数字图像试题A
数字图像期末考试试题
数字图像期末考试试题# 数字图像处理期末考试试题## 一、选择题（每题2分，共20分）1. 在数字图像处理中，灰度化处理通常使用以下哪种方法？A. 直接取RGB三个通道的平均值B. 只取红色通道C. 只取绿色通道D. 只取蓝色通道2. 边缘检测是图像处理中的一个重要步骤，以下哪个算法不是边缘检测算法？A. Sobel算子B. Canny算子C. Laplacian算子D. Gaussian模糊3. 在图像增强中，直方图均衡化的目的是什么？A. 增加图像的对比度B. 减少图像的噪声C. 改善图像的色彩D. 锐化图像的边缘4. 以下哪个是图像滤波中常用的高通滤波器？A. 高斯滤波器B. 均值滤波器C. Laplacian滤波器D. 中值滤波器5. 在图像分割中，阈值分割法是基于什么原理？A. 图像的纹理特征B. 图像的灰度分布C. 图像的颜色分布D. 图像的几何形状## 二、简答题（每题10分，共30分）1. 简述数字图像的基本属性及其在图像处理中的重要性。
2. 描述图像锐化的基本步骤，并解释为什么锐化可以提高图像的可读性。
3. 解释什么是图像的傅里叶变换，并简述其在图像处理中的应用。
## 三、计算题（每题25分，共50分）1. 给定一个大小为 \( 256 \times 256 \) 的灰度图像，其像素值范围从0到255。
计算该图像的直方图，并说明如何根据直方图进行图像的对比度增强。
2. 假设有一个图像，其尺寸为 \( 100 \times 100 \) 像素，且每个像素的灰度值为 \( g(x, y) \)。
请写出使用高斯滤波器对图像进行平滑处理的公式，并描述其对图像噪声的影响。
## 四、综合应用题（共30分）1. 描述如何使用Canny边缘检测算法进行图像边缘的提取，并解释其算法的步骤和原理。
2. 给出一个实际应用场景，说明如何利用图像分割技术来解决该场景中的问题。
## 五、论述题（共30分）1. 论述数字图像处理在医学成像领域的应用，并讨论其对提高诊断准确性的潜在影响。
数字图像处理期末考试A卷试题答案
中山大学软件学院2007 级软件工程专业(2009秋季学期)《数字图像处理》期末试题答案(A)第一部分（闭卷）45分钟1、简要回答下列问题（10分）：（a ） 试给出一个理由，说明伪彩色图像处理的必要性A: 人眼对色彩的敏感程度要远远高于对灰度级别的敏感程度（b ） 一彩色打印机打印出来的照片的色彩和显示器上显示的色彩不一样，请给出至少1个可能的理由。
A ：○1光线的色彩范围和颜料的色彩范围不同，有些光线的颜色颜料不能表示；○2原料和工艺的差别 （c ） 令图像),(y x f 的灰度范围为[50, 80]，我们希望作一个线性变换，使得变换后图像),(y x g 的灰度值范围为[20，180]，请写出),(y x g 与),(y x f 之间存在的变换公式。
A ：20]50),([31620]50),([508020180),(+−=+−−−=y x f y x f y x g （d ） 一幅256×256的彩色图像，若R 、G 、B 三个颜色平面的强度级别均为256，则存储它所需的存储空间大小是多少？A ：256×256×8×3=3×219=1.5Mbits2、（7分）写出一个使用形态学(Morphological)算法提取边缘的方法，并用该方法提取下图A 的边缘，给出步骤并画出结果图。
题2图A ：如下图所示集合A 的边界表示为)(A β，它可以通过先由B 对A 腐蚀，而后用A 减去腐蚀结果而得到，即：)()(B A A A Θ−=β3、（8分）假设一幅数字图像上带有随机加性噪声，而我们对这幅图像的拍摄信息一无所知。
请设计一个方案用来判断噪声模型（简要说明步骤）。
