未知控制方向非线性时滞系统部分状态反馈鲁棒自适应控制
非线性系统鲁棒自适应控制研究

非线性系统鲁棒自适应控制研究随着科技的飞速发展,自适应控制技术越来越受到人们的重视。
鲁棒自适应控制技术作为自适应控制技术之一,已经被广泛应用于各个领域。
鲁棒自适应控制技术可以有效地对非线性系统进行控制,并且具有很强的适应性和鲁棒性,因此在工业控制、航空航天等领域得到了广泛应用。
非线性系统是指系统的输入和输出不符合线性关系的系统。
由于非线性系统具有较为复杂的动态行为和运动过程,往往会带来控制困难和不稳定性。
因此,对于非线性系统的控制研究一直是热门话题。
鲁棒自适应控制技术的提出,为非线性系统的控制带来了新思路。
鲁棒自适应控制技术通过系统状态的估计和控制器参数的自适应调节,实现对非线性系统的稳定控制。
鲁棒自适应控制技术的关键在于设计鲁棒性强的控制器。
鲁棒性是指控制器对于系统参数变化和外界干扰的适应能力。
因此,在设计鲁棒控制器时,需要考虑到非线性系统的鲁棒性和自适应性的平衡。
一方面,控制器需要具有足够的鲁棒性,以应对系统参数的变化和干扰的影响;另一方面,控制器还需要具有足够的自适应性,以保证控制器参数能够随着系统动态特性的变化而变化,从而实现精确的控制。
在非线性系统的鲁棒自适应控制技术研究中,常用的方法包括神经网络控制、滑动模式控制、自适应模糊控制等。
神经网络控制是一种基于神经网络的控制方法,该方法利用神经网络模型对系统进行建模,并根据系统的反馈信号对神经网络的权重进行自适应调节,实现对非线性系统的控制。
滑动模式控制是一种基于滑动模式变量的控制方法,该方法将非线性系统转化为一组线性子系统,通过滑动模式变量的引导,实现对非线性系统的鲁棒控制。
自适应模糊控制是一种基于模糊控制和自适应控制的控制方法,该方法利用模糊控制模型对系统进行建模,并通过自适应学习算法对模糊控制器进行参数调节,实现精确的控制。
总之,鲁棒自适应控制技术是一种非常有前景的控制方法,特别适用于非线性系统的控制。
未来,随着鲁棒自适应控制技术的不断发展和应用,我们有理由相信,该技术将会在更多的领域得到广泛应用,并发挥更大的作用。
一类不确定性非线性系统的状态反馈鲁棒自适应控制器的设计与分析

一类不确定性非线性系统的状态反馈鲁棒自适应控制器的设计
与分析
杨昌利;阮荣耀;龚妙昆
【期刊名称】《数学物理学报》
【年(卷),期】2004(024)001
【摘要】该文考虑一类具有一般不确定性和部分参数未知的非线性系统(1),设计出一种用于跟踪参考信号的状态反馈鲁棒自适应控制器,此控制器对系统参数和状态的不确定性具有鲁棒性,能保证闭环系统的全局稳定性,并解决了ε-跟踪问题. 仿真结果表明,所设计的鲁棒自适应控制系统具有良好的跟踪性能,而且控制量在容许控制的范围之内.
【总页数】12页(P26-37)
【作者】杨昌利;阮荣耀;龚妙昆
【作者单位】华东师范大学数学系,上海,200062;华东师范大学信息科学技术学院,上海,200062;华东师范大学数学系,上海,200062;华东师范大学数学系,上
海,200062
【正文语种】中文
【中图分类】O231
【相关文献】
1.一类结构不确定性非线性系统动态反馈控制器的设计 [J], 蔡秀珊;许建平;吕干云
2.一类不确定非线性系统的输出反馈鲁棒自适应控制器的设计与分析 [J], 杨昌利;
阮荣耀
3.一类具有一般不确定性非线性系统的ε-跟踪Ⅱ:输出反馈鲁棒自适应控制系统的分析 [J], 杨昌利;阮荣耀
4.一类具有一般不确定性非线性系统的ε-跟踪I:输出反馈鲁棒自适应控制系统的设计 [J], 杨昌利;阮荣耀
5.基于状态反馈的一类非线性系统动态输出反馈镇定 [J], 王银河;单荣立;韩东方因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
未知控制方向非线性时滞系统部分状态反馈鲁棒自适应控制

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对 于系统 f) 1,我们假设 以下条件成立:
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未知控制方 向非线性 时滞系统部分状 态 反馈鲁 棒 自适应控 制术
刘 涛 , 李俊民
f 西安 电子科技大学理学院,西 安 7 0 7 1 10 1 摘 要: 对一类 带有未知控制方 向的时变非线性系统的部分状 态渐近鲁棒调节 问题 ,文中采用部分状态 针 反馈渐 进调节的控制算法来处理系统 中的不确定性 ,利用 L a u o - ao si泛 函来 处理 系统 y p n vKrsv ki 中的时滞项 ,通过 N sb u u s a m型函数来处理系统中的未知控制方 向问题 .我们基于反推技术给出 了部分状态 反馈控制器 的设计步骤 ,所设计的控制器使得闭环系统的所有信号都是有界的,而且 使系统的状态渐进收敛于零 .仿真实例说明了控制 器的有效性和可行性 .
