关系数据库的结构

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关系型数据库与面向对象数据库的异同点分析

关系型数据库与面向对象数据库的异同点分析

关系型数据库与面向对象数据库的异同点分析在当今数字化的时代,数据库管理系统是处理和存储大量数据的关键工具。

其中,关系型数据库和面向对象数据库是两种常见的数据库类型,它们各自有着独特的特点和适用场景。

接下来,我们就详细地分析一下它们的异同点。

一、数据模型关系型数据库基于关系模型,数据以二维表格的形式组织,每行代表一个记录,每列代表一个属性。

这些表格之间通过共同的字段建立关联,遵循严格的范式规则,以减少数据冗余和保证数据的一致性。

而面向对象数据库则是基于面向对象的编程思想,将数据和操作封装在对象中。

对象具有属性和方法,对象之间通过消息传递进行交互。

例如,在一个学生管理系统中,关系型数据库可能会有“学生”表,包含“学号”“姓名”“年龄”等列;而在面向对象数据库中,会有一个“学生”对象,包含“学号”“姓名”“年龄”等属性,以及“计算平均成绩”等方法。

二、数据结构关系型数据库的结构相对固定,表的定义在创建后修改较为复杂。

它强调数据的规范化和结构化,通过主键和外键来建立表之间的关系。

面向对象数据库的数据结构更加灵活,可以动态地添加、删除和修改对象的属性和方法。

对象之间的关系更加复杂,可以是继承、组合等多种关系。

以一个电商系统为例,关系型数据库可能有“商品”表、“订单”表和“用户”表等;面向对象数据库中,则可能有“商品”对象、“订单”对象和“用户”对象,“订单”对象可以包含“商品”对象的集合。

