BI工程师必备知识
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bi基础知识-回复BI基础知识: 了解商业智能商业智能（Business Intelligence，BI）是一个涵盖多个领域的概念，包括数据分析、数据可视化、报告和仪表板等。
它综合运用技术和工具来帮助企业从海量数据中提取有价值的信息，以支持决策制定和业务运营。
本文将从BI的定义、组成部分以及关键性步骤展开，详细介绍BI基础知识。
第一部分：商业智能的定义与概述1. 什么是商业智能？商业智能是指利用技术和工具来收集、整理、分析企业内外部数据，提供有意义的信息以支持决策制定和业务运营的一种智能化方法。
2. 商业智能的价值和意义商业智能可以帮助企业实现数据驱动的决策，并从中获得以下几方面的价值：- 改善决策质量：通过分析和可视化数据，帮助决策者深入了解企业状况，从而做出更明智的决策；- 提高工作效率：通过自动化数据收集和分析过程，减少人工工作量，节省时间和成本；- 发现商机或问题：通过挖掘数据中隐藏的模式和趋势，帮助企业发现新的商机或解决问题；- 优化业务流程：通过数据分析和报表，帮助企业识别业务流程中的瓶颈和改进机会。
第二部分：商业智能的组成部分1. 数据仓库与数据集成数据仓库是商业智能的基础，它是一个集成的、主题导向的、相对稳定的数据存储区域，用于支持业务智能分析和决策制定。
数据集成则是将来自不同数据源的数据整合到数据仓库中。
2. 数据清洗与转换数据清洗与转换是将原始数据进行清洗、过滤、整理和重构，以使其符合数据分析和报表的要求。
这一步骤包括数据去重、格式标准化、缺失数据填充等。
3. 数据分析与挖掘数据分析与挖掘是应用统计学和机器学习技术来发现数据中的模式、趋势和关联性。
常见的分析技术包括数据探索、预测分析、聚类分析等。
4. 可视化与报表可视化与报表是利用图表、图形和仪表板等方式将分析结果可视化呈现，以便于业务人员理解和使用。
这可以通过数据可视化工具或自定义开发实现。
第三部分：构建商业智能系统的关键步骤1. 确定业务目标和需求首先，明确商业智能系统的目标和需求，了解企业的业务需求和决策制定过程，以帮助指导后续的数据模型设计和分析内容。
BI行为规范应知应会
BI行为规范应知应会BI行为规范应知应会一、BI行为规范（简称BI）基础知识1、BI行为规范的构成三要素是什么？仪容仪表、言谈举止、语言态度2、BI手册组成部分是什么？基准行为和禁止行为两部分组成3、基准行为组成部分是什么？基准行为即绿线标准，分为通用行为规范和各岗位行为规范两部分4、通用行为规范指的是什么？每位员工在从事相关工作时都必须遵守的行为规范，对全体人员具有约束力；5、各岗位的行为规范指的是什么？在相应岗位中必须遵守的行为规范，对本岗位具有特定约束力。
6、禁止行为按照处罚的不同程度哪两种标准？分为红线标准、黄线标准。
二、BI禁止行为部分7、BI禁止行为涉及的岗位有哪些？1)管理人员（包括总经理在内的各级管理和行政人员）；2)安全人员；3)保洁、服务人员（含保洁、绿化、会所、样板房、食堂、家政）；4)工程及维修人员。
8、管理人员（包括总经理在内的各级管理和行政人员）的红线标准是什么？1)以权谋私、营私舞弊、索贿、受贿、欺诈，或利用职权间接获利的行为；2)私设小金库，指使下属做假账的行为；3)未经公司批准不得在外兼职；4)纵容打击报复员工或顾客的行为；5)挪用、骗取、盗窃公司或顾客财物；6)窃取或泄露顾客资料或隐私；7)收费不给票据；8)与顾客或与同事打架；9)拾遗不上交；10)向顾客或外部单位（含个人）索取小费、物品或其他报酬。
9、安全人员的红线标准是什么？1)酗酒、赌博；2)当值时间睡觉；页脚内容13)不顾大局，遇紧急工作时临阵脱逃，推卸责任；4)挪用、骗取、盗窃公司或顾客财物；5)窃取或泄露顾客资料或隐私；6)收费不给票据；7)与顾客或与同事打架；8)拾遗不上交；9)向顾客或外部单位（含个人）索取小费、物品或其他报酬；10)结交有黑社会背景的人员，组织或参与有损公司正常工作的不良群体。
