智慧能源大数据云平台解决方案 智慧能源管理云平台解决方案 智慧能源物联网大数据云平台解决方案
智慧能源管理解决方案
力控科技智慧能源管理解决方案1概述能源紧缺和环境恶化已经成为全球面临的最大问题，在中国，持续高速的经济增长的同时也引发了能源供应危机及环境严重污染等问题。
节能减排、低碳环保不再只是一个社会的热点话题，更是我们未来的必经之路。
认真贯彻落实党的十八大精神，实现“十三五”规划任务，要求加快推进节能降耗，加快实施清洁生产，加快资源循环利用，向节约、清洁、低碳、高效生产方式转变，实施节约与开发并举、把节约放在首位的能源发展战略。
要实现能源的智慧管理不仅要考虑提高能源利用效率，改进能源生产系统和开发可再生能源等能源问题，还要可以将IT云计算、物联网等新技术应用到管理平台中，最终建设能源互联网，推广可再生能源应用以及完成能源智慧调峰等。
要实现智慧能源管理需建设一套能管理和保证中心高效运转的信息管理系统——能源管控平台，实现能源管理自动化，推动能源管理的标准化、系统化、智能化。
●实现能源的在线平衡调节；●实现动力能源设备的集中监控；●规范能源设备的运行管理；●完善能源数据的核算体系；●实现计量仪表的实时管理；●实现能耗数据分析；●进行能源预测预警分析；●节能评价辅助决策支持。
能源管控平台管理内容包含企业能源使用的管理和能源成本的管理。
●能源使用的管理✓企业用能状况和能源流程；✓能源使用的安全性、可靠性和可用性；✓能源使用的效率；✓能源排放；✓能源使用意识;●能源成本的管理✓能源使用和主要耗能设备台账；✓企业能源成本统计核算；✓产品综合能耗和产值能耗指标计算分析；✓能源成本分摊和账单管理;2系统整体拓扑结构介绍。
2.1集团集团级管控平台系统架构集团级能源管控平台产品采用力控“工业采集网关+pSpace+能耗分析平台”的产品部署方案。
以下属企业能源平台、及智慧城市相关平台为基础，关联企业综合办公平台及智慧城市的相关数据库的信息，对能源环境地理信息、企业经济信息进行整合。
从总量控制（能耗总量、排放总量）、强度控制、对标分析和决策支持的角度出发，分析展示企业经济、能源与环境的宏观数据、主要指标的实时状况和变化趋势。
智慧能源管理系统操作指南
智慧能源管理系统操作指南第一章概述 (3)1.1 智慧能源管理系统简介 (3)1.2 系统功能概述 (3)第二章系统安装与部署 (4)2.1 系统安装要求 (4)2.1.1 硬件要求 (4)2.1.2 软件要求 (4)2.2 系统部署流程 (5)2.2.1 环境搭建 (5)2.2.2 系统安装 (5)2.2.3 系统测试 (5)2.3 系统初始化配置 (5)2.3.1 系统参数配置 (5)2.3.2 数据迁移与导入 (5)2.3.3 用户培训与系统上线 (6)第三章用户管理与权限设置 (6)3.1 用户注册与登录 (6)3.1.1 用户注册 (6)3.1.2 用户登录 (6)3.2 用户角色与权限分配 (6)3.2.1 用户角色 (6)3.2.2 权限分配 (7)3.3 用户信息维护 (7)3.3.1 用户个人信息维护 (7)3.3.2 用户权限变更 (7)第四章设备接入与监控 (7)4.1 设备接入流程 (7)4.1.1 设备注册 (7)4.1.2 设备连接 (7)4.1.3 设备配置 (8)4.2 设备监控与维护 (8)4.2.1 实时监控 (8)4.2.2 设备维护 (8)4.3 故障报警与处理 (8)4.3.1 故障报警 (8)4.3.2 故障处理 (8)4.3.3 故障统计分析 (8)第五章能源数据采集与存储 (8)5.1 数据采集方式 (8)5.1.1 自动化采集 (8)5.1.2 手动采集 (9)5.2 数据存储与备份 (9)5.2.1 数据存储 (9)5.2.2 数据备份 (9)5.3 数据清洗与预处理 (9)5.3.1 数据清洗 (9)5.3.2 数据预处理 (9)第六章能源分析与报表 (10)6.1 能源消耗分析 (10)6.1.1 