三、查询语言关系型数据库使用结构化查询语言(SQL)进行数据操作,SQL 具有强大的查询、更新、删除和插入功能,语法规范且易于理解。

面向对象数据库通常使用面向对象的查询语言,如 OQL(Object Query Language),它更侧重于对对象及其关系的操作。

比如,在关系型数据库中查询年龄大于 20 岁的学生,可以使用“SELECT FROM students WHERE age >20;”。

而在面向对象数据库中,可能会写成类似“SELECT s FROM Student s WHERE sage >20;”的语句。

数据库的结构层次

数据库的结构层次

数据库的结构层次一、概述数据库是指存储、管理和组织数据的系统,它用于有效地存储和检索数据。

在数据库中,数据以结构化的方式进行组织和存储,以便用户可以方便地访问和管理数据。

数据库的结构层次是指在数据库系统中,数据的组织和管理方式按照一定的层次结构进行划分和管理。

本文将从底层到顶层,介绍数据库的结构层次。

二、物理层物理层是数据库结构的最底层,它定义了数据在物理存储介质上的存储方式和组织结构。

物理层的主要任务是将逻辑层的数据映射到磁盘上,并提供数据的存储和访问接口。

在物理层中,数据以文件和页的形式进行存储,数据库管理系统通过文件系统来管理这些文件和页。

三、存储层存储层是数据库结构的中间层,它定义了数据在内存中的存储方式和组织结构。

存储层的主要任务是将物理层的数据加载到内存中,并提供数据的读写接口。

在存储层中,数据以数据块的形式进行存储,每个数据块包含一定数量的数据记录。

数据库管理系统通过缓冲区管理器来管理这些数据块,以提高数据的访问效率。

四、逻辑层逻辑层是数据库结构的中间层,它定义了数据的逻辑结构和组织方式。

逻辑层的主要任务是将存储层的数据组织成表、视图、索引等逻辑结构,并提供数据的查询和操作接口。

在逻辑层中,数据以表的形式进行组织,表由多个字段组成,每个字段存储一个数据项。

数据库管理系统通过查询处理器来解析和执行用户的查询请求,以获取所需的数据。

五、模式层模式层是数据库结构的中间层,它定义了数据的整体结构和组织方式。

模式层的主要任务是将逻辑层的数据组织成模式,模式是数据库的逻辑结构的描述,它定义了表、视图、索引等逻辑结构之间的关系。

在模式层中,数据以模式的形式进行组织,模式包含了数据库的所有表、视图、索引等逻辑结构的定义。

数据库管理系统通过数据字典来管理和维护模式的信息。

六、外部层外部层是数据库结构的最顶层,它定义了用户对数据库的视图和访问权限。

外部层的主要任务是将模式层的数据组织成用户的视图,视图是用户对数据库的数据的逻辑表示。

描述oracle数据库体系结构的组成及其关系。

描述oracle数据库体系结构的组成及其关系。

描述oracle数据库体系结构的组成及其关系。

Oracle数据库体系结构由以下几个部分组成:1. 实例(Instance):实例是在计算机内存中运行的一个进程,负责管理数据库的操作。

每个实例都有自己的内存空间和进程,可以同时运行多个实例。

2. 数据库(Database):数据库是一个存储数据的容器,包含了表、视图、索引等对象。

一个实例可以管理多个数据库,每个数据库由一个或多个数据文件组成。

3. 数据文件(Data File):数据文件是用来存储数据库的实际数据的文件,包含了表、索引等对象的数据。

一个数据库可以有多个数据文件,每个数据文件具有独立的文件名和路径。

4. 控制文件(Control File):控制文件是用来记录数据库的结构和状态信息的文件,包括数据库名、数据文件的路径、表空间的信息等。

一个数据库通常有一个或多个控制文件。

5. 日志文件(Redo Log File):日志文件是用来记录数据库的变化操作的文件,包括数据更改、事务回滚等。

日志文件用于实现数据库的恢复和数据的一致性。

每个数据库通常有多个日志文件。

6. 表空间(Tablespace):表空间是数据库中逻辑数据存储的单位,用来管理和组织对象。

每个表空间由一个或多个数据文件组成,不同表空间可以包含不同的数据对象。

7. 段(Segment):段是逻辑存储结构的基本单位,是指数据库中的一个连续空间。

每个表、索引等对象都占用一个或多个段。

8. 区(Extent):区是段的扩展单位,是一组连续的数据块。

一个段由多个区组成。

9. 块(Data Block):块是数据库存储的最小单位,通常是8KB大小。

每个数据文件由多个块组成。

以上组成部分之间的关系如下:- 实例与数据库:一个实例可以管理多个数据库,每个数据库都有自己的实例。

- 数据库与数据文件:一个数据库可以由一个或多个数据文件组成,每个数据文件存储数据库的实际数据。

- 实例与控制文件:一个实例通常有一个或多个控制文件,控制文件记录了数据库的结构和状态信息。

关系数据库的结构和定义

关系数据库的结构和定义

关系数据库的结构和定义
关系数据库的结构是按照关系模型进行组织的,其主要包括以下几个方面的定义:
1. 表(Table):关系数据库中的数据存储在表中,每个表由若干个列和行组成。

表中的每个列都有一个特定的数据类型,用于存储相同类型的数据;而每一行则表示一个记录,包含了多个列的具体值。

2. 列(Column):表由若干个列组成,每个列都有一个名称和数据类型。

在一个表中,每个列的名称必须是唯一的,用于标识不同的字段。

3. 行(Row):表中的每一行都代表一个记录,每个记录由多个列的值组成。

行中的每个值都对应于对应列中的某种数据类型。

4. 键(Key):键是用于唯一标识表中的每一行的字段或字段组合。

其中,主键(Primary Key)是表中一个或多个列的组合,用于唯一标识每一行;而外键(Foreign Key)则是指一个表中的列,引用另一个表中的主键列,用于建立表之间的关联。