12… , ,关于 t ,, n 是连续函数 ,关于其它变量 是局部 Lp ci 的,7, = 12 … , isht z i i ,, 礼,为未知
非线性不确定系统鲁棒自适应控制研究

非线性不确定系统鲁棒自适应控制研究【摘要】本文基于Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式(LMI)方法,对不确定时滞系统分析输出反馈控制器的设计方法,研究了不确定系统设动态特性以及如何保证系统渐近稳定,运用MATLAB进行仿真实例分析控制器设计方法能够达到较好的控制效果,而且具有较强的鲁棒性和稳定性,证明了设计方法的有效性。
【关键词】鲁棒控制自适应控制线性矩阵不等式不确定性鲁棒控制是利用系统模型的一些不确定信息来设计一个控制器,使得闭环系统对所有的不确定性是稳定的,且具有一定的动态性能。
鲁棒控制主要研究具有未知有界不确定性的系统模型,通过鲁棒控制的手段使系统具有鲁棒性,即系统在不确定因素作用下维持其稳定性的能力。
在实际生产过程中,对各种过程及环节的控制系统设计总是不可避免的要利用到被控对象的有关信息,这些信息的获得总是要利用一些试验或推导得到我们要据此设计控制器的所谓“模型”,这些模型的精确性由于信息获得过程的局限性往往会受到影响。
因此,对不确定性系统的稳定性和控制进行研究具有较大的意义和实际价值。
1 系统的不确定性系统的不确定性因素包括有外界噪声、干扰信号、传递函数的建模误差以及未建模的非线性动态特性。
MATLAB的鲁棒控制系统工具箱可以找到系统在这些不确定性条件下的多变量稳定裕度的度量。
不确定性包括很多方面,但其中最重要的是指系统的外界干扰信号和系统传递函数的建模误差。
鲁棒控制系统设计问题的一般描述如下:假定一个多变量系统P(s),寻找某个稳定的控制器F(s),使得闭环系统的传递函数满足下面的关系:(1)(2)(3)公式(1)(2)(3)为鲁棒条件,KM称为最小不确定性的大小,由于每个频率对于的奇异值来度量,函数KM又称为对角扰动的多变量稳定裕度(MSM),即为(4)如果Δn不存在,该问题又被称为鲁棒镇定问题(Robust stability problem)。
上述问题的求解涉及到Δ的非凸优化问题,它不能通过标准的非线性梯度下降方法计算得到,因为此时的算法收敛性无法保证。
一类不确定非线性系统的鲁棒自适应控制研究的开题报告

一类不确定非线性系统的鲁棒自适应控制研究的开题报告1. 研究背景随着现代工业的快速发展,自适应控制理论在工业生产控制中广泛应用。
然而,许多现实场景下的系统表现出了一定程度的不确定性和非线性,这给自适应控制带来了挑战。
因此,不确定非线性系统鲁棒自适应控制的研究显得至关重要。
2. 研究意义不确定性和非线性是自适应控制中普遍存在的问题,如果能够提出一种鲁棒的自适应控制策略,那么将有助于解决这些问题。
同时,鲁棒自适应控制可以确保系统的稳定性和控制精度,提高生产效率和质量,具有广泛的应用前景。
3. 研究目标本课题旨在研究一类不确定非线性系统的鲁棒自适应控制策略,主要目标包括:(1) 提出一种适用于不确定非线性系统的鲁棒自适应控制算法;(2) 验证所提出的控制算法的鲁棒性和控制性能;(3) 在某一具体案例中,应用所提出的控制算法,分析其实际效果。
4. 研究内容(1) 分析不确定非线性系统的特点及控制难点;(2) 研究鲁棒自适应控制的基本理论及方法;(3) 提出适用于不确定非线性系统的鲁棒自适应控制算法;(4) 验证所提出算法的鲁棒性和性能,并进行性能分析和控制效果评估;(5) 在某一具体案例中应用所提出算法,进行实验验证。
5. 研究方法(1) 理论分析方法:通过理论分析,探究不确定非线性系统的特点,研究鲁棒自适应控制的基本理论和方法,提出具体的控制算法。
(2) 实验仿真方法:采用MATLAB/Simulink软件进行模拟仿真,验证所提出的控制算法的鲁棒性和性能,并进行性能分析和控制效果评估。
(3) 应用案例研究方法:选取某一具体应用案例,构建控制系统,应用所提出的控制算法进行实验验证,分析实际效果。
6. 预期结果研究完成后,预期得出以下结果:(1) 提出一种适用于不确定非线性系统的鲁棒自适应控制算法。
(2) 验证所提出算法的鲁棒性和性能,并进行性能分析和控制效果评估。
(3) 在某一具体案例中应用所提出算法,取得实验验证结果。