功能概述 (10)6.1.2 数据来源 (10)6.1.3 操作步骤 (10)6.1.4 注意事项 (10)6.2 能源成本分析 (10)6.2.1 功能概述 (10)6.2.2 数据来源 (11)6.2.3 操作步骤 (11)6.2.4 注意事项 (11)6.3 报表与导出 (11)6.3.1 功能概述 (11)6.3.2 操作步骤 (11)6.3.3 注意事项 (11)第七章能源优化与策略制定 (11)7.1 能源优化策略 (12)7.1.1 概述 (12)7.1.2 具体策略 (12)7.2 节能措施实施 (12)7.2.1 概述 (12)7.2.2 具体措施 (12)7.3 效果评估与调整 (13)7.3.1 概述 (13)7.3.2 具体方法 (13)第八章系统维护与升级 (13)8.1 系统维护流程 (13)8.1.1 维护目的 (13)8.1.2 维护分类 (13)8.1.3 维护流程 (14)8.2 系统升级与更新 (14)8.2.1 升级目的 (14)8.2.2 升级类型 (14)8.2.3 升级流程 (14)8.3 系统安全防护 (14)8.3.1 安全策略 (14)8.3.2 安全防护措施 (15)第九章故障处理与应急响应 (15)9.1 故障分类与处理 (15)9.1.1 故障分类 (15)9.1.2 故障处理 (15)9.2 应急响应流程 (15)9.2.1 故障发觉 (16)9.2.2 故障评估 (16)9.2.3 应急预案启动 (16)9.2.4 故障处理 (16)9.2.5 故障恢复 (16)9.2.6 故障总结 (16)9.3 常见问题解答 (16)第十章用户培训与售后服务 (16)10.1 用户培训内容 (16)10.1.1 系统概述 (16)10.1.2 系统操作 (17)10.1.3 数据分析与报告 (17)10.1.4 系统维护与升级 (17)10.2 培训方式与时间 (17)10.2.1 培训方式 (17)10.2.2 培训时间 (17)10.3 售后服务与支持 (17)10.3.1 技术支持 (17)10.3.2 软件升级 (17)10.3.3 硬件维护 (17)10.3.4 用户反馈 (17)10.3.5 定期回访 (18)第一章概述1.1 智慧能源管理系统简介智慧能源管理系统是一种集成了现代信息技术、物联网、大数据、云计算等先进技术的能源管理系统。
智慧能源管理系统方案
智慧能源管理系统方案背景介绍随着社会的发展和技术的进步，能源管理成为一个重要的议题。
为了实现对能源的高效利用和可持续发展，智慧能源管理系统应运而生。
本文将介绍智慧能源管理系统的方案，旨在提供一种可行性的解决方案。
系统架构智慧能源管理系统由以下几个主要模块组成：1. 数据采集模块：通过传感器和智能设备收集能源使用和生产的实时数据，包括电力、水和燃气等多种能源。
2. 数据存储与处理模块：将采集到的数据存储在中央数据库中，并进行实时处理和分析，以便生成能源使用的统计报告和预测模型。
3. 用户界面模块：提供web或移动应用程序界面，使用户能够实时监控能源使用情况、设置能源节约策略以及查看相关报告和数据分析结果。
4. 控制与优化模块：根据数据分析结果，智能地控制能源消耗设备的运行和调整能源生产设备的输出，以实现能源的优化利用。
5. 报警与通知模块：系统能够监测能源使用异常情况，并及时发送报警信息给相关人员，以便及时采取措施。
实施计划以下是智慧能源管理系统的实施计划：1. 需求调研与分析：与相关部门和用户进行沟通，了解他们对能源管理的需求和期望。
2. 系统设计与开发：根据需求分析结果，设计系统架构和功能模块，并进行开发和测试。
3. 硬件与设备部署：根据实际情况选择合适的传感器和智能设备，并进行安装和配置。
4. 数据采集和处理：配置数据采集模块，确保实时数据的准确采集和处理。
5. 用户界面开发：设计用户界面，以便用户能够方便地操作系统和获取相关信息。