5. 约束(Constraint):约束用于限制表中某些列或行的取值范围。

常见的约束包括唯一约束、非空约束、默认值约束等。

6. 关系(Relationship):关系是指用于连接多个表之间的关
联。

通过在一个表中使用外键引用另一个表的主键,可以建立表之间的关系,从而实现数据的联接和查询。

7. 视图(View):视图是逻辑上对表的一种抽象,它是基于一个或多个表的查询结果集。

视图本身不存储数据,但可以像表一样查询和操作数据。

总之,关系数据库的结构和定义主要围绕着表、列、行、键、约束、关系和视图展开,通过这些定义可以建立起完整的数据库。

02 关系数据库的基本理论

02 关系数据库的基本理论

2.2.4 关系系统
2.关系系统的分类 按照E.F.Codd的思想,可以把关系系统分 类如下: (1)最小关系系统 (2)关系上完备的系统 (3)全关系系统
2.2.4 关系系统
3.全关系系统的12条基本准则 【准则2-0】一个关系型的DBMS必须能完全通过 它的关系能力来管理数据库。 【准则2-1】信息准则。 【准则2-2】保证访问准则。 【准则2-3】空值的系统化处理。 【准则2-4】基于关系模型的动态的联机数据字典。 【准则2-5】统一的数据子语言准则。
第2章 关系数据库的基本理论
关系数据库系统具有独特的风格,概括起 来有以下五个特点。
(1)简单明了的数据模型。 (2)具有严谨的理论基础。 (3)实体表示方法和实体之间联系的表示 方法一致。 (4)处理多对多的联系方便。 (5)使用的关系数据语言功能强大。
2.1 关系模型概述
关系模型是关系数据库的基础。关系模型由数据 结构、关系操作集合和完整性约束三部分组成。 2.1.1 关系数据结构
其中,姓名、职称、X称为域名,姓名域和职称域各有4个值, X域有2个值,一般称它们的基数分别为4、4、2。
2.2.1 数学定义
【 定 义 2-2】 给 定 一 组 域 D1,D2,…,Dn , 则 D1×D2×…×Dn = { (d1,d2,…,dn) | d1∈Di , i = 1,2,…,n } 称 为 D1,D2,…,Dn 的 笛卡尔积。其中每个(d1,d2,…,dn)叫做一个n元组,元组中的 每个di是Di域中的一个值,称为一个分量。
表达(或描述)关系操作的关系数据语言 可以分为三类,具体分类情况如下:
2.1.2 关系操作
(1)关系代数 关系代数是用对关系的运算来表达查询要
求的方式。 (2)关系演算

数据库与数据结构02

数据库与数据结构02


由定义可以看出,关系模式是关系的框架,或 者称为表框架,指出了关系由哪些属性构成, 是对关系结构的描述。 一组关系模式的集合叫做关系数据库模式。
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关系数据库模式是对关系数据库结构的描述, 或者说是对关系数据库框架的描述,是关系的 型。与关系数据库模式对应的数据库中的当前 值就是关系数据库的内容,称为关系数据库的 实例。 例如,在教学数据库中,共有五个关系,其关 系模式分别为:
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下面是一个全码的例子:
假设有教师授课关系 TCS ,分别有三个属性 教师( T )、课程( C )和学生( S )。一个 教师可以讲授多门课程,一门课程可以为多个 教师讲授,同样一个学生可以选听多门课程, 一门课程可以为多个学生选听。 在这种情况下, T , C , S 三者之间是多对多 关系,(T,C,S)三个属性的组合是关系TCS的 候选码,称为全码,T,C,S都是主属性。
例如:表示教师关系中姓名、性别两个域的笛卡尔积为: D1×D2={ (李力,男),(李力,女),(王平, 男),(王平,女),(刘伟,男),(刘伟,女)} 其中: (李力、王平、刘伟)、(男、女)都是分量 (李力,男),(李力,女)等是元组 其基数M=m1×m2=3*2=6 元组的个数为6
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4. 笛卡尔积可用二维表的形式表示。 例如,上述的6个元组可表示成表2.1。
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2.3 关系的完整性

为了维护数据库中数据与现实世界的一致性,对关系 数据库的插入、删除和修改操作必须有一定的约束条 件,这就是关系模型的三类完整性:

实体完整性 参照完整性 用户定义的完整性
1. 实体完整性(Entity Integrity) 实体完整性是指主码的值不能为空或部分为空。 关系模型中的一个元组对应一个实体,一个关系则对 应一个实体集。现实世界中的实体是可区分的

数据库的结构

数据库的结构

数据库的结构胡经国本文作者的话本文是根据有关文献和资料编写的《漫话云计算》系列文稿之一。

以此作为云计算学习笔录,供云计算业外读者进一步学习和研究参考。

希望能够得到大家的指教和喜欢!下面是正文一、数据库结构概述数据库(DataBase,DB)是指在计算机的存储设备上合理存放的相关联的有结构的数据集合。

一个数据库含有多种成分,包括:数据表、视图、存储过程、记录、字段、索引等。

1、数据表在Visual Basic中使用的数据库,是关系型数据库(Relational Database)。

一个数据库由一个或一组数据表组成。

每个数据库都以文件的形式存放在磁盘上,即对应于一个物理文件。

不同的数据库,与物理文件对应的方式也不一样。

对于dBASE,FoxPro和Paradox格式的数据库来说,一个数据表就是一个单独的数据库文件;而对于Microsoft Access,Btrieve格式的数据库来说,一个数据库文件可以含有多个数据表。

