主成分分析方法在水库水质综合评价中的应用
山西省水资源承载力综合评价

北部 灌区
供水合计 4319 4634 4840 4380 6252 12935 18853 22813 11963 5198 4667 5060 需水合计 428 428 428 3210 7735 17023 23626 12275 1778 15466 2072 428 供需平衡 3891 4206 4411 1170 -1483 -4088 -4773 10537 10185 -10268 2595 4632
[5] 刘振燕.佳县农田水利建设资源供需平衡分析[J].陕西水 利,2018,(4):180-182.
(3)从总体上看,山西省各地级市各年水资源承载力综
合评价结果对于中等级别 V2 和最低级别 V3 的隶属度较大,
说明山西省总体的水资源承载力属于中等偏低的不安全水
平。在山西腹部盆地高开发区,集中用水量大,水资源承载
力偏低,在山西东南部山地区,包括晋城、长治,虽然水资
源已有一定程度开发,但仍具有一定开发潜力。
态势不容乐观,应积极采取措施提升山西省水资源承载力水平,推动水资源、经济、社会协同发展。
关键词:水资源承载力;模糊综合评价;对策
中图分类号:TV213
文献标识码:A
文章编号:1006-7973(2021)02-0100-02
进入 20 世纪 90 年代以来,水资源短缺已经成为制 约可持续发展的重要因素之一。为了解决水资源问题,山 西省加大了对水利建设的投资规模,严格落实水资源管理 制 度 , 相 继 出 台 了 “ 山 西 大 水 网 ” 工 程 、《 国 家 节 水 行 动 山西方案》等措施提高水资源管理水平。在此背景下,探 讨山西省水资源承载力综合评价,关注区域水资源承载力 发展动态,为山西省水资源合理调配和开发利用提供科学 依据。
水利建设项目综合评价

01
引言
目的和背景
目的
水利建设项目综合评价是对水利建设项目进行全面、系统的 评估,旨在确保项目的可持续发展、经济效益和社会效益。
背景
随着全球水资源日益紧张,水利建设项目的重要性愈发凸显 。然而,水利建设项目的实施往往涉及复杂的生态环境、社 会经济等因素,因此需要进行综合评价以确保项目的科学决 策和顺利实施。
通过降维技术,将多个变量简化为少数几个主成分,反映原始数据的 绝大部分信息。该方法适用于具有高度相关性的数据。
灰色关联分析法
通过灰色关联度来衡量因素之间的关联程度,确定各因素对最终评价 结果的影响程度。该方法适用于具有不完全信息的问题。
04
水利建设项目综合评价案 例分析
案例选择和数据收集
案例选择
可持续发展
综合评价能够确保水利建设项目的可持续 发展,促进经济、社会和环境的协调发展 。
资源合理配置
综合评价有助于合理配置项目资源,提高 资源利用效率,降低项目成本。
02
水利建设项目综合评价指 标体系
评价指标的选择原则
科学性
评价指标应具有明确的科学内涵,能够 客观反映水利建设项目的特征和状况。
可操作性
经济、环境和社会等方面。
综合评价方法选择
02
选择合适的综合评价方法,如层次分析法、模糊综合评价法等,
确保评价结果的客观性和准确性。
综合评价过程实施
03
按照综合评价指标体系和方法,对选取的案例进行综合评价,
得出评价结果。
结果分析和讨论
结果分析
对综合评价结果进行分析,找出项目在技术、经济、环境和社会等方面的优势 和不足。
紫坪铺水库水质变化分析及水质评价

紫坪铺水库水质变化分析及水质评价陈亚平;向艳;周文波;姜延雄【摘要】Based on monthly monitoring data of water quality of Zipingpu Reservoir during 2012 to 2015,the paper analyzed the change trend of water quality and nutrients of Zipingpu Reservoir,and discussed the variation law and influencing factors of the water quality.The results showed that in recent 4 years,the COD,NH3-N,TN,pH,BOD5 present significant yearly variation,COD,NH3-N,TN concentrations showed increasing trend while pH,BOD5 