电信行业的主数据管理解决方案
电信行业本地网财务管理问题的探讨——基于财务共享服务模式下
总结来看 ， 电信财 务管理的集 中程度直接决定 其财务核算
的集中程度 ， 务核算的集 中程度则决定会计 信息在使用上 而财
围之内的通信网络的互联向客户提供多种多样的通信服务， 这 其中以电话业务、 数据业务 、 电话卡业务、 电路以及网元的出租 业务等这些业务类型为主。 而从财 务管理 的角度上来看 ， 当前我 国电信行业 的本地网
的准确性和 高效性 ， 现代化 的信息技术手 段已经广泛应 用于 电 信行业 的各项业 务及内部管理 工作 中 。而在 此契 机之下 ， 国 我
中管理机制 的全 面实施 ， 其与本地网 系统 之间的协调性 与统一 性成为影响 电信企业财务管理的重要因素 。探讨并研 究财 务集
中管理模式 下本地网运行的新挑 战 ， 及时 采取相应 的调整策略 来进行相应 的调整 ， 提升集中管理模式之 下 电信行业 本地网财
务 管理 问题 进 行 相 应 的分 析 与 探 讨 。
对其下属经营单位 的财务管理与考核 仅仅局限在 省级 ， 种经 各
营的成本预 算的具体 指标也是下发到 省级 ， 因而会计 的核 算工 作也需要保证在省级的层次上保持统 一。而这也使得财务集中
管理 之下 ， 本地 网财务管理 处于一 种相对尴 尬的位 置 ， 务集 财
在我 国 ，电信行业的本地 网是指在指定 的行政区划之 内 ，
对 电信的 本地通信 网以及各 项通信业 务进 行经营 管理 的分 公 司或 者是所 属电信 局的一个通称 。当前我国电信行业本地网运 营 的主要 网络类 型主要有 交换网 、 网和传 输 网三种 ； 主 数据 其 要业 务类型则是 利用本 地的通信 网络 以及全 国甚至 是全球 范
制 是 电信 企 业 实现 自身竞 争 力 提 升 的 必 要 手 段 。 正是 在 这种 环
电信行业云服务与数据中心建设方案
电信行业云服务与数据中心建设方案第1章项目背景与需求分析 (3)1.1 电信行业发展趋势 (3)1.2 云服务与数据中心建设需求 (4)1.3 技术与业务挑战 (4)第2章云服务架构设计 (5)2.1 总体架构 (5)2.1.1 基础设施 (5)2.1.2 平台服务 (5)2.1.3 应用服务 (5)2.2 服务架构 (5)2.2.1 IaaS层服务架构 (5)2.2.2 PaaS层服务架构 (5)2.2.3 SaaS层服务架构 (6)2.3 技术选型 (6)2.3.1 虚拟化技术 (6)2.3.2 分布式存储技术 (6)2.3.3 软件定义网络（SDN）技术 (6)2.3.4 分布式数据库 (6)2.3.5 分布式计算框架 (6)2.3.6 安全防护技术 (6)第3章数据中心基础设施规划 (6)3.1 场地选择与规划 (6)3.1.1 场地选择原则 (7)3.1.2 场地规划要求 (7)3.2 供电与散热系统设计 (7)3.2.1 供电系统设计 (7)3.2.2 散热系统设计 (7)3.3 网络与通信设施 (7)3.3.1 网络系统设计 (7)3.3.2 通信设施设计 (8)第4章云计算平台建设 (8)4.1 虚拟化资源池建设 (8)4.1.1 资源池规划 (8)4.1.2 虚拟化技术选型 (8)4.1.3 虚拟化资源池部署 (8)4.1.4 资源池优化与调整 (8)4.2 云管理平台选型与部署 (8)4.2.1 云管理平台功能需求 (8)4.2.2 云管理平台选型 (9)4.2.3 云管理平台部署 (9)4.3 云计算服务类型与配置 (9)4.3.1 计算服务 (9)4.3.2 存储服务 (9)4.3.3 网络服务 (9)4.3.4 数据库与大数据服务 (9)4.3.5 应用服务 (9)第5章数据中心网络安全 (9)5.1 安全体系架构 (9)5.1.1 物理安全 (9)5.1.2 网络安全 (10)5.1.3 主机安全 (10)5.1.4 应用安全 (10)5.2 