6. 系统集成与测试：将各个模块进行集成，并进行全面测试，确保系统的稳定运行和功能完善。
7. 推广与培训：向相关用户进行系统的推广和培训，以便他们能够充分利用系统的功能和优势。
预期效益实施智慧能源管理系统将带来以下几方面的效益：1. 节能减排：通过系统的监测和优化，能够精确控制能源的使用，减少能源的浪费，从而达到节能减排的目的。
2. 能源成本降低：通过系统的优化，能够降低能源的使用成本，提高能源利用效率，从而降低能源支出。
智慧能源解决方案
智慧能源解决方案智慧能源解决方案是一种基于先进技术和创新思维的能源管理方法，旨在提高能源利用效率、降低能源消耗，并促进可持续发展。
该解决方案结合了物联网、大数据分析、人工智能等技术，通过智能化设备和系统的应用，实现对能源的监测、分析和优化管理。
一、智慧能源解决方案的基本原理和优势智慧能源解决方案的基本原理是通过物联网技术将能源设备和系统连接起来，实现数据的实时采集和传输。
这些数据包括能源的消耗情况、设备的运行状态、环境参数等。
通过大数据分析和人工智能算法的应用，可以对这些数据进行深度挖掘，找出能源消耗的潜在问题和改进空间，提出相应的优化方案。
智慧能源解决方案的优势主要体现在以下几个方面：1. 提高能源利用效率：通过对能源消耗数据的分析，可以找出能源的浪费和低效使用的问题，并提出相应的改进措施。
例如，在工业生产中，可以通过优化设备的运行模式和参数，减少能源的消耗。
在建造领域，可以通过智能控制系统实现对照明、空调等设备的精细化管理，降低能源的使用量。
2. 降低能源成本：通过智慧能源解决方案，可以实现对能源消耗的实时监测和控制，避免能源的浪费和过度使用，从而降低能源成本。
同时，通过对能源市场的分析和预测，可以选择合适的能源供应商和购买策略，进一步降低能源采购成本。
3. 提升能源安全性：智慧能源解决方案可以实现对能源设备和系统的远程监控和管理，及时发现和解决潜在的安全隐患。
例如，在能源生产和输送过程中，可以通过监测设备的运行状态和环境参数，预防事故的发生。
同时，通过对能源供应链的管理和控制，可以防止能源的盗窃和滥用。
4. 促进可持续发展：智慧能源解决方案可以匡助企业和个人实现对可再生能源的有效利用和管理。
例如，在太阳能和风能等可再生能源的应用中，可以通过智能化设备和系统的控制，实现对能源的高效利用和储存。
这有助于减少对传统能源的依赖，推动能源的可持续发展。
二、智慧能源解决方案的应用案例智慧能源解决方案已经在各个领域得到了广泛应用。
《智慧能源管》课件
对各种能源进行综合管理，实现能源的统一监控 、调度和优化，提高能源管理的整体效果。
03
智慧能源管理关键技术
大数据技术
总结词
大数据技术是智慧能源管理中的重要支撑，通过对海量能源 数据的采集、存储、分析和挖掘，实现对能源使用的智能监 控和优化。
详细描述
大数据技术能够处理大规模的能源数据，从中提取有价值的 信息，为能源管理提供决策支持。通过对能源数据的实时监 测和分析，可以及时发现能源使用的异常和浪费，从而采取 相应的措施进行优化。
人工智能技术
总结词
人工智能技术为智慧能源管理提供了强大的智能分析和预测能力，通过对历史和 实时数据的分析，实现对未来能源需求的预测和管理。
详细描述
人工智能技术通过机器学习和深度学习算法，实现对能源数据的智能分析和预测 。通过对历史和实时数据的分析，可以预测未来一段时间内的能源需求，从而提 前进行能源调度和优化，确保能源的稳定供应和管理。
决策支持
基于数据分析结果，为决策者提供科学的决策依据，制定合理的能源管理策略。
智能控制与优化系统
智能控制
通过自动化控制技术，对能源设备进 行智能调控，实现能源的合理分配和 有效利用。
优化系统
对能源的供应和使用过程进行优化， 降低能源消耗和浪费，提高能源利用 效率。
能源管理系统平台
系统平台
建立一个集中的能源管理系统平台，整合各种能 源数据和管理功能。
03 促进可持续发展