10、保洁、服务人员（含保洁、绿化、会所、样板房、食堂、家政）的红线标准是什么？1)玩忽职守，违反操作规程，造成严重后果；2)私自为顾客提供获取报酬的劳务；3)不顾大局，遇紧急工作时临阵脱逃，推卸责任；4)挪用、骗取、盗窃公司或顾客财物；5)窃取或泄露顾客资料或隐私；6)收费不给票据；7)与顾客或同事打架；8)拾遗不上交；9)向顾客或外部单位（含个人）索取小费、物品或其他报酬；10)当值时间擅离职守，造成重大损失。
BI平台工程师笔试题
笔试题(只写关键点或思路即可):1.线程、进程区别。
线程间通信方式、进程间通信方式？进程和线程都是由操作系统所体会的程序运行的基本单元，系统利用该基本单元实现系统对应用的并发性。
进程和线程的区别在于：简而言之,一个程序至少有一个进程,一个进程至少有一个线程.1.1数据库中各种组件、触发器、索引、容器？2.删除一张表中全部数据，都有哪些方法？最快的是哪种？为什么？SQL:1. 删除表中所有内容：delete from table_nametable_name是表名2. 删除所有的表：请问你用的哪个数据库？这里给出oracle的方法(A,B两种)：oracle不能删除所有的表，只能删除所有用户下的表，所有的表都删了，数据库就完蛋了（有一些系统表）方法A select 'drop table ' || table_name || ' cascade ;' from user_tables 该语句的查询结果是N个删除语句，将其复制，然后在sql窗口运行即可~方法B drop user 用户名cascade 这句话一下搞定，连用户也没了（一次只能删除一个用户下所有的表）oracle :TRUNCATE TABLE tableNametableName是要删除全部行的表的表名TRUNCATE TABLE 虽然与不带 WHERE 的 DELETE 语句相同但 TRUNCATE TABLE 速度更快而且占资源少速度快TRUNCATE TABLE 不记录日志所以不能激活触发器TRUNCATE TABLE 不能用于参与了索引视图的表TRUNCATE TABLE dzjc.dzjc_yhmc;TRUNCATE TABLE dzjc.dzjc_yhmc;3.往数据库中加载1000万的数据，有哪些方法？最快的是哪种？为什么？对正常的数据库比如sql server 或oracle, 1000w 不是太多问题。
惠普BI工程师面试总结
“关于数据的数据（例如视图，查询SQL，事务，存储过程）”，是描述和管理数据仓 库自自身身内容对象、用用来表示示数据项的意义及其在系统各组成部件之间的关系的数据。元数 据作用用于数据仓库的创建，维护，管理和使用用的各个方方面面。是从广广义上来讲，用用元数据来 描述数据仓库对象的任何东西——无无论是一一个表、一一个列、一一个查询、一一个商业规则，或 者是数据仓库内部的数据转移。它在数据源的抽取、数据加工工、访问与使用用等过程中都会 存在。实现元数据管理的主要目目标就是使企业内部元数据的定义标准化。数据仓库的维护 工工具可以根据元数据完成数据的抽取、清洗和转换，并做适度的汇总
(2)．模型建立立 数据特征探索、分析和预处理，消除数据中的噪声，然后建立立挖掘模型并实施对应的
算法。
(3)．模型验证 不论是自自己己建立立挖掘模型还是选取或改进已有模型都必须要进行行验证。这种验证最常
用用的方方法是样本学习。先用用一一部分数据建立立模型，然后再用用剩下的数据来测试和验证这个 模型。
即确定数据分析或前端展现的主题 步骤二二：确定量度 在确定了主题以后，我们将考虑要分析的技术指标，诸如年销售额之类。它们一一般为数 值，称为量度。量度是统计的指标，必须事先选择恰当，基于不同的量度可以进行行复杂关 键性能指标(KPI)的设计和计算。 步骤三：确定事实数据粒度 考虑到量度的聚合程度不同，或采用用“最小小粒度原则”，即将量度的粒度设置到最小小。 步骤四：确定维度
技术路线（Trigger ）
客户自自己己非非常熟 悉自自己己开发的业 务系统的数据存 储逻辑，而而且数 据的实时性要求 非非常高高，整表数 据 量 大大 于 1 0 0 万 的情况获取增量 数据
BI基础知识测试以及答案
BI基础知识测试以及答案BI 基础知识测试以及答案一、填空题：每空1分，共40分1、商业智能技术（Business Intelligence），以数据仓库、在线分析(OLAP) 、数据挖掘为核心技术，同时融合了关系数据库和联机分析处理技术2、数据抽取在技术上主要涉及互连、复制、增量、转换、调度、监控以及数据安全性等方面。