防火墙与入侵检测系统 (10)5.2.1 防火墙 (10)5.2.2 入侵检测系统（IDS） (11)5.3 数据加密与备份 (11)5.3.1 数据加密 (11)5.3.2 数据备份 (11)第6章业务支撑系统建设 (11)6.1 OSS系统设计与部署 (11)6.1.1 系统架构设计 (11)6.1.2 系统功能模块 (11)6.1.3 系统部署策略 (12)6.2 BSS系统设计与部署 (12)6.2.1 系统架构设计 (12)6.2.2 系统功能模块 (12)6.2.3 系统部署策略 (12)6.3 业务流程优化 (12)6.3.1 业务流程梳理 (12)6.3.2 业务流程优化措施 (12)6.3.3 业务流程优化效果 (12)第7章云服务运营与维护 (12)7.1 运维管理体系构建 (12)7.1.1 组织架构 (13)7.1.2 管理制度 (13)7.1.3 运维流程 (13)7.1.4 人员培训 (13)7.2 监控与故障排查 (13)7.2.1 监控体系 (13)7.2.2 故障排查 (14)7.3 服务质量保障 (14)7.3.1 服务级别协议（SLA） (14)7.3.2 功能优化 (14)7.3.3 容灾备份 (14)7.3.4 安全防护 (14)第8章数据中心绿色节能 (14)8.1 节能技术选型与评估 (14)8.1.1 高效供电与配电技术 (15)8.1.2 服务器节能技术 (15)8.1.3 冷却系统节能技术 (15)8.1.4 存储节能技术 (15)8.1.5 节能评估指标 (15)8.2 能耗监测与优化 (15)8.2.1 能耗监测系统 (15)8.2.2 能耗数据分析 (15)8.2.3 能耗优化策略 (15)8.3 环保与可持续发展 (15)8.3.1 绿色能源应用 (15)8.3.2 废热利用 (16)8.3.3 环保材料与设备 (16)8.3.4 生态环境保护 (16)第9章项目实施与进度管理 (16)9.1 项目组织与团队建设 (16)9.1.1 项目组织架构 (16)9.1.2 团队建设 (16)9.2 项目进度计划与监控 (16)9.2.1 进度计划制定 (16)9.2.2 进度监控 (17)9.3 风险管理 (17)9.3.1 风险识别 (17)9.3.2 风险评估 (17)9.3.3 风险应对 (17)第10章案例分析与未来发展 (18)10.1 电信行业云服务成功案例 (18)10.1.1 案例一：某运营商云服务助力企业数字化转型 (18)10.1.2 案例二：某电信企业基于云服务的网络切片技术实践 (18)10.2 数据中心建设经验总结 (18)10.2.1 资源规划与选址 (18)10.2.2 技术选型与设备采购 (18)10.2.3 绿色节能与可持续发展 (18)10.3 未来发展趋势与挑战 (18)10.3.1 未来发展趋势 (18)10.3.2 面临的挑战 (19)第1章项目背景与需求分析1.1 电信行业发展趋势信息技术的飞速发展，电信行业正面临着深刻的变革。
电信行业的现状分析与解决方案
电信行业的现状分析与解决方案一、电信行业的现状分析电信行业作为信息社会的基础设施，对国家经济发展和人民生活起着至关重要的作用。
然而，当前存在着一些问题和挑战，需要我们进行深入的分析并提出解决方案。
1. 市场竞争激烈但发展不平衡电信市场竞争激烈，运营商之间为争夺客户进行价格战、资源投入竞赛。
然而，在城市和农村之间以及地区之间存在着明显的发展不平衡。
部分地区缺乏基础设施建设和服务覆盖，导致用户体验差距明显。
2. 宽带网络建设亟待加强随着移动互联网的飞速发展，宽带网络建设已成为电信行业的重中之重。
然而，目前我国宽带网络建设仍存在一些问题。
部分地区网速较慢，网络拥堵现象普遍存在；同时，光纤接入率较低，影响了用户使用体验。
3. 服务质量不稳定电信服务质量直接关系到用户的满意度和忠诚度。
然而，电信行业在服务质量方面存在一定的问题。