如图为一幅16级灰度的图像。
请写出3x3的均值滤波器和3x3的中值滤波器；并给出两种滤波器对下图的滤波结果（只处理灰色区域，不处理边界）。
题3图答：○1在图像的平坦区域取一小块子图像做直方图，与已有的噪声模型作对比 ○2均值滤波：⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡11111111191 中值滤波：],,,[),(921x x x Median y x g L =均值滤波可以去除突然变化的点噪声，从而滤除一定的噪声，但其代价是图像有一定程度的模糊；中值滤波容易去除孤立的点、线噪声，同时保持图像的边缘。
数字图形图像考试试卷A答案【考试试卷答案】
数字图形图像考试试卷A答案【考试试卷答案】《数字图形图像》课程试卷A答案一、名词解释：（共4小题，每小题5分，共20分）1、图像分辩率：图像的分辨率是指打印图像时，在每个单位长度上打印的像素数，通常以“像素／英寸”（pixel/inch，ppi）来衡量。
2、像素是组成图像的最基本单元，是一个小的方形的颜色块。
一个图像通常由许多像素组成，这些像素被排成横行或纵列，每个像素都是方形的。
每个像素都有不同的颜色值。
3，图层就是构成图像的一个一个的层，每个层都能单独地进行编辑操作。
通过图层可以把某个图像中的一部分独立出来，可以对其中的任一部分进行处理，并且这些处理不会影响其他部分，这就是图层的强大功能。
还可以将多个图层通过一定的模式混合到一起，从而得到千变万化的效果。
4，通道就是选区通道是存储不同类型信息的灰度图像。
在通道中，记录了图象的大部分信息，这些信息从始至终与你的操作密切相关。
表示选择区域，也就是白色代表的部分。
利用通道，你可以建立头发丝这样的精确选区。
表示墨水强度。
表示颜色信息。
表示不透明度。
5，像素图则是由诸如Photoshop、Painter等软件产生的图像文件，如果将此类图放大到一定程度，就会发现它是由被排成横行或纵列的许多颜色块组成，这些小方格被称为像素，有时也被称为光栅图、点阵图。
高分辨率的像素图能够提供生成照片的图像物性，表现生动的物体质感和丰富的光影等效果。
二、单选题：（共15小题，每小题2分，共30分）1、D2、A3、C4、C5、B6、C7、C8、C 9，D 10、D 11、D 12、A 13、C 14、D 15、A16、B 17、A 18、D 19、C 20、C三、简答题(共5小题，每小题6分，共30分)1，利用工具箱上的基本选区工具，如矩形选区，圆形选区，行选区，列选区，套索工具，多边形套索工具，磁性套索工具，以及魔术棒工具等；利用Alpha通道；利用路径调板；利用快速蒙版；利用选择菜单中的色彩范围（Color Range）命令。
数字图像试题题库
《数字图像》期末考试试卷适用专业：本科计算机专业课程性质：考查考试方式：闭卷一、不定项选择题（每题的正确答案可能不止一个，多选不得分；每题2分，共30分)1．数字图像中的f(x,y)中的f（A B D）A.可以表示照片的亮度B.可以对于X光的强度C.可以表示2-D空间XY中的一个坐标点的位置D.可以对于场景中的物体的辐射度2．下面图像技术中属于图像分析的有（B D ）A.图像匹配B.目标测量C.图像增强D.图像分割3．关于像素的各种邻域，下面说法错误的是（A C ）A.一个8-邻域可以分解为两个4-邻域B.4-邻域是8-邻域的一个特例C.旋转4-邻域可以得到8-邻域D.对角邻域是8-邻域的特例4．抖动技术可以（B ）A.改善图像的空间分辨率B.消除虚假轮廓现象C.利用半调技术实现D.改善图像的幅度分辨率5.以下设备中属于图像显示设备的由（B D ）A.显微密度计B.矩阵打印机C.磁带机D.