3、业界主要的数据抽取工具有SSIS 、PowerCenter 、DataStage和Sagent等4、业界主要的OLAP Server有：IBM OLAP Server 、SSAS 等5、业界主要的前端工具：Cognos 、BO 、Brio 、BI.Office等6、多维数据结构是OLAP的核心，其组织形式包括星型模型，雪花模型。
7、维度分类包括：普通维、雪花维、父子维8、数据仓库基本元素包括：关系型数据库、数据源、事实表、维表、索引9、多维模型设计基本元素：维度（级别、成员）、度量值（指标) 、计算值、存储方式、角色权限和安全机制10、项目的具体的实施步骤：1）. 项目前期准备；2）. 需求分析；3）. 逻辑数据模型设计；4）. 系统体系结构设计；5）. 物理数据库设计；6）. 数据转换加载ETL；7）. 前端应用开发；8）、数据仓库管理(处理流程与操作) ；9）、解决方案集成（测试验收与试运行）11、数据挖掘的模式，按功能可分有两大类：预测型（Predictive）模式和描述型（Descriptive）模式。
在实际应用中，往往根据模式的实际作用细分为以下6 种：1）、分类模式2）、回归模式3）、时间序列模式4）、聚类模式5）、关联模式6）、序列模式二、问答题：共60分12、（6分）请说明BI技术体系之间是如何实现互补的？数据仓库技术：数据整合集成各系统的历史数据，建立面向主题的企业数据中心在线分析处理技术：数据分析灵活、动态、快速的多维分析、随机查询、即席报表数据挖掘技术：知识发现通过数学模型发现隐藏的、潜在的规律，以辅助决策13、（9分）请简述一下数据仓库系统的显著特征一、频繁的变化数据仓库系统在任何企业信息系统中都是最不稳定的环节，对数据仓库各个部分的调整和修改十分频繁。
BI基础知识
Data Mining
Data Mart Operation Database
Database System
主题 BI各概念关系 商业智能 数据仓库 OLAP技术 DSS产品 数据挖掘 商业智能工具
商业智能Business Intelligence
BI 是将数据转换成信息的过程，然后通过发现将信息转化为 知识。 －Gartner Group BI 是将数据转换成知识并将知识应用到商业行为上的一个过 程。 － Data Warehouse Institute 商业智能领域：DSS、OLAP、数据仓库、ETL、数据集市、 数据挖掘、商业建模...为提高企业运营性能而采用的一系列方 法、技术和软件的总和
算法（Algorithm）：一个定义完备（well-defined）的过程，它以 数据作为输入并产生模型或模式形式的输出 描述型挖掘（Descriptive） vs 预测型挖掘（Predictive）
描述型挖掘：对数据进行概括，以方便的形式呈现数据的重要特征 预测型挖掘：根据观察到的对象特征值来预测它的其他特征值 描述型挖掘可以是目的，也可以是手段
On-Line Transaction Processing
也称为面向交易的处理系统，其基本特征是顾客的原始数据可以立即传送到计算 中心进行处理，并在很短的时间内给出处理结果。这样做的最大优点是可以即时地处 理输入的数据，及时地回答。也称为实时系统(Real time System)。衡量联机事务 处理系统的一个重要性能指标是系统性能，具体体现为实时响应时间(Response Time)，即用户在终端上送入数据之后，到计算机对这个请求给出答复所需要的时间。 OLTP 数据库旨在使事务应用程序仅写入所需的数据，以便尽快处理单个事务。
BI 基础培训
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OLTP 与 OLAP区别 区别
特征 主要操作 分析的程度 每一交易的数据量 数据类型 数据的时限 对数据的更新 数据库设计 交易/用户数 交易 用户数 响应时间 每交易访问的表数 处理类型 OLTP 更新 低 很小 明晰的 主要操作当前数据 频繁 复杂 多 快 若干 定义好的 OLAP 分析 高 很大 汇总的 当前和历史的 不频繁， 不频繁，只有新数据 简单 少 合理 很少 随即的