控制系统中的鲁棒控制与自适应控制

控制系统中的鲁棒控制与自适应控制鲁棒控制与自适应控制是控制系统中两种重要的控制策略。
本文将对这两种控制方法进行详细介绍,并探讨它们在控制系统中的应用。
一、鲁棒控制鲁棒控制是一种控制方法,旨在使系统对于参数变化、外部干扰和建模误差具有较好的鲁棒性。
它通过设计控制器,使得系统能够在不确定性条件下保持稳定性和性能。
鲁棒控制通常用于应对实际系统中存在的模型不准确、参数变化和干扰等不确定因素。
鲁棒控制的一个重要工具是H∞控制理论。
H∞控制通过优化系统的H∞范数,将鲁棒性能与控制性能相结合。
它可以通过鲁棒性设计方法来有效地解决不确定性和干扰问题,提高系统的稳定性和鲁棒性。
鲁棒控制广泛应用于工业控制、飞行器控制和机器人控制等领域。
例如,在工业控制中,鲁棒控制可以帮助系统应对参数变化、负载扰动和模型不确定性。
在飞行器控制中,鲁棒控制可以提高系统对于风速变化和姿态扰动的鲁棒性。
在机器人控制中,鲁棒控制可以应对不确定的环境和任务需求变化。
二、自适应控制自适应控制是一种控制方法,通过实时地调整控制算法和参数来适应系统的变化。
自适应控制具有较强的适应性和鲁棒性,在面对系统参数变化和模型不准确时表现出良好的控制性能。
自适应控制基于模型参考自适应原理,通过参考模型来实现期望输出与实际输出的一致性。
它根据误差和系统状态,自适应地调整控制器参数,以达到期望的控制效果。
同时,自适应控制器还可以实时地对系统参数进行估计和补偿,提高系统的鲁棒性和性能。
自适应控制在很多领域都有广泛的应用。
例如,在机电系统中,自适应控制可用于解决系统刚性和非线性问题。
在信号处理中,自适应滤波器可用于实时地调整滤波器参数,提高滤波性能。
在网络控制系统中,自适应控制可用于应对网络延迟和通信丢包等问题。
三、鲁棒控制与自适应控制的比较与应用鲁棒控制与自适应控制是两种不同的控制方法,各自具有不同的优势和适用范围。
鲁棒控制适用于系统模型不准确、参数变化和干扰等不确定性较大的情况。
电力系统非线性自适应鲁棒控制研究_博士学位论文

电力系统非线性自适应鲁棒控制研究摘要电力系统是一个强非线性、多维、动态大系统。
随着大型电力系统互联的发展以及各种新设备的使用,在使发电、输电更经济、高效的同时,也增加了电力系统的规模和复杂性,从而暴露出很多威胁电力系统安全、经济、稳定运行的动态问题(如电力系统低频振荡、汽轮机和发电机的次同步扭转振荡)。
电力系统一旦失去稳定,其暂态过程极快,处理不当可能很快波及全系统,往往造成大范围、较长时间停电,给国民经济和人民生活造成巨大损失和严重危害,在最严重的情况下,则可能使电力系统崩溃和瓦解。
在这些情况下,研究和实现相应的稳定控制措施,不但可以提高系统运行的可靠性,而且可以因传输能力的提高而产生直接经济效益。
近年来,随着微型计算机和现代控制理论的不断进展,各种先进的控制方法也在电力系统控制方面得到了广泛应用。
它们在提高电力系统性能的同时,也为解决上述问题提供了各种各样的途径。
本文针对电力系统的非线性模型,采用backstepping方法,研究了电力系统励磁、汽门以及各种FACTS控制等一系列稳定控制问题。
本文工作是将先进控制方法应用到电力系统的进一步尝试,其最突出的特点是:1.发展了backstepping设计方法,针对实际系统中常常存在的参数不确定性、未建模动态以及未知干扰,在backstepping设计步骤中融合进非线性L增益干扰抑制理论,设计出使系统稳定的非线性自适应鲁棒控制器。
简明的2设计方法、优良的设计策略使得所设计的相应的控制方案更具广泛的适用性。
2.本文成功将上述结果推广到单/多机电力系统励磁、汽门以及各种主要的FACTS控制稳定中。
所考虑的电力系统模型均为更贴近实际的非线性鲁棒模型。
其中汽门开度的全程控制,励磁与汽门综合控制的系统模型均使用了四阶,包含两个输入。
主要FACTS控制的系统模型均未忽略其本身的动态过程。
这种设计方法在以前的文献中很少见到。
从而使所设计的结果更具有实用性。
通过理论分析及仿真证明所得控制器确实具有优良的性能。
一类不确定非线性系统的鲁棒自适应控制

一类不确定非线性系统的鲁棒自适应控制的报告,800字
鲁棒自适应控制技术是解决不确定非线性系统的一种重要技术,它可以有效地调整系统参数,使系统能够适应不断变化的运行条件。
本文将讨论鲁棒自适应控制在不确定非线性系统中的应用情况及其优势,并提出应用策略建议。