一方面，客户投诉较多，包括话费纠纷、网络故障等；另一方面，部分通信设备老化，导致服务中断和质量不稳定。
4. 数据安全形势严峻随着互联网的普及和应用场景的不断扩大，个人信息泄露和数据安全成为了电信行业不可忽视的问题。
黑客攻击、网络病毒传播等威胁用户网络安全的事件屡见不鲜。
保护用户数据安全和隐私已成为电信企业亟待解决的重要任务。
二、解决方案1. 加强基础设施建设为缩小城乡数字鸿沟，要加大对农村地区基础设施建设的投入力度。
推动光纤网络接入覆盖率提升，并提高宽带速率。
同时，在偏远地区采用新兴技术例如无线通信技术以及卫星通讯技术来解决网络覆盖不足的问题。
2. 提升服务质量优化客户服务流程，并建立完善的客户投诉渠道和快速响应机制。
增加客户服务人员培训和技能提升，提高专业素养和责任心。
同时，注重对通信设备的更新和维护，确保设备正常运行以提供稳定的服务。
3. 加强数据安全保护电信企业要加强内部管理，建立完善的信息安全管理制度，并投资推动技术的创新应用，防范黑客入侵、网络欺诈等行为。
加强用户教育，提升用户的安全意识和保密意识，在数据使用过程中注重隐私保护。
电信元数据管理
具体目标：
保证数据描述的准确性、一致性，端到端管理 提供业务处理的统一解释，提高数据可信性 支持数据校验、清理，提高数据质量
展示数据和处理的相关性，提高系统运行可靠性
目录
元数据基本概念
电信行业 元数据管理 解决方案
产品简介 元数据建设与维护
元数据实施简介
报表，
adhoc 数据集市
析
ODS
高层领导 信息，kpi
数据集市 传 输 源系统2 ETL 源系 统3
简单专题 分析
数据集市 MetaOne 元数据 管理平台
数据仓 库
数据集市
生产系统
接口监控 变更分析
数据抽取/转 换 业务系统数据
抽 取 源系统1
清 洗
… .
转 换
ODS
装 载 源系统n
应用
知识反馈 质量监控 指标监控 程序监控
元数据
系统设计、实现
系 管统 理运 维
管理、集中
知识间建立关系 统一保存便于使用
元数据对系统的价值
元数据的应该贯穿整个系统的生命周期 – 规划、业务分析、设计、实现、维护、扩容… 元数据协助企业的规划、设计、业务分析“落地”，为IT系统系统开 发提供指导； 元数据提供IT实现过程的展示，在过程中消除系统、平台有关性， 为规划、设计、业务提供可理解的反馈信息； 元数据促进企业统计口径的一致; 元数据促进企业流程的规范化; 规
产品关键特性（一）
第三方产品
完全独立、第三方产品，定位于企业级元数据管理
全中文支持
目前国内支持全中文内核、唯一成熟的元数据管理产品 同时适用于各种用户
元模型可完全扩展
电信IDC网络解决方案网络需求和拓扑设计
电信I D C网络解决方案网络需求和拓扑设计 Coca-cola standardization office【ZZ5AB-ZZSYT-ZZ2C-ZZ682T-ZZT18】电信I D C网络解决方案-网络需求和拓扑设计一、 IDC的业务发展和对网络的需求IDC，Internet Data Center，互联网数据中心，是电信运营商运营的核心业务之一。
IDC机房建设要求和维护要求很高，许多行业用户无法承担其高额费用，即便有能力建设，也需要向运营商申请高出口带宽，因此国内外的IDC机房大都由运营商来出资建设和维护运营。
行业用户则通过租赁运营商机房资源，部署自己的服务业务，并由运营商为其提供设备维护等服务。
当前中国电信在全国各省均建有多个IDC机房，主要运营资源的租赁业务，例如VIP 机房租赁、机架或服务器租赁、带宽租赁等，同时也提供例如流量清洗、DDOS防攻击、CDN内容加速等增值服务业务。
从IDC的运营情况来看，目前限制IDC业务发展的主要瓶颈在于不断上升的电费以及越来越紧张的空间资源。
随着云计算技术的兴起，特别是虚拟化技术的引入，不仅有效缓解了当前的瓶颈，同时也带来新的业务增长点。
在许多IDC机房开始逐步建设云资源池，运营例如云主机、云存储、云网络等云业务。