□ SAP BW是端对端的数据仓库解决 是端对端的数据仓库解决 方案， 方案，能够对 SAP ECC6.0 以及其他 系统中的数据抽取并分析。 非SAP系统中的数据抽取并分析。为了 系统中的数据抽取并分析 实现此功能， 拥有一组工具， 实现此功能，SAP BW 拥有一组工具， 包括： 包括： – – – – 数据抽取器 数据存取器 强大的前端分析工具 监测系统运行效率的工具
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SAP商务智能 商
抽取，转换， ■ 抽取，转换，加载 ■ 数据仓库管理 ■ 业务建模
在线分析（ ■ 在线分析（OLAP） ） ■ 数据挖掘 ■ 在线预警 ■ 元数据仓库 ■ 在业务计划
■ 报表设计 ■ 报表和分析的管理 ■ 可视化 ■ 协同管理
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商务智能体系架构
DSO
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SAP的数据仓库解决方案 的数据仓库解决方案--BI 的数据仓库解决方案
业务战略
购进 库存 设备 销售 财务 投资 购进 销售
业务处理
业务智能
财务
投资
知识/ 知识/计划 数据仓库
数据清洗/ 数据清洗/加工
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SAP 业务智能是什么？ 业务智能是什么？
不用考虑具体数据的来源和访问方式， 而在SAP BW之上执行计划，商务智能工具，公布栏和分 析工具；提供了最佳业务实践模型和标准的业务 目录
bi基础知识
bi基础知识【原创实用版】目录1.BI 的含义2.BI 的发展历程3.BI 的应用领域4.BI 的关键技术5.我国在 BI 领域的发展正文1.BI 的含义BI，即商业智能（Business Intelligence），是一种通过运用数据分析、数据挖掘等技术，使企业能够更加准确地了解其业务状况，从而辅助决策和提升业务效率的管理方法。
BI 可以帮助企业实现对业务的实时监控、数据驱动的决策以及智能化的运营。
2.BI 的发展历程商业智能的发展可以分为以下几个阶段：（1）早期数据分析：20 世纪 60 年代，企业开始使用计算机进行数据分析，主要用于财务管理和库存管理。
（2）数据仓库和 OLAP：20 世纪 90 年代，数据仓库和联机分析处理（OLAP）技术的出现，使得企业可以大规模地存储和分析数据，从而为决策者提供更加全面和准确的信息。
（3）数据挖掘和大数据：随着互联网的普及和数据量的快速增长，数据挖掘和大数据技术逐渐成为 BI 领域的热点。
这些技术可以帮助企业从海量数据中发现有价值的信息，为决策提供支持。
3.BI 的应用领域商业智能的应用领域非常广泛，主要包括：（1）销售与营销：通过分析销售数据、客户行为等，为企业制定更加有效的销售策略和营销活动。
（2）生产与供应链：通过对生产、库存、物流等环节的数据分析，优化生产流程，降低成本，提高供应链效率。
（3）财务管理：通过对财务数据的实时监控和分析，帮助企业实现财务风险的防范和控制，提高资金使用效率。
（4）人力资源管理：通过对员工的招聘、培训、绩效等方面的数据分析，优化人力资源配置，提高员工的工作效率和满意度。
4.BI 的关键技术商业智能领域的关键技术主要包括：（1）数据仓库：用于存储和管理企业级数据，为 BI 系统提供数据支持。
（2）数据挖掘：通过挖掘大量数据，发现潜在的规律、趋势和关联关系，为决策者提供有价值的信息。
（3）数据可视化：将复杂的数据以直观、易懂的方式呈现出来，帮助决策者快速理解数据信息。
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DOS窗口总结一、打开方式：win+r+cmd+回车/确定二、基本命令1、cd \:返回根目录。
2、cd..:返回上一级目录。
3、md xx:创建一个xx的目录/文件夹/子目录。
4、ping+IP地址：检验网络是否联通。
5、rd xx:删除xx这个子目录。
（xx必须是空的）6、dir:显示磁盘目录。
7、path:显示或设置可执行文件的搜索路径。
（打开方式：计算机-属性-高级属性设置-环境变量-path设置）8、cls:清屏。