首先,对于不确定非线性系统,不可避免的存在误差和噪声,很难准确估计输入与输出之间的关系,这就需要采用鲁棒自适应控制技术调节系统参数,以保证系统的稳定和精确性。
一般情况下,用于鲁棒自适应控制的方法包括自适应神经网络、模糊控制和模型预测控制。
其次,鲁棒自适应控制在不确定非线性系统中具有许多优势。
首先,它可以自动调整系统以适应环境变化,而无需人工干预,大大减少了系统的调整时间。
其次,它的参数估计技术可以更准确地估计输入和输出之间的关系,从而提高系统的稳定性和精确性。
最后,自适应技术可以有效抑制系统中的噪声,从而提高系统的可靠性。
最后,基于上述,本文提出了应用鲁棒自适应控制技术解决不确定非线性系统的建议:首先,选择一种合适的鲁棒自适应控制方法;其次,根据实际情况配置相应的参数;最后,根据实际需求开发相应的程序,进行实时调整系统参数,以保证系统的稳定性和精确性。
总之,鲁棒自适应控制技术在不确定非线性系统中具有多种优势,可以有效调整系统参数,提高系统的稳定性和精确性,抑
制系统输出的噪声,有效抑制和减轻系统变化带来的影响。
因此,在不确定非线性系统中应用鲁棒自适应控制技术,可以提高系统的可靠性,更好地满足实际应用的需求。
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未知控制方向非线性时滞系统部分状态反馈鲁棒自适应控制刘涛;李俊民【摘要】A robust partial-state feedback asymptotic regulating control scheme is developed for a class of time-varying nonlinear systems with unknown control coefficients and unknown time delays. The partial-state feedback asymptotic regulating control scheme has been introduced to deal with the uncertainties of the system. By constructing appropriate Lyapunov-Krasovskii functionals, the unknown time-delay terms are compensated in the controller design procedure. Nussbaum-type functions are used to solve the problem of the unknown control direction. The designed control scheme can ensure that all the signals of the closed-loop system are bounded. Especially, all the system states converge to zero asymptotically. Finally, the design procedure is illustrated through an example and the simulation results show that the proposed controller is feasible and effective.%针对一类带有未知控制方向的时变非线性系统的部分状态渐近鲁棒调节问题,文中采用部分状态反馈渐进调节的控制算法来处理系统中的不确定性,利用Lyapunov-Krasovskii泛函来处理系统中的时滞项,通过Nussbaum型函数来处理系统中的未知控制方向问题.我们基于反推技术给出了部分状态反馈控制器的设计步骤,所设计的控制器使得闭环系统的所有信号都是有界的,而且使系统的状态渐进收敛于零.仿真实例说明了控制器的有效性和可行性.【期刊名称】《工程数学学报》【年(卷),期】2011(028)006【总页数】7页(P756-762)【关键词】未知控制方向;非线性系统;部分状态反馈;鲁棒控制【作者】刘涛;李俊民【作者单位】西安电子科技大学理学院,西安710071;西安电子科技大学理学院,西安710071【正文语种】中文【中图分类】TP2731 引言在具有未知控制方向的自适应控制中,设计控制器时Nussbaum型函数常被用来处理系统的未知控制方向[1-5].