concentrations showed decreasing trends.Water quality spatial trend analysis showed that the spatial difference is prehensive nutrient index analysis showed the TLI of Zipingpu Reservoir is less than 30,which is oligotrophy,Shuimo County and Xuankou County had obvious impact on the nutritional status of the reservoir,and investigate and analyze source of pollution.%根据2012 ~2015年水质逐月监测数据,对紫坪铺水库水质和营养盐状态变化情况进行分析,探讨了紫坪铺水库水质演变规律和影响因素.结果表明:近4年紫坪铺水库COD、NH3-N、TN、pH、BOD5存在显著的年际变化,COD、NH3-N、TN处于上升趋势,pH、BOD5处于下降趋势;水质空间演变趋势分析表明紫坪铺水库空间差异性显著;综合营养盐指数分析表明,紫坪铺水库TLI小于30,属于贫营养.水磨镇和漩口镇对水库营养状况有明显影响,同时分析了映秀和水磨断面上游污染源来源.【期刊名称】《四川环境》【年(卷),期】2017(036)006【总页数】7页(P123-129)【关键词】紫坪铺水库;水质演变;水质评价;富营养化【作者】陈亚平;向艳;周文波;姜延雄【作者单位】四川省环境保护科学研究院,成都610041;成都纺织高等专科学校,成都610041;四川省环境保护科学研究院,成都610041;四川省环保科技工程有限责任公司,成都610041;四川省环境保护科学研究院,成都610041;四川省环保科技工程有限责任公司,成都610041【正文语种】中文【中图分类】X524水库是介于河流和湖泊之间的半人工水体,是人类水资源利用的重要手段;水库作为区域性调水和蓄水单元,对缓解城市供水矛盾起到至关重要的作用,其水质变化和营养状况是人们关注的重要方向。
水资源的重要性

第一章绪论1.1 研究背景及意义1.1.1研究背景水资源是人类社会发展的基础,是人们赖以生存的主要资源之一。
对于任何一个城市的经济发展来说,水资源的短缺都是一个致命的问题。
宁波市作为中国的一个水资源相对匮乏的城市,在发展经济的同时,城市的供水要求也在不断的提升,根据世界上其他的发达国家的资源利用情况,可以看出当城市经济发展到一定水平的时候,对于水资源的需求已经从对水量的需求转换成对水质的需求。
对于一个城市的发展评判的一个重要的标准就包括城市供水状况,所以对于一个城市的快速发展必须要保障城市的供水安全。
过于注重发展经济,导致生态环境也越来越股恶劣。
生态文明在我国并不是一个陌生的概念,我国水利部积极响应党中央建设生态文明的号召,制定了水生态文明建设的制度政策体系,从多方面入手,根据各地区的环境差异制定了适用于不同地区的水生态文明建设方式,于 2012 年开始投入了第一批全国试点,这些试点都是以每个城市的市政府作为主导,然后城市水利局具体实施整合吸纳社会资源。
同时调动整合财政资金,巧妙利用市场,拓宽资金渠道,为水生态文明城市的建设打下了良好的资金链基础。
宁波市依山傍海,河流众多,是一座因水而兴的江南水城,这些先天的自然条件加上宁波市扎实的工程建设,对整个城市经济的良好发展打下了坚实的基础,另外也对整个宁波市的水资源的保护及高效的利用有了更加严苛的要求。
基于这样的大环境下,对于加强宁波市的生态文明建设、提升相关的硬件设施是非常有必要的。
本次研究根据水资源的相关准则,设定了对宁波市水生态文明的考核指标体系,然后利用标准的方式对宁波市在2012年到2016年间的生态文明进行了评判。
对于不足之处2016年水生态文明程度进行评价。
在此基础上,分析宁波市在试点过程中存在的问题和优势,提出了部分应对举措,为其他水生态文明城市的建设提供参考。
1.1.2研究意义水是一种非常重要的自然资源,渗透在自然与社会发展的方方面面。
基于主成分分析及聚类分析的太湖水质评价应用与解析

基于主成分分析及聚类分析的太湖水质评价应用与解析摘要本文利用SPSS软件,将主成分分析运用于部分年份太湖水质的评价分析,并用k均值聚类及分层聚类的方法对分析结果进行了佐证。
本文在此仅作为样本间的优劣比较和定性分析,并据此解析其变化趋势。