9、ver：查看系统版本号。
10、date：查看系统当前日期。
11、time:查看或设置系统当前时间。
12、copy：复制一个或多个文件到指定盘上。
（copy c:\xx.txt d:\ss）注意事项：文件名中有空格时，加“”；是右划线；文件必须是空的才能复制。
13、ren:更改文件名称。
（ren xx ss）14、Del:删除指定文件，不能删除文件夹。
15、常用命令：ctrl+a=全选ctrl+c=复制ctrl+x=剪切ctrl+s=保存ctrl+v=粘贴ctrl+z=撤销Win+r:打开运行界面win+d=回到桌面win+e=打开资源浏览器ctrl+alt+tab=切换界面alt+tab=切换程序LINUX窗口总结一、安装虚拟机（linux-vw..-next-典型-next-...）1、注意事项：设置内存时，根据电脑内存大小设置合适；开启后，软件开发和网络服务器得选；一些语言选项要选中文；设置密码牢记；关闭防火墙。
2、管部防火墙的方法A:手动关闭防火墙（su-root，-输入口令-setup-防火墙设置-禁用-确定）B:命令关闭防火墙（chkconfig iptablesoff）3、常用的linux版本有：reahat、centos、ubentu、lurbo linux、oracle linux、suse linux二、常用命令1、Cd（注意：中间有空格）A、cd/:回到根目录。
B、Cd..:返回上一级目录。
C、Cd/root:返回根目录的主目录（必须是根户主才可以访问）。
D、Cd~:带回登录目录。
2、Chmod:改编文件或目录的访问权限。
A、三种权限及其数字表示。
（R:读取权限，4）、（W：写入权限，2）、（X：执行权限，1）B、四种用户。
（u：拥有文件的用户）、（g:所有者所在的群组）、（o:其他人）、（a:每个人或全部，u+g+o）C、改变权限：chmod u+/-w file.txt(给file.txt这个文件赋予/舍去写入的权限)chmod ugo+/-w file.txt(给file.txt这个文件赋予/舍去写入的权限)Chmod 642(rw、r、w) file.txt3、cp:复制或目录到指定目录中去。
（cp file/file.txt ss）4、Scp:本地和远程互相文件传输操作（格式：scp 本地文件（写清路径）远程计算机用户名@远程计算机的ip地址：要把文件传输到的远程计算机目录（写清路径））5、Mkdir:建立子目录（mkdir ss）6、Rm:删除目录和文件（rmdir:不允许使用递归删除，所以，删除不了包含文件的目录）7、Compress：压缩文件uncompress: 解压文件（常解压以.z压缩的文件）8、Gzip:压缩文件(gzip user.tar(将user 这个文件压缩成.tar格式，压缩后名为：user.tar)）Gunzip:解压文件（gunzip user.tar (将user.tar这个压缩文件解压)）9、tar:打/解包文件（打包：tar -cvf file.tar 目录/tar -xzvf file.tar.gz）（解包：tar -xvf file.tar）10、Zip:压缩成.zip格式文件（Zip file.zip 目录）Unzip:解压.zip格式文件（unzip file.zip）11、rpm:启动rpm软件管理操作12、Free：查看当前系统内存的使用情况13、Shutdown：用于关机或进入单人维护模式14、Date：显示当前系统的日期和时间15、Cal:显示计算机中的日历或年历16、Write：向系统中的某一用户发消息（ctrl+c停止）17、Groupadd:创建新的用户组（groupadd 新用户名）Groupdel：删除用户组（groupdel 用户名）18、groups：显示当前用户所在的组19、Passwd:修改用户的账户密码20、Su:使一般用户和超级用户互相拥有权限21、Useradd：建立用户账号Userdel:删除用户账户及相关文件22、who：查看当前计算机有哪些用户登录Whoami:查看当前用户的登录名23、finger：查看一台主机上的登陆账号的信息24、ftp:标准的文件传输协议的用户接口25、Hostname:显示或设置系统的主机名26、Netstat:显示网络连接、路由表和网络接品信息27、Ping：测试计算机和网络上的其他计算机是否连通28、Ssh：远程登录计算机（ssh 