数据表(Data Table),简称表,由一组数据记录组成。

数据库中的数据是以表为单位进行组织的。

一个表是一组相关的按行排列的数据;每个表中都含有相同类型的信息。

表实际上是一个二维表格。

例如,一个班所有学生的考试成绩,可以存放在一个表中,表中的每一行对应一个学生,这一行包括学生的学号,姓名及各门课程成绩。

⑴、记录表中的每一行称为一个记录。

它由若干个字段组成。

⑵、字段字段,也称为域。

表中的每一列称为一个字段。

每个字段都有相应的描述信息,如数据类型、数据宽度等。

2、索引为了提高访问数据库的效率,可以对数据库使用索引。

当数据库较大时,在查找指定的记录时,使用索引和不使用索引的查找效率有很大差别。

索引实际上是一种特殊类型的表,其中含有关键字段的值(由用户定义)和指向实际记录位置的指针。

这些值和指针按照特定的顺序(也由用户定义)存储,从而可以以较快的速度查找到所需要的数据记录。

3、查询一条SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)命令,用来从一个或多个表中获取一组指定的记录,或者对某个表执行指定的操作。

关系数据库的数据结构与特点

关系数据库的数据结构与特点

关系数据库的数据结构与特点关系数据库是一种基于关系模型的数据库,它的数据结构和特点对于数据的组织和管理起着重要的作用。

关系数据库的数据结构主要由表格(表)组成,每个表包含了若干行(记录)和若干列(字段)。

每一行代表一个实体(记录),每一列代表一个属性(字段),通过表格之间的连接和关联,可以实现各种复杂的数据查询和操作。

关系数据库的特点如下:1. 结构化:关系数据库采用表格的形式存储数据,每个表格都有固定的结构和明确定义的字段。

这种结构化的特点使得数据可以被方便地组织、存储和管理。

2. 灵活性:关系数据库支持动态的数据操作,可以随时增加、删除或修改表格的结构,以适应不断变化的业务需求。

同时,关系数据库还支持复杂的查询操作,可以方便地从大量的数据中提取所需的信息。

3. 完整性:关系数据库支持各种完整性约束,包括实体完整性、参照完整性和用户自定义完整性等。

这些约束可以保证数据的准确性和一致性,防止出现无效的数据。

4. 可扩展性:关系数据库可以支持大规模的数据存储和处理,可以通过添加更多的硬件资源来提高系统的性能和容量。

同时,关系数据库还支持分布式和集群部署,可以实现高可用性和负载均衡。

5. 安全性:关系数据库提供了丰富的安全功能,包括用户认证、权限控制和数据加密等。

这些功能可以保护数据的机密性和完整性,防止未经授权的访问和恶意操作。

6. 数据一致性:关系数据库采用事务的机制来保证数据的一致性,可以将一系列的操作作为一个原子操作进行提交或回滚。

这样可以避免数据丢失或冲突,保证数据的正确性和可靠性。

7. 数据共享:关系数据库可以支持多个用户或应用程序同时对数据进行访问和操作,可以实现数据的共享和协作。

同时,关系数据库还支持数据的备份和恢复,可以防止数据的丢失和损坏。

关系数据库的数据结构和特点使得它成为了一种非常强大和灵活的数据管理工具。

通过合理地设计和使用关系数据库,可以实现高效的数据存储、查询和分析,为各种应用提供可靠的数据支持。

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2.1关系数据库的结构
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5.模式图(diagram) 定义主码与外码的关联,SQL server 2000 中有功能设置,一旦定义,DBMS 负责进行 参照完整性检查 三. 查询语言 关系代数: 基于集合运算表示表的操作 关系演算: 基于谓词逻辑表示表的操作 商用语言:SQL
数据库系统概念----前言
数据库系统概念----前言
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2.1关系数据库的结构
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关系模式及关系定义
关系模式由关系名、属性、域、属性与域之间的映象、 完整性约束、属性间函数依赖定义。一般只取关系名、 属性名表示。 关系模式: R=(A1,A2,…,An), R:关系名 属性名: Ai(1≤i≤n) 属性集: U={A1,A2,... ,An}, R=(U) 关系的目: n, n=1,单元关系, n=2,二元关系
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2.1关系数据库的结构
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四、关系模型的数学定义
1 域定义:值的集合,一组域D1,D2,…,Dn 。 2 笛卡尔积定义: D1×D2×…×Dn ={(d1,d2,…,dn)| i=1,2,…,n} di∈Di,
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集合元素: (d1,d2,…,dn) 为n元组。 基数: 若 Di为有限集,mi为Di的取值个数,则笛卡尔 积的基数为: m=Πmi
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2.1 关系数据库的结构
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例如 : 查询数据库90分以上的男学生姓名 关系代数:
Π姓名(σ课程名=“数据库”∧成绩>90 ∧性别=“男” (学生∞ 选课∞课程)) z 关系演算: {t|∃u∈学生 (∃v∈选课 (∃w∈课程(t[姓 名]=u[姓名]∧u[学号]=v[学号]∧v [课程号]=w[课程号]∧w[课程名] =“数据库” ∧ u[性别]=“男” )}