关键词主成分分析;聚类分析;SPSS;太湖水质在研究复杂的实际问题时,往往需要对影响事物的多个变量进行大量的观测,这样的研究方法在提供丰富信息的同时,其许多变量间都存在相关性,因而统计数据反映的信息在一定程度上有重叠。
利用主成分分析可以很好的解决这一问题。
主成分分析和聚类分析在各领域都有广泛的应用,利用SPSS软件进行数据处理后即可得到建模参数,计算后一般可获得比较清晰且可信的分析结果。
本文仅以2000年后太湖水质评价分析为例,说明主成分分析在实际问题中的运用,此外,利用聚类分析为主成分分析的结果提供参考和佐证。
1 原理1.1 主成分分析主成分分析可以通过变量变换的方法将众多线性相关的指标转换为少数线性无关的指标,在保证信息比较完整的情况下实现对数据的降维,便于进行评价分析。
1.2 聚类分析聚类分析一般用样本或变量间的空间距离和相似系数,来描述差异的大小,进而归类。
基本原则就是使类内部差异最小的同时类间差异尽量大。
常用的聚类算法有k均值聚类和分层聚类,后者又可分为R聚类(对变量进行聚类)和Q聚类(对样本进行聚类)。
以上分析多可以借助SPSS软件进行。
2 实证分析水质监测指标包括了水温(WT)、水深、透明度(SD)、高锰酸盐指标(CODMn)、溶解氧(DO)、总氮(TN)、硝态氮(NO3-N)、总磷(TP)、化学耗氧量(CODcr)、水中氨氮含量指标(NH3-N)、五日生化需氧量(BOD5)以及重金属等。
根据前人的论文研究,在上述指标中选取了水质分析比较重要的六类指标作为本文的分析数据。
注:数据引自于太湖水资源保护局2000-2005《太湖流域及东南诸河地区省界水体水资源质量状况通报》2.1 主成分分析2.1.1 数据处理将表1数据经过标准化处理,利用得到的系数矩阵可以求解出协方差矩阵,进而求得特征值及特征向量。
水体富营养化评价方法

2
主成分分析法
建立原始变量矩阵
对原始变量矩阵进行标准化处理
确定综合函数
计算主成分得分
一
二
步骤
四
三
求标准化矩阵相关系数 及特征值
确定主成分个数
确定主成分表达
2
模糊综合评价法
最大隶属原则
原 则
加Hale Waihona Puke 平均原则假设模糊综合评价结果向量为B=(b1,b2,…, bn)。如果br=max 1≤j≤n {bj}(r≤n),则被评 事物总体上隶属于第r 级,这就是最大隶属度原则。
步
标的5 级标准,求出5 个级别的隶属函数
骤
5.利用模糊运算将A和R合成得到模糊综 合评价结果向量(B),A为模糊向量集。
2.确定评价等级:根据GB3838—2002 把水 质分为5个等级,f={I, II, III, IV, V}。
4.确定评价指标的模糊权向量析
6.对模糊综合评价的结果进行分析
3
主成分分析法
关键词:分级标准
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1
水体富营养化
单项指标法
物理指标、化学指标、生物指标
评价方法
白洋淀水环境质量评价

白洋淀水环境质量评价杨丽伟;陈诗越【摘要】由于流域人类活动和气候干旱化的影响,白洋淀水体污染与富营养化日趋严重.通过对白洋淀湖水化学成分的分析,并运用与湖泊富营养化关系最为密切的Chla、TN、TP、CCDMn和SD作为评价参数,采用综合营养指数法确定湖水营养类型.湖水水质监测数据分析表明,白洋淀为重碳酸类钠组Ⅱ型水的偏碱性湖泊,综合营养指数法确定湖水为中-富营养级湖泊水体.主成分分析法结果显示,湖泊污染的主要因子是TP.借助硅藻及其组合分析了湖泊富营养化状况,发现白洋淀硅藻属种以耐营养种梅尼小环藻C yclotella meneghiniana (20.43%)和Cyclostephanos tholi formis (25.40%)为组合特征,表明湖泊水体已处于富营养化状态,水环境状况堪忧.【期刊名称】《南水北调与水利科技》【年(卷),期】2015(013)003【总页数】6页(P457-462)【关键词】白洋淀;水质特征;主成分分析;湖泊富营养化;沉积硅藻【作者】杨丽伟;陈诗越【作者单位】聊城大学环境与规划学院,山东聊城252059;江苏师范大学城市与环境学院,江苏徐州221116;江苏师范大学城市与环境学院,江苏徐州221116;山东省水土保持与环境保育重点实验室,临沂大学,山东临沂276000【正文语种】中文【中图分类】X542水是人类社会发展的基础性自然资源和战略性经济资源,是支撑地球生命系统的关键要素和生态系统良性运行的控制因子[1]。