要登录的远程计算机的ip地址）29、Vi：文件编辑器（i：进入编辑状态，esc:退出，w:保存，q:退出，wq:保存并退出，q!:强行退出）三、安装软件或工具的步骤及注意事项1、安装以.bin格式的软件（root权限下，rz-选入.bin的软件包-添加-确定-ll:查看是否上传成功-赋予执行权限：chmod 744 文件名.bin- ./文件名）2、安装.rpm格式的软件（rpm -ivh(i:安装，v:所有信息量显示，h:显示进程) 文件名.rpm）(rpm -q:查询，rpm-qa:查询所有安装软件，rpm-qa|grep 文件名，rpm -e 文件名（rpm-qa|grep 文件名）查询出的已安装的文件名)3、源代码安装（config：检查和装置，make：进行编译，make install：进行安装）4、安装tomcat（确定Java环境，Java-version:查看Java是否安装，若不是对应版本，则删除：yum remove 文件名，rz-选择文件名-添加-确定-ll:查看是否上传成功，解压压缩的软件包-配置设置：进入tomcat/bin下，执行chmod 755 *.sh,执行。
、startup.sh，在浏览器的地址栏中写入fttp://192.168.10.91:8080/-出现tomcat界面-安装成功）5、通过crt进入linux时，步骤为：文件-连接-新建图标-（主机名：要连接的linux的IP地址，用户名：要连接的用户名）6、远程登录linux的条件为：要连接的linux必须有IP地址；主机和虚拟机的防火墙必须都关闭；模式选择必须是桥接模式7、远程登录计算机通常使用ssh协议，早期使用telnet协议8、当crt连接linux失败时：在linux中改变IP地址（/sbin/ifconfig eth0 新IP地址netmask 255.255.255.0（子网掩码））；在dos窗口中检验此IP地址是否能连接通（win+r+cmd+回车，ping+IP地址）；若ping成功，在CRT中连接9、使linux启动时，直接进入编程页面（vi /etc/inittab-i-将id 5...改为id 3...-esc,重启），要取消则：输入startx10、集域小电脑不显示：开始-所有程序-优网科技-集域-学生端Oracle总结一、安装及卸载1、安装及打开界面方法（setup.exe-口令：sys-错误/未执行：全选-next-安装结束-打开plsqldev.exe-登陆sys,sys,bda-登陆Scott，tiger，nomal-改密码：最好还是tiger-打开sql界面-解锁：ALTER USER scott ACCOUNT UNLOCK-执行）2、卸载oracle(停止所有的服务：计算机-管理-服务及应用程序-服务-找到以oracle开头都停止服务；开始-->程序-->oracle installatioin products-->universal installer)删除所有的oracle 产品；开始-运行-输入regedit-将hkey_class_root-->删除所有以oracle或者oral开头的项;将hkey_local_machine\software下oracle项删除;将hkey_local_machine\system\currentcontrolset\service下的以oracle开头的项;删除hkey_current_user\software下的oracle项然后退出;重启计算机，将所有盘中的oracle_base （一般为c:\oracle）目录删除，再重新安装）二、SQL语句编程1、SELECT语句1、简单查询SELECT *(表示所有字段/表头) FROM 表名A、显示所有信息（SELECT * FROM 表名）B、显示个别字段（SELECT 字段1，字段2，字段3 FROM 表名注意：字段中间用，隔开）C、改变字段名称（改变一个字段：SELECT 字段1+空格/AS+改后字段1 FROM 表名；改变多个字段：SELECT 字段1+空格/AS+改后字段1，字段2+空格/AS+改后字段2，字段3+空格/AS+改后字段3 