在现实中,时滞项经常存在于系统中,它会导致控制性能的降低从而使得系统的稳定问题变得更加的困难.基于Nussbaum型函数和Lyapunov-Krasovskii泛函,文献[6,7]实现了对含有未知控制方向和时滞的非线性系统的自适应控制.然而,上述文章很少研究具有时滞的级联非线性时变系统的渐进调节问题,本文将控制方向未知问题的控制理论推广到一类时滞非线性时变系统.利用部分状态调节控制器来保证闭环系统的所有信号是有界的,并且能够保证系统的状态渐近收敛于零.最后,我们用一个仿真实例来说明控制器的有效性和可行性.部分状态反馈的方法在具有执行器动态和传感器动态的系统中具有重要的应用.2 问题描述和预备知识考虑如下的非线性系统其中ζ∈R m表示系统的不可测状态,x=[x1,x2,···,xn]T∈R n表示系统的可测状态,其初始值分别为ζ(t0)=ζ0,x(t0)=x0;u∈R和y∈R 分别是系统的输入和输出;ω∈R s是扰动且是有界的,即存在未知正常数θ,使得∥ω∥≤θ;函数f 0:[t0,+∞]×R m×R→R m和h0:[t0,+∞]×R m×R→ R m×s关于变量是连续函数,且当t∈[t0,+∞],f 0(t,0,0)=0;函数ψi,f i:[t0,+∞]×R m×R n×R → R,i=1,2,···,n,h i:[t0,+∞]×R m×R n×R →R s,i=1,2,···,n,关于t是连续函数,关于其它变量是局部Lipschitz的,τi,i=1,2,···,n,为未知有限常时滞,当t∈ [t0,+∞]时,f i(t,0,0)=0,h i(t,0,0)=0,ψi(t,0)=0,i=1,2,···,n.对于系统(1),我们假设以下条件成立:假设1 存在连续可微的Lyapunov函数U0(t,ζ),K∞类函数κ1,κ2,以及正常数c0i,i=1,2,使得其中ρ(y)>0是已知的光滑函数.假设2存在未知常数c i1>0和已知光滑函数φi(¯x i)>0,使得假设3存在未知常数c i2>0和已知光滑函数ϕi(¯x i)>0,使得假设4 存在未知常数c>0和已知光滑函数σi(y(t−τi))>0,使得假设5 时变参数g i(t)在未知闭区间I i=[,]内取值,且0∈/I i,i=1,2,···,n,g i(t)的符号是未知的,即控制方向未知.注1假设2和假设3是对系统中的非三角结构项给出的条件,当假设2中φi(x¯ i)=1,且系统(1)中不存在时滞项和干扰项,而且为未知常数时,文献[8,9]解决了系统(1)的输出反馈调节问题.假设4是为了处理系统中的延时项而给出的,比文献[10]中的假设更具有一般性.假设5表明文中的控制方向未知,我们将引用Nussbaum函数来处理.如果N(η)是Nussbaum函数,则它具有下列性质在文中,取Nussbaum函数为N(η)=exp(η2)cos(πη/2).3 控制器设计和主要结果本节将给出系统的渐进调节控制器的设计和系统稳定性的分析,设计过程包括n 步,在文中给出如下的虚拟控制器和更新率其中=[η1,η2,···,ηi],z i=x i− αi−1,i=1,2,···,n,并且α0=0,在设计过程的最后一步,控制器u将被设计出来,设计过程将以递推的方式给出.第1步取Lyapunov函数为则由假设1、假设2及假设3,可得其中Θ1=max{∆2/c01,c02,1,c2}≥ 1,∆ =max{c i1,c i2θ,i=1,2,···,n}为未知常数.取其中是光滑的函数.定义变量z2=x2−α1,则由(3),(4)两式可得其中b i=max(|,),i=1,2,···,n,是未知常数.第k步取Lyapunov函数则函数关于时间的导数满足由(2)式可以找到一个光滑函数Φk,Ψk满足如下不等式则将(7)和(8)式代入(6)式,可得其中为未知常数.取其中βk(,−1)为光滑函数,把(10),(11)两式代入(9)式,则可得第n步当k=n时,选择如下的u,ηn和Lyapunov函数V n:其中z n=x n−αn−1,βn,−1)≥1,从而可得对于以上的分析,我们可概括为如下定理.定理1 如果假设1至假设5都满足,并将以上的设计步骤应用到系统(1),并且满足初始条件,则闭环系统的所有信号在[t0,∞)上都是有界的,并且对状态渐进调节是能达到的,即ζ(t)=x(t)=0.