开展云计算业务对IDC网络建设提出了新的要求，总的来说就是IDC网络云化建设，主要有以下四点：l 服务器虚拟化要求建设大二层网络云计算业务的主要技术特点是虚拟化，目前来看，主要是指服务器的虚拟化。
服务器虚拟化的重要特点之一是可以根据物理资源等使用情况，在不同物理机之间进行虚拟机迁移和扩展。
这种迁移和扩展要求不改变虚拟机的IP地址和MAC地址，因此只能在二层网络中实现，当资源池规模较大时，二层网络的规模随之增大。
当前IDC机房大力开展云计算资源池建设，对于网络而言，大二层网络的建设是重要的基础。
l 不同租户之间需二层隔离对于云计算业务而言，用户规模很大，网络的二层规模也很大，从IDC业务角度而言，不同租户之间互相隔离是天然需求。
中国电信系统设计解决方案
中国电信系统设计解决方案1. 引言中国电信是中国最大的电信运营商之一，拥有庞大的用户群体和复杂的通信网络。
为了提供稳定、高效、安全的通信服务，中国电信需要一个完善的系统设计解决方案。
本文将介绍中国电信系统设计解决方案的要点和关键技术。
2. 系统需求中国电信系统设计需要满足以下主要需求：•高可靠性：系统应能提供高可靠性的通信服务，确保用户在任何时候都能正常使用。
•高性能：系统应具备高性能，能够处理海量的数据和请求。
•可扩展性：系统应具备良好的扩展性，能够适应快速增长的用户数量和业务需求。
•安全性：系统应具备高级别的安全性，能够保护用户的隐私和通信数据。
•灵活性：系统应具备一定的灵活性，能够适应不同的业务需求和技术发展。
3. 系统设计方案3.1 整体架构中国电信系统设计采用分布式架构，将各个子系统分开部署并通过网络连接。
整体架构如下所示：+------------+| 用户服务 |+------------+||+----------------+| 消息队列 |+----------------+||+----------------+| 计费系统 |+----------------+||+--------------------+| 数据存储系统 |+--------------------+||+---------------+| 接入网关 |+---------------+||+-----------------+| 无线基站 |+-----------------+在此架构中，用户通过无线基站接入系统，数据经过接入网关进入到数据存储系统进行存储。
计费系统负责用户话费的计费和结算。
消息队列负责系统间的数据传递和通信。
3.2 技术选型3.2.1 用户服务用户服务使用分布式微服务架构，基于Spring Cloud框架进行开发。
通过服务注册与发现功能，实现服务的动态扩缩容和高可用。
同时，使用Spring Security进行用户认证和权限控制，确保系统的安全性。
电信行业数据容灾解决方案
电信行业数据容灾解决方案随着电信系统信息化建设的不断推进，业务的快速发展，各种应用系统已陆续建成并投入使用，电信信息系统存储和数据容灾工程建设必将为关键业务系统系统。
基于本方案，将建立一个标准化的数据远程容灾中心，使用存储区域网（SAN）为数据中心提供一个强健的集中存储平台，在为关键应用提供集中存储空间外，关键应用系统能够处于安全的数据系统保护之中，从而有效的避免自然灾害、供电问题、人为因素、病毒等各方面的破坏，确保信息资源安全。
基于本方案，项目的建设目标可总结为以下几点：➢➢➢➢➢➢➢对于大数据量的网络数据进行高效的数据备份可靠的全系统备份和恢复可靠的数据库在线备份与恢复可靠的存储媒体有效性管理历史数据恢复手段减少人工干预建立一套容灾系统使关键数据更加可靠本方案在用户现有的存储系统上将建立一个基于SAN网络的远程数据容灾中心：根据用户的实际情况，我们本次对系统进行的整合工作就是在保持现有系统平稳运行的基础上，使用存储设备对各专业系统的数据进行长期保存以及备份。
数据保存的方式有三种：磁带阵列保存、磁带保存以及前两种方式的混合方式。