FROM 表名注意：字段名之间用，隔开）D、去重（SELECT DISTINCT 字段FROM 表名）2、条件查询(WHERE)A、数字型（SELECT * FROM EMP WHERE 字段=/</>/<=/>=数值注意：不加‘’）B、字符型（SELECT * FROM EMP WHRER 字段=/</>/<=/>=’字符’注意：字符必须加‘’）C、空/非空（SELECT * FROM EMP WHERE 字段IS NULL/(NOT NULL)）D、在/不在（SELECT * FROM EMP WHERE 字段IN/NOT IN (数值1/’字符1’)）E、AND(SELECT * FROM EMP WHERE 字段1=/</>/<=/>=/数值/’字符1’AND 字段2=/</>/<=/>=数值/’字符2’)F、OR(SELECT * FROM EMP WHERE 字段1=/</>/<=/>=/数值/’字符1’ AND 字段2=/</>/<=/>=数值/’字符2’)G、区间（SELECT * FROM EMP WHERE 字段BETWEEN 数值/’字符1’ AND 数值/’字符2’) （SELECT * FROM EMP WHERE 字段1=/</>/<=/>=/数值/’字符1’AND 字段2=/</>/<=/>=数值/’字符2’)H、模糊查询（SELECT * FROM EMP WHERE 字段LIKE ‘%A’:以A结尾的，‘A%’：以A开头的，‘%A%’：含有A的，‘_A%’：第二个字母为A的，‘_ _A%’：第三个字母为A的）2、排序(ORDER BY )A、正序（SELECT * FROM EMP ORDER BY 字段1，字段,2，字段,3 ASC 注意：字段之间用，隔开，ASC可有可无，默认为从小到大）B、反序（SELECT * FROM EMP ORDER BY 字段1，字段,2，字段,3 DESC ）C、正反序混合（SELECT * FROM EMP ORDER BY 字段1，字段,2，字段,3 DESC 按字段1正序，字段2正序，字段3反序）3、函数A、数学函数A、ABS(X):绝对值（SELECT ABS(3/-9) FROM DUAL,SELECT ABS(SAL) FROM EMP）B、ROUND(X[,Y]):取整，有四舍五入（SELECT ROUND(97.4567/97.5678) FROM DUAL=97/98;SELECT ROUNT(97.1237/97.5678，2) FROM DUAL=97.12/97.57）C、TRUNC(X[,Y]):取整，不四舍五入,即忽略余数（SELECT TRUNC(97.4567/97.5678) FROM DUAL=97/97;SELECT TRUNC(97.1237/97.5678，2) FROM DUAL=97.12/97.56）D、POWER(X):返回X的Y次幂（SELECT POWER(3,2) FROM DUAL=9,SELECT POWER(SAL，2) FROM EMP）E、MOD(X,Y):求X除以Y的余数（SELECT MOD(9，2) FROM DUAL=1,SELECT MOD(SAL,4) FROM EMP）F、SQRT(X):返回X 的平方根（SELECT SQRT(9) FROM DUAL=3,SELECT SQRT(SAL) FROM EMP）B、字符函数A、UPPER(X):显示X的大写（SELECT UPPER(‘a’) FROM DUAL,SELECT UPPER(SAL) FROM EMP注意：字符加‘’，字段不加‘’）B、LOWER(X):显示X的小写（SELECT LOWER(‘A’) FROM DUAL,SELECT LOWER(SAL) FROM EMP 注意：字符加‘’，字段不加‘’）C、CONCAT(X,Y):连接两个字符（SELECT CONCAT (X,Y) FROM DUAL=XY;SELECTCONCAT(ENAME,JOB) FROM EMP;注意：字符加‘’，字段不加‘’）D、||:连接多个字符（SELECT ‘A’||’Y’||’Z’FROM DUAL=XYZ;ELECT ENAME||JOB||SAL FROM