数据库系统概念----前言
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2.1关系数据库的结构
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笛卡尔积为一个二维表。表的行对应一个元组,表的 每列对应一个域。表的行数为m。 例如,给出三个域 D1=男人集合={张华,李平} D2=女人集合={刘琴,许芳} D3=儿童集合={张立新,李国庆} D1×D2×D3 ={ (张华,刘琴,张立新),(张华,刘琴,李 国庆), … ,(李平,许芳,李国庆)} 三个域的元素穷举结合一遍形成的表,共计8行
数据库系统概念----前言
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2.1关系数据库的结构
每个关系应有一个主码,主码的值不能为null,这 就是实体完整性约束。如果在关系模式中说明了 主码,DBMS可以进行这项检查 例如:学生表学号不为空 z 3.引用完整性约束(referential integrity constraint) 不同关系之间或同一关系的不同元组间的约束。若 关系R中有一个外码(相对于关系S),则R中每个 元组的外码的值必须满足:(1) 或者取空值 (2) 或者 等于S中某个元组的主码值。R与S可以是同一个关 系
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3.交: r∩s ≡ {t|t∈r∧t∈s}
于s的元组组成, 运算可由并、差运算表示:r∩s ≡ r(r-s)
说明: r和s相同的目n,结果为关系仍为n目,由属于r也属
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4. 笛卡尔积:
r×s ≡ {tr⌒ ts|tr∈r ∧ ts∈s}
说明:结果为关系是(n + m)目,前n列是r的元组,后m列是 s的元组,区别相同属性加表名为前缀,元组连串, 穷 举性结合
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2.2关系代数基本运算
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学号 98001 98001 98001 98002 98002 98002
选课 课程号 1 2 5 5 1 3
成绩 90 86 92 80 77 94
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2.2关系代数基本运算
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二. 基本集合运算 1.并:r∪s ≡ {t|t∈r ∨ t∈s}
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2.1关系数据库的结构
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例如:学生表中系别或为空,说明该生尚未分配系, 若非 空,必须是系关系中已存在值
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4.用户定义的完整性约束 用户定义的完整性约束是针对某一具体数据库的约 束条件,由具体应用要求决定。
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例如:成绩的用户定义为0-100, 输入超出,就示错.
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数据库系统概念----前言
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2.1关系数据库的结构
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关系名=(属性1,属性2,…,属性n) 例: 学生=(学号,姓名,年龄,性别,系别) 关系模式表现了型的概念,它代表着表的框 架;关系表现为值的概念,成为关系实例 一个关系模式下可以建立多个关系,例如在学 生关系的关系模式下,可以为全校所有班机各 建一个学生表。表是动态的,是数据库中数据 的快照。 关系数据库是关系的集合,其中每个关系都有 自己的关系模式
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2.1关系数据库的结构
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关系子模式: R=(X), X为{A1,A2,…,An}子 集,部分属性形成的投影
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元组投影: ti(X), 元组的部分属性值 一个关系模式下可以建若干个关系, 例如, 学生关系模式下可以建: 学生1, 学生2
数据库系统概念----前言
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2.1关系数据库的结构
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例如:学生=(学号, 姓名, 年龄, 性别, 系别) 课程=(课程号,课程名, 学分,先行课号) 教师=(职工号,姓名, 职称,年龄, 性别, 系别) 教材=(教材号,书名,作者名,出版号,出版社) 系=(系别,系名, 办公电话, 位置, 职工号) 选课=(学号, 课程号, 成绩) 参考=(课程号,教师号,教材号) 2.关系模式:关系的描述,:关系名和属性 名。