现有的系统（A地网管中心、B地网管中心）与未来的磁盘系统、磁带库之间等设备可以通过两种方式进行访问：1．现有系统服务器上增添光纤适配卡，与光纤交换机使用光纤直接互连；2．外省市服务器通过TCP/IP网络访问NAS网关设备，NAS网关连接SAN环境，从而实现服务器与SAN环境之间的数据交换。
我们建议在本次系统建设中采取以下系统整合方式基础标准：1．较大数据量专业系统（未来数据存储总量超过200GB）考虑采用SAN 连接方式，以保证系统数据传输速率的需求。
2．小数据量专业系统建议通过NAS网关访问海量存储系统。
3．外地专业系统，如果该系统数据量比较小，且主机设备位于公网上（即与未来海存系统之间可以实现网络连接），则通过NAS方式访问海量存储系统。
4．对于外地小数据量专业系统，如果主机设备位于私网上，则建议采用我们在本建议书中提及的NAS网关的解决方案。
论创新财务主数据集约管理——以中国电信广东公司为例
ｍｅ ｎ ｔ ． 简称 ＭＤ Ｍ） 就是 从 企业 多个 业 务 系
统 中整 合最 核 心 的 、最需 要 共 享 的数 据 （ 主数 据） ，集 中进行 数 据 的清 洗 和丰 富 ， 并且 以服务 的方 式 把 统一 的 、 完整 的 、 准
集 中账 套 管理 、 推 行 财务 一 本 账 ， 主数 据 集 约管理 是实 施财 务一本 账 的前提 条件 。 三 是提 升 财务 主数 据 管理 质 量 和效 率 的 需要 。 创新 财务 主数据 集 约管理 可解 决项
目实 施 以 前 主 数 据 管 理 中 存 在 的 薄 弱 环 节： 主 数据 管 理 责任 不 明确 、 创 建 流 程 不
【 摘
要】 通过 对财 务主 数据梳 理整
一
、
引 言
主 数 据管 理 ｆ Ｍａ ｓ ｔ ｅ ｒ Ｄ ａ ｔ ａ Ｍａ ｎ ａ ｇ ｅ ．
一
直要 求 中央企 业 进一 步 提 高企 业 管 理
合． 协 调 来 自异 构 系统 的 主 数 据 ． 建
立 企 业 级 内部 主 数 据 标 准 。统 一 维
￣Ａ Ｉ Ｚ Ｈ Ｅ Ｎ Ｇ Ｊ Ｉ Ａ Ｎ Ｄ Ｕ 叁墨争
论创新财务主数据集约管理
— —
以中国电信广东公司为例
●聱鼠Ｉ 电信： 蔽愉南艰公司 广哿 、 分 司赋务奂； 尊： 专心§ ｌ 禹博 翟 薜礴豢｜ 薯 ｜ 。 ｉ ｜ｌ 譬 ｜ § ｊ ｉ ｜ 深 化 省 级 财 务 共 享 服 务 ， 需 要
且 更灵 活地适 应企 业业 务需 求 的变化 。 财 务 主数 据 是财 务 信 息 化 的核 心 和 灵魂 ， 是财 务信 息化 建设 的基石 。推动财 务主 数据 进 行集 约 化管 理 ，努力 提 升集 约化 水平 是 提升 企 业整 体 财 务信 息 化水 平和 系统集 成化 水平 的关键 。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
集中管理企业（法人）、自然人、产品及其他主题 信息
• Customer Name • Bill, Ship Addresses • Contacts • DUNS • Relationships • Classifications • Hierarchies • Interaction History • Account Numbers • Account Status • Credit Status • Profiles • Account Relationships • Currencies • Account Contacts • Unlimited Custom Fields
), Dacom (固网) 以及 LG 电信 (移动业)
挑战/机遇 • 需要通过理解客户需求增加ARPU（每用户平均收 入） • 没有可用的客户统一视图 • 信息储存缺乏标准性 • 产品推向市场周期长 解决方案 • 客户数据中心 • 产品数据中心
谢谢!