证明由于设计的控制器是光滑的,所以闭环系统解在最大的时间区间[t0,t f).从上面的设计过程可得其中对上式进行积分得以下的证明过程和文献[12]类似,由(16)式可得V k,ηk,1≤k≤n,在区间[t0,t f)是有界的.由V k可得ζ,z k,1≤k≤n,在区间[t0,t f)是有界的;由(2)式可得xk,1≤k≤n,是有界的.因此,闭环系统的所有信号在[t0,t f)都是有界的,综上可得闭环系统所有信号有界,没有发生逃逸现象,因而t f=∞.由x k(t)和ηk(t),1≤k≤n,的有界性,可得u(t)和|x˙(t)|是有界的;而由x k(t)和zk(t)的有界性可知αk(t),η˙k(t),1≤k≤n,也是有界的.因此|z˙(t)|是有界的并且|z(t)|2是一致连续的,从而z(t)|=0.利用z k(t)的定义和ηk(t),1≤ k≤ n,的有界性,可以得到|x(t)|=0;因此|x k(t)|=0,1≤k≤n.因为|ζ˙(t)|是有界的,因此|ζ(t)|2是一致连续的,利用假设1和Barbalat引理可以证得|ζ(t)|=0.从而定理1得证.4 仿真实例下面给出一个例子来说明控制算法的有效性.考虑有未知控制方向的系统其中ω(t)是有界的,g1(t)和g2(t)是未知的时变参数,g i(t)在未知的闭区间I i内取值且0/∈I i,i=1,2,g i(t)的符号是未知的.假设状态(x1,x2)是可测的,状态ζ是不可测的.在实际应用中,ζ子系统往往看做实际系统的执行器动态,x子系统是被控对象,在具有执行器动态的系统中,往往通过被控系统的状态来实现对整个系统的控制.问题的目标是设计一个部分状态控制率来解决系统(17)的渐近调节问题.可以证得系统(17)满足定理1的假设,取U0(t,ζ)= κ1(∥ζ∥)= κ2(∥ζ∥)= ζ2/2,根据设计步骤构造以下光滑的渐近调节控制器仿真中选择初始条件为ζ(0)=0.2,x2(0)=0.2,(η1(0),η2(0))=(1,1),当−2 ≤ t≤ 0时,y(t)=0.2.图1和图2是仿真的结果,由图2可以看出,该系统的所有状态都调节为零,由图2可以看出系统其它所有信号都是有界的,说明控制算法是有效的.图1: 控制曲线u图2: 状态ζ,x 1,x 2的轨迹5 结论本文研究了一类具有未知控制方向的时滞非线性时变系统的鲁棒渐近调节问题.文中利用Lyapunov-Krasovskii函数来处理系统中的时滞项,利用部分状态控制器来保证闭环系统的所有信号都是有界的,并且保证系统状态是渐近调节的.仿真实例说明了所设计部分状态反馈渐近调节控制算法的有效性.参考文献:【相关文献】[1]Ye X D,Jiang J P.Adaptive nonlinear design without a priori knowledge of control directions[J].IEEE Transactions on Automatic Control,1998,43(11):1617-1621[2]Ding Z.Adaptive control of nonlinear systems with unknown virtual control coeffi cients[J].International Journal of 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dependent growth[J].Acta Automatic Sinica,2009,35(3):272-280[9]Shang F,Liu Y G,Zhang C H.Adaptive output-feedback control for a class of planar nonlinear systems[J].Asian Journal of Control,2009,11(5):578-586[10]Liu Y G.Output-feedback adaptive control for a class of nonlinear systems with unknown control directions[J].Acta Automatic Sinica,2007,33(12):1306-1312。