但随着工业化、城镇化以及人口的增加,水质污染持续加剧,水体富营养化日趋严重。
环境保护部最近发布的《2012中国环境状况公报》表明我国富营养化湖泊(水库)达25.0%。
湖泊水环境状况是区域生态环境健康与否的标志,关系着区域生态环境演化的方向,影响着流域人民群众的生活和地方工农业的生产,对区域的可持续发展具有极为重要的意义[2]。
白洋淀是中国海河平原上最大的湖泊,处于京、津、石三大城市的中心地带,主要承接上游萍河、府河、漕河、唐河、瀑河、孝义河、潴龙河及白沟引河8条河流的洪沥水,是华北地区最大的淡水浅湖草本沼泽型湿地生态系统,在调洪蓄水、灌溉生产、航运渔业和调节生态平衡方面起着巨大的作用[3]。
不同评价方法对水库水质评价的适应性_花瑞祥

第14卷 第6期2016年12月南水北调与水利科技S outh 2to 2North W ater Transfers and Water Science &Techn ology V ol.14N o.6Dec.2016研究与探讨收稿日期:2015212207 修回日期:2016202214 网络出版时间:2016200200网络出版地址:基金项目:国家自然科学基金面上项目(41271005);中国科学院地理科学与资源研究所秉维优秀青年人才计划(2015RC201);中国科学院青年创新促进会(2014041)Fund:National Natu ral Science Foundation of China(41271005);Program for /Bingw ei 0Excellent T alents in Institute of Geographic Sciencesand Natural Resources Research,CAS(2015RC201);C hina Youth Innovation Promotion As sociation,C AS(2014041)作者简介:花瑞祥(19922),男,安徽芜湖人,主要从事环境水文学研究。
E2mail:huarx.13s@igs 通讯作者:张永勇(19812),男,湖北京山人,副研究员,博士,主要从事流域水循环及环境水文学研究。
E 2mail:z han gyy003@igs DOI:10.13476/ki.nsbdqk.2016.06.031花瑞祥,张永勇,刘威,等.不同评价方法对水库水质评价的适应性[J].南水北调与水利科技,2016,14(4):1832189.H U A Rui 2x iang,ZH A N G Yo ng 2yo ng ,L IU Wei,et al.A daptability analy sis o f mult iple evaluatio n methods in reservo ir wat er quality evaluation [J].So ut h 2to 2N ort h Water T r ansfer s and W ater Science &T echno lo gy ,2016,14(4):1832189.(in Chinese)不同评价方法对水库水质评价的适应性花瑞祥1,2,张永勇1,刘 威3,杨逸航4(1.中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环及地表过程重点实验室,北京100101;2.中国科学院大学北京100049;3.珠江水资源保护科学研究所,广州510610;4.河海大学水利水电学院,南京210098)摘要:目前水体水质评价方法众多,如何筛选合适方法对水质状况进行科学评价,是环境保护中一项基础性和重要性工作。
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98.533
0.129
0.761
99.294
0.069 0.032 0.019
0.403 0.191 0.112
99.697 99.888 100
方差累计 贡献率 (%) 39.299 49.394 58.142 66.253 72.364 78.059 82.503 86.724
4.2 主成分综合得分计算
2. 水质评价的主成分分析法
2.1 主成分分析法的基本原理