主数据管理
员工 供应商
主数据管理解决方案
从多个业务系统中整合最核心的、需要 共享并保持一致的数据（主数据） 集中进行主数据的清洗和丰富
产品/服务 客户
资产
以服务的方式把统一、完整、准确的主数据分发给企业范围内需要 使用这些数据的业务系统、业务流程和决策支持系统
系统技术要求
成熟的应用软件作为系统平台 采用统一平台和模块化部署，快速见效、降低风险 具备验证的主数据模型、数据管理引擎和最佳业务实践 强大的IT架构灵活性，快速构建系统和业务流程；并可快速适应业务变更 构建覆盖整个全范围的数据管理和业务功能，并逐步扩展 提高业务分析的准确度和管理的水平
Oracle主数据管理平台
管理
Siebel EBS Siebel EBS
共享
Custom Apps Other
整合
SAP
可信的 主数据
SAP Custom Apps BI
清洗
• 在整个企业范围内整合并维护完整、准确、有权威性的主数据（客户、供应
商、员工、资产、设备、财务数据等）
• 在需要的时候把主数据分发给所有的操作型应用和分析型应用
Attribute 1 Attribute 2
预定义的基础属性
包括主数据管理 最佳实践
Attribute N Attribute N+1 Attribute N+2 Attribute N+3
主数据系统内置接口
决策系统 ERP系统
Extendable Workflow
WS/SOAP/JAVA API
提纲
什么是主数据管理(MDM)？ Oracle对主数据管理需求的理解
<Insert Picture Here>
主数据管理(MDM)解决方案 案例分享
Oracle
Oracle主数据管理的方案
管理 系统 主数据分析
人员 主数据 管理 企业主 数据管 理 产品 主数据 管理 客户 主数据 管理 地点 主数据 管理
主数据 业务流 程管理
适配器 适配器 适配器 适配器
适配器 适配器
主数据系统
已经选用MDM的客户
600+ MDM 客户; 30亿+ 记录被管理
电信，媒体， 公共事业 金融服务 公共部门 制造&分销 高科技 生命科学 医疗保健
Retail & CPG
在电信行业的MDM客户
全球有20+ MDM客户
可以获得的收益
物流管理系统
XML/Messages Queue
SOA集成 服务平台
EDI/RosetaNet
数据仓库
内 置 接 口
LDAP/JSR168
其他系统 外部系统
SMTP/IMAP
主 数 据 管 理 平 台
Interface TAB/VIEW
主数据SOA集成平台
主数据 流程定义 主数据 流程监控 主数据 流程优化 执行 与优 化主 数据 流程
实施成果
• 完成了一套可靠的客户及产品主数据库 • 建立起一套集成了客户和产品数据的服务框架，从而 为集中服务提供支持 • 加快了新产品和服务的上市推广周期 • 提高了客户关系的质量 • 加强了追加销售和交叉销售战略
• 2005年收入额：US$3.6B (利润US$248m) • LG集团计划将旗下三家公司融合：Powercom (宽带
其他主 数据管 理(客户 化功置 模型 扩展 主数据 模型 管理
MDM核心功能 整 合 清 洗
查 重 合 并
丰 富
共 享
检 索
MDM基础功能 用户、功能、安全、权限、预警、工作流、个性化、参数、接口、集成、维护
Oracle AIA
Oracle SOA 平台