推动可再生能源的利用，减少对化石燃料的依赖 ，有利于环境保护和可持续发展。
智慧能源管理的历史与发展
历史
智慧能源管理的发展始于20世纪末，随着信息技术和物 联网技术的不断发展，其应用范围和深度也在不断扩展 。
智慧能源管理系统
实施智慧能源管理系统的挑战与机遇
挑战
机持与资金投入
• 系统集成与兼容性问题
• 技术创新与市场需求的推动
• 政策法规与标准制定问题
• 国际合作与交流的深化
05
智慧能源管理系统的未来发展趋势
技术创新与发展方向
01
引入人工智能、物联网等先进技术，实现能源管理的智能化、自动化
⌛️
智慧能源管理系统在能源领域的重要性
01
提高能源使用效率，降低能源成本
• 通过实时监测与数据分析，找出能源浪费环节，制定节
能措施
• 降低能源消耗，减少能源成本支出
02
减少环境污染，实现可持续发展
• 优化能源结构，提高清洁能源比例，降低温室气体排放
• 促进经济与环境的协调发展，实现可持续发展
03
03
智慧能源管理系统的应用领域
工业生产领域的应用
提高生产过程中的能源利用效率
• 实时监测生产设备的能源消耗情况，找出能源浪费环节
• 优化生产流程，降低能源消耗，提高生产效率
降低工业生产过程中的环境污染
• 优化能源结构，提高清洁能源比例，降低温室气体排放
• 采用先进的环保技术，减少生产过程中的污染物排放
提高交通领域的能源利用效率
• 实时监测交通设备的能源消耗情况，优化运行策略
• 采用电动汽车技术，降低交通领域的能源消耗，减少环境污染
提高基础设施领域的能源管理水平
• 建立智慧能源管理系统，实现能源数据的实时监测与远程控制
• 采用智能电网技术，提高电网的能源效率与安全性
04
智慧能源管理系统的实施策略与案例分析
• 支持多种通信协议，实现不同设备之间的数据交互
智慧能源管理云平台解决方案
数据采集与监控
数据采集
通过物联网技术实现能源 设备的数据采集，包括电 力、燃气、水务等能源数
据。
数据监控
实时监控能源设备的运行 状态，确保能源供应的稳
定性和可靠性。
数据可视化
通过数据可视化技术，以 图形、图表等形式展示能 源数据，便于用户快速了
解能源消耗情况。
数据分析与优化
数据处理与分析
对采集的能源数据进行处理和分析，挖掘 数据背后的规律和趋势。
智慧能源管理云平台应运而生，旨在 利用云计算、大数据、物联网等技术 ，提高能源管理效率，降低能源消耗 和成本，促进可持续发展。
目的和意义
智慧能源管理云平台旨在实现以 下目的 提高能源管理效率和透明度
降低能源消耗和成本
目的和意义
优化资源配置和利用效率 促进可持续发展和环境保护 实现上述目的对于以下方面具有重要意义
更强的可再生能源整合能 力
随着全球对环境保护的重视程 度不断提高，智慧能源管理云 平台将更好地整合可再生能源 ，如太阳能、风能等，为全球 可持续发展做出贡献。
更完善的数据安全保障
随着数据的不断增长，数据安 全和隐私保护将成为智慧能源 管理云平台的重要挑战。未来 ，将有更多措施被应用到数据 安全保障中，以确保数据的安 全性和隐私性。
该平台还可以根据不同行业和企业的需求进行定制化开发，满足其特定的能源管理 需求。
02
平台架构与功能
总体架构
基于云计算架构
智慧能源管理云平台基于云计算架构，具 备高可用性、可扩展性和灵活性。
模块化设计
平台采用模块化设计，便于功能的扩展和 维护。
开放API接口
平台提供开放API接口，支持第三方应用 集成。
03
基于物联网的智慧能源管理系统设计与实现
基于物联网的智慧能源管理系统设计与实现智能能源管理系统是指利用物联网技术对能源进行监测、分析和控制的系统，旨在实现能源的高效利用和管理。
本文将介绍基于物联网的智慧能源管理系统的设计和实现。
一、系统架构设计智慧能源管理系统的架构设计是系统设计的关键，合理的架构设计能够提高系统的可靠性和扩展性。
在本设计中，采用三层架构：感知层、网络层和应用层。
1. 感知层：感知层是物联网系统中的底层，负责采集和监测各种能源设备的数据。