视频拷贝机6.在CCD摄像机的采集矩阵中，已知：Dx=75um,Dy=120um,Sx=150um,Sy=480um，则表明填充系数为（B ）A.5%B.12.5%C.15%D.6.25%7.借助与对数变换曲线可以达到压缩图像灰度动态范围的目的，是因为（ C ）A.变换前后的灰度值范围不同B.变换前的灰度值范围比变换后的灰度值的范围大C.对数形式的曲线是单增曲线D.变换后仅取了一部分灰度值范围8．对于低通和高通巴特沃斯滤波器叙述正确的是（B C ）A.均有相同的截至频率B.均能减弱振铃效应C.处理后的图像比用理想低通和高通的要光滑一些D.都可以消除虚假轮廓现象9.中值滤波器可以（C D ）A.检测出边缘B.模糊图像细节C.平滑孤立噪声D.消除孤立噪声‘10.属于区域算法的分割方法有（ C D ）A.哈夫变换B.边缘检测C.分裂合并D.阈值分割11．图像分割方法中的并行边界技术和串行区域技术分别利用的是（ D ）A.连续性和相似性B.不连续性和变换性C.连续性和变换性D.不连续性和相似性12．梯度算子（ C D ）A.可以消除随机噪声B.可以只有一个模板C.总需要两个模板D.可以检测阶梯状边缘13．拉普拉斯算子主要用于（ D ）A.直径检测图像边缘B.检测图像中梯度的方向C.与罗伯特算子结合检测图像边缘D.已知边缘像素后确定改像素在图像的明区或暗区14．利用直方图取单阈值方法进行图像分割时（ A ）A.图像直方图应有两个峰B.图像中目标和背景应一样大C.图像中目标灰度应比背景大D.图像中应仅有一个目标‘15．噪声对利用直方图取阈值分割算法的影响是由于（A B C ）A.噪声会填满直方图中的谷B.噪声会直方图产生新的峰C.噪声会使直方图不平滑D.噪声会减小直方图的峰间距离16．为用区域生长法进行图像分割，需要确定（ B C D ）A.图像的直方图B.每个区域的种子像素C.每个区域的均值D.在生长过程中能将相邻像素包括进来的准则17．下面表示闭合边界的链码是（ C ）A.13200231B.31222001C.03032211D.0320213318.一个3级四叉树的结点总数最多有（ A ）A.21B.35C.45D.8519．关于二叉树，正确的说法是（ A ）A.是四叉树的一种特例B.每个结点对应具有相同特性的像素组成的长方阵C.其表达式中的结点分两类D.其表达图像所需的结点树总比四叉树所需的结点数少‘20．下列说法中正确的是（ A B D ）A.形状参数是一个无量纲的量B.如果两个图形的形状参数相同，那么它们的形状相同C.形状参数在一定程度上反映了所描述区域的紧凑性D.如果一个图形的形状参数为1，那么这个图形是圆二、填空题(每空1分，30x1=30)1．图像技术按照抽象程度由低到高，可以分为三个层次_______(1)______、_____________、_________________。
数字图像处理试题及答案
数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像的基本属性包括：A. 分辨率B. 颜色深度C. 存储格式D. 所有以上答案：D2. 在数字图像处理中，灰度化处理的目的是：A. 减少数据量B. 增强图像对比度C. 转换彩色图像为黑白图像D. 以上都是答案：A3. 下列哪个不是图像的几何变换？A. 平移B. 旋转C. 缩放D. 噪声滤除答案：D二、简答题1. 简述数字图像的采样过程。
答案：数字图像的采样过程是将连续的模拟图像转换为离散的数字图像。
这个过程包括两个步骤：空间采样和量化。
空间采样是按照一定的间隔在图像上取样，量化则是将采样点的连续值转换为有限的离散值。
2. 描述边缘检测在图像处理中的作用。
答案：边缘检测在图像处理中的作用是识别图像中物体的边界。