EMP;注意：字符加‘’，字段不加‘’）E、LENGTH(X):显示字段的长度（SELECT LENGTH(‘ABHB’/SAL) FROM DUAL/EMP EMP;注意：字符加‘’，字段不加‘’）F、SUBSTR(X,N1，N2):在X中，从第N1个字符截取N2个字符（SELECT SUBSTR(‘ASDFGH’/字段) FROM DUAL/EMP 注意：字符加‘’，字段不加‘’）G、REPLACE(X,C1，[,C2]):将X中的C1改成C2(SELECT REPLACE(‘ASDFGH’/字段,’S’,’G’) FROM DUAL/EMP 注意：字符加‘’，字段不加‘’）H、TONUMNER(X):将X转换成数值（SELECT TONUMBER(‘233’) FROM DUAL）I、TRIM(X):去掉X中的空格（SELECT TRIM(‘DF ’) FROM DUAL）C、日期函数A、ADD_MONTHS(X,N):在X这个字段显示的日期上加N个月（SELECT ADD_MONTHS(HIREDATE,3) FROM EMP ）B、天数，直接加天数（SELECT HIREDATE+3 FROM EMP ）C、MONTHS_BETWEEN(N1，N2):N1和N2之间的月数（SELECT MONTHS_BETWEEN(HIREDATE,SYSDATE) FROM EMP）D、两个日期之间的天数（SELECT SYSDATE-HIREDATE FROM EMP ）E、TO_CHAR(X,Y):X(数值/字段)，Y为格式，将数值或字段改为Y格式（SELECT SAL,TO_CHAR(SAL,’999.999.999’) FROM EMPSELECT SAL,TO_CHAR(HIREDATE,’YYYY-MM-DD,HH24：MI:SS’) FROM EMP/SELECT TO_CHAR(EMPNO,’0000’) FROM EMP)查看年份、月份等（SELECT HIREDATE,TO_CHAR()HIREDATE,’YYYY’/’MM’/’DD’) FROM EMP) F、TO_DATE(X,Y):将X转换成日期型Y格式的（SELECT * FROM EMP WHERE HIREDATE<TO_DATE(‘1980-09-12’,’YYYY-MM-DD’)）D、聚合函数A、SUM(X):求和，MIN(X):求最小值，MAX(X):求最大值,AVG(X):求平均值，COUNT(X):求记录个数（SELECT 字段，SUM(X)/MIN(X)/MAX(X)/AVG(X)/COUNT(X) FROM EMP）E、其他函数A、NVL(X,0):将X字段空的地方改成0（SELECT NVL(COMM,0) FROM EMP）B、DECODE(X,’A’,’S’,’B’,’D’...):相当于IF语句，X字段中当A时显示为S,当B时显示为D(SELECT ENAME,DEPTNO,DECODE(DEPTNO,10，’财务部’，20，‘研发部’，‘其他‘)FROM EMP)4、分组（GROUP BY）A、简单分组（SELECT * FROM EMP GROUP BY JOB）B、多字段联合查询（SELECT DEPTNO,JOB FROM EMP GROUP BY JOB,DEPTNO ）C、分组条件（having）（SELECT SAL,AVG(SAL) FROM EMP GROUP BY SAL HAVING AVG(SAL)>2000）5、多表关联查询A、等值连续查询（SELECT ENAME,DNAME,LOC FROM EMP,DEPT WHERE EMP.DEPTNO=DEPT.DEPTNO ）B、并联并分组1、先分组后关联（SELECT D.DNAME，E.EMP_NUM FROM(SELECT DEPTNO,COUNT（*）AS EMP_NUM FROM EMP GROUP BY DEPTNO) AS E,DEPT AS D WHERE E.DEPRNO=D.DEPTNO)2、先关联后分组（SELECT D.DNAME,COUNT(*) FROM EMP AS E,DEPT AS D WHEREE.DEPTNO=D.DEPTNO ）GROUP BY D.DNAME)3、一般用先分组后关联，这个性能高。