抽样调查典型调查途径直接观察：通过观察对象的活动进行记录获得资料。
优点：资料全面生动，避免由于理解偏差造成的误差。
缺点：耗时、人力，对观察者素质要求高。
访问：与被调查对象直接接触，获得资料问卷调查：设计并发放调查表。
优点：避免调查人对调查对象的直接影响，缺点：返回率低，无法保证调查表的质量。
3、总体与个体（1）定义：凡是客观存在的、具有统一性质的由个别事物组成的集合体，称为统计总体。
构成总体的个别事物称为个体（总体单位）。
（2）总体与个体必须具备的条件客观性：特定的非一般意义上；大量性：包含足够多的个体以避免偶然性；同质性：构成总体的个体在性质上必须是相同的，否则无法反映总体的特征；差异性：构成总体的个体之间存在差异。
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变量类型的判断
病历号 1 2 3 4 5 6 7 8 9
年龄 35 44 26 25 41 45 50 28 31
性别 女 男 男 女 男 女 女 男 男
身高cm 165 174 180 161 171 158 160 176 162
血型 A B O AB A B O AB O
年龄 身高 体重 27 165 71.5 22 160 74.0 25 158 68.0 23 161 69.0 25 159 62.0 27 157 68.0 20 158 66.0 24 158 70.5 29 154 57.0
住院天数 5 5 6 5 11 2 4 3 7
职业 无 无
管理员 无
59 上 高分化 Ⅲ 阴性
85
35
…… … … … … …… Nhomakorabea…
精品课件 2020年7月24日
三类资料间关系
例：一组2040岁成年人的血压
<8 低血压
等 8 正常血压
级 资 料
12 15
轻度高血压 中度高血压
17 重度高血压
计量资料 计数资料
以12kPa为界分为正常与异常两组，统计每组例数
精品课件 2020年7月24日
将所得数据进行统计学处理的过程
5. 作结论：在数据分析的基础上，应用统计学处
理的结果，进行统计学推断。同时，依据相应的专 业知识，作出专业性的结论
精品课件 2020年7月24日
第六节 SPSS统计软件说明
SPSS-----Statistical Package for Social Science （社会科学统计软件包）现改名为 Statistical Product and Service Solutions( 统计产品与服务解决方案）
商业 无 无 无
干部
文化程度 中学 小学 大学 中学 中学 小学 中学 中学 中学
分娩方式 顺产 助产 顺产
剖宫产 剖宫产
顺产 助产 助产 剖宫产
妊娠结局 足月 足月 足月 足月 足月 早产 早产 足月 足月
计量资料
计数资料
精品课件 Friday, July 24, 2020
实例数据
胆管癌患者部分指标
精品课件
第四节 变量及资料类型
变量类型 资料类型
❖ 变量的类型决定资料的类型 ❖ 一份统计资料中可能包括所有的变量类
型
精品课件 2020年7月24日
一、医药统计中的变量类型
变量按变量值的性质分为不同类型：
❖ 定量变量（数值变量）：其变量值是定量的， 表现为数值大小，有度量衡单位。例如：患者的
身高（cm）、体重（kg）、血压（mmHg）、脉 搏（次/分）、红细胞计数（1012/L）
二、医药统计中的资料类型
按变量的类型整理成不同资料：
❖ 定量资料（计量资料或数值资料） ❖ 分类资料：
分类资料分为计数资料和等级资料两种：
计数资料包括：二分类资料和多分类资料
精品课件 2020年7月24日
个体individuals
变量
variables
住院号 2025655 2025653 2025830 2022543 2022466 2024535 2025834 2019464 2025783
❖ 分类变量：表现为互不相容的类别或属性，也 称为定性变量。 分类变量分为无序和有序两类：
精品课件 2020年7月24日
➢ 无序分类变量：指所分类别或属性之间无程度 和顺序的差别。按照所分类别或属性的数量， 还可以细分为：
• 二分类变量，如男、女，中医的虚、实，阴、阳等； • 多分类变量（名义变量），如中医的六气，风、寒
心电图 正常 正常 正常 正常 异常 正常 异常 正常 正常
尿WBC + + ++ ++ ++
+++ +
职业 教师 工人 职员 农民 工人 工人 干部 干部 军人
RBC1012/L 4.65 5.21 4.10 3.92 3.49 5.48 6.78 7.10 5.24
精品课件 2020年7月24日
、暑、湿、燥、火。
➢ 有序分类变量（等级变量）：各类别之间有程 度的差别。
如：疾病的严重程度可以分为，轻、中、重；中医 辨证中按脉的深浅，可以分为浮、中、沉。
精品课件 2020年7月24日
计量资料
定量变量
二分类变量 计
变
数
量
无序分类变量
多分类变量
资 料
分类变量
有序分类变量 （等级变量）
等级资料
变量类型与资料类型示意图
编号 性别 年龄（岁）部位 分化程度 分期 肝转移 PCNA 指数 生存时间(月)
（1）（2） （3） （4） （5） （6） （7） （8）
（9）
1男
61 上 低分化 Ⅰ 阳性
52
14
2女
58 中 高分化 Ⅱ 阴性
89
20
3女
63 上 高分化 Ⅳ 阴性
93
19
4女
71 下 中分化 Ⅱ 阳性
78
5
5男
5. 1999年升级到10.0版、2001年升级为11 .0版 、 2003年 Windows操作平台下的最新版 本为12.0;目前已开发14.0、15.0
与著名统计软件SAS相比，更适用于统计初 学者或非统计学专业人员
精品课件 2020年7月24日
SPSS软件的特点
❖ 操作简便，方便自学。 ❖ 数据转换功能较强：可存取和转换多种数 据 类 型 ， 如 Spss （ * .sav ） ， Excel(*.xls) ， Text(*.txt) , dBase(*.dbf) 文件等。 ❖ 数据管理功能强大且操作直观:在基本界面 上集数据录入、转换、检索、统计分析、作 图、制表及编辑等功能于一身； ❖ 可用SPSS命令编程，形成SPSS环境下的 可执行文件。
1. 20世纪60年代末，美国斯坦福大学的三位 研究生研制开发了最早的统计分析软件 SPSS，同时成立了SPSS 公司
2. 1975 年在芝加哥组建了SPSS 总部
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3. 1984年开发了DOS操作系统下的PC+1.0版 本
4. 1992年的DOS版升级为Windows版本，即 最初的4.0版
第五节 统计工作的基本步骤
1. 统计设计：包括调查、实验设计。
运用医学统计学的起点，也是高质量地完成整 个研究的重要基础。
2. 收集资料：在研究设计基础上，通过试验或调
查，取得准确可靠的原始资料
3. 整理资料：对资料进行清理、改错，数量化
精品课件 2020年7月24日
4. 分析资料：包括统计描述、统计推断