它是图像分割、特征提取和图像理解的基础。
通过边缘检测，可以将图像中的不同区域区分开来，为进一步的图像分析提供重要信息。
三、计算题1. 给定一幅数字图像，其分辨率为1024×768，颜色深度为24位，计算该图像的存储大小（以字节为单位）。
答案：图像的存储大小 = 分辨率的宽度× 高度× 颜色深度 / 8。
所以，1024 × 768 × 24 / 8 = 2,097,152 字节。
2. 如果对上述图像进行灰度化处理，存储大小会如何变化？答案：灰度化处理后，颜色深度变为8位（每个像素一个灰度值），所以存储大小变为1024 × 768 × 8 / 8 = 786,432 字节。
四、论述题1. 论述数字滤波器在图像去噪中的应用及其优缺点。
答案：数字滤波器在图像去噪中起着至关重要的作用。
常见的滤波器有低通滤波器、高通滤波器和带通滤波器等。
低通滤波器可以去除图像中的高频噪声，保留低频信息，但可能会导致图像细节丢失。
高通滤波器则可以增强图像的边缘和细节，但可能会放大噪声。
带通滤波器则可以同时保留图像的某些频率范围，但设计复杂度较高。
数字图像处理考试试题
数字图像处理考试试题一、选择题（每题 3 分，共 30 分）1、以下哪个是数字图像处理的主要研究内容？（）A 图像增强B 图像压缩C 图像分割D 以上都是2、图像数字化的过程不包括（）A 采样B 量化C 编码D 滤波3、灰度直方图反映了图像中（）A 灰度级的分布情况B 像素的分布情况C 图像的清晰度D 图像的对比度4、中值滤波的主要作用是（）A 去除噪声B 增强边缘C 平滑图像D 锐化图像5、图像旋转后出现的空白区域通常采用（）方法进行填充。
A 最近邻插值B 双线性插值C 均值插值D 零值填充6、以下哪种图像压缩算法是无损压缩？（）A JPEGB MPEGC Huffman 编码D 小波变换7、在图像分割中，阈值分割法是基于图像的（）特征。
A 灰度B 纹理C 形状D 颜色8、边缘检测算子中，对噪声比较敏感的是（）A Roberts 算子B Sobel 算子C Prewitt 算子D Canny 算子9、图像的几何变换不包括（）A 平移B 旋转C 缩放D 傅里叶变换10、以下哪个指标用于评价图像增强的效果？（）A PSNRB MSEC SNRD 以上都是二、填空题（每题 3 分，共 30 分）1、数字图像可以用矩阵来表示，矩阵中的元素值对应图像的______。
2、图像的分辨率越高，包含的______越多。
3、图像锐化是为了增强图像的______。
4、常见的彩色模型有 RGB、HSV 和______。
5、图像平滑处理中，均值滤波的窗口越大，平滑效果越______，但同时也会导致图像细节丢失越多。
6、图像的傅里叶变换将图像从______域转换到______域。
7、基于区域的图像分割方法通常依据图像的______特性来划分区域。
8、图像压缩的目的是减少图像的______，以便于存储和传输。
9、形态学图像处理中的膨胀操作可以使图像中的目标______。
10、图像的对比度是指图像中______的差异程度。
三、简答题（每题 10 分，共 20 分）1、简述图像增强的目的和常用方法。
数字图像处理试题及答案