主数据管理(MDM)解决方案 案例分享
Oracle
系统中的业务主数据
产品和服务(价格、规格、产地、计量……) 企业（法人、级别、经营范围
……） 自然人（员工、客户、供应商） 隐性关系的显性展示（产品之间、企业之间、产品与企业 之间、产品与个人之间、企业与个人之间、个人与个人之 间） 地点信息 主数据所涉及的业务数据（交易数据） 数据分析与决策
主数据管理(MDM)解决方案 案例分享
Oracle
LG 电信
公司概览 • 韩国第三大移动运营商 • 超过六百五十万客户，两千名员工，超过三十七 亿美元资产额（2005年）
客户观点
“我们之所以选择Oracle主数据管理解决方案， 是因为它已经在全球部署中显示出强大的功能 性，”Jongwha Park, LG 电信CIO. “我们相信 Oracle主数据管理解决方案通过建立起一套完 整、统一的客户关系视图，并维护高质量的客 户和产品数据，能帮助LG电信大大增强核心竞 争力。”
主数据
B-to-B B-to-C B-to-B-to-C
• 适用于各种不同业务模式 • 独特的体系结构 • 在不同源系统间保持数据的交叉参照
所有信息类型集中存储
使用经过验证的数据模型，建立单一的集中信息库
• 可以配置、扩展的数据模型 • 一个实体在模型中只需要建模一次 • 支持各种业务模式，各种行业 • 本地化支持
循环关系
可扩展的模型性
使用客户定义的属性描述全面的客户信 息
可扩展的数据属性
参与者主数据
• 根据的具体需要定义 • 行业特性 • 企业特性 • 数量没有限制 • 支持多种数据格式（例如：
数字、日期、字符串、枚 举…） • 在用户定义的功能中使用 • 通过直观的维护界面添加， 容易操作 • 扩展的属性可以用于数据质 量管理（例如：查重）
内容
电信行业的主数据管理解决方案
提纲
什么是主数据管理(MDM)？ Oracle对主数据管理需求的理解
<Insert Picture Here>
主数据管理(MDM)解决方案 案例分享
Oracle
什么是主数据？
主数据指系统间共享数据（例如，企业、客户、商品、
供应商、账户和组织部门相关数据）。与记录业务活 动，波动较大的交易数据相比，主数据（也称基准数 据）变化缓慢。
在经营和管理活动中，最主要的业务实体的本质表述，
如企业、客户、供应商、产品和服务、机构组织的结构 和员工等；并非是业务实体所产生的衍生数据。
(Source: Gartner)
提纲
什么是主数据管理(MDM)？ Oracle对主数据管理需求的理解
<Insert Picture Here>
主数据
• 本质属性 • 附件文档、图片、声音 • 处理业务流程定制
(多种语言、度量、货币)
• 关联关系 • 定制新关系 • 业务规则 • 报表分析
专业的主数据的管理
检索 防止产生重复数据 数据管理 查重 重复数据比对 地址验证 信息丰富
认证 选择最佳属性
主数据属性描述和展现
组织 个人
关联关系
层次关系
1 统一平台、单一系统集中管理所有的主数据对象
2
利用Oracle丰富的主数据项目管理经验
3
分享主数据项目不同的情况的实施知识和经验
4
主数据项目实施方法论和实施资源
5
良好的主数据方案发展战略、清晰的定位和市场排名第一的地位
提纲
什么是主数据管理(MDM)？ Oracle对主数据管理需求的理解
<Insert Picture Here>