通过传感器节点将能源设备的信息收集起来，如电力消耗、温度等信息。
2. 网络层：网络层是连接感知层和应用层的桥梁，负责将感知层采集到的数据传输到应用层进行处理。
在物联网中，可以使用无线传感网（WSN）或者其他传输协议来实现。
3. 应用层：应用层是智能能源管理系统的核心，主要负责数据处理、决策分析和远程控制等功能。
通过对感知层采集到的数据进行分析，实现能源设备的优化控制和能源消耗的监测。
二、系统功能设计智慧能源管理系统的功能设计包括数据采集、数据处理、数据分析和数据展示等功能。
1. 数据采集：系统通过感知层采集能源设备的实时数据，如电能、水能和气能等数据，同时还可以采集环境参数，如温度、湿度等数据。
2. 数据处理：系统将采集到的数据进行预处理，包括数据清洗、数据校验和数据存储等操作。
同时，还可以对数据进行实时性处理，确保数据的准确性和及时性。
3. 数据分析：系统可以对采集到的数据进行分析，主要包括能源消耗的统计分析、能源调度的优化分析等。
通过分析能源数据，可以找出能源消耗的规律和优化策略。
4. 数据展示：系统需要将分析结果以可视化的形式展示给用户，比如通过图表、报表等形式展示能源消耗的情况、能源调度的结果等。
用户可以通过界面来查看能源消耗情况和进行控制操作。
三、系统实现智慧能源管理系统的实现需要借助物联网平台和相关技术来支持。
在本实现中，可以选择使用云平台和大数据技术。
1. 物联网平台：选择适合的物联网平台来实现系统的接入和数据传输功能。
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工具-能耗实时监控
能耗分析报告-团队服务
智慧能源
特点4/4：多维度数据挖掘
以能耗数据为核心的多维度数据
能耗（水电气） 时间、位置 环境参数（温度、湿度、PM2.5） 经营数据（收入、支出）
设备分析
设备故障分析、设备运行分析 应用对象：设备厂家、能耗企业
企业分析
企业经营分析、企业征信分析 应用对象：能耗企业、第三方评级机
智慧能源
智慧能源大数据云平台解决方案 （智慧能源物联网大数据云平台解决方案）
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CONTENTS/
目录
智慧能源
智慧能源大数据云平台 智慧能源大数据体系结构 能源大数据平台功能介绍 能源大数据平台解决方案 能源大数据云平台案例分享 能源大数据云平台核心优势
智慧能源
国外
欧盟在2020年要达到3个20%的节能减排目标（相对于1990年减少20%的二氧化碳排量，节约20%的能源消耗，增加20%的 可再生能源使用） 高能耗楼宇智慧能源大数据云平台和能源审计已经立法
ห้องสมุดไป่ตู้
智慧能源
智慧能源大数据云平台（物联网数据服务平台）趋势
商业建筑
面积430亿m2，面积占比＜4%，能耗占比＞20%
单位建筑面积能耗20.55千克标准煤/m2，单位面积能耗是民宅的10~15倍；
能源管理空间大，企业降成本提高能效； 建委对公共建筑进行监管，规范市场，促成碳排放交易；
工业企业
能耗体量大，能耗利用高低决定企业经营状态； 智能制造2025，工业4.0 发改委对万家企业节能要求，促成碳排放交易
智慧能源
特点1/4：设备监测及安全管理
设备监测
针对变频器、中央空调、车船设备等进行管理 关键设备故障报警 设备参数实时监测
安全管理
故障早知道 设备故障分析、设备安全 定期维护管理
设备参数监测及安全是企业最为关注的点
智慧能源
特点2/4：实时管理工具
降低人工及能耗成本
分项计量：远程抄表、能耗拆分、支路排名 节能管理：调节水位、温度、峰谷平管理
数据驱动决策→BI
能耗数据透视，能耗分解 剖析用能习惯，推演节能空间
智慧能源
03 产品体系结构
Product architecture
智慧能源
智慧能源大数据云平台架构
数据挖掘
分析能耗数据 提供节能诊断依据
数据处理