数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像处理中，用于减少图像噪声的常用方法是什么？A. 锐化B. 模糊C. 边缘增强D. 色彩平衡答案：B. 模糊2. 在数字图像处理中，下列哪种变换属于空域变换？A.傅里叶变换B.离散余弦变换C. 拉普拉斯变换D. 直方图均衡化答案：D. 直方图均衡化3. 对于灰度图像，以下哪种方法可以用于图像的对比度增强？A. 线性拉伸B. 非线性拉伸C. 双边滤波D. 所有选项都正确答案：D. 所有选项都正确4. 在图像处理中，使用中值滤波的主要目的是什么？A. 提高图像分辨率B. 增强图像边缘C. 减少图像噪声D. 改变图像色彩答案：C. 减少图像噪声5. 对于彩色图像，YCbCr色彩空间中的Y分量代表什么？A. 蓝色B. 亮度C. 色度D. 饱和度答案：B. 亮度二、填空题1. 在数字图像处理中，__________是指将图像数据转换为更适合分析或解释的形式。
答案：图像增强2. __________变换能够将图像从空间域转换到频率域，常用于分析图像的频率成分。
答案：傅里叶3. 图像的__________是指图像中从最暗到最亮像素的灰度级范围。
答案：动态范围4. 通过__________可以改变图像的颜色和亮度，使其更适合人眼观察或满足特定的处理需求。
答案：色彩调整5. 在图像压缩中，__________是一种无损压缩技术，可以减少文件大小而不丢失图像信息。
答案：行程编码三、简答题1. 简述数字图像处理的主要应用领域。
答：数字图像处理的应用领域非常广泛，包括医学成像、卫星遥感、工业检测、安防监控、图像识别与分类、虚拟现实、多媒体娱乐、数据压缩与存储等。
在医学成像中，数字图像处理技术用于增强图像质量，以便更准确地诊断疾病。
在卫星遥感中，它用于分析地表特征和环境变化。
在工业检测中，图像处理技术用于自动化检测和质量控制。
安防监控中，图像处理技术用于目标跟踪和行为分析。
图像识别与分类则广泛应用于自动驾驶、人脸识别和生物特征识别等领域。
数字图像处理试题及答案
数字图像处理试题及答案一、单项选择题（每题2分，共10分）1. 数字图像处理中，图像的灰度变换不包括以下哪一项？A. 对数变换B. 幂律变换C. 直方图均衡化D. 图像锐化答案：D2. 在数字图像处理中，边缘检测的目的是：A. 提取图像中的纹理信息B. 提取图像中的边缘信息C. 增强图像的对比度D. 改变图像的颜色分布答案：B3. 下列哪种滤波器用于平滑图像？A. 高通滤波器B. 低通滤波器C. 带通滤波器D. 带阻滤波器答案：B4. 在数字图像处理中，图像的几何变换不包括以下哪一项？B. 缩放C. 剪切D. 颜色变换答案：D5. 在数字图像处理中，以下哪种方法用于图像分割？A. 阈值处理B. 边缘检测C. 直方图分析D. 颜色量化答案：A二、多项选择题（每题3分，共15分）6. 数字图像处理中的图像增强技术包括：A. 直方图均衡化B. 锐化C. 噪声滤除D. 图像压缩答案：ABC7. 在数字图像处理中，以下哪些是空间域的图像增强方法？A. 直方图均衡化B. 中值滤波C. 拉普拉斯算子D. 傅里叶变换8. 数字图像处理中，以下哪些是频域的图像增强方法？A. 低通滤波B. 高通滤波C. 带通滤波D. 傅里叶变换答案：ABC9. 在数字图像处理中，以下哪些是图像的几何变换？A. 旋转B. 缩放C. 平移D. 颜色变换答案：ABC10. 数字图像处理中，以下哪些是图像分割的方法？A. 阈值处理B. 边缘检测C. 区域生长D. 颜色量化答案：ABC三、简答题（每题5分，共20分）11. 简述数字图像处理中边缘检测的基本原理。
答案：边缘检测的基本原理是识别图像中亮度变化剧烈的区域，这些区域通常对应于物体的边界。
通过应用边缘检测算子，如Sobel算子、Prewitt算子或Canny算子，可以突出图像中的边缘，从而为后续的图像分析和处理提供重要信息。
12. 描述数字图像处理中直方图均衡化的目的和效果。
答案：直方图均衡化的目的是改善图像的对比度，使图像的直方图分布更加均匀。
数字图像处理试题及答案