主成分分析(Principal Components Analysis,PCA)也称为主分量分析,是一种通过降维 来简化数据结构的方法:如何把多个变量(指标)化为少数几个综合变量(综合指标),而 这几个综合变量可以反映原来多个变量的大部分信息。为了使这些综合变量所含的信息互不 重叠,应要求它们之间互不相关。用少量的几个综合变量代替原来的许多变量是有实际意义 的。由这几个综合变量出发还有可能得到一个总的指标,按此总指标来排序、分类,问题就 可能简单多了[3,4]。主成分分析法是多元分析法的一种,设法将原来众多具有相关性的指标 重新组合成一组新的相互无关的综合指标来代替原来指标。
6.681 1.716 1.487
39.299 10.095 8.748
39.299 49.394 58.142
6.681 1.716 1.487
39.299 10.095 8.748
1.379
8.111
66.253
1.379
8.111
1.039
6.111
72.364
1.039
6.111
0.968
5.696
3.4 原始数据标准化
主成分综合评价方法的关键是求主成分,其工具是协方差矩阵。由于协方差矩阵易受指 标的量纲和数量级的影响,经常要对原始数据进行标准化处理,标准化使协方差矩阵变成了相 关系数矩阵。但在消除量钢和数量级影响的同时,也消除了各指标变异程度上的差异信息,
-2-
主成分
表2 初始因子荷载矩阵表
F1
0.450 -0.229 0.012
F2
-0.583 -0.063 0.700
F3
0.016 -0.482 0.443
F4
-0.002 0.254 -0.193
F5
-0.166 0.238 0.130
0.946
-0.059 -0.159 0.063
-0.103
0.678 0.961 0.960
根据总方差解释表 1 与因子荷载表 2,并结合研究区域的实际情况对各主成分含义进行 分析。
第一主成分即 F1,镁离子、钾离子、钠离子、氯离子、硫酸根、重碳酸根、矿化度共 7 个指标占荷载最大。F1 占据了所有信息的 39.3%,该主成分主要反映分析水库中常规离子 和水的矿化度。第二主成分即 F2,PH 值、钙离子共 2 个指标所占荷载最大。主要反映水库 水质的酸碱条件的变化。第三主成分即 F3,高锰酸盐指数、氟化物共 2 个指标所占荷载最 大,主要与水库富营养变化有关。第四主成分即 F4,包含亚硝酸盐氮、溶解氧共 2 个指标 的主要信息,该主成分也主要反映水库富营养化的信息。第五主成分即 F5,氨氮指标荷载 最大,该主成分反映三座水库上游的面源污染,即农民大量施用化肥,由于降雨冲刷带来地 表水污染。第六主成分即 F6,总磷指标标荷载最大。也主要反映水库的富营养变化,在水 库的富营养中磷也是一个主要指标。第七主成分即 F7,悬浮物指标荷载最大,主要反映上 游水土流失造成的地表水悬浮物变化。第八主成分即 F8,溶解性铁指标荷载最大,反映水 库金属污染的主要信息。
根据表1结果,确定8个主成分,由原来17个项目缩减为8个主成分,占据了所有监测信息 的86.7%。
主成分
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
初始特征根
表1 总方差解释表 提取初始特征根
特征根
方差贡献 方差累计 特征根
方差贡献
率(%)
贡献率 (%)
率(%)
0.125
-0.056 0.310
0.399
0.488
F6
-0.079 0.440 0.045 -0.068 0.307 0.043 0.057 0.016 -0.071 0.021 -0.074 0.009 0.187 0.424 0.049 0.226 -0.619
各主成分表达式系数用初始因子荷载矩阵第 i 列向量除以 λi 开平方就得到第 i 个主成分
的 系 数 向 量 [8 , 10-11] 。 具 体 到 本 文 分 析 结 果 , 根 据 初 始 因 子 荷 载 矩 阵 表 , 利 用 公 式 A1=B1/SQR(6.681)( B1 为第一主成分因子荷载矩阵系数,6.681 为第一主成分特征值)可以计 算出第一主成分系数,同理可以确定 8 个主成分系数,各主成分得分系数见表 3。
张家口市地理位置特殊,位于首都北京上游,流入官厅水库、密云水库的地表水是北京的 主要饮用水源,加强对张家口区域内地表水水质状况的评价和研究有很重要的实际意义。本 文选取张家口区域内的三座典型水库,选用张家口水环境监测中心监测的 17 项污染指标的 10 年监测资料,运用主成分分析方法对典型水库水质进行综合评价、年际变化分析和季节 性变化分析。
78.059
0.9பைடு நூலகம்8
5.696
0.755 0.718 0.644 0.549 0.38
4.444 4.221 3.79 3.232 2.235