说明: r和s相同的目n,结果为关系仍为n目, 作用是插入操作。
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2.差: r-s ≡ {t |t∈r ∧ t ∉ s} 说明: r和s相同的目n,结果为关系仍为n目, 由属于r而不属于s的元组组成, 作用是删除操作, 修改操作:(r-s )∪s‘
数据库系统概念----前言
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2.2关系代数基本运算
数据库系统概念----前言
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2.1关系数据库的结构
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关系: 定义为D1×D2×…×Dn的子集,有实际意义。 例如,家庭关系, 同属相关系 关系表示: r或r(R) , 元组表示: t r={t1,t2,…,tm} ti∈D1×D2×…×Dn , 1≤i≤m r ⊆ D1×D2×…×Dn 字段表示: Ak(ti) , ti在属性Ak上的取值
2.1 关系数据库的结构
E.F.Codd于70年代初提出关系数据理论,他因此获 得1981年的ACM图灵奖 z 关系理论是建立在集合代数理论基础上的,有着 坚实的数学基础 z 早期代表系统 关系:二维表,由关系名标识。
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-SystemR:由IBM研制 -INGRES:由加州Berkeley分校研制
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2.1关系数据库的结构
例如 : 查询数据库90分以上的男学生姓名 z SQL: z select 姓名 from 学生,课程,选课 where 学生.学号=选课.学号 and 课程.课程号=选课.课程号 and 课程名=“数据库” and 性别=“男”
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数据库系统概念----前言
数据库系统概念----前言
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2.1关系数据库的结构
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主码:定义表时指定一个候选码 外码:本关系的属性集,另一关系的码 全码:表中找不出码, 所有属性组成 主属性:任一候选码中的属性 非主属性:不在任何一个候选码中 注意,确定一个关系侯选码要根据事物的语 义说明。 例如,如果所有学生都不重名,姓名属性也 可作为侯选码。
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目前主流的商业数据库系统
-Oracle,Informix,Sybase,SQL Server,DB2 -Access,Foxpro,Foxbase
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2.1 关系数据库的结构
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一. 数据结构 1.关系与元组(relation and tuple) 关系:二维表,由关系名标识。 元组:表中的一行,称之为n元组 ,记录 关系:二维表,由关系名标识。 属性:表中的一列,属性名标识, 字段 域:属性的取值范围。 码:能够唯一确定一个元组的最小属性集 超码:包含码的属性集 候选码:一个关系的每个码都称候选码
数据库系统概念----前言
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2.2关系代数基本运算
学生
学号 姓名 性别 98001 张平 98002 王欣 98003 李华 98004 赵岩 男 女 女 男 年龄 19 19 20 18 系别 计算机 计算机 数学 外语
数据库系统概念----前言
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2.2关系代数基本运算
课程
课程号 课程名 先行课号 1 数据库 5 4 2 数学 6 3 软件工程 5 4 4 操作系统 7 4 5 数据结构 7 4 6 计算机网络 4 3 7 C语言 3 学分
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2.2关系代数基本运算
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关系代数: 一种抽象的查询语言,基于集合 论,是DML的传统表达方式,表达关系的查 询,插入,删除,修改等操作 运算对象: 元组 运算结果: 仍是关系,可以再参与其他关系运 算,由此复合成各种复杂的操作 集合运算:并、交、差、广义笛卡尔积。 专用运算:选择、投影、连接、除、更名、赋 值。
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2.2关系代数基本运算
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五种基本运算: 并、差、笛卡尔积、选择、投影,其他 运算可以用基本运算表示。 关系代数的运算符: 比较运算符: 大于(>),大于等于(≥),小于 (<=),小于等于(≤),等于(=),不等于 (≠)
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