数字图像处理试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 数字图像处理中，灰度化处理的目的是什么？A. 增加图像的分辨率B. 减少图像的存储空间C. 使彩色图像变为黑白图像D. 提高图像的对比度答案：C2. 在数字图像处理中，滤波器的作用是什么？A. 增强图像的边缘B. 减少图像的噪声C. 改变图像的颜色D. 以上都是答案：B3. 以下哪一项不是数字图像的基本属性？A. 分辨率B. 颜色深度C. 像素D. 文件大小答案：D4. 数字图像的直方图表示了什么？A. 图像的亮度分布B. 图像的对比度C. 图像的饱和度D. 图像的色相答案：A5. 在图像锐化处理中，通常使用什么类型的滤波器？A. 平滑滤波器B. 高通滤波器C. 低通滤波器D. 带通滤波器答案：B二、简答题（每题10分，共30分）1. 简述数字图像的采样和量化过程。
答：数字图像的采样是指将连续的图像信号转换为离散信号的过程，通常通过在空间上等间隔地采样图像的亮度值来实现。
量化则是将采样得到的连续值转换为有限数量的离散值的过程，这通常涉及到将采样值映射到一个有限的灰度或颜色级别上。
2. 解释什么是图像的边缘检测，并说明其在图像处理中的重要性。
答：边缘检测是识别图像中亮度变化显著的区域，通常是物体边界的表示。
在图像处理中，边缘检测对于图像分割、特征提取、目标识别等任务至关重要，因为它能帮助算法理解图像的结构和内容。
3. 描述图像的几何变换包括哪些类型，并举例说明其应用场景。
答：图像的几何变换包括平移、旋转、缩放和错切等。
这些变换可以用于图像校正、图像配准、视角转换等场景。
例如，在医学成像中，几何变换可以用来校正由于患者姿势不同导致的图像偏差。
三、计算题（每题25分，共50分）1. 给定一个3x3的高斯滤波器模板：\[G = \begin{bmatrix}1 &2 & 1 \\2 & 4 & 2 \\1 &2 & 1\end{bmatrix}\]如果原始图像的一个小区域为：\[A = \begin{bmatrix}10 & 20 & 30 \\40 & 50 & 60 \\70 & 80 & 90\end{bmatrix}\]计算经过高斯滤波后的图像区域。
acaa考试题目及答案数字图像
acaa考试题目及答案数字图像
1. 数字图像的基本属性包括哪些方面？
答案：数字图像的基本属性包括分辨率、颜色深度、图像格式和图像大小。
2. 什么是图像分辨率？
答案：图像分辨率是指图像中每英寸像素点的数量，通常用PPI （Pixels Per Inch）来表示。
3. 描述数字图像中颜色深度的概念。
答案：颜色深度是指每个像素可以表示的颜色数量，它决定了图像可以显示的颜色范围。
4. 列举几种常见的图像格式。
答案：常见的图像格式包括JPEG、PNG、GIF、BMP和TIFF。
5. 数字图像处理中，图像增强的目的是什么？
答案：图像增强的目的是改善图像的视觉效果，使其更适合于人眼观察或进一步的图像分析。
6. 什么是图像压缩？
答案：图像压缩是减少图像文件大小的过程，通常通过减少图像中的数据量来实现。
7. 描述图像压缩中的有损压缩和无损压缩的区别。
答案：有损压缩在减少文件大小的同时会丢失部分图像信息，而无损压缩则不会丢失任何图像信息。
8. 在数字图像处理中，边缘检测算法的作用是什么？
答案：边缘检测算法用于识别图像中的边缘，这对于图像分割、特征提取和对象识别等任务至关重要。
9. 什么是直方图均衡化？
答案：直方图均衡化是一种图像增强技术，通过调整图像的直方图分布来增强图像的对比度。
10. 描述数字图像中的噪声以及噪声对图像质量的影响。
答案：数字图像中的噪声是指图像数据中的随机变化，它会影响图像的清晰度和视觉效果，降低图像质量。