82.503 86.724 90.514 93.746 95.981
0.755 0.718
4.444 4.221
0.255
1.498
97.479
0.179
1.055
-1-
个不同的地貌单元。境 内河流分属三个流域, 即:内陆河流域、滦河 流域及海河流域。主要 有五个水系,即:内陆 河水系、滦河水系及海 河流域的永定河水系、 潮白河水系和大清河水 系[5]。
建国以来,水利建 设取得了较大成绩。全 市建成各类水库98座, 其中大型水库2座,中型 水库7座,小型水库89 座。考虑地理位置的因 素,并结合当地实际, 本文主要选取位于滦河 源头附近的闪电河水 库、位于作为北京主要 水源地的密云水库上游 的云洲水库和位于河北和陕西交界处的壶流河水库三座典型水库做为分析对象进行分析。三 座水库位置见图1。
1. 引言
水质评价是水环境质量评价的主要内容,用数学模型方法进行这方面的定量化研究,国内 目前常见的方法主要有:简单指数法、分级加权评分法、普通概率统计法、模糊数学法等等, 每种方法各有其优点和缺陷[1]。水质综合评价的难点在于:水质系统是由多维因子(各种污染 物含量指标变量)组成的复杂系统,因子间具有不同程度的相关性,每一因子从某一方面反映 了水质质量,但依据它们作综合评价有一定难度。主成分分析方法正是一种将多维因子纳入 同一系统进行定量化研究、理论比较完善的多元统计分析方法,且在解决很多实际问题时已 取得较好效果[2]。
3. 分析水库基本概况和资料的选取
3.1 分析区域基本概况
张家口市位于河北省西北部,东经113°50′至116°30′,北纬39°30′至42°10′之间。北和西 北与内蒙古自治区毗连,西南与山西省接壤,东南和南部与北京市及河北省保定市相邻,面 积36965km2。张家口市地势较高,自西北向东南倾斜,地形复杂,可划分为坝上、坝下两
3.2 资料的选取
根据张家口水环境监测中心的资料,选取闪电河水库、云洲水库和壶流河水库三座典型 水库17项污染指标的10年监测资料作为分析资料,三座水库监测频次一般为每年的4月、8 月和10月。监测项目分别为:PH值、悬浮物、钙离子、镁离子、钾离子、钠离子、氯离子、 硫酸根、重碳酸根、矿化度、溶解氧、氨氮、亚硝酸盐氮、高锰酸盐指数、溶解性铁、氟化 物、总磷,所有监测项目张家口水环境监测监测均按照1998年水利部颁布的《水环境监测规 范》(SL219-98)标准进行分析测得。
3.3 缺失值数据的处理
在所收集的监测数据中,个别项目有低于方法检出限的情况出现,主成分分析中把这种 情况称为缺失值,为了便于统计分析,结合实际工作,对低于监测限的情况,在实际水质报 告时,按照未检出处理,但是在本次分析应用 SPSS 统计软件处理,必须有监测数据,在实 际工作,统计年平均值时,对于未检出项目,按照未检出项目的检出限的 1/2 处理,所以本 次分析对于未检出项目统一按照该项目方法检出限的 1/2 来代替。
每个污染物种类初始因子荷载系数表示与主成分的相关程度,正值表示正相关,负值表 示负相关,其绝对值越接近 1,表示相关程度越高。表 2 列出了所选取的 8 个主成分中的荷 载。
-3-
监测项目
PH 值 悬浮物 钙离子 镁离子 钾离子 钠离子 氯离子 硫酸根 重碳酸根 矿化度 溶解氧 氨氮 亚硝酸盐氮 高锰酸盐指数 溶解性铁 氟化物 总磷
0.011 0.036 -0.729 -0.172
-0.055 -0.013 0.039 0.567
0.001 -0.381 -0.206 0.651
0.457 -0.358 0.287 -0.293
-0.211 0.535 0.494 0.424
0.657 0.024 0.291 -0.179
0.076 0.353 -0.384 0.264
主成分分析方法在水库水质综合评价中的应用
库路巴依 1,白云鹏 1,2,王玲 1
1河海大学水文水资源学院,南京(210098) 2 河北省张家口市水文水资源勘测局,河北张家口(075000)
E-mail:kulubay6@ 摘 要:主成分分析方法是一种将多维因子纳入同一系统进行定性、定量化研究,理论比较 完善的多元统计分析方法。该方法应用于水环境质量评价中,对客观、准确、全面的评价水 环境质量有很好的实用性。本文采用 SPSS 统计软件,运用主成分分析方法对张家口市内三 个典型水库水质进行综合评价、年际变化分析和季节性变化分析,确定影响水库水质的主要 指标、掌握其变化规律。对张家口市区域水库的水资源保护研究与决策提供技术依据。 关键词:主成分分析法;水质评价;变化规律