保证原始数据的完整性
修复数据错误/丢失
数据采集和传输
从表计和传感器获取读数 向服务器传输原始数据
智慧能源
平台优势
01 分类分项计量
科学管理运行
实时数据管控
远程及时管理
03
02
能耗数据对比
发现管理漏洞
五大 优势
设备能效管理
深度分析管理
04
05
能耗分析挖掘
设备调度，深挖节能空间
能源管理不是单一维度管理，需结合经营收入数据、成本数据进行管理，方能到位
智慧能源
战略定位
智慧能源大数据云平台
24h服务管家，防耗于未然，便利
行业分析
行业能耗指标分析、行业趋势分析 应用对象：政府机构、咨询公司
构、金融机构
智慧能源
智慧能源大数据云平台-数据采集器
ARM的Cortex-M4内核
身份验证、数据加密
接口自由扩展 断点续传（离线存储一个月以上）、动态域名解析 支持至少16种表计协议，兼容DTL645、T188 单一设备支持128个末端设备的采集、处理与通讯 可采用有线联网、WIFI联网、GPRS联网三种方式
提升运营效率
定时管理：设备通断电管理、定时计划 故障预警：能耗超标、设备故障 运营管理：预估经营成本，防止经营漏洞（如：酒店跑单）、 能耗指标KPI考核
APP+管理系统：不再是简单的监控系统，而是实时能源移动管理工具
智慧能源
特点3/4：专家节能分析
① ② ③ ④
透视企业能源结构 分析企业用能习惯 优化能源运营方案 推演管理节能空间
（分项）能耗数据采集+可视化+分析系统
智慧能源
智慧能源大数据云平台功能图
能耗总览
决策层
能效 分析
历史能 耗数据 分析
成本 管理
能耗指 标管理
设备档 案管理
管理层
自动化抄表
在线运行情况 监测
操作层
智慧能源
三级管理架构
管理层
1. 了解能耗去向，评估节能潜力，检验节能效果 2. 节能任务分解到专业责任人（项目公司） 3. 横向对比，科学制定项目节能目标（集团公司） 1. 为节能设计提供评估手段、积累重要参数（设计） 2. 为配电容量设计提供可靠证据（设计） 3. 为节能运行提供检验手段和必要信息（运行） 4. 错峰管理，根据需求制定设备调度策略
移动互联网及M2M物联网的组网技术成熟，催生高效解决方案；
云端运维
云端管理，削减企业自身的能源工程人员成本； 及时发掘问题故障，设备自动化管理； 结合峰谷平电价及用能需求优化调度设备策略；
大数据
建立能耗设备模型，设备预警、效率分析；
数据挖掘，能耗消耗规律及能效提升空间； 通过能耗数据、经营数据等分析企业经营状态、为第三方金融提供服务
智慧能源大数据云平台
所有节能工作开展的前置条件 确定节能方向和验证节能效果的重要决策依据 未来的能源管理服务 VS 云服务（成本，效率）
智慧能源
智慧能源大数据云平台（物联网数据服务平台）技术
物联网
水、电、气、温度、压力等传感器快速发展，成本↓，性能↑；
Lora和NB-IOT解决15~20km的LPWAN需求；
技术应用层
技术底层
1. 分户计量收费、远程抄表、自动记录+报表打印 2. 多功能电表、配电参数监控
3. ……
智慧能源大数据云平台-企鹅节能大 师
智慧能源
APP
Web
数据服务
能耗数据采集器
设备管理：故障预警，发现跑冒滴漏，设备运行效率 节能服务：洞悉能耗结构，定制数据化节能改造方案 数据分析：能耗分解，KPI考核，能耗排名对比
01 智慧能源
大数据云平台
智慧能源
智慧能源大数据云平台—物联网数据服务平台政策
国内
十三五规划纲要《建设现代能源体系》建立健全节能管理、监察、服务‘三位一体’的节能管理体系
《中华人民共和国节约能源法》（发改环资[2008]2306号）
17000家年能耗1万吨标煤企业节能低碳行动实施方案 （发改环资[2012]3787号） 3000㎡以上的政府建筑和大型公共建筑实施能耗在线监测 发改委印发《售电公司准入与退出管理办法》和《有序放开配电网业务管理办法》（发改经体[2016]2120号） 绿色建筑分项计量，可再生能源利用 智慧城市节能评估管理要求