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宝鸡文理学院试题
课程名称数字图像处理适用时间2013-2014第一学期
试卷类别 A 适用专业、年级、班10电子1、2通信
一、填空题（每空1分，1×30＝30分）
1、在人类接受的信息中，图像等视觉信息所占的比重约达到（）%。
2、图像与灰度直方图间的对应关系是（）。
3、图像数字化过程主要包括（）和（）。
4、数字图像处理，即用（）对图像进行处理。
5、色觉的三个特征量是（），（）和（）。
6、图像处理技术主要包括图像的（）、（）、（）等技术。
7、概括地说，视觉过程是由（）、（）和（）这三个顺序的过程所构成。
8、（）和（）运算，构成最基本最重要的图像处理方法，其中（）运算又称为灰度级变换。
9、数字图像处理中，常见的坐标变换主要包括（）、（）和（）。
10、图像压缩根据解压重建后的图像和原始图像之间是否具有误差可以分为（）和（）压缩，其中（）为不可逆压缩。
11、典型的MATLAB的几何运算有（）、（）、（）。
12、在计算机中，数字图像处理的实质是对（）的处理。
13、图像所有灰度级中处于中间的值叫做（）。
14、在RGB彩色空间的原点上，三个基色均没有（），即原点为（）色。
二、选择题（每小题1分，1×5＝5分）
1、色彩丰富的图像是（）
A、二值图像
B、RGB图像
C、灰度图像
D、黑白图像
2、与光谱的波长相联系的是（）。
A、色调
B、对比度
C、亮度
D、饱和度
3、MA TLAB中的指令subplot(2,3,2)代表什么含义( )
A、在3行2列图阵中，显示第2个小图
B、在3行3列图阵中，显示第3个小图
C、在2行3列图阵中，显示第2个小图
D、在2行2列图阵中，显示第3个小图
4、下列算法中属于点处理的是( )
A、梯度锐化
B、二值化
C、傅立叶变换
D、中值滤波
5、在两幅图像之间进行的运算是（）。
A、几何运算
B、点运算
C、灰度插值
D、代数运算
三、判断题（每小题1分，1×5＝5分）
1、将连续的图像变换成离散点的操作称为量化。
（）
2、图像编码后对数据量进行了有效压缩，因此，图像编码是“有损压缩”。
（）
3、应用傅立叶变换的可分离性可以将图像的二维变换分解为行和列方向的一维变换。
（）
4、傅立叶变换后的矩阵处在空域上。
（）
5、空间变换是频域变换。
（）
四、简答题（每小题5分，5×4＝20分）
1、图像复原和图像增强的不同点和相同点是什么？
2、图像锐化与图像平滑有何区别与联系？
3、举例说明直方图均衡化的基本步骤。
4、根据图像处理运算的输入信息和输出信息的类型，图像处理算法可分为哪三大类？并各举一个例子。
五、分析应用题（每小题10分，4×10＝40分）
1、图像的直方图基本上可以描述图像的概貌。
就下面所给的a、b、c、d四个直方图，试分析和比较四
幅图像的明暗状况和对比度高低等特征。
2、已知有两副图像，每副图像的灰度分布如下图表示，若两副图像相乘，则所得到的图像分布是什么，并画出相乘以后图像的灰度统计直方图。
(b)
（a）
1 2 0 3 3 0 2 1 2 1 3 0 0 1 2 3
1 0
2 3
3 2 1 0
2 2 1 3
0 3 1 2
Huffman）编码。
写出编码过程，并将编码结果填在下表的最后原始图像
灰度级概率分布编码结果
A 0.5
B 0.2
C 0.15
D 0.06
E 0.05
F 0.04
4、考虑以下所示的图像分割：
令V={0,1} 并计算p和q间的4，8，m通路的最短长度。
如果在这两点间不存在特殊通路，请解释原因；若V={1,2} 时，请重复上面要求分析该题。
2 1 2 1（q）
2 1 0 2
2 2 1